CapabilityStudy流程能力研究課件

CapabilityStudy流程能力研究CapabilityStudyDefineMeasureAnalyzeImproveControlStep4-確定項(xiàng)目Y’sStep5-確認(rèn)Y的現(xiàn)水準(zhǔn)Step6-發(fā)掘潛在的原因變量(X)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)

Minitab簡(jiǎn)介測(cè)量系統(tǒng)分析Y的表現(xiàn)水平及目標(biāo)確定改進(jìn)目標(biāo)路徑位置DefineMeasureAnalyzeImproveCon目錄流程能力介紹計(jì)數(shù)型流程能力

計(jì)量型流程能力

流程能力指數(shù)

短期/長(zhǎng)期流程能力分析流程能力練習(xí)

目錄流程能力介紹

2308,537366,80746,210523363.4sPPM流程能力每百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)

流程能力介紹2308,537366,80746,210523363.當(dāng)我們繼續(xù)收集該流程的數(shù)據(jù)時(shí),我們會(huì)有如下疑問(wèn)：

“這個(gè)流程有能力不產(chǎn)生不良嗎?”要求數(shù)據(jù)收集分析.

“流程能力研究”USLLSL流程能力是?

流程在管理狀態(tài)時(shí)所表現(xiàn)出的產(chǎn)品或服務(wù)的品質(zhì)變動(dòng)程度當(dāng)我們繼續(xù)收集該流程的數(shù)據(jù)時(shí),我們會(huì)有如下疑問(wèn)：USLLSL流程能力研究

研究流程的能力

-流程可以充分滿足目標(biāo)嗎?-流程是處于可接受的散布水平嗎?使用可能的工具

-流程能力分析

主要考慮事項(xiàng)

-要求流程是在可控制狀態(tài).

-合理的子群(RationalSubgroup)最終結(jié)果物

-明確反映當(dāng)前Process的短期及長(zhǎng)期流程能力的報(bào)告書(shū)流程能力研究研究流程的能力什么導(dǎo)致缺陷?額外的散布源于：

制造流程和測(cè)量系統(tǒng)

供給的材料散布

不合理的過(guò)窄的規(guī)格(為了強(qiáng)化的設(shè)計(jì)，比顧客的要求更窄)不適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)容限

不穩(wěn)定的部件和材料

不充分的流程能力

什么導(dǎo)致缺陷?額外的散布源于：不適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)容限不穩(wěn)定的部LSLUSL不良流程能力多少材料脫離了規(guī)格？

短期的/長(zhǎng)期的?不適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)容限不適當(dāng)?shù)牧鞒棠芰?/p>

供應(yīng)材料的散布

不適當(dāng)?shù)臏y(cè)量能力

流程能力解剖

LSLUSL不良流程能力多少材料脫離了規(guī)格？短期的/長(zhǎng)期的流程能力路徑你的數(shù)據(jù)是什么類(lèi)型的計(jì)量型記數(shù)型從流程里收集數(shù)據(jù)從流程里收集數(shù)據(jù)用Minitab分析數(shù)據(jù)用Excel

分析數(shù)據(jù)流程能力表述DPU,PPMCp,Cpk,Pp,Ppk流程能力表述DPU,PPM流程能力路徑你的數(shù)據(jù)是計(jì)量型記數(shù)型從流程里從流程里用Min“缺陷”(x≥4)1234567錯(cuò)誤數(shù)“缺陷”(x>130Min)“無(wú)缺陷”(x<130Min)

15110115120125130135140裝配時(shí)間

(Min)

“無(wú)缺陷”(x≤3)顧客的要求顧客的要求記數(shù)型計(jì)量型數(shù)據(jù)分類(lèi)“缺陷”1234尋找計(jì)量型數(shù)據(jù)太難了！?。∮?jì)數(shù)值流程能力尋找計(jì)量型數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值流程能力計(jì)算產(chǎn)品的σ-水平計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):

翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平計(jì)算每百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)(DPMO):計(jì)算產(chǎn)品的σ-水平計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):翻到Si示例翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平4.67Sigma計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):計(jì)算每百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)(DPMO):或=normsinv(1-750/1000000)+1.5示例翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平4.67流程能力的工具-記數(shù)型AttributeSigmaCalculator.XLS或=normsinv(1-40000/1000000)+1.5流程能力的工具-記數(shù)型AttributeSigmaC記數(shù)型練習(xí):制造部門(mén)#1不良的洗衣機(jī)工廠剛生產(chǎn)完一批共40,000臺(tái)洗衣機(jī),其中發(fā)現(xiàn)100臺(tái)洗衣機(jī)有缺陷。

#2不良性批號(hào)

在3月份,有12,412臺(tái)A型電機(jī)被組裝到干燥機(jī)中,每臺(tái)電機(jī)有3個(gè)被正確制造的機(jī)會(huì)(分別是功率、振動(dòng)和總重)。在本月中，發(fā)現(xiàn)了200個(gè)不良發(fā)生。#3不良性批量工廠剛生產(chǎn)出一批共400臺(tái)冰箱（每臺(tái)冰箱有134個(gè)部件）。在生產(chǎn)中，發(fā)現(xiàn)了12,312個(gè)不良（錯(cuò)組裝或損壞）部件。

DPU=0.0025DPMO=2500Sigma=4.31DPU=0.0161DPMO=5371Sigma=4.05DPU=30.078DPMO=229,701Sigma=2.24DPU,DPMO,和Sigma是多少?記數(shù)型練習(xí):制造部門(mén)#1不良的洗衣機(jī)DPU=0.0記數(shù)型練習(xí)：非制造部門(mén)#1有缺陷的購(gòu)買(mǎi)定單

