經(jīng)濟計量分析課件

經(jīng)濟計量分析課程內(nèi)容經(jīng)濟計量分析課程內(nèi)容經(jīng)濟計量分析課程定位

------利用定量的方法分析經(jīng)濟現(xiàn)象經(jīng)濟計量分析課程定位計量分析、定量分析包括兩大類：數(shù)學(xué)分析-----演義統(tǒng)計分析-----歸納

總體——大量的現(xiàn)象數(shù)據(jù)——總體的數(shù)量表現(xiàn)通過個體的差異去認(rèn)識總體雖然統(tǒng)計調(diào)查和處理都要從個體入手，但其最終目的是為了由此去對現(xiàn)象的總體做出評價。統(tǒng)計總是把著眼點放在宏觀大勢的把握上，對個體數(shù)據(jù)如何處理，也取決于怎樣科學(xué)地得到對總體的認(rèn)識。計量分析、定量分析包括兩大類：總體——大量的現(xiàn)象計量分析、定量分析包括兩大類：數(shù)學(xué)分析-----演義統(tǒng)計分析-----歸納

描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計計量分析、定量分析包括兩大類：2008年8月描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計

(inferentialstatistics&)descriptivestatistics)研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計學(xué)方法搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、描述性分析描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學(xué)方法參數(shù)估計、假設(shè)檢驗對總體特征作出推斷2008年8月描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計

(inferential推斷統(tǒng)計：

由部分推斷總體

由已知現(xiàn)象推斷未知現(xiàn)象

由過去及現(xiàn)在推斷未來推斷統(tǒng)計：7經(jīng)濟計量分析內(nèi)容1.數(shù)據(jù)收集：取得數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)解釋:對分析的結(jié)果進(jìn)行說明收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)7經(jīng)濟計量分析內(nèi)容1.數(shù)據(jù)收集：取得數(shù)據(jù)收集、分析8本課程的主要內(nèi)容：

集中趨勢的描述1.對數(shù)據(jù)的描述——

離散程度的描述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由樣本數(shù)據(jù)總體參數(shù)的估計

2.簡單統(tǒng)計推斷—

同一總體的檢驗假設(shè)檢驗兩個總體的檢驗多個總體的檢驗8本課程的主要內(nèi)容：9

3.研究變量間的相互關(guān)系-------相關(guān)和回歸分析

聚類與判別分析4.多元變量分析主成分與因子分析對應(yīng)分析本課程的主要內(nèi)容：910本課程學(xué)習(xí)要求:掌握主要定量分析方法的基本思路、思想和原理，但不要求各種方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程；熟練使用一種統(tǒng)計軟件；結(jié)合自己的專業(yè)能夠進(jìn)行實際問題的定量分析,得出分析結(jié)論.10本課程學(xué)習(xí)要求:掌握主要定量分析方法的基本思路、思想和原課程重點課程著重強調(diào)以下幾個方面：各種統(tǒng)計方法的原理和應(yīng)用使用統(tǒng)計軟件實現(xiàn)這些統(tǒng)計方法的能力對計算機輸出結(jié)果的解釋和使用能力。11課程重點課程著重強調(diào)以下幾個方面：1112本課程的主要參考書目:《統(tǒng)計學(xué)—從數(shù)據(jù)到結(jié)論》吳喜之、中國統(tǒng)計出版社《現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用》何曉群、中國人民大學(xué)出版社《統(tǒng)計分析與spss的應(yīng)用》薛薇、中國人民大學(xué)出版社《計量經(jīng)濟學(xué)》古扎拉蒂，中國人民大學(xué)出版社12本課程的主要參考書目:《統(tǒng)計學(xué)—從數(shù)據(jù)到結(jié)論》吳喜之、中13軟件SPSS馬克威STATISTICA13軟件SPSS如何認(rèn)識統(tǒng)計等定量分析方法如何認(rèn)識統(tǒng)計等定量分析方法統(tǒng)計學(xué)等定量分析方法的應(yīng)用領(lǐng)域定量分析經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會學(xué)…統(tǒng)計學(xué)等定量分析方法的應(yīng)用領(lǐng)域定量分析經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)應(yīng)用的領(lǐng)域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動物學(xué))anthropology(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟計量學(xué))education(教育學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)測和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類遺傳學(xué))應(yīng)用的領(lǐng)域actuarialwork(精算)統(tǒng)計應(yīng)用的領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))Industry(工業(yè))linguistics(語言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動力計劃)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場營銷學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社會學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))weathermodification(氣象改善)統(tǒng)計應(yīng)用的領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))統(tǒng)計學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。

一個例子：眼鏡質(zhì)量

**電視臺某年對市內(nèi)眼鏡店的配鏡質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查。方法：由同一記者以雇客身份在八家眼鏡店配了相同材料的眼鏡各一副，編號密封后交市質(zhì)量監(jiān)督局檢驗。整個過程由**市公證處予以公證。檢查結(jié)果：大明、三院驗配中心合格，其余六家不合格。

統(tǒng)計學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。一個例子你的反應(yīng)：認(rèn)為檢驗過程不一定嚴(yán)密公正，不相信這個檢驗結(jié)果。認(rèn)為這個結(jié)果相當(dāng)權(quán)威，以后只到合格的那兩家店去配鏡。認(rèn)為這個結(jié)果具有偶然性，只能起參考作用。你的反應(yīng)：認(rèn)為檢驗過程不一定嚴(yán)密公正，不相信這個檢驗結(jié)果。每店只一種材質(zhì)，其他材質(zhì)如何？每種材質(zhì)只一副，多配幾副又如何？每店只抽查一次，多抽查幾次又會怎樣？每店給記者配鏡的只是一個人，其他人水平又如何？記者去各店配鏡時的環(huán)境是否相同？結(jié)果是否具有必然性：每店只一種材質(zhì)，其他材質(zhì)如何？結(jié)果是否具有必然性：從統(tǒng)計學(xué)角度的解釋：要從整體的角度來觀察評價事物，個別的情況不能成為對總體進(jìn)行判斷的依據(jù)；樣本容量對推斷結(jié)果有影響；樣本所反映的差異要經(jīng)過顯著性檢驗。從統(tǒng)計學(xué)角度的解釋：要從整體的角度來觀察評價事物，個別的情況22

分析陷阱？定量方法可以成為研究社會、經(jīng)濟現(xiàn)象的最有力的工具，同時也可以成為歪曲事實，顛倒黑白的最方便的作弊手段。究其原因，在于分析結(jié)果中隱藏了太多的黑箱（BlackBox），我們可以主觀選擇分析結(jié)果的輸出方式，這樣就會導(dǎo)致信息的扭曲變形，從而對人們產(chǎn)生一些誤導(dǎo)。

22分析陷阱？定量方法可以成為研究社會、經(jīng)濟現(xiàn)象的最有23

從嚴(yán)格意義上來講，人是無法做到完全客觀認(rèn)識事物的。人的一切感知、思考都或多或少帶有一定的主觀性，利用這樣的特點，我們就可以利用定量分析結(jié)果來達(dá)到想要的“效果”。如何避免那些“分析的陷阱”，從根源上來說，就必須盡量做到客觀認(rèn)識分析結(jié)果。那么，又如何做到客觀認(rèn)識分析結(jié)果呢？唯一的辦法就是從多個角度來審視統(tǒng)計結(jié)果（“兼聽”）。而“分析陷阱”的實現(xiàn)，往往都是只從某一角度出發(fā)達(dá)到蒙蔽的目的。

統(tǒng)計等定量的方法是一門科學(xué)，但如果應(yīng)用不當(dāng)，則可能會起到相反的作用

23從嚴(yán)格意義上來講，人是無法做到完全客觀認(rèn)識事物的24數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的噩夢

