大數(shù)據(jù)與HR人力資本增值的大突破課件_第1頁
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文檔簡介

大數(shù)據(jù)與HR人力資本增值的大突破大數(shù)據(jù)颶風(fēng)呼嘯你準(zhǔn)備好了嗎大數(shù)據(jù)與HR人力資本增值的大突破大數(shù)據(jù)颶風(fēng)呼嘯你準(zhǔn)備好了嗎1主要內(nèi)容

1、大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)2、為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代3、大數(shù)據(jù)是怎樣工作的4.大數(shù)據(jù)與人力資源工作

4.1大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.2大數(shù)據(jù)與人才管理4.3大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)4.4大數(shù)據(jù)與人才配置4.5大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)5、大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合治理6、未來社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才主要內(nèi)容1、大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)21.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.1大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)就是很大的數(shù)據(jù)。但是在不同領(lǐng)域,又有不同的狀況。

大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合,當(dāng)我們使用這個(gè)概念的時(shí)候,實(shí)際包含有三層含義,一是數(shù)據(jù)很大;二是變化很快;三是構(gòu)成復(fù)雜。但是,大數(shù)據(jù)里面蘊(yùn)藏著大知識(shí)、大智慧、大價(jià)值和大發(fā)展。大數(shù)據(jù)不光是一大堆數(shù)據(jù)的存在,更重要的是大數(shù)據(jù)還是一種思維方式和管理、治理路徑。因此,應(yīng)該引起充分的重視。我認(rèn)為,對(duì)于我們?nèi)瞬殴芾眍I(lǐng)域來說,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),乃是一個(gè)可以大幅度提升管理水平的良好契機(jī)。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.1大數(shù)據(jù)的定義31.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.2大數(shù)據(jù)是怎么出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達(dá)到質(zhì)變的結(jié)果。比如,一張人騎馬的照片就是一個(gè)人在騎馬。但是,這張照片每秒就拍攝一張,如果每秒拍攝24張,照片就變成了電影。量變實(shí)現(xiàn)了質(zhì)變。當(dāng)今的世界,基本上一切都可以用數(shù)字表達(dá),所以叫數(shù)字化的世界。紙質(zhì)上的數(shù)據(jù),只是很小的一部分。我們每天生產(chǎn)的電視電影、錄音歌曲,手機(jī)拍攝的照片,衛(wèi)星拍攝的圖片,乃至個(gè)人計(jì)算機(jī)上記錄的數(shù)據(jù),可以說達(dá)到了海量之大。我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的制造者。包括你打開電視機(jī),走進(jìn)電梯間,行駛在高速公路,以及下班路上超市購物單據(jù),無不留下數(shù)據(jù)的足跡。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.2大數(shù)據(jù)是怎么出現(xiàn)41.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

其實(shí),早在很多年前,人們就開始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行利用。例如,航空公司就利用數(shù)據(jù)弄清楚應(yīng)該給機(jī)票如何確定價(jià)位,銀行利用數(shù)搞清楚應(yīng)該把款項(xiàng)貸給誰。但是,直到最近,大數(shù)據(jù)才成為一種說法,成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠帧?/p>

谷歌與臉譜的出現(xiàn),使大數(shù)據(jù)改變了游戲規(guī)則。當(dāng)他們面對(duì)較少用戶時(shí),儲(chǔ)存他們的數(shù)據(jù)足跡不是困難事,但是面對(duì)超過10億的好友,1萬億的網(wǎng)頁搜索,就不得不創(chuàng)建新的技術(shù),來儲(chǔ)存、分析激增的數(shù)據(jù)。他們是想通過分析,來找到客戶需求,提高其產(chǎn)品的銷量。其他公司起而效仿,于是,大數(shù)據(jù)風(fēng)生水起。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)其實(shí),早在很多年前,人們就開始51.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.3大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

那么,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算又是什么關(guān)系呢?微軟的一位副總裁解釋說:大數(shù)據(jù)與“云計(jì)算”就像一枚鋼镚的兩個(gè)面,二者相輔相成。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于儲(chǔ)有海量信息的信息庫;“云計(jì)算”相當(dāng)于計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)。如果沒有大數(shù)據(jù)的信息積淀,“云計(jì)算”的能力再強(qiáng)大,也沒有用武之地。大數(shù)據(jù)與“云計(jì)算”二者結(jié)合起來,將給世界帶來一場(chǎng)深刻的管理技術(shù)革命與社會(huì)治理創(chuàng)新,當(dāng)然,人才管理也包括在內(nèi)。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.3大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的61.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

1.4大數(shù)據(jù)重視事物的關(guān)聯(lián)性大數(shù)據(jù)有一個(gè)重要特點(diǎn),就是“不講為什么,重視關(guān)聯(lián)性”。如果發(fā)現(xiàn)了某種關(guān)聯(lián)性。就可以加以利用。憑借自有的衛(wèi)星信息系統(tǒng)進(jìn)行商品管理的沃爾瑪公司,發(fā)現(xiàn)在他們的賣場(chǎng)里,凡是購買嬰兒尿布的顧客,很多都要買上幾罐啤酒。這是為什么?不知道。但是,掌握了這種關(guān)聯(lián)性的賣場(chǎng)經(jīng)理,就可以告訴上架員,要把灌裝啤酒與嬰兒尿布擺放在一起。這么做,果然提升了這兩種商品的銷售量。在人才流動(dòng)方面,國家發(fā)改委的研究人員發(fā)現(xiàn)了“榨菜指數(shù)”、“方便面指數(shù)”,就是它們的銷售量與國內(nèi)人才流動(dòng)流向高度重合。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.4大數(shù)據(jù)重視事物71.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.5大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在挖掘

對(duì)于大數(shù)據(jù),不僅要搜集它,更重要的是挖掘它。挖掘就是分析。目的是從中尋找關(guān)系、重點(diǎn)、規(guī)律,洞察其發(fā)展趨勢(shì)。這就為管理者提供了莫大的幫助。憑借大數(shù)據(jù),管理者將可以大幅度提升各行各業(yè)管理水平、治理能力。

前些年,北京大學(xué)發(fā)生留學(xué)生食堂爆炸事件。肇事者搞了爆炸就逃逸了。北京市公安局利用大數(shù)據(jù)方法,輕輕一抓,就把他從茫茫人海中抓了出來。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.5大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在81.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.6大數(shù)據(jù)將顛覆諸多傳統(tǒng)

以往,社會(huì)科學(xué)研究常用的“抽樣調(diào)查”,曾經(jīng)被認(rèn)為是社會(huì)文明得以建立的牢固基石,應(yīng)用很廣。其實(shí),它只是在技術(shù)受到限制的特定時(shí)期,解決特定問題的一種無奈方法?,F(xiàn)在,已經(jīng)可以收集到過去無法收集到的信息,所以“樣本就等于全部”。而且這樣做,比使用抽樣調(diào)查方法得出的結(jié)論要準(zhǔn)確的多。有專家稱:大數(shù)據(jù)將顛覆13個(gè)行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)金融就是一個(gè)明顯的案例。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.6大數(shù)據(jù)將顛覆諸多傳統(tǒng)91.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

1.7大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察(1)洞察工作重點(diǎn)。眾所周知,任何大城市都有不少井蓋。有自來水、煤氣、污水地下管線等等8大類20種之多。美國紐約市就有大量的井蓋,但是作為管理部門,現(xiàn)在,每天只要打開50個(gè)井蓋就可以保證城市平安運(yùn)行了。為什么?原來他們對(duì)每個(gè)井蓋都安裝了感應(yīng)器,實(shí)時(shí)匯聚各方信息,掌握了重要信息情報(bào)。通過自動(dòng)篩選,就可以掌握工作中的重點(diǎn)所在。(2)洞察未來趨勢(shì)。2008年,谷歌的一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用網(wǎng)上搜集來個(gè)人搜索詞匯的海量數(shù)據(jù),趕在流行病專家之前兩個(gè)星期,提前預(yù)測(cè)到甲型H1N1流感即將爆發(fā)。因?yàn)樗麄冋莆樟舜髷?shù)據(jù),所以,這樣難辦的事情谷歌就做到了,而且比專業(yè)機(jī)構(gòu)還要提前,還要準(zhǔn)確。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.7大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是101.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

(3)洞察管理規(guī)律。汽車交通死亡事故,有沒有規(guī)律性?大數(shù)據(jù)告訴人們有。例如,在美國高峰在每天的晚六點(diǎn)到晚九點(diǎn)。而且越是天氣熱,問題越嚴(yán)重。這是大數(shù)據(jù)介入管理后發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。美國汽車保有量是中國的3倍,但死亡人數(shù)是中國的二分之一。(4)洞察調(diào)度奧妙。農(nóng)夫山泉原來沒有利用大數(shù)據(jù),造成統(tǒng)計(jì)速度極慢。數(shù)據(jù)匯總需要24小時(shí)。這樣,就避免不了亂調(diào)度、鬧笑話,制造混亂。利用大數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)匯總只需0.67秒,而且可以實(shí)時(shí)獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù),進(jìn)行科學(xué)調(diào)度。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)(3)洞察管理規(guī)律。汽車交通111.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

