SPSS使分析研究過程變得簡單容易課件

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使分析研究過程

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使分析研究過程

變得簡單容易日程：分析研究過程綜述在每一步驟檢查目標(biāo)相關(guān)技術(shù)日程：分析研究過程綜述分析研究過程綜述分析研究過程綜述分析研究過程：分析研究過程：規(guī)劃階段

“難度比看起來更大。”規(guī)劃階段

“難度比看起來更大?！蹦繕?biāo)：定義研究目的定義目標(biāo)研究整體選擇研究設(shè)計方案和數(shù)據(jù)收集技術(shù)選擇分析技術(shù)作出預(yù)算估計樣本大小目標(biāo)：定義研究目的SPSS相關(guān)技術(shù)：強大的分析功能：確定需要的樣本大小在顯著性水平、效果大小和樣本大小之間進(jìn)行平衡幫您確定用到的分析技術(shù)幫您確定和調(diào)整預(yù)算SPSS產(chǎn)品:SamplePowerSPSS相關(guān)技術(shù)：強大的分析功能：SPSS產(chǎn)品:Samp聯(lián)合分析：了解消費者偏好，對現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性及其水平評分了解產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性的相對重要性，以及最受偏愛的屬性水平幫您更好地了解現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)模擬現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的市場份額，甚至是在組成“產(chǎn)品”或“服務(wù)”的特定屬性水平的組合還沒有通過最終鑒定的情況下。SPSS產(chǎn)品:SPSSConjointSPSS相關(guān)技術(shù)：聯(lián)合分析：SPSS產(chǎn)品:SPSSConjointSPS數(shù)據(jù)收集階段數(shù)據(jù)收集階段目標(biāo)：收集到清潔、無偏、最新的數(shù)據(jù)最大限度地收集到受訪者的答卷正確地設(shè)計提問問題以得到正確的回答只提問有關(guān)的問題目標(biāo)：收集到清潔、無偏、最新的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集軟件：快速、方便、專業(yè)的問卷設(shè)計和發(fā)布安全、快捷的在線調(diào)查及問卷發(fā)布和數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)有效性檢查、邏輯關(guān)系檢查、跳轉(zhuǎn)和自動填充收集到的數(shù)據(jù)馬上可以用于分析，無須進(jìn)行清理或其他準(zhǔn)備工作SPSS產(chǎn)品:SPSSDataEntrySPSS相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)收集軟件：SPSS產(chǎn)品:SPSSDataEntr數(shù)據(jù)訪問階段

“了解ODBC”數(shù)據(jù)訪問階段

“了解ODBC”目標(biāo)：把數(shù)據(jù)讀入分析軟件，以進(jìn)行更多的分析處理數(shù)據(jù)可以有多種來源：數(shù)據(jù)庫、交易系統(tǒng)、網(wǎng)站記錄、調(diào)查問卷、網(wǎng)站下載等目標(biāo)：把數(shù)據(jù)讀入分析軟件，以進(jìn)行更多的分析處理數(shù)據(jù)訪問軟件可以讀取各種格式的數(shù)據(jù)：通過ODBC訪問數(shù)據(jù)庫(如

Oracle,SQLServer)文本數(shù)據(jù)Excel

數(shù)據(jù)SAS

數(shù)據(jù)文件SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)訪問軟件可以讀取各種格式的數(shù)據(jù)：SPSS產(chǎn)品:SPS增強了數(shù)據(jù)聯(lián)接：聯(lián)接新的數(shù)據(jù)源