在3月中,共有764份購(gòu)買(mǎi)定單交付,其中321份有缺陷。

#2遲到的出貨在2000年,共出貨42,100批更換部件,其中有4,100批晚到#3不正確購(gòu)買(mǎi)單據(jù)在3月份,交付了764份購(gòu)買(mǎi)單據(jù),每份單據(jù)要填8處信息,共發(fā)現(xiàn)1234處不正確信息。

DPU=0.4202DPMO=420,157Sigma=1.70DPU=0.0974DPMO=97,387Sigma=2.80DPU=1.615DPMO=201,897Sigma=2.33記數(shù)型練習(xí)：非制造部門(mén)#1有缺陷的購(gòu)買(mǎi)定單DPU=0計(jì)量型數(shù)據(jù)等于....力量!!計(jì)量值流程能力計(jì)量型數(shù)據(jù)等于....計(jì)量值流程能力一般形式:這個(gè)變換產(chǎn)生的值來(lái)自一個(gè)平均值=0和σ=1的分布。這個(gè)值以標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位顯示了原來(lái)的數(shù)值離平均值有多遠(yuǎn)。

例如,如果Z=2,說(shuō)明問(wèn)題中的數(shù)值偏離平均值2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差

用這種方法，我們能在那個(gè)產(chǎn)品的輸出平均值和σ的基礎(chǔ)上計(jì)算產(chǎn)品脫離規(guī)格的比例。Z-變換Z-變換估計(jì)不良率

為了估計(jì)流程的良品率,我們用規(guī)格下限(LSL)和規(guī)格上限(USL)替代x

這個(gè)結(jié)果將告訴我們流程的平均值以sigma為單位離規(guī)格限有多遠(yuǎn)

估計(jì)不良率為了估計(jì)流程的良品率,我們用規(guī)格下限(LSL)和Avg平均=50標(biāo)準(zhǔn)偏差=10正態(tài)分布-3-2-1123ZZ值SL

SL

z= ———

2.5

=

————

= 2.5Z值SL SL

z= ———

尾部面積是多少？SL2.5我們從Z表獲得尾部的面積...…或者我們可以使用Minitab!尾部面積是多少？Z

表.00621

or6210ppmMINITAB分析方法用Minitab,到計(jì)算>概率分布>正態(tài)然后點(diǎn)累積概率把Z-值填入輸入常量選項(xiàng),然后Minitab會(huì)算出概率。MINITAB分析方法用Minitab,到計(jì)算>概率分布>MINITAB結(jié)果1-.9938=.0062

或6200ppm累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=0和標(biāo)準(zhǔn)差=1xP(X<=x)2.50.993790MINITAB結(jié)果1-.9938=.0062

或如果某個(gè)流程的規(guī)格限是1.030，流程的平均值是0.995，標(biāo)準(zhǔn)偏差是0.010，尾部面積將是多少？

SL

z= ———

1.0300.995

=

——————

= 3.5

0.010Z變換練習(xí)1如果某個(gè)流程的規(guī)格限是1.030，流程的平均值是0.995，Z表.00023

or230ppmMINITAB方法.9998.0002尾部概率=1-.9998尾部概率=.0002or 200ppm

累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=0.995和標(biāo)準(zhǔn)差=0.01xP(X<=x)1.030.999767MINITAB方法.9998.0002尾部概率=1-Z-變換示例請(qǐng)看下面的150個(gè)熔化指數(shù)的測(cè)量值

平均值=10

=0.5假設(shè):

LSL=9

USL=11

LSL121110984003002001000總體FrequencyUSL問(wèn)題:本分布脫離規(guī)格的百分比約是多少？

Z-變換示例請(qǐng)看下面的150個(gè)熔化指數(shù)的測(cè)量值LSL121平均值和

Sigma規(guī)格下限用Minitab估計(jì)規(guī)格下限外部的比例平均值和Sigma規(guī)格下限用Minitab估計(jì)規(guī)格下限外部LSL121110984003002001000總體FrequencyUSLMinitab的輸出累積分布函數(shù)

正態(tài)分布，平均值=10和標(biāo)準(zhǔn)差=0.5xP(X<=x)90.0227501LSLLSL121110984003002001000總體Freq用Minitab估計(jì)規(guī)格上限外部的比例平均值和

Sigma規(guī)格上限用Minitab估計(jì)規(guī)格上限外部的比例平均值和Sigma規(guī)USL1-.9772=.0228LSL121110984003002001000母集團(tuán)FrequencyUSLMinitab的輸出累積分布函數(shù)

正態(tài)分布，平均值=10和標(biāo)準(zhǔn)差=0.5xP(X<=x)110.977250LSL400300200FrequencyUSLUSL1-.9772=.0228LSL12111098示例

Pr(x9)+Pr(x11)=Pr(Z-2)+Pr(Z2)

=2.28%+2.28%4.56%..0000規(guī)格限外部的比例可使用Minitab來(lái)計(jì)算

示例 Pr(x9)+Pr(x11)=Pr(Z-2)+Pr(Z問(wèn)題1假設(shè)從我們的某個(gè)流程中取得下列數(shù)據(jù)：

平均值

=37.5標(biāo)準(zhǔn)偏差=7.83規(guī)格:30±15估計(jì)本流程總的不良率概率密度函數(shù)正態(tài)分布，平均值=37.5和標(biāo)準(zhǔn)差=7.83xf(x)150.0008205概率密度函數(shù)正態(tài)分布，平均值=37.5和標(biāo)準(zhǔn)差=7.83xf(x)450.0322047累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=37.5和標(biāo)準(zhǔn)差=7.83xP(X<=x)150.0020293累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=37.5和標(biāo)準(zhǔn)差=7.83xP(X<=x)450.83093215-45之間不良是:1-0.830932=0.169068+0.0020293=0.1710973*100=17.10973%總的不良率應(yīng)該減去規(guī)格線上不良:0.1710973-0.0008205-0.0322047=0.1380721=13.81%問(wèn)題1假設(shè)從我們的某個(gè)流程中取得下列數(shù)據(jù)：概率密度函數(shù)累問(wèn)題2假設(shè)某班數(shù)學(xué)成績(jī)(正態(tài)分布)如下：-平均=64分-標(biāo)準(zhǔn)偏差=8問(wèn)數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)在50～70分之間的學(xué)生比率是多少50分概率4%，70分概率22.67%,二者之間在1-(4%+22.67%)=73.37%位于前5%的位置,要考多少分?逆累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=64和標(biāo)準(zhǔn)差=8P(X<=x)x0.95

77.1588問(wèn)題2假設(shè)某班數(shù)學(xué)成績(jī)(正態(tài)分布)如下：流程能力指數(shù)

USLLSL顧客之聲工程之聲流程能力指數(shù)USLLSL顧客流程能力指數(shù)流程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)是

-

流程能力指數(shù)是表現(xiàn)流程制造的產(chǎn)品有多均一的能力,

即,把流程能力定量化評(píng)價(jià)的尺度.-流程能力指數(shù)是品質(zhì)特性分布是正態(tài)分布的假設(shè)下,規(guī)格公差和流程的自然散布(標(biāo)準(zhǔn)偏差的6倍)的相對(duì)大小比較計(jì)算的指標(biāo)在Minitab中-短期流程能力指數(shù)用Cp,Cpk;長(zhǎng)期流程能力指數(shù)用Pp,Ppk表示.-這里

Pp,Cp表示流程平均和規(guī)格中心一致時(shí)的流程能力指數(shù),

Ppk,Cpk表示流程平均與規(guī)格中心不一致時(shí)的流程能力指數(shù).

流程能力指數(shù)流程能力指數(shù)(ProcessCapabili流程能力改進(jìn)戰(zhàn)略LSLUSL不良不良中心(centering)–

流程目標(biāo)值或中心值(Target)散布程度

-

縮小散布流程能力改進(jìn)戰(zhàn)略LSLUSL不良不良中心(centerinUSLC-LSL6pσCMin(

X-LSL3USL-X3pk

σ

σ,)統(tǒng)計(jì)學(xué)為測(cè)量流程能力發(fā)展了2個(gè)關(guān)鍵的方法

USLC-LSL6pσCMin(X-LSL3USL-X3流程能力指數(shù)(Cp)USLC-LSL6pσ總公差C流程的散布程度(散布)p顧客的聲音C流程的聲音p流程能力指數(shù)(Cp)USLC-LSL6pσ總公差C流程的散LSLUSLu=30英尺σ=127英尺33英尺3”3”CUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________1.03.0流程能力指數(shù)-CpLSLUSLu=30英尺27英尺33英尺3”3”CCUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________LSLUSLu=30英尺σ=129英尺31英尺3”3”0.331.0流程能力指數(shù)-CpCUSL-LSL6pσCp=__________Z=CUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________LSLUSLu=30英尺σ=.33328英尺32英尺3”3”2.06.0流程能力指數(shù)-CpCUSL-LSL6pσCp=__________Z=CUSL-LSL6p

σCp=__________Z=__________LSLUSL28英尺32英尺u=33英尺σ=0.3333”3”2.06.0流程能力指數(shù)-CpCUSL-LSL6pσCp=__________Z流程能力指數(shù)-CpkCMin(

X-LSL3USL-X3pk

σ

σ,)C

X-LSL3pL

σUSL-X3

σCpU

-為了反映流程Shift流程能力指數(shù)-CpkCMin(X-LSL3USL-X3pkCpU=___________CpL=___________Cpk=____________LSLUSL28英尺32英尺u=33英尺σ=.3333”3”5.0-1.0-1.0流程能力指數(shù)-CpkCpU=___________CpL=_____提問(wèn)...

Cp和Cpk在數(shù)值上能相等嗎？

CpL和CpU能相等嗎?Cpk能是負(fù)值嗎?提問(wèn)...Cp和Cpk在數(shù)值上流程能力分析

短期數(shù)據(jù)只存在偶然原因的影響在狹窄的推論空間里收集

-在一個(gè)輪班里

-使用一臺(tái)機(jī)器-使用一名作業(yè)者

-一個(gè)批量的原材料

只有極少數(shù)流程有可能提供真正的短期樣本長(zhǎng)期數(shù)據(jù)不只是偶然原因存在,異常原因也存在在廣泛的推論空間里收集

-幾個(gè)倒班內(nèi)

-使用多臺(tái)機(jī)器

-多名作業(yè)者

-多個(gè)批量的原材料從大部分流程中收集的數(shù)據(jù)都是長(zhǎng)期的短期/長(zhǎng)期數(shù)據(jù)

流程能力分析短期數(shù)據(jù)只存在偶然原因的影響長(zhǎng)期數(shù)據(jù)不只是短期流程能力流程不受外部影響(ex:溫度作業(yè)者,原材料,LOT等)的短期間內(nèi)的流程能力

Zst技術(shù)定義在最佳條件下流程管理能力

6SIGMA流程

Zst=6.0,Cp=2.0Zst=技術(shù)長(zhǎng)期流程能力流程受外部影響充分長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的流程能力

ppm,數(shù)率一般是長(zhǎng)期流程能力

Zlt技術(shù)和流程管理定義在日常條件下的流程管理能力

6SIGMA流程

Zlt=4.5,Ppk=1.5Zlt=技術(shù)+流程管理流程能力分析

短期/長(zhǎng)期流程能力短期流程能力流程不受外部影響(ex:溫度Zst=技術(shù)長(zhǎng)期流短期流程能力短期流程能力研究只涉及到一個(gè)相對(duì)較短的時(shí)間間隔(數(shù)天,數(shù)周),一般由30到40個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)組成,實(shí)際的數(shù)量取決于所研究的項(xiàng)目

這個(gè)流程受控嗎？它在生產(chǎn)不良品嗎？短期流程能力短期流程能力研究只涉及到一個(gè)相對(duì)較短的時(shí)間間隔(長(zhǎng)期流程能力研究涉及到一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間間隔（數(shù)周，數(shù)月），一般由100到200個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)組成。同樣，實(shí)際的數(shù)量取決于所研究的項(xiàng)目長(zhǎng)期流程能力這個(gè)流程受控嗎?它在生產(chǎn)不良品嗎長(zhǎng)期流程能力研究涉及到一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間間隔（數(shù)周，數(shù)月），短期數(shù)據(jù)和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)有什么差異？

這給流程能力研究提供了什么提示?DescriptiveStatistics變數(shù)

個(gè)數(shù)

平均

中央值

標(biāo)準(zhǔn)偏差短期 30-0.069-0.0341.108

長(zhǎng)期 1800.0140.2353.064

進(jìn)一步看流程能力比較從短期和長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行流程散布的估計(jì)

短期數(shù)據(jù)和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)有什么差異？Descriptive長(zhǎng)期/短期流程能力的概念LSL長(zhǎng)期流程能力在時(shí)間上，流程趨向于大約1.5的漂移

短期流程能力USL時(shí)間4時(shí)間3時(shí)間2時(shí)間1長(zhǎng)期/短期流程能力的概念LSL長(zhǎng)期流程能力在時(shí)間上，流程趨向群內(nèi)/群間變動(dòng)

Time1Time2Time3Time4群內(nèi)群間叫做

漂移(以sigma為單位對(duì)平均值漂移程度的度量)顯示我們流程的控制

水平重要少數(shù)（Thevitalfew）把

叫短期(st)顯示我們的潛力-我們最好的可能

所有的6sigma公司都報(bào)告

普通多數(shù)（Thetrivialmany）st+shift=total群內(nèi)/群間變動(dòng)Time1Time2Time3TimeADBC1234561.51.00.52.02.5管理不好好shiftst好不好技術(shù)A-管理水平不好，技術(shù)也不好

B-技術(shù)很好,但流程管理需要加強(qiáng)C-管理水平很好，但技術(shù)水平不好

D-世界級(jí),具有競(jìng)爭(zhēng)力ADBC1234MINITAB流程能力分析

6Sigma方法論要求在測(cè)量階段進(jìn)行短期流程能力研究以建立流程基線在這個(gè)領(lǐng)域Minitab具有很多工具能幫助你

例：能力分析,CapabilitySixpack(s)

MINITAB流程能力分析6Sigma方法論要求在測(cè)量CapabilityAnalysisCapability6Pack子群數(shù)據(jù)個(gè)體樣本CapabilityAnalysisCapability-

是Minitab的基本選項(xiàng)-把群內(nèi)變動(dòng)平均,即可求出Sp.-使用合理的子群化時(shí),可以獲得最佳的短期流程能力.

-

設(shè)定極限目標(biāo)時(shí),該選項(xiàng)使用

(Cp&Cpk).PooledStandardDeviation(共有標(biāo)準(zhǔn)偏差Sp)TotalStandardDeviation(總體標(biāo)準(zhǔn)偏差S)-從整體數(shù)據(jù)的變動(dòng)求出S-為了推測(cè)實(shí)際流程能力時(shí)使用-

MINITAB為了顯示總標(biāo)準(zhǔn)偏差的流程能力,則使用

Pp和

Ppk

-是Minitab的基本選項(xiàng)PooledStandar流程能力(Capability)vs實(shí)績(jī)(Performance)流程實(shí)績(jī):包括移動(dòng)和漂移的總散布(Pp&Ppk)流程能力:只包含隨機(jī)和短期的散布(Cp&Cpk)流程能力(Capability)vs實(shí)績(jī)(Perform流程實(shí)績(jī)vs.流程能力這些數(shù)據(jù)顯示，如果管理好，本流程可以比現(xiàn)在表現(xiàn)得好的多

流程實(shí)績(jī)vs.流程能力這些數(shù)據(jù)顯示，如果管理好，本流程可流程實(shí)績(jī)

vs.流程能力我們將討論關(guān)于流程實(shí)績(jī)和流程能力的指數(shù)

流程能力是流程的“潛力”(CpandCpk)

流程實(shí)績(jī)是流程的“真實(shí)”表現(xiàn)(PpandPpk)

流程實(shí)績(jī)vs.流程能力關(guān)于CapabilitySixpack它是正態(tài)分布嗎？和規(guī)格限比起來(lái)流程的散布怎么樣？

它是正態(tài)分布嗎？最后25個(gè)子群象什么？

它受控嗎?它受控嗎?關(guān)于CapabilitySixpack它是正態(tài)分布嗎？和規(guī)CapabilitySixpack

這兒發(fā)生了什么？_____________________打開(kāi)Capability.MPJ文件的

RationalsubgroupsworksheetCapabilitySixpack 這兒發(fā)生了什么？___CapabilityAnalysis打開(kāi)Capability.MPJ文件的

CARBAT2worksheetCapabilityAnalysis打開(kāi)Capabilit1.2.1.2.對(duì)CO2-Long流程能力結(jié)果觀測(cè)到不良率群內(nèi)(短期,潛在)

預(yù)想不良率

全體(長(zhǎng)期,實(shí)際)預(yù)想不良率全體流程能力群內(nèi)流程能力對(duì)CO2-Long流程能力結(jié)果觀測(cè)到不良率群內(nèi)(短期,潛在)流程實(shí)績(jī)vs.流程能力Cp是

經(jīng)驗(yàn)交流極限水準(zhǔn).Ppk與

Cp越近似越好.散布可能的最好實(shí)際(總體)流程平均值的位置

規(guī)格范圍的中點(diǎn)

實(shí)際位置CpPpkCpkPp流程實(shí)績(jī)vs.流程能力Cp是經(jīng)驗(yàn)交流極限水準(zhǔn).散布可能的流程是否處于相對(duì)穩(wěn)定的流程測(cè)量系統(tǒng)充分嗎?樣本抽樣是否遵循合理子群化,并隨機(jī)化,樣本大小是否充分?jǐn)?shù)據(jù)是否具備正態(tài)分布或Weibull分布等假定的分布流程能力分析時(shí)注意事項(xiàng)流程是否處于相對(duì)穩(wěn)定的流程流程能力分析時(shí)注意事項(xiàng)流程能力練習(xí)

現(xiàn)在讓我們做4個(gè)流程能力研究，以實(shí)踐我們所學(xué)的知識(shí)

使用在CAPABILITY.MPJ中的工作表Diag1,Diag2,Diag3,Diag4流程目標(biāo): 70流程USL: 100流程LSL: 40使用這些數(shù)據(jù)集。然后完成下頁(yè)上的對(duì)應(yīng)的練習(xí)表

每個(gè)數(shù)據(jù)集以150個(gè)數(shù)點(diǎn)描述長(zhǎng)期流程能力研究

用早些時(shí)候討論過(guò)的結(jié)果矩陣加上從流程能力SixPack的診斷結(jié)果，提出行動(dòng)方針

流程能力練習(xí)現(xiàn)在讓我們做4個(gè)流程能力研究，以實(shí)踐我們所學(xué)的在MINITAB中參考“CporCpk值”

參考“短期分布”流程能力研究TimeSeriesPlotInMinitabSubgroupsize=1合理的子群化合理的子群化InMinitabSubgroupsize>1InMinitabSubgroupsize>1InMinitabSubgroupsize=1在MINITAB中參考“PporPpk值”參照“長(zhǎng)期分布”計(jì)算Cp=Ppk+0.5長(zhǎng)期

短期不是是是不是最佳的短期能力短期能力的近似值短期能力推測(cè)短期能力推測(cè)長(zhǎng)期能力推測(cè)值長(zhǎng)期能力確認(rèn)流程

是否受控!確認(rèn)長(zhǎng)期(Long-Term)數(shù)據(jù)的指南數(shù)據(jù)反映所有shift,material散布,作業(yè)者,Fixture,mold,環(huán)境的變動(dòng)3個(gè)月以上的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)有100個(gè)以上確認(rèn)短期(Short-Term)數(shù)據(jù)的指南3個(gè)月以下的數(shù)據(jù)所有群間變動(dòng)不考慮.Stat>Quality>Tools>CapabilityAnalysisGraph>TimeSeriesPlot流程能力分析長(zhǎng)期能力推測(cè)值在MINITAB中參考流程能力研究TimeSeriesPCapabilityStudy流程能力研究CapabilityStudyDefineMeasureAnalyzeImproveControlStep4-確定項(xiàng)目Y’sStep5-確認(rèn)Y的現(xiàn)水準(zhǔn)Step6-發(fā)掘潛在的原因變量(X)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)

Minitab簡(jiǎn)介測(cè)量系統(tǒng)分析Y的表現(xiàn)水平及目標(biāo)確定改進(jìn)目標(biāo)路徑位置DefineMeasureAnalyzeImproveCon目錄流程能力介紹計(jì)數(shù)型流程能力

計(jì)量型流程能力

流程能力指數(shù)

短期/長(zhǎng)期流程能力分析流程能力練習(xí)

目錄流程能力介紹

2308,537366,80746,210523363.4sPPM流程能力每百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)

流程能力介紹2308,537366,80746,210523363.當(dāng)我們繼續(xù)收集該流程的數(shù)據(jù)時(shí),我們會(huì)有如下疑問(wèn)：

“這個(gè)流程有能力不產(chǎn)生不良嗎?”要求數(shù)據(jù)收集分析.

“流程能力研究”USLLSL流程能力是?

流程在管理狀態(tài)時(shí)所表現(xiàn)出的產(chǎn)品或服務(wù)的品質(zhì)變動(dòng)程度當(dāng)我們繼續(xù)收集該流程的數(shù)據(jù)時(shí),我們會(huì)有如下疑問(wèn)：USLLSL流程能力研究

研究流程的能力

-流程可以充分滿足目標(biāo)嗎?-流程是處于可接受的散布水平嗎?使用可能的工具

-流程能力分析

主要考慮事項(xiàng)

-要求流程是在可控制狀態(tài).

-合理的子群(RationalSubgroup)最終結(jié)果物

-明確反映當(dāng)前Process的短期及長(zhǎng)期流程能力的報(bào)告書(shū)流程能力研究研究流程的能力什么導(dǎo)致缺陷?額外的散布源于：

制造流程和測(cè)量系統(tǒng)

供給的材料散布

不合理的過(guò)窄的規(guī)格(為了強(qiáng)化的設(shè)計(jì)，比顧客的要求更窄)不適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)容限

不穩(wěn)定的部件和材料

不充分的流程能力

什么導(dǎo)致缺陷?額外的散布源于：不適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)容限不穩(wěn)定的部LSLUSL不良流程能力多少材料脫離了規(guī)格？

短期的/長(zhǎng)期的?不適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)容限不適當(dāng)?shù)牧鞒棠芰?/p>

供應(yīng)材料的散布

不適當(dāng)?shù)臏y(cè)量能力

流程能力解剖

LSLUSL不良流程能力多少材料脫離了規(guī)格？短期的/長(zhǎng)期的流程能力路徑你的數(shù)據(jù)是什么類(lèi)型的計(jì)量型記數(shù)型從流程里收集數(shù)據(jù)從流程里收集數(shù)據(jù)用Minitab分析數(shù)據(jù)用Excel

分析數(shù)據(jù)流程能力表述DPU,PPMCp,Cpk,Pp,Ppk流程能力表述DPU,PPM流程能力路徑你的數(shù)據(jù)是計(jì)量型記數(shù)型從流程里從流程里用Min“缺陷”(x≥4)1234567錯(cuò)誤數(shù)“缺陷”(x>130Min)“無(wú)缺陷”(x<130Min)

15110115120125130135140裝配時(shí)間

(Min)

“無(wú)缺陷”(x≤3)顧客的要求顧客的要求記數(shù)型計(jì)量型數(shù)據(jù)分類(lèi)“缺陷”1234尋找計(jì)量型數(shù)據(jù)太難了?。?！計(jì)數(shù)值流程能力尋找計(jì)量型數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值流程能力計(jì)算產(chǎn)品的σ-水平計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):

翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平計(jì)算每百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)(DPMO):計(jì)算產(chǎn)品的σ-水平計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):翻到Si示例翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平4.67Sigma計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):計(jì)算每百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)(DPMO):或=normsinv(1-750/1000000)+1.5示例翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平4.67流程能力的工具-記數(shù)型AttributeSigmaCalculator.XLS或=normsinv(1-40000/1000000)+1.5流程能力的工具-記數(shù)型AttributeSigmaC記數(shù)型練習(xí):制造部門(mén)#1不良的洗衣機(jī)工廠剛生產(chǎn)完一批共40,000臺(tái)洗衣機(jī),其中發(fā)現(xiàn)100臺(tái)洗衣機(jī)有缺陷。

#2不良性批號(hào)

在3月份,有12,412臺(tái)A型電機(jī)被組裝到干燥機(jī)中,每臺(tái)電機(jī)有3個(gè)被正確制造的機(jī)會(huì)(分別是功率、振動(dòng)和總重)。在本月中，發(fā)現(xiàn)了200個(gè)不良發(fā)生。#3不良性批量工廠剛生產(chǎn)出一批共400臺(tái)冰箱（每臺(tái)冰箱有134個(gè)部件）。在生產(chǎn)中，發(fā)現(xiàn)了12,312個(gè)不良（錯(cuò)組裝或損壞）部件。

DPU=0.0025DPMO=2500Sigma=4.31DPU=0.0161DPMO=5371Sigma=4.05DPU=30.078DPMO=229,701Sigma=2.24DPU,DPMO,和Sigma是多少?記數(shù)型練習(xí):制造部門(mén)#1不良的洗衣機(jī)DPU=0.0記數(shù)型練習(xí)：非制造部門(mén)#1有缺陷的購(gòu)買(mǎi)定單

在3月中,共有764份購(gòu)買(mǎi)定單交付,其中321份有缺陷。

#2遲到的出貨在2000年,共出貨42,100批更換部件,其中有4,100批晚到#3不正確購(gòu)買(mǎi)單據(jù)在3月份,交付了764份購(gòu)買(mǎi)單據(jù),每份單據(jù)要填8處信息,共發(fā)現(xiàn)1234處不正確信息。

DPU=0.4202DPMO=420,157Sigma=1.70DPU=0.0974DPMO=97,387Sigma=2.80DPU=1.615DPMO=201,897Sigma=2.33記數(shù)型練習(xí)：非制造部門(mén)#1有缺陷的購(gòu)買(mǎi)定單DPU=0計(jì)量型數(shù)據(jù)等于....力量!!計(jì)量值流程能力計(jì)量型數(shù)據(jù)等于....計(jì)量值流程能力一般形式:這個(gè)變換產(chǎn)生的值來(lái)自一個(gè)平均值=0和σ=1的分布。這個(gè)值以標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位顯示了原來(lái)的數(shù)值離平均值有多遠(yuǎn)。

例如,如果Z=2,說(shuō)明問(wèn)題中的數(shù)值偏離平均值2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差

用這種方法，我們能在那個(gè)產(chǎn)品的輸出平均值和σ的基礎(chǔ)上計(jì)算產(chǎn)品脫離規(guī)格的比例。Z-變換Z-變換估計(jì)不良率

為了估計(jì)流程的良品率,我們用規(guī)格下限(LSL)和規(guī)格上限(USL)替代x

這個(gè)結(jié)果將告訴我們流程的平均值以sigma為單位離規(guī)格限有多遠(yuǎn)

估計(jì)不良率為了估計(jì)流程的良品率,我們用規(guī)格下限(LSL)和Avg平均=50標(biāo)準(zhǔn)偏差=10正態(tài)分布-3-2-1123ZZ值SL

SL

z= ———

2.5

=

————

= 2.5Z值SL SL

z= ———

尾部面積是多少？SL2.5我們從Z表獲得尾部的面積...…或者我們可以使用Minitab!尾部面積是多少？Z

表.00621

or6210ppmMINITAB分析方法用Minitab,到計(jì)算>概率分布>正態(tài)然后點(diǎn)累積概率把Z-值填入輸入常量選項(xiàng),然后Minitab會(huì)算出概率。MINITAB分析方法用Minitab,到計(jì)算>概率分布>MINITAB結(jié)果1-.9938=.0062

或6200ppm累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=0和標(biāo)準(zhǔn)差=1xP(X<=x)2.50.993790MINITAB結(jié)果1-.9938=.0062

或如果某個(gè)流程的規(guī)格限是1.030，流程的平均值是0.995，標(biāo)準(zhǔn)偏差是0.010，尾部面積將是多少？

SL

z= ———

1.0300.995

=

——————

= 3.5

0.010Z變換練習(xí)1如果某個(gè)流程的規(guī)格限是1.030，流程的平均值是0.995，Z表.00023

or230ppmMINITAB方法.9998.0002尾部概率=1-.9998尾部概率=.0002or 200ppm

累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=0.995和標(biāo)準(zhǔn)差=0.01xP(X<=x)1.030.999767MINITAB方法.9998.0002尾部概率=1-Z-變換示例請(qǐng)看下面的150個(gè)熔化指數(shù)的測(cè)量值

平均值=10

=0.5假設(shè):

LSL=9

USL=11

LSL121110984003002001000總體FrequencyUSL問(wèn)題:本分布脫離規(guī)格的百分比約是多少？

Z-變換示例請(qǐng)看下面的150個(gè)熔化指數(shù)的測(cè)量值LSL121平均值和

Sigma規(guī)格下限用Minitab估計(jì)規(guī)格下限外部的比例平均值和Sigma規(guī)格下限用Minitab估計(jì)規(guī)格下限外部LSL121110984003002001000總體FrequencyUSLMinitab的輸出累積分布函數(shù)

正態(tài)分布，平均值=10和標(biāo)準(zhǔn)差=0.5xP(X<=x)90.0227501LSLLSL121110984003002001000總體Freq用Minitab估計(jì)規(guī)格上限外部的比例平均值和

Sigma規(guī)格上限用Minitab估計(jì)規(guī)格上限外部的比例平均值和Sigma規(guī)USL1-.9772=.0228LSL121110984003002001000母集團(tuán)FrequencyUSLMinitab的輸出累積分布函數(shù)

正態(tài)分布，平均值=10和標(biāo)準(zhǔn)差=0.5xP(X<=x)110.977250LSL400300200FrequencyUSLUSL1-.9772=.0228LSL12111098示例

Pr(x9)+Pr(x11)=Pr(Z-2)+Pr(Z2)

=2.28%+2.28%4.56%..0000規(guī)格限外部的比例可使用Minitab來(lái)計(jì)算

示例 Pr(x9)+Pr(x11)=Pr(Z-2)+Pr(Z問(wèn)題1假設(shè)從我們的某個(gè)流程中取得下列數(shù)據(jù)：

平均值

=37.5標(biāo)準(zhǔn)偏差=7.83規(guī)格:30±15估計(jì)本流程總的不良率概率密度函數(shù)正態(tài)分布，平均值=37.5和標(biāo)準(zhǔn)差=7.83xf(x)150.0008205概率密度函數(shù)正態(tài)分布，平均值=37.5和標(biāo)準(zhǔn)差=7.83xf(x)450.0322047累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=37.5和標(biāo)準(zhǔn)差=7.83xP(X<=x)150.0020293累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=37.5和標(biāo)準(zhǔn)差=7.83xP(X<=x)450.83093215-45之間不良是:1-0.830932=0.169068+0.0020293=0.1710973*100=17.10973%總的不良率應(yīng)該減去規(guī)格線上不良:0.1710973-0.0008205-0.0322047=0.1380721=13.81%問(wèn)題1假設(shè)從我們的某個(gè)流程中取得下列數(shù)據(jù)：概率密度函數(shù)累問(wèn)題2假設(shè)某班數(shù)學(xué)成績(jī)(正態(tài)分布)如下：-平均=64分-標(biāo)準(zhǔn)偏差=8問(wèn)數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)在50～70分之間的學(xué)生比率是多少50分概率4%，70分概率22.67%,二者之間在1-(4%+22.67%)=73.37%位于前5%的位置,要考多少分?逆累積分布函數(shù)正態(tài)分布，平均值=64和標(biāo)準(zhǔn)差=8P(X<=x)x0.95

77.1588問(wèn)題2假設(shè)某班數(shù)學(xué)成績(jī)(正態(tài)分布)如下：流程能力指數(shù)

USLLSL顧客之聲工程之聲流程能力指數(shù)USLLSL顧客流程能力指數(shù)流程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)是

-

流程能力指數(shù)是表現(xiàn)流程制造的產(chǎn)品有多均一的能力,

即,把流程能力定量化評(píng)價(jià)的尺度.-流程能力指數(shù)是品質(zhì)特性分布是正態(tài)分布的假設(shè)下,規(guī)格公差和流程的自然散布(標(biāo)準(zhǔn)偏差的6倍)的相對(duì)大小比較計(jì)算的指標(biāo)在Minitab中-短期流程能力指數(shù)用Cp,Cpk;長(zhǎng)期流程能力指數(shù)用Pp,Ppk表示.-這里

Pp,Cp表示流程平均和規(guī)格中心一致時(shí)的流程能力指數(shù),

Ppk,Cpk表示流程平均與規(guī)格中心不一致時(shí)的流程能力指數(shù).

流程能力指數(shù)流程能力指數(shù)(ProcessCapabili流程能力改進(jìn)戰(zhàn)略LSLUSL不良不良中心(centering)–

流程目標(biāo)值或中心值(Target)散布程度

-

縮小散布流程能力改進(jìn)戰(zhàn)略LSLUSL不良不良中心(centerinUSLC-LSL6pσCMin(

X-LSL3USL-X3pk

σ

σ,)統(tǒng)計(jì)學(xué)為測(cè)量流程能力發(fā)展了2個(gè)關(guān)鍵的方法

USLC-LSL6pσCMin(X-LSL3USL-X3流程能力指數(shù)(Cp)USLC-LSL6pσ總公差C流程的散布程度(散布)p顧客的聲音C流程的聲音p流程能力指數(shù)(Cp)USLC-LSL6pσ總公差C流程的散LSLUSLu=30英尺σ=127英尺33英尺3”3”CUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________1.03.0流程能力指數(shù)-CpLSLUSLu=30英尺27英尺33英尺3”3”CCUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________LSLUSLu=30英尺σ=129英尺31英尺3”3”0.331.0流程能力指數(shù)-CpCUSL-LSL6pσCp=__________Z=CUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________LSLUSLu=30英尺σ=.33328英尺32英尺3”3”2.06.0流程能力指數(shù)-CpCUSL-LSL6pσCp=__________Z=CUSL-LSL6p

σCp=__________Z=__________LSLUSL28英尺32英尺u=33英尺σ=0.3333”3”2.06.0流程能力指數(shù)-CpCUSL-LSL6pσCp=__________Z流程能力指數(shù)-CpkCMin(

X-LSL3USL-X3pk

σ

σ,)C

X-LSL3pL

σUSL-X3

σCpU

-為了反映流程Shift流程能力指數(shù)-CpkCMin(X-LSL3USL-X3pkCpU=___________CpL=___________Cpk=____________LSLUSL28英尺32英尺u=33英尺σ=.3333”3”5.0-1.0-1.0流程能力指數(shù)-CpkCpU=___________CpL=_____提問(wèn)...

Cp和Cpk在數(shù)值上能相等嗎？

CpL和CpU能相等嗎?Cpk能是負(fù)值嗎?提問(wèn)...Cp和Cpk在數(shù)值上流程能力分析

短期數(shù)據(jù)只存在偶然原因的影響在狹窄的推論空間里收集

-在一個(gè)輪班里

-使用一臺(tái)機(jī)器-使用一名作業(yè)者

-一個(gè)批量的原材料

只有極少數(shù)流程有可能提供真正的短期樣本長(zhǎng)期數(shù)據(jù)不只是偶然原因存在,異常原因也存在在廣泛的推論空間里收集

-幾個(gè)倒班內(nèi)

-使用多臺(tái)機(jī)器

-多名作業(yè)者

-多個(gè)批量的原材料從大部分流程中收集的數(shù)據(jù)都是長(zhǎng)期的短期/長(zhǎng)期數(shù)據(jù)

流程能力分析短期數(shù)據(jù)只存在偶然原因的影響長(zhǎng)期數(shù)據(jù)不只是短期流程能力流程不受外部影響(ex:溫度作業(yè)者,原材料,LOT等)的短期間內(nèi)的流程能力

Zst技術(shù)定義在最佳條件下流程管理能力

6SIGMA流程

Zst=6.0,Cp=2.0Zst=技術(shù)長(zhǎng)期流程能力流程受外部影響充分長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的流程能力

ppm,數(shù)率一般是長(zhǎng)期流程能力

Zlt技術(shù)和流程管理定義在日常條件下的流程管理能力

6SIGMA流程

Zlt=4.5,Ppk=1.5Zlt=技術(shù)+流程管理流程能力分析

短期/長(zhǎng)期流程能力短期流程能力流程不受外部影響(ex:溫度Zst=技術(shù)長(zhǎng)期流短期流程能力短期流程能力研究只涉及到一個(gè)相對(duì)較短的時(shí)間間隔(數(shù)天,數(shù)周),一般由30到40個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)組成,實(shí)際的數(shù)量取決于所研究的項(xiàng)目

這個(gè)流程受控嗎？它在生產(chǎn)不良品嗎？短期流程能力短期流程能力研究只涉及到一個(gè)相對(duì)較短的時(shí)間間隔(長(zhǎng)期流程能力研究涉及到一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間間隔（數(shù)周，數(shù)月），一般由100到200個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)組成。同樣，實(shí)際的數(shù)量取決于所研究的項(xiàng)目長(zhǎng)期流程能力這個(gè)流程受控嗎?它在生產(chǎn)不良品嗎長(zhǎng)期流程能力研究涉及到一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間間隔（數(shù)周，數(shù)月），短期數(shù)據(jù)和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)有什么差異？

這給流程能力研究提供了什么提示?DescriptiveStatistics變數(shù)

個(gè)數(shù)

平均

中央值

標(biāo)準(zhǔn)偏差短期 30-0.069-0.0341.108

長(zhǎng)期 1800.0140.2353.064

進(jìn)一步看流程能力比較從短期和長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行流程散布的估計(jì)

短期數(shù)據(jù)和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)有什么差異？Descriptive長(zhǎng)期/短期流程能力的概念LSL長(zhǎng)期流程能力在時(shí)間上，流程趨向于大約1.5的漂移

短期流程能力USL時(shí)間4時(shí)間3時(shí)間2時(shí)間1長(zhǎng)期/短期流程能力的概念LSL長(zhǎng)期流程能力在時(shí)間上，流程趨向群內(nèi)/群間變動(dòng)

Time1Time2Time3Time4群內(nèi)群間叫做

漂移(以sigma為單位對(duì)平均值漂移程度的度量)顯示我們流程的控制

水平重要少數(shù)（Thevitalfew）把

叫短期(st)顯示我們的潛力-我們最好的可能

所有的6sigma公司都報(bào)告

普通多數(shù)（Thetrivialmany）st+shift=total群內(nèi)/群間變動(dòng)Time1Time2Time3TimeADBC1234561.51.00.52.02.5管理不好好shiftst好不好技術(shù)A-管理水平不好，技術(shù)也不好

B-技術(shù)很好,但流程管理需要加強(qiáng)C-管理水平很好，但技術(shù)水平不好

D-世界級(jí),具有競(jìng)爭(zhēng)力ADBC123