(5)洞察客戶需求?,F(xiàn)在的電子商務(wù)非?;鸨?。他們掌握了大量商品訂單,而且知道好的生產(chǎn)廠家是誰。由于數(shù)據(jù)在握,所以主動(dòng)在握。很多生產(chǎn)廠家都要恭維著電商。我估計(jì)長此以往,會(huì)形成“反客為主”之勢(shì)。電商將會(huì)變成最牛的生產(chǎn)公司。(6)洞察員工表現(xiàn)。國外高科技企業(yè)要員工做“工作日志”,就是把你一天的工作用計(jì)算機(jī)記錄下來。比如,你是幾點(diǎn)上班下班的,你在計(jì)算機(jī)旁學(xué)習(xí)了幾個(gè)時(shí)辰?你的學(xué)習(xí)進(jìn)度如何?你問了教練幾個(gè)問題。這些數(shù)據(jù)都可以記錄下來形成你的“勤奮鏡像”;再加上你最近與客戶聯(lián)系過多少次,客戶對(duì)你的反映如何等等。這不僅能夠知道員工的真實(shí)表現(xiàn),而且可以提前干預(yù),避免績效下降。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)(5)洞察客戶需求?,F(xiàn)在的電121.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

(7)洞察客戶誠信。眾所周知,銀行利潤的一個(gè)重要來源就是貸款。但是,貸款有風(fēng)險(xiǎn),最大的風(fēng)險(xiǎn)就是屆時(shí)還不回來。因此,中央一再要求要幫助中小企業(yè)解決貸款困難,實(shí)際上誰都知道為什么總解決不了這個(gè)問題。問題就卡在銀行無法知道哪家企業(yè)到底經(jīng)營狀況如何。連報(bào)表都真假難說?,F(xiàn)在,有的銀行開始與大數(shù)據(jù)聯(lián)合,與電商聯(lián)手。通過第三方電商獲取的大數(shù)據(jù),提升了貸款準(zhǔn)確性,避免了賠本風(fēng)險(xiǎn)。(8)洞察合適人選。利用大數(shù)據(jù)找人,已經(jīng)有成熟方法。各行各業(yè)都可以做到。對(duì)黨政人才的選拔能不能一試?現(xiàn)在國外已經(jīng)開始通過大數(shù)據(jù)挑選電視劇本的合適演員。整個(gè)過程有觀眾、影視粉絲參與。而且可以預(yù)測(cè)票房價(jià)值。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)(7)洞察客戶誠信。眾所周知,132.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.1人類社會(huì)前進(jìn)的腳步

采集社會(huì)農(nóng)業(yè)社會(huì)工業(yè)社會(huì)

信息社會(huì)計(jì)算機(jī)時(shí)代(機(jī)器可讀,數(shù)據(jù)可算)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代(信息傳遞,信息服務(wù))

大數(shù)據(jù)時(shí)代(生活、工作與思維的大變革)2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.1人類社會(huì)前進(jìn)的腳步142.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.2人類歷史上的五次媒介革命

人類利用信息的歷史,經(jīng)歷了五次革命,媒介革命催生了數(shù)據(jù)大爆炸。以歐洲信息儲(chǔ)存量為例,過去50年增長100%,今后3年將增長100%。

第一次史前時(shí)期語言出現(xiàn)第二次公元前3500年文字出現(xiàn)第三次15世紀(jì)印刷術(shù)普及第四次19世紀(jì)中葉電話、廣播、電視發(fā)明第五次20世紀(jì)中后期至今計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.2人類歷史上的五次媒介革命152.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.3大數(shù)據(jù)推進(jìn)認(rèn)知革命

美國科學(xué)家說,大數(shù)據(jù)的影響?yīng)q如4個(gè)世紀(jì)之前人類發(fā)明了顯微鏡一樣,把人類對(duì)自然界的觀察與測(cè)量推進(jìn)到“細(xì)胞”的級(jí)別,從而給人類社會(huì)帶來歷史性的進(jìn)步與革命;今天的大數(shù)據(jù)將成為人類下一個(gè)觀察自身行為的“顯微鏡”。這個(gè)新的顯微鏡,不僅將擴(kuò)大人類的認(rèn)知范圍,推動(dòng)人類知識(shí)增長,而且還將成為監(jiān)測(cè)社會(huì)與自然的“儀表盤”,引領(lǐng)世界新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與繁榮。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.3大數(shù)據(jù)推進(jìn)認(rèn)162.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.4信息時(shí)代的三大定律

徐繼華等人在他們的著作中指出,要想理解大數(shù)據(jù),必須弄清信息時(shí)代的三大定律。

第一定律:摩爾定律1965年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登.摩爾提出。該定律認(rèn)為,同一面積的集成電路上,可容納的晶體管數(shù)目每18個(gè)月翻一番,同時(shí),性能提升一倍。也就是說,全世界對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與處理越來越快,越來越方便,越來越便宜。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.4信息時(shí)代的三大定律172.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代

第二定律:吉爾德定律

喬治.吉爾德提出。這個(gè)定律又叫“勝利者浪費(fèi)定律”。他說,成功的商業(yè)運(yùn)作,總是將價(jià)格最低的資源盡可能地消費(fèi)掉,以保留價(jià)格昂貴的資源。在蒸汽機(jī)時(shí)代,蒸汽機(jī)成本低于馬匹成本時(shí),聰明的商人總是將蒸汽機(jī)投入使用。今天,廉價(jià)的資源是計(jì)算機(jī)及其網(wǎng)絡(luò),所以,未來主干網(wǎng)帶寬將6個(gè)月翻一番,再往后,人們可以免費(fèi)上網(wǎng),永遠(yuǎn)在線。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代第二定律:吉爾德定律182.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代

第三定律:麥特卡爾夫定律

麥特卡爾夫是“以太網(wǎng)”發(fā)明人。該定律認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與其用戶的平方成正比。也就是,N個(gè)連結(jié)能創(chuàng)造出N的平方的效益。這個(gè)定律的核心思想是“物以多為貴”。上網(wǎng)的人數(shù)越多,創(chuàng)造的價(jià)值越大。我們已經(jīng)看到,無論是伊拉克戰(zhàn)爭,還是科索沃戰(zhàn)爭,轟炸目標(biāo)都選在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上。為什么?因?yàn)楣?jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的功能重要性大。進(jìn)攻節(jié)點(diǎn),事半功倍。過去,愿意實(shí)行信息共享者,被認(rèn)為是傻瓜;今天,不愿意共享者成為沒有出路的人。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代第三定律:麥特卡爾夫定律192.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.4大數(shù)據(jù)時(shí)代:數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)略資源

人類儲(chǔ)存信息量的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)增長速度快4倍,而計(jì)算機(jī)處理能力的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)增長速度快9倍。今天大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為解決各種世界難題的有力武器。在奧巴馬看來,大數(shù)據(jù)是未來的新石油,對(duì)它的占有與控制,猶如對(duì)領(lǐng)地權(quán)、制海權(quán)、制空權(quán)的控制,反映的是一個(gè)國家的核心能力之大小。因此,他已經(jīng)將大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略高度。未來的世界可能會(huì)劃分為大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)、無數(shù)據(jù)三個(gè)世界。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.4大數(shù)據(jù)時(shí)代:數(shù)據(jù)成為203.大數(shù)據(jù)是怎么工作的

3.1解釋:數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)

1.85--------------------------------------數(shù)據(jù)

奧巴馬身高1.85m----------------------信息大多數(shù)黑人男性身高超過1.85m-----知識(shí)

數(shù)據(jù)+背景=信息信息+提煉=知識(shí)價(jià)值遞增的變化趨勢(shì)3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.1解釋:數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)213.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.2我們都在不停地制造數(shù)據(jù)

現(xiàn)代人每天都在制造數(shù)據(jù)。早晨起來一打開電視,就記錄了你在觀看哪類節(jié)目;離家乘坐電梯,你就被錄像保存?zhèn)洳?;上班打開計(jì)算機(jī),你一天干了什么全有記錄。就是下班路上上一趟超市買菜,也被記錄的清清楚楚。所以,我們每個(gè)人每天都在制造數(shù)據(jù)。同樣,每個(gè)單位也在不斷制造數(shù)據(jù)。還有遍布全市的感應(yīng)器不斷地把各種各樣的信息反饋到一個(gè)指定的地方。這些信息匯集起來是相當(dāng)龐大的數(shù)據(jù)。

每天上傳到社交網(wǎng)站的照片2.5億張,如果打印出來,有80個(gè)埃菲爾鐵塔那么高。3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.2我們都在不停223.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.3數(shù)據(jù)大了就有價(jià)值

今天的世界,一切都可以數(shù)據(jù)化(感情大概比較難)。數(shù)據(jù)少了用處不大:數(shù)據(jù)大了就很有用處,就能夠變成價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的利用,發(fā)展?jié)摿Υ螅瑧?yīng)用廣泛。據(jù)麥肯錫全球研究所的報(bào)告稱:大數(shù)據(jù)可以在任何一個(gè)行業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。比如,零售業(yè)可以增加60%的利潤;醫(yī)療業(yè)已經(jīng)多創(chuàng)造3000億美元的價(jià)值,同時(shí),減少8%的醫(yī)療支出;如果應(yīng)用到公共領(lǐng)域,歐洲政府可以每年減少1000億歐元的開支,同時(shí)可以有效避免偷稅漏稅;服務(wù)業(yè)如果抓住這個(gè)機(jī)會(huì),利用個(gè)人行為刺激消費(fèi),可以帶來6000億美元的營業(yè)額。”3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.3數(shù)據(jù)大了233.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.4大數(shù)據(jù)促進(jìn)就業(yè)

