數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容

———數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容（精選16篇）

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇1

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)覺問題以供應(yīng)策略建議，并協(xié)作策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報(bào)告，供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;

3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目，開展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和進(jìn)展;

4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作閱歷;

2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模力量，熟識常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、擅長溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

5、具有較強(qiáng)的規(guī)律分析和推斷力量。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇2

職責(zé)：

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2.熟識產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

4.熟識各種推廣方式及精通營銷規(guī)章;

5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃力量，精通競價(jià)排名規(guī)章

崗位要求：

1.有較強(qiáng)的需求分析力量、規(guī)律推理力量、溝通協(xié)調(diào)力量;

2.熟識公司運(yùn)作，對站外推廣有獨(dú)到的見解。

3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇3

職責(zé)：

1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善，依據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運(yùn)營方案;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營力量;

2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營方案，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

3.對用戶體系有討論，建立用戶分層、成長和激勵(lì)體系，利用共性化、精細(xì)化運(yùn)營手段，提升用戶體驗(yàn)，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)，依據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及方案;

5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)討論市場競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，供應(yīng)產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作閱歷;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

2、嫻熟使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，形成報(bào)表;嫻熟使用PPT形成匯報(bào)材料，規(guī)律清楚，擅長通過數(shù)據(jù)發(fā)覺問題;

3、熟識使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟識使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢，熟識命令行模式優(yōu)先;

5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇4

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動(dòng)數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參加數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

4、搭建全面的、精確?????的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，準(zhǔn)時(shí)發(fā)覺與定位業(yè)務(wù)問題。

任職要求：

1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模閱歷;

2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)力量，擅長團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)樂觀;

4、對數(shù)據(jù)敏感、規(guī)律思維力量強(qiáng)，有清楚的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言，嫻熟使用Excel，至少嫻熟使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS/R/SAS等);

6、嫻熟把握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化閱歷的優(yōu)先;

8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推舉策略閱歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇5

職責(zé)：

1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參加模型的維護(hù)、部署、評估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

2、深化討論公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

3、深化了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深化的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程力量優(yōu)先考慮;

2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)閱歷，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的力量;

3、嫻熟使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)力量;

5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)閱歷。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇6

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)，關(guān)心各業(yè)務(wù)部門準(zhǔn)時(shí)發(fā)覺問題把握運(yùn)營方向;

2.負(fù)責(zé)專項(xiàng)報(bào)告的撰寫供應(yīng)決策支持和優(yōu)化建議;

3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn)，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

4.能夠持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)覺業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會點(diǎn);

5.部分參加BI設(shè)計(jì)及報(bào)表開發(fā)。

崗位要求：

1.本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關(guān)工作閱歷;

2.劇烈的奇怪???心，求知欲強(qiáng);

3.良好的數(shù)據(jù)分析力量，有數(shù)據(jù)分析落地的閱歷;

4.嫻熟使用SQL,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟識一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R等),有數(shù)據(jù)建模閱歷優(yōu)先;

5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)力量、溝通力量、協(xié)作力量、劇烈責(zé)任心。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇7

職責(zé)：

1、幫助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者供應(yīng)更精確?????的信息。

2、幫助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

3、幫助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析討論，給出行情走勢分析和推斷，撰寫討論報(bào)告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門供應(yīng)有價(jià)值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責(zé)任心強(qiáng)，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強(qiáng)。

2、喜愛金融行業(yè)，有勵(lì)志于長期進(jìn)展這個(gè)行業(yè)的意愿，

3、接受公司支配的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通力量和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇8

職責(zé)：

1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報(bào)設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，準(zhǔn)時(shí)精確?????監(jiān)控運(yùn)營狀況，并供應(yīng)專業(yè)分析報(bào)告;

2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做具體分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推動(dòng)執(zhí)行;

3、參加數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營供應(yīng)支持;

4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略供應(yīng)數(shù)據(jù)支持。

任職要求：

1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作閱歷;

3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深化理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析力量，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的規(guī)律分析力量，有較強(qiáng)的獨(dú)立思索力量;

4、【懂分析】有肯定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)學(xué)問，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的力量;使用過規(guī)律回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟識數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理力量，把握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

6、熟識報(bào)表工具，并可以嫻熟設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表;

7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目閱歷的相關(guān)閱歷者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析閱歷者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)閱歷者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇9

