腦電簡介腦電EEG課件

1實驗室簡介2腦科學(xué)與腦電3腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集4腦電數(shù)據(jù)處理5腦電與腦疾病67發(fā)展現(xiàn)狀8發(fā)展前景目錄腦電與腦機接口1實驗室簡介2腦科學(xué)與腦電3腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集4腦電數(shù)據(jù)處理1實驗室簡介實驗室簡介2實驗室簡介1仿人機器人空間機器人維納操作機器人外骨骼腦機接口機器人視覺醫(yī)療機器人腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)軍用機器人項目組論文組實驗室簡介1仿人機器人空間機器人維納操作機器人外骨骼腦機接口31實驗室簡介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)觸覺腦拓?fù)淠X數(shù)據(jù)分析腦電數(shù)據(jù)核磁數(shù)據(jù)1實驗室簡介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)觸覺腦拓?fù)淠X數(shù)據(jù)分析腦電數(shù)據(jù)41實驗室簡介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)神經(jīng)反饋經(jīng)顱電刺激1實驗室簡介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)神經(jīng)反饋經(jīng)顱電刺激5腦科學(xué)與腦電腦科學(xué)與腦電6腦科學(xué)與腦電2中國腦計劃(2016-2030)人腦研究什么？認(rèn)知的神經(jīng)回路機制腦部疾病的早期診斷和干預(yù)非人類靈長類動物研究腦啟發(fā)計算機器與人類智能中醫(yī)的引入PooMM,DuJL,IpNY,etal.ChinaBrainProject:BasicNeuroscience,BrainDiseases,andBrain-InspiredComputing[J].Neuron,2016,92(3):591-596.腦科學(xué)與腦電2中國腦計劃(2016-2030)人腦研究什么？7腦科學(xué)與腦電2腦電原理腦電（EEG）神經(jīng)細(xì)胞的跨膜靜息電位為-70mV，為靜息狀態(tài)，受刺激后，膜內(nèi)電位上升，開始除極化，形成動作電位。由于組織很厚，而單個神經(jīng)元電活動非常微小，不能在頭皮記錄到。能在頭皮上測量到的是由大量神經(jīng)組織的突觸后電位同步總和而成腦電波是由大腦皮層中無數(shù)個神經(jīng)元同步化的電活動形成的，同步化作用通常認(rèn)為受腦干的控制腦科學(xué)與腦電2腦電原理腦電（EEG）神經(jīng)細(xì)胞的跨膜靜息電位為8腦科學(xué)與腦電2腦電的發(fā)現(xiàn)史腦電（EEG）1875年英國的克頓首先在兔子以及猴子的大脳皮質(zhì)層測到直流電壓信號。1924年德國的精神科醫(yī)生翰思貝魯加發(fā)現(xiàn)人腦也產(chǎn)生一種電信號。1929年翰思貝魯加首次發(fā)表了「人腦的電信號」的論文。

1933年英國的爾多里安等人進(jìn)一步證實并確認(rèn)了腦電信號。從而形成了腦電圖理論。

腦科學(xué)與腦電2腦電的發(fā)現(xiàn)史腦電（EEG）1875年英國的克頓9腦科學(xué)與腦電2腦電的測量腦電（EEG）通道時間自發(fā)腦活動：在無明顯感覺刺激情況下，大腦皮層經(jīng)常自發(fā)產(chǎn)生的節(jié)律性電位變化。(10~100uV,<50Hz)誘發(fā)腦電位：由于外界誘發(fā)引起的腦電位變化(0~100uV)腦電圖：應(yīng)用記錄電極在頭皮表面所記錄的自發(fā)腦電活動皮層電圖：在開顱情況下，應(yīng)用記錄電極在皮層表面所記錄的自發(fā)腦電活動。腦科學(xué)與腦電2腦電的測量腦電（EEG）通時間自發(fā)腦活動：在無10腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集11腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)12腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)特點電極有各自的名稱：位于左側(cè)的是奇數(shù)，右側(cè)的是偶數(shù)。按近中線的用較小的數(shù)字，較外側(cè)的用較大的數(shù)字。電極名稱包括電極所在頭部分區(qū)的第一個字母。諸點電極的間隔均以10%和20％來測量腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)特點13腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備14腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備(實驗)腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備(實驗)15腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3任務(wù)與實驗靜息態(tài)腦電:昏迷患者；