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信息公開促進(jìn)就業(yè)。由于推動(dòng)信息公開、透明與共享,使得內(nèi)部與外部利益相關(guān)者都提高了工作效率,產(chǎn)生了公共效益。例如,上海從2006年起,中國人民銀行上海總部公開金融信息后,催生了一批金融信息咨詢服務(wù)公司,拉動(dòng)了10幾萬人就業(yè)。@實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)促進(jìn)就業(yè)。2009年,聯(lián)合國啟動(dòng)“全球脈動(dòng)計(jì)劃”,為各國提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,以便準(zhǔn)確了解人類福利狀況,降低全球性危機(jī)對(duì)人類生活的影響。秘書長潘基文說,聯(lián)合國必須為自己的服務(wù)對(duì)象服務(wù),幫助那些失去工作、生病、難以養(yǎng)活自己和家人的人。@個(gè)性服務(wù)促進(jìn)就業(yè)。傳統(tǒng)公共服務(wù)強(qiáng)調(diào)共性,實(shí)際上,個(gè)性化需求迫切。德國聯(lián)邦勞工局通過對(duì)就業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析,區(qū)別了不同類型的失業(yè)群體,實(shí)行有針對(duì)性的服務(wù),在每年減少100億歐元的情況下,減少了失業(yè)人員平均再就業(yè)時(shí)間。3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.4大數(shù)據(jù)促進(jìn)就業(yè)243.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.5大數(shù)據(jù)的利用過程

大數(shù)據(jù)的利用涉及到諸多環(huán)節(jié):搜集、匯總、保存、管理、分析、呈現(xiàn)。它很像我們以往對(duì)能源的利用一樣,必須經(jīng)過開采、匯集、保管、提煉、使用,這樣一一對(duì)應(yīng)起來方便理解。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能。這些詞匯,都可以使人產(chǎn)生聯(lián)想,打開數(shù)據(jù)利用的想象空間。你就這樣想吧——

天上有云,地上有網(wǎng),中間有數(shù)據(jù)。也有學(xué)者把大數(shù)據(jù)處理劃分為四個(gè)階段——(1)采集(利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫接受發(fā)自客戶端的數(shù)據(jù),并發(fā)數(shù)高)(2)導(dǎo)入/預(yù)處理(將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫,做一些簡單的清洗和預(yù)處理)(3)統(tǒng)計(jì)/分析(進(jìn)行普通分析和分類匯總)(4)挖掘(無預(yù)先設(shè)置的主題,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行各種算法的計(jì)算,起到預(yù)測(cè)效果。有聚類等幾種典型的算法)現(xiàn)在人們常說,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)與能力已經(jīng)成為一個(gè)國家至關(guān)重要的核心戰(zhàn)略資源。3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.5大數(shù)據(jù)的利用254.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.1大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)軟肋

美國已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)方法建立了富有個(gè)性的“高等教育教學(xué)支持系統(tǒng)”。其中有種“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”,能夠通過對(duì)與學(xué)生相關(guān)的海量數(shù)據(jù)分析,辨別出每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)模式。這就便于在學(xué)習(xí)的初始階段發(fā)現(xiàn)哪些學(xué)生面臨學(xué)習(xí)困難,或者有輟學(xué)的危險(xiǎn),從而采取比較準(zhǔn)確的幫扶措施,因勢(shì)利導(dǎo)。教師能夠利用“戶面版”記錄自己學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程,進(jìn)行實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)情況監(jiān)控?;谠朴?jì)算的互聯(lián)網(wǎng)教育,已經(jīng)成為一個(gè)開放性的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng),學(xué)習(xí)者可以不受時(shí)間、地點(diǎn)以及經(jīng)濟(jì)條件的限制,自主選學(xué)課程,獲得自我提升。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.1大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)264.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.2大數(shù)據(jù)能幫教師改進(jìn)教學(xué)

人才培養(yǎng)靠教育與培訓(xùn)。但是以往一個(gè)很大的弊端是,教師不知道學(xué)生和學(xué)員是不是真正把課聽懂了。如果問一聲大家懂了么?一般回答都會(huì)說懂了。這里就掩蓋了有的學(xué)生學(xué)員因?yàn)樾哂诨卮鸩欢鴰淼碾y堪。利用大數(shù)據(jù)方法,教師通過學(xué)生、學(xué)員反饋回來的作業(yè),就可以發(fā)現(xiàn)到底是哪些學(xué)生學(xué)員并沒有真正聽懂,進(jìn)而有針對(duì)性地加以輔導(dǎo)。大數(shù)據(jù)還可以告訴教師,如果有相當(dāng)一批學(xué)生學(xué)員做錯(cuò)了作業(yè),就是自己在教學(xué)方法上存在問題,需要加以改進(jìn)。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.2大數(shù)據(jù)能幫教師274.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)

案例:李娜的成功與大數(shù)據(jù)有關(guān)

最近中國金花李娜在“澳網(wǎng)公開賽女單決賽”中捧起冠軍杯的事,很令國人好一陣振奮。那么,李娜為什么能夠獲得第二次大滿貫?zāi)?,不少國人就不大清楚了。原來李娜的成功,在很大程度上憑借了大數(shù)據(jù)。其教練卡洛斯就曾明確表示,是大數(shù)據(jù),幫助他提升了能力,從而更好地指導(dǎo)了李娜的表現(xiàn)。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)案例:李娜的成功與大數(shù)284.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)幫助李娜

原來網(wǎng)球比賽,與其他體育項(xiàng)目一樣,涉及大量數(shù)據(jù),主要是“一發(fā)成功率”、“一發(fā)得分率”以及Ace球,是標(biāo)志競技水平的關(guān)鍵指標(biāo)。發(fā)球速度、發(fā)球成功率、得分點(diǎn)則突出體現(xiàn)了球員的打法特點(diǎn)。在平時(shí)教練過程中,如果“非受迫性失誤”、“雙發(fā)失誤率”上升,則表明球員心理狀態(tài)或體力開始下滑。大數(shù)據(jù)對(duì)這些信息均有統(tǒng)計(jì),因此能夠幫助球員自己評(píng)價(jià)比賽技術(shù)發(fā)揮的好壞。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)幫助李娜294.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)幫助教練

在比賽過程中,大數(shù)據(jù)又能幫助教練與球員制定正確的策略與戰(zhàn)術(shù)。

IBM研制的智能分析平臺(tái),能夠基于過去8年的賽事數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)球員的歷史記錄進(jìn)行分析,確定出每個(gè)球員的關(guān)鍵指標(biāo)。每場(chǎng)比賽分析的數(shù)據(jù),超過4100萬個(gè),包括比分、回合數(shù)、制勝分、發(fā)球速度、擊球類型、擊球數(shù)量等等。而這些數(shù)據(jù)都是通過給球員配備的傳感器獲取的。數(shù)據(jù)分析專家說,在信息化高速發(fā)展的今天,完全依靠天賦和直覺的日子,已經(jīng)一去不復(fù)返了。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)幫助教練305.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的“全信息選人”

在沒有大數(shù)據(jù)的條件下,發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全信息”。也就是,很可能是在被選人員不夠充分的情況下進(jìn)行人才選拔的。也就是只能“少數(shù)人在少數(shù)人中選拔人才”。大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個(gè)問題。從理論上講,凡是符合條件的都可以進(jìn)入選拔的視野。這就解決了少數(shù)人從少數(shù)人中選人的弊端。

5.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的315.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.2獵頭公司的獵才利器是大數(shù)據(jù)發(fā)達(dá)國家獵頭公司之所以能夠幫助國家、企業(yè)尋找到合適的人選,是因?yàn)樗莆樟舜髷?shù)據(jù),而我們則沒有。前些年美國要舉辦洛杉磯奧運(yùn)會(huì),想找到一個(gè)既能精彩操辦,又能不超預(yù)算的高手,結(jié)果多家獵頭一致推舉一個(gè)人,是因?yàn)樗麄兊拇髷?shù)據(jù)全部指向這個(gè)高手。這位高手不負(fù)眾望,果然一舉成功,他的名字叫尤伯羅斯。此人在1980-1984年間擔(dān)任奧運(yùn)會(huì)組委會(huì)主席,首創(chuàng)了“私營模式”操作,不僅改變了以往歷屆奧運(yùn)會(huì)“賠本賺吆喝”的歷史,而且使奧運(yùn)會(huì)成為世界著名商家追逐的焦點(diǎn)。我們沒有大數(shù)據(jù),就不能“獵頭”,只能獵腰、獵腳,處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端。5.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.2獵頭公司的獵325.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.3大數(shù)據(jù)挖到最好的棒球隊(duì)員

美國人比利.比恩是一位棒球隊(duì)的經(jīng)理。一般尋找球員都依靠獵頭公司,他不然,而是找來一位統(tǒng)計(jì)學(xué)家?guī)兔ΓM量將球員的能力數(shù)據(jù)化,并以此作為衡量球員的唯一標(biāo)準(zhǔn)。他通過這套計(jì)算機(jī)程序和數(shù)學(xué)模型,以有限的預(yù)算,找到了那些價(jià)值被低估了的球員,實(shí)現(xiàn)了最高的“投入產(chǎn)出比”,創(chuàng)下了美國歷史上職業(yè)棒球大聯(lián)盟連勝20場(chǎng)的空前紀(jì)錄。他找尋球員的精確程度,讓獵頭們相形見絀、大跌眼鏡。5.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.3大數(shù)據(jù)挖到最好的336.大數(shù)據(jù)與人才管理6.1信息社會(huì)管理必須走向精細(xì)化

農(nóng)業(yè)社會(huì)的管理風(fēng)格比較粗放化,而到了工業(yè)社會(huì),開始走向精細(xì)化。精細(xì)化才能管理到位,提高效能。高等院校課堂大、學(xué)生多,誰來上課了誰沒來不大容易搞清楚,所以就有人鉆這個(gè)空子逃課,去干別的事。據(jù)麥可思對(duì)2012級(jí)新生的一項(xiàng)調(diào)查顯示,本科新生的逃課率為33%,高職新生的逃課率則為22%。為了阻止這種瘟疫的蔓延,不少高校紛紛請(qǐng)出各種“點(diǎn)名神器”。6.大數(shù)據(jù)與人才管理6.1信息社會(huì)管理346.大數(shù)據(jù)與人才管理6.2怎樣把上課率管理到位?

