方差分析研課件

G甲方差分析Analysisofvariance黃志「公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與統(tǒng)計(jì)教研室2019/8/20G1G例:某醫(yī)生為研究一種降糖新藥的療效,以統(tǒng)一的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)選擇了60名2型糖尿病患者,按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方案將患者分為三組進(jìn)行雙盲臨床試驗(yàn)。其中,降糖新藥高劑量組21人、低劑量組19人、對(duì)照組20人。對(duì)照組服用公認(rèn)的降糖藥物,治療4周后測(cè)得其餐后2小時(shí)血糖的下降值(mmo/),結(jié)果如表9-所示。問治療4周后,餐后2小時(shí)血糖下降值的三組總體平均水平是否不同?2019/8/20G2GMedicalstatistics表9-12型糖尿病患者治療4周后餐后2小時(shí)血糖的下降值(mmol/高劑量組低劑量組對(duì)照組合計(jì)(=1)(2)16.35,612.88.74.1793.93.864703013.23.98.016.52.21260(Nx「9235.800068650(X)17.360518.186712.384318.4176(5)G3G不能用t檢驗(yàn)分析兩組以上多個(gè)均數(shù)的比較1、與資料最初的設(shè)計(jì)要求不符2、增加犯第一類錯(cuò)誤的概率2019/8/20G4G常見的錯(cuò)誤:進(jìn)行三組之間的兩兩t檢驗(yàn)。這將增加第一類錯(cuò)誤的概率。如兩組比較作一次t檢驗(yàn)取∝=0.05三組之間的兩兩t檢驗(yàn)作三次t檢驗(yàn),犯·類錯(cuò)誤的概率增大到1-(0.953)=0.14五組之間的兩兩t檢驗(yàn)作十次t檢驗(yàn),犯一類錯(cuò)誤的概率增大到1-(0.9510)=0.40兩組以上均數(shù)的比較不能用兩兩t檢驗(yàn),而必須用方差分析-控制第一類錯(cuò)誤G5G實(shí)例演示從已知正態(tài)總體N(10,52)隨機(jī)抽取10個(gè)樣本(n1=10)的結(jié)果樣本編號(hào)12.6110.859.239.1110.99.249.5510.289.128.75S4.295443.936.554834863.883895.384.08k(A-1)10(10-1)2019/8/20G6G45次比較中5次有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果比較組1與31與61與71與91與102.0612.3292.3722.2722918P0.0130.0250.0230.0290.006實(shí)際犯第一類錯(cuò)誤的概率:5/45=0.112019/8/20G7GRonaldFisherAnalysisofvariance(ANOVA)由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家RA.Fisher首創(chuàng),為紀(jì)念fisher,以f名,故方差分析又稱F檢驗(yàn)(Ftest)。用于推斷多個(gè)總體均數(shù)有無(wú)差異2019/8/20G8G第一節(jié)方差分析的基本思想和應(yīng)用條件方差分析的含義方差是描述研究對(duì)象變異程度的一種指標(biāo)方差分析是一種假設(shè)檢驗(yàn)的方法,就是對(duì)變異的分析用于兩組或兩組以上多個(gè)均數(shù)之間的比較2019/8/20G9G例:某研究者為研究煤礦粉塵作業(yè)環(huán)境對(duì)塵肺的影響,將24只Wistar大鼠隨機(jī)分到甲、乙、丙三個(gè)組,每組8只,分別在地面辦公樓、煤炭倉(cāng)庫(kù)和礦井下染塵,12周后測(cè)量大鼠全肺濕重三組大鼠的全肺濕重有無(wú)差別?表9-2三組大鼠的全肺濕重〔g組觀察值44448文24.23G10方差分析研課件11方差分析研課件12方差分析研課件13方差分析研課件14方差分析研課件15方差分析研課件16方差分析研課件17方差分析研課件18方差分析研課件19方差分析研課件20方差分析研課件21方差分析研課件22方差分析研課件23方差分析研課件24方差分析研課件25方差分析研課件26方差分析研課件27方差分析研課件28方差分析研課件29方差分析研課件30方差分析研課件31方差分析研課件32方差分析研課件33方差分析研課件34方差分析研課件35方差分析研課件36方差分析研課件37方差分析研課件38方差分析研課件39方差分析研課件40方差分析研課件41方差分析研課件42方差分析研課件43方差分析研課件44方差分析研課件45方差分析研課件46方差分析研課件47方差分析研課件48方差分析研課件49方差分析研課件50方差分析研課件51方差分析研課件52方差分析研課件53方差分析研課件54方差分析研課件55方差分析研課件56方差分析研課件57方差分析研課件58方差分析研課件59方差分析研課件60方差分析研課件61方差分析研課件62方差分析研課