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商業(yè)智能(BI)的核心元素
商業(yè)智能(BI)的核心元素日程商業(yè)智能解決方案概述;前端分析與展現(xiàn)層特色數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務(wù)分析模型SQL
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2008產(chǎn)品特色日程商業(yè)智能解決方案概述;商業(yè)智能解決方案概述商業(yè)智能解決方案概述BI(BusinessIntelligence),isakindofsolution.Baseonthissolution,wecanextractdatafromdatabase,runananalysisandminingprocesstotransformthesedataintoinformationwhichbusinessmancanunderstand,andthenpushtheinformationtothefaceoftherelatedbusinessman,soastosupporttheirdecision.“各種不同的應(yīng)用程序和技術(shù),可用于收集、存儲、分析、共享數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)訪問,從而幫助企業(yè)用戶做出更好的業(yè)務(wù)決策?!报CGartnerBI(BusinessIntelligence),isa通過為所有員工提供業(yè)務(wù)認知來強化組織結(jié)構(gòu),從而做出更好、更快、更恰當(dāng)?shù)臎Q策提升整體的業(yè)務(wù)分析效率和深度執(zhí)行完整的、集成的商業(yè)智能解決方案通過MicrosoftOffice提供普及的智能分析前端以更低廉的經(jīng)濟成本滿足企業(yè)需求微軟商務(wù)智能愿景通過為所有員工提供業(yè)務(wù)認知來強化組織結(jié)構(gòu),從而做出更好、更快BI
-數(shù)據(jù)的藝術(shù)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫添加、修改、刪除;查詢、統(tǒng)計、歸檔;存儲、集群、備份、遷移數(shù)據(jù)倉庫ETL數(shù)據(jù)挖掘模型多維分析模型分析展現(xiàn)挖掘展現(xiàn)門戶集成BI-數(shù)據(jù)的藝術(shù)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫添加、修改、刪除;數(shù)據(jù)倉商業(yè)智能解決方案概述
——前端分析與展現(xiàn)層特色商業(yè)智能解決方案概述
——前端分析與展現(xiàn)層特色更多的直觀形象BI給我們帶來了什么更多的直觀形象BI給我們帶來了什么豐富的報表內(nèi)涵—KPI指標(biāo)BI給我們帶來了什么豐富的報表內(nèi)涵—KPI指標(biāo)BI給我們帶來了什么豐富的報表內(nèi)涵—KPI指標(biāo)BI給我們帶來了什么豐富的報表內(nèi)涵—KPI指標(biāo)BI給我們帶來了什么報表→互動→分析BI給我們帶來了什么報表→互動→分析BI給我們帶來了什么報表→互動→分析BI給我們帶來了什么報表→互動→分析BI給我們帶來了什么平衡計分與戰(zhàn)略圖BI給我們帶來了什么平衡計分與戰(zhàn)略圖BI給我們帶來了什么平衡計分與戰(zhàn)略圖BI給我們帶來了什么平衡計分與戰(zhàn)略圖BI給我們帶來了什么復(fù)雜計算與深度挖掘BI給我們帶來了什么復(fù)雜計算與深度挖掘BI給我們帶來了什么復(fù)雜計算與深度挖掘BI給我們帶來了什么復(fù)雜計算與深度挖掘BI給我們帶來了什么BI給我們帶來了什么復(fù)雜計算與深度挖掘BI給我們帶來了什么復(fù)雜計算與深度挖掘復(fù)雜計算與深度挖掘BI給我們帶來了什么復(fù)雜計算與深度挖掘BI給我們帶來了什么統(tǒng)一集成的使用環(huán)境BI給我們帶來了什么統(tǒng)一集成的使用環(huán)境BI給我們帶來了什么商業(yè)智能解決方案概述
——數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務(wù)分析模型商業(yè)智能解決方案概述
——數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務(wù)分析模型BI平臺SQLServer報表服務(wù)SQLServer分析服務(wù)SQLServer關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQLServer集成服務(wù)SharePointServerReportsDashboardsExcelWorkbooksAnalyticViewsScorecardsPlans終端用戶工具和績效管理應(yīng)用PerformancePointServerExcel端到端的商業(yè)智能解決方案呈現(xiàn)BI平臺SQLServerSQLServerSQL維度建模方法論RalphKimball主題域維度KPI基本度量績效指標(biāo)分銷直銷財務(wù)綜合銷售渠道√√客戶√機構(gòu)√√√時間√√√√地區(qū)√√√√……維度建模方法論RalphKimball分銷直銷財務(wù)綜合銷售OLAP-DDM模型維度數(shù)據(jù)模型Dimension
Data
ModelDim_TeacherTeacherKey…Dim_StudentStudentKey…Dim_CourseCourseKey…Fact_CreditStudentKeyTeacherKeyCourseKeyStudyTimeKeyCreditContentSatisfyTeacherSatisfyDim_StudyTimeStudyTimeKey…星型結(jié)構(gòu)OLAP-DDM模型維度數(shù)據(jù)模型Dim_TeacherTea星型結(jié)構(gòu)Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID...EmployeeKeyTime_DimTimeKeyTheDate...TimeKeyProduct_DimProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory...ProductKeyCustomer_DimCustomerKeyCustomerID..CustomerKeyShipper_DimShipperKeyShipperID..ShipperKeySales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice...TimeKeyCustomerKeyShipperKeyProductKeyEmployeeKey多個外鍵事實維度鍵星型結(jié)構(gòu)Employee_DimEmployeeKeyEmp24兩種存儲/數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市;事實表、維度表SQL介于源數(shù)據(jù)與多維數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,起到承上啟下的作用;多維數(shù)據(jù)庫聚合存儲;多維分析/數(shù)據(jù)挖據(jù)MOLAP/ROLAP/HOLAP;Cube、Dimension(維度)、計算成員MDX
