食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主-每天的產(chǎn)量大約-…

精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)專心---專注---專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)組員：丁妙，盧麗瑤，劉妃玲，曾曉玲，肖勝南，鄭乙鋒，鄒永能1、一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主，每天的產(chǎn)量大約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)為100g。為對產(chǎn)品質(zhì)量進行檢測，企業(yè)質(zhì)檢部門經(jīng)常要進行抽檢，以分析每袋重量是否符合要求?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機抽取25袋，測得每袋重量如表7—2所示。表7—225袋食品的重量112.5101.0103.0102.0110.5102.6107.595.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.695.497.8108.6105.0136.8102.8101.598.493.3已知產(chǎn)品重量的分布，且總體標準差為10g，試估計該天產(chǎn)品平均質(zhì)量的置信區(qū)間，置信水平為95%。解：已知δ=10，n=25，置信水平1-α=95%，Zx/2=1.96應(yīng)該把圖先放到畫圖軟件中，再復(fù)制有菜單那部分就可以了，這樣圖片就清晰了。應(yīng)該把圖先放到畫圖軟件中，再復(fù)制有菜單那部分就可以了，這樣圖片就清晰了。即該批食品平均重量95%的置信區(qū)間為101.44g至109.28g。這是課本的答案，顯然和上表的結(jié)果不同。原因是這里用的是Z分布，即標準正態(tài)分布的分位點，而SPSS用的是t分布的分位點。因為這里說知道總體標準差為10克，所以可以用Z分布，但是這里的總體均值不知道，要點估計和區(qū)間估計，更難以知道總體標準差了，相對而言總體均值更容易獲得。所以現(xiàn)實中一般是用t分布的，很少有機會用到Z分布去做區(qū)間估計，所以SPSS就只有t分布的菜單了。要做本題，應(yīng)該用Excel中的插入函數(shù)之統(tǒng)計函數(shù)，找到Z分布的分位點函數(shù)，然后代入公式，即不用查詢課本后面的分位點表，用函數(shù)得到分位點，這個可以參考課本第五章有這些統(tǒng)計函數(shù)。SPSS里面也有函數(shù)，在轉(zhuǎn)換的計算變量中。兩橫線之間的是我做的軟件操作：這是課本的答案，顯然和上表的結(jié)果不同。原因是這里用的是Z分布，即標準正態(tài)分布的分位點，而SPSS用的是t分布的分位點。因為這里說知道總體標準差為10克，所以可以用Z分布，但是這里的總體均值不知道，要點估計和區(qū)間估計，更難以知道總體標準差了，相對而言總體均值更容易獲得。所以現(xiàn)實中一般是用t分布的，很少有機會用到Z分布去做區(qū)間估計，所以SPSS就只有t分布的菜單了。要做本題，應(yīng)該用Excel中的插入函數(shù)之統(tǒng)計函數(shù)，找到Z分布的分位點函數(shù)，然后代入公式，即不用查詢課本后面的分位點表，用函數(shù)得到分位點，這個可以參考課本第五章有這些統(tǒng)計函數(shù)。SPSS里面也有函數(shù)，在轉(zhuǎn)換的計算變量中。兩橫線之間的是我做的軟件操作：得到樣本平均數(shù)重量112.5102.6100.0116.6136.8101.0107.5123.595.4102.8103.095.0102.097.8101.5102.0108.8101.6108.698.4100.5115.6102.2105.093.3105.36要得到分位點，即Z0.025輸入0.975是因為標準正態(tài)分布的分位點說右邊的概率（即分布密度函數(shù)的右邊面積）為0.025，即左邊概率為0.975（即小于該分位點的概率），這是這個函數(shù)的定義。參考課本P443的圖形。得到分位點為1.，約等于1.96，則在Excel中編公式為=A28-B28*10/25^0.5回車鍵得到區(qū)間下限101.4401同理，把剛才的公式改為加號，=A28+B28*10/25^0.5得到區(qū)間上限109.2799則和課本中是一樣的。下面用SPSS做得到結(jié)果窗口中的DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation重量2593.30136.80105.36009.65449ValidN(listwise)25即有均值為105.36，則用分位點代入公式目標變量自己編寫，右邊方框中寫公式，并插入右下角的函數(shù)。同理做區(qū)間上限為注意：SPSS公式中的**表示^，即乘方運算。得到數(shù)據(jù)窗口中的即區(qū)間估計是101.44到109.28.例題7.2一家保險公司收集到由36位投保人組成的隨機樣本，得到每位投保人的年齡數(shù)據(jù)如表7—2所示。表7—336個投保人年齡的數(shù)據(jù)單位：周歲23.035.039.027.036.044.036.042.046.043.031.033.042.053.045.054.047.024.034.028.039.036.044.040.039.049.038.034.048.050.034.039.045.048.045.032.0試建立投保人年齡90%的置信區(qū)間。解：已知n=36，1-α=90%，Zx/2=1.645由于總體方差未知，但為大樣本，可以使用樣本方差來代替總體方差。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的樣本均值和標準差如下：因此，投保人平均年齡90%的置信區(qū)間為37.31歲至41.68歲。這里雖然用t分布，但是和課本用Z分布的結(jié)果和靠近，是因為這里是大樣本，有36個樣本，所以t和Z分布很靠近，可以用Z來近似t分布。嚴格來說，不知道總體標準差，就應(yīng)該用t分布的，但是兩者此時很接近，用誰都差不多了。這里雖然用t分布，但是和課本用Z分布的結(jié)果和靠近，是因為這里是大樣本，有36個樣本，所以t和Z分布很靠近，可以用Z來近似t分布。嚴格來說，不知道總體標準差，就應(yīng)該用t分布的，但是兩者此時很接近，用誰都差不多了。例題7.3已知某種燈泡的壽命服從正態(tài)分布，現(xiàn)從一批燈泡中隨機抽取16個，測得其使用壽命（單位：h）如下：1510145014801460152014801490146014801510153014701500152015101470試建立該批燈泡平均使用壽命95%的置信區(qū)間。解描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標準差VAR00001161450.001530.001490.000024.76557有效的N（列表狀態(tài)）16得均值=1490，s=24.76557養(yǎng)成良好習(xí)慣，變量視圖中給變量取名字，才有可讀性。養(yǎng)成良好習(xí)慣，變量視圖中給變量取名字，才有可讀性。該種燈泡平均使用壽命95%的置信區(qū)間為1476.8034h~1503.1966h這時候不知道總體標準差，就要用t分布，所以答案和課本上一樣了。這時候不知道總體標準差，就要用t分布，所以答案和課本上一樣了。例題7.4即用Excel查詢分位點，當(dāng)然Z0.025=1.96不用查詢也能夠記憶住，就直接代入公式做出來，沒有軟件菜單直接做這個的，需要背下公式，按公式計算。某城市想要估計下