SAS基礎(chǔ)與金融計(jì)算2

1SAS基礎(chǔ)與金融計(jì)算游家興廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)統(tǒng)系2上節(jié)課上機(jī)操作（1）對(duì)上節(jié)課生成的最終數(shù)據(jù)集total進(jìn)行如下操作：（1）剔除金融業(yè)上市公司；（2）剔除每股收益為負(fù)的上市公司；（3）由于數(shù)據(jù)集中年漲跌幅采用百分比表示，建立一個(gè)新的變量，采用小數(shù)表示。（4）建立一個(gè)新的變量，表示除第一大股東外其它股東所持有的股份比例。3（1）剔除金融業(yè)上市公司第一步：運(yùn)用substr語(yǔ)句Datatest;settotal; code=substr(code,1,6);Run;4第二步：Datatemp1;settest;

ifcode='000562'orcode='000001'or

code='000563'orcode='600015'or

code='600016'orcode='600030'or

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Run;

5（2）剔除每股收益為負(fù)的上市公司Datatemp2;settemp1;ifeps<0thendelete;Run;Datatemp2;settemp1;ifeps>=0;Run;6（3）建立新變量：用小數(shù)表示的漲跌幅Datatemp3;settemp2;re2=re/100;Run;7（4）建立新的變量表示其它股東持股比例Datatemp4;settemp3;ratio2=1-ratio/100;Run;8本節(jié)課上機(jī)作業(yè)（2）公共信箱下載數(shù)據(jù)集test1和test2，運(yùn)用SAS將test1和test2縱向拼成新的數(shù)據(jù)test。根據(jù)股票收益率大小將test分成四個(gè)組，并形成四個(gè)子數(shù)據(jù)集：tmp1，tmp2，tmp3，tmp4。在數(shù)據(jù)集test中，第一大股東持股比例在50%以上且每股收益超過(guò)1元的公司有多少家？9描述統(tǒng)計(jì)分析常見(jiàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述量及意義(1)表示分布平均水平和位置的特征量:均值:數(shù)據(jù)的平均值—Mean眾數(shù):觀測(cè)值中出現(xiàn)最頻繁的數(shù)值—Mode中位數(shù):觀測(cè)值排序中處于中間位置的值—Median百分位數(shù):中位數(shù)的推廣—P1、P33、P9910(2)表示分布離散程度的特征量標(biāo)準(zhǔn)差Std方差Var變異系數(shù)CV標(biāo)準(zhǔn)誤STDEER11（3）表示形形狀的特特征量:偏度和峰峰度偏度（Skewness）：偏度主要要用于判判斷分布布形狀是是否對(duì)稱稱：若g1=0，則對(duì)稱稱；若g1>0，則分布布右偏（（正偏））；若g1<0，則分布布左偏（（負(fù)偏））。12峰度（Kurtosis）：峰度是以以正態(tài)分分布為比比較標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)。對(duì)于于正態(tài)分分布，g2=0；若g2>0，表示變變量分布布比正態(tài)態(tài)分布更更集中，，分布呈呈尖峰狀狀態(tài)，平平均數(shù)的的代表性性較好；；若g2<0，表示變變量分布布比正態(tài)態(tài)分布更更分散，，分布呈呈平坦峰峰，平均均數(shù)的代代表性較較差。13SAS中可以以對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行描描述統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析的的過(guò)程程步有有很多多，其其中兩兩個(gè)最最常用用的過(guò)過(guò)程步步是：：（1）MEANS過(guò)程（（均值值過(guò)程程）（2）UNIVARIATE過(guò)程（（單變變量過(guò)過(guò)程））14MEANS過(guò)程用用來(lái)對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)集中中的數(shù)數(shù)值變變量計(jì)計(jì)算簡(jiǎn)簡(jiǎn)單描描述統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量。該該過(guò)程程由下下列語(yǔ)語(yǔ)句控控制：：PROCMEANS[options][statistics-keywords];VARvariables;BYvariables;CLASSvariables;OUTPUT[OUT=SAS-data-set][output-statistics];Run;1.MEANS過(guò)程15（1）PROCMEANS語(yǔ)語(yǔ)句PROCMEANS[options][statistic-keywords][options]：DATA=SASdataset，即用以說(shuō)說(shuō)明過(guò)過(guò)程分分析處處理的的數(shù)據(jù)據(jù)集的的名字字，若若省略略，則則用最最近操操作的的SAS數(shù)據(jù)集集；[statistic-keywords]：在MEANS過(guò)程中中指出出你需需要計(jì)計(jì)算哪哪些統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量。