名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承方法研究

名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承方法研究

名老中醫(yī)經(jīng)驗挖掘與傳承新方法探討摘要：關(guān)鍵詞：1.背景名老中醫(yī)經(jīng)驗是名老中醫(yī)在長期的與疾病作斗爭過程中逐漸形成的，是理論與實踐相結(jié)合的產(chǎn)物。名老中醫(yī)經(jīng)驗的總結(jié)挖掘可以豐富中醫(yī)學(xué)的理論體系，同時名老中醫(yī)經(jīng)驗的傳承能夠培養(yǎng)和造就一批具有流派特色和技術(shù)專長的高層次中醫(yī)臨床人才，使之更廣泛地應(yīng)用和傳播而不至失傳。名老中醫(yī)及其寶貴的臨床經(jīng)驗是國粹中之粹，因此中醫(yī)界的仁人志士和政府決策部門都十分重視名老中醫(yī)經(jīng)驗的挖掘與傳承工作。傳統(tǒng)的名老中醫(yī)經(jīng)驗的總結(jié)與傳承方式主要包括師帶徒、文獻整理、專家系統(tǒng)的研制，雖然在一定程度上都取得了不斐的成績，但是又存在不少問題和困難?！皫煄健钡哪Ｊ?，無論是教育的數(shù)量還是質(zhì)量都無法得到保障。傳統(tǒng)的文獻整理挖掘勞動強度大、效率低，可重復(fù)性和推廣性不強。中醫(yī)專家系統(tǒng)是一種理想的學(xué)術(shù)思想傳承模式，但是它當(dāng)前還不能從根本上解決符合中醫(yī)特點的名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想繼承問題。因此，如何高效、完整、全面、系統(tǒng)的挖掘名老中醫(yī)經(jīng)驗，便捷的推廣名老中醫(yī)經(jīng)驗，讓更多的人方便的學(xué)習(xí)和繼承，仍將是中醫(yī)傳承教育面臨的最大問題。衛(wèi)生部副部長、國家中醫(yī)藥管理局局長佘靖在“十五”國家科技攻關(guān)計劃“名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想、經(jīng)驗傳承研究”課題啟動儀式也指出：“運用現(xiàn)代科學(xué)特別是信息科學(xué)和思維科學(xué)的理論和技術(shù)手段，一方面繼續(xù)加強對名老中醫(yī)專家學(xué)術(shù)思想和寶貴經(jīng)驗的搶救、保留和整理研究，另一方面則是要研究如何傳承他們的寶貴經(jīng)驗，使他們的經(jīng)驗?zāi)鼙桓嗟暮髮W(xué)者所學(xué)所用，使后學(xué)者從他們的成功經(jīng)驗中迅速提高診療能力和水平，更快地成為名醫(yī)”。筆者認(rèn)為：名老中醫(yī)經(jīng)驗的挖掘與傳承應(yīng)該充分運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，利用信息科學(xué)和思維科學(xué)的理論和技術(shù)發(fā)展的先進成果，借鑒以往研究成果，尋找新的突破點，探索名老中醫(yī)經(jīng)驗的挖掘與傳承方法，實現(xiàn)名老中醫(yī)經(jīng)驗的全面、有效、科學(xué)的挖掘和傳承。2.名老中醫(yī)經(jīng)驗挖掘與傳承新方法中醫(yī)學(xué)歷經(jīng)幾十年的發(fā)展，“師帶徒”方式對名老中醫(yī)經(jīng)驗的傳承發(fā)揮了巨大的作用，智能分析技術(shù)與SVM的模式識別方法相結(jié)合實現(xiàn)中醫(yī)臨證經(jīng)驗的實踐性很強，是從諸多的臨證診療中總結(jié)出來的，這些經(jīng)驗是點滴的、離散的、甚至是感性的，而這些特點往往給繼承者帶來“難以把握”“不易理解”的障礙，需要解析并發(fā)現(xiàn)這些臨證經(jīng)驗的共性和個性特征，實現(xiàn)感性經(jīng)驗向理性知識的轉(zhuǎn)化及表達(dá)。建立在中醫(yī)臨證經(jīng)驗基礎(chǔ)之上的中醫(yī)學(xué)術(shù)，可以理解為是經(jīng)驗的集合，具有系統(tǒng)和專門性的特征，理論性很強，有對臨床實踐的指導(dǎo)意義。從“經(jīng)驗”上升到“學(xué)術(shù)”這是一個“質(zhì)”的飛躍，是量變引起質(zhì)變的過程，在這個過程中往往有大量的數(shù)據(jù)（有時還是海量的數(shù)據(jù)）要處理，需要分析和發(fā)現(xiàn)種種的關(guān)系，才能使其專門化（面向主題的）、系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化，進而成為一種學(xué)說。個案分析學(xué)習(xí)群案規(guī)律挖掘總結(jié)近30年來專家系統(tǒng)的成敗，尤其是中醫(yī)專家系統(tǒng)的經(jīng)驗和教訓(xùn)，讓人工智能技術(shù)能夠在總結(jié)和傳承專家經(jīng)驗中發(fā)揮更大作用，我們認(rèn)為應(yīng)在以下技術(shù)領(lǐng)域中尋求方法：（1）專家知識的獲取，最初是類自然語言的描述，專家知識的具體化、條理化與清晰化是可以共享專家知識的必要條件。