癲癇監(jiān)測和預(yù)判任務(wù)態(tài)腦電：運動想象任務(wù)（BCI）

情緒誘發(fā)（觀看電影）

工作記憶

腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3任務(wù)與實驗靜息態(tài)腦電:昏迷患者；16腦電數(shù)據(jù)處理腦電數(shù)據(jù)處理174腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理腦電預(yù)處理流程獨立成分分析（ICA）：將不同源的獨立分量提取出來4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理腦電預(yù)處理流程獨立成分分析（IC184腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理眼電偽跡肌電偽跡心電偽跡工頻干擾4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理眼電偽跡肌電偽跡心電偽跡工頻干擾194腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-腦電節(jié)律4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-腦電節(jié)律204腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析濾波分頻獲取瞬時相位相位比較(PLI)計算網(wǎng)絡(luò)參數(shù)統(tǒng)計分析4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析濾波分頻獲取瞬時相位相214腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-PLIPLI計算的兩種比較方法4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-PLIPLI計算的兩種比較方法222022/11/192022/11/1123腦電與腦疾病腦電與腦疾病24腦電與腦疾病5

腦電的臨床應(yīng)用幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷幫助腦部病灶的定位診斷幫助了解腦部疾病的演變過程和功能狀態(tài)幫助判斷疾病的療效、估計預(yù)后及指導(dǎo)用藥幫助判斷腦衰老或發(fā)育障礙及腦死亡12345腦電與腦疾病5腦電的臨床應(yīng)用幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷幫助25五腦電圖的臨床應(yīng)用1幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷，區(qū)別腦部疾病是器質(zhì)性疾病或功能性疾病：1）幫助癲癇診斷，區(qū)別癲癇與癔病或精神病，癲癇腦電圖常可見癇樣放電，還可幫助癲癇分類（各種癲癇有特異的腦電圖改變），還可幫助區(qū)別癲癇是原發(fā)性或繼發(fā)性（前者放電常對稱同步，后者常見局限灶，放電不對稱不步）。2）幫助鑒別昏迷是否由安眠藥中毒所致，安眠藥中毒常見高波幅快活動。3）幫助對腦炎的早期診斷，且某些腦炎如單純皰疹腦炎、亞急性硬化性全腦炎、海棉狀腦病有特殊周期波發(fā)放，故EEG有助確診。五腦電圖的臨床應(yīng)用1幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷，264)幫助區(qū)別真性癡呆及假性癡呆，真性癡呆者EEG常有異常，慢波增多；假性者正常。5）幫助判斷癌腫顱內(nèi)轉(zhuǎn)移，顱內(nèi)轉(zhuǎn)移?？梢娋窒藁驈浡月ǎ部捎卸嘣畋憩F(xiàn)。6）幫助肝昏迷早期診斷，肝病者EEG出現(xiàn)三相波，提示肝昏迷。其它代謝性腦病有時也可見三相波，應(yīng)結(jié)合病史及其它檢查確診。7）幫助確定暈厥為頸動脈過敏性，做EEG時加做壓頸動脈竇試驗，額葉出現(xiàn)慢波伴心率減慢、血壓降低、頭暈肢麻等不適8）重復(fù)檢查有助于腦血管病或腦腫瘤的區(qū)別。腦血管病一般數(shù)周后好轉(zhuǎn)，腦腫瘤多繼續(xù)惡化。4)幫助區(qū)別真性癡呆及假性癡呆，真性癡呆者EEG常有異27幫助腦部病灶的定位診斷，EEG有助于區(qū)別病變?yōu)閺浡?、局限性或多灶性：臨床定位征不明顯時，常用腦電圖檢查作為檢查顱內(nèi)病變的篩查手段，故常用于顱內(nèi)占位病變定位。病變在大腦半球近皮質(zhì)者易定位，一般因其為功能定位，故比CT檢查等解剖定位范圍大，有時EEG改變先于形態(tài)改變利于早期診斷。EEG也可用于腦損傷的定位。幫助了解腦部疾病的演變過程和功能狀態(tài)：重復(fù)檢查有助于了解病情好轉(zhuǎn)、惡化或復(fù)發(fā)，如腦瘤術(shù)后EEG好轉(zhuǎn)，隨訪中又惡化提示復(fù)發(fā)。幫助判斷疾病的療效、估計預(yù)后及指導(dǎo)用藥：如常用EEG作為判斷癲癇療效的指標(biāo)，指導(dǎo)幫助腦部病灶的定位診斷，EEG有助于區(qū)別病變?yōu)閺浡浴⒕窒?8