對(duì)付逃課的辦法形形色色。最簡單的是“教授點(diǎn)名”、逐個(gè)簽到,這適合學(xué)生較少的情況,如若幾百名學(xué)生一起上大課,就不靈光了。后來有個(gè)美國教授把一種叫clicker的神器引入課堂,學(xué)生只要在課堂按一下,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)記錄下其出勤情況。當(dāng)然,這個(gè)神器還可以用來為學(xué)生釋疑解惑,一舉多得。6.大數(shù)據(jù)與人才管理6.2怎樣把上課率管理到356.大數(shù)據(jù)與人才管理6.3暨南大學(xué)的“大數(shù)據(jù)管人法”

去年,我國暨南大學(xué)在部分試點(diǎn)教室安裝了“教學(xué)輔導(dǎo)系統(tǒng)”,該系統(tǒng)擁有座位“實(shí)名定位”、“搶答老師提問”等功能。這個(gè)系統(tǒng)能夠讓教師在第一時(shí)間掌握班級(jí)學(xué)生出勤情況,還能了解每個(gè)學(xué)生掌握所學(xué)知識(shí)的情況,還可以把要討論的問題投影到大屏幕上,讓學(xué)生按鍵回答,提升了教學(xué)效果。6.大數(shù)據(jù)與人才管理6.3暨南大學(xué)的“大366.大數(shù)據(jù)與人才管理

智能手機(jī)也能顯神通

近年來,隨著智能手機(jī)的發(fā)展,App在校園中開始發(fā)揮提高學(xué)校綜合管理能力的重要作用。有方便起床的、飲食的、讀書的、選課的,點(diǎn)名功能自然也在其內(nèi)。不需要紙筆,不需要刷卡,學(xué)生只要帶著手機(jī)進(jìn)入教室,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)記錄考勤。應(yīng)該說,是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算使一些很難管理到位的事情,輕易做到了。6.大數(shù)據(jù)與人才管理智能手機(jī)也能顯神通376、大數(shù)據(jù)與人才管理6.4大數(shù)據(jù)導(dǎo)航學(xué)生成長據(jù)中國教育報(bào)報(bào)道,上海閔行區(qū)依托大數(shù)據(jù),致力于教育管理信息化取得明顯成效。學(xué)生進(jìn)出校門,刷一下電子學(xué)生證,從其到校、離校時(shí)間,就能看出學(xué)校是否經(jīng)常延遲下課放學(xué)時(shí)間。這個(gè)電子學(xué)生證,又是學(xué)生健康卡,借書卡,還能了解學(xué)生參加了哪些體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目與社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)等等。學(xué)生的電子檔案,四個(gè)維度、14個(gè)一級(jí)指標(biāo)、38個(gè)二級(jí)指標(biāo)、53個(gè)三級(jí)指標(biāo),包括:身心健康、學(xué)業(yè)進(jìn)步、成長體驗(yàn)、個(gè)性技能。家長和老師能夠通過這個(gè)檔案實(shí)時(shí)了解學(xué)生成長的點(diǎn)滴進(jìn)步與潛在問題。6、大數(shù)據(jù)與人才管理6.4大數(shù)據(jù)導(dǎo)航學(xué)生成386.大數(shù)據(jù)與人才管理

6.5社會(huì)上人才市場(chǎng)管理應(yīng)包括人員篩查

國內(nèi)有家利用大數(shù)據(jù)的人才交流機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)上來來往往的尋職人流中,有萬分之一的屬于在逃犯。如何防止他們危害社會(huì)是一個(gè)必須引起重視并采取相關(guān)措施的問題。有的市場(chǎng)已經(jīng)開始實(shí)行人員篩查,成效突出。這個(gè)問題,涉及到人事系統(tǒng)與公安系統(tǒng)的配合。合作雙贏。所以,不能搞信息孤島,信息封鎖,老死不相往來。6.大數(shù)據(jù)與人才管理6.5社會(huì)上人397.大數(shù)據(jù)與人才配置7.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)

當(dāng)前,困擾國人的一個(gè)大問題就是大學(xué)生就業(yè)。蘭州大學(xué)經(jīng)過5年努力,建立了一個(gè)蘭州大學(xué)學(xué)生就業(yè)服務(wù)網(wǎng)站,這個(gè)網(wǎng)站形成了海量的真實(shí)可靠的用人單位與求職學(xué)生信息,通過雙向互選,促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)。媒體說,蘭州大學(xué)通過建立大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上選材、網(wǎng)上應(yīng)聘。記者形象地說,蘭州大學(xué)告訴學(xué)生哪片云彩會(huì)下雨。原來的問題是:用人單位前來招聘,發(fā)現(xiàn)學(xué)生已經(jīng)就業(yè),或者已經(jīng)到外地找工作去了。還有就是登記上了,就開始消極等待,無法了解對(duì)方信息。經(jīng)過五年努力,蘭州大學(xué)對(duì)原有信息系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí),將其就業(yè)網(wǎng)主站,整合了五個(gè)信息子系統(tǒng):用人單位信息查詢系統(tǒng)、畢業(yè)生推薦表、簽約信息登記、就業(yè)信息發(fā)布以及未就業(yè)學(xué)生查詢。7.大數(shù)據(jù)與人才配置7.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)促進(jìn)大學(xué)生就407.大數(shù)據(jù)與人才配置7.2著名人才公司的工作利器是大數(shù)據(jù)根據(jù)國際著名人力資源公司的研究,真正把一個(gè)人才配置好,并不是挖過來就行了,而是要幫助獵才企業(yè)把獵來的人才放到應(yīng)該放的位置上。怎樣才算放對(duì)了位置?要考慮四個(gè)因素:這個(gè)人的智商、這個(gè)人的情商、這個(gè)人的經(jīng)歷、這個(gè)人的價(jià)值觀。那么多的人,哪一個(gè)是合適人選?沒有精細(xì)的研究是很難把人配置好的。而要搞好精細(xì)化的研究,不搞大數(shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)目的。7.大數(shù)據(jù)與人才配置7.2著名人才公417.大數(shù)據(jù)與人才配置

7.3利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)成功某軍隊(duì)干部轉(zhuǎn)業(yè)后來到北京,本想好好干一場(chǎng),但總不如人意,決定下海自己創(chuàng)業(yè)。他干什么呢?開“汽車陪練公司”。但是,類似的小公司多得很,開業(yè)時(shí)間不短了,也無人來找他練車。公司即將奄奄一息。后來,他想辦法想到了利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)。就花錢把自己的公司排在了“百度練車網(wǎng)”點(diǎn)擊的頭條。大數(shù)據(jù)賺錢,就靠這一招。這位轉(zhuǎn)業(yè)軍人知識(shí)不陳舊,真懂行。從此,他的公司業(yè)務(wù)開始繁忙起來,賺了不少的錢?,F(xiàn)在,又在深圳等地開了兩家分公司。7.大數(shù)據(jù)與人才配置7.3利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)成功428.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)8.1大數(shù)據(jù)能夠科學(xué)評(píng)價(jià)人才

我們中國人很多人喜歡唐詩。我問你:你知道哪位唐代的詩最受追捧嗎?這個(gè)問題有點(diǎn)不好回答。因?yàn)槿藗兊南埠貌煌?。有人喜歡慷慨激昂的詩,有人喜歡溫柔細(xì)膩的詩;有人喜歡五言,有人喜歡七律;有人喜歡禪意,有人喜歡朦朧。但是,能不能綜合起來,把最受歡迎的詩人找到呢?回答是能夠。這就要通過科學(xué)的評(píng)價(jià)方法。8.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)8.1大數(shù)據(jù)能夠科438.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)7.2唐詩加大數(shù)據(jù)解決問題

最近有人通過對(duì)4個(gè)方面的數(shù)據(jù)搜集,對(duì)最受中國人喜歡的唐詩進(jìn)行了排序,出版了一本《唐詩排行榜》。四個(gè)方面是:歷代選本入選唐詩的數(shù)據(jù);歷代點(diǎn)評(píng)唐詩的數(shù)據(jù);20世紀(jì)研究唐詩的論文數(shù)據(jù);文學(xué)史著作選介唐詩的數(shù)據(jù)。另外,互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀、評(píng)論、載錄也統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。對(duì)這些數(shù)據(jù)按照一定的方法進(jìn)行加權(quán)處理,按照得分多少,自然就可以把最好的唐詩排列出來,最受喜愛的詩人也就凸顯出來了。評(píng)價(jià)結(jié)果是:高居第一名的詩歌為崔顥的七律《黃鶴樓》,第二名為王維的七絕《送元二使安西》,第三名為王之渙的涼州詞《黃河遠(yuǎn)上》。在這100名篇名詩中,杜甫有17首,王維有19首,李白有9首,李商隱有6首,杜牧有6首,孟浩然、王昌齡、各5首,劉禹錫4首,岑參3、白居易各3首。詩圣、詩仙、詩佛,果非浪得其名。8.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)7.2唐詩加大數(shù)據(jù)解448.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)7.3大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)出諾獎(jiǎng)得主世界著名的湯森路透公司,去年曾經(jīng)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)到誰是該年度的獲獎(jiǎng)?wù)?,?zhǔn)確率高達(dá)8/11。人們不禁要問:他們是怎么預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的呢?途徑就是憑借大數(shù)據(jù)。他們說:“預(yù)測(cè)的力量來自于引文分析,因?yàn)檎撐闹g的引用是基于每個(gè)科研人員的學(xué)術(shù)判斷,因而引文數(shù)據(jù)庫就蘊(yùn)藏了全球科學(xué)家的群體判斷,并反映出科研活動(dòng)的延續(xù)性和知識(shí)的傳承?;诖髷?shù)據(jù)的信息分析能夠?yàn)榭萍家?guī)劃和決策提供多方面的支持,包括了解科技革命的趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn),制訂合理的發(fā)展目標(biāo)指標(biāo),和根據(jù)評(píng)估研發(fā)投入的產(chǎn)出情況來優(yōu)化資源的分配等。”