（2）開發(fā)具有自動管理、查詢、更新能力的相關(guān)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。（3）類自然語言向知識程序設(shè)計語言的轉(zhuǎn)換。知識語言用于建立專家知識庫，運用知識的推理能力由知識語言系統(tǒng)支持因而是自動的，推理所用到的基本數(shù)據(jù)和相關(guān)信息可來源于人機交互和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。（4）指定不同的知識庫，并給出不同的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，知識語言系統(tǒng)的自動推理能力可以做到各種知識及其應(yīng)用背景下的模擬、比較、選優(yōu)等。（5）將國際上最新的支持向量機SVM機器學(xué)習(xí)技術(shù)用于中醫(yī)藥基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)對名老中醫(yī)處方背后所遵循規(guī)則的自動學(xué)習(xí)。以上這些技術(shù)，體現(xiàn)了信息科技應(yīng)用于中醫(yī)學(xué)領(lǐng)域（尤其在對中醫(yī)經(jīng)驗的總結(jié)方面）的一個發(fā)展趨勢。中醫(yī)的經(jīng)驗往往是在概念層次上進行表達(dá)的，因此常常不能直接領(lǐng)會，如果把概念世界還原為現(xiàn)實世界，即對經(jīng)驗的要素作出量化的分析就可以直接、快速被人接受，然后經(jīng)大量和遞增的信息處理后，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性，將概念提煉為知識，(根據(jù)概念之間的邏輯關(guān)系，形成規(guī)則形式的知識)，使其進入更高的層面，從而完成有效地繼承。從中國醫(yī)學(xué)史上我們可以了解到上述的過程是漫長的，是手工運作的，在信息時代的今天，我們具備了縮短這一過程，推進學(xué)術(shù)快速發(fā)展的機遇和條件，因此研究繼承和共享中醫(yī)臨證經(jīng)驗和學(xué)術(shù)的方法與技術(shù)成為我們的重要研究目標(biāo)。筆者認(rèn)為是運用信息管理與決策支持系統(tǒng)的方法，把知識工程技術(shù)、支持向量機方法的機器學(xué)習(xí)技術(shù)與中醫(yī)學(xué)理論、知識有機結(jié)合，實現(xiàn)對中醫(yī)臨證經(jīng)驗的解讀。試圖提供一個軟件——中醫(yī)診治知識共享支持系統(tǒng)，為Internet用戶共享經(jīng)過智能分析產(chǎn)生和機器自動學(xué)習(xí)獲得的、信息化與智能化的中醫(yī)臨證知識提供支持。這一思路是針對中醫(yī)臨證經(jīng)驗繼承過程中“理解模糊、難以重復(fù)、不便操作”的瓶頸問題而設(shè)計。即以我國著名科學(xué)家錢學(xué)森提出的“定性定量綜合集成”思想為指導(dǎo)，用信息技術(shù)和人工智能實現(xiàn)“經(jīng)驗”的可視化（易理解）、可操作（能重復(fù)）、可變通（有效繼承）。在以往的研究中，我們曾用基于模糊邏輯的近似推理（ApproximateReasoning，簡記為AR）方法，以極典型的樣本，實現(xiàn)了對中醫(yī)方劑治法的“示例學(xué)習(xí)”。例如對中醫(yī)方劑學(xué)中的“辛溫解表法”若干方劑的學(xué)習(xí)，得出了量表化的幾個指標(biāo)，根據(jù)這些指標(biāo)，對其它近100個專家認(rèn)為符合“辛溫解表法”的方劑進行了學(xué)習(xí)，其結(jié)果符合率為50%。結(jié)果表明：近似推理的方法學(xué)習(xí)中醫(yī)方劑的組方規(guī)律是可行的。中醫(yī)近2000年的臨床經(jīng)驗，大多是用方劑文獻的方式記載下來的。粗略的計算一下，古今方劑大概有近80萬，很可能會更多，可謂“藥”有數(shù)而“方”無窮。能否解決基于數(shù)據(jù)而不單是基于經(jīng)驗的計算機建模學(xué)習(xí)問題，是計算機學(xué)習(xí)技術(shù)研究的前沿課題，也是中醫(yī)信息研究避免主觀因素的干預(yù)，實現(xiàn)對人經(jīng)驗的重復(fù)，完成“經(jīng)驗”向“知識”轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵所在。我們一直在尋求一個能夠支持高維因子分析的計算技術(shù)，近年來出現(xiàn)的支持向量機方法（SupporterVectorMachine，簡記SVM），立刻引起了我們極大的關(guān)注。