昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠市公開課一等獎省賽課獲獎課件

基于3D地震資料

小斷裂檢測技術(shù)中國石油大學（北京）復雜油氣藏勘探開發(fā)教育部工程研究中心美國休斯頓大學客座高級研究員曹思遠.03.18Siyuan.caoff@13801326093010-89734832昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第1頁何為小斷裂？A型小斷裂：常規(guī)資料上有異常、高分辨率剖面上有較小斷距斷層昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第2頁何為小斷裂？B型小斷裂：含有斷面波但在斷距上不能分辨小斷層A型斷裂B型斷裂昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第3頁檢測方法A型斷裂-HHT點譜白化處理技術(shù)B型斷裂-斷面波檢測技術(shù)昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第4頁內(nèi)容1HHT點譜白化高分辨處理技術(shù)1.1引言1.2技術(shù)介紹1.3高分辨率真與假1.4疊后地震資料1.5疊前地震資料2斷面波檢測技術(shù)2.1基本思緒2.2B型小斷層分析3結(jié)論昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第5頁1.1引言-高分辨率處理怪圈方法不可信（方法原理不公開）方法可信，但結(jié)果不可信（噪聲干擾）標定、切片、數(shù)值模型、物理模型、子波形態(tài)高分辨率概念存在誤解高分辨率結(jié)果與已經(jīng)有認識不符昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第6頁1.2HHT點譜白化技術(shù)昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第7頁常規(guī)高分辨率處理方法及局限反褶積-常規(guī)高分辨率處理方法功效-譜白化昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第8頁譜白化局限昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第9頁窗口譜白化整道譜白化有很大局限窗口譜白化，問題很大！昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第10頁譜白化局限F0=36HzF0=10Hz512285090HzmsmsHz昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第11頁譜白化局限窗口為100ms地震統(tǒng)計頻譜圖，在90Hz所對應能量中，真正屬于窗口中心能量只是黑色所表示那部分，大部分能量是窗口其它部分信號所對應能量昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第12頁何為點譜技術(shù)點譜分析是一個連續(xù)時頻分析技術(shù)，它給地震道每一個時間樣點計算一個頻譜。它也能夠看成是窗口富里埃變換在窗口長度趨于零時候，得到頻譜。優(yōu)點：防止了窗口富里埃變換中因窗口過小引發(fā)吉普斯現(xiàn)象。昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第13頁地震統(tǒng)計道點譜

（1712-1772ms）

從每一個時間點能夠看到，它們頻譜中，高低頻所占百分比是不一樣。010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07CDP=7910t=1712msamplitudeamplitudeamplitudeamplitudefrequency010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1732ms010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1752ms010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1772msfrequencyfrequencyfrequency昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第14頁高分辨率實現(xiàn)-點譜白化法一：高頻能量恢復、依剖面質(zhì)量確定上限頻帶法二：高頻能量抬升、強噪聲背景下弱信號提取問題：高頻信息我們儀器是否接收到？昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第15頁關鍵問題：

高頻信息我們是否統(tǒng)計到？昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第16頁SN昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第17頁1.3HHT高分辨率方法判別昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第18頁昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第19頁帶通加噪音剖面（10-60Hz）波動方程生成單炮統(tǒng)計，疊加得到昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第20頁HHT1高頻剖面C（10-160Hz）昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第21頁昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第22頁3Orig_lowABCDABCD昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第23頁3HHT1ABCDABCD昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第24頁高分辨率關鍵：

壓縮子波，壓縮旁瓣昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第25頁頻帶差不多寬，為何有子波旁瓣大，有子波旁瓣小呢？昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第26頁HHT點譜白化原始疊加HHT點譜白化子波：是反射系數(shù)在這個頻帶范圍內(nèi)近似反演：子波為王，低頻比高頻更主要！昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第27頁提取子波86sll60測線子涉及其振幅譜HHT處理后子涉及其振幅譜原子波峰值與旁瓣峰比為2.4新子波峰值與旁瓣峰值比為7.6提取子波好-地震資料得到分辨率可能是真提取子波不好（相位多）-地震資料分辨率一定是假昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第28頁結(jié)論點譜白化方法得到高頻信息準確有效！昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第29頁1.4疊后資料處理昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第30頁處理思緒與流程地震資料高信噪比處理和分析高分辨率處理最高上限頻率分析高分辨率資料應用流程：確定最高上限頻率（充分挖掘資料潛力）由解釋教授依據(jù)合成統(tǒng)計確定解釋最終頻寬簡單方法，取一個相對較小頻寬昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第31頁疊后HHT頻率恢復剖面提升了分辨率且相位沒有改變inline2921高分辨例1：三維疊后純波與疊后HHT頻率恢復剖面拼接昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第32頁8-180Hz局部放大高分辨例2：東部一資料HHT處理前后比較昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第33頁西部一資料昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第34頁小斷點昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第35頁橫向分辨率也有很大提升昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第36頁昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第37頁這是一個值得關注地方，極性相反，而上下同相軸極性不變,似乎右側(cè)有個小斷層很好反應了砂體疊置形式昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第38頁——煤田HHT點譜小斷層識別

（原始剖面）昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第39頁實際資料處理

——煤田HHT點譜小斷層識別

（處理后剖面）昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第40頁實際資料處理

——煤田HHT點譜小斷層識別

（原始剖面）昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第41頁實際資料處理

——煤田HHT點譜小斷層識別

（處理后剖面）昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第42頁1.5疊前地震資料處理疊前高精度去噪疊前高分辨率處理昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第43頁昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第44頁AVO第一類（3）昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第45頁左：CRP道集，中：一次波，右：屢次波昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第46頁疊前CRP道集高分辨率處理昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第47頁Csy_shot_m1昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第48頁Csy_cdp昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第49頁Csy_cdp真正高分辨率，在增加同相軸同時，有些地方會降低同相軸。為何？昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第50頁2基于斷面波小斷裂識別昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第51頁2.1小斷層、微斷裂特征分析小斷層、微斷裂斷面是一個過渡帶過渡帶-破碎帶地震特征-高頻被吸收昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第52頁B型斷裂識別基本思緒按數(shù)據(jù)融合基本原理，對地震統(tǒng)計各種不一樣頻率成份，進行有機組合，突出數(shù)面波信息，到達識別小斷裂目標昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第53頁2.2B型小斷裂分析昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第54頁昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第55頁昆明煤炭三維地震小斷裂曹思遠第56頁反極性顯示地下三千米：T=10ms,h=5*2500=12.5m;T=4ms,h=2*2500=5m12.5m10.m5.m昆明煤炭