bxm-SPC過程和變差課件

在這些過程中，品質(zhì)是倚重員工的技術(shù)。控制著員工的性向測(cè)驗(yàn)、培訓(xùn)及資格、員工素質(zhì)的等評(píng)及以沒有差錯(cuò)為宗旨以淢少員工的錯(cuò)誤。以下為可行的控制方法：

SPCIPC

培訓(xùn)過程和變差LaborDominantProcess 在這些過程中，品質(zhì)是倚重員工的技術(shù)。控制著員工的性受控及不受控的工藝受控及不受控的工藝變差的種類受控變差是在過程內(nèi)及一段時(shí)間內(nèi)，有著平穩(wěn)而連貫的變差模式。這又稱為普遍成因變差或隨機(jī)成因變差.不受控變差是隨時(shí)間改變。變差模式的特性又稱為特別成因變差.變差事例：考慮一製造過程現(xiàn)製造一系列獨(dú)立的零件，每一零件有著可量度的尺寸或特性。定期抽出某些零件並且量度。這些量度結(jié)果不同是因?yàn)槲锪?、機(jī)器、操作員及方法相互牽引而形成變差.過程和變差變差的種類受控變差是在過程內(nèi)及一段時(shí)間內(nèi)，有著平穩(wěn)而連貫的變特殊原因造成不可預(yù)測(cè)特殊原因造成不可預(yù)測(cè)變量的種類基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念工藝過程可控制變量重要不重要輸出變量不可控變量ABCD重要如B隨A變化而變化則為非獨(dú)立變量不重要InputfactorOutputresponse變量的種類基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念工藝過程可控制變量重要不重要輸出變差2大主要變差的類別或來(lái)源1. 受控變差- 由普通原因引致的過程變差2.不受控變差- 由特殊原因引致的過程變差基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念=UCLCLLCL變差2大主要變差的類別或來(lái)源基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念=UCLCLL變差變差的分類1. Withinpart/piecevariation -同一樣本內(nèi)的變異2. Piece-to-piecevariation -在某時(shí)間內(nèi)，制造的不同批次產(chǎn)品樣本的變異3. Time-to-timevariation -不同時(shí)間制出產(chǎn)品的變異基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念Responset8:0013:003:00變差變差的分類基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念Responset8:001普遍成因變差的示例當(dāng)過程於現(xiàn)況中存在時(shí)，這經(jīng)常在過程中發(fā)生並影響輸出。一些普遍成因的示例如下： 物料的性質(zhì)消耗(如硬度、光滑度) 機(jī)器的特性(如年齡、運(yùn)行溫度、公差)環(huán)境(如濕度、光線) 用於量度過程輸入及輸出的量具因?yàn)檫@些成因會(huì)從過程運(yùn)作中產(chǎn)生，唯一可減少普遍成因變差是透過重新設(shè)計(jì)過程/DOE/機(jī)器的投資而作出改善。在過程改善中，必須配合管理行動(dòng)過程和變差普遍成因變差的示例當(dāng)過程於現(xiàn)況中存在時(shí)，這經(jīng)常在過程中發(fā)生並特殊成因變差示例特殊成因變差會(huì)導(dǎo)至不受控變差，它們是難以預(yù)知，並且由外間影響而非內(nèi)在過程因素。透過簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可把它們偵查出來(lái)。特殊成因示例：物料改變(如新供應(yīng)商、不同的紙張)機(jī)器或過程故障(如模具磨損、郵務(wù)人員罷工)不同操作員(如新的受訓(xùn)者)環(huán)境改變(如天氣時(shí)常很差)這些特殊成因變差可透過研究操作員或過程改善原因，從而中過程中刪除。TCM是其中一個(gè)以這為目標(biāo)而有效的工具。過程和變差特殊成因變差示例特殊成因變差會(huì)導(dǎo)至不受控變差，它們是難以預(yù)知bxm_SPC過程和變差課件特殊因素必須及早被發(fā)現(xiàn)，否則其出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)至過程及輸出有不良的影響。

當(dāng)有害的特殊成因的原因被查明引証後，這便可從過程中被刪除，再發(fā)生的機(jī)會(huì)也很少。這行動(dòng)必須小心研究有問題的程序，或?yàn)闄C(jī)器作定期維修。此外，在某些情況下，特殊成因也對(duì)過程有好處(如程序的改變)。再一次，必須查明改善的原因及，若可以，為過程作出永久性的零件。過程和變差消除特殊變因特殊因素必須及早被發(fā)現(xiàn)，否則其出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)至過程及輸出有不良的影預(yù)防在過程中發(fā)生差劣品質(zhì)SPC在過程中建立品質(zhì)(品質(zhì)保証)傳統(tǒng)品質(zhì)控制檢查制成品偵測(cè)品質(zhì)差劣的制成品SPC簡(jiǎn)介傳統(tǒng)品質(zhì)和現(xiàn)代品質(zhì)管理的差別預(yù)防在過程中發(fā)生差劣品質(zhì)SPC傳統(tǒng)品質(zhì)控制偵測(cè)品質(zhì)差劣的制成SPC角度中的品質(zhì)改善UpperProcessLimitLowerProcessLimitμσμxσxUpperSpecLimitLowerSpecLimitUpperControlLimitLowerControlLimitCentralLimitThorem:(forinfinitesizeN)σx=σn(n:samplesize)SPC角度中的品質(zhì)改善UpperProcessLimitHowtoadjustforFinitePopulation?σx=σnN:populationsizen:samplesizeN-nN-1Otherwise,withnincrease,σxbecomesincreasinglysmaller.CorrectionfactorThecorrectionfactorisusedonlywhen:n/N>5%HowtoadjustforFinitePopulExample:10ohmresistorsaremanufacturedinbatchesof500,and50resistorsaretestedineachbatch.Ifthemeanresistenceofthesampleislessthan9.9ohms,thebatchisrejected.Withμ

