數(shù)字化戰(zhàn)略與人工智能概述

數(shù)字化戰(zhàn)略與人工智能概述目錄一、數(shù)字戰(zhàn)略與數(shù)字經(jīng)營二、人工智能基礎(chǔ)與發(fā)展現(xiàn)狀四、智能經(jīng)濟，未來已來三、人工智能商業(yè)場景應(yīng)用及案例解析CONTENTSPART01數(shù)字戰(zhàn)略與數(shù)字經(jīng)營互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的影響與變革1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015網(wǎng)站涌現(xiàn)網(wǎng)爆發(fā)網(wǎng)刀子逐漸融網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)加速互聯(lián)網(wǎng)泡沫SP盛宴電子商務(wù)興起搜索競價機制成熟B2C趨向成熟SNS發(fā)展迅猛團購網(wǎng)站涌現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融互聯(lián)網(wǎng)出1互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的影響與變革消費互聯(lián)網(wǎng)衣食支付住醫(yī)學(xué)行社交產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流通融資工程服務(wù)產(chǎn)品交付生產(chǎn)過去20年，互聯(lián)網(wǎng)改變了消費者的行為可以稱為“消費互聯(lián)網(wǎng)時代”未來20年，將進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代每個行業(yè)都要被互聯(lián)網(wǎng)改變設(shè)計消費升級必然帶來產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨大機會新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)標準化配置技術(shù)體系基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)＋商業(yè)模式＋組織形式后臺云計算、存儲技術(shù)大數(shù)據(jù)分析支付體系信用等評價體系寬帶中國4G/5G網(wǎng)絡(luò)眾多用戶移動終端影響行業(yè)制造、貿(mào)易、服務(wù)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通、教育等物聯(lián)網(wǎng)正在替代互聯(lián)網(wǎng)，連接世界數(shù)字技術(shù)，改變生產(chǎn)、生活、工作方式數(shù)字經(jīng)濟，席卷全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最偉大的一次社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型數(shù)字化一切和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是大勢所趨，所有行業(yè)，要么數(shù)字化，要么被淘汰什么是數(shù)字化從產(chǎn)品、研發(fā)、生產(chǎn)、市場、用戶、服務(wù)等企業(yè)價值鏈乃至對整個商業(yè)生態(tài)的重新審視與重構(gòu)，企業(yè)通過業(yè)務(wù)與技術(shù)產(chǎn)生真正交互，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化精準經(jīng)營數(shù)字化不是技術(shù)思維，而是商業(yè)思維數(shù)字經(jīng)濟全面來臨以云為核心技術(shù)引擎以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素以生態(tài)為主要商業(yè)載體以開放共贏為主流合作模式企業(yè)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀思考用數(shù)字化電路能做服務(wù)業(yè)么？數(shù)字化建設(shè)是專屬大企業(yè)么？案例討論思考現(xiàn)有的數(shù)字化平臺能發(fā)揮經(jīng)營能效么？PART02人工智能基礎(chǔ)與發(fā)展現(xiàn)狀人工智能恐懼癥機器人的世界人類最大的威脅人類判斷全部交給算法負責？人之初 性本善失業(yè)人類明天，誰來主宰AI能否完成人類歷史上的顛覆式創(chuàng)新賦能于全行業(yè)?被機器控制終結(jié)者泡沫?人工智能恐懼癥人工智能只能解決特定的具體任務(wù)類問題弱有清感，能獨立解決問題，能夠識別甚至預(yù)測人類社會發(fā)展強?人工智能對就業(yè)的影響人工智能未來最可能替代掉的是重復(fù)性高、規(guī)則相對標準化的工作機會，比如客戶服務(wù)人員、電話銷售人員、速記員、駕駛員、倉儲分揀、配送等替代各行各業(yè)的數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，變革，職業(yè)要求會發(fā)生改變改變什么是人工智能？人工智能的思想源自大學(xué)，1956年美國達特茅斯學(xué)院的數(shù)學(xué)系助理教授約翰·麥卡錫等人發(fā)起了“達特茅斯會議

，首次使用了“人工智能

概念人工智能(Artificial

Intelligence)是一個很寬泛的概念，概括而言是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學(xué)習和數(shù)據(jù)分析方法賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。全球人工智能市場將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級的增長，2020年達到6800億市場規(guī)模，2030年達到15.7萬億市場增長。中國仍然處千人工智能發(fā)展早期，中國半導(dǎo)體產(chǎn)品國際市場占有率僅為4%，中國半導(dǎo)體主要依賴進口，進口量已經(jīng)超過石油成為進口金額最大的產(chǎn)品。關(guān)鍵詞：運算力 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)算法人工智0發(fā)展歷程第2次熱潮20世紀s0年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)理論的提出第二次熱潮20世紀80年代算法應(yīng)用升級第三次熱潮2006年至今深度學(xué)習（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）基本理論框架得到了驗證，得益于海量數(shù)據(jù)處理計算能力的成熟，深度學(xué)習技術(shù)崛起人工智能三大核心海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料運算力是提升大幅推動人工智能發(fā)展大數(shù)據(jù)運算力算法算法深度學(xué)習突破人工智能算法瓶頸基礎(chǔ)平臺引擎人工智能特征與特點由人類設(shè)計，為人類服務(wù)，本質(zhì)為計算，基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)能感知環(huán)境，能產(chǎn)生反應(yīng)，能與人交互，能與人互補有適應(yīng)特性，有學(xué)習能力，有演化迭代，有連接擴展，不確定性處理能力人工智能對社會的影響1改變了生產(chǎn)工具，提高生產(chǎn)效率，形成新的生產(chǎn)關(guān)系2降低交易成本，減低信息不對稱，提高效率，競爭加劇3就業(yè)，資源分配更公平；健康、社區(qū)安全更好了；商業(yè)結(jié)構(gòu)改變后的競爭發(fā)生變化4智能數(shù)據(jù)時代，智能商業(yè)