8.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)7.3大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)出諾458.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)7.4大數(shù)據(jù)預(yù)示中國諾獎(jiǎng)有前途湯森路透知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技中國區(qū)總裁郭利還表示說:“目前我們看到數(shù)據(jù)庫中的高被引論文里,中國的貢獻(xiàn)在增多。如果按照這個(gè)趨勢(shì),我希望中國在10到15年左右能夠獲得諾獎(jiǎng)?!睆倪@里也可看出,大數(shù)據(jù)在人才發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)、預(yù)判方面確實(shí)可以大顯身手。8.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)7.4大數(shù)據(jù)預(yù)示469.展望:大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合管理8.1大數(shù)據(jù)提升綜合管理水平

有專家認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)一場(chǎng)新的革命,提高綜合管理水平。主要是實(shí)現(xiàn):

從粗放化管理走向精細(xì)化管理;從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享型管理;從柜臺(tái)式管理走向全天候管理;從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見型管理;從風(fēng)險(xiǎn)隱蔽走向風(fēng)險(xiǎn)防范型管理。原來曾經(jīng)大力推廣的的電子政務(wù),已經(jīng)被包括,應(yīng)該用新的提法代替之。9.展望:大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合管理8.1大數(shù)據(jù)提479.展望:大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合管理

案例:以醫(yī)藥部門管理為例說明

我們可以通過統(tǒng)計(jì)全國各大醫(yī)院每天發(fā)出去的藥品明細(xì)清單,發(fā)現(xiàn)不同藥品的使用量。用大數(shù)據(jù)方法抽取其中的一項(xiàng)內(nèi)容,比如抗生素的使用量費(fèi)用占總發(fā)藥品使用量費(fèi)用的比例(北大醫(yī)院6.7%,有些省份超過13%。我國用量是美國的10倍。),就能知道全國哪個(gè)地區(qū)醫(yī)生的醫(yī)療水平、職業(yè)道德好。如果再深入分析下去,還可以發(fā)現(xiàn)更深層次的問題,比如存在不存在不負(fù)責(zé)任大力推銷某種療效并不明確藥品的問題,等等。9.展望:大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合管理案例:以489.展望:大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合管理8.2大數(shù)據(jù)保蘇州一片安寧

2012年,蘇州人口增至1300萬。在如此人口壓力下,蘇州連續(xù)10年被江蘇省評(píng)為“社會(huì)治安安全市”。其打擊處理案件數(shù)、刑拘轉(zhuǎn)捕率、技術(shù)支撐率全省第一?,F(xiàn)行命案破案周期縮短為5天,破案率99.16%。大數(shù)據(jù)是他們的法寶。大數(shù)據(jù)整合了原來的4組力量,包括便衣、巡邏警、社區(qū)警力、跨區(qū)巡邏警力。通過各種渠道積累的數(shù)據(jù)總量達(dá)65億條,平均每天增加700多萬條。龐大的數(shù)據(jù)庫成為蘇州警方破案的主要手段之一?;诖髷?shù)據(jù)能夠確定“案件發(fā)生熱點(diǎn)”(犯罪時(shí)間、犯罪類型),逐步縮小圈定偵查范圍。9.展望:大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合管理8.2大數(shù)據(jù)保蘇499.展望:大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合管理8.3大數(shù)據(jù)方便政府走群眾路線

大家都能看到,不少街道小廣告到處貼,井蓋壞了沒人修,建筑物危險(xiǎn)無人知曉。像這樣的情況,老百姓看在眼里,著急沒辦法。美國一位程序員,發(fā)明了一款應(yīng)用程序(SeeClickFix),裝進(jìn)手機(jī),對(duì)準(zhǔn)它進(jìn)行拍攝,立馬就呈現(xiàn)是在管理部門的視屏上,非常便于及時(shí)處理、檢修。選擇美國上千個(gè)城市投入使用,使政府行政主體,變成了群眾主體、市民主體。9.展望:大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合管理8.3大數(shù)據(jù)方便509、展望:大數(shù)據(jù)與綜合管理8.5大數(shù)據(jù)與汽車交通管理

2005年,美國圣路易斯市在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,為20輛公交車安裝了無線傳感器,來監(jiān)測(cè)車輛引擎的工作情況。產(chǎn)生的數(shù)據(jù),可以用來預(yù)測(cè)公交車什么時(shí)候會(huì)拋錨,以及最佳的維修時(shí)間是什么時(shí)候。研究促使汽車更換零件的時(shí)間,從30、40萬公里,變?yōu)?0萬公里,幫助該城市節(jié)省60萬美元。9、展望:大數(shù)據(jù)與綜合管理8.5大數(shù)據(jù)與519.社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才

9.1社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才

美國《哈佛商業(yè)評(píng)論》雜志認(rèn)為,21世紀(jì)最熱的職業(yè)是數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家的首要任務(wù)是,在數(shù)據(jù)的海洋中探索發(fā)現(xiàn)。他們要把散亂的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的、可供分析的數(shù)據(jù),找出豐富的數(shù)據(jù)源,整合可能不完整的數(shù)據(jù)源,并清理成結(jié)果數(shù)據(jù)集,從而幫助決策者穿梭于各種分析,揭示蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律。到2015年,全球市場(chǎng)需要440萬個(gè)信息技術(shù)崗位,每個(gè)崗位將催生3個(gè)非技術(shù)崗位,而現(xiàn)有市場(chǎng)僅能滿足1/3的需求。麥肯錫預(yù)測(cè)未來6年,美國本土需要缺口為150萬。9.社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才9.1社會(huì)需要大529.社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才9.2首席信息官需要設(shè)置

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的重要性凸顯,因此,為落實(shí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,必須設(shè)置首席數(shù)據(jù)官(CDO)這一重要崗位。目前,包括政府在內(nèi)的很多單位沒有這樣的崗位與職位。能夠進(jìn)入這一崗位、職位的不僅是信息科學(xué)家,還應(yīng)該有懂得數(shù)據(jù)科學(xué)、信息挖掘的行政工作者。因?yàn)?,信息官既要懂得?shù)據(jù),更應(yīng)懂得社會(huì)、人文,只有這樣,才能承擔(dān)起這樣的任務(wù)、擔(dān)負(fù)起應(yīng)有的職責(zé)。(CDO與CIO不一樣)9.社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才9.2首席信息官需要539.社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才9.3大數(shù)據(jù)人才能力多元

大數(shù)據(jù)人才從能力構(gòu)成上講,是多元的。神州數(shù)碼副總郭為認(rèn)為,關(guān)鍵是三種能力:IT技術(shù)能力、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)能力以及業(yè)務(wù)能力。IT能力包括軟件硬件能力,數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)能力包括數(shù)據(jù)挖掘能力,業(yè)務(wù)能力強(qiáng)才能科學(xué)建模。就大數(shù)據(jù)人才類型而言,有人認(rèn)為,包括數(shù)據(jù)規(guī)劃師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)應(yīng)用師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等等。只有實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)人才的多元構(gòu)成,才能實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的功能。9.社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才9.3大數(shù)據(jù)人才54

總結(jié)

“天地者,萬物之逆旅;光陰者,百代之過客”。每一個(gè)21世紀(jì)的中國人都感受到了當(dāng)前科技發(fā)展之迅猛,學(xué)習(xí)追趕之必要。馬云說:“當(dāng)我們還沒有弄清什么是個(gè)人計(jì)算機(jī)的時(shí)候,互聯(lián)網(wǎng)就到來了;當(dāng)我們還沒有弄清什么是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來了?!苯裉?,我們的頭頂上有云,我們的雙腳下有網(wǎng),我們的周圍布滿了難以計(jì)量的數(shù)據(jù)。氣勢(shì)磅礴的大數(shù)據(jù)颶風(fēng)正從世界深處向我們呼嘯奔騰而來。你做好準(zhǔn)備了嗎?