上海柴遠(yuǎn)森先生出差來北京的時候，在西單買了一本市場調(diào)查的書。3個月以后，他為這本書付出了三十幾萬元的代價。更可怕的是，這種損失還在繼續(xù)，除非柴先生的寵物食品公司關(guān)門，否則那本書會如同魔咒班般伴隨著他的商業(yè)生涯。

“最近兩年，寵物食品市場空間增加了兩三倍，競爭把很多國內(nèi)企業(yè)逼到了死角?！薄吨袊敻弧吩?005年北京民間統(tǒng)計調(diào)查論壇上見到了柴先生，“渠道相近，誰開發(fā)出好的產(chǎn)品，誰就有前途。以前做生意靠經(jīng)驗，我覺得產(chǎn)品設(shè)計要建立在科學(xué)的調(diào)研基礎(chǔ)上。去年底，決定開始為產(chǎn)品設(shè)計做消費調(diào)查?！?/p>

為了能夠了解更多的消費信息，柴先生設(shè)計了精細(xì)的問卷，在上海選擇了1000個樣本，并且保證所有的抽樣在超級市場的寵物組購物人群中產(chǎn)生，內(nèi)容涉及：價格、包裝、食量、周期、口味、配料等6大方面，覆蓋了所能想到的全部因素。沉甸甸的問卷讓柴氏企業(yè)的高層著實振奮了一段時間，誰也沒有想到市場調(diào)查正把他們拖向潰敗。

2005年初，上海柴氏的新配方、新包裝狗糧產(chǎn)品上市了，短暫的旺銷持續(xù)了一星期，隨后就是全面蕭條，后來產(chǎn)品在一些渠道甚至遭到了抵制。過低的銷量讓企業(yè)高層不知所措，當(dāng)時遠(yuǎn)在美國的柴先生更是驚訝：“科學(xué)的調(diào)研為什么還不如以前我們憑感覺定位來的準(zhǔn)確？”到2005年2月初，新產(chǎn)品被迫從終端撤回，產(chǎn)品革新宣布失敗。

24數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的噩夢上海柴遠(yuǎn)森先生出差來北京的時候，在25

柴先生告訴《中國財富》：“我回國以后，請了十多個新產(chǎn)品的購買者回來座談，他們拒絕再次購買的原因是寵物不喜歡吃?！碑a(chǎn)品的最終消費者并不是“人”，人只是一個購買者，錯誤的市場調(diào)查方向，決定了調(diào)查結(jié)論的局限，甚至荒謬。

經(jīng)歷了這次失敗，柴先生認(rèn)識到了調(diào)研的兩面性，調(diào)研可以增加商戰(zhàn)的勝算，而失敗的調(diào)研對企業(yè)來說是一場噩夢。25柴先生告訴《中國財富》：“我回國以后，請了十多個26

一間寬大的單邊鏡訪談室里，桌子上擺滿了沒有標(biāo)簽的杯子，有幾個被訪問者逐一品嘗著不知名的飲料，并且把口感描述出來寫在面前的卡片上……這個場景發(fā)生在1999年，某飲業(yè)公司調(diào)研總監(jiān)組織了5場這樣的雙盲口味測試，他想知道，公司試圖推出的新口味飲料能不能被消費者認(rèn)同。

此前調(diào)查顯示：超過60%的被訪問者認(rèn)為不能接受“涼茶”，他們認(rèn)為中國人忌諱喝隔夜茶，冰茶更是不能被接受。調(diào)查小組認(rèn)為，只有進(jìn)行了實際的口味測試才能判別這種新產(chǎn)品的可行性。

等到拿到調(diào)查的結(jié)論，劉強的信心被徹底動搖了，被測試的消費者表現(xiàn)出對冰茶的抵抗，一致否定了裝有冰茶的測試標(biāo)本。新產(chǎn)品在調(diào)研中被否定。中國人不喝冰紅茶

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一間寬大的單邊鏡訪談室里，桌子上擺滿了沒有標(biāo)簽的杯27

直到2000年、2001年，以旭日升為代表的冰茶在中國全面旺銷，該飲業(yè)公司再想迎頭趕上為時已晚，一個明星產(chǎn)品就這樣與進(jìn)行了詳盡的市場調(diào)查該公司擦肩而過。說起當(dāng)年的教訓(xùn)，調(diào)查者很是惋惜：“我們舉行口味測試的時候是在冬天，被訪問者從寒冷的室外來到現(xiàn)場，沒等取暖就進(jìn)入測試，寒冷的狀態(tài)、匆忙的進(jìn)程都影響了訪問者對味覺的反應(yīng)。測試者對口感溫和濃烈的口味表現(xiàn)出了更多的認(rèn)同，而對清涼淡爽的冰茶則表示排斥。測試狀態(tài)與實際消費狀態(tài)的偏差讓結(jié)果走向了反面。27直到2000年、2001年，以旭日升為代表的28購買不購買購買率%男1714910.625女1914111.87528購買不購買購買率%男1714910.625女19141129得病不得病得病率%吸煙1714910.625不吸煙1914111.87529得病不得病得病率%吸煙1714910.625不吸煙19130死刑非死刑死刑率%黑人1714910.625白人1914111.87530死刑非死刑死刑率%黑人1714910.625白人191431年輕人中老年得病不得病得病率%得病不得病得病率%吸煙6975.83115217.46不吸煙0901913212.5831年輕人中老年得病不得病得病率%得病不得病得病率%吸煙6932

受害人犯人黑人白人死刑非死刑死刑率%死刑非死刑死刑率%黑人6975.83115217.46白人0901913212.5832受害人黑人白人死刑非死刑死刑率%死刑非死刑死刑率33年輕人中老年購買不購買購買率%購買不購買購買率%男性6975.83115217.46女性0901913212.5833年輕人中老年購買不購買購買率%購買不購買購買率%男性6934

雖然有以上事例表明定量分析結(jié)果的種種缺陷，但是就統(tǒng)計學(xué)等方法本身來說，它仍然是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)。例如，統(tǒng)計學(xué)的模型、數(shù)學(xué)模型一般都會有比較嚴(yán)格的假設(shè)條件（從而導(dǎo)出分析結(jié)果），但這些條件在實際應(yīng)用中未必能很好的滿足，這也是分析結(jié)果有偏的原因之一。然而更常見的情況是玩弄指標(biāo)，比如平均數(shù)、倍數(shù)等等；在統(tǒng)計學(xué)中，只有原始數(shù)據(jù)的信息量是最大的，數(shù)據(jù)處理不可避免會丟失一些信息，因此越是經(jīng)過統(tǒng)計處理，數(shù)據(jù)的本來信息就丟失得越多，因此當(dāng)我們看到凡是經(jīng)過處理過的數(shù)據(jù)時，就應(yīng)該多幾分質(zhì)疑，不能僅僅從單方面的結(jié)果來下結(jié)論，多考察一些方面，往往就能避免掉入“分析陷阱”。342008年8月定量分析的誤用與濫用大約在一個世紀(jì)以前，政治家BenjaminDisraeli曾有一個著名的論斷：“有三類謊言：謊言、糟透的謊言和統(tǒng)計”。他還說：“圖并沒有說謊，是說謊者在畫圖”歷史學(xué)家AndrewLang說，一些人使用統(tǒng)計“就像喝醉酒的人使用街燈柱—支撐的功能多于照明”統(tǒng)計濫用不好的樣本過小的樣本誤導(dǎo)性圖表局部描述故意曲解假定條件的錯誤設(shè)定與忽略2008年8月定量分析的誤用與濫用大約在一個世紀(jì)以前，政治家2008年8月定量分析的誤用與濫用應(yīng)用上的兩個極端不用或幾乎不用定量分析簡單問題復(fù)雜化在應(yīng)用中，這兩個極端都是不可取的簡單的方法不一定沒用，復(fù)雜的方法也不一定有用。正如有的學(xué)者所說的，最簡單的模型往往是最有用的應(yīng)該恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用到定量分析方法能起作用的地方。不能把其神秘化，更不能歪曲定量分析方法，把定量分析作為掩蓋實事的陷阱2008年8月定量分析的誤用與濫用應(yīng)用上的兩個極端經(jīng)濟計量分析課件38

