《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試重點(diǎn)復(fù)習(xí)資料

..WordWord資料《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》復(fù)習(xí)資料08生物技術(shù)曾洋and林陽第一章 緒論名詞解釋統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門通過收集、整理和分析數(shù)據(jù)來認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的方法論科學(xué)。其目的是通過研究隨機(jī)事件的局部外在數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系,從而探索事件的總體在規(guī)律性，而隨機(jī)性的數(shù)量化，是通過概率表現(xiàn)出來。（變量值）能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無限總體。從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。抽樣：從研究總體中抽取少量有代表性的個(gè)體，稱為抽樣。(probability)又稱幾率，是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為（AP（）越大，說明AP（）﹤。頻率：在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)了m次，則比值m/n稱為隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P（A）=m/n。變量：表現(xiàn)出個(gè)體變異性的任何特征或?qū)傩?。隨機(jī)變量是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)變量的具(systematicerror)是指由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種偏差、醫(yī)生隨機(jī)誤差（randomerror）又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。變異：在自然狀態(tài)下，個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異（。變異是生物醫(yī)學(xué)研究其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。（消除了系統(tǒng)誤差，并將隨機(jī)測(cè)量誤差控制在允許圍）抽樣過程中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。布。第二章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述名詞解釋描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X表示。幾何均數(shù)：用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。..WordWord資料居中的兩個(gè)變量的平均值。是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。本、小樣本均可，最為常用。用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較CV問答題常見的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么？常見的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么？答：常見的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。概念見名解。常見的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么？常見的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么？答：常見的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。概念見名解。第三章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述名詞解釋相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，常用相對(duì)數(shù)有率、構(gòu)成比、比等。指定一個(gè)統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)按指定“標(biāo)準(zhǔn)”計(jì)算調(diào)整率問答題常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些？它們的意義和計(jì)算上有何不同？答：常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有：率、構(gòu)成比和相對(duì)比。意義和計(jì)算公式如下：常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些？它們的意義和計(jì)算上有何不同？①

發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)

100%率又稱頻率指標(biāo)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，常以100%、1000‰等表示。②構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物部各組成部分所占的比重或分布。常以百分?jǐn)?shù)表示。構(gòu)成比

某一組成部分的觀察單位數(shù)同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)

100%③比又稱相對(duì)比，是B示，其公式為：相對(duì)比=甲指標(biāo)/乙指標(biāo)（100%）應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題？甲乙兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)等。應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題？答：應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題有：⑴計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小。⑵分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。⑶不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。⑷對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。⑸在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)有哪些？⑹對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)有哪些？答：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法時(shí)應(yīng)注意的問題有：標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用圍很廣，其主要目的就是消除混雜因素的影響。料間的相對(duì)水平。報(bào)告比較結(jié)果時(shí)必須說明所選用的“標(biāo)準(zhǔn)”和理由。兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差。當(dāng)樣本含量較小時(shí)，還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。第四章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖名詞解釋將統(tǒng)計(jì)資料及其指標(biāo)以表格形式列出，稱為統(tǒng)計(jì)表l。狹義的統(tǒng)計(jì)表只表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)圖：統(tǒng)計(jì)圖(statisticalgraph)是將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用幾何圖形表達(dá)，即以點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關(guān)系。常用統(tǒng)計(jì)圖的定義和制圖要求。問答題常用統(tǒng)計(jì)圖的定義和制圖要求。名 稱 定 義條 圖 用等寬直條的長(zhǎng)短來表示相互獨(dú)立各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值大小普通線圖 適用于連續(xù)性資料。用線段的升降表示一事物隨另一事物變化的趨勢(shì)

制圖要求0排列?？v橫兩軸均為算術(shù)尺度，相鄰兩點(diǎn)應(yīng)以折線相連。圖線條不宜超過3條。半對(duì)數(shù)線圖 用線段的升降來表示一事物隨另一物變化的速度。圓 圖 以圓面積表示事物的全部，用扇形積表示各部分的比重直方圖 用矩形的面積來表示某個(gè)連續(xù)型變的頻數(shù)分布

橫軸為算術(shù)尺度，縱軸為對(duì)數(shù)尺度。余同普通線圖。1003.612始邊依次繪圖。常以橫軸表示連續(xù)型變量的組段（要求等距條間不留空隙。散點(diǎn)圖 以點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表示兩種事間的相關(guān)關(guān)系第五章 常用概率分布名詞解釋

