SAS EG和SAS EM大數(shù)據(jù)挖掘課程課綱

SASEG數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫交互課綱課程定位與課程目標(biāo)1?從實際應(yīng)用出發(fā)：結(jié)合講師多年金融行業(yè)SAS與數(shù)據(jù)庫結(jié)合實際應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗，所有程序都是基于實際應(yīng)用開發(fā)角度講解。2?實例化講解、清晰易學(xué)：每一個應(yīng)用程序，都通過詳細(xì)語法解讀，同時進(jìn)行實際運行操作講解。3?內(nèi)容豐富、深度解析：內(nèi)容包括SAS對各類數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)集處理方法和技巧以及數(shù)據(jù)處理應(yīng)用案例分析與解讀,BASESAS所有常用的語句處理數(shù)據(jù)集的實際應(yīng)用、SAS與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交互處理實際應(yīng)用與開發(fā)步驟和SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言，結(jié)合企業(yè)應(yīng)用進(jìn)行深度解析。課程設(shè)計：課程編號：21090203016授課課時：內(nèi)容摘要：5天第一部分：SAS基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)挖掘（2天）第一章案例分析：SAS在金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用某國有商業(yè)銀行-大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)某城市農(nóng)商行-商業(yè)智能平臺建設(shè)識別和修正句法錯誤大數(shù)據(jù)無法轉(zhuǎn)化為“大價值”的原因是什么?匯豐銀行-風(fēng)險管理Kabbage-開辟新商業(yè)模式大數(shù)據(jù)征信如何提升金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控能力

匯豐銀行-風(fēng)險管理大數(shù)據(jù)征信開啟風(fēng)控新格局客戶基本系信息和不良率的關(guān)聯(lián)分析大數(shù)據(jù)評估和不良率的匹配情況第二章SAS基礎(chǔ)強化1.學(xué)習(xí)SAS句法掌握基本概念識別和修正句法錯誤2.熟悉2.熟悉SAS數(shù)據(jù)集查看描述部分和數(shù)據(jù)部分訪問SAS數(shù)據(jù)庫4.讀入4.讀入SAS數(shù)據(jù)集讀入數(shù)據(jù)入門將SAS數(shù)據(jù)作為輸入選取部分觀測和變量增加永久性變量屬性5.讀入5.讀入Excel格式數(shù)據(jù)讀入Excel格式數(shù)據(jù)6.讀入固定格式的原始數(shù)據(jù)文件6.讀入固定格式的原始數(shù)據(jù)文件讀入標(biāo)準(zhǔn)的分隔符數(shù)據(jù)讀入非標(biāo)準(zhǔn)的分隔符數(shù)據(jù)7.整理和清洗數(shù)據(jù)7.整理和清洗數(shù)據(jù)整理和清洗數(shù)據(jù)入門在讀入原始數(shù)據(jù)時檢驗數(shù)據(jù)錯誤使用PRINT和FREQ過程呈現(xiàn)數(shù)據(jù)使用MEANS和UNIVARIATE過程呈現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗無效數(shù)據(jù)8.生成數(shù)據(jù)8.生成數(shù)據(jù)創(chuàng)建變量創(chuàng)建條件變量選擇部分觀測9.拼接9.拼接SAS數(shù)據(jù)集拼接數(shù)據(jù)集入門擴(kuò)展數(shù)據(jù)集合并數(shù)據(jù)集—對一合并數(shù)據(jù)集—對多合并數(shù)據(jù)集合并不匹配數(shù)據(jù)集10.增強報表通過全局語句增加標(biāo)簽和格式創(chuàng)建自定義格式選取部分觀測及對觀測進(jìn)行分組處理將結(jié)果輸出至外部文件11?使用SAS/GRAPH作圖入門（自學(xué)）創(chuàng)建條形圖、餅圖創(chuàng)建點圖強化輸出第三章數(shù)據(jù)挖掘1、 描述性統(tǒng)計分析1.1數(shù)據(jù)的數(shù)字特征1.2數(shù)據(jù)的分布1.3多元數(shù)據(jù)的數(shù)字特征與相關(guān)分析2、 屬性數(shù)據(jù)分析2.1屬性數(shù)據(jù)2.2方差分析2.3列聯(lián)表分析2.4有序變量的關(guān)聯(lián)性分析3、判別分析3.1距離判別Bayes判別

8、 回歸模型的擴(kuò)展及系統(tǒng)建模8.1回歸模型的擴(kuò)展8.1.1異方差性8.1.2多重共線性8.1.3自相關(guān)性8.1.4虛變量8.2回歸方程的選擇與系統(tǒng)建模概述9、 傳統(tǒng)時間序列分析9.1趨勢建模與預(yù)測9.2確定性季節(jié)建模與預(yù)測9.3指數(shù)平滑預(yù)測法10、周期建模與預(yù)測10.1平穩(wěn)時間序列ARMA時間序列及其特性ARMA時間序列的建模與預(yù)報ARIMA序列與季節(jié)性序列第二部分：SAS與數(shù)據(jù)庫交互（3天）第一章基礎(chǔ)文件處理1.1SAS如何處理DAT文件SAS如何處理EXCEL文件SAS如何處理txt文件SAS如何處理CARDS或DATALINES語句中的數(shù)據(jù)SAS如何對文件中的字段根據(jù)業(yè)務(wù)需求處理第二章交互操作APPEND過程SAS數(shù)據(jù)文件生成數(shù)據(jù)集裝載到ORACLE數(shù)據(jù)庫表SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言與SQL過程應(yīng)用處理數(shù)據(jù)集2.4函數(shù)在處理文件中的實際應(yīng)用第三章應(yīng)用案例與解