一般來說，統(tǒng)計先從現(xiàn)實世界收集數(shù)據(jù)（信息），如:收入與消費支出。

然后，根據(jù)數(shù)據(jù)作出判斷，稱為模型。模型是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的，模型也需要根據(jù)新的信息來改進(jìn)，不存在完美的模型。模型的最終結(jié)局都是被更能夠說明現(xiàn)實世界的新模型所取代。怎么做?38一般來說，統(tǒng)計先從現(xiàn)實世界收集數(shù)據(jù)（信息），39

1、收集數(shù)據(jù)

一般來說，數(shù)據(jù)的來源無非是試驗和調(diào)查。平時我們談統(tǒng)計學(xué)似乎不太注重數(shù)據(jù)的收集問題，然而試驗設(shè)計和調(diào)查技術(shù)（包括抽樣等）都是很有用的學(xué)問。在生物統(tǒng)計、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計等領(lǐng)域?qū)υ囼炘O(shè)計的要求特別高。對于調(diào)查，一方面它是由統(tǒng)計學(xué)的理論作背景支撐的（大數(shù)定律、數(shù)理統(tǒng)計、抽樣理論等），另一方面涉及到實務(wù)操作方面的技術(shù)，做過調(diào)查的人可能會了解調(diào)查的“艱辛”，當(dāng)然如果有統(tǒng)計學(xué)的指導(dǎo)，我們也會發(fā)現(xiàn)一些聰明的技術(shù)。舉個例子，對于吸毒等問題，受眾（調(diào)查客體）一般都會低報（不愿意告訴訪員自己吸毒），對于這種情況我們該怎么處理？怎么做?391、收集數(shù)據(jù)

一般來說，數(shù)據(jù)的來源無非是試驗和調(diào)40

2、整理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)不是說收集上來就可以馬上作分析，有實踐經(jīng)驗的人都知道，在收集數(shù)據(jù)的過程中，總會有各種意想不到的情況發(fā)生，一定要做好心理準(zhǔn)備，無論多完美的理論，到現(xiàn)實中往往會四處碰壁的?？罩{(diào)查項目不填寫的我們稱之為缺失值（MissingValue），胡亂填寫的可能成為離群點或野值（Outlier），對于這樣的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該事先做一些處理才能進(jìn)行下一步的統(tǒng)計分析，不然會對統(tǒng)計結(jié)果產(chǎn)生一些不良影響。關(guān)于缺失值的處理，目前已經(jīng)發(fā)展起來比較完備的插補技術(shù)。對于數(shù)據(jù)中的離群點，也要先思考一下，不要輕易刪除，在離群點中反而有可能隱藏對我們有啟發(fā)的信息（比如一位同學(xué)的學(xué)分績太高以至于成了“野值”，我們就不能把他/她從班里“刪除”，而應(yīng)該借鑒學(xué)習(xí)經(jīng)驗）。當(dāng)然數(shù)據(jù)的整理還包括很多其它內(nèi)容。怎么做?40

2、整理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)不是說收集上來就可以馬上作41

3、分析數(shù)據(jù)

不可否認(rèn)，當(dāng)今社會對于統(tǒng)計的需求，大部分都在于這一塊。數(shù)理統(tǒng)計會讓很多數(shù)學(xué)功底不好的望而卻步，再加上統(tǒng)計中眾多術(shù)語如P值、置信區(qū)間、卡方統(tǒng)計量等又會讓很多人覺得費解，如果再來一些稍微前沿一些的統(tǒng)計分析方法例如結(jié)構(gòu)方程模型什么的，就更麻煩了，當(dāng)然來自統(tǒng)計分析的打擊還有：統(tǒng)計軟件也不太會用。怎么做?413、分析數(shù)據(jù)

不可否認(rèn)，當(dāng)今社會對于統(tǒng)計的需求，42但是要特別注意，學(xué)完了統(tǒng)計，首先一定要會用，其次要能用對地方。

提醒大家切記，統(tǒng)計分析方法往往都有理論假設(shè)或前提，在實際應(yīng)用時，務(wù)必務(wù)必要注意！首先要檢查數(shù)據(jù)是否滿足我們的理論條件，不要拿來就作分析，即使統(tǒng)計軟件會“不假思索”地給你輸出漂亮的結(jié)果。（統(tǒng)計軟件有時候挺害人的，不要完全相信它們）

42但是要特別注意，學(xué)完了統(tǒng)計，首先一定要會用，其次要能用對43

數(shù)百年的發(fā)展，讓統(tǒng)計方法擴充得讓人很難概括全面了。最簡單的分類莫過于描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計了.描述統(tǒng)計大家應(yīng)該都懂，數(shù)據(jù)是什么就是什么，在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上稍作加工，提煉一下信息，讓人對一個數(shù)據(jù)集（樣本）在心中有一個大致的了解；推斷統(tǒng)計就需要用到一些比較精深的統(tǒng)計理論了，最重要的支撐莫過于數(shù)理統(tǒng)計，相比起數(shù)學(xué)系的數(shù)學(xué)課，數(shù)理統(tǒng)計根本就沒什么難度。

43數(shù)百年的發(fā)展，讓統(tǒng)計方法擴充得讓人很難概括全面了。最44

4、表述數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的表述一定也是一門學(xué)問。你要是把統(tǒng)計軟件輸出的P值活生生拿給別人看，八成會有麻煩；你要是告訴人家聚類分析、碎石圖上石頭的位置表示特征根的大小，人家不會睬你。

統(tǒng)計是用來說明問題的，不是用來嚇唬人的。把我們的分析結(jié)果表述給人家看，就需要經(jīng)過一定的“轉(zhuǎn)化”。不要輕視數(shù)據(jù)的表述問題，有些統(tǒng)計方法之所以能“紅”起來，就是因為人們?yōu)樗姆治鼋Y(jié)果找到了巧妙的解釋。

上面說的是統(tǒng)計學(xué)方面的表述，外觀形式方面的問題同樣應(yīng)該注意。表格中的數(shù)據(jù)不使用右對齊（或小數(shù)點對齊）、圖形畫得花里胡哨或土里土氣，都會讓統(tǒng)計的功效受損，雖然只是“面子問題”。學(xué)了統(tǒng)計，不應(yīng)該不知道圖的標(biāo)題應(yīng)該寫在圖下方而表的標(biāo)題應(yīng)該寫在表上方，平時看文章多注意別人是怎樣表達(dá)的。

怎么做?444、表述數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的表述一定也是一門學(xué)問。你要是實際問題數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)整理表述數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)解釋完整的分析過程實際問題數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)解釋完整的分析過程數(shù)據(jù)資料的搜集：⒈您是否吸煙（如果選②，則跳過2、3題）

①吸煙②不吸⒉您每天大約吸多少支煙

①5支以下②5-10支③10-15支

④15-20⑤20-25支⑥25支以上⒊您的吸煙歷史大約有多長

①1年以下②1-5年③5-10年④10年以上⒋您是否認(rèn)為吸煙有害健康（請寫出理由）調(diào)查單位中吸煙人所占比例吸煙人群日吸煙數(shù)量情況吸煙人群吸煙歷史情況調(diào)查對象對吸煙的看法數(shù)據(jù)資料的搜集：調(diào)查單位中吸煙人所占比例吸煙人群日吸煙數(shù)量情數(shù)據(jù)的整理與表述

