經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座

經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座

講座一：經(jīng)典計量分析方法主講人：劉海波

東北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院2013年4月24日經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!目的不會數(shù)學(xué)，也會經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!什么是計量經(jīng)濟學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)就是經(jīng)濟的測度經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展1926年命名Econometrics

（R.Frish教授）1930年12月，世界計量經(jīng)濟學(xué)會成立1933年學(xué)會刊物《Econometrics》正式出版經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!經(jīng)典和非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)一般指20世紀70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計量經(jīng)濟學(xué)。主要特征：模型導(dǎo)向—理論導(dǎo)向；模型結(jié)構(gòu)—線性或者可以化為線性估計方法—最小二乘方法或最大似然方法經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!經(jīng)典計量建?；静襟E1.建模理論基礎(chǔ)；2.收集數(shù)據(jù)；3.構(gòu)建數(shù)學(xué)模型；4.構(gòu)建計量模型；5.估計模型參數(shù)；6.模型適用性檢驗；7.應(yīng)用：預(yù)測、結(jié)構(gòu)調(diào)整、政策模擬等經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!（2）獲得數(shù)據(jù)為了估計計量模型，要有數(shù)據(jù)。Y是總消費支出X是國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）時間段：1980-201119803007.94592.919813361.55008.819823714.8559019834126.46216.219844846.37362.719855986.39076.719866821.810508.519877804.612277.419889839.515388.6198911164.217311.3199012090.519347.8199114091.922577.4199217203.327565.2199321899.936938.1199429242.250217.4199536748.263216.9199643919.574163.6199748140.681658.5199851588.286531.6199955636.99112520006151698749200166933.9109028200271816.5120475.6200377685.5136613.4200487552.6160956.6200599357.5187423.52006113103.8222712.52007132232.9266599.22008153422.5315974.62009169274.8348775.12010194115402816.52011228561.3465731.3經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!幾何意義YXB11B2＝MPC消費支出收入經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!（4）消費的計量模型的設(shè)定u經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!（5）計量經(jīng)濟模型的估計估計方法：回歸分析Y頂上的帽子（hat）符號表示一種估計值。意義：在1980-2011年期間，斜率系數(shù)（即MPC）約為0.48，表明在此樣本期間，收入每增加一元，平均而言，消費支出將增加0.48元。經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!（6）模型適用性檢驗與理論預(yù)期是否相符？是否通過各種統(tǒng)計量的檢驗？（t檢驗，F(xiàn)檢驗，JB檢驗等）凱恩斯預(yù)期MPC是正的，但小于1。在我們的結(jié)果中MPC等于0.48。這個數(shù)是不是在統(tǒng)計上小于1？經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!收入乘數(shù)（M）假定政策改變，投資有所下降，其對經(jīng)濟的影響將如何？宏觀經(jīng)濟理論告訴我們，投資支出每改變1元，收入的改變由收入乘數(shù)（M）決定：M=1/(1-MPC）＝1/（1-0.48）＝1.92投資減少（增加）1元，最終導(dǎo)致收入減少（增加）1.92元（注意，乘數(shù)的實現(xiàn)需要時間）。經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!小結(jié)：計量經(jīng)濟學(xué)“四大過程”模型設(shè)計：理論假說理論模型計量模型模型估計：數(shù)據(jù)估計方法模型檢驗：經(jīng)濟統(tǒng)計計量模型應(yīng)用：預(yù)測政策模擬經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!核心經(jīng)典假設(shè)條件1.給定Xi，擾動項的期望或均值為零，即E(u|Xi)=02.解釋變量X與擾動誤差項u不相關(guān)，即Cov(X,u)=03.ui的方差為常數(shù)，即同方差假定，即Var(ui)=24.無自相關(guān)假定，即Cov(ui,uj)=0,ij5.解釋變量之間不存在完全多重共線性，即兩個解釋變量之間無確切的線性關(guān)系6.隨機誤差項ui服從正態(tài)分布：ui~N(0,2)如果假定條件不滿足，則發(fā)生了異方差、自相關(guān)、多重共線性、非正態(tài)分布經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!舉例城鎮(zhèn)居民消費和收入、價格的關(guān)系滿足條件或通過檢驗的手段：1.數(shù)據(jù)處理2.函數(shù)關(guān)系處理，如變量的非線性形式經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!我國計量經(jīng)濟學(xué)研究狀況1979年成立了中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會1984年《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》創(chuàng)刊經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)一般指20世紀70年代以來發(fā)展的計量經(jīng)濟學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱為現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)。非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)主要包括：微觀計量經(jīng)濟學(xué)非參數(shù)計量經(jīng)濟學(xué)時間序列計量經(jīng)濟學(xué)面板計量經(jīng)濟學(xué)動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)等經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!例題

（1）理論或假說的陳述凱恩斯消費理論：基本的心理定律是，一般而言，人們傾向于隨著他們收入的增加而增加其消費，但比不上收入增加的那么多。即邊際消費傾向MPC是大于零而小于1。0<MPC<1經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!（3）消費的數(shù)學(xué)模型的設(shè)定凱恩斯公設(shè)了消費與收入之間有正的關(guān)系，但沒有明確指出兩者之間的準確的函數(shù)關(guān)系。數(shù)學(xué)模型：Y=f(X)=B1+B2X0<B2<1其中Y＝消費支出，為因變量；X＝收入，是自變量；模型參數(shù)的B1和B2分別代表截距和斜率系數(shù)。B2是MPC的度量。經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!（4）消費的計量模型的設(shè)定純數(shù)學(xué)模型是一種確定性關(guān)系，一般不是計量經(jīng)濟學(xué)家研究的對象。給定收入，支出還受其他因素的影響，例如家庭大小，家庭成員的年齡等。經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!（4）消費的計量模型的設(shè)定計量經(jīng)濟模型：Y=B1+B2X+u

u是隨機擾動項或隨機誤差項，是一個隨機變量，有良好定義的概率性質(zhì)。u可用來代表所有未經(jīng)指明的對消費有所影響的那些因素。經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!（5）計量經(jīng)濟模型的估計經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!（7）預(yù)測用回歸模型預(yù)測2013年中國的消費支出2012年GDP總量為519322億元，假定2013年GDP增長率為8％，則2013年GDP總量將達到519322*（1+8%）=560867.76億元。預(yù)期消費支出是多少？經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!（8）利用模型進行控制或制定政策假定政府認為28萬億元的消費支出水平可以維持當(dāng)前約4.5％的失業(yè)率，問什么收入水平將保證消費支出的這一目標(biāo)值？280000＝5130.54+0.48*X則X＝572644（億元）GDP增長率要達到：（572644/519322-1）*100＝10.3％經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)注：前兩個是總體的，后兩個是樣本的，和第三個表示條件均值，即回歸線的函數(shù)表示，第二和第四個表示個值，即實際變量值。經(jīng)濟學(xué)數(shù)量分析方法系列講座共27頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!需要考慮的問題1.樣本統(tǒng)計量b去估計總體參數(shù)B的估計效果？即假設(shè)條件是否滿足？主要包括正態(tài)性檢驗：JB檢驗自相關(guān)檢驗：