治療是否還應(yīng)繼續(xù)或可逐漸減量或停藥。各種腦部疾病治療前后或手術(shù)前后EEG對照可了解療效。腦病或腦炎等患者長期昏迷（器腦點）低平則提示預(yù)后不良。5幫助判斷腦衰老或發(fā)育障礙及腦死亡：提示衰老者表現(xiàn)為不符合年齡的節(jié)律慢化，快波增多。發(fā)育障礙者慢波頻率也常低與其實際年齡應(yīng)有水平。臨床表現(xiàn)昏迷，腦波平直無波，如排除機器故障，出外低文、麻醉藥物所至24小時仍不能恢復(fù)者，應(yīng)考慮腦死亡。6其它：可幫助判斷麻醉深度，以免因抑制過深而不可逆轉(zhuǎn)；可了解其它疾病腦功能改變?nèi)缱园l(fā)性低血糖發(fā)作時EEG可見慢波和或癇樣放電；甲亢基本節(jié)律增快；幅可用于子癇監(jiān)測；有時用于詐盲詐聾的判斷。治療是否還應(yīng)繼續(xù)或可逐漸減量或停藥。各種腦部疾29腦電與腦機接口腦電與腦機接口30腦電與腦機接口6腦電的優(yōu)缺點WhyEEG?腦電設(shè)備便攜記錄方式簡單解析時間快精度低，噪聲多不易直觀解讀易受影響樣本量小個體差異大腦電與腦機接口6腦電的優(yōu)缺點WhyEEG?腦電設(shè)備便攜精度31腦電與腦機接口6BCI腦電與腦機接口6BCI326腦電與腦機接口腦機接口系統(tǒng)組成6腦電與腦機接口腦機接口系統(tǒng)組成336腦電與腦機接口神經(jīng)信號的自動語音識別實驗與數(shù)據(jù)采集Brain-to-text系統(tǒng)解碼過程ChristianH,TanjaS.AutomaticSpeechRecognitionfromNeuralSignals:AFocusedReview:[J].FrontiersinNeuroscience,2016,10.6腦電與腦機接口神經(jīng)信號的自動語音識別實驗與數(shù)據(jù)采集Brai346腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,356腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,366腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,376腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,386腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,396腦電與腦機接口腦電波與視覺分類-結(jié)果6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類-結(jié)果406腦電與腦機接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類6腦電與腦機接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類416腦電與腦機接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類被試信息：15名被試（刪除兩人），每人240個Trials采集信息：64通道腦電，500HZ任務(wù)：工作記憶，看圖進(jìn)行記憶，展示的圖片分別有2/4/6/8個字母，分為四類（區(qū)分mentalload）數(shù)據(jù)信息：一共有240*13=3120個Trials，取其中分類正確的Trials共2670個6腦電與腦機接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類被試信息：15名被試（426腦電與腦機接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類被試信息：15名被試（刪除兩人），每人240個Trials采集信息：64通道腦電，500HZ任務(wù)：工作記憶，看圖進(jìn)行記憶，展示的圖片分別有2/4/6/8個字母，分為四類（區(qū)分mentalload）數(shù)據(jù)信息：一共有240*13=3120個Trials，取其中分類正確的Trials共2670個6腦電與腦機接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類被試信息：15名被試（43腦電數(shù)據(jù)處理：原始腦電經(jīng)FFT變換，得到三個頻段的功率譜密度，將alpha/beta/theta三個頻段的圖片合成三通道的腦電圖，每個Trials（3.5s）取7個0.5s的時間窗,按時間順序排成序列對腦電圖進(jìn)行卷積卷積之后的腦電圖作為序列的輸入使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