年份國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成%年底從業(yè)人員(萬人)從業(yè)人員構(gòu)成（%）第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)199226651.921.843.934.36555458.821.719.8199334560.519.947.432.76637356.422.421.2199446670.020.247.931.96719954.322.723.0199557494.920.548.830.76794752.223.024.8199666850.520.449.530.16885050.523.526.0199773142.719.150.030.96960049.923.726.4199876967.118.649.332.16995749.823.526.7199980729.817.348.732.97058650.123.026.9數(shù)據(jù)的整理與表述

國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成%年底數(shù)據(jù)的描述我們通過一張人體素描畫像（當(dāng)然不是那種寫意的或抽象派作品）就基本能看出這個人的長相，盡管由于畫師水平的差異，畫像與真人可能有些誤差。當(dāng)我們面對一大堆數(shù)據(jù)時，往往使人眼花繚亂。沒有人能夠記住那些巨大的數(shù)據(jù)中的所有數(shù)值，但總是可以對數(shù)據(jù)形成一些印象——即對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。數(shù)據(jù)的描述我們通過一張人體素描畫像（當(dāng)然不是那種寫意的或抽象我們來看幾個例子：導(dǎo)游水平參差不齊服務(wù)質(zhì)量急待提高

對目前的導(dǎo)游水平，大多數(shù)居民認(rèn)為參差不齊，特別是不合法導(dǎo)游水平低的問題尤為突出。

調(diào)查中人們同意，一方面要通過培訓(xùn)和競爭，促進(jìn)導(dǎo)游隊伍整體水平提高；另一方面要依法取締禁止不合法導(dǎo)游，凈化導(dǎo)游隊伍，使導(dǎo)游在法制的基礎(chǔ)上提高服務(wù)質(zhì)量。

我們來看幾個例子：導(dǎo)游水平參差不齊服務(wù)質(zhì)量急待提高

經(jīng)濟計量分析課件經(jīng)濟計量分析課件經(jīng)濟計量分析課件經(jīng)濟計量分析課件數(shù)據(jù)的表述頻數(shù)(人)1512963105110115120125130135140日加工零件數(shù)(個)某車間工人日加工零件數(shù)的直方圖數(shù)據(jù)的表述頻151296310511011512012513我們來看幾個例子：6月份，“國房景氣指數(shù)”為102.93（注），比5月份上升1.06點，比去年同月上升0.85點。我們來看幾個例子：6月份，“國房景氣指數(shù)”為102.93（注數(shù)據(jù)分析

人均消費金額對人均國民收入的回歸方程為y=54.22286+0.52638x數(shù)據(jù)分析人均消費金額對人均國民收入的回歸方程為y=54定量分析的數(shù)據(jù)類型定量分析的數(shù)據(jù)類型2008年8月變量與數(shù)據(jù)定量變量(quantitativevariable)或數(shù)值變量(metricvariable)可以用阿拉伯?dāng)?shù)據(jù)來記錄其觀察結(jié)果如“企業(yè)銷售額”、“上漲股票的家數(shù)”、“生活費支出”、“投擲一枚骰子出現(xiàn)的點數(shù)”定量變量的觀察結(jié)果稱為定量數(shù)據(jù)或數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)分類變量(categoricalvariable)表現(xiàn)為不同的類別如“性別”、“企業(yè)所屬的行業(yè)”、“學(xué)生所在的學(xué)院”等分類變量的觀察結(jié)果就是分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)順序變量(rankvariable)或有序分類變量具有一定順序的類別變量如考試成績按等級，一個人對事物的態(tài)度順序變量的觀察結(jié)果就是順序數(shù)據(jù)或有序分類數(shù)據(jù)(rankdata)分類變量和順序變量統(tǒng)稱為定性變量(qualitativevariable)2008年8月變量與數(shù)據(jù)定量變量(quantitative定類尺度（NominalScale）例如：性別、民族、職業(yè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”各類之間無等級次序

各類別可以用數(shù)字代碼表示根據(jù)定類尺度得到的數(shù)據(jù)為分類數(shù)據(jù)。59定類尺度（NominalScale）59定序尺度（OrdinalScale）60例如健康狀況、質(zhì)量等級數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”可對等級、大小等排序未測量出類別之間的準(zhǔn)確差值根據(jù)定序尺度得到的數(shù)據(jù)為順序數(shù)據(jù)。定序尺度（OrdinalScale）60例如健康狀況、質(zhì)量定距尺度（IntervalScale）例如年份、攝氏溫度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”可以進(jìn)行加減運算“0”是只是尺度上的一個點，不代表“不存在”根據(jù)定距尺度得到的數(shù)據(jù)為順序數(shù)據(jù)。61定距尺度（IntervalScale）例如年份、攝氏定比尺度（RatioScale）

例如體重、身高數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”可以進(jìn)行加減、乘除運算“0”表示“沒有”或“不存在”根據(jù)定比尺度得到的數(shù)據(jù)為比率數(shù)據(jù)。62定比尺度（RatioScale）

例如體重、身高62定距尺度與定比尺度的區(qū)別

定距尺度中“0”表示一個具體數(shù)值，不表示“沒有”或“不存在”，定比尺度中“0”表示“沒有”或“不存在”。定距尺度

0℃-273.15℃-123.15℃26.85℃定比尺度

0K

150K300K63定距尺度與定比尺度的區(qū)別定距尺度中“0”表示一個具數(shù)據(jù)的計量尺度與類型64定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度精確程度良好1980134公斤休斯頓火箭俱樂部：健康狀況：出生年份:體重：數(shù)據(jù)的計量尺度與類型64定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度精良四種計量尺度的比較1、四種尺度所包含的信息量是依次遞增的。2、根據(jù)較高層次的計量尺度可以獲得較低層次的計量尺度。65四種計量尺度的比較1、四種尺度所包含的信息量是依次遞增的。6四種計量尺度的比較：數(shù)學(xué)性質(zhì)66√√√√定比尺度√√√定距尺度√√√＝，≠<，>+，-×，÷定序尺度定類尺度數(shù)學(xué)特性“√”表示該尺度所具有的特性四種計量尺度的比較：數(shù)學(xué)性質(zhì)66√定比尺度√定距尺度√統(tǒng)計、計算機與統(tǒng)計軟件67統(tǒng)計軟件的種類很多.只要學(xué)會使用一種“傻瓜式”軟件或編程軟件，使用其他類似的軟件也不會困難；最多看看幫助和說明即可。學(xué)習(xí)軟件的最好方式是需要時在使用中學(xué)。統(tǒng)計、計算機與統(tǒng)計軟件67統(tǒng)計軟件的種類很多.統(tǒng)計軟件SPSS：這是一個很受歡迎的統(tǒng)計軟件；它容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理。對于非統(tǒng)計工作者是很好的選擇。68統(tǒng)計軟件SPSS：這是一個很受歡迎的統(tǒng)計軟件；它容易操作，輸統(tǒng)計軟件Excel：它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，必然有一定統(tǒng)計計算功能。而且凡是有MicrosoftOffice的計算機，基本上都裝有Excel。但要注意，有時在裝Office時沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能，那就必須裝了才行。當(dāng)然，畫圖功能是都具備的。對于簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函數(shù)，甚至根本沒有相應(yīng)的方法了。多數(shù)專門一些的統(tǒng)計推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計軟件來處理。69統(tǒng)計軟件Excel：它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計軟件，但作為數(shù)據(jù)表格統(tǒng)計軟件SAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價格不菲，許多公司還是因為其功能眾多和某些美國政府機構(gòu)認(rèn)可而使用。盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量“傻瓜化”，仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進(jìn)入。對于基本統(tǒng)計課程則不那么方便。70統(tǒng)計軟件SAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價格不菲，許多公統(tǒng)計軟件S-plus：這是統(tǒng)計學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全，而且由于其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法。它也在進(jìn)行“傻瓜化”以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。71統(tǒng)計軟件S-plus：這是統(tǒng)計學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于其功能統(tǒng)計軟件R軟件：這是一個免費的，由志愿者管理的軟件。其編程語言與S-plus所基于的S語言一樣，很方便。還有不斷加入的各個方向統(tǒng)計學(xué)家編寫的統(tǒng)計軟件包。同時從網(wǎng)上可以不斷更新和增加有關(guān)的軟件包和程序。這是發(fā)展最快的軟件，受到世界上統(tǒng)計師生的歡迎。是用戶量增加最快的統(tǒng)計軟件。對于一般非統(tǒng)計工作者來說，主要問題是它沒有“傻瓜化”。72統(tǒng)計軟件R軟件：這是一個免費的，由志愿者管理的軟件。其編程語統(tǒng)計軟件Minitab：這個軟件是很方便的功能強大而又齊全的軟件，也已經(jīng)“傻瓜化”，在我國用的不如SPSS與SAS那么普遍。Statistica：也是功能強大而齊全的“傻瓜化”的軟件，在我國用的也不如SAS與SPSS那么普遍。73統(tǒng)計軟件Minitab：這個軟件是很方便的功能強大而又齊全的統(tǒng)計軟件Eviews：這是一個主要處理回歸和時間序列的軟件。GAUSS：這是一個很好用的統(tǒng)計軟件，許多搞經(jīng)濟的喜歡它。主要也是編程功能強大。目前在我國使用的人不多。74統(tǒng)計軟件Eviews：這是一個主要處理回歸和時間序列的軟件。統(tǒng)計軟件FORTRAN：這是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件，功能強大，也有一定的統(tǒng)計軟件包。計算速度比這里介紹的都快得多。但需要編程和編譯。操作不那么容易。MATLAB：這也是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的以編程為主的軟件，在工程上應(yīng)用廣泛。編程類似于S和R。但是統(tǒng)計方法不多。75統(tǒng)計軟件FORTRAN：這是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)76統(tǒng)計軟件SPSS使用說明76統(tǒng)計軟件SPSS77SPSS簡介SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，

即“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為

StatisticalProductandServiceSolutions，

意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，77SPSS簡介SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原SPSS

使統(tǒng)計分析過程

變得簡單容易SPSS

使統(tǒng)計分析過程

變得簡單容易SPSS軟件基礎(chǔ)知識

SPSS軟件基礎(chǔ)知識SPSSforWindows的安裝和啟動

SPSSforWindows作為Windows998、2000、XP下的軟件產(chǎn)品，具有和其他軟件基本相同的安裝步驟?；静襟E概括如下：(1)啟動Windows，將存有SPSSforWindows的光盤放人光盤驅(qū)動器(2)運行資源管理器，讀取光盤文件。(3)雙擊執(zhí)行安裝程序文件setup.(4)根據(jù)用戶的需要選擇所需要安裝的程序項。

正確完成安裝步驟以后，就可以啟動運行SPSSforWindows軟件了。SPSSforWindows的安裝和啟動SPSSPSSforWindows中的兩個基本窗口

1．SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口—直接進(jìn)入的窗口SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口的窗口標(biāo)題為dataeditor，它是SPSSforWindows的主程序窗口。數(shù)據(jù)編輯窗口是對分析對象—SPSS數(shù)據(jù)文件進(jìn)行錄入、修改、管理等基本操作的窗口。SPSS數(shù)據(jù)文件均以.Sav作為文件擴展名存儲在磁盤上。SPSSforWindows中的兩個基本窗口

1．SPS

數(shù)據(jù)編輯窗口包括幾個部分：窗口主菜單、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)——dataview、variableview、系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)。

數(shù)據(jù)編輯窗口包括幾個部分：窗口主菜單、數(shù)據(jù)編輯窗口的窗口主菜單基本功能是：

File：操作菜單

Edit：編輯菜單

Data：數(shù)據(jù)文件的建立和編輯菜單

View：用戶界面基本狀態(tài)設(shè)置等菜單

Transform：數(shù)據(jù)的基本處理菜單

Statistics：統(tǒng)計分析菜單

Graphs：統(tǒng)計圖形菜單

Utilities：SPSS的相關(guān)應(yīng)用和設(shè)置菜單

Windows：SPSS中各窗口的切換菜單

Help：SPSS的幫助菜單數(shù)據(jù)編輯窗口的窗口主菜單基本功能是：

數(shù)據(jù)編輯窗口

在數(shù)據(jù)編輯區(qū)，用戶按照電子表格的形式錄入、修改、編輯和管理待分析的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)編輯窗口的系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)用來顯示系統(tǒng)的當(dāng)前運行狀態(tài)。當(dāng)系統(tǒng)等待用戶操作時，會出現(xiàn)“SPSSprocessorisready”的提示信息。數(shù)據(jù)編輯窗口在數(shù)據(jù)編輯區(qū)，用戶按照電子表格的形式錄

數(shù)據(jù)編輯窗口的特點：

數(shù)據(jù)編輯窗口是在系統(tǒng)啟動過程中自動打開的窗口，在SPSS運行過程中只能打開一個數(shù)據(jù)編輯窗口。

SPSS中的各種統(tǒng)計分析功能都是針對該窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行的。

關(guān)閉數(shù)據(jù)編輯窗口意味著退出關(guān)閉SPSS軟件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)編輯窗口的特點：SPSS的輸出窗口：SPSS輸出窗口的窗口名為Output-SPSSViewer，它是顯示和管理SPSS統(tǒng)計分析結(jié)果、報表及圖形的窗口。出現(xiàn)在該輸出窗口中的內(nèi)容均以.spo作為文件擴展名存儲在磁盤上。SPSS的輸出窗口：SPSS數(shù)據(jù)文件的

建立和管理

SPSS數(shù)據(jù)文件的

建立和管理

數(shù)據(jù)文件的特點與結(jié)構(gòu)：

利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一步工作就是要建立SPSS的數(shù)據(jù)文件。SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件，它包括文件結(jié)構(gòu)（VariableView）和數(shù)據(jù)(DataView)兩部分。SPSS數(shù)據(jù)文件中的一列數(shù)據(jù)稱為一個變量(Variable)。每個變量都應(yīng)有一個名稱，即：變量名，變量名是存取SPSS每個變量的惟一標(biāo)識。SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)是對每個變量及相關(guān)屬性的描述。SPSS數(shù)據(jù)文件中的一行數(shù)據(jù)稱為一條個案(Case)。所有個案組成了SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)部分。

數(shù)據(jù)文件的特點與結(jié)構(gòu)：

利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一步建立SPSS數(shù)據(jù)文件應(yīng)通過兩大步驟實現(xiàn)：第一步：定義SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)；第二步：輸入分析數(shù)據(jù)。

建立SPSS數(shù)據(jù)文件應(yīng)通過兩大步驟實現(xiàn)：第一步：定義SPSS

數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)：SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)是對每列變量及其相關(guān)屬性的描述，它包括：變量名、變量類型、變量寬度、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、變量列格式、變量缺失值、變量度量方法等信息。

數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)：

變量及其相關(guān)屬性的描述：變量名：變量名不能多于8個字符。變量的類型(Type)和寬度(Width)：數(shù)值型(Numeric)、字符型(String)和日期型(Date）變量名標(biāo)簽(VariableLabel)：是對變量名含義的進(jìn)一步解釋說明。變量值標(biāo)簽(ValueLabel)：變量值標(biāo)簽是對變量取值含義的解釋說明信息。變量列格式(ColumnFormat)：包括變量的列寬度(ColumnWidth)和數(shù)據(jù)的對齊方式(TextAlignment)。

變量及其相關(guān)屬性的描述：變量名：變量名不能多于8個字符

變量及其相關(guān)屬性的描述：變量缺失值(MissingValues)：SPSS中缺失值有用戶自定義缺失值和系統(tǒng)缺失值兩大類，系統(tǒng)缺失值用一個圓點表示。缺失值在統(tǒng)計分析中是無法直接采用的。變量度量方法(Measurement)：統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的度量方法可以大致分為定距度量和非定距度量兩類，對應(yīng)的數(shù)據(jù)就是定距數(shù)據(jù)和非定距數(shù)據(jù)。變量及其相關(guān)屬性的描述：變量缺失值(MissingVa

變量及其相關(guān)屬性的描述：定距數(shù)據(jù)(Scale)非定距數(shù)據(jù)包括：順序水準(zhǔn)(Ordinal)的數(shù)據(jù)名義水準(zhǔn)(Nominal)的數(shù)據(jù)。對SPSS中的變量也應(yīng)給出度量方法的描述，默認(rèn)的度量方法是等距度量。

變量及其相關(guān)屬性的描述：定距數(shù)據(jù)(Scale)

數(shù)據(jù)的錄入與保存：

錄入數(shù)據(jù)的一般方法：數(shù)據(jù)錄入時可以逐行錄入，也可以逐列錄人數(shù)據(jù)。錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)：(1)打開顯示變量值標(biāo)簽的開關(guān)。點菜單選項：View—>ValueLabels。(2)確定當(dāng)前數(shù)據(jù)單元(該列變量是帶有變量值標(biāo)簽的)。(3)錄入相應(yīng)的變量值后，在數(shù)據(jù)單元中顯示的是其所對應(yīng)的變量值標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)的錄入與保存：錄入數(shù)據(jù)的一般方法：數(shù)據(jù)錄入時可以SPSS數(shù)據(jù)文件的保存：SPSS數(shù)據(jù)文件格式：它是SPSS系統(tǒng)默認(rèn)的數(shù)據(jù)格式，也是最常用的一種數(shù)據(jù)格式。在磁盤上以.Sav作為文件擴展名。Excel工作表格式文件：文件擴展名為.xls。Dbase數(shù)據(jù)庫文件格式文件：文件擴展名為.dbf。文本格式文件：文件擴展名為.dat。SPSS數(shù)據(jù)文件的保存：SPSS數(shù)據(jù)文件格式：它是SP

數(shù)據(jù)的編輯:

主要包括對SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中的分析數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的增加、刪除、修改、復(fù)制等操作。打開SPSS數(shù)據(jù)文件：File—>OpenSpss數(shù)據(jù)定位：Data—>GotoCase插入一個個案：Data—>InsertCase插入一個變量：Data—>InsertVariable

刪除一個個案或變量：Edit—>CutorClear數(shù)據(jù)的編輯:主要包括對SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中的分析數(shù)SPSS數(shù)據(jù)文件的

基本加工和處理

SPSS數(shù)據(jù)文件的

基本加工和處理

Data菜單的常用功能：個案排序：按照用戶指定的某一個或多個變量的變量值的升序或降序重新排列，這里用戶所指定的變量稱為排序變量。個案排序的操作步驟：Data—>SortCases

Data菜單的常用功能：個案排序：按照用戶指定的某一個

Data菜單的常用功能：個案選?。壕褪歉鶕?jù)不同的需要，從SPSS中的個案篩選出希望的個案來。那些未被選取到的個案將不參與以后的所有操作、處理和分析，直到用戶再次指定選取它們?yōu)橹?。個案選取方式：選擇符合一定條件的個案(ifconditionissatisfied)；隨機選取個案(randomsampleofcases)；選取某一區(qū)域內(nèi)的個案(basedontimeorcaserange)；使用過濾變量選取個案(usefiltervariable)。個案選取的操作步驟：Data—>Selectcases。Data菜單的常用功能：個案選取：就是根據(jù)不同的需要，Data菜單的常用功能：數(shù)據(jù)文件的合并：是指將一個已存儲在磁盤上的SPSS數(shù)據(jù)文件與當(dāng)前SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行合并，然后將合并后的數(shù)據(jù)再重新裝入數(shù)據(jù)編輯窗口中。因此，實現(xiàn)兩個SPSS數(shù)據(jù)文件的合并，應(yīng)首先打開一個數(shù)據(jù)文件到數(shù)據(jù)編輯窗口中，然后再實現(xiàn)與另一個數(shù)據(jù)文的合并。SPSS數(shù)據(jù)文件的合并方式有兩種：縱向合并和橫向合并。Data菜單的常用功能：數(shù)據(jù)文件的合并：是指將一個已Data菜單的常用功能：SPSS數(shù)據(jù)文件的縱向合并：SPSS數(shù)據(jù)文件的縱向合并就是將數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)與一個SPSS數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行首尾對接。實現(xiàn)SPSS數(shù)據(jù)文件的縱向合并應(yīng)遵循兩個條件：第一，兩個待合并的SPSS數(shù)據(jù)文件，其內(nèi)容合并是有實際意義的。第二，為方便SPSS數(shù)據(jù)文件的合并，在不同數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義相同的列，最好起相同的變量名，變量類型也最好相同。這樣，將方便SPSS對變量的自動對應(yīng)和匹配。否則，變量名最好不起相同的名稱。數(shù)據(jù)文件縱向合并的操作步驟：Data—>MerggFile—>AddCases。Data菜單的常用功能：SPSS數(shù)據(jù)文件的縱向合并：SPSData菜單的常用功能：SPSS數(shù)據(jù)文件的橫向合并：是將已存儲在磁盤上的一個SPSS數(shù)據(jù)文件中的若干個變量加到當(dāng)前數(shù)據(jù)編輯窗口的數(shù)據(jù)中。實現(xiàn)SPSS數(shù)據(jù)文件的橫向合并應(yīng)遵循三個條件：第一，兩個數(shù)據(jù)文件必須至少有一個變量名相同的公共變量，稱為關(guān)鍵變量。第二，兩個數(shù)據(jù)文件都必須事先按關(guān)鍵變量進(jìn)行升序排序。第三，為方便SPSS數(shù)據(jù)文件的合并，在不同數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義不相同的列，變量名不應(yīng)取相同的名稱。Data菜單的常用功能：SPSS數(shù)據(jù)文件的橫向合并：是將已Data菜單的常用功能：數(shù)據(jù)文件橫向合并的操作步驟：Data—>MerggFile—>AddVariables。Data菜單的常用功能：數(shù)據(jù)文件橫向合并的操作步驟：DaData菜單的常用功能：數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置：是將數(shù)據(jù)編輯窗口中數(shù)據(jù)的行列互換，即將各案轉(zhuǎn)為變量，將變量轉(zhuǎn)為各案后，重新顯示在數(shù)據(jù)編輯窗口中。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置的操作步驟：Data—>Transpose。Data菜單的常用功能：數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置：是將數(shù)據(jù)編輯窗口中Transform菜單的常用功能：變量轉(zhuǎn)換：就是在原有SPSS數(shù)據(jù)文件的基礎(chǔ)之上，根據(jù)用戶給出的SPSS算術(shù)表達(dá)式以及函數(shù)，對所有個案或滿足SPSS條件表達(dá)式的個案，計算產(chǎn)生出一系列結(jié)果，并將結(jié)果存到一個用戶指定的SPSS變量中。這個指定的變量可以是一個新變量，也可以是一個已經(jīng)存在的變量。變量轉(zhuǎn)換的操作步驟：

Transform—>Compute

Transform菜單的常用功能：變量轉(zhuǎn)換：就是在原有SPSTransform菜單的常用功能：數(shù)據(jù)分組：就是將個案數(shù)據(jù)概括成若干個組，是對原始數(shù)據(jù)的進(jìn)一步概括和總結(jié)。數(shù)據(jù)分組有兩種形式：數(shù)據(jù)自動分組數(shù)據(jù)手工分組Transform菜單的常用功能：數(shù)據(jù)分組：就是將個案數(shù)據(jù)概Transform菜單的常用功能：數(shù)據(jù)自動分組：就是依照分組變量值的大小，將個案分成若干組。存放組號的標(biāo)志變量記錄著每各個案相應(yīng)分組變量的升序或降序排名的名次，名次相同的個案具有相同的組號。數(shù)據(jù)自動分組的操作步驟：

Transform—>AutomaticRecodeTransform菜單的常用功能：數(shù)據(jù)自動分組：就是依照分組Transform菜單的常用功能：數(shù)據(jù)手工分組：可以對數(shù)據(jù)編輯窗口中的所有個案或部分滿足條件的個案按照用戶的需要進(jìn)行分組。數(shù)據(jù)手工分組需要指定分組變量、標(biāo)志變量，而關(guān)鍵的一步是定義分組區(qū)間。數(shù)據(jù)手工分組的操作步驟：

Transform—>Recode—>IntoSameVariablesOrTransform—>Recode—>IntoDifferentVariablesTransform菜單的常用功能：數(shù)據(jù)手工分組：可以對數(shù)據(jù)編109109經(jīng)濟計量分析課程內(nèi)容經(jīng)濟計量分析課程內(nèi)容經(jīng)濟計量分析課程定位

------利用定量的方法分析經(jīng)濟現(xiàn)象經(jīng)濟計量分析課程定位計量分析、定量分析包括兩大類：數(shù)學(xué)分析-----演義統(tǒng)計分析-----歸納

總體——大量的現(xiàn)象數(shù)據(jù)——總體的數(shù)量表現(xiàn)通過個體的差異去認(rèn)識總體雖然統(tǒng)計調(diào)查和處理都要從個體入手，但其最終目的是為了由此去對現(xiàn)象的總體做出評價。統(tǒng)計總是把著眼點放在宏觀大勢的把握上，對個體數(shù)據(jù)如何處理，也取決于怎樣科學(xué)地得到對總體的認(rèn)識。計量分析、定量分析包括兩大類：總體——大量的現(xiàn)象計量分析、定量分析包括兩大類：數(shù)學(xué)分析-----演義統(tǒng)計分析-----歸納

描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計計量分析、定量分析包括兩大類：2008年8月描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計

(inferentialstatistics&)descriptivestatistics)研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計學(xué)方法搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、描述性分析描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學(xué)方法參數(shù)估計、假設(shè)檢驗對總體特征作出推斷2008年8月描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計

(inferential推斷統(tǒng)計：

由部分推斷總體

由已知現(xiàn)象推斷未知現(xiàn)象

由過去及現(xiàn)在推斷未來推斷統(tǒng)計：116經(jīng)濟計量分析內(nèi)容1.數(shù)據(jù)收集：取得數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)解釋:對分析的結(jié)果進(jìn)行說明收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)7經(jīng)濟計量分析內(nèi)容1.數(shù)據(jù)收集：取得數(shù)據(jù)收集、分析117本課程的主要內(nèi)容：

集中趨勢的描述1.對數(shù)據(jù)的描述——

離散程度的描述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由樣本數(shù)據(jù)總體參數(shù)的估計

2.簡單統(tǒng)計推斷—

同一總體的檢驗假設(shè)檢驗兩個總體的檢驗多個總體的檢驗8本課程的主要內(nèi)容：118

3.研究變量間的相互關(guān)系-------相關(guān)和回歸分析

聚類與判別分析4.多元變量分析主成分與因子分析對應(yīng)分析本課程的主要內(nèi)容：9119本課程學(xué)習(xí)要求:掌握主要定量分析方法的基本思路、思想和原理，但不要求各種方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程；熟練使用一種統(tǒng)計軟件；結(jié)合自己的專業(yè)能夠進(jìn)行實際問題的定量分析,得出分析結(jié)論.10本課程學(xué)習(xí)要求:掌握主要定量分析方法的基本思路、思想和原課程重點課程著重強調(diào)以下幾個方面：各種統(tǒng)計方法的原理和應(yīng)用使用統(tǒng)計軟件實現(xiàn)這些統(tǒng)計方法的能力對計算機輸出結(jié)果的解釋和使用能力。120課程重點課程著重強調(diào)以下幾個方面：11121本課程的主要參考書目:《統(tǒng)計學(xué)—從數(shù)據(jù)到結(jié)論》吳喜之、中國統(tǒng)計出版社《現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用》何曉群、中國人民大學(xué)出版社《統(tǒng)計分析與spss的應(yīng)用》薛薇、中國人民大學(xué)出版社《計量經(jīng)濟學(xué)》古扎拉蒂，中國人民大學(xué)出版社12本課程的主要參考書目:《統(tǒng)計學(xué)—從數(shù)據(jù)到結(jié)論》吳喜之、中122軟件SPSS馬克威STATISTICA13軟件SPSS如何認(rèn)識統(tǒng)計等定量分析方法如何認(rèn)識統(tǒng)計等定量分析方法統(tǒng)計學(xué)等定量分析方法的應(yīng)用領(lǐng)域定量分析經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會學(xué)…統(tǒng)計學(xué)等定量分析方法的應(yīng)用領(lǐng)域定量分析經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)應(yīng)用的領(lǐng)域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動物學(xué))anthropology(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟計量學(xué))education(教育學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)測和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類遺傳學(xué))應(yīng)用的領(lǐng)域actuarialwork(精算)統(tǒng)計應(yīng)用的領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))Industry(工業(yè))linguistics(語言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動力計劃)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場營銷學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社會學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))weathermodification(氣象改善)統(tǒng)計應(yīng)用的領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))統(tǒng)計學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。

一個例子：眼鏡質(zhì)量

**電視臺某年對市內(nèi)眼鏡店的配鏡質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查。方法：由同一記者以雇客身份在八家眼鏡店配了相同材料的眼鏡各一副，編號密封后交市質(zhì)量監(jiān)督局檢驗。整個過程由**市公證處予以公證。檢查結(jié)果：大明、三院驗配中心合格，其余六家不合格。

統(tǒng)計學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。一個例子你的反應(yīng)：認(rèn)為檢驗過程不一定嚴(yán)密公正，不相信這個檢驗結(jié)果。認(rèn)為這個結(jié)果相當(dāng)權(quán)威，以后只到合格的那兩家店去配鏡。認(rèn)為這個結(jié)果具有偶然性，只能起參考作用。你的反應(yīng)：認(rèn)為檢驗過程不一定嚴(yán)密公正，不相信這個檢驗結(jié)果。每店只一種材質(zhì)，其他材質(zhì)如何？每種材質(zhì)只一副，多配幾副又如何？每店只抽查一次，多抽查幾次又會怎樣？每店給記者配鏡的只是一個人，其他人水平又如何？記者去各店配鏡時的環(huán)境是否相同？結(jié)果是否具有必然性：每店只一種材質(zhì)，其他材質(zhì)如何？結(jié)果是否具有必然性：從統(tǒng)計學(xué)角度的解釋：要從整體的角度來觀察評價事物，個別的情況不能成為對總體進(jìn)行判斷的依據(jù)；樣本容量對推斷結(jié)果有影響；樣本所反映的差異要經(jīng)過顯著性檢驗。從統(tǒng)計學(xué)角度的解釋：要從整體的角度來觀察評價事物，個別的情況131

