數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中的應(yīng)用【摘要】隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)在全國各地進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用，但隨之而來的就是信息越來越多，文獻(xiàn)也越來越多，這一問題給各個高校對圖書管的管理帶來了很大的問題，因此，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館個性化服務(wù)管理中是必然的選擇，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以對圖書館進(jìn)行分類分析、聚類信息、挖掘信息，還可以增強(qiáng)圖書館的個性化和整體化，為廣大讀者帶來了便利，節(jié)約了時間。本文對挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的分析和探討，望相關(guān)人員可以借鑒和應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖書館個性化服務(wù)管理一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念及分析（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最早出現(xiàn)是在上個世紀(jì)八十年代，隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中也得到了很好的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意義就是找到數(shù)據(jù)中有價值的信息，幫助人們找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，更快的完成工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個比較智能化的處理過程，它可以在眾多數(shù)據(jù)當(dāng)中識別出最有價值的信息，并進(jìn)行整合處理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用，提高了圖書館管理效率，推動了圖書管個性化管理的發(fā)展進(jìn)程。（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分為很多種，按照功能劃分，大體可以分為兩大類，第一種是預(yù)測型模式，第二種是描述型模式。數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測模式就是對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)值進(jìn)行確定，會達(dá)到某種結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘的描述模式就是對所使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析，從而明確讀者目的。（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館中應(yīng)用的意義。隨著圖書館個性化服務(wù)管理的廣泛應(yīng)用和飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用起到了至關(guān)重要的作用，同時也促進(jìn)了個性化服務(wù)的發(fā)展進(jìn)程。隨著圖書館管理模式的進(jìn)一步提升，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也有著很大的發(fā)揮空間，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫中找到最有價值的數(shù)據(jù)，對用戶的進(jìn)行個性化服務(wù)，減少所用的時間和精力，也可以對讀者進(jìn)行個性化的推薦，做到更人性化。二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中的應(yīng)用（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)分析就是在眾多的數(shù)據(jù)庫中找出兩個或者兩個以上的信息所存在的規(guī)律或者因果關(guān)系，并對其中的信息進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測，進(jìn)而達(dá)到相關(guān)人員需要的結(jié)果。在圖書館的個性化服務(wù)管理中，關(guān)聯(lián)分析主要用于發(fā)現(xiàn)圖書館個性化服務(wù)的相關(guān)規(guī)律，從而更快的對讀者的需求進(jìn)行預(yù)測和分析，為讀者提供更精準(zhǔn)的信息，提高推送文獻(xiàn)的效率，對數(shù)據(jù)庫的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，可以適時對讀者進(jìn)行文件的推薦，引導(dǎo)讀者進(jìn)行下一步的閱讀，通過讀者閱讀的時間，圖書館的管理人員可以合理的安排好時間，讓圖書館個性化服務(wù)管理有一定的整體性和規(guī)范性。（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中聚類分析數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析就是將數(shù)據(jù)庫中一些相似的數(shù)據(jù)、圖像、文本等信息進(jìn)行合理有效的歸類，將這些信息都集中到一起。聚類分析從嚴(yán)格意義上來說，就是將所有相似的信息聚集從而使相關(guān)數(shù)據(jù)達(dá)到更高的相似性，因此，對于不相似的數(shù)據(jù)相似性就會越來越少，讀者在查閱文件或者了解一些資料的時候就會更加的方便，也可以更快更好的對資料進(jìn)行總結(jié)、整理和歸納。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館中的廣泛應(yīng)用，圖書館的個性化服務(wù)還可以為讀者選定特定的信息，根據(jù)讀者所提供的簡單信息和瀏覽情況，系統(tǒng)進(jìn)行分析和預(yù)測，找到規(guī)律挖掘出最有價值的信息提供給讀者，為讀者提供相關(guān)信息并進(jìn)行主動的推送，讀者也可在最短的時間內(nèi)對文件進(jìn)行整理和應(yīng)用，快速有效的完成所要達(dá)到的目的和要求。（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中挖掘信息在傳統(tǒng)的圖書館理過程中，數(shù)據(jù)分析和挖掘信息的能力相對來說比較薄弱，對于復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)信息不能很好的分析和預(yù)測出來，要想提高圖書館個性化服務(wù)的管理模式，就要不斷的提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，讓挖掘出來的信息更加的有意義、有價值、可利用性更高。利用數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)可以對數(shù)據(jù)背后的隱藏信息進(jìn)行挖掘和分析，充分掌握到讀者的閱讀規(guī)律，從而預(yù)測到讀者所要的信息和數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)信息挖掘的過程中，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和分析，用采集器將各個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)載入到數(shù)據(jù)庫中，然后利用數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)分析和處理數(shù)據(jù)庫中的信息，使數(shù)據(jù)庫中的決策信息更加的充足、可靠性更高、可行性更大，從而激發(fā)圖書館決策者的創(chuàng)新思維和解決能力。（四）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館中信息的快速傳播隨著信息時代的飛速發(fā)展，信息技術(shù)也已經(jīng)在各行各業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用，作為各大高校科研服務(wù)的重要結(jié)構(gòu)——圖書館，必須全面的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這一技術(shù)的應(yīng)用可以方便大量信息的存儲、對數(shù)據(jù)的聚類、廣泛的傳播等等，節(jié)省了讀者獲取知識的時間，提高了獲取知識的效率，推動了各大學(xué)校的科研工作的進(jìn)程和發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中的順利進(jìn)行，可以對校園信息庫中的信息進(jìn)行快速有效的歸納，提高校園信息化的工作質(zhì)量，保證了信息的快速傳播，展現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園圖書館個性化服務(wù)管理當(dāng)中的重要作用，完善了校園信息化、個性化、智能化。結(jié)束語：時代在進(jìn)步，作為科學(xué)技術(shù)的實施者，應(yīng)該更好的把所接觸到的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)實當(dāng)中。由于本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理的應(yīng)用進(jìn)行了簡單的分析和探討