北京.米寬路基全長(zhǎng)Km三級(jí)公路工程可行性報(bào)告附圖紙張31

房山區(qū)大堂路道路工程項(xiàng)目建議書(shū)（代可行性研究報(bào)告）【第三章交通量分析及預(yù)測(cè)】中交第一公路勘察設(shè)計(jì)研究院有限公司CCCCFIRSTHIGHWAYCONSULTANTSCO.,LTD3–中交第一公路勘察設(shè)計(jì)研究院有限公司CCCCFIRSTHIGHWAYCONSULTANTSCO.,LTD3.3交通量預(yù)測(cè)思路和方法1、基本思路根據(jù)本項(xiàng)目在區(qū)域公路網(wǎng)中的地位和作用，本項(xiàng)目將為沿線鄉(xiāng)鎮(zhèn)提供交通服務(wù)，承擔(dān)本項(xiàng)目所在地區(qū)之間、本項(xiàng)目所在區(qū)域與其它地區(qū)之間的交通出行服務(wù)；同時(shí)本項(xiàng)目改建后，將改善區(qū)域公路網(wǎng)服務(wù)水平，誘發(fā)原來(lái)由于交通條件較差而限制的交通出行；將自G108上的北石匣村（賈峪口）經(jīng)史家營(yíng)至堂上之間形成一個(gè)新的通道，將吸引G108的交通量轉(zhuǎn)移到本項(xiàng)目，形成本項(xiàng)目的轉(zhuǎn)移交通量。因此，本項(xiàng)目未來(lái)交通量將由趨勢(shì)增長(zhǎng)交通量、誘增交通量和國(guó)道G108的轉(zhuǎn)移交通量組成。2、交通量預(yù)測(cè)方法正常趨勢(shì)增長(zhǎng)交通量預(yù)測(cè)將根據(jù)現(xiàn)狀公路斷面交通量觀測(cè)，利用彈性系數(shù)法進(jìn)行預(yù)測(cè)；誘增交通量預(yù)測(cè)：按照正常趨勢(shì)交通量的比例進(jìn)行計(jì)算；轉(zhuǎn)移交通量預(yù)測(cè)：本項(xiàng)目建成后在北石匣村至堂上村之間形成新的公路通道，根據(jù)新通道和現(xiàn)有G108兩個(gè)通道之間的運(yùn)輸距離、等級(jí)，考慮路徑運(yùn)行距離、時(shí)間和綜合運(yùn)輸成本，采用概率法計(jì)算轉(zhuǎn)移到本項(xiàng)目的交通量。交通量預(yù)測(cè)流程圖見(jiàn)圖3-2。3、預(yù)測(cè)特征年的確定本項(xiàng)目計(jì)劃2013年4月開(kāi)工建設(shè)，2014年10月竣工通車(chē)，工期為18個(gè)月。根據(jù)交通部頒發(fā)的《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》（JTGB01-2003）規(guī)定，本項(xiàng)目為三級(jí)公路，設(shè)計(jì)交通量按15年預(yù)測(cè)。本項(xiàng)目預(yù)測(cè)基年是2011年，預(yù)測(cè)年限為項(xiàng)目建成后15年，特征年為2014年、2020年、2025年和2028年。影響區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)狀及發(fā)展影響區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)狀及發(fā)展影響區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及預(yù)測(cè)綜合運(yùn)輸量基年交通調(diào)查影響區(qū)旅游發(fā)展規(guī)劃各交通區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)交通預(yù)測(cè)模型與交通量增長(zhǎng)觀測(cè)交通量彈性系數(shù)趨勢(shì)型交通量誘增型交通量未來(lái)年交通量交通分配路段交通量誘增模型誘增交通量規(guī)劃路網(wǎng)轉(zhuǎn)移交通量新增旅游交通量圖3-2交通量預(yù)測(cè)流程圖房山區(qū)大堂路道路工程項(xiàng)目建議書(shū)（代可行性研究報(bào)告）【第三章交通量分析及預(yù)測(cè)】3.3.11、交通量分布為詳細(xì)了解項(xiàng)目影響區(qū)內(nèi)相關(guān)公路的交通特性和構(gòu)成，項(xiàng)目組于2011年8月18日（星期四）分別在房山區(qū)境內(nèi)的國(guó)道108線和縣道X019線進(jìn)行了24小時(shí)及12小時(shí)的交通量調(diào)查。整理分析斷面交通量觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)，得到觀測(cè)點(diǎn)小時(shí)交通量分布情況，見(jiàn)圖3-3和圖3-4。圖3-3國(guó)道G108南臺(tái)村觀測(cè)點(diǎn)24小時(shí)交通量分布圖圖3-4縣道X019楊林水觀測(cè)點(diǎn)12小時(shí)交通量分布圖從上圖可知，各個(gè)觀測(cè)點(diǎn)小時(shí)交通量分布不盡相同，國(guó)道108南臺(tái)村站調(diào)查點(diǎn)高峰小時(shí)出現(xiàn)在9：00-10：00，縣道X019楊林水調(diào)查點(diǎn)時(shí)間基本相同，出現(xiàn)在8：00～9：00。