探究R語言在高師院校課程中的教學(xué)實(shí)踐研究-以地理科學(xué)專業(yè)《計(jì)量地理學(xué)》為例_第1頁
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探究R語言在高師院校課程中的教學(xué)實(shí)踐研究——以地理科學(xué)專業(yè)《計(jì)量地理學(xué)》為例摘要:信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代正在改變?nèi)藗兊纳罘绞?,如何提取有用的信息是地理學(xué)者值得關(guān)注的問題?!队?jì)量地理學(xué)〉〉是一門發(fā)展自20世紀(jì)50年代的一門綜合性學(xué)科。針對(duì)這門專業(yè)課程當(dāng)前存在的一些教與學(xué)的問題,從基于R語言進(jìn)行教學(xué)的必要性和教學(xué)方法方面進(jìn)行了歸納探究,提出一些教學(xué)中的看法,以期為該課程的教學(xué)改革提供一定的參考。關(guān)鍵詞:計(jì)量地理學(xué)教學(xué)方法R語言數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)、廣泛可用和巨大數(shù)量使我們處于真正的數(shù)據(jù)時(shí)代?!暗乩頂?shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)”使大數(shù)據(jù)成為地理學(xué)試驗(yàn)場(chǎng),為地理學(xué)發(fā)展帶來了巨大沖擊[1]。新時(shí)代對(duì)地理學(xué)家提出更高要求,需熟練表達(dá)、解釋、分析和交流定量數(shù)據(jù),熟悉一系列統(tǒng)計(jì)技術(shù),包括描述性統(tǒng)計(jì)、推理測(cè)驗(yàn)和相關(guān)回歸等,同時(shí)注重空間統(tǒng)計(jì)、依賴問題、差異和規(guī)模效應(yīng)[2]o一、基于R語言實(shí)施計(jì)量地理學(xué)教學(xué)的必要性2014年的地理科學(xué)人培方案修訂了培養(yǎng)學(xué)生分析問題、運(yùn)用計(jì)算機(jī)能力的計(jì)量地理學(xué)課程。新課標(biāo)下,大數(shù)據(jù)已滲透到中學(xué)地理教學(xué),將大數(shù)據(jù)與教學(xué)過程融合已成一種必然趨勢(shì)。比如如何挖掘中學(xué)地理試題反哺教學(xué),對(duì)中學(xué)教師是一種考驗(yàn);利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行學(xué)情分析也是一個(gè)全新領(lǐng)域。在新課標(biāo)深化實(shí)施和大數(shù)據(jù)快速發(fā)展大背景下,中學(xué)教師在強(qiáng)化自身專業(yè)知識(shí)的同時(shí),借助大數(shù)據(jù)支撐教學(xué)評(píng)價(jià),既有利于提升中學(xué)生地理思維能力,又有利于中學(xué)教師設(shè)計(jì)地理教學(xué)過程⑶。而對(duì)于培養(yǎng)中學(xué)地理教師的師范院校來說,如何培養(yǎng)學(xué)生掌握地理數(shù)據(jù)挖掘的能力具有較大研究意義。2018年9月,教育部《關(guān)于狠抓新時(shí)代全國(guó)高等學(xué)校本科教育工作會(huì)議精神落實(shí)的通知》明確提出,高校要認(rèn)真全面梳理每門課程的教學(xué)內(nèi)容,合理提升學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、增加課程難度、拓展課程深度,切實(shí)提高課程教學(xué)質(zhì)量。計(jì)量地理學(xué)是關(guān)于使用數(shù)據(jù),以新穎和具有挑戰(zhàn)性方式加強(qiáng)我們對(duì)世界以地理思維理解。地理專業(yè)學(xué)生在使用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理工具時(shí)能夠“動(dòng)手”,不僅是為提高其社會(huì)就業(yè)能力和研究技能,而且因?yàn)閷?duì)定量數(shù)據(jù)的使用和批判性評(píng)估是地理辯論和研究的核心——這是地理學(xué)家所做工作的重要組成部分?!队?jì)量地理學(xué)》是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的課程,課程目標(biāo)中要求學(xué)生掌握ArcGIS、MATLAB、Excel、spss等商業(yè)軟件[4]o學(xué)生在一學(xué)期要掌握多門“黑箱式”軟件,不僅任務(wù)繁重,而且很多公式、定理沒有親自敲代碼,無法深入學(xué)習(xí),從而失去學(xué)習(xí)興趣。再加上課時(shí)少,造成教師上課難,學(xué)生難以全面掌握的兩難局面。2020年6月美國(guó)將我國(guó)一些高校列入“實(shí)體”名單后,MATLAB商業(yè)軟件被禁用,這意味著使用商業(yè)軟件面臨法律和道德風(fēng)險(xiǎn)。而開源語言不會(huì)受到這樣的限制。自由軟件運(yùn)動(dòng)之父RichardMatthewStallman曾呼吁學(xué)校只應(yīng)使用自由軟件囪。