職責(zé)：

負(fù)責(zé)制定并完善報(bào)表體系

負(fù)責(zé)整理并完善項(xiàng)目月度考勤

分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化，實(shí)時(shí)預(yù)警

對項(xiàng)目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警

依據(jù)不同技能、入司時(shí)進(jìn)步行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警

幫助完成上級要求的其他事項(xiàng)

任職要求：

1)?？萍耙陨蠈W(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄用)，年齡23歲及以上;男女不限

2)具有嫻熟的計(jì)算機(jī)操作力量及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析力量

3)擅長發(fā)覺問題，分析問題，解決問題

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇10

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的規(guī)律給出指導(dǎo)看法;

2、依據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和規(guī)律，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對站內(nèi)搜尋行為作分析統(tǒng)計(jì)，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化看法;

4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，根據(jù)相應(yīng)的規(guī)律進(jìn)行分類，并協(xié)作其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

5、對各個(gè)推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源協(xié)作進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

6、依據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并供應(yīng)決策依據(jù);

7、參加模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作閱歷及以上;

2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作閱歷，有獨(dú)立制作過靈敏BI或儀表盤的更佳;熟識數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟識隨機(jī)森林、GBDT、規(guī)律回歸、SVM等模型的更佳;

3、嫻熟把握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業(yè)務(wù)有肯定了解，熟識GoogleAnalytics或者Omniture根據(jù)電商網(wǎng)站的類目規(guī)律和轉(zhuǎn)化路徑漏斗規(guī)律來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的精確?????性，形成相關(guān)的報(bào)表;

5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫力量。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇11

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探究使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;

2.與市場策略和運(yùn)營部門緊密合作，運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及將來潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參加客戶名單、測試、方式、獎(jiǎng)品及渠道，并依據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;

3.對各類市場項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)將來市場項(xiàng)目的優(yōu)化;

制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報(bào)告，對報(bào)告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類問題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過分析爭論，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項(xiàng)目;

5.接觸軟件和詢問服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)覺的問題和進(jìn)一步需求，樂觀跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門樂觀溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作削減因系統(tǒng)問題而消失的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展現(xiàn)外，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇12

職責(zé)：

1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)覺和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度動(dòng)身，利用數(shù)據(jù)發(fā)覺產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比照實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

4.建立各種業(yè)務(wù)規(guī)律模型和數(shù)學(xué)模型，關(guān)心公司改善運(yùn)營管理，節(jié)約成本

任職要求

1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

2.嫻熟把握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及SQL力量，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和討論

3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的力量，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)覺和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

4.工作仔細(xì)、負(fù)責(zé)、認(rèn)真，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問題力量、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)力量

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇13

職責(zé):

1、商業(yè)嗅覺靈敏同時(shí)擅長溝通，能夠深化了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn)，通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營規(guī)劃供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;

2、針對運(yùn)營問題進(jìn)行深度診斷，發(fā)覺業(yè)務(wù)運(yùn)營問題與機(jī)會點(diǎn)，幫助制定運(yùn)營策略，提升運(yùn)營效率;

3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價(jià)值;

4、整合運(yùn)營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

任職資格:

1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)受，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;

2、良好的商業(yè)規(guī)律分析力量，敏銳的商業(yè)嗅覺，具備零售行業(yè)分析閱歷者優(yōu)先;

3、豐富的項(xiàng)目的閱歷，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合力量;

4、熟識數(shù)據(jù)庫技術(shù)，豐富的數(shù)據(jù)分析閱歷，嫻熟運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇14

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶，有力量在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

2.協(xié)作平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，供應(yīng)數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營指標(biāo);

3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，準(zhǔn)時(shí)精確?????監(jiān)控運(yùn)營狀況，并供應(yīng)專業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)動(dòng)身給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求：

1.熟識并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀看力和數(shù)據(jù)洞見;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫閱歷優(yōu)先，擅長python有計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

3.對數(shù)字有敏銳的觀看力，喜愛和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致;較強(qiáng)的分析力量，規(guī)律推理力量;

4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)力量;具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)力量，樂于接受挑戰(zhàn);

5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受肯定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容篇15

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析

2.預(yù)判將來行情的走勢，通過各種渠道賜予前端部門操作建議。

3.有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

任職要求：

1、形象干凈，口齒清楚，一般話流利，語言表達(dá)精確?????、清楚、思維靈敏，語音富有感染力，性非常向開朗

2.具有語言溝通力量及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛崗敬業(yè)精神;