醫(yī)學(xué)論文中常用的ppt參考課件

醫(yī)學(xué)論文中常用的檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)P值的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義p值為結(jié)果可信程度的一個(gè)遞減指標(biāo)，p值越大，我們?cè)讲荒苷J(rèn)為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標(biāo)。p值是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體代表性的犯錯(cuò)概率。如p=0.05提示樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。0.05的p值通常被認(rèn)為是可接受錯(cuò)誤的邊界水平。許多的科學(xué)領(lǐng)域中產(chǎn)生p值的結(jié)果≤0.05被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當(dāng)高的犯錯(cuò)可能性。結(jié)果0.05≥p>0.01被認(rèn)為是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而0.01≥p≥0.001被認(rèn)為具有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。最后，當(dāng)P值小于某個(gè)顯著參數(shù)的時(shí)候（常用0.05或0.01，標(biāo)記為α）我們就可以否定假設(shè)。反之，則不能否定假設(shè)。自由度自由度的概念：自由度v=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1），計(jì)算理論數(shù)（）

=nR.nC/n式中是表示第R行C列格子的理論數(shù)，nR為理論數(shù)同行的合計(jì)數(shù)，nC為與理論數(shù)同列的合計(jì)數(shù)，n為總例數(shù)例題組別有效無(wú)效合計(jì)有效率(%)化療組19244344.2化療+放療組34104477.3合計(jì)53348760.9某醫(yī)院分別用化學(xué)療法和化療結(jié)合放射治療卵巢癌腫患者，結(jié)果如表20-11，問(wèn)兩種療法有無(wú)差別？表20-11兩種療法治療卵巢癌的療效比較

第1行1列：43×53/87=26.2第1行2列：43×34/87=16.8第2行1列：44×53/87=26.8第2行2列：4×34/87=17.2T1.1=26.2

T1.2=43-26.2=16.8

T2.1=53-26.2=26.8

T2.2=44-26.2=17.2四格表公式在自由度大于1、理論數(shù)皆大于5時(shí)當(dāng)1＜T＜5，而n＞40時(shí)，應(yīng)用以下校正公式：組別有效無(wú)效合計(jì)化療組19（a）24（b）43（a+b）化療+放療組34（c）10（d）44（c+d）53（a+c）34（b+d）87（n）例題2例20.8某醫(yī)師用甲、乙兩療法治療小兒?jiǎn)渭冃韵涣迹Y(jié)果如表20-14。試比較兩種療法效果有無(wú)差異？療法痊愈數(shù)未愈數(shù)合計(jì)甲26（28.82）7（4.18）33乙36（33.18）2（4.82）38合計(jì)62971T2.2數(shù)值＜5，且總例數(shù)大于40，故宜用校正公式檢驗(yàn)界值表查界值表，

0.05(1)=3.84,故＜0.05(1),P＞0.05.

按α=0.05水準(zhǔn)，兩種療效差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。行×列表的卡方檢驗(yàn)公式式中n為總例數(shù)；A為各觀察值；nR和nC為與各A值相應(yīng)的行和列合計(jì)的總數(shù)。例題3北方冬季日照短而南移，居宅設(shè)計(jì)如何適應(yīng)以獲得最大日照量，增強(qiáng)居民體質(zhì)，減少小兒佝僂病，實(shí)屬重要。胡氏等1986年在北京進(jìn)行住宅建筑日照衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)的研究，對(duì)214幢樓房居民的嬰幼兒712人體檢，檢出輕度佝僂病333例，比較了居室朝向與患病的關(guān)系。居室朝向與室內(nèi)嬰幼兒佝僂病患病率比較

檢查結(jié)果南西、西南東、東南北、東北、西北合計(jì)患病1801412065379無(wú)病200168433333合計(jì)3803020498712患病率47.446.758.866.353.2確定P值和分析本題v=（2-1）（4-3）=3，0.01(3)=11.34,本題=15.08,＞0.01(3),P＜0.01,按α=0.01水準(zhǔn)，可以認(rèn)為居室朝向不同的居民，嬰幼兒佝僂病患病率有差異。行×列表檢驗(yàn)注意事項(xiàng)

1．一般認(rèn)為行×列表中不宜有1/5以上格子的理論數(shù)小于5，或有小于1的理論數(shù)。當(dāng)理論數(shù)太小可采取下列方法處理：①增加樣本含量以增大理論數(shù)；②刪去上述理論數(shù)太小的行和列；③將太小理論數(shù)所在行或列與性質(zhì)相近的鄰行鄰列中的實(shí)際數(shù)合并，使重新計(jì)算的理論數(shù)增大。由于后兩法可能會(huì)損失信息，損害樣本的隨機(jī)性，不同的合并方式有可能影響推斷結(jié)論，故不宜作常規(guī)方法。另