時間上的信息全連接層進(jìn)行分類兩種模式single-frameapproach：對一整個Trial計算能量，使用卷積網(wǎng)絡(luò)分類（找到效果最好的卷積部分的結(jié)構(gòu)）Multi-frameapproach：每0.5s的時間窗進(jìn)行能量計算，排成序列，使用Recurrent-Conventionalnetwork進(jìn)行分類卷積結(jié)構(gòu)：參考VGG的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（2015）[反復(fù)堆疊3*3的卷積核]腦電數(shù)據(jù)處理：原始腦電經(jīng)FFT變換，得到三個頻段的功率譜密度44循環(huán)-卷積結(jié)構(gòu)Max-poolingovertime：直接使用池化層Temporalconvolution：加入一個在時間維度上的卷積層LSTM：卷積之后加入循環(huán)網(wǎng)絡(luò)MixedLSTM/1DConv循環(huán)-卷積結(jié)構(gòu)Max-poolingovertime：直45發(fā)展現(xiàn)狀發(fā)展現(xiàn)狀46發(fā)展現(xiàn)狀7一些產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀7一些產(chǎn)品47謝謝Thanks謝謝Thanks481實驗室簡介2腦科學(xué)與腦電3腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集4腦電數(shù)據(jù)處理5腦電與腦疾病67發(fā)展現(xiàn)狀8發(fā)展前景目錄腦電與腦機接口1實驗室簡介2腦科學(xué)與腦電3腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集4腦電數(shù)據(jù)處理49實驗室簡介實驗室簡介50實驗室簡介1仿人機器人空間機器人維納操作機器人外骨骼腦機接口機器人視覺醫(yī)療機器人腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)軍用機器人項目組論文組實驗室簡介1仿人機器人空間機器人維納操作機器人外骨骼腦機接口511實驗室簡介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)觸覺腦拓?fù)淠X數(shù)據(jù)分析腦電數(shù)據(jù)核磁數(shù)據(jù)1實驗室簡介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)觸覺腦拓?fù)淠X數(shù)據(jù)分析腦電數(shù)據(jù)521實驗室簡介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)神經(jīng)反饋經(jīng)顱電刺激1實驗室簡介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)神經(jīng)反饋經(jīng)顱電刺激53腦科學(xué)與腦電腦科學(xué)與腦電54腦科學(xué)與腦電2中國腦計劃(2016-2030)人腦研究什么？認(rèn)知的神經(jīng)回路機制腦部疾病的早期診斷和干預(yù)非人類靈長類動物研究腦啟發(fā)計算機器與人類智能中醫(yī)的引入PooMM,DuJL,IpNY,etal.ChinaBrainProject:BasicNeuroscience,BrainDiseases,andBrain-InspiredComputing[J].Neuron,2016,92(3):591-596.腦科學(xué)與腦電2中國腦計劃(2016-2030)人腦研究什么？55腦科學(xué)與腦電2腦電原理腦電（EEG）神經(jīng)細(xì)胞的跨膜靜息電位為-70mV，為靜息狀態(tài)，受刺激后，膜內(nèi)電位上升，開始除極化，形成動作電位。由于組織很厚，而單個神經(jīng)元電活動非常微小，不能在頭皮記錄到。能在頭皮上測量到的是由大量神經(jīng)組織的突觸后電位同步總和而成腦電波是由大腦皮層中無數(shù)個神經(jīng)元同步化的電活動形成的，同步化作用通常認(rèn)為受腦干的控制腦科學(xué)與腦電2腦電原理腦電（EEG）神經(jīng)細(xì)胞的跨膜靜息電位為56腦科學(xué)與腦電2腦電的發(fā)現(xiàn)史腦電（EEG）1875年英國的克頓首先在兔子以及猴子的大脳皮質(zhì)層測到直流電壓信號。1924年德國的精神科醫(yī)生翰思貝魯加發(fā)現(xiàn)人腦也產(chǎn)生一種電信號。1929年翰思貝魯加首次發(fā)表了「人腦的電信號」的論文。

