數(shù)據(jù)模型與決策-教學(xué)課件-作者-李連友-第4章-抽樣分布與參數(shù)估計

第4章

抽樣分布與參數(shù)估計

1第4章抽樣分布與參數(shù)估計

1第一節(jié)抽樣一、抽樣及其原因2

抽樣就是為了進行抽樣推斷，根據(jù)一定的原則和方法，從總體中抽取一部分個體（或單位）組成樣本。第一節(jié)抽樣一、抽樣及其原因2抽樣就是為了第一節(jié)抽樣廣泛使用抽樣的原因：

（1）抽樣可以降低成本。

（2）抽樣可以節(jié)約時間。

（3）對于一些具有破壞性的研究過程，只能使用抽樣方法獲取資料。3第一節(jié)抽樣廣泛使用抽樣的原因：3第一節(jié)抽樣

（4）在資源一定的條件下，抽樣可以擴展研究內(nèi)容，增強研究深度。

（5）當(dāng)研究的總體為無限時，抽樣是惟一的選擇。

（6）當(dāng)研究的總體很大，需要普查人員多，花費時間長時，根據(jù)抽樣資料對總體的推斷也許會比普查更準(zhǔn)確。4第一節(jié)抽樣（4）在資源一定的條件下，抽樣可以擴展研第一節(jié)抽樣二、抽樣框5抽取樣本單位時所依據(jù)的目標(biāo)總體清單、圖或目錄等第一節(jié)抽樣二、抽樣框5抽取樣本單位時所依第一節(jié)抽樣三、有放回抽樣與無放回抽樣6第一節(jié)抽樣三、有放回抽樣與無放回抽樣6第一節(jié)抽樣四、有限總體抽樣和無限總體抽樣7

有限總體就是總體容量中所包含的個體數(shù)量是有限個，或者說是可以計數(shù)的總體。

無限總體就是總體容量中所包含的個體數(shù)量是無限個，或者無法計數(shù)的總體。第一節(jié)抽樣四、有限總體抽樣和無限總體抽樣7第一節(jié)抽樣五、隨機抽樣與非隨機抽樣8

隨機抽樣也稱概率抽樣，就是嚴(yán)格按隨機原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的原則抽取樣本單位的抽樣組織方式。

常用的隨機抽樣方法主要有簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣和多階段抽樣等。第一節(jié)抽樣五、隨機抽樣與非隨機抽樣8隨機第一節(jié)抽樣

非隨機抽樣也稱非概率抽樣，是指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經(jīng)驗或其它條件來抽取樣本單位，總體中每個單位被選作樣本單位的概率不一定相同的一種抽樣方式。9

常用的非隨機抽樣有方便抽樣、滾雪球抽樣、判斷抽樣和定額抽樣等。第一節(jié)抽樣非隨機抽樣也稱非概率抽樣，是指六、抽樣誤差（一）抽樣誤差的概念

抽樣誤差是樣本統(tǒng)計量的值與總體被估計參數(shù)之間的差。（二）產(chǎn)生誤差的原因10六、抽樣誤差10第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式一、

隨機抽樣（一）簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣也稱單純隨機抽樣、純隨機抽樣，是指從總體

個單位中隨機抽取

個單位作為樣本，使每個單位被抽中的概率相等的一種抽樣方式。11第二節(jié)幾種常用的抽樣方式一、隨機抽樣11第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式簡單抽樣的方法：（1）抽簽法（2）隨機數(shù)表法12第二節(jié)幾種常用的抽樣方式簡單抽樣的方法：12第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（二）分層隨機抽樣

分層隨機抽樣的基本原理是，首先，將總體中的所有個體分成若干組（這些組通常稱為“層”）；其次，再從每一層中抽取一個簡單隨機樣本；最后，將每一層簡單隨機樣本合成為一個樣本的抽樣方式。13第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（二）分層隨機抽樣13第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式

分層隨機抽樣的應(yīng)用價值取決于層內(nèi)個體的同質(zhì)性。

抽樣誤差的大小主要取決于層內(nèi)各個體之間的差異性。

抽樣方法：

（1）等比例抽樣

（2）不等比例抽樣14第二節(jié)幾種常用的抽樣方式分層隨機抽樣第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（三）整群抽樣

整群抽樣是指，首先要求將總體分成若干個不同的組（這些組通常稱為“群”）；其次，再從這些不同的群中抽取一部分群組成一個簡單隨機樣本的抽樣方式。15第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（三）整群抽樣15第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式

