MICROMINE的普通克立格法進(jìn)行資源評價的例子課件

在澳大利西亞聯(lián)合儲量委員會規(guī)范和聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)下

利用MICROMINE的普通克立格法進(jìn)行資源評價的例子在澳大利西亞聯(lián)合儲量委員會規(guī)范和聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)下

利用MICRO1JORC規(guī)范和聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合儲量委員會規(guī)范（簡稱JORC規(guī)范）

在澳大利西亞進(jìn)行資源和儲量評價的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)中國所采用的標(biāo)準(zhǔn)，與JORC規(guī)范相似JORC規(guī)范和聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合儲量委員會規(guī)范（簡稱JORC規(guī)范2對數(shù)據(jù)的說明在建立模型之前對給定文件中出現(xiàn)的錯誤進(jìn)行檢查識別并加以改正，包括坐標(biāo)和品位數(shù)據(jù)在建立模型之前，將所有文件(孔口文件，測斜和樣品分析結(jié)果)中的樣長與相對應(yīng)的深度核準(zhǔn)，并將諸如鉆孔重復(fù)、鉆孔缺失、長度區(qū)間不連續(xù)和其它錯誤一并修正對數(shù)據(jù)的說明在建立模型之前對給定文件中出現(xiàn)的錯誤進(jìn)行檢查識別320%backgroundcutoff2g/t背景值對樣品品位進(jìn)行直方圖分析20%backgroundcutoff2g/t背景值4拐點(diǎn)顯示為2g/t概率曲線拐點(diǎn)顯示為2g/t概率曲線5背景值與礦化的界線概率曲線的拐點(diǎn)指示了背景與礦化的界線值是2g/t此品位值用于礦化邊界的圈定背景值與礦化的界線概率曲線的拐點(diǎn)指示了背景與礦化的界線值是26地表面與地質(zhì)工程地表面與地質(zhì)工程7參數(shù)說明以2g/t為邊界值，鉆孔被賦與顏色，以此值圈定礦體邊界可采厚度為1.1米，最低工業(yè)品位3g/t參數(shù)說明以2g/t為邊界值，鉆孔被賦與顏色，以此值圈定礦體邊8鉆孔平面視圖及剖面線鉆孔平面視圖及剖面線9鉆孔剖面鉆孔剖面10鉆孔解釋通過鼠標(biāo)拉出一條剖面線并右擊鼠標(biāo)鍵后可以平面或剖面的形式顯示鉆孔分布，并可以定義剖面的窗口“厚度”剖面中的鉆孔被賦予顏色，礦體的邊界線被分成兩個域，1號礦體和Ⅴ號礦體圈定的礦體輪廓線均在三維狀態(tài)下捕捉在鉆孔上鉆孔解釋通過鼠標(biāo)拉出一條剖面線并右擊鼠標(biāo)鍵后可以平面或剖面的11捕捉鉆孔點(diǎn)到輪廓線上捕捉鉆孔點(diǎn)到輪廓線上12地質(zhì)模型在兩個礦脈中定義了四個域，僅因?yàn)橄∈璧你@孔在東邊，集中的鉆孔在西邊，區(qū)域Ⅴ明顯是由于斷層而發(fā)生了位移。