16N，MEAN，STD，MIN，MAX，SUM，Variance，CV，STDERR，T，PRT，Range,SKEWNESS，KURTOSIS，CLM，LCLM，UCLM，Maxdec…T:檢驗(yàn)總體平平均值是否否為0的T統(tǒng)計(jì)量的值值PRT:大于T的概率Maxdec=n:指定打印統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的小小數(shù)位的位位數(shù)如省略不寫寫，SAS將固定輸入入默認(rèn)的最最常見(jiàn)的幾幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量量。該過(guò)程可計(jì)計(jì)算如下統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量：17VARvariables規(guī)定要計(jì)算算描述性統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值變量及順序。若省略該句句，則對(duì)除除BY、CLASS語(yǔ)句中列出出的變量之之外所有數(shù)數(shù)值變量計(jì)計(jì)算描述性性統(tǒng)計(jì)量。。（2）VAR語(yǔ)句句18（3）BY語(yǔ)句BYvariables;使用BY語(yǔ)語(yǔ)句可以用用BY變量量定義的觀觀測(cè)組分別別計(jì)算其相相應(yīng)的描述述統(tǒng)計(jì)量。。當(dāng)使用BY語(yǔ)句時(shí)時(shí)，要求輸輸入數(shù)據(jù)集集已按BY變量排序序。（4）CLASS語(yǔ)句CLASSvariables;該語(yǔ)句和BY語(yǔ)句一一樣，可用用CLASS變量定定義的觀測(cè)測(cè)組分別計(jì)計(jì)算其相應(yīng)應(yīng)的描述統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量。不不同點(diǎn)在于于排序要求求，CLASS語(yǔ)句句不要求數(shù)數(shù)據(jù)集事先先已按CLASS變變量排序。。19(5)Freq語(yǔ)句Freqvariable;該語(yǔ)句指定定一個(gè)數(shù)值值型的變量量，它的值值表示輸入入數(shù)據(jù)集中中相應(yīng)觀測(cè)測(cè)出現(xiàn)的頻頻數(shù)。該變變量的值應(yīng)應(yīng)為正整數(shù)數(shù)。若變量量值<1或缺失，相相應(yīng)的觀測(cè)測(cè)不參加計(jì)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量量。若這個(gè)個(gè)值不是正正整數(shù)，則則取整數(shù)部部分。20(5)Weight語(yǔ)句Weightvariable;該語(yǔ)句規(guī)定定一個(gè)數(shù)值值型的變量量，它的值值表示相應(yīng)應(yīng)觀測(cè)的權(quán)權(quán)數(shù)。該變變量的值應(yīng)應(yīng)大于0。若變量值值<0或缺失，假假定該值為為0。21OUTPUT[OUT=SAS-data-set][output-statistics];該語(yǔ)句要求求MEANS過(guò)程把計(jì)算算的描述統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量輸出出到新的SAS數(shù)據(jù)集中，，并用任選選項(xiàng)規(guī)定新新數(shù)據(jù)集的的名及所包包含的變量量名。這里里：OUT=SAS-data-set：給出由MEANS過(guò)程產(chǎn)生的的輸出數(shù)據(jù)據(jù)集的名字字，若想創(chuàng)創(chuàng)建一個(gè)永永久數(shù)據(jù)集集，則必須須規(guī)定一個(gè)個(gè)兩級(jí)名字字，缺省時(shí)時(shí)，機(jī)器默默認(rèn)的數(shù)據(jù)據(jù)集名為data1等。Output-statistics：規(guī)定在新新數(shù)據(jù)集中中所要求的的統(tǒng)計(jì)量，，并規(guī)定存存放這些統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的變變量名。（6）OUTPUT語(yǔ)句22Datastudent;inputclasssex$ageweightheight;cards;1f15461561f14411491m13481551m14381502m16551652f17501602f16601652m17651753f18651653f17581603m18701803m1768176;Run;例23Procmeansdata=student;varageweightheight;Run;Procmeansdata=studentmaxdec=2;varageweightheight;bysex;Run;觀察以下幾組組程序24procmeansdata=studentmaxdec=2;varageweightheight;classsex;run;procmeansdata=studentmaxdec=2;varageweightheight;outputout=stan=nummean=a1a2a3std=b1b2b3max=c1c2c3;run;25libnamea'd:\sasdata';procmeansdata=studentmaxdec=2;varageweightheight;outputout=a.stan=nummean=a1a2a3std=b1b2b3max=c1c2c3;run;26本次課上機(jī)作作業(yè)公共信箱下載載數(shù)據(jù)集finance，進(jìn)行如下操操作：（1）計(jì)算市場(chǎng)平平均股票收益益率及其相應(yīng)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，，并將結(jié)果