課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告-圖像濾波

PAGEPAGE7課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱：數(shù)字圖像處理A實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：圖像濾波實(shí)驗(yàn)題目：圖像濾波實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙螅赫莆請(qǐng)D像平滑與圖像的銳化的原理掌握?qǐng)D像平滑和銳化的應(yīng)用所需實(shí)驗(yàn)環(huán)境：Matlab實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及過(guò)程：對(duì)影像添加高斯噪聲和椒鹽噪聲；選擇不同尺寸的濾波器(中值和均值)對(duì)含有椒鹽噪聲和高斯噪聲的圖像進(jìn)行處理，根據(jù)結(jié)果分析不同窗口對(duì)噪聲圖像處理的影響，并篩選出最佳窗口對(duì)遙感影像進(jìn)行銳化處理，選擇最佳銳化濾波器，并進(jìn)行銳化圖像的輸出。讀取文件16位轉(zhuǎn)8位input='C:\Users\lc148\Desktop\data\新建文件夾\ronhe.tif';[in_data,geo]=geotiffread(input);info=geotiffinfo(input);[m,n,band]=size(in_data);%16轉(zhuǎn)8data=mat2gray(in_data);data=im2uint8(data);%單波段統(tǒng)計(jì)特征data_A=data(:,:,1);%添加高斯噪聲gauss_A=imnoise(data_A,'gaussian',0,0.01);figure;imshow(gauss_A);%添加椒鹽噪聲salt_A=imnoise(data_A,'salt&pepper',0.05);figure;imshow(salt_A);如下依次是原始單波段影像，高斯噪聲圖像，椒鹽噪聲不同尺度的窗口有3*35*57*7，根據(jù)最佳顯示效果選擇最佳尺寸對(duì)于高斯噪聲h_3=fspecial('average');h_5=fspecial('average',5);h_7=fspecial('average',7);A=imfilter(gauss_A,h_3,'conv','replicate');figure;imshow(A);B=imfilter(gauss_A,h_5,'conv','replicate');figure;imshow(B);C=imfilter(gauss_A,h_7,'conv','replicate');figure;imshow(C);由此可知3*3尺寸為最佳。對(duì)于椒鹽噪聲D=imfilter(salt_A,h_3,'conv','replicate');figure;imshow(D);E=imfilter(salt_A,h_5,'conv','replicate');figure;imshow(E);F=imfilter(salt_A,h_7,'conv','replicate');figure;imshow(F);由此可知5*5效果最佳中值濾波處理椒鹽噪聲效果極佳G=medfilt2(salt_A,[33]);figure;imshow(G);%拉普拉斯算子h_lap=fspecial('laplacian',0.999);b1_lap=imfilter(data_A,h_lap,'conv','replicate');figure;imshow(b1_lap);%高斯拉普拉斯算子h_log=fspecial('log',5,0.5);b1_log=imfilter(data_A,h_log,'conv','replicate');figure;imshow(b1_log);%銳化圖像輸出b1_LAP=data_A-b1_lap;figure;imshow(b1_LAP);b1_LOG=data_A-b1_log;figure;imshow(b1_LOG);實(shí)驗(yàn)總結(jié)、收獲及體會(huì)：1利用MATLAB自帶函數(shù)對(duì)影像添加高斯噪聲和椒鹽噪聲。2不同尺寸的濾波器對(duì)不同噪聲的圖像進(jìn)行處理有不同的校正效果，依據(jù)視覺(jué)感受以及分析不同窗口對(duì)噪聲圖像處理的影響選擇最佳尺寸窗口。3對(duì)影像進(jìn)行銳化處理，選擇最佳銳化濾波器。4以上都是為了滿足人們所需得到我們想要的，去除不需要