2、交通量構(gòu)成分析表3-1G項(xiàng)目小客大客小貨中貨大貨拖掛農(nóng)用車(chē)摩托車(chē)合計(jì)AADT1440707222532939359922625比例54.86%2.65%2.74%8.58%12.53%1.49%13.66%3.49%100%57.50%25.35%17.15%100%根據(jù)交通量調(diào)查分析結(jié)果，項(xiàng)目影響區(qū)內(nèi)干線公路G108主要是客車(chē)為主，比重達(dá)到57.50%。貨車(chē)所占比例為25.35%，其中大貨車(chē)所占比重最大為12.53%。農(nóng)用車(chē)所占比例為17.15%。根據(jù)機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)型比例匯總結(jié)果（如圖3-5所示），，小客車(chē)比重為74.59%，大客車(chē)比重為2.74%；小貨車(chē)比重為3.31%，中型貨車(chē)比重為8.28%，大型貨車(chē)9.65%，拖掛比重為1.43%。目前在項(xiàng)目影響區(qū)域內(nèi)，客運(yùn)車(chē)輛所占比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于貨運(yùn)車(chē)輛，達(dá)到77.33%。圖3-5車(chē)型比例分布圖3.3.21、趨勢(shì)交通交通量預(yù)測(cè)（1）趨勢(shì)交通量增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)交通需求是派生性需求。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、社會(huì)活動(dòng)等本源性需求的變化直接決定交通需求這一派生性需求的大小。因此，通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)活動(dòng)的變化規(guī)律，分析他們與交通運(yùn)輸?shù)年P(guān)系，便可以較準(zhǔn)確的掌握交通需求的變化規(guī)律。彈性系數(shù)法就是從總體上把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貨運(yùn)量的需求與交通運(yùn)輸?shù)南嚓P(guān)關(guān)系，彈性系數(shù)法能反映出不同交通小區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和交通需求增長(zhǎng)，并能充分的考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段對(duì)交通運(yùn)輸?shù)男枨箨P(guān)系，在宏觀上把握交通量的發(fā)展趨勢(shì)。彈性系數(shù)的公式如下：根據(jù)有關(guān)指標(biāo)的分析，一般選用主要道路斷面交通量、汽車(chē)保有量、客貨運(yùn)輸量與地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行回歸分析，推算出其彈性系數(shù)，參照這些系數(shù)可以確定各小區(qū)未來(lái)汽車(chē)出行的彈性系數(shù)。本項(xiàng)目采用歷史道路斷面交通量和貨運(yùn)量與地區(qū)生產(chǎn)總值之間的彈性系數(shù)關(guān)系，推算出小區(qū)未來(lái)彈性系數(shù)。根據(jù)各小區(qū)未來(lái)年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和貨運(yùn)需求增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)以及彈性系數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算出了各小區(qū)未來(lái)年的客貨車(chē)增長(zhǎng)率。表3-2房山區(qū)公路交通客貨運(yùn)輸完成量表年份GDP（億元）客運(yùn)（萬(wàn)人）旅客周轉(zhuǎn)量（萬(wàn)人公里）貨運(yùn)（萬(wàn)噸）貨物周轉(zhuǎn)量（萬(wàn)噸公里）199052.81885526421544199562.533233234030216200084.3449470552948115200194.20524846591539562002108.40515029725653362003123.68555457790705622004139.00605909863772662005155.00676608969857652006175.0081714110461072662007186.00100871312771308642008200.351281089215961635812009293.472010371.48199170192494255595注：資料來(lái)源于北京市房山區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒（2）彈性系數(shù)分析及預(yù)測(cè)彈性系數(shù)法是從總體上把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通運(yùn)輸?shù)南嚓P(guān)關(guān)系，通過(guò)分析預(yù)測(cè)彈性系數(shù)計(jì)算由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起交通運(yùn)輸?shù)脑鲩L(zhǎng)。