整群抽樣的應(yīng)用價值取決于群內(nèi)個體的差異性。

抽樣誤差的大小主要取決于各個群之間的差異性。

整群抽樣的兩個突出優(yōu)點是方便和成本低?！舅伎肌糠謱映闃优c整群抽樣的聯(lián)系和區(qū)別。16第二節(jié)幾種常用的抽樣方式整群抽樣的應(yīng)第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（四）系統(tǒng)抽樣

系統(tǒng)抽樣也稱為等距抽樣或機械抽樣，是將總體中所有個體先按某種標(biāo)志排隊，然后再按相同的間隔抽取

個個體組成一個樣本的抽樣。

排隊標(biāo)志的選擇

具體樣本單位的抽取方法17第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（四）系統(tǒng)抽樣17第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式二、非隨機抽樣（一）方便抽樣

方便抽樣就是研究者依據(jù)抽選的方便程度來確定樣本單位的一種抽樣技術(shù)。18第二節(jié)幾種常用的抽樣方式二、非隨機抽樣18第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（二）滾雪球抽樣

滾雪球抽樣的原理是，首先確定一個或一批受訪對象，然后再由這些受訪對象推薦另外一些受訪對象，這樣像滾雪球一樣一輪一輪地推薦，樣本容量不斷增大，直至達到要求為止。滾雪球抽樣的原理是，首先確定一個或一批受訪對象，然后再由這些受訪對象推薦另外一些受訪對象，這樣像滾雪球一樣一輪一輪地推薦，樣本容量不斷增大，直至達到要求為止。19第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（二）滾雪球抽樣19第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（三）判斷抽樣

判斷抽樣是研究者根據(jù)個人的判斷，選擇他（她）認(rèn)為所選擇的能夠代表總體的個體組成樣本的一種抽樣方法。20第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（三）判斷抽樣20第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（四）典型抽樣

典型抽樣也稱為典型調(diào)查，是研究者在對所研究總體全面分析基礎(chǔ)上，有意識地從中抽選一部分具有典型性的個體組成樣本，并進行進一步研究的一種抽樣方式。

選擇典型單位的方法21第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（四）典型抽樣21第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（五）重點抽樣

重點抽樣也稱為重點調(diào)查，是研究者從總體中只抽選一部分重點個體組成樣本的抽樣方式。

重點單位的含義

重點抽樣的目的22第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（五）重點抽樣22

第三節(jié)抽樣分布

樣本統(tǒng)計量所有可能值構(gòu)成的概率分布稱為抽樣分布?！咀⒁狻繕颖窘y(tǒng)計量和樣本統(tǒng)計量的值的區(qū)別23第三節(jié)抽樣分布

樣本統(tǒng)計量所有可能值

第三節(jié)抽樣分布

一、樣本均值（

）的抽樣分布（一）樣本均值抽樣分布的含義

樣本均值（

）抽樣分布就是樣本均值（

）所有可能取值的概率分布。

**樣本均值的分布特征依賴于總體的分布類型。24第三節(jié)抽樣分布

一、樣本均值（）的抽樣分布24

第三節(jié)抽樣分布

1.總體分布已知且為正態(tài)分布

當(dāng)總體是正態(tài)概率分布時，無論樣本容量為多少，

的抽樣分布一定是正態(tài)概率分布。2.總體分布未知

借助于統(tǒng)計學(xué)中的中心極限定理來確定

樣本均值的抽樣分布。25第三節(jié)抽樣分布

1.總體分布已知且為正態(tài)分布25

第三節(jié)抽樣分布

中心極限定理的基本含義：

當(dāng)樣本容量足夠大（

）時，不論總體分布的類型如何，從總體中抽取的簡單隨機樣本的

的抽樣分布都可以近似地看成正態(tài)概率分布。26第三節(jié)抽樣分布

中心極限定理的基本含

第三節(jié)抽樣分布

（二）

樣本均值的期望值和抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差27第三節(jié)抽樣分布

（二）樣本均值的期望值和抽樣分布的標(biāo)

第三節(jié)抽樣分布

樣本均值有放回抽樣的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差28樣本均值有放回抽樣的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差第三節(jié)抽樣分布

樣本均值有放回抽樣的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差28樣

第三節(jié)抽樣分布

二、樣本比例

的抽樣分布29（一）樣本比例抽樣分布的含義樣本比例所有可能取值的概率分布。

第三節(jié)抽樣分布

二、樣本比例的抽樣分布29（一）樣本

第三節(jié)抽樣分布

（二）樣本比例的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差30兩種標(biāo)準(zhǔn)差公式通用的條件：第三節(jié)抽樣分布

（二）樣本比例的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差30兩種第四節(jié)參數(shù)的點估計一、點估計的含義31