1933年英國的爾多里安等人進(jìn)一步證實并確認(rèn)了腦電信號。從而形成了腦電圖理論。

腦科學(xué)與腦電2腦電的發(fā)現(xiàn)史腦電（EEG）1875年英國的克頓57腦科學(xué)與腦電2腦電的測量腦電（EEG）通道時間自發(fā)腦活動：在無明顯感覺刺激情況下，大腦皮層經(jīng)常自發(fā)產(chǎn)生的節(jié)律性電位變化。(10~100uV,<50Hz)誘發(fā)腦電位：由于外界誘發(fā)引起的腦電位變化(0~100uV)腦電圖：應(yīng)用記錄電極在頭皮表面所記錄的自發(fā)腦電活動皮層電圖：在開顱情況下，應(yīng)用記錄電極在皮層表面所記錄的自發(fā)腦電活動。腦科學(xué)與腦電2腦電的測量腦電（EEG）通時間自發(fā)腦活動：在無58腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集59腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)60腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)特點電極有各自的名稱：位于左側(cè)的是奇數(shù)，右側(cè)的是偶數(shù)。按近中線的用較小的數(shù)字，較外側(cè)的用較大的數(shù)字。電極名稱包括電極所在頭部分區(qū)的第一個字母。諸點電極的間隔均以10%和20％來測量腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)特點61腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備62腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備(實驗)腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備(實驗)63腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3任務(wù)與實驗靜息態(tài)腦電:昏迷患者；

癲癇監(jiān)測和預(yù)判任務(wù)態(tài)腦電：運動想象任務(wù)（BCI）

情緒誘發(fā)（觀看電影）

工作記憶

腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3任務(wù)與實驗靜息態(tài)腦電:昏迷患者；64腦電數(shù)據(jù)處理腦電數(shù)據(jù)處理654腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理腦電預(yù)處理流程獨立成分分析（ICA）：將不同源的獨立分量提取出來4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理腦電預(yù)處理流程獨立成分分析（IC664腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理眼電偽跡肌電偽跡心電偽跡工頻干擾4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理眼電偽跡肌電偽跡心電偽跡工頻干擾674腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-腦電節(jié)律4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-腦電節(jié)律684腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析濾波分頻獲取瞬時相位相位比較(PLI)計算網(wǎng)絡(luò)參數(shù)統(tǒng)計分析4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析濾波分頻獲取瞬時相位相694腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-PLIPLI計算的兩種比較方法4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-PLIPLI計算的兩種比較方法702022/11/192022/11/1171腦電與腦疾病腦電與腦疾病72腦電與腦疾病5