彈性系數(shù)法能反映出不同交通區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和交通增長(zhǎng)，并能充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段對(duì)交通運(yùn)輸?shù)男枨箨P(guān)系，在宏觀把握交通量的發(fā)展上具有優(yōu)勢(shì)。根據(jù)有關(guān)指標(biāo)的分析，一般選用主要道路斷面交通量、汽車(chē)保有量、客貨運(yùn)輸量與地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行回歸分析，推算出其彈性系數(shù)，參照這些系數(shù)可確定各小區(qū)未來(lái)汽車(chē)出行量的彈性系數(shù)。房山區(qū)歷史GDP增長(zhǎng)率與客貨運(yùn)量的彈性系數(shù)見(jiàn)表3-3和3-4。參照交通部規(guī)劃研究院有關(guān)研究報(bào)告的結(jié)論，我國(guó)未來(lái)客貨運(yùn)彈性系數(shù)在0.7～0.9之間的概率為78.97%，根據(jù)北京市和房山區(qū)交通運(yùn)輸?shù)膹椥韵禂?shù)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)項(xiàng)目所在區(qū)域未來(lái)彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，見(jiàn)表3-5。表3-3房山區(qū)歷史GDP增長(zhǎng)率與客貨運(yùn)量的彈性系數(shù)表年份歷史GDP與公路運(yùn)輸指標(biāo)發(fā)展速度關(guān)系GDP客運(yùn)旅客周轉(zhuǎn)量貨運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量1990-199513.20%12.89%22.22%5.19%7.00%1995-200016.18%8.23%15.07%9.24%9.75%2000-200515.10%6.46%7.03%12.87%12.26%2005-201014.39%24.32%20.83%20.81%24.41%歷史GDP與公路運(yùn)輸指標(biāo)彈性指數(shù)關(guān)系1990-19950.981.680.390.531995-20000.510.930.570.602000-20050.430.470.850.812005-20101.691.451.451.70表3-4區(qū)域交通出行彈性系數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果表年份房山區(qū)客車(chē)貨車(chē)2010-20140.850.752014-20200.800.702020-20250.650.602025-20280.620.57表3-5區(qū)域交通出行增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)結(jié)果表年份房山區(qū)客車(chē)貨車(chē)2010-20146.95%6.04%2014-20204.72%4.55%2020-20253.78%3.47%2025-20283.19%2.91%（3）趨勢(shì)交通量預(yù)測(cè)利用趨勢(shì)交通量增長(zhǎng)率和基年交通發(fā)生量，通過(guò)下面的公式即可計(jì)算出未來(lái)各特征年趨勢(shì)交通量。式中：Pin——第n年交通產(chǎn)生量；Ri——趨勢(shì)交通增長(zhǎng)率；Pi0——基年交通量。2、誘增交通交通量預(yù)測(cè)誘增交通量是指由于項(xiàng)目的新建或改建，而誘發(fā)的新的交通量。本項(xiàng)目的建成將縮短區(qū)域之間的時(shí)間距離，隨著運(yùn)輸條件的改善，提高了區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)可接近性，誘發(fā)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生性的增長(zhǎng)，從而誘增新的交通量。本報(bào)告基于交通吸引的重力模型，按照“有無(wú)比較法”的原則，針對(duì)現(xiàn)狀區(qū)域間交通出行量為零和不為零兩種情況分別進(jìn)行推算的。誘增交通量預(yù)測(cè)采用如下公式：Q＝〔（）-1〕×Q式中：Q——賈峪口到大堂村之間的誘增交通量；D——無(wú)此項(xiàng)目時(shí)，賈峪口到大堂村的運(yùn)行時(shí)間；D——有此項(xiàng)目時(shí)，賈峪口到大堂村的運(yùn)行時(shí)間。根據(jù)以上誘增出行量計(jì)算模型，按照有此項(xiàng)目和無(wú)此項(xiàng)目時(shí)影響區(qū)之間的出行時(shí)間分布和OD分布計(jì)算得到各特征年誘增出行比重見(jiàn)表3-6?！