工智能

本熱度－

TOP

獲投金額

數(shù)額

數(shù)額5必選2012B輪6

64R題庫2013D輪2

64

..+.F豕201

輪6

6422013B輪2

43C聲2012B輪3

34B融金服201B輪24學(xué)霸君2013B輪3

34達闊科技201D子輪24曠1科技(Face++02016C輪6

646子小A2013

輪24人工智能資本熱度－獲投公司人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜AI

人工智能人工智能產(chǎn)業(yè)硬件技術(shù)前置性計算芯片，使數(shù)據(jù)的前置處理成為可能，數(shù)據(jù)的入口，極大程度減少了后期處理的復(fù)雜程度分析進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建模情景化場景虛擬助理機器學(xué)習推薦引擎手勢控制語音翻譯人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用計算機視覺語音識別語義識別深度學(xué)習技術(shù)成熟度人臉識別較為成熟．物體與場景識別仍在探索整體較為成熟，但背景噪音仍難解決技術(shù)仍待提升，規(guī)則場景的語義，識別較為成熟涵蓋多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用，仍在發(fā)展投資熱度很高較高高很高人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－計算機視覺視覺系統(tǒng)，主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷這三個問題，讓機器代替人眼處理問題去背景 是什么 干什么目標檢測圖像預(yù)處理圖像分割目標識別特征提取目標分類判斷匹配行為識別模型建立行為識別人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－計算機視覺應(yīng)用人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－計算機視覺典型公司公司名稱成立時間 融資信息 核心業(yè)務(wù)類別 合作企業(yè)未來發(fā)展預(yù)期

視科技(Face++

)20112015

投、等多家機構(gòu)B輪4700

美元投資人臉識別

金

、、美、世紀佳緣、中信銀行、小米金融、公安機關(guān)等

人臉

領(lǐng)域

,可能會進軍機器人視覺技術(shù)領(lǐng)域商湯科技20142014

IDG1000

美元融資,2016

StarVC金額未公開人臉識別華為、Nvidia、京東、

銀聯(lián)、宜信等強人臉識別技術(shù),可能會華為、小米、微博、

大訊飛、

進軍機器人視覺技術(shù)領(lǐng)域

20132014資

A輪美元投資人臉識別

京、中

銀行等

強人臉識別領(lǐng)域,未

可能進軍無人車行依圖科技20122016

云鋒基金B(yǎng)輪

美元投資人臉識別、車輛識別招商銀行、上海浦發(fā)銀行、貴州省交通廳、江蘇省公安廳、廈門市公安廳、福建省公安廳等強金融和安防領(lǐng)域的人像和車輛識別云從科技2007目前融到A輪人臉識別御銀股份、重慶大學(xué)、

中

銀行、

疆西

星公司、海通證券、重慶銀行等強安防、金融等領(lǐng)域人臉識別,拓展教育、等領(lǐng)域人臉識別飛搜科技20152016

輪1000人投資人臉識別、

視頻識別

聯(lián)

,金融,

能商等

和的人臉識別

務(wù)，長

布局機器人視覺技術(shù)領(lǐng)域人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－語音識別目前語音識別的技術(shù)成熟度較高,已達到95%的準確度。然而，從95%的準確度到99%的準確度帶來的改變才是質(zhì)量的飛躍，是人們從偶爾使用語音變到常常使用。人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－語義識別語音識別解決的是計算機”聽得見＂的問題,而語義識別解決的是