總結(jié)“天地者,萬物之55大數(shù)據(jù)與HR人力資本增值的大突破大數(shù)據(jù)颶風(fēng)呼嘯你準(zhǔn)備好了嗎大數(shù)據(jù)與HR人力資本增值的大突破大數(shù)據(jù)颶風(fēng)呼嘯你準(zhǔn)備好了嗎56主要內(nèi)容

1、大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)2、為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代3、大數(shù)據(jù)是怎樣工作的4.大數(shù)據(jù)與人力資源工作

4.1大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.2大數(shù)據(jù)與人才管理4.3大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)4.4大數(shù)據(jù)與人才配置4.5大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)5、大數(shù)據(jù)與社會(huì)綜合治理6、未來社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才主要內(nèi)容1、大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)571.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.1大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)就是很大的數(shù)據(jù)。但是在不同領(lǐng)域,又有不同的狀況。

大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合,當(dāng)我們使用這個(gè)概念的時(shí)候,實(shí)際包含有三層含義,一是數(shù)據(jù)很大;二是變化很快;三是構(gòu)成復(fù)雜。但是,大數(shù)據(jù)里面蘊(yùn)藏著大知識(shí)、大智慧、大價(jià)值和大發(fā)展。大數(shù)據(jù)不光是一大堆數(shù)據(jù)的存在,更重要的是大數(shù)據(jù)還是一種思維方式和管理、治理路徑。因此,應(yīng)該引起充分的重視。我認(rèn)為,對(duì)于我們?nèi)瞬殴芾眍I(lǐng)域來說,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),乃是一個(gè)可以大幅度提升管理水平的良好契機(jī)。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.1大數(shù)據(jù)的定義581.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.2大數(shù)據(jù)是怎么出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達(dá)到質(zhì)變的結(jié)果。比如,一張人騎馬的照片就是一個(gè)人在騎馬。但是,這張照片每秒就拍攝一張,如果每秒拍攝24張,照片就變成了電影。量變實(shí)現(xiàn)了質(zhì)變。當(dāng)今的世界,基本上一切都可以用數(shù)字表達(dá),所以叫數(shù)字化的世界。紙質(zhì)上的數(shù)據(jù),只是很小的一部分。我們每天生產(chǎn)的電視電影、錄音歌曲,手機(jī)拍攝的照片,衛(wèi)星拍攝的圖片,乃至個(gè)人計(jì)算機(jī)上記錄的數(shù)據(jù),可以說達(dá)到了海量之大。我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的制造者。包括你打開電視機(jī),走進(jìn)電梯間,行駛在高速公路,以及下班路上超市購物單據(jù),無不留下數(shù)據(jù)的足跡。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.2大數(shù)據(jù)是怎么出現(xiàn)591.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

其實(shí),早在很多年前,人們就開始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行利用。例如,航空公司就利用數(shù)據(jù)弄清楚應(yīng)該給機(jī)票如何確定價(jià)位,銀行利用數(shù)搞清楚應(yīng)該把款項(xiàng)貸給誰。但是,直到最近,大數(shù)據(jù)才成為一種說法,成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠帧?/p>

谷歌與臉譜的出現(xiàn),使大數(shù)據(jù)改變了游戲規(guī)則。當(dāng)他們面對(duì)較少用戶時(shí),儲(chǔ)存他們的數(shù)據(jù)足跡不是困難事,但是面對(duì)超過10億的好友,1萬億的網(wǎng)頁搜索,就不得不創(chuàng)建新的技術(shù),來儲(chǔ)存、分析激增的數(shù)據(jù)。他們是想通過分析,來找到客戶需求,提高其產(chǎn)品的銷量。其他公司起而效仿,于是,大數(shù)據(jù)風(fēng)生水起。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)其實(shí),早在很多年前,人們就開始601.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.3大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

那么,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算又是什么關(guān)系呢?微軟的一位副總裁解釋說:大數(shù)據(jù)與“云計(jì)算”就像一枚鋼镚的兩個(gè)面,二者相輔相成。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于儲(chǔ)有海量信息的信息庫;“云計(jì)算”相當(dāng)于計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)。如果沒有大數(shù)據(jù)的信息積淀,“云計(jì)算”的能力再強(qiáng)大,也沒有用武之地。大數(shù)據(jù)與“云計(jì)算”二者結(jié)合起來,將給世界帶來一場(chǎng)深刻的管理技術(shù)革命與社會(huì)治理創(chuàng)新,當(dāng)然,人才管理也包括在內(nèi)。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.3大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的611.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

1.4大數(shù)據(jù)重視事物的關(guān)聯(lián)性大數(shù)據(jù)有一個(gè)重要特點(diǎn),就是“不講為什么,重視關(guān)聯(lián)性”。如果發(fā)現(xiàn)了某種關(guān)聯(lián)性。就可以加以利用。憑借自有的衛(wèi)星信息系統(tǒng)進(jìn)行商品管理的沃爾瑪公司,發(fā)現(xiàn)在他們的賣場(chǎng)里,凡是購買嬰兒尿布的顧客,很多都要買上幾罐啤酒。這是為什么?不知道。但是,掌握了這種關(guān)聯(lián)性的賣場(chǎng)經(jīng)理,就可以告訴上架員,要把灌裝啤酒與嬰兒尿布擺放在一起。這么做,果然提升了這兩種商品的銷售量。在人才流動(dòng)方面,國家發(fā)改委的研究人員發(fā)現(xiàn)了“榨菜指數(shù)”、“方便面指數(shù)”,就是它們的銷售量與國內(nèi)人才流動(dòng)流向高度重合。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.4大數(shù)據(jù)重視事物621.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.5大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在挖掘

對(duì)于大數(shù)據(jù),不僅要搜集它,更重要的是挖掘它。挖掘就是分析。目的是從中尋找關(guān)系、重點(diǎn)、規(guī)律,洞察其發(fā)展趨勢(shì)。這就為管理者提供了莫大的幫助。憑借大數(shù)據(jù),管理者將可以大幅度提升各行各業(yè)管理水平、治理能力。

前些年,北京大學(xué)發(fā)生留學(xué)生食堂爆炸事件。肇事者搞了爆炸就逃逸了。北京市公安局利用大數(shù)據(jù)方法,輕輕一抓,就把他從茫茫人海中抓了出來。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.5大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在631.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.6大數(shù)據(jù)將顛覆諸多傳統(tǒng)

以往,社會(huì)科學(xué)研究常用的“抽樣調(diào)查”,曾經(jīng)被認(rèn)為是社會(huì)文明得以建立的牢固基石,應(yīng)用很廣。其實(shí),它只是在技術(shù)受到限制的特定時(shí)期,解決特定問題的一種無奈方法?,F(xiàn)在,已經(jīng)可以收集到過去無法收集到的信息,所以“樣本就等于全部”。而且這樣做,比使用抽樣調(diào)查方法得出的結(jié)論要準(zhǔn)確的多。有專家稱:大數(shù)據(jù)將顛覆13個(gè)行業(yè)?;ヂ?lián)網(wǎng)金融就是一個(gè)明顯的案例。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.6大數(shù)據(jù)將顛覆諸多傳統(tǒng)641.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

1.7大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察(1)洞察工作重點(diǎn)。眾所周知,任何大城市都有不少井蓋。有自來水、煤氣、污水地下管線等等8大類20種之多。美國紐約市就有大量的井蓋,但是作為管理部門,現(xiàn)在,每天只要打開50個(gè)井蓋就可以保證城市平安運(yùn)行了。為什么?原來他們對(duì)每個(gè)井蓋都安裝了感應(yīng)器,實(shí)時(shí)匯聚各方信息,掌握了重要信息情報(bào)。通過自動(dòng)篩選,就可以掌握工作中的重點(diǎn)所在。(2)洞察未來趨勢(shì)。2008年,谷歌的一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用網(wǎng)上搜集來個(gè)人搜索詞匯的海量數(shù)據(jù),趕在流行病專家之前兩個(gè)星期,提前預(yù)測(cè)到甲型H1N1流感即將爆發(fā)。因?yàn)樗麄冋莆樟舜髷?shù)據(jù),所以,這樣難辦的事情谷歌就做到了,而且比專業(yè)機(jī)構(gòu)還要提前,還要準(zhǔn)確。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)1.7大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是651.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

(3)洞察管理規(guī)律。汽車交通死亡事故,有沒有規(guī)律性?大數(shù)據(jù)告訴人們有。例如,在美國高峰在每天的晚六點(diǎn)到晚九點(diǎn)。而且越是天氣熱,問題越嚴(yán)重。這是大數(shù)據(jù)介入管理后發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。美國汽車保有量是中國的3倍,但死亡人數(shù)是中國的二分之一。(4)洞察調(diào)度奧妙。農(nóng)夫山泉原來沒有利用大數(shù)據(jù),造成統(tǒng)計(jì)速度極慢。數(shù)據(jù)匯總需要24小時(shí)。這樣,就避免不了亂調(diào)度、鬧笑話,制造混亂。利用大數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)匯總只需0.67秒,而且可以實(shí)時(shí)獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù),進(jìn)行科學(xué)調(diào)度。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)(3)洞察管理規(guī)律。汽車交通661.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

(5)洞察客戶需求?,F(xiàn)在的電子商務(wù)非?;鸨?。他們掌握了大量商品訂單,而且知道好的生產(chǎn)廠家是誰。由于數(shù)據(jù)在握,所以主動(dòng)在握。很多生產(chǎn)廠家都要恭維著電商。我估計(jì)長此以往,會(huì)形成“反客為主”之勢(shì)。電商將會(huì)變成最牛的生產(chǎn)公司。(6)洞察員工表現(xiàn)。國外高科技企業(yè)要員工做“工作日志”,就是把你一天的工作用計(jì)算機(jī)記錄下來。比如,你是幾點(diǎn)上班下班的,你在計(jì)算機(jī)旁學(xué)習(xí)了幾個(gè)時(shí)辰?你的學(xué)習(xí)進(jìn)度如何?你問了教練幾個(gè)問題。這些數(shù)據(jù)都可以記錄下來形成你的“勤奮鏡像”;再加上你最近與客戶聯(lián)系過多少次,客戶對(duì)你的反映如何等等。這不僅能夠知道員工的真實(shí)表現(xiàn),而且可以提前干預(yù),避免績效下降。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)(5)洞察客戶需求。現(xiàn)在的電671.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)

