數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法大匯總

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法大匯總（含spss簡(jiǎn)要操作步驟）數(shù)據(jù)分析目的：分析出差異、分析出趨勢(shì)，查找問題、預(yù)測(cè)未來。思路：業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)結(jié)果解讀、業(yè)務(wù)應(yīng)用和檢驗(yàn)一、數(shù)據(jù)類型數(shù)值型（尺度）：身高、尿量、金額計(jì)數(shù)型（有序）：大中小、快中慢、IIIIII字符型（名義）：血型、姓名、有無二、數(shù)據(jù)分布正態(tài)分布非正態(tài)三、統(tǒng)計(jì)方法1、定量資料：（1）正態(tài)性檢驗(yàn)（2）參數(shù)估計(jì)（3）單樣本t檢驗(yàn)（樣本量50內(nèi)，超50可以U檢驗(yàn)）操作：分析-均數(shù)比較-獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（4）雙樣本獨(dú)立t檢驗(yàn)（成組t檢驗(yàn)，用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較）。假設(shè)兩樣本所代表的總體均數(shù)服從正態(tài)分布，若方差齊性，t檢驗(yàn)，否則，t’檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)操作：分析-均數(shù)比較-獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（5）配對(duì)t檢驗(yàn)（實(shí)驗(yàn)干預(yù)前后、同一對(duì)象兩種方法）操作：分析-均數(shù)比較-配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（6）方差分析ANOVA（全部觀察對(duì)象隨機(jī)分為k個(gè)組，k>2，每個(gè)組給予不同的干預(yù)處理）實(shí)驗(yàn)研究中，按完全隨機(jī)化原則將受試對(duì)象隨機(jī)分配到一個(gè)研究因素的多個(gè)水平中去，然后觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)；

>在觀察研究（調(diào)查）中，按某個(gè)研究因素的不同水平分組，比較因素的效應(yīng)。單因素：成組設(shè)計(jì)，k=2為獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)操作：分析-均數(shù)比較-單因素方差分析-因變量/因子-模型（2效應(yīng)）兩因素：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（配伍組設(shè)計(jì)），實(shí)驗(yàn)類型：實(shí)驗(yàn)研究中將動(dòng)物按窩別配伍，再隨機(jī)分配到各個(gè)處理組；同一受試對(duì)象不同時(shí)間點(diǎn)上的觀察同一樣本給予不同處理的比較操作：分析-一般線性模型-單變量-因變量/固定因子區(qū)蛆講我因族P1.0093.101.00八-貿(mào).201.00：C：64.502.00i.an區(qū)蛆講我因族P1.0093.101.00八-貿(mào).201.00：C：64.502.00i.an47.802.002.an48.ED2.003.QD62.40a.oo1.DD53.103.002.DD53.603.003.0D田.EC4.001.0DE3.E04.002.QD64.334.003.QD72.605.001.DD71.205.002.DD由』口E.OQ3.0Dre.3o|&.00ran41.40-II:I05.'I6.003.QD38.40/叩J八L序汁?裒E?-1咂?「冥蛔S型卜混合便型?t桂三卜■H：F.>:d至云性恒旦，0tr#據(jù)*艘◎r：三t洛數(shù)昭?m，i二、二學(xué)五方，*匿偵.?豈'，：析"偵王.-日門II盹!.起四聿斐…日重復(fù)度雖四..77干*店.?V.———（1）卡方分析應(yīng)用于分類變量資料，推斷兩個(gè)及多個(gè)總體率或總體構(gòu)成比之間有無差別，兩種屬性或兩個(gè)變量之間有無關(guān)聯(lián)性，以及頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等。四格表（ABVS甲乙/有無）配對(duì)四格表：同一研究對(duì)象，施加兩種方法，四種情況：++、+-、-+、--行*列表：?多個(gè)率比較（發(fā)病率、污染率：有-無）

多個(gè)構(gòu)成比比較（甲乙丙VSA-B-C）雙向有序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)（I、II、IIIVS+、++、+++）。不適應(yīng)單序分類資料。若表格有一個(gè)方向按多個(gè)等級(jí)分等，則稱為單向有序行列表，當(dāng)?shù)燃?jí)數(shù)大于3時(shí)，一般用秩和檢驗(yàn)分析更為適宜。例次數(shù)據(jù)需加權(quán)。四格表數(shù)據(jù)期望值小于5時(shí)，使用精確檢驗(yàn)卡方值。操作：分析-描述統(tǒng)計(jì)-交叉表-行/列/加權(quán)1（E）視圖凹數(shù)據(jù)?轉(zhuǎn)換①別咽直鎧匝圖形密實(shí)用程序窗口姓2.C0地區(qū)污染否樣品數(shù)1.001.006.001.002.0023.002.001.0030.002.002.C0地區(qū)污染否樣品數(shù)1.001.006.001.002.0023.002.001.0030.002.002.0014.003.001.008.003.002.003.00報(bào)告描述統(tǒng)計(jì)表CD比轅均值皿一般雄性模型妗廣義線性模型混合模型?。┫嚓P(guān)?回歸回對(duì)數(shù)踐性模型。［頻率Q...描述回...A探素舊…翻交叉去?…□比率⑥...P-P圖...LfaJ全Q圖..一配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符合秩和檢驗(yàn)操作：分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-相關(guān)樣本成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon兩樣本比較法）Mann-Whitney檢驗(yàn)（原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較、正態(tài)近似法、頻數(shù)表資料的兩樣本比較）操作：分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-2個(gè)獨(dú)立樣本單序等級(jí)資料（例次加權(quán)）：檢驗(yàn)變量：result效應(yīng)，即有序的那個(gè)變量。

成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis檢驗(yàn))操作：分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-k個(gè)獨(dú)立樣本成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis檢驗(yàn))CD44諾蚩口在正常增生期廣日內(nèi)虞單純、魅性增生,不典型增生及了％內(nèi)膜腺癌中響陽性理介別為KMX)%(2^0).4000%(8/20)、砧.6雙(-20/30)及79.0.W(46/58差異有顯著性(H=33.23fP<0.05^組間比較刈顯示正常子宮內(nèi)膜組與不典型增生組及子宮內(nèi)膜癌織，均有顯著性差異〈氏0。1>子宮內(nèi)膜癌組與子宮內(nèi)膜單純.復(fù)雜性增生組間有顯著性差異(PO.05),而子宮內(nèi)膜癌組，不典型增生組兩組間比較則無顯著性差異&1珈邸楝U「CLH北異i"芯正常?『宜內(nèi)膜A單純.值柴性增生正常?『宜內(nèi)膜A單純.值柴性增生B不典型理生C戶宜內(nèi)膜癌D2018200201?620.101014515&1?27127數(shù)據(jù)格式:疔效組別例次1.001.001S.001.002.0012.001.003.0010.001.004.0012.002.001.002.002.002.006.002.003.0014.002.004.0027.003.001.00.03.002.002.003.003.005.003.004.0012.004.001.00.04.002.00.04.003.001.004.004.007.004、相關(guān)回歸相關(guān)分析數(shù)值相關(guān)：Pearson相關(guān)等級(jí)相關(guān)：Spearman相關(guān)回歸單元直線、曲線多元Logistic回歸5、高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法信度分析，阿爾法系數(shù)聚類分析降維分析生存分析綜合分析法，層次分析方（AHP）四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)五、數(shù)據(jù)五度分析1、深