け?-6誘增出行比重表地區(qū)各特征年誘增系數(shù)2014202020252028房山區(qū)1.1451.0821.0651.0543.4旅游交通量預(yù)測(cè)3.4.“十二五”時(shí)期，房山區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的總體目標(biāo)是：旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)效益更加明顯，社會(huì)效益更加突出，旅游基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施進(jìn)一步完善，旅游服務(wù)質(zhì)量明顯提高，市場(chǎng)秩序明顯好轉(zhuǎn)，可持續(xù)發(fā)展能力明顯增強(qiáng)。到2015年，房山旅游品牌的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步彰顯，基本建成首都人文生態(tài)休閑區(qū)。到2015年，全區(qū)接待游客量突破1700萬(wàn)人次，年均增長(zhǎng)11%左右；實(shí)現(xiàn)旅游總收入翻一番，達(dá)到28億元，年均增長(zhǎng)15%左右。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有效優(yōu)化，高端旅游業(yè)增加值明顯提高，旅游市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，綜合效益更加明顯。到“十二五”末，全區(qū)旅游直接從業(yè)人員達(dá)到2萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)12%左右，使旅游業(yè)成為增加就業(yè)、富民惠民的重要產(chǎn)業(yè)。加快生態(tài)屏障功能和生態(tài)服務(wù)功能建設(shè)，打造“生態(tài)旅游”品牌，推動(dòng)旅游業(yè)走上高端、高效、低碳、綠色的發(fā)展道路。到“十二五”末期，創(chuàng)建1—2個(gè)5A級(jí)國(guó)家旅游區(qū)，建成2—3個(gè)五星級(jí)飯店，全區(qū)三星級(jí)以上旅游飯店全部達(dá)到綠色飯店標(biāo)準(zhǔn)，力爭(zhēng)將星級(jí)飯店、A級(jí)旅游區(qū)用水用電量降低20%。房山區(qū)旅游發(fā)展規(guī)劃見(jiàn)圖3-6。根據(jù)房山旅游資源特色和產(chǎn)品類(lèi)型，重點(diǎn)規(guī)劃三類(lèi)旅游線路。1、旅游環(huán)線青龍湖——石花洞——銀狐洞——南窖——圣蓮山——百花山——白草畔——堂上——蒲洼——十渡——張坊——大石窩——長(zhǎng)溝——云居寺——上方山——周口店——韓村河——琉璃河——長(zhǎng)陽(yáng)。2、旅游專(zhuān)線（1）歷史文化游周口店——金陵——上方山——云居寺——大石窩——琉璃河。（2）休閑度假游長(zhǎng)陽(yáng)——琉璃河——韓村河——長(zhǎng)溝——大石窩——云居寺——十渡（3）高山生態(tài)游圣蓮山——百花山——白草畔——蒲洼。（4）地質(zhì)科普游石花洞——銀狐洞——圣蓮山——百花山——白草畔——十渡——仙棲洞——云居寺——中國(guó)房山世界地質(zhì)公園博物館——上方山——周口店（5）紅色旅游線竇店民族旅游村——韓村河旅游景村——平西抗日紀(jì)念館——沒(méi)有共產(chǎn)黨就沒(méi)有新中國(guó)紀(jì)念館（堂上村）——中共房良聯(lián)合縣第一黨支部（上石堡）（6）工業(yè)旅游線良鄉(xiāng)工業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)——竇店工業(yè)園區(qū)——原子能院科技館——燕山新材料基地房山區(qū)大堂路道路工程項(xiàng)目建議書(shū)（代可行性研究報(bào)告）【第三章交通量分析及預(yù)測(cè)】圖3-6房山區(qū)旅游發(fā)展規(guī)劃圖房山區(qū)大堂路道路工程項(xiàng)目建議書(shū)（代可行性研究報(bào)告）【第三章交通量分析及預(yù)測(cè)】3.4.21、旅游出行交通量預(yù)測(cè)根據(jù)《北京市房山區(qū)旅游業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，該旅游區(qū)游客人數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3-7。表3-7年游客規(guī)模預(yù)測(cè)表年度201420152016201720182019202020212022游客量（萬(wàn)人次）141717002040245128193244373342934937根據(jù)景點(diǎn)旅游旺季和全年的旅游人數(shù)的統(tǒng)計(jì)，近年由于游客出行更加理性，黃金周旅游人數(shù)占年旅游人數(shù)的比例逐漸減少，表3-8為房山區(qū)旅游人數(shù)統(tǒng)計(jì)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活水平的提高，旅游將不僅限于黃金周等時(shí)間，但是由于房山區(qū)區(qū)旅游資源特點(diǎn)，房山區(qū)適宜旅游的季節(jié)為5、6、9、10月。