(7)洞察客戶誠信。眾所周知,銀行利潤的一個(gè)重要來源就是貸款。但是,貸款有風(fēng)險(xiǎn),最大的風(fēng)險(xiǎn)就是屆時(shí)還不回來。因此,中央一再要求要幫助中小企業(yè)解決貸款困難,實(shí)際上誰都知道為什么總解決不了這個(gè)問題。問題就卡在銀行無法知道哪家企業(yè)到底經(jīng)營狀況如何。連報(bào)表都真假難說?,F(xiàn)在,有的銀行開始與大數(shù)據(jù)聯(lián)合,與電商聯(lián)手。通過第三方電商獲取的大數(shù)據(jù),提升了貸款準(zhǔn)確性,避免了賠本風(fēng)險(xiǎn)。(8)洞察合適人選。利用大數(shù)據(jù)找人,已經(jīng)有成熟方法。各行各業(yè)都可以做到。對(duì)黨政人才的選拔能不能一試?現(xiàn)在國外已經(jīng)開始通過大數(shù)據(jù)挑選電視劇本的合適演員。整個(gè)過程有觀眾、影視粉絲參與。而且可以預(yù)測(cè)票房價(jià)值。1.大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)(7)洞察客戶誠信。眾所周知,682.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.1人類社會(huì)前進(jìn)的腳步

采集社會(huì)農(nóng)業(yè)社會(huì)工業(yè)社會(huì)

信息社會(huì)計(jì)算機(jī)時(shí)代(機(jī)器可讀,數(shù)據(jù)可算)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代(信息傳遞,信息服務(wù))

大數(shù)據(jù)時(shí)代(生活、工作與思維的大變革)2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.1人類社會(huì)前進(jìn)的腳步692.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.2人類歷史上的五次媒介革命

人類利用信息的歷史,經(jīng)歷了五次革命,媒介革命催生了數(shù)據(jù)大爆炸。以歐洲信息儲(chǔ)存量為例,過去50年增長100%,今后3年將增長100%。

第一次史前時(shí)期語言出現(xiàn)第二次公元前3500年文字出現(xiàn)第三次15世紀(jì)印刷術(shù)普及第四次19世紀(jì)中葉電話、廣播、電視發(fā)明第五次20世紀(jì)中后期至今計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.2人類歷史上的五次媒介革命702.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.3大數(shù)據(jù)推進(jìn)認(rèn)知革命

美國科學(xué)家說,大數(shù)據(jù)的影響?yīng)q如4個(gè)世紀(jì)之前人類發(fā)明了顯微鏡一樣,把人類對(duì)自然界的觀察與測(cè)量推進(jìn)到“細(xì)胞”的級(jí)別,從而給人類社會(huì)帶來歷史性的進(jìn)步與革命;今天的大數(shù)據(jù)將成為人類下一個(gè)觀察自身行為的“顯微鏡”。這個(gè)新的顯微鏡,不僅將擴(kuò)大人類的認(rèn)知范圍,推動(dòng)人類知識(shí)增長,而且還將成為監(jiān)測(cè)社會(huì)與自然的“儀表盤”,引領(lǐng)世界新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與繁榮。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.3大數(shù)據(jù)推進(jìn)認(rèn)712.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.4信息時(shí)代的三大定律

徐繼華等人在他們的著作中指出,要想理解大數(shù)據(jù),必須弄清信息時(shí)代的三大定律。

第一定律:摩爾定律1965年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登.摩爾提出。該定律認(rèn)為,同一面積的集成電路上,可容納的晶體管數(shù)目每18個(gè)月翻一番,同時(shí),性能提升一倍。也就是說,全世界對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與處理越來越快,越來越方便,越來越便宜。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.4信息時(shí)代的三大定律722.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代

第二定律:吉爾德定律

喬治.吉爾德提出。這個(gè)定律又叫“勝利者浪費(fèi)定律”。他說,成功的商業(yè)運(yùn)作,總是將價(jià)格最低的資源盡可能地消費(fèi)掉,以保留價(jià)格昂貴的資源。在蒸汽機(jī)時(shí)代,蒸汽機(jī)成本低于馬匹成本時(shí),聰明的商人總是將蒸汽機(jī)投入使用。今天,廉價(jià)的資源是計(jì)算機(jī)及其網(wǎng)絡(luò),所以,未來主干網(wǎng)帶寬將6個(gè)月翻一番,再往后,人們可以免費(fèi)上網(wǎng),永遠(yuǎn)在線。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代第二定律:吉爾德定律732.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代

第三定律:麥特卡爾夫定律

麥特卡爾夫是“以太網(wǎng)”發(fā)明人。該定律認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與其用戶的平方成正比。也就是,N個(gè)連結(jié)能創(chuàng)造出N的平方的效益。這個(gè)定律的核心思想是“物以多為貴”。上網(wǎng)的人數(shù)越多,創(chuàng)造的價(jià)值越大。我們已經(jīng)看到,無論是伊拉克戰(zhàn)爭,還是科索沃戰(zhàn)爭,轟炸目標(biāo)都選在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上。為什么?因?yàn)楣?jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的功能重要性大。進(jìn)攻節(jié)點(diǎn),事半功倍。過去,愿意實(shí)行信息共享者,被認(rèn)為是傻瓜;今天,不愿意共享者成為沒有出路的人。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代第三定律:麥特卡爾夫定律742.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.4大數(shù)據(jù)時(shí)代:數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)略資源

人類儲(chǔ)存信息量的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)增長速度快4倍,而計(jì)算機(jī)處理能力的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)增長速度快9倍。今天大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為解決各種世界難題的有力武器。在奧巴馬看來,大數(shù)據(jù)是未來的新石油,對(duì)它的占有與控制,猶如對(duì)領(lǐng)地權(quán)、制海權(quán)、制空權(quán)的控制,反映的是一個(gè)國家的核心能力之大小。因此,他已經(jīng)將大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略高度。未來的世界可能會(huì)劃分為大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)、無數(shù)據(jù)三個(gè)世界。2.為什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代2.4大數(shù)據(jù)時(shí)代:數(shù)據(jù)成為753.大數(shù)據(jù)是怎么工作的

3.1解釋:數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)

1.85--------------------------------------數(shù)據(jù)

奧巴馬身高1.85m----------------------信息大多數(shù)黑人男性身高超過1.85m-----知識(shí)

數(shù)據(jù)+背景=信息信息+提煉=知識(shí)價(jià)值遞增的變化趨勢(shì)3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.1解釋:數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)763.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.2我們都在不停地制造數(shù)據(jù)

現(xiàn)代人每天都在制造數(shù)據(jù)。早晨起來一打開電視,就記錄了你在觀看哪類節(jié)目;離家乘坐電梯,你就被錄像保存?zhèn)洳?;上班打開計(jì)算機(jī),你一天干了什么全有記錄。就是下班路上上一趟超市買菜,也被記錄的清清楚楚。所以,我們每個(gè)人每天都在制造數(shù)據(jù)。同樣,每個(gè)單位也在不斷制造數(shù)據(jù)。還有遍布全市的感應(yīng)器不斷地把各種各樣的信息反饋到一個(gè)指定的地方。這些信息匯集起來是相當(dāng)龐大的數(shù)據(jù)。

每天上傳到社交網(wǎng)站的照片2.5億張,如果打印出來,有80個(gè)埃菲爾鐵塔那么高。3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.2我們都在不停773.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.3數(shù)據(jù)大了就有價(jià)值

今天的世界,一切都可以數(shù)據(jù)化(感情大概比較難)。數(shù)據(jù)少了用處不大:數(shù)據(jù)大了就很有用處,就能夠變成價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的利用,發(fā)展?jié)摿Υ螅瑧?yīng)用廣泛。據(jù)麥肯錫全球研究所的報(bào)告稱:大數(shù)據(jù)可以在任何一個(gè)行業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。比如,零售業(yè)可以增加60%的利潤;醫(yī)療業(yè)已經(jīng)多創(chuàng)造3000億美元的價(jià)值,同時(shí),減少8%的醫(yī)療支出;如果應(yīng)用到公共領(lǐng)域,歐洲政府可以每年減少1000億歐元的開支,同時(shí)可以有效避免偷稅漏稅;服務(wù)業(yè)如果抓住這個(gè)機(jī)會(huì),利用個(gè)人行為刺激消費(fèi),可以帶來6000億美元的營業(yè)額。”3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.3數(shù)據(jù)大了783.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.4大數(shù)據(jù)促進(jìn)就業(yè)

@

信息公開促進(jìn)就業(yè)。由于推動(dòng)信息公開、透明與共享,使得內(nèi)部與外部利益相關(guān)者都提高了工作效率,產(chǎn)生了公共效益。例如,上海從2006年起,中國人民銀行上海總部公開金融信息后,催生了一批金融信息咨詢服務(wù)公司,拉動(dòng)了10幾萬人就業(yè)。@實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)促進(jìn)就業(yè)。2009年,聯(lián)合國啟動(dòng)“全球脈動(dòng)計(jì)劃”,為各國提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,以便準(zhǔn)確了解人類福利狀況,降低全球性危機(jī)對(duì)人類生活的影響。秘書長潘基文說,聯(lián)合國必須為自己的服務(wù)對(duì)象服務(wù),幫助那些失去工作、生病、難以養(yǎng)活自己和家人的人。@個(gè)性服務(wù)促進(jìn)就業(yè)。傳統(tǒng)公共服務(wù)強(qiáng)調(diào)共性,實(shí)際上,個(gè)性化需求迫切。德國聯(lián)邦勞工局通過對(duì)就業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析,區(qū)別了不同類型的失業(yè)群體,實(shí)行有針對(duì)性的服務(wù),在每年減少100億歐元的情況下,減少了失業(yè)人員平均再就業(yè)時(shí)間。3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.4大數(shù)據(jù)促進(jìn)就業(yè)793.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.5大數(shù)據(jù)的利用過程