此外,我校地理科學(xué)專業(yè)包括文理科學(xué)生,大部分學(xué)生來自農(nóng)村。他們知識(shí)結(jié)構(gòu)差異較大,尤其是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。最終,這些因素導(dǎo)致學(xué)生對(duì)此課望而生畏,教師對(duì)此課無可奈何。值此,R語言作為開源語言之一,是一門生態(tài)豐富,集統(tǒng)計(jì)、可視化于一身的優(yōu)秀語言,已成為數(shù)據(jù)分析工程師及科學(xué)家最常用工具。豐富的程輯包能夠處理各種軟件可以處理的問題。因此,學(xué)會(huì)了R語言,就可以應(yīng)用其一致的語言風(fēng)格完成計(jì)量地理學(xué)中各種統(tǒng)計(jì)分析任務(wù),無須對(duì)每一種軟件進(jìn)行教學(xué)與實(shí)踐。但是,據(jù)統(tǒng)計(jì)和多方了解,當(dāng)前融合R語言和計(jì)量地理學(xué)進(jìn)行教學(xué)還比較少。如何利用R語言實(shí)施計(jì)量地理學(xué)教學(xué),促使教學(xué)方式和教學(xué)方法等發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,服務(wù)地理科

學(xué)專業(yè)本科教育的建設(shè)目標(biāo)。最終,通過對(duì)計(jì)量地理學(xué)的教學(xué)探討,引起地理學(xué)者關(guān)注計(jì)量地理學(xué)在地理科學(xué)本科體系中存在的教與學(xué)的問題,共同努力開發(fā)適合培養(yǎng)地理科學(xué)師范生運(yùn)用地理學(xué)思維進(jìn)行實(shí)踐的能力。二、教學(xué)實(shí)踐改革方向關(guān)于《計(jì)量地理學(xué)》的教學(xué)模式或方法的改革與探討,已有眾多研究者進(jìn)行了研究[6-9],如分段式教學(xué)模式的探討[10]o根據(jù)教學(xué)經(jīng)驗(yàn),本文總結(jié)教學(xué)實(shí)踐改革方向如下:(一) 教學(xué)手段和方法的實(shí)踐化培養(yǎng)編程習(xí)慣以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力為重點(diǎn),依托R語言這門開源語言生態(tài)系統(tǒng),引導(dǎo)學(xué)生利用編程來解決實(shí)際的地理問題。開展智慧教學(xué)充分利用QQ、微信等智能交互軟件,探索深度融合信息技術(shù)教學(xué)方法,對(duì)學(xué)生的問題進(jìn)行實(shí)時(shí)答疑,實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)助教”。采用多時(shí)間段開放輔以教師指導(dǎo)和全開放學(xué)生自主學(xué)習(xí)為主等多種方式相結(jié)合;同時(shí)開發(fā)U-MOOCs課程以及精品線下開放課程,促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。學(xué)生自主學(xué)習(xí)以教師為主導(dǎo),拋出一個(gè)數(shù)據(jù),學(xué)生分組討論,提出解決思路,并進(jìn)行報(bào)告制作和匯報(bào)工作,充分體現(xiàn)以學(xué)生為主體的理念,有利于學(xué)生語言表達(dá)能力和即學(xué)即用能力的提高。(二) 教學(xué)內(nèi)容的多樣化理論基礎(chǔ)知識(shí)在理論講解過程中,探索“理論+X”的教學(xué)模式。計(jì)量地理學(xué)中大量的數(shù)學(xué)知識(shí),如何進(jìn)行淺顯易懂地傳輸給學(xué)生是對(duì)教師的考驗(yàn)。因此,在進(jìn)行理論基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)時(shí),盡量避免大量的數(shù)學(xué)證明,以圖文并茂等形式,或提供詳細(xì)證明該數(shù)學(xué)公式的參考文獻(xiàn)或網(wǎng)絡(luò)資源,適應(yīng)不同層次的學(xué)生學(xué)習(xí)。同時(shí),適當(dāng)擴(kuò)展補(bǔ)充相關(guān)學(xué)科如物理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)。實(shí)踐基礎(chǔ)知識(shí)在明確人才培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上靈活選擇教學(xué)內(nèi)容,結(jié)合最新的研究成果,選擇學(xué)生關(guān)注的問題,從如何收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)等知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解。同時(shí)關(guān)注世界范圍內(nèi)的熱點(diǎn)問題:如全球變暖、厄爾尼諾與全球氣溫和降水的關(guān)系、歷史時(shí)期氣候數(shù)據(jù)挖掘等。