繪制方法同線圖，只是點(diǎn)與點(diǎn)之間不連接。正態(tài)分布：若指標(biāo)X的頻率曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該指標(biāo)服從正態(tài)分布l。通常用記號(hào)N(,2)表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（standardnormal，通常記為N(0,)。問答題正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有哪些特點(diǎn)？答：正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有以下特點(diǎn)：正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有哪些特點(diǎn)？x=μ對(duì)稱。x=μ處取得該概率密度函數(shù)的最大值，在x=μ±σ處有拐點(diǎn)。1。，μ減小，曲線沿橫軸向左移?！保沪以叫?，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。第六章 參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)名詞解釋抽樣誤差由個(gè)體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差標(biāo)準(zhǔn)誤及 ：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差 稱為均X X均數(shù)抽樣誤差的大小。點(diǎn)估計(jì)：是直接利用樣本統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)數(shù)值來估計(jì)總體參數(shù)。區(qū)間統(tǒng)計(jì)：用統(tǒng)計(jì)量X和Sx確定一個(gè)有概率意義的區(qū)間，以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)?？尚艆^(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能圍。該圍稱為總體參數(shù)的可信1-α。第七章 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)名詞解釋I型和II型錯(cuò)誤eIr，指拒絕了實(shí)際上成立的H，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱0為I型錯(cuò)誤，其概率大小用α表示I型錯(cuò)誤eI，指接受了實(shí)際上不成立的，IIβ表示。rf，它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是什么？問答題假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是什么？答：①建立假設(shè)、選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；②選用適當(dāng)檢驗(yàn)方法，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量；假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系式什么？③確定P值并作出推斷結(jié)論。假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系式什么？答：①置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能②置信區(qū)間課提供假設(shè)檢驗(yàn)沒有提供的信息時(shí)，還可以提示差別是否具有實(shí)際意義。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題有哪些？③假設(shè)檢驗(yàn)比置信區(qū)間多提供的信息：假設(shè)檢驗(yàn)可以報(bào)告確切的P值。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題有哪些？答：①應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件。②權(quán)衡兩類錯(cuò)誤的危害以確定α的大小。③正確理解P值的意義，如果P<α，宜說差異“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。第八章 方差分析名詞解釋總變異：樣本中全部實(shí)驗(yàn)單位差異稱為總變異。其大小可以用全部觀察值的均方（方差）表示。組間變異：各處理組樣本均數(shù)之間的差異，受處理因素的影響，這種變異稱為組間變異，其大小可用組間均方表示。組變異：各處理組部觀察值大小不等，這種變異稱為組變異，可用組均方表示。機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。第九章x2檢驗(yàn)問答題R C列表R C列表2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)⑴增大樣本含量，從而期望增論值。⑵將理論值小于5的行和列與性質(zhì)相近的鄰近行或列中的實(shí)際頻數(shù)合并,期望重新計(jì)算的理論值增大。2、當(dāng)多個(gè)樣本率(或構(gòu)成比)比較的2

檢驗(yàn)結(jié)論有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不能判定任意兩組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，必須用行×列的分割的辦法進(jìn)一步作兩兩比較。3、對(duì)于有序的分類變量，采用卡方檢驗(yàn)，不能考慮數(shù)據(jù)的有序性質(zhì)。第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)名詞解釋參數(shù)檢驗(yàn)：凡是以特定的總體分布為前提，對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)方法。非參數(shù)檢驗(yàn)：不以特定的總體分布為前提，也不針對(duì)決定總體分布的幾個(gè)參數(shù)做推斷，故又稱任意分布檢驗(yàn)。第十一章 兩變量關(guān)聯(lián)性分析名詞解釋線性相關(guān)系數(shù)：又稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個(gè)變量間線性關(guān)系密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其定義為樣本相關(guān)系數(shù)：公式：樣本相關(guān)系數(shù)：?jiǎn)柎痤}相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)注意的問題：1散點(diǎn)圖，當(dāng)散點(diǎn)有線性趨勢(shì)時(shí)，才進(jìn)行相關(guān)分析。相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)注意的問題：2、線性相關(guān)分析要求兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量，而且僅適用于二元正態(tài)分布資料。3、出現(xiàn)離群值時(shí)慎用相關(guān)。4、相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。5、分層資料盲目合并易出假象。第十二章簡(jiǎn)單回歸分析名詞解釋回歸分析：研究結(jié)果變量如何隨自變量變化的常用方法?；貧w直線的置信帶：將置信區(qū)間的上下限分別連起來形成的兩條弧線間的區(qū)域。最小二乘原則：每個(gè)觀察點(diǎn)距離回歸線的縱向距離的平方和最小，即殘差平方和最小。-）1-α。問答題線性回歸模型的適用條件：因變量Y與自變量X線性回歸模型的適用條件：每個(gè)個(gè)體觀察值之間相互獨(dú)立在一定圍，任意給定X值，對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量Y在一定圍，不同的X值所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量Y公式回歸方程：=a+bXb=回歸方程：=a+bXb==a=b== =b（二）t檢驗(yàn)b的關(guān)系。（三）總體回歸系數(shù)β的置信區(qū)間注意：對(duì)同一資料作總體系數(shù)β是否為0的假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析和t檢驗(yàn)是等價(jià)的，并且有的關(guān)系。（三）總體回歸系數(shù)β的置信區(qū)間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：受試對(duì)象、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)（小題）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：受試對(duì)象、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)（小題）（四）決定系數(shù) 回歸平方和與總離均差平方和之比，記為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照、隨機(jī)化、重復(fù)（小題）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照、隨機(jī)化、重復(fù)（小題）常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)名詞解釋(factor)。是根據(jù)研究目的確定的主要因素，處理因素在整個(gè)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)始終要保持不變。(confounder)。問答題受試對(duì)象應(yīng)滿足三個(gè)基本條件：一是對(duì)處理因素敏感；受試對(duì)象應(yīng)滿足三個(gè)基本條件：二是特異性，即不受非處理因素干擾；三是反應(yīng)必須穩(wěn)定。影響樣本含量估計(jì)的因素越小所需樣本含量愈多；1含量愈多。容許誤差δ：容許誤差愈大，所需樣本含量愈小。