用樣本統(tǒng)計量一個特定的值（一個點）作為相應(yīng)總體參數(shù)的估計值。第四節(jié)參數(shù)的點估計一、點估計的含義31用第四節(jié)參數(shù)的點估計二、點估計的標(biāo)準(zhǔn)（一）無偏性（二）有效性（三）一致性32第四節(jié)參數(shù)的點估計二、點估計的標(biāo)準(zhǔn)32第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

一、區(qū)間估計的基本問題（一）區(qū)間估計的含義（二）幾組重要概念1.區(qū)間置信上限置信下限2.置信系數(shù)置信水平3.估計風(fēng)險4.誤差邊際（邊際誤差、允許誤差、抽樣極限誤差）33第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

一、區(qū)間估計的基本問題33第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

二、總體均值的區(qū)間估計（一）單個總體均值的區(qū)間估計1.大樣本情形下總體均值的區(qū)間估計（1）總體標(biāo)準(zhǔn)差已知：34第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

二、總體均值的區(qū)間估計34第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

例如，在先科計算機公司的例子中，假定根據(jù)歷史資料得知：3000名員工年均收入的標(biāo)準(zhǔn)差為3900元。35在本次抽樣中：3000名員工年均收入?yún)^(qū)間估計為：第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

例如，在先科計算第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

計算結(jié)果表明，在已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為3900元，樣本容量為30個人，置信水平為95%的情況下，先科計算機公司3000名員工的年均收入大約在55487.73~58278.93元之間。36第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

計算結(jié)果表明，在第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

（2）總體標(biāo)準(zhǔn)差未知：37第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

（2）總體標(biāo)準(zhǔn)差未知：37第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

2.小樣本總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時總體均值的區(qū)間估計38：在自由度為分布右側(cè)尾部面積為時的值。

例題見教材102頁。第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

2.小樣本總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時總體均值（二）兩個總體均值之差的區(qū)間估計1.大樣本情況下，兩個總體方差

已知時，它們之間均值之差的區(qū)間估計

39（二）兩個總體均值之差的區(qū)間估計392.大樣本情況下，兩個總體方差

未知時，它們之間均值之差的區(qū)間估計402.大樣本情況下，兩個總體方差未知時，它們之間均值之差的區(qū)

例如，北京一家大型百貨公司在市中心經(jīng)營長達55年后，于2010年12月在北京遠郊開了第一家連鎖店。該公司的銷售部門經(jīng)理已經(jīng)注意到，在某一商店暢銷的商品在另一商店不一定總是同樣地暢銷。這位經(jīng)理經(jīng)過分析認(rèn)為，發(fā)生這種情況的原因有可能在于，兩個地區(qū)的顧客包括在年齡、性別、教育程度、收入等方面存在著差異。于是，該部門經(jīng)理邀請一家市場調(diào)查咨詢機構(gòu)對兩個地區(qū)顧客在上述幾方面的差異進行了調(diào)查。

其中，有關(guān)兩地區(qū)顧客年齡差異方面的調(diào)查，調(diào)查機構(gòu)設(shè)計的方案如下：41例如，北京一家大型百貨公司在市中心經(jīng)營長達

：代表總體1，指所有光顧市中心商店的顧客；

：代表總體2，指所有光顧遠郊商店的顧客；

：代表總體1的均值，即所有光顧市中心商店顧客的平均年齡；

：代表總體2的均值，即所有光顧遠郊商店顧客的平均年齡；（

）：代表兩個總體均值的差異；42：代表總體1，指所有光顧市中心商店的顧客；42第4章

抽樣分布與參數(shù)估計

43第4章抽樣分布與參數(shù)估計

1第一節(jié)抽樣一、抽樣及其原因44

抽樣就是為了進行抽樣推斷，根據(jù)一定的原則和方法，從總體中抽取一部分個體（或單位）組成樣本。第一節(jié)抽樣一、抽樣及其原因2抽樣就是為了第一節(jié)抽樣廣泛使用抽樣的原因：

（1）抽樣可以降低成本。

（2）抽樣可以節(jié)約時間。

（3）對于一些具有破壞性的研究過程，只能使用抽樣方法獲取資料。45第一節(jié)抽樣廣泛使用抽樣的原因：3第一節(jié)抽樣

（4）在資源一定的條件下，抽樣可以擴展研究內(nèi)容，增強研究深度。

（5）當(dāng)研究的總體為無限時，抽樣是惟一的選擇。

（6）當(dāng)研究的總體很大，需要普查人員多，花費時間長時，根據(jù)抽樣資料對總體的推斷也許會比普查更準(zhǔn)確。46第一節(jié)抽樣（4）在資源一定的條件下，抽樣可以擴展研第一節(jié)抽樣二、抽樣框47抽取樣本單位時所依據(jù)的目標(biāo)總體清單、圖或目錄等第一節(jié)抽樣二、抽樣框5抽取樣本單位時所依第一節(jié)抽樣三、有放回抽樣與無放回抽樣48第一節(jié)抽樣三、有放回抽樣與無放回抽樣6第一節(jié)抽樣四、有限總體抽樣和無限總體抽樣49

