人工智能系統(tǒng)如何識別重復數(shù)據(jù)_第1頁
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人工智能系統(tǒng)如何識別重復數(shù)據(jù)_第3頁
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人工智能系統(tǒng)如何識別重復數(shù)據(jù)？將這些技術(shù)與Salesforce結(jié)合使用。在本文中，我們將更仔細地研究數(shù)據(jù)科學家用來訓練機器學習系統(tǒng)以識別重復項的一些方法。Salesforce結(jié)合使用。當您同時比SalesforceCRM記錄時，您可以很容易地確10burgendHamming距離為1。還有許多其他的字符串度允許替換，這意味著它只能應用于長度相等的字符串。類似Levenshtein重復數(shù)據(jù)消除Salesforce？人工智能系統(tǒng)有幾種方法可以實現(xiàn)Salesforce重復數(shù)據(jù)消除。方法之一是阻塞方法，如下所示：這種阻記錄到你的Salesforce中，系統(tǒng)會自動將看起來“相似”的記錄屏蔽Salesforce中有10000050000條記錄的Excel電子5000000000（100000x5000條記錄只是Salesforce記錄中相當有限的一部分。有很多組織擁有數(shù)十萬甚至數(shù)百萬的記錄。因此，在嘗試適應此公司一旦系統(tǒng)將“相似”的記錄組合在一起，它將繼續(xù)逐Emai”字段是最重要的。您可以自己調(diào)整算法，或者當您將記錄標記為重復（或不重復）時，系統(tǒng)將自動學習正確的權(quán)重。這被稱為主動學習，更可取的是，因為系SalesforceSalesforce管理員將繼續(xù)創(chuàng)建一個規(guī)只是非常有限。例如，一次只能合并三條記錄，不支持自定義對象，功能而不是修復整個過程的重復數(shù)

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