=10ohms&σ=1ohms,whatistheprobabilitythatthebatchwillberejected?μσxSolution:N=500,n=50,X=9.9σx=σnN-nN-1=0.1414*0.902=0.1343σxZ=X-μ=-0.745=10=19.9Z=-0.745Area=0.2719P=0.5-0.2719=0.2281=22.81%RejectRejectExample:μσxSolution:N=500,n=5(Y1+Y2+Y3+Y4+Y5)/5=MeanLookattheSigmadifference:Sigmax=Sigma/SQRT(5)(Y1+Y2+Y3+Y4+Y5)/5=MeanLookaty1y2y3y4y5y6y7y8y9y101-1.01-1.720.2971.044-0.590.352-1.21-0.370.4861.3152-0.11-0.63-1.12-0.5370.7480.02-0.29-0.02-1.15-2.131.16-0.210.347-0.653-1.56-0.711.056-1.291.686-0.1140.4021.661-1.45-0.346-0.180.375-0.7-1.40.245-0.3351.2240.497-1.10.997-0.58-0.2-0.91-1.240.356-1.94Min-1.01-1.72-1.45-0.653-1.56-0.71-1.21-1.4-1.15-2.1Max1.2241.6610.3471.0440.7480.3751.056-0.021.6861.315Range2.2383.381.7981.6972.3091.082.2661.3732.8393.412Mean0.333-0.08-0.60.101-0.43-0.03-0.41-0.860.324-0.63R=2.239EstimatedSigma=R/d2=0.961X3Sigma=A2RSigmax=0.433RandomSamplingforaNormalDistributiony1y2y3y4y5y6y7y8y9y101-1.01-1.SPC的步驟1.提供統(tǒng)計(jì)方法的教育。基礎(chǔ)的SPC方法、fractionalfactorialexperiments、腦力激盪法及QFD/品質(zhì)工具。.2. 確定商業(yè)機(jī)會(huì)/推動(dòng)者。3. 把主要的生產(chǎn)特性與過程變差達(dá)到商業(yè)機(jī)會(huì)/推動(dòng)者。4.UnderstandrelationshipoftheprocessindependentvariablestoprocessdependentvariablesandProductcharacteristics.5. 確定最好的主要過程及主要產(chǎn)品參數(shù)。SPC的步驟1.提供統(tǒng)計(jì)方法的教育。基礎(chǔ)的SPC方法、f 在這些過程中，品質(zhì)是倚重員工的技術(shù)。控制著員工的性向測(cè)驗(yàn)、培訓(xùn)及資格、員工素質(zhì)的等評(píng)及以沒有差錯(cuò)為宗旨以淢少員工的錯(cuò)誤。以下為可行的控制方法：