大數(shù)據(jù)的利用涉及到諸多環(huán)節(jié):搜集、匯總、保存、管理、分析、呈現(xiàn)。它很像我們以往對(duì)能源的利用一樣,必須經(jīng)過開采、匯集、保管、提煉、使用,這樣一一對(duì)應(yīng)起來方便理解。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能。這些詞匯,都可以使人產(chǎn)生聯(lián)想,打開數(shù)據(jù)利用的想象空間。你就這樣想吧——

天上有云,地上有網(wǎng),中間有數(shù)據(jù)。也有學(xué)者把大數(shù)據(jù)處理劃分為四個(gè)階段——(1)采集(利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫接受發(fā)自客戶端的數(shù)據(jù),并發(fā)數(shù)高)(2)導(dǎo)入/預(yù)處理(將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫,做一些簡單的清洗和預(yù)處理)(3)統(tǒng)計(jì)/分析(進(jìn)行普通分析和分類匯總)(4)挖掘(無預(yù)先設(shè)置的主題,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行各種算法的計(jì)算,起到預(yù)測(cè)效果。有聚類等幾種典型的算法)現(xiàn)在人們常說,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)與能力已經(jīng)成為一個(gè)國家至關(guān)重要的核心戰(zhàn)略資源。3.大數(shù)據(jù)是怎么工作的3.5大數(shù)據(jù)的利用804.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.1大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)軟肋

美國已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)方法建立了富有個(gè)性的“高等教育教學(xué)支持系統(tǒng)”。其中有種“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”,能夠通過對(duì)與學(xué)生相關(guān)的海量數(shù)據(jù)分析,辨別出每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)模式。這就便于在學(xué)習(xí)的初始階段發(fā)現(xiàn)哪些學(xué)生面臨學(xué)習(xí)困難,或者有輟學(xué)的危險(xiǎn),從而采取比較準(zhǔn)確的幫扶措施,因勢(shì)利導(dǎo)。教師能夠利用“戶面版”記錄自己學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程,進(jìn)行實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)情況監(jiān)控。基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)教育,已經(jīng)成為一個(gè)開放性的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng),學(xué)習(xí)者可以不受時(shí)間、地點(diǎn)以及經(jīng)濟(jì)條件的限制,自主選學(xué)課程,獲得自我提升。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.1大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)814.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.2大數(shù)據(jù)能幫教師改進(jìn)教學(xué)

人才培養(yǎng)靠教育與培訓(xùn)。但是以往一個(gè)很大的弊端是,教師不知道學(xué)生和學(xué)員是不是真正把課聽懂了。如果問一聲大家懂了么?一般回答都會(huì)說懂了。這里就掩蓋了有的學(xué)生學(xué)員因?yàn)樾哂诨卮鸩欢鴰淼碾y堪。利用大數(shù)據(jù)方法,教師通過學(xué)生、學(xué)員反饋回來的作業(yè),就可以發(fā)現(xiàn)到底是哪些學(xué)生學(xué)員并沒有真正聽懂,進(jìn)而有針對(duì)性地加以輔導(dǎo)。大數(shù)據(jù)還可以告訴教師,如果有相當(dāng)一批學(xué)生學(xué)員做錯(cuò)了作業(yè),就是自己在教學(xué)方法上存在問題,需要加以改進(jìn)。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)4.2大數(shù)據(jù)能幫教師824.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)

案例:李娜的成功與大數(shù)據(jù)有關(guān)

最近中國金花李娜在“澳網(wǎng)公開賽女單決賽”中捧起冠軍杯的事,很令國人好一陣振奮。那么,李娜為什么能夠獲得第二次大滿貫?zāi)?,不少國人就不大清楚了。原來李娜的成功,在很大程度上憑借了大數(shù)據(jù)。其教練卡洛斯就曾明確表示,是大數(shù)據(jù),幫助他提升了能力,從而更好地指導(dǎo)了李娜的表現(xiàn)。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)案例:李娜的成功與大數(shù)834.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)幫助李娜

原來網(wǎng)球比賽,與其他體育項(xiàng)目一樣,涉及大量數(shù)據(jù),主要是“一發(fā)成功率”、“一發(fā)得分率”以及Ace球,是標(biāo)志競技水平的關(guān)鍵指標(biāo)。發(fā)球速度、發(fā)球成功率、得分點(diǎn)則突出體現(xiàn)了球員的打法特點(diǎn)。在平時(shí)教練過程中,如果“非受迫性失誤”、“雙發(fā)失誤率”上升,則表明球員心理狀態(tài)或體力開始下滑。大數(shù)據(jù)對(duì)這些信息均有統(tǒng)計(jì),因此能夠幫助球員自己評(píng)價(jià)比賽技術(shù)發(fā)揮的好壞。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)幫助李娜844.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)幫助教練

在比賽過程中,大數(shù)據(jù)又能幫助教練與球員制定正確的策略與戰(zhàn)術(shù)。

IBM研制的智能分析平臺(tái),能夠基于過去8年的賽事數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)球員的歷史記錄進(jìn)行分析,確定出每個(gè)球員的關(guān)鍵指標(biāo)。每場(chǎng)比賽分析的數(shù)據(jù),超過4100萬個(gè),包括比分、回合數(shù)、制勝分、發(fā)球速度、擊球類型、擊球數(shù)量等等。而這些數(shù)據(jù)都是通過給球員配備的傳感器獲取的。數(shù)據(jù)分析專家說,在信息化高速發(fā)展的今天,完全依靠天賦和直覺的日子,已經(jīng)一去不復(fù)返了。4.大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)幫助教練855.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的“全信息選人”

在沒有大數(shù)據(jù)的條件下,發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全信息”。也就是,很可能是在被選人員不夠充分的情況下進(jìn)行人才選拔的。也就是只能“少數(shù)人在少數(shù)人中選拔人才”。大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個(gè)問題。從理論上講,凡是符合條件的都可以進(jìn)入選拔的視野。這就解決了少數(shù)人從少數(shù)人中選人的弊端。

5.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的865.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.2獵頭公司的獵才利器是大數(shù)據(jù)發(fā)達(dá)國家獵頭公司之所以能夠幫助國家、企業(yè)尋找到合適的人選,是因?yàn)樗莆樟舜髷?shù)據(jù),而我們則沒有。前些年美國要舉辦洛杉磯奧運(yùn)會(huì),想找到一個(gè)既能精彩操辦,又能不超預(yù)算的高手,結(jié)果多家獵頭一致推舉一個(gè)人,是因?yàn)樗麄兊拇髷?shù)據(jù)全部指向這個(gè)高手。這位高手不負(fù)眾望,果然一舉成功,他的名字叫尤伯羅斯。此人在1980-1984年間擔(dān)任奧運(yùn)會(huì)組委會(huì)主席,首創(chuàng)了“私營模式”操作,不僅改變了以往歷屆奧運(yùn)會(huì)“賠本賺吆喝”的歷史,而且使奧運(yùn)會(huì)成為世界著名商家追逐的焦點(diǎn)。我們沒有大數(shù)據(jù),就不能“獵頭”,只能獵腰、獵腳,處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端。5.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.2獵頭公司的獵875.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.3大數(shù)據(jù)挖到最好的棒球隊(duì)員

美國人比利.比恩是一位棒球隊(duì)的經(jīng)理。一般尋找球員都依靠獵頭公司,他不然,而是找來一位統(tǒng)計(jì)學(xué)家?guī)兔?,盡量將球員的能力數(shù)據(jù)化,并以此作為衡量球員的唯一標(biāo)準(zhǔn)。他通過這套計(jì)算機(jī)程序和數(shù)學(xué)模型,以有限的預(yù)算,找到了那些價(jià)值被低估了的球員,實(shí)現(xiàn)了最高的“投入產(chǎn)出比”,創(chuàng)下了美國歷史上職業(yè)棒球大聯(lián)盟連勝20場(chǎng)的空前紀(jì)錄。他找尋球員的精確程度,讓獵頭們相形見絀、大跌眼鏡。5.大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)5.3大數(shù)據(jù)挖到最好的886.大數(shù)據(jù)與人才管理6.1信息社會(huì)管理必須走向精細(xì)化

農(nóng)業(yè)社會(huì)的管理風(fēng)格比較粗放化,而到了工業(yè)社會(huì),開始走向精細(xì)化。精細(xì)化才能管理到位,提高效能。高等院校課堂大、學(xué)生多,誰來上課了誰沒來不大容易搞清楚,所以就有人鉆這個(gè)空子逃課,去干別的事。據(jù)麥可思對(duì)2012級(jí)新生的一項(xiàng)調(diào)查顯示,本科新生的逃課率為33%,高職新生的逃課率則為22%。為了阻止這種瘟疫的蔓延,不少高校紛紛請(qǐng)出各種“點(diǎn)名神器”。6.大數(shù)據(jù)與人才管理6.1信息社會(huì)管理896.大數(shù)據(jù)與人才管理6.2怎樣把上課率管理到位?

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