”聽得潼＂的問題，典型公司：科大訊飛、智能360、出門問問、百度智能交互對話聊天深度問答機器翻譯機器人語音生成應(yīng)用系統(tǒng)文本理解詞法句法語言分析語｀篇章專名識別存儲分析邏輯推理情感分析篇章生成分詞、詞性主干分析語義計算觀寺提取摘要生成形態(tài)分析組塊分析語｀表示對話理解句子生成知識挖掘文本理解用戶行為預(yù)測用戶建模文本理解規(guī)則方法統(tǒng)計與計算機學(xué)習方法基礎(chǔ)資源詞典語料網(wǎng)頁日志知識庫基礎(chǔ)架構(gòu)/平臺NLP人工智能發(fā)展痛點數(shù)據(jù)缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源單—,多源性不夠企業(yè)建立數(shù)據(jù)生態(tài)難度大情境應(yīng)用缺少情境應(yīng)用情境化數(shù)據(jù)對計算能力要求更高商業(yè)商業(yè)化路徑較遠還沒有大面積落實到實際業(yè)務(wù)通用性強化數(shù)據(jù)科學(xué)與工程完善與提升人類判斷的質(zhì)量和速度案例討論PART03人工智能商業(yè)應(yīng)用場景及案例解析什么是應(yīng)用場景應(yīng)用場景分析就是假定產(chǎn)品或者服務(wù)流程在其工作范圍內(nèi)的應(yīng)用實境,并在此實境分析和比較其有利和不利因素，找出合理的操作流程的分析工作。用于判斷其應(yīng)用范圍和討論合理流程，包括條件和配套。場景包括時間、空間、設(shè)備支持、社交及用戶情緒等多個方面，最終占領(lǐng)心智關(guān)鍵詞：實景、流程、時間、空間、設(shè)備關(guān)鍵因素：對象（用戶）、動作（需求）、情景（場景）數(shù)據(jù)場景是什么企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)價值，但很多企業(yè)卻沒有從中收益，中國整體數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用還是處于成長階段，遠沒有達到成熟階段。數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)場景成為企業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的一個障礙，數(shù)字化思維是數(shù)據(jù)場景應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)字思維會提升企業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，也可以引導(dǎo)企業(yè)選擇正確的數(shù)字化商業(yè)進程，數(shù)據(jù)場景應(yīng)用其實并不復(fù)雜，業(yè)務(wù)需求同數(shù)據(jù)相結(jié)合，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景即刻就會呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)場景的應(yīng)用往往建立在數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析之上。從商業(yè)應(yīng)用場景出發(fā)，很容易找到數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。關(guān)鍵詞：數(shù)字思維、業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)場景舉例花旗銀行頭等艙消費白金卡用戶銀行物業(yè)繳費高端財富人群保險社交傳播高端保險客戶生態(tài)平臺強技術(shù)生態(tài)跨行業(yè) 跨領(lǐng)域智能數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)巨3數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)算法平臺數(shù)據(jù)生命周期無數(shù)據(jù) 不AIAIBIGDATA人數(shù)據(jù)和AI之間是相互依賴的關(guān)系A(chǔ)I的訓(xùn)練依靠大量數(shù)據(jù)，

AI本身又提高了數(shù)據(jù)的收集速度和數(shù)據(jù)的質(zhì)量人是調(diào)節(jié)因素（人用自己的智慧去訓(xùn)練和監(jiān)督人工智能）數(shù)據(jù)本身沒有意義，

AI本身沒有智慧，是人讓其有了智慧同生同長數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計模式識別機器學(xué)習人工智能深度學(xué)習數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫高性能計算人工智能應(yīng)用場景案例討論讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)決策決策模型－我們該怎么辦通過決策分析模型，告訴經(jīng)營者應(yīng)該怎么辦？實時預(yù)警－發(fā)生了什么對業(yè)務(wù)中設(shè)定的指標值發(fā)出實時預(yù)警提醒運營監(jiān)控－具體情況如何通過數(shù)據(jù)多維度分析了解業(yè)務(wù)的具體情況運營分析－為什么會發(fā)生通過數(shù)據(jù)可視化與智能鉆取快速了解問題的背后原因經(jīng)營預(yù)測－將會發(fā)生什么通過趨勢分析，告訴經(jīng)營者將會發(fā)生什么樣的情況及變化？讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)決策數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心思想是把數(shù)據(jù)當工具，通過設(shè)計關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集，進行問題分析，找到業(yè)務(wù)中的變化和因果關(guān)系，以驅(qū)動經(jīng)營的決策，建立數(shù)據(jù)觸角，去感知企業(yè)經(jīng)營的變化。PART05智能經(jīng)濟，未來已來從互聯(lián)網(wǎng)＋到智能＋智能經(jīng)濟

未來已來－智能經(jīng)濟是在數(shù)據(jù)＋算力＋算法定義的經(jīng)濟智能經(jīng)濟

未來已來－智能經(jīng)濟架構(gòu)體系智能經(jīng)濟

未來已來－消費端倒逼拉動供給端：智能經(jīng)濟的獨特路徑智能商業(yè)

先行者的腳步－服務(wù)消費者的三大特征低成本實時服務(wù)海量用戶滿足每一個用戶的個性需求快速迭代自我更新自我提升智能商業(yè)

先行者的腳步－智能商業(yè)的雙螺旋智能商業(yè)

先行者的腳步－新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)商業(yè)正在被技術(shù)與消費者重構(gòu)智能商業(yè)

先行者的腳步－智能組織：變化一點點發(fā)生金字塔結(jié)構(gòu)——網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)組織結(jié)構(gòu)被組織、被驅(qū)動——自驅(qū)動、自適應(yīng)組織機制員工——合伙人；管理者