腦電的臨床應(yīng)用幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷幫助腦部病灶的定位診斷幫助了解腦部疾病的演變過程和功能狀態(tài)幫助判斷疾病的療效、估計預(yù)后及指導(dǎo)用藥幫助判斷腦衰老或發(fā)育障礙及腦死亡12345腦電與腦疾病5腦電的臨床應(yīng)用幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷幫助73五腦電圖的臨床應(yīng)用1幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷，區(qū)別腦部疾病是器質(zhì)性疾病或功能性疾?。?）幫助癲癇診斷，區(qū)別癲癇與癔病或精神病，癲癇腦電圖常可見癇樣放電，還可幫助癲癇分類（各種癲癇有特異的腦電圖改變），還可幫助區(qū)別癲癇是原發(fā)性或繼發(fā)性（前者放電常對稱同步，后者常見局限灶，放電不對稱不步）。2）幫助鑒別昏迷是否由安眠藥中毒所致，安眠藥中毒常見高波幅快活動。3）幫助對腦炎的早期診斷，且某些腦炎如單純皰疹腦炎、亞急性硬化性全腦炎、海棉狀腦病有特殊周期波發(fā)放，故EEG有助確診。五腦電圖的臨床應(yīng)用1幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷，744)幫助區(qū)別真性癡呆及假性癡呆，真性癡呆者EEG常有異常，慢波增多；假性者正常。5）幫助判斷癌腫顱內(nèi)轉(zhuǎn)移，顱內(nèi)轉(zhuǎn)移常可見局限或彌漫性慢波，也可有多灶表現(xiàn)。6）幫助肝昏迷早期診斷，肝病者EEG出現(xiàn)三相波，提示肝昏迷。其它代謝性腦病有時也可見三相波，應(yīng)結(jié)合病史及其它檢查確診。7）幫助確定暈厥為頸動脈過敏性，做EEG時加做壓頸動脈竇試驗，額葉出現(xiàn)慢波伴心率減慢、血壓降低、頭暈肢麻等不適8）重復(fù)檢查有助于腦血管病或腦腫瘤的區(qū)別。腦血管病一般數(shù)周后好轉(zhuǎn)，腦腫瘤多繼續(xù)惡化。4)幫助區(qū)別真性癡呆及假性癡呆，真性癡呆者EEG常有異75幫助腦部病灶的定位診斷，EEG有助于區(qū)別病變?yōu)閺浡?、局限性或多灶性：臨床定位征不明顯時，常用腦電圖檢查作為檢查顱內(nèi)病變的篩查手段，故常用于顱內(nèi)占位病變定位。病變在大腦半球近皮質(zhì)者易定位，一般因其為功能定位，故比CT檢查等解剖定位范圍大，有時EEG改變先于形態(tài)改變利于早期診斷。EEG也可用于腦損傷的定位。幫助了解腦部疾病的演變過程和功能狀態(tài)：重復(fù)檢查有助于了解病情好轉(zhuǎn)、惡化或復(fù)發(fā)，如腦瘤術(shù)后EEG好轉(zhuǎn)，隨訪中又惡化提示復(fù)發(fā)。幫助判斷疾病的療效、估計預(yù)后及指導(dǎo)用藥：如常用EEG作為判斷癲癇療效的指標(biāo)，指導(dǎo)幫助腦部病灶的定位診斷，EEG有助于區(qū)別病變?yōu)閺浡浴⒕窒?6

治療是否還應(yīng)繼續(xù)或可逐漸減量或停藥。各種腦部疾病治療前后或手術(shù)前后EEG對照可了解療效。腦病或腦炎等患者長期昏迷（器腦點）低平則提示預(yù)后不良。5幫助判斷腦衰老或發(fā)育障礙及腦死亡：提示衰老者表現(xiàn)為不符合年齡的節(jié)律慢化，快波增多。發(fā)育障礙者慢波頻率也常低與其實際年齡應(yīng)有水平。臨床表現(xiàn)昏迷，腦波平直無波，如排除機器故障，出外低文、麻醉藥物所至24小時仍不能恢復(fù)者，應(yīng)考慮腦死亡。6其它：可幫助判斷麻醉深度，以免因抑制過深而不可逆轉(zhuǎn)；可了解其它疾病腦功能改變?nèi)缱园l(fā)性低血糖發(fā)作時EEG可見慢波和或癇樣放電；甲亢基本節(jié)律增快；幅可用于子癇監(jiān)測；有時用于詐盲詐聾的判斷。治療是否還應(yīng)繼續(xù)或可逐漸減量或停藥。各種腦部疾77腦電與腦機接口腦電與腦機接口78腦電與腦機接口6腦電的優(yōu)缺點WhyEEG?腦電設(shè)備便攜記錄方式簡單解析時間快精度低，噪聲多不易直觀解讀易受影響樣本量小個體差異大腦電與腦機接口6腦電的優(yōu)缺點WhyEEG?腦電設(shè)備便攜精度79腦電與腦機接口6BCI腦電與腦機接口6BCI806腦電與腦機接口腦機接口系統(tǒng)組成6腦電與腦機接口腦機接口系統(tǒng)組成816腦電與腦機接口神經(jīng)信號的自動語音識別實驗與數(shù)據(jù)采集Brain-to-text系統(tǒng)解碼過程ChristianH,TanjaS.AutomaticSpeechRecognitionfromNeuralSignals:AFocusedReview:[J].FrontiersinNeuroscience,2016,10.6腦電與腦機接口神經(jīng)信號的自動語音識別實驗與數(shù)據(jù)采集Brai826腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,836腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,846腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,856腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.6腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,866腦電與腦機接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification