T檢驗及其與方差分析的區(qū)別

T檢驗及其與方差分析

的區(qū)別PERSONALRESUME

T檢驗及其與方差分析的區(qū)別假設(shè)檢驗是通過兩組或多組的樣本統(tǒng)計量的差別或樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異來推斷他們相應(yīng)的總體參數(shù)是否相同。t檢驗：1.單因素設(shè)計的小樣本（n<50）計量資料樣本來自正態(tài)分布總體總體標準差未知兩樣本均數(shù)比較時，要求兩樣本相應(yīng)的總體方差相等?根據(jù)研究設(shè)計t檢驗可由三種形式：-單個樣本的t檢驗-配對樣本均數(shù)t檢驗（非獨立兩樣本均數(shù)t檢驗）-兩個獨立樣本均數(shù)t檢驗⑴單個樣本t檢驗?又稱單樣本均數(shù)t檢驗（onesamplettest），適用于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較，其比較目的是檢驗樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)U是否與已知總體均數(shù)％有差別。?已知總體均數(shù)u0—般為標準值、理論值或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標值。?單樣t檢驗的應(yīng)用條件是總體標準未知的小樣本資料（如n<50）,且服從正態(tài)分布。⑵配對樣本均數(shù)t檢驗?配對樣本均數(shù)t檢驗簡稱配對t檢驗（pairedttest），又稱非獨立兩樣本均數(shù)t檢驗，適

用于配對設(shè)計計量資料均數(shù)的比較，其比較目的是檢驗兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別?配對設(shè)計(paireddesign)是將受試對象按某些重要特征相近的原則配成對子，每對中的兩個個體隨機地給予兩種處理。應(yīng)用配對設(shè)計可以減少實驗的誤差和控制非處理因素，提高統(tǒng)計處理的效率。配對設(shè)計處理分配方式主要有三種情況：兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種處理，如把同窩、同性別和體重相近的動物配成一對，或把同性別和年齡相近的相同病情病人配成一對；同一受試對象或同一標本的兩個部分，隨機分配接受兩種不同處理，如例資料；自身對比(self-contrast)。即將同一受試對象處理(實驗或治療)前后的結(jié)果進行比較，如對高血壓患者治療前后、運動員體育運動前后的某一生理指標進行比較。⑶兩獨立樣本t檢驗兩獨立樣本t檢驗(twoindependentsamplest-test)，又稱成組t檢驗。適用于完全隨機設(shè)計的兩樣本均數(shù)的比較,其目的是檢驗兩樣本所來自總體的均數(shù)是否相等。完全隨機設(shè)計是將受試對象隨機地分配到兩組中，每組對象分別接受不同的處理，分析比較處理的效應(yīng)。或分別從不同總體中隨機抽樣進行研究。?兩獨立樣本t檢驗要求兩樣本所代表的總體服從正態(tài)分布Ng],円2)和N(U2,。22)，且兩總體方差嚀、o22相等，即方差齊性(homogeneityofvariance,homoscedasticity)。?若兩總體方差不等，即方差不齊，可采用t'檢驗，或進行變量變換，或用秩和檢驗方法處理。t檢驗中的注意事項假設(shè)檢驗結(jié)論正確的前提作假設(shè)檢驗用的樣本資料，必須能代表相應(yīng)的總體，同時各對比組具有良好的組間均衡性,才能得出有意義的統(tǒng)計結(jié)論和有價值的專業(yè)結(jié)論。這要求有嚴密的實驗設(shè)計和抽樣設(shè)計,如樣本是從同質(zhì)總體中抽取的一個隨機樣本,試驗單位在干預(yù)前隨機分組,有足夠的樣本量等。檢驗方法的選用及其適用條件,應(yīng)根據(jù)分析目的、研究設(shè)計、資料類型、樣本量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗方法。t檢驗是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的，資料的正態(tài)性可用正態(tài)性檢驗方法檢驗予以判斷。若資料為非正態(tài)分布，可采用數(shù)據(jù)變換的方法，嘗試將資料變換成正態(tài)分布資料后進行分析。雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗的選擇需根據(jù)研究目的和專業(yè)知識予以選擇。單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗中的t值計算過程相同，只是t界值不同，對同一資料作單側(cè)檢驗更容易獲得顯著的結(jié)果。單雙側(cè)檢驗的選擇，應(yīng)在統(tǒng)計分析工作開始之前就決定，若缺乏這方面的依據(jù)，一般應(yīng)選用雙側(cè)檢驗。假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化 假設(shè)檢驗統(tǒng)計結(jié)論的正確性是以概率作保證的，作統(tǒng)計結(jié)論時不能絕對化。在報告結(jié)論時，最好列出概率P的確切數(shù)值或給出P值的范圍，如寫成〈p〈，同時應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗，以便讀者與同類研究進行比較。當(dāng)P接近臨界值時，下結(jié)論應(yīng)慎重。5?正確理解P值的統(tǒng)計意義P是指在無效假設(shè)H0的總體中進行隨機抽樣，所觀察到的等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計量值的概率。其推斷的基礎(chǔ)是小概率事件的原理,即概率很小的事件在一次抽樣研究中幾乎是不可能發(fā)生的，如發(fā)生則拒絕H0。因此，只能說明統(tǒng)計學(xué)意義的“顯著”。6．假設(shè)檢驗和可信區(qū)間的關(guān)系假設(shè)檢驗用以推斷總體