第四個域是分散于大域的那些小塊體地質(zhì)模型在兩個礦脈中定義了四個域，僅因?yàn)橄∈璧你@孔在東邊，集13創(chuàng)建地質(zhì)模型創(chuàng)建地質(zhì)模型14地質(zhì)模型地質(zhì)模型15地質(zhì)模型地質(zhì)模型16地質(zhì)模型地質(zhì)模型17創(chuàng)建3D鉆孔坐標(biāo)3D坐標(biāo)是每個樣段的中心點(diǎn)坐標(biāo)，它要引用孔口控制文件和測斜文件創(chuàng)建3D鉆孔坐標(biāo)3D坐標(biāo)是每個樣段的中心點(diǎn)坐標(biāo)，它要引用孔口18創(chuàng)建3D鉆孔坐標(biāo)創(chuàng)建3D鉆孔坐標(biāo)19將礦脈賦值到樣品分析文件中三維實(shí)體或地質(zhì)模型被賦值到樣品分析文件中，這樣用過濾器程序就可以在解釋中只利用指定的品位數(shù)據(jù)觀察被賦值字段將礦脈賦值到樣品分析文件中三維實(shí)體或地質(zhì)模型被賦值到樣品分析20將礦脈賦值到樣品分析品位文件中將礦脈賦值到樣品分析品位文件中21將樣品長度組合成等長度將樣品長度組合成等長度22組合樣長度直方圖說明超過80%的樣品長度為1米，所以選擇了1米作為組合樣長度組合區(qū)間頭尾以礦脈邊界為限，對品位進(jìn)行樣長加權(quán)平均樣長相等是為了避免插值偏差組合樣長度直方圖說明超過80%的樣品長度為1米，所以選擇了123組合樣長左側(cè)為沒有組合時的狀態(tài)，右側(cè)是以1米為組合樣長的結(jié)果組合樣長左側(cè)為沒有組合時的狀態(tài)，右側(cè)是以1米為組合樣長的結(jié)果24建模規(guī)則為四個礦化域獨(dú)立插值，只有存在于礦脈之內(nèi)的品位值才用于插值計算普通克立格法的最小估值長度為0.5米，塊段克立格法計算時北方向和東方向各5個點(diǎn)，垂向2個點(diǎn)建模規(guī)則25地質(zhì)模型內(nèi)的品位呈對數(shù)正態(tài)分布地質(zhì)模型內(nèi)的品位呈對數(shù)正態(tài)分布26搜索橢圓搜索橢圓27搜索橢圓搜索橢圓28搜索橢圓搜索橢圓29搜索橢球平行于礦脈定義了三個搜索橢球，走向300度，傾伏角30度，尺寸為：1主礦脈：沿走向250米，垂直走向100米，25米厚2小礦脈，走向150米，垂直走向90米，20米厚；3號礦脈，走向200米，垂直走向120米，25米厚搜索數(shù)據(jù)時使用8個扇區(qū)，每個扇區(qū)最大6個點(diǎn)，每個橢圓最少2個點(diǎn)搜索橢球用來包含相關(guān)數(shù)據(jù)和排除冗余數(shù)據(jù)搜索橢球平行于礦脈定義了三個搜索橢球，走向300度，傾伏角330體重與塊尺寸在所有的塊中缺省的體重值為2.8t/m3塊的尺寸為東方向5米、北方向5米和垂高方向5米。次塊為東2.5米、北2.5米和高1米。次塊用于礦脈地質(zhì)模型的幾何邊界與塊模型相交的地段體重與塊尺寸在所有的塊中缺省的體重值為2.8t/m331變異函數(shù)變異模型在變異函數(shù)的兩個結(jié)構(gòu)中，變異值與球形模型擬合很好沿走向和垂直走向的方向用不同的基臺值體現(xiàn)了帶狀各向異性。在第二個結(jié)構(gòu)中使用了一個較長的范圍變異函數(shù)變異模型在變異函數(shù)的兩個結(jié)構(gòu)中，變異值與球形模型擬32塊模型塊模型用來對品位的分布進(jìn)行評價和對礦化點(diǎn)進(jìn)行評估，只有建立了塊模型后才可利用經(jīng)濟(jì)邊界值進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評價，通常情況下，如果礦石的品位超過了這一邊界值，礦石的價值才會大于開采成本，開采才是經(jīng)濟(jì)的。