SPCIPC

培訓(xùn)過程和變差LaborDominantProcess 在這些過程中，品質(zhì)是倚重員工的技術(shù)。控制著員工的性受控及不受控的工藝受控及不受控的工藝變差的種類受控變差是在過程內(nèi)及一段時(shí)間內(nèi)，有著平穩(wěn)而連貫的變差模式。這又稱為普遍成因變差或隨機(jī)成因變差.不受控變差是隨時(shí)間改變。變差模式的特性又稱為特別成因變差.變差事例：考慮一製造過程現(xiàn)製造一系列獨(dú)立的零件，每一零件有著可量度的尺寸或特性。定期抽出某些零件並且量度。這些量度結(jié)果不同是因?yàn)槲锪?、機(jī)器、操作員及方法相互牽引而形成變差.過程和變差變差的種類受控變差是在過程內(nèi)及一段時(shí)間內(nèi)，有著平穩(wěn)而連貫的變特殊原因造成不可預(yù)測(cè)特殊原因造成不可預(yù)測(cè)變量的種類基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念工藝過程可控制變量重要不重要輸出變量不可控變量ABCD重要如B隨A變化而變化則為非獨(dú)立變量不重要InputfactorOutputresponse變量的種類基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念工藝過程可控制變量重要不重要輸出變差2大主要變差的類別或來(lái)源1. 受控變差- 由普通原因引致的過程變差2.不受控變差- 由特殊原因引致的過程變差基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念=UCLCLLCL變差2大主要變差的類別或來(lái)源基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念=UCLCLL變差變差的分類1. Withinpart/piecevariation -同一樣本內(nèi)的變異2. Piece-to-piecevariation -在某時(shí)間內(nèi)，制造的不同批次產(chǎn)品樣本的變異3. Time-to-timevariation -不同時(shí)間制出產(chǎn)品的變異基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念Responset8:0013:003:00變差變差的分類基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念Responset8:001普遍成因變差的示例當(dāng)過程於現(xiàn)況中存在時(shí)，這經(jīng)常在過程中發(fā)生並影響輸出。一些普遍成因的示例如下： 物料的性質(zhì)消耗(如硬度、光滑度) 機(jī)器的特性(如年齡、運(yùn)行溫度、公差)環(huán)境(如濕度、光線) 用於量度過程輸入及輸出的量具因?yàn)檫@些成因會(huì)從過程運(yùn)作中產(chǎn)生，唯一可減少普遍成因變差是透過重新設(shè)計(jì)過程/DOE/機(jī)器的投資而作出改善。在過程改善中，必須配合管理行動(dòng)過程和變差普遍成因變差的示例當(dāng)過程於現(xiàn)況中存在時(shí)，這經(jīng)常在過程中發(fā)生並特殊成因變差示例特殊成因變差會(huì)導(dǎo)至不受控變差，它們是難以預(yù)知，並且由外間影響而非內(nèi)在過程因素。透過簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可把它們偵查出來(lái)。特殊成因示例：物料改變(如新供應(yīng)商、不同的紙張)機(jī)器或過程故障(如模具磨損、郵務(wù)人員罷工)不同操作員(如新的受訓(xùn)者)環(huán)境改變(如天氣時(shí)常很差)這些特殊成因變差可透過研究操作員或過程改善原因，從而中過程中刪除。TCM是其中一個(gè)以這為目標(biāo)而有效的工具。過程和變差特殊成因變差示例特殊成因變差會(huì)導(dǎo)至不受控變差，它們是難以預(yù)知bxm_SPC過程和變差課件特殊因素必須及早被發(fā)現(xiàn)，否則其出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)至過程及輸出有不良的影響。

當(dāng)有害的特殊成因的原因被查明引証後，這便可從過程中被刪除，再發(fā)生的機(jī)會(huì)也很少。這行動(dòng)必須小心研究有問題的程序，或?yàn)闄C(jī)器作定期維修。此外，在某些情況下，特殊成因也對(duì)過程有好處(如程序的改變)。再一次，必須查明改善的原因及，若可以，為過程作出永久性的零件。過程和變差消除特殊變因特殊因素必須及早被發(fā)現(xiàn)，否則其出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)至過程及輸出有不良的影預(yù)防在過程中發(fā)生差劣品質(zhì)SPC在過程中建立品質(zhì)(品質(zhì)保証)傳統(tǒng)品質(zhì)控制檢查制成品偵測(cè)品質(zhì)差劣的制成品SPC簡(jiǎn)介傳統(tǒng)品質(zhì)和現(xiàn)代品質(zhì)管理的差別預(yù)防在過程中發(fā)生差劣品質(zhì)SPC傳統(tǒng)品質(zhì)控制偵測(cè)品質(zhì)差劣的制成SPC角度中的品質(zhì)改善UpperProcessLimitLowerProcessLimitμσμxσxUpperSpecLimitLowerSpecLimitUpperControlLimitLowerControlLimitCentralLimitThorem:(forinfinitesizeN)σx=σn(n:samplesize)SPC角度中的品質(zhì)改善UpperProcessLimitHowtoadjustforFinitePopulation?σx=σnN:populationsizen:samplesizeN-nN-1Otherwise,withnincrease,σxbecomesincreasinglysmaller.CorrectionfactorThecorrectionfactorisusedonlywhen:n/N>5%HowtoadjustforFinitePopulExample:10ohmresistorsaremanufacturedinbatchesof500,and50resistorsaretestedineachbatch.Ifthemeanresistenceofthesampleislessthan9.9ohms,thebatchisrejected.Withμ

=10ohms&σ=1ohms,whatistheprobabilitythatthebatchwillberejected?μσxSolution:N=500,n=50,X=9.9σx=σnN-nN-1=0.1414*0.902=0.1343σxZ=X-μ=-0.745=10=19.9Z=-0.745Area=0.2719P=0.5-0.2719=0.2281=22.81%RejectRejectExample:μσxSolution:N=500,n=5(Y1+Y2+Y3+Y4+Y5)/5=MeanLookattheSigmadifference:Sigmax=Sigma/SQRT(5)(Y1+Y2+Y3+Y4+Y5)/5=MeanLookaty1y2y3y4y5y6y7y8y9y101-1.01-1.720.2971.044-0.590.352-1.21-0.370.4861.3152-0.11-0.63-1.12-0.5370.7480.02-0.29-0.02-1.15-2.131.16-0.210.347-0.653-1.56-0.711.056-1.291.686-0.1140.4021.661-1.45-0.346-0.180.375-0.7-1.40.245-0.3351.2