通過這些進(jìn)行案例教學(xué),針對(duì)學(xué)生的實(shí)際需求,豐富教學(xué)內(nèi)容,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。(三) 教學(xué)理念的先進(jìn)化形成生活性、發(fā)展性和生命性先進(jìn)理念,回歸生活(使課堂充滿生活氣息)、關(guān)注學(xué)生的發(fā)展(課堂教學(xué)以學(xué)生的發(fā)展為本),把教學(xué)提升到生命層次(對(duì)學(xué)生的終極關(guān)懷)。在這樣的教學(xué)理念指導(dǎo)下,教師的責(zé)任不在于教,而在于教學(xué)生學(xué),始終貫徹“加強(qiáng)基礎(chǔ)、注重綜合、體現(xiàn)先進(jìn)、突出創(chuàng)新”的教學(xué)理念指導(dǎo)教學(xué),注重學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí),基本技能和基本素質(zhì)的培養(yǎng),并增加研究性、創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,提供多層次、開放性的實(shí)踐教學(xué)。教學(xué)過程中學(xué)生自帶筆記本電腦,針對(duì)每個(gè)章節(jié)需要實(shí)際操作的內(nèi)容,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)和動(dòng)手操作。(四) 考核評(píng)價(jià)方法的靈活化增加形成性考核所占比重,實(shí)施考試加考查方式,平時(shí)成績(jī)占50%,提高學(xué)生回答問題、小組內(nèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)告制作、設(shè)計(jì)和匯報(bào)等方式在總分中的比重,倒逼學(xué)生回歸基礎(chǔ),注重平時(shí)知識(shí)的積累。期末考試分筆試和代碼編寫,其中筆試和代碼分別占期末考試的35%和65%。筆試重點(diǎn)考查學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)理論知識(shí)的掌握情況,代碼編寫考查學(xué)生實(shí)際解決問題的能力。三、R語言的應(yīng)用示例一一以地理數(shù)據(jù)的無量綱化處理為例(一)常用的無量綱化處理方法[11]總和標(biāo)準(zhǔn)化以某一隨機(jī)變量的每個(gè)實(shí)現(xiàn)除以該隨機(jī)變量的所有實(shí)現(xiàn)的和,其公式如下:標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化以某一隨機(jī)變量的每個(gè)實(shí)現(xiàn)減去所有實(shí)現(xiàn)的平均值,再除以該隨機(jī)變量的所有實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)差,其公式如下:x=X1~X(z=1,2 ,n)其中隨機(jī)變量的新實(shí)現(xiàn)均值為0,方差為1。極大值標(biāo)準(zhǔn)化以某一隨機(jī)變量的每個(gè)實(shí)現(xiàn)除以該隨機(jī)變量的所有實(shí)現(xiàn)中的最大值,其公式如下:經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后,max經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后,極差標(biāo)準(zhǔn)化以某一隨機(jī)變量的每個(gè)實(shí)現(xiàn)減去所有實(shí)現(xiàn)中的最小值,再除以該隨機(jī)變量的所有實(shí)現(xiàn)中最大值與最小值之差,其公式如下:xf}*,...…")(二)R語言代碼示例scale_fun〈-function(x,method=c("sum”,sd,maximum,extreme)){method<-match.arg(method)if(method=="sum"){new_series<—x/sum(x)}elseif(method=="sd"){new_series〈—(x-mean(x))/sd(x)}elseif(method=="maximum"){newseries<-x/max(x)}elseif(method=="extreme"){newseries<-(x-min(x))/(max(x)-min(x))}return(newseries)}些參考,并以無量綱化方法為例,說明了R語言在該課程教學(xué)中的應(yīng)用示例。《計(jì)量地理學(xué)》是以提升學(xué)生地理數(shù)據(jù)分析能力為根本目的[12]o相對(duì)于學(xué)生在大學(xué)一年級(jí)學(xué)習(xí)的C語言,R語言學(xué)習(xí)門檻相對(duì)較低,且對(duì)于地理科學(xué)學(xué)生而言,統(tǒng)計(jì)分析地理數(shù)據(jù)的工作更多。因此,基于R語言進(jìn)行《計(jì)量地理學(xué)》的教學(xué)具有一定的優(yōu)勢(shì),值得嘗試。這不僅能夠培養(yǎng)具有較強(qiáng)的中學(xué)地理教學(xué)與研究能力的教師,同時(shí)也能培養(yǎng)從事資

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