件63方差分析研課件64方差分析研課件65方差分析研課件66方差分析研課件67方差分析研課件68方差分析研課件69方差分析研課件70G甲方差分析Analysisofvariance黃志「公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與統(tǒng)計(jì)教研室2019/8/20G71G例:某醫(yī)生為研究一種降糖新藥的療效,以統(tǒng)一的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)選擇了60名2型糖尿病患者,按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方案將患者分為三組進(jìn)行雙盲臨床試驗(yàn)。其中,降糖新藥高劑量組21人、低劑量組19人、對(duì)照組20人。對(duì)照組服用公認(rèn)的降糖藥物,治療4周后測(cè)得其餐后2小時(shí)血糖的下降值(mmo/),結(jié)果如表9-所示。問治療4周后,餐后2小時(shí)血糖下降值的三組總體平均水平是否不同?2019/8/20G72GMedicalstatistics表9-12型糖尿病患者治療4周后餐后2小時(shí)血糖的下降值(mmol/高劑量組低劑量組對(duì)照組合計(jì)(=1)(2)16.35,612.88.74.1793.93.864703013.23.98.016.52.21260(Nx「9235.800068650(X)17.360518.186712.384318.4176(5)G73G不能用t檢驗(yàn)分析兩組以上多個(gè)均數(shù)的比較1、與資料最初的設(shè)計(jì)要求不符2、增加犯第一類錯(cuò)誤的概率2019/8/20G74G常見的錯(cuò)誤:進(jìn)行三組之間的兩兩t檢驗(yàn)。這將增加第一類錯(cuò)誤的概率。如兩組比較作一次t檢驗(yàn)取∝=0.05三組之間的兩兩t檢驗(yàn)作三次t檢驗(yàn),犯·類錯(cuò)誤的概率增大到1-(0.953)=0.14五組之間的兩兩t檢驗(yàn)作十次t檢驗(yàn),犯一類錯(cuò)誤的概率增大到1-(0.9510)=0.40兩組以上均數(shù)的比較不能用兩兩t檢驗(yàn),而必須用方差分析-控制第一類錯(cuò)誤G75G實(shí)例演示從已知正態(tài)總體N(10,52)隨機(jī)抽取10個(gè)樣本(n1=10)的結(jié)果樣本編號(hào)12.6110.859.239.1110.99.249.5510.289.128.75S4.295443.936.554834863.883895.384.08k(A-1)10(10-1)2019/8/20G76G45次比較中5次有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果比較組1與31與61與71與91與102.0612.3292.3722.2722918P0.0130.0250.0230.0290.006實(shí)際犯第一類錯(cuò)誤的概率:5/45=0.112019/8/20G77GRonaldFisherAnalysisofvariance(ANOVA)由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家RA.Fisher首創(chuàng),為紀(jì)念fisher,以f名,故方差分析又稱F檢驗(yàn)(Ftest)。用于推斷多個(gè)總體均數(shù)有無(wú)差異2019/8/20G78G第一節(jié)方差分析的基本思想和應(yīng)用條件方差分析的含義方差是描述研究對(duì)象變異程度的一種指標(biāo)方差分析是一種假設(shè)檢驗(yàn)的方法,就是對(duì)變異的分析用于兩組或兩組以上多個(gè)均數(shù)之間的比較2019/8/20G79G例:某研究者為研究煤礦粉塵作業(yè)環(huán)境對(duì)塵肺的影響,將24只Wistar大鼠隨機(jī)分到甲、乙、丙三個(gè)組,每組8只,分別在地面辦公樓、煤炭倉(cāng)庫(kù)和礦井下染塵,12周后測(cè)量大鼠全肺濕重三組大鼠的全肺濕重有無(wú)差別?表9-2三組大鼠的全肺濕重〔g組觀察值44448文24.23G80方差分析研課件81方差分析研課件82方差分析研課件83方差分析研課件84方差分析研課件85方差分析研課件86方差分析研課件87方差分析研課件88方差分析研課件89方差分析研課件90方差分析研課件91方差分析研課件92方差分析研課件93方差分析研課件94方差分析研課件95方差分析研課件96方差分析研課件97方差分析研課件98方差分析研課件99方差分析研課件100方差分析研課件101方差分析研課件102方差分析研課件103方差分析研課件104方差分析研課件105方差分析研課件106方差分析研課件107方差分析研課件108方差分析研課件109方差分析研課件110方差分析研課件111方差分析研課件112方差分析研課件113方差分析研課件114方差分析研課件115方差分析研課件116方差分析研課件117方差分析研課件118方差分析研課件119方差分析研課件120方差分析研課件121方差分析研課件122方差分析研課件