有限總體就是總體容量中所包含的個體數(shù)量是有限個，或者說是可以計數(shù)的總體。

無限總體就是總體容量中所包含的個體數(shù)量是無限個，或者無法計數(shù)的總體。第一節(jié)抽樣四、有限總體抽樣和無限總體抽樣7第一節(jié)抽樣五、隨機抽樣與非隨機抽樣50

隨機抽樣也稱概率抽樣，就是嚴(yán)格按隨機原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的原則抽取樣本單位的抽樣組織方式。

常用的隨機抽樣方法主要有簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣和多階段抽樣等。第一節(jié)抽樣五、隨機抽樣與非隨機抽樣8隨機第一節(jié)抽樣

非隨機抽樣也稱非概率抽樣，是指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經(jīng)驗或其它條件來抽取樣本單位，總體中每個單位被選作樣本單位的概率不一定相同的一種抽樣方式。51

常用的非隨機抽樣有方便抽樣、滾雪球抽樣、判斷抽樣和定額抽樣等。第一節(jié)抽樣非隨機抽樣也稱非概率抽樣，是指六、抽樣誤差（一）抽樣誤差的概念

抽樣誤差是樣本統(tǒng)計量的值與總體被估計參數(shù)之間的差。（二）產(chǎn)生誤差的原因52六、抽樣誤差10第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式一、

隨機抽樣（一）簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣也稱單純隨機抽樣、純隨機抽樣，是指從總體

個單位中隨機抽取

個單位作為樣本，使每個單位被抽中的概率相等的一種抽樣方式。53第二節(jié)幾種常用的抽樣方式一、隨機抽樣11第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式簡單抽樣的方法：（1）抽簽法（2）隨機數(shù)表法54第二節(jié)幾種常用的抽樣方式簡單抽樣的方法：12第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（二）分層隨機抽樣

分層隨機抽樣的基本原理是，首先，將總體中的所有個體分成若干組（這些組通常稱為“層”）；其次，再從每一層中抽取一個簡單隨機樣本；最后，將每一層簡單隨機樣本合成為一個樣本的抽樣方式。55第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（二）分層隨機抽樣13第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式

分層隨機抽樣的應(yīng)用價值取決于層內(nèi)個體的同質(zhì)性。

抽樣誤差的大小主要取決于層內(nèi)各個體之間的差異性。

抽樣方法：

（1）等比例抽樣

（2）不等比例抽樣56第二節(jié)幾種常用的抽樣方式分層隨機抽樣第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（三）整群抽樣

整群抽樣是指，首先要求將總體分成若干個不同的組（這些組通常稱為“群”）；其次，再從這些不同的群中抽取一部分群組成一個簡單隨機樣本的抽樣方式。57第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（三）整群抽樣15第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式

整群抽樣的應(yīng)用價值取決于群內(nèi)個體的差異性。

抽樣誤差的大小主要取決于各個群之間的差異性。

整群抽樣的兩個突出優(yōu)點是方便和成本低?！舅伎肌糠謱映闃优c整群抽樣的聯(lián)系和區(qū)別。58第二節(jié)幾種常用的抽樣方式整群抽樣的應(yīng)第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（四）系統(tǒng)抽樣

系統(tǒng)抽樣也稱為等距抽樣或機械抽樣，是將總體中所有個體先按某種標(biāo)志排隊，然后再按相同的間隔抽取

個個體組成一個樣本的抽樣。

排隊標(biāo)志的選擇

具體樣本單位的抽取方法59第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（四）系統(tǒng)抽樣17第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式二、非隨機抽樣（一）方便抽樣

方便抽樣就是研究者依據(jù)抽選的方便程度來確定樣本單位的一種抽樣技術(shù)。60第二節(jié)幾種常用的抽樣方式二、非隨機抽樣18第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（二）滾雪球抽樣

滾雪球抽樣的原理是，首先確定一個或一批受訪對象，然后再由這些受訪對象推薦另外一些受訪對象，這樣像滾雪球一樣一輪一輪地推薦，樣本容量不斷增大，直至達到要求為止。滾雪球抽樣的原理是，首先確定一個或一批受訪對象，然后再由這些受訪對象推薦另外一些受訪對象，這樣像滾雪球一樣一輪一輪地推薦，樣本容量不斷增大，直至達到要求為止。61第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（二）滾雪球抽樣19第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（三）判斷抽樣

判斷抽樣是研究者根據(jù)個人的判斷，選擇他（她）認(rèn)為所選擇的能夠代表總體的個體組成樣本的一種抽樣方法。62第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（三）判斷抽樣20第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（四）典型抽樣

典型抽樣也稱為典型調(diào)查，是研究者在對所研究總體全面分析基礎(chǔ)上，有意識地從中抽選一部分具有典型性的個體組成樣本，并進行進一步研究的一種抽樣方式。

選擇典型單位的方法63第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（四）典型抽樣21第二節(jié)

幾種常用的抽樣方式（五）重點抽樣

重點抽樣也稱為重點調(diào)查，是研究者從總體中只抽選一部分重點個體組成樣本的抽樣方式。

重點單位的含義

重點抽樣的目的64第二節(jié)幾種常用的抽樣方式（五）重點抽樣22

第三節(jié)抽樣分布

樣本統(tǒng)計量所有可能值構(gòu)成的概率分布稱為抽樣分布?！咀⒁狻繕颖窘y(tǒng)計量和樣本統(tǒng)計量的值的區(qū)別65第三節(jié)抽樣分布

樣本統(tǒng)計量所有可能值

第三節(jié)抽樣分布

一、樣本均值（

）的抽樣分布（一）樣本均值抽樣分布的含義

樣本均值（

）抽樣分布就是樣本均值（

）所有可能取值的概率分布。

**樣本均值的分布特征依賴于總體的分布類型。66第三節(jié)抽樣分布

一、樣本均值（）的抽樣分布24

第三節(jié)抽樣分布

1.總體分布已知且為正態(tài)分布

當(dāng)總體是正態(tài)概率分布時，無論樣本容量為多少，

的抽樣分布一定是正態(tài)概率分布。2.總體分布未知

借助于統(tǒng)計學(xué)中的中心極限定理來確定

樣本均值的抽樣分布。67第三節(jié)抽樣分布

1.總體分布已知且為正態(tài)分布25

第三節(jié)抽樣分布

中心極限定理的基本含義：

當(dāng)樣本容量足夠大（

）時，不論總體分布的類型如何，從總體中抽取的簡單隨機樣本的

的抽樣分布都可以近似地看成正態(tài)概率分布。68第三節(jié)抽樣分布

中心極限定理的基本含

第三節(jié)抽樣分布

（二）

樣本均值的期望值和抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差69第三節(jié)抽樣分布

（二）樣本均值的期望值和抽樣分布的標(biāo)

第三節(jié)抽樣分布

樣本均值有放回抽樣的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差70樣本均值有放回抽樣的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差第三節(jié)抽樣分布

樣本均值有放回抽樣的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差28樣

第三節(jié)抽樣分布

二、樣本比例

的抽樣分布71（一）樣本比例抽樣分布的含義樣本比例所有可能取值的概率分布。

第三節(jié)抽樣分布

二、樣本比例的抽樣分布29（一）樣本

第三節(jié)抽樣分布

（二）樣本比例的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差72兩種標(biāo)準(zhǔn)差公式通用的條件：第三節(jié)抽樣分布

（二）樣本比例的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差30兩種第四節(jié)參數(shù)的點估計一、點估計的含義73

用樣本統(tǒng)計量一個特定的值（一個點）作為相應(yīng)總體參數(shù)的估計值。第四節(jié)參數(shù)的點估計一、點估計的含義31用第四節(jié)參數(shù)的點估計二、點估計的標(biāo)準(zhǔn)（一）無偏性（二）有效性（三）一致性74第四節(jié)參數(shù)的點估計二、點估計的標(biāo)準(zhǔn)32第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

一、區(qū)間估計的基本問題（一）區(qū)間估計的含義（二）幾組重要概念1.區(qū)間置信上限置信下限2.置信系數(shù)置信水平3.估計風(fēng)險4.誤差邊際（邊際誤差、允許誤差、抽樣極限誤差）75第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

一、區(qū)間估計的基本問題33第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

二、總體均值的區(qū)間估計（一）單個總體均值的區(qū)間估計1.大樣本情形下總體均值的區(qū)間估計（1）總體標(biāo)準(zhǔn)差已知：76第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計

二、總體均值的區(qū)間估計34第五節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計