這個技術(shù)的優(yōu)勢在于：支持小樣本訓(xùn)練學(xué)習(xí)而不同于現(xiàn)有的統(tǒng)計方法，較適用于中醫(yī)辨證論治數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀；計算的復(fù)雜性不由樣本空間的維數(shù)左右，避免了計算的“維數(shù)災(zāi)”，較適于處理中醫(yī)辨證論治相關(guān)要素的高維關(guān)系；SVM方法適用于解決本質(zhì)上非線性的問題，且具有堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和嚴(yán)密的理論，較符合中醫(yī)辨證論治理論研究的需求；它還可以給出所建模型的推廣能力的一個客觀估計，這是目前任何其它學(xué)習(xí)方法所不具備的，較適合對中醫(yī)現(xiàn)代臨床經(jīng)驗的總結(jié)；在SVM方法中，少數(shù)作為支持向量的關(guān)鍵樣本就決定了計算結(jié)果，這注定了算法的簡潔，而且具有穩(wěn)健性；所需的先驗干預(yù)較少，計算結(jié)果更加客觀，這對增加中醫(yī)辨證論治信息研究結(jié)果的可信度極為有利。如何對非典型性知識進行學(xué)習(xí)是提高機器學(xué)習(xí)性能的關(guān)鍵。支持向量機方法（SVM）與近似推理方法（AR）表面上兩者似乎互不相干，前者完全基于數(shù)據(jù)，后者充分體現(xiàn)先驗知識，但它們能在一定條件下優(yōu)勢互補。因此我們的研究將嘗試著把兩種方法有機地結(jié)合起來解決辨證論治信息研究中的種種學(xué)習(xí)問題。如果研究取得較為理想的結(jié)果，無論對中醫(yī)學(xué)還是計算科學(xué)來說都具有創(chuàng)新性的意義。師帶徒著名中醫(yī)學(xué)家董建華教授于上世紀(jì)80年代末向國家中醫(yī)藥管理局提出“迅速搶救老中醫(yī)的學(xué)術(shù)和經(jīng)驗”的建議，得到有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的高度重視，決定恢復(fù)中醫(yī)教育的師承辦法，并召開了“第一次全國繼承名老中醫(yī)經(jīng)驗拜師大會”。隨后，人事部、衛(wèi)生部、國家中醫(yī)藥管理局等三部（局）從1990年起先后3次組織開展名老中醫(yī)藥專家學(xué)術(shù)經(jīng)驗繼承工作，保存和繼承了一批名老中醫(yī)藥專家的寶貴經(jīng)驗和技術(shù)專長，也培養(yǎng)了流派特色和技術(shù)專長的高層次中醫(yī)藥人才。目前已有3批約1607名老中醫(yī)藥專家被聘為指導(dǎo)教師，有1343名學(xué)術(shù)繼承人先后完成了學(xué)習(xí)任務(wù)，合格出師，在中醫(yī)臨床和中藥研究開發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。不可否認(rèn)，“師帶徒”方式對名老中醫(yī)經(jīng)驗的傳承發(fā)揮了巨大的作用，許多瀕臨失傳的名老中醫(yī)藥經(jīng)驗得到了有效的搶救與保存，與此同時，為國家造就了一批出于藍(lán)而勝于藍(lán)的徒弟輩名醫(yī)。但是，我們必須看到，“師帶徒”的傳承方式有其局限性，存在弊端。首先，在培養(yǎng)人數(shù)上，傳統(tǒng)的“師帶徒“有著一對一的局限性，受眾較少，成才較慢，不利于培養(yǎng)大批的高水平中醫(yī)人才。其次，”師帶徒“多以臨床隨診、抄方、總結(jié)病案的方式進行，帶有很強的隨意性，繼承者對名老中醫(yī)經(jīng)驗的傳承也存在極大的自發(fā)性，直接影響到師帶徒的效果。另外，存在繼承者的選擇、人情功利等因素，在一定程度上制約了師帶徒的效果。專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計算機程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，能夠運用人類專家的知識和解決問題的方法進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程來解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問題。70年代以來，國內(nèi)外學(xué)者利用現(xiàn)代計算機技術(shù)，研究中醫(yī)專家系統(tǒng)（ExpertSystem），包括中醫(yī)臨床診斷系統(tǒng)和專家輔助診斷系統(tǒng)，用于輔助并模擬中醫(yī)專家診療過程，應(yīng)用計算機軟件模擬專家系統(tǒng)進行疾病診治，然后運用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法進行療效分析，并對專家經(jīng)驗作出評價。使之成為繼承名老中醫(yī)經(jīng)驗的形式之一。中醫(yī)專家系統(tǒng)是一種理想的名醫(yī)經(jīng)驗傳承模式，但是它還有很長的路要走。由于存在著知識獲取困難、知識面窄、推理能力不強、智能化水平較低和實用性差等問題,我國研究的眾多中醫(yī)專家系統(tǒng)多數(shù)未能很好地用于臨床實踐。而且已有