也可能用到另外一個邊界值對入選原礦進(jìn)行品位優(yōu)化。塊模型塊模型用來對品位的分布進(jìn)行評價和對礦化點(diǎn)進(jìn)行評估33模型決策創(chuàng)建模型時最重要的影響因素：1地質(zhì)因素是首要的；2礦化域：首先要基于地質(zhì)情況的前提下將不同的樣本分開。3搜索橢球的空間特征對于在預(yù)測中使用正確的數(shù)據(jù)是很重要的；4插值方法的選擇是基于以上因素確定的。模型決策創(chuàng)建模型時最重要的影響因素：34數(shù)據(jù)搜索MICROMINE將搜索橢圓體分成若干扇區(qū)，且指定進(jìn)行估值時用到的搜索點(diǎn)的數(shù)量，在每個扇中設(shè)定允許使用的點(diǎn)的最大數(shù)目。每個扇中可以規(guī)定最大點(diǎn)數(shù)和最小點(diǎn)數(shù)。數(shù)據(jù)搜索MICROMINE將搜索橢圓體分成若干扇區(qū)，且指定進(jìn)35采樣支撐離散度在普通克立格方法中，利用塊內(nèi)次級塊品位值的平均值對在此塊內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行估值。采樣支撐離散度在普通克立格方法中，利用塊內(nèi)次級塊品36各向異性各向異性是指礦化在一個方向上的連續(xù)程度比另一個方向要強(qiáng)。用克立格法進(jìn)行估值時，在變異函數(shù)的基礎(chǔ)上為不同方向的樣品數(shù)據(jù)施以不同的權(quán)重。變異函數(shù)顯示了反應(yīng)品位相關(guān)程度的變程。在三維模型中，由于各向異性體的存在，在三個方向的變異函數(shù)有不同的變程。各向異性各向異性是指礦化在一個方向上的連續(xù)程度比另一個37各向異性體類型有兩種各向異性體：1帶狀異向性基臺值和變程在三個方向均不相同。在這種情況下，應(yīng)該使用兩個結(jié)構(gòu)（模型），其中一個具有較長變程值用以將兩個基臺值變成同一水平，例如此長變程值可以為10000米。2幾何異向性在三個方向上，基臺值相同，但變程不同。各向異性體類型有兩種各向異性體：38地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法對品位分布進(jìn)行建模分析，品位分布是在資源中受地質(zhì)因素控制而明顯存在的。地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法對品位分布進(jìn)行建模分39變異函數(shù)參數(shù)鉆孔走向方向和垂直于走向方向的變異函數(shù)進(jìn)行對比，若它們具有明顯不同的基臺值時則代表了礦體的帶狀異向性。變異函數(shù)可以將兩個結(jié)構(gòu)（模型）結(jié)合為一個球狀模型對伽瑪值進(jìn)行擬合。變異函數(shù)參數(shù)鉆孔走向方向和垂直于走向方向的變異函數(shù)進(jìn)行對比，40半變異函數(shù)半變異函數(shù)的計算公式： N(h)(h)=1

(xi–yi)22N(h)i=1半變異函數(shù)半變異函數(shù)的計算公式：41（半變異函數(shù)模型擬合）結(jié)果半變異函數(shù)以點(diǎn)形式顯示伽瑪值，X軸表示（樣品之間的）距離，Y軸表示伽瑪值。模型擬合是利用一個數(shù)學(xué)公式將這些點(diǎn)擬合成一條曲線。（半變異函數(shù)模型擬合）結(jié)果半變異函數(shù)以點(diǎn)形式顯示伽瑪值42變異函數(shù)模型模型公式：球狀模型－a在此表示變程指數(shù)模型－變異函數(shù)模型模型公式：43變異函數(shù)規(guī)則三維模型要求有三個互相垂直的變異函數(shù)，塊金值和基臺值應(yīng)該是相同的，而變程可以不同。

變異函數(shù)規(guī)則三維模型要求有三個互相垂直的變異函數(shù)，塊金44模型擬合對變異函數(shù)進(jìn)行擬合是一個互動的過程，NoelCressie的統(tǒng)計學(xué)可以用最小二乘回歸值檢驗(yàn)擬合的質(zhì)量，此值越小則說明擬合的質(zhì)量越好。模型擬合對變異函數(shù)進(jìn)行擬合是一個互動的過程，Noel45NoelCressie統(tǒng)計NoelCressie統(tǒng)計46主要方向半變異函數(shù)主要方向半變異函數(shù)47第二方向半變異函數(shù)第二方向半變異函數(shù)48第三方向半變異函數(shù)第三方向半變異函數(shù)49變異函數(shù)檢驗(yàn)交叉驗(yàn)證交叉驗(yàn)證是在一批原始數(shù)據(jù)中去掉一個數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用變異函數(shù)加權(quán)計算，利用其周圍的數(shù)據(jù)值為缺失數(shù)據(jù)的樣品點(diǎn)估值。如果變異函數(shù)是穩(wěn)定的，則所估計的值應(yīng)和樣品的數(shù)據(jù)十分接近。變異函數(shù)檢驗(yàn)交叉驗(yàn)證50普通克立格規(guī)則普通克立格要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。如果在直方圖和概率曲線圖中有多個眾數(shù)，則要用到多重指示克立格法。變異函數(shù)的模型參數(shù)和產(chǎn)狀（如變異函數(shù)的方位角和傾伏角）可以保存在一個“（格式）Form”（在Micromine存儲一系列設(shè)置的對象）中。在估值時可以根據(jù)存儲的信息自動進(jìn)行加權(quán)計算。

普通克立格規(guī)則普通克立格要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。如果在直51將（三個方向的）變異函數(shù)結(jié)合在一起進(jìn)行估值將（三個方向的）變異函數(shù)結(jié)合在一起進(jìn)行估值52三個變異函數(shù)如果塊金值和基臺值不同，Micromine不會將此“Form”保存，這是一項(xiàng)很重要的檢驗(yàn)。三個變異函數(shù)如果塊金值和基臺值不同，Micromine不會將53普通克立格普通克立格:n(u)Z*OK(u)=

OK(u)Z(u)

=1

n(u)with

OK(u)=1

=1

普通克立格普通克立格:54空白模型在進(jìn)行估值之前應(yīng)該在實(shí)體框架中創(chuàng)建空白塊模型。為了對空白模型中所有的塊進(jìn)行估值，要將搜索橢球增大半徑并運(yùn)行多次。對塊模型要進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保模型中每個塊都被賦與了估計的值空白模型在進(jìn)行估值之前應(yīng)該在實(shí)體框架中創(chuàng)建空白塊模型。55塊模型水平視圖塊模型水平視圖56塊模型傾斜視圖塊模型傾斜視圖57塊模型水平視圖塊模型水平視圖58模型報告礦石量=_x×_y×_z×

次級塊因子X體重品位=被估計的品位模型報告礦石量=_x×_y×_z×次級塊因子X59資源總量4,193,312t@2.49g/t總體模型報告資源總量4,193,312t@2.49g/t60品位/噸位曲線tonnesg/t品位/噸位曲線tonnesg/t61校驗(yàn)?zāi)Ｐ屯ㄟ^了全局校驗(yàn)和局部校驗(yàn)全局校驗(yàn)是指把全部原始數(shù)據(jù)與每個模型及整體模型的結(jié)果對比局部校驗(yàn)是指將塊模型加載到鉆孔上并且將原始數(shù)據(jù)與插值所得數(shù)據(jù)比較兩種校驗(yàn)的結(jié)果令人滿意校驗(yàn)62(全局)礦脈金品位(截止40g/t)MODELNOLOWERCUT40g/tTOPCUT模型值與原始數(shù)據(jù)差異主礦脈7.00g/t6.46g/t±7.7%零星小礦脈5.14g/t5.23g/t±1.7%Ⅴ號礦脈7.24g/t7.13g/t±1.5%總體6.78g/t6.57g/t±3.1%(全局)礦脈金品位(截止40g/t)MODELNOLOW63全局校驗(yàn)噸位地質(zhì)幾何模型噸位11249295噸

塊模型噸位11208207噸

差值±0.3%全局校驗(yàn)噸位地質(zhì)幾何模型噸位11249295噸64局部校驗(yàn)，剖面北4155050局部校驗(yàn)，剖面北415505065模型剖面和品位模型剖面和品位66模型分級應(yīng)用“文件－字段－創(chuàng)建”命令，依據(jù)鉆孔的數(shù)量、點(diǎn)數(shù)和方差等對模型的估值結(jié)果分級。在這個案例分析中使用克立格方差作為分級的依據(jù)。模型分級應(yīng)用“文件－字段－創(chuàng)建”命令，依據(jù)鉆孔的數(shù)量、67克立格方差沒有單獨(dú)存在的克立格方差，塊模型中的對每個塊進(jìn)行估值時都會計算克立格方差和克立格標(biāo)準(zhǔn)差。此誤差可以作為塊估值精確度的評價依據(jù)，而且可以為此礦床進(jìn)行分級－將礦床分成具有不同可靠程度的部分克立格方差沒有單獨(dú)存在的克立格方差，塊模型中的對每個塊68克立格方差結(jié)果克立格方差結(jié)果69資源量與儲量的區(qū)別普通克立格模型得到的結(jié)果是資源量，只有對限定為可采的地區(qū)進(jìn)行了開采設(shè)計和經(jīng)濟(jì)評價后，資源量才能變成儲量。資源量與儲量的區(qū)別普通克立格模型得到的結(jié)果是資源量，只70總結(jié)文件和文件校驗(yàn)、數(shù)據(jù)的三維可視化、交叉驗(yàn)證、搜索橢球的三維可視化、將不同方向的變異函數(shù)結(jié)合在一起并存儲為“格式集”（formset）、檢查是否對每個塊都進(jìn)行了估值、模型的全局校驗(yàn)和局部校驗(yàn)。

克立格可以平滑品位值，它考慮了礦化的各向異向性。而距離反比法則沒有考慮地質(zhì)因素和對礦體圈定所采用的方法，不能創(chuàng)建局部模型，而且往往會過高地估計品位值?？偨Y(jié)文件和文件校驗(yàn)、數(shù)據(jù)的三維可視化、交71總結(jié)這個演示反映了MICROMINE軟件可以提供經(jīng)過數(shù)學(xué)校正的結(jié)果總結(jié)這個演示反映了MICROMINE軟件可以提供經(jīng)過數(shù)72在澳大利西亞聯(lián)合儲量委員會規(guī)范和聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)下

利用MICROMINE的普通克立格法進(jìn)行資源評價的例子在澳大利西亞聯(lián)合儲量委員會規(guī)范和聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)下

利用MICRO73JORC規(guī)范和聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合儲量委員會規(guī)范（簡稱JORC規(guī)范）

在澳大利西亞進(jìn)行資源和儲量評價的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)中國所采用的標(biāo)準(zhǔn)，與JORC規(guī)范相似JORC規(guī)范和聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合儲量委員會規(guī)范（簡稱JORC規(guī)范74對數(shù)據(jù)的說明在建立模型之前對給定文件中出現(xiàn)的錯誤進(jìn)行檢查識別并加以改正，包括坐標(biāo)和品位數(shù)據(jù)在建立模型之前，將所有文件(孔口文件，測斜和樣品分析結(jié)果)中的樣長與相對應(yīng)的深度核準(zhǔn)，并將諸如鉆孔重復(fù)、鉆孔缺失、長度區(qū)間不連續(xù)和其它錯誤一并修正對數(shù)據(jù)的說明在建立模型之前對給定文件中出現(xiàn)的錯誤進(jìn)行檢查識別7520%backgroundcutoff2g/t背景值對樣品品位進(jìn)行直方圖分析20%backgroundcutoff2g/t背景值76拐點(diǎn)顯示為2g/t概率曲線拐點(diǎn)顯示為2g/t概率曲線77背景值與礦化的界線概率曲線的拐點(diǎn)指示了背景與礦化的界線值是2g/t此品位值用于礦化邊界的圈定背景值與礦化的界線概率曲線的拐點(diǎn)指示了背景與礦化的界線值是278地表面與地質(zhì)工程地表面與地質(zhì)工程79參數(shù)說明以2g/t為邊界值，鉆孔被賦與顏色，以此值圈定礦體邊界可采厚度為1.1米，最低工業(yè)品位3g/t參數(shù)說明以2g/t為邊界值，鉆孔被賦與顏色，以此值圈定礦體邊80鉆孔平面視圖及剖面線鉆孔平面視圖及剖面線81鉆孔剖面鉆孔剖面82鉆孔解釋通過鼠標(biāo)拉出一條剖面線并右擊鼠標(biāo)鍵后可以平面或剖面的形式顯示鉆孔分布，并可以定義剖面的窗口“厚度”剖面中的鉆孔被賦予顏色，礦體的邊界線被分成兩個域，1號礦體和Ⅴ號礦體圈定的礦體輪廓線均在三維狀態(tài)下捕捉在鉆孔上鉆孔解釋通過鼠標(biāo)拉出一條剖面線并右擊鼠標(biāo)鍵后可以平面或剖面的83捕捉鉆孔點(diǎn)到輪廓線上捕捉鉆孔點(diǎn)到輪廓線上84地質(zhì)模型在兩個礦脈中定義了四個域，僅因?yàn)橄∈璧你@孔在東邊，集中的鉆孔在西邊，區(qū)域Ⅴ明顯是由于斷層而發(fā)生了位移。第四個域是分散于大域的那些小塊體地質(zhì)模型在兩個礦脈中定義了四個域，僅因?yàn)橄∈璧你@孔在東邊，集85創(chuàng)建地質(zhì)模型創(chuàng)建地質(zhì)模型86地質(zhì)模型地質(zhì)模型87地質(zhì)模型地質(zhì)模型88地質(zhì)模型地質(zhì)模型89創(chuàng)建3D鉆孔坐標(biāo)3D坐標(biāo)是每個樣段的中心點(diǎn)坐標(biāo)，它要引用孔口控制文件和測斜文件創(chuàng)建3D鉆孔坐標(biāo)3D坐標(biāo)是每個樣段的中心點(diǎn)坐標(biāo)，它要引用孔口90創(chuàng)建3D鉆孔坐標(biāo)創(chuàng)建3D鉆孔坐標(biāo)91將礦脈賦值到樣品分析文件中三維實(shí)體或地質(zhì)模型被賦值到樣品分析文件中，這樣用過濾器程序就可以在解釋中只利用指定的品位數(shù)據(jù)觀察被賦值字段將礦脈賦值到樣品分析文件中三維實(shí)體或地質(zhì)模型被賦值到樣品分析92將礦脈賦值到樣品分析品位文件中將礦脈賦值到樣品分析品位文件中93將樣品長度組合成等長度將樣品長度組合成等長度94組合樣長度直方圖說明超過80%的樣品長度為1米，所以選擇了1米作為組合樣長度組合區(qū)間頭尾以礦脈邊界為限，對品位進(jìn)行樣長加權(quán)平均樣長相等是為了避免插值偏差組合樣長度直方圖說明超過80%的樣品長度為1米，所以選擇了195組合樣長左側(cè)為沒有組合時的狀態(tài)，右側(cè)是以1米為組合樣長的結(jié)果組合樣長左側(cè)為沒有組合時的狀態(tài)，右側(cè)是以1米為組合樣長的結(jié)果96建模規(guī)則為四個礦化域獨(dú)立插值，只有存在于礦脈之內(nèi)的品位值才用于插值計算普通克立格法的最小估值長度為0.5米，塊段克立格法計算時北方向和東方向各5個點(diǎn)，垂向2個點(diǎn)建模規(guī)則97地質(zhì)模型內(nèi)的品位呈對數(shù)正態(tài)分布地質(zhì)模型內(nèi)的品位呈對數(shù)正態(tài)分布98搜索橢圓搜索橢圓99搜索橢圓搜索橢圓100搜索橢圓搜索橢圓101搜索橢球平行于礦脈定義了三個搜索橢球，走向300度，傾伏角30度，尺寸為：1主礦脈：沿走向250米，垂直走向100米，25米厚2小礦脈，走向150米，垂直走向90米，20米厚；3號礦脈，走向200米，垂直走向120米，25米厚搜索數(shù)據(jù)時使用8個扇區(qū)，每個扇區(qū)最大6個點(diǎn)，每個橢圓最少2個點(diǎn)搜索橢球用來包含相關(guān)數(shù)據(jù)和排除冗余數(shù)據(jù)搜索橢球平行于礦脈定義了三個搜索橢球，走向300度，傾伏角3102體重與塊尺寸在所有的塊中缺省的體重值為2.8t/m3塊的尺寸為東方向5米、北方向5米和垂高方向5米。次塊為東2.5米、北2.5米和高1米。次塊用于礦脈地質(zhì)模型的幾何邊界與塊模型相交的地段體重與塊尺寸在所有的塊中缺省的體重值為2.8t/m3103變異函數(shù)變異模型在變異函數(shù)的兩個結(jié)構(gòu)中，變異值與球形模型擬合很好沿走向和垂直走向的方向用不同的基臺值體現(xiàn)了帶狀各向異性。在第二個結(jié)構(gòu)中使用了一個較長的范圍變異函數(shù)變異模型在變異函數(shù)的兩個結(jié)構(gòu)中，變異值與球形模型擬104塊模型塊模型用來對品位的分布進(jìn)行評價和對礦化點(diǎn)進(jìn)行評估，只有建立了塊模型后才可利用經(jīng)濟(jì)邊界值進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評價，通常情況下，如果礦石的品位超過了這一邊界值，礦石的價值才會大于開采成本，開采才是經(jīng)濟(jì)的。也可能用到另外一個邊界值對入選原礦進(jìn)行品位優(yōu)化。塊模型塊模型用來對品位的分布進(jìn)行評價和對礦化點(diǎn)進(jìn)行評估105模型決策創(chuàng)建模型時最重要的影響因素：1地質(zhì)因素是首要的；2礦化域：首先要基于地質(zhì)情況的前提下將不同的樣本分開。3搜索橢球的空間特征對于在預(yù)測中使用正確的數(shù)據(jù)是很重要的；4插值方法的選擇是基于以上因素確定的。模型決策創(chuàng)建模型時最重要的影響因素：106數(shù)據(jù)搜索MICROMINE將搜索橢圓體分成若干扇區(qū)，且指定進(jìn)行估值時用到的搜索點(diǎn)的數(shù)量，在每個扇中設(shè)定允許使用的點(diǎn)的最大數(shù)目。每個扇中可以規(guī)定最大點(diǎn)數(shù)和最小點(diǎn)數(shù)。數(shù)據(jù)搜索MICROMINE將搜索橢圓體分成若干扇區(qū)，且指定進(jìn)107采樣支撐離散度在普通克立格方法中，利用塊內(nèi)次級塊品位值的平均值對在此塊內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行估值。采樣支撐離散度在普通克立格方法中，利用塊內(nèi)次級塊品108各向異性各向異性是指礦化在一個方向上的連續(xù)程度比另一個方向要強(qiáng)。用克立格法進(jìn)行估值時，在變異函數(shù)的基礎(chǔ)上為不同方向的樣品數(shù)據(jù)施以不同的權(quán)重。變異函數(shù)顯示了反應(yīng)品位相關(guān)程度的變程。在三維模型中，由于各向異性體的存在，在三個方向的變異函數(shù)有不同的變程。各向異性各向異性是指礦化在一個方向上的連續(xù)程度比另一個109各向異性體類型有兩種各向異性體：1帶狀異向性基臺值和變程在三個方向均不相同。在這種情況下，應(yīng)該使用兩個結(jié)構(gòu)（模型），其中一個具有較長變程值用以將兩個基臺值變成同一水平，例如此長變程值可以為10000米。2幾何異向性在三個方向上，基臺值相同，但變程不同。各向異性體類型有兩種各向異性體：110地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法對品位分布進(jìn)行建模分析，品位分布是在資源中受地質(zhì)因素控制而明顯存在的。地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法對品位分布進(jìn)行建模分111變異函數(shù)參數(shù)鉆孔走向方向和垂直于走向方向的變異函數(shù)進(jìn)行對比，若它們具有明顯不同的基臺值時則代表了礦體的帶狀異向性。變異函數(shù)可以將兩個結(jié)構(gòu)（模型）結(jié)合為一個球狀模型對伽瑪值進(jìn)行擬合。變異函數(shù)參數(shù)鉆孔走向方向和垂直于走向方向的變異函數(shù)進(jìn)行對比，112半變異函數(shù)半變異函數(shù)的計算公式： N(h)(h)=1

(xi–yi)22N(h)i=1半變異函數(shù)半變異函數(shù)的計算公式：113（半變異函數(shù)模型擬合）結(jié)果半變異函數(shù)以點(diǎn)形式顯示伽瑪值，X軸表示（樣品之間的）距離，Y軸表示伽瑪值。模型擬合是利用一個數(shù)學(xué)公式將這些點(diǎn)擬合成一條曲線。（半變異函數(shù)模型擬合）結(jié)果半變異函數(shù)以點(diǎn)形式顯示伽瑪值114變異函數(shù)模型模型公式：球狀模型－a在此表示變程指數(shù)模型－變異函數(shù)模型模型公式：115變異函數(shù)規(guī)則三維模型要求有三個互相垂直的變異函數(shù)，塊金值和基臺值應(yīng)該是相同的，而變程可以不同。

變異函數(shù)規(guī)則三維模型要求有三個互相垂直的變異函數(shù)，塊金116模型擬合對變異函數(shù)進(jìn)行擬合是一個互動的過程，NoelCressie的統(tǒng)計學(xué)可以用最小二乘回歸值檢驗(yàn)擬合的質(zhì)量，此值越小則說明擬合的質(zhì)量越好。模型擬合對變異函數(shù)進(jìn)行擬合是一個互動的過程，Noel117NoelCressie統(tǒng)計NoelCressie統(tǒng)計118主要方向半變異函數(shù)主要方向半變異函數(shù)119第二方向半變異函數(shù)第二方向半變異函數(shù)120第三方向半變異函數(shù)第三方向半變異函數(shù)121變異函數(shù)檢驗(yàn)交叉驗(yàn)證交叉驗(yàn)證是在一批原始數(shù)據(jù)中去掉一個數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用變異函數(shù)加權(quán)計算，利用其周圍的數(shù)據(jù)值為缺失數(shù)據(jù)的樣品點(diǎn)估值。如果變異函數(shù)是穩(wěn)定的，則所估計的值應(yīng)和樣品的數(shù)據(jù)十分接近。變異函數(shù)檢驗(yàn)交叉驗(yàn)證122普通克立格規(guī)則普通克立格要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。如果在直方圖和概率曲線圖中有多個眾數(shù)，則要用到多重指示克立格法。變異函數(shù)的模型參數(shù)和產(chǎn)狀（如變異函數(shù)的方位角和傾伏角）可以保存在一個“（格式）Form”（在Micromine存儲一系列設(shè)置的對象）中。在估值時可以根據(jù)存儲的信息自動進(jìn)行加權(quán)計算。

普通克立格規(guī)則普通克立格要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。如果在直123將（三個方向的）變異函數(shù)結(jié)合在一起進(jìn)行估值將（三個方向的）變異函數(shù)結(jié)合在一起進(jìn)行估值124三個變異函數(shù)如果塊金值和基臺值不同，Micromine不會將此“Form”保存，這是一項(xiàng)很重要的檢驗(yàn)。三個變異函數(shù)如果塊金值和基臺值不同，Micromine不會將125普通克立格普通克立格:n(u)Z*OK(u)=

OK(u)Z(u)

=1

n(u)with

OK(u)=1

=1

普通克立格普通克立格:126空白模型在進(jìn)行估值之前應(yīng)該在實(shí)體框架中創(chuàng)建空白塊模型。為了對空白模型中所有的塊進(jìn)行估值，要將搜索橢球增大半徑并運(yùn)行多次。對塊模型要進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保模型中每個塊都被賦與了估計的值空白模型在進(jìn)行估值之前應(yīng)該在實(shí)體框架中創(chuàng)建空白塊模型。127塊模型水平視圖塊模型水平視圖128塊模型傾斜視圖塊模型傾斜視圖129塊模型水平視圖塊模型水平視圖130模型報告礦石量=_x×_y×_z×

次級塊因子X體重品位=被估計的品位模型報告礦石量=_x×_y×_z×次級塊因子X131資源總量4,193,312t@2.49g/t總體模型報告資源總量4,193,312t@2.