房山區(qū)高山旅游區(qū)游客人數(shù)預(yù)測(cè)見(jiàn)表3-9。表3-8房山區(qū)近年游客出行量（萬(wàn)人次）年份全年五一十一高峰比例2005556.1023.0442.8011.84%2006525.2015.2928.408.32%2007689.0017.7232.927.35%2008710.5015.3728.546.18%2009898.8017.2131.965.47%2010960.0018.6834.695.56%表3-9各特征年本項(xiàng)目旅游區(qū)旅游人數(shù)預(yù)測(cè)表2014202020252028本項(xiàng)目旅游區(qū)游客人數(shù)（萬(wàn)人次）3755751102、高峰旅游交通量根據(jù)房山區(qū)其他旅游景點(diǎn)的旅游規(guī)劃調(diào)查，房山區(qū)旅游客源市場(chǎng)中，交通工具以自駕車(chē)為主，占49.9%，巴士占35%，選擇其他交通工具的占15.1%。而且目前租車(chē)旅游的人越來(lái)越多，除了49.9%的人自駕車(chē)外，約有10%的游客在當(dāng)?shù)赝ㄟ^(guò)各種方式租車(chē)，其余大部分游客都是乘坐大巴或跟隨旅行團(tuán)旅游。而自駕車(chē)和租車(chē)的游客中，以家庭旅游為主，每輛車(chē)乘坐人數(shù)在2～4之間。據(jù)此計(jì)算未來(lái)特征年旅游出行的車(chē)輛數(shù)，見(jiàn)表3-10和表3-11。表3-10各特征年本項(xiàng)目旅游區(qū)高峰旅游交通量預(yù)測(cè)表2014202020252028旅游交通量(pcu/d)3026308581262表3-11各特征年本項(xiàng)目旅游區(qū)正常旅游交通量預(yù)測(cè)表2014202020252028旅游交通量(pcu/d)1894686629583.5轉(zhuǎn)移交通量預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)移率是指老路轉(zhuǎn)移到擬建公路的交通量占老路原有交通量的比例。影響轉(zhuǎn)移率大小的因素有道路交通狀況、新老路的長(zhǎng)度、行車(chē)速度、運(yùn)輸成本、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、旅游景點(diǎn)等因素。由于本項(xiàng)目的特殊性，旅游景點(diǎn)的吸引力和擬建項(xiàng)目沿線景觀等對(duì)旅游客車(chē)的影響比較大，而對(duì)地方出行的貨車(chē)影響很小。本報(bào)告采用行使時(shí)間、道路收費(fèi)、時(shí)間價(jià)值判斷參數(shù)和轉(zhuǎn)移參數(shù)組成函數(shù)，建立分配概率模型如下：式中： ――第k條線路分配的概率；N ――可供選擇的出行線條數(shù)； ――駕駛員時(shí)間價(jià)值判斷參數(shù)； ――轉(zhuǎn)移參數(shù)； ――第k條路的行使時(shí)間； ――第i條路的行使時(shí)間； ――第k條路的道路收費(fèi)； ――第i條路的道路收費(fèi)。其中車(chē)速計(jì)算：本項(xiàng)目采用PPK報(bào)告研究得出的車(chē)速模型公式，計(jì)算特征年不同交通狀況下的車(chē)速。公式如下：一般等級(jí)公路： 式中：S ——車(chē)速（公里/小時(shí)）； ——擁擠度；、m——車(chē)速參數(shù)；fg ——坡度調(diào)整系數(shù)，見(jiàn)表3-5；a ——相關(guān)系數(shù)；g ——縱坡。表3-12坡度調(diào)整系數(shù)車(chē)型a縱坡(%)0123456小客-4.421.00.960.910.870.820.780.73大客-4.871.00.960.900.850.810.760.71小貨-4.711.00.960.910.860.810.760.72中貨-5.081.00.960.900.850.800.750.70大貨-5.391.00.960.890.840.780.730.68根據(jù)上述公式，并征詢相關(guān)專(zhuān)家的意見(jiàn)，擬建項(xiàng)目相關(guān)老路（國(guó)道108）佛子莊鄉(xiāng)賈峪口村至霞云嶺鄉(xiāng)堂上村的客車(chē)的轉(zhuǎn)移率2014年為32.25%，2020年為29.83%，2025年為28.68%，2028年為27.32%；貨車(chē)的轉(zhuǎn)移率2014年為17.15%，2020年為15.36%，2025年為14.54%，2028年為13.49%。3.6交通量預(yù)測(cè)結(jié)果3.6.1根據(jù)本項(xiàng)目正常趨勢(shì)交通量原車(chē)、誘增交通量預(yù)測(cè)、旅游交通量預(yù)測(cè)、轉(zhuǎn)移交通量預(yù)測(cè)，本項(xiàng)目交通量預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3-13，相關(guān)公路交通量預(yù)測(cè)