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DMX兩種存儲/數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫建立復(fù)雜報表簡化SQL查詢更多的索引集中存儲數(shù)據(jù)倉庫建立復(fù)雜報表多維數(shù)據(jù)庫—UDM體系結(jié)構(gòu)多維數(shù)據(jù)庫—UDM體系結(jié)構(gòu)FactTableHighestlevelofaggregation(1,1,1,1,…)MostdetailedAggregations(m,m,m,…)Showmeallsalesforallproductsforall...聚合存儲:AggregationsBusinessIntelligence28FactTableHighestlevelofaggAS的存儲模式AS中的數(shù)據(jù)是什么?聚合數(shù)據(jù)!AS的存儲模式AS中的數(shù)據(jù)是什么?聚合數(shù)據(jù)!Cube的存儲MOLAP:多維OLAPROLAP:關(guān)系型OLAPHOLAP:混合OLAPCube的存儲MOLAP:多維OLAPAS的存儲模式AS數(shù)據(jù)的存儲—比較MOLAPROLAPHOLAP分區(qū)的聚合多維關(guān)系型數(shù)據(jù)的索引視圖多維源數(shù)據(jù)副本多維————MOLAPROLAPHOLAP查詢性能最好最差中等處理性能很好最差最好額外存儲空間最大無(RDB加大)最小源數(shù)據(jù)MDRDBRDB聚合數(shù)據(jù)MDRDBMDAS的存儲模式AS數(shù)據(jù)的存儲—比較MOLAPROLAPHOL31數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)整合SSIS包的基本內(nèi)容:任務(wù)任務(wù)優(yōu)先約束優(yōu)先約束數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)目的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)流任務(wù)SSIS包的基本內(nèi)容:任務(wù)任務(wù)優(yōu)先約束優(yōu)先約束數(shù)據(jù)源SQLServer2005IntegrationServices控制流數(shù)據(jù)流SQLServer2005控制流數(shù)據(jù)流ETL工作流程ETL工作流程商業(yè)智能(BI)的核心元素商業(yè)智能(BI)的核心元素
商業(yè)智能(BI)的核心元素
商業(yè)智能(BI)的核心元素日程商業(yè)智能解決方案概述;前端分析與展現(xiàn)層特色數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務(wù)分析模型SQL
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2008產(chǎn)品特色日程商業(yè)智能解決方案概述;商業(yè)智能解決方案概述商業(yè)智能解決方案概述BI(BusinessIntelligence),isakindofsolution.Baseonthissolution,wecanextractdatafromdatabase,runananalysisandminingprocesstotransformthesedataintoinformationwhichbusinessmancanunderstand,andthenpushtheinformationtothefaceoftherelatedbusinessman,soastosupporttheirdecision.“各種不同的應(yīng)用程序和技術(shù),可用于收集、存儲、分析、共享數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)訪問,從而幫助企業(yè)用戶做出更好的業(yè)務(wù)決策?!报CGartnerBI(BusinessIntelligence),isa通過為所有員工提供業(yè)務(wù)認知來強化組織結(jié)構(gòu),從而做出更好、更快、更恰當(dāng)?shù)臎Q策提升整體的業(yè)務(wù)分析效率和深度執(zhí)行完整的、集成的商業(yè)智能解決方案通過MicrosoftOffice提供普及的智能分析前端以更低廉的經(jīng)濟成本滿足企業(yè)需求微軟商務(wù)智能愿景通過為所有員工提供業(yè)務(wù)認知來強化組織結(jié)構(gòu),從而做出更好、更快BI
-數(shù)據(jù)的藝術(shù)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫添加、修改、刪除;查詢、統(tǒng)計、歸檔;存儲、集群、備份、遷移數(shù)據(jù)倉庫ETL數(shù)據(jù)挖掘模型多維分析模型分析展現(xiàn)挖掘展現(xiàn)門戶集成BI-數(shù)據(jù)的藝術(shù)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫添加、修改、刪除;數(shù)據(jù)倉商業(yè)智能解決方案概述
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——數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務(wù)分析模型商業(yè)智能解決方案概述
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DMX兩種存儲/數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫建立復(fù)雜報表簡化SQL查詢更多的索引集中存儲數(shù)據(jù)倉庫建立復(fù)雜報表多維數(shù)據(jù)庫—UDM體系結(jié)構(gòu)多維數(shù)據(jù)庫—UDM體系結(jié)構(gòu)FactTableHighestlevelofaggregati
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