分析陷阱？定量方法可以成為研究社會、經(jīng)濟現(xiàn)象的最有力的工具，同時也可以成為歪曲事實，顛倒黑白的最方便的作弊手段。究其原因，在于分析結(jié)果中隱藏了太多的黑箱（BlackBox），我們可以主觀選擇分析結(jié)果的輸出方式，這樣就會導(dǎo)致信息的扭曲變形，從而對人們產(chǎn)生一些誤導(dǎo)。

22分析陷阱？定量方法可以成為研究社會、經(jīng)濟現(xiàn)象的最有132

從嚴(yán)格意義上來講，人是無法做到完全客觀認(rèn)識事物的。人的一切感知、思考都或多或少帶有一定的主觀性，利用這樣的特點，我們就可以利用定量分析結(jié)果來達(dá)到想要的“效果”。如何避免那些“分析的陷阱”，從根源上來說，就必須盡量做到客觀認(rèn)識分析結(jié)果。那么，又如何做到客觀認(rèn)識分析結(jié)果呢？唯一的辦法就是從多個角度來審視統(tǒng)計結(jié)果（“兼聽”）。而“分析陷阱”的實現(xiàn)，往往都是只從某一角度出發(fā)達(dá)到蒙蔽的目的。

統(tǒng)計等定量的方法是一門科學(xué)，但如果應(yīng)用不當(dāng)，則可能會起到相反的作用

23從嚴(yán)格意義上來講，人是無法做到完全客觀認(rèn)識事物的133數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的噩夢

上海柴遠(yuǎn)森先生出差來北京的時候，在西單買了一本市場調(diào)查的書。3個月以后，他為這本書付出了三十幾萬元的代價。更可怕的是，這種損失還在繼續(xù)，除非柴先生的寵物食品公司關(guān)門，否則那本書會如同魔咒班般伴隨著他的商業(yè)生涯。

“最近兩年，寵物食品市場空間增加了兩三倍，競爭把很多國內(nèi)企業(yè)逼到了死角?！薄吨袊敻弧吩?005年北京民間統(tǒng)計調(diào)查論壇上見到了柴先生，“渠道相近，誰開發(fā)出好的產(chǎn)品，誰就有前途。以前做生意靠經(jīng)驗，我覺得產(chǎn)品設(shè)計要建立在科學(xué)的調(diào)研基礎(chǔ)上。去年底，決定開始為產(chǎn)品設(shè)計做消費調(diào)查?！?/p>

為了能夠了解更多的消費信息，柴先生設(shè)計了精細(xì)的問卷，在上海選擇了1000個樣本，并且保證所有的抽樣在超級市場的寵物組購物人群中產(chǎn)生，內(nèi)容涉及：價格、包裝、食量、周期、口味、配料等6大方面，覆蓋了所能想到的全部因素。沉甸甸的問卷讓柴氏企業(yè)的高層著實振奮了一段時間，誰也沒有想到市場調(diào)查正把他們拖向潰敗。

2005年初，上海柴氏的新配方、新包裝狗糧產(chǎn)品上市了，短暫的旺銷持續(xù)了一星期，隨后就是全面蕭條，后來產(chǎn)品在一些渠道甚至遭到了抵制。過低的銷量讓企業(yè)高層不知所措，當(dāng)時遠(yuǎn)在美國的柴先生更是驚訝：“科學(xué)的調(diào)研為什么還不如以前我們憑感覺定位來的準(zhǔn)確？”到2005年2月初，新產(chǎn)品被迫從終端撤回，產(chǎn)品革新宣布失敗。

24數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的噩夢上海柴遠(yuǎn)森先生出差來北京的時候，在134

柴先生告訴《中國財富》：“我回國以后，請了十多個新產(chǎn)品的購買者回來座談，他們拒絕再次購買的原因是寵物不喜歡吃?！碑a(chǎn)品的最終消費者并不是“人”，人只是一個購買者，錯誤的市場調(diào)查方向，決定了調(diào)查結(jié)論的局限，甚至荒謬。

經(jīng)歷了這次失敗，柴先生認(rèn)識到了調(diào)研的兩面性，調(diào)研可以增加商戰(zhàn)的勝算，而失敗的調(diào)研對企業(yè)來說是一場噩夢。25柴先生告訴《中國財富》：“我回國以后，請了十多個135

一間寬大的單邊鏡訪談室里，桌子上擺滿了沒有標(biāo)簽的杯子，有幾個被訪問者逐一品嘗著不知名的飲料，并且把口感描述出來寫在面前的卡片上……這個場景發(fā)生在1999年，某飲業(yè)公司調(diào)研總監(jiān)組織了5場這樣的雙盲口味測試，他想知道，公司試圖推出的新口味飲料能不能被消費者認(rèn)同。

此前調(diào)查顯示：超過60%的被訪問者認(rèn)為不能接受“涼茶”，他們認(rèn)為中國人忌諱喝隔夜茶，冰茶更是不能被接受。調(diào)查小組認(rèn)為，只有進(jìn)行了實際的口味測試才能判別這種新產(chǎn)品的可行性。

等到拿到調(diào)查的結(jié)論，劉強的信心被徹底動搖了，被測試的消費者表現(xiàn)出對冰茶的抵抗，一致否定了裝有冰茶的測試標(biāo)本。新產(chǎn)品在調(diào)研中被否定。中國人不喝冰紅茶

26

一間寬大的單邊鏡訪談室里，桌子上擺滿了沒有標(biāo)簽的杯136

直到2000年、2001年，以旭日升為代表的冰茶在中國全面旺銷，該飲業(yè)公司再想迎頭趕上為時已晚，一個明星產(chǎn)品就這樣與進(jìn)行了詳盡的市場調(diào)查該公司擦肩而過。說起當(dāng)年的教訓(xùn)，調(diào)查者很是惋惜：“我們舉行口味測試的時候是在冬天，被訪問者從寒冷的室外來到現(xiàn)場，沒等取暖就進(jìn)入測試，寒冷的狀態(tài)、匆忙的進(jìn)程都影響了訪問者對味覺的反應(yīng)。測試者對口感溫和濃烈的口味表現(xiàn)出了更多的認(rèn)同，而對清涼淡爽的冰茶則表示排斥。測試狀態(tài)與實際消費狀態(tài)的偏差讓結(jié)果走向了反面。27直到2000年、2001年，以旭日升為代表的137購買不購買購買率%男1714910.625女1914111.87528購買不購買購買率%男1714910.625女191411138得病不得病得病率%吸煙1714910.625不吸煙1914111.87529得病不得病得病率%吸煙1714910.625不吸煙191139死刑非死刑死刑率%黑人1714910.625白人1914111.87530死刑非死刑死刑率%黑人1714910.625白人1914140年輕人中老年得病不得病得病率%得病不得病得病率%吸煙6975.83115217.46不吸煙0901913212.5831年輕人中老年得病不得病得病率%得病不得病得病率%吸煙69141

受害人犯人黑人白人死刑非死刑死刑率%死刑非死刑死刑率%黑人6975.83115217.46白人0901913212.5832受害人黑人白人死刑非死刑死刑率%死刑非死刑死刑率142年輕人中老年購買不購買購買率%購買不購買購買率%男性6975.83115217.46女性09019