(Sybase,Informix,UDB/DB2,SQLServer2000,SAS)增強的數(shù)據(jù)庫訪問向?qū)г鰪姷奈谋疚募L問向?qū)г跀?shù)據(jù)庫查詢時進(jìn)行抽樣SPSS11.0增強了數(shù)據(jù)聯(lián)接：聯(lián)接新的數(shù)據(jù)源(Sybase,Infor數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)管理目標(biāo)：為分析需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行“清理”設(shè)置元數(shù)據(jù)，如變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽、缺失值處理等建立索引和分級補齊空白(缺失值)目標(biāo)：為分析需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行“清理”數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)該能夠：進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性檢查，減少清理工作在設(shè)計問卷時設(shè)置變量和變量值標(biāo)簽SPSS產(chǎn)品:SPSSDataEntrySPSS相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)該能夠：SPSS產(chǎn)品:SPSSData數(shù)據(jù)管理定義元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換文件合并個案選擇數(shù)據(jù)匯總SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)管理SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)管理：調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多條記錄合為一條一條記錄拆為多條使數(shù)據(jù)為只讀SPSS11.0數(shù)據(jù)管理：調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SPSS11.0缺失值處理判斷缺失值類型用估計值代替缺失值得到更好的摘要統(tǒng)計結(jié)果得到更有力的結(jié)果SPSS產(chǎn)品:SPSSMissingValuesAnalysisSPSS相關(guān)技術(shù)：缺失值處理SPSS產(chǎn)品:SPSSMissingVal描述性數(shù)據(jù)分析描述性數(shù)據(jù)分析目標(biāo)數(shù)據(jù)摘要描述得到感興趣變量的精確描述結(jié)果目標(biāo)數(shù)據(jù)摘要描述分析軟件：數(shù)據(jù)顯示（如頻數(shù)分布）數(shù)據(jù)的圖形顯示（如直方圖）中心趨勢測量（如均值、中值）方差估計（如標(biāo)準(zhǔn)差）SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)：分析軟件：SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技推斷性數(shù)據(jù)分析推斷性數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：二元：建立變量之間的關(guān)系（如交叉表和相關(guān)分析）多元：預(yù)測數(shù)字結(jié)果識別分組情況預(yù)測未來結(jié)果目標(biāo)：二元：二元：交叉分析相關(guān)分析T-檢驗單因素方差分析SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSExactTestsSPSS相關(guān)技術(shù)：二元：SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSEx預(yù)測數(shù)字結(jié)果：線性回歸GLM（一般線性模型）多元/重復(fù)測度非線性回歸加權(quán)最小二乘法二階最小二乘法存活分析/Cox

回歸SEM（結(jié)構(gòu)化方程模型）SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSAdvancedModels,AMOSSPSS相關(guān)技術(shù)：預(yù)測數(shù)字結(jié)果：SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPS識別分組情況：

聚類分析二元邏輯斯蒂回歸多元邏輯斯蒂回歸概率單位分析判別函數(shù)分析SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSCategoriesSPSS相關(guān)技術(shù)：識別分組情況：

聚類分析SPSS產(chǎn)品:SPSSBa識別分組情況:分段K-均值聚類分析分級聚類分析因子分析多維尺度SPSS產(chǎn)品:

SPSSBase，SPSSCategoriesSPSS相關(guān)技術(shù)：識別分組情況:分段SPSS產(chǎn)品:

SPSSBase

時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測用歷史預(yù)測未來把序列分成單元評估模型擬合度SPSS產(chǎn)品:SPSSTrends,DecisionTime/WhatIf?SPSS相關(guān)技術(shù)：時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測SPSS產(chǎn)品:SPSSTrends,統(tǒng)計功能：在AdvancedModels中用混合等級模型得到更精確的預(yù)測結(jié)果（如多級線性模型、隨機(jī)效果回歸）：數(shù)據(jù)為嵌套結(jié)構(gòu)時例如：教室內(nèi)學(xué)生嵌套鄰居內(nèi)市民嵌套患者時間跟蹤數(shù)據(jù)(患者內(nèi)時間嵌套)SPSS11.0統(tǒng)計功能：在AdvancedModels中用混合等級模報告報告目標(biāo)：報告結(jié)果和發(fā)現(xiàn)根據(jù)要求展示結(jié)果滿足合同書或協(xié)會/組織標(biāo)準(zhǔn)要求與非專業(yè)人士進(jìn)行溝通目標(biāo)：報告結(jié)果和發(fā)現(xiàn)報告軟件：高效地展示結(jié)果顯示多重響應(yīng)和缺失值控制表格內(nèi)容和外觀

SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSTablesSPSS相關(guān)技術(shù)：報告軟件：SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSS圖形軟件：可視化地交流分析結(jié)果增強觀眾的印象提供可視化的更加引人注目的信息SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,DeltaGraphSPSS相關(guān)技術(shù)：圖形軟件：SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,Delta地圖：可視化地對不同地區(qū)的趨勢進(jìn)行比較揭示醫(yī)師和醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)、政府部門或您的社會研究的分布模式顯示特定地理位置的犯罪或事故率SPSS產(chǎn)品:SPSSMaps,

MapInfoProfessionalSPSS相關(guān)技術(shù)：地圖：SPSS產(chǎn)品:SPSSMaps,

MapInf結(jié)果展現(xiàn)結(jié)果展現(xiàn)目標(biāo)：增加分析研究的投資回報率滿足不同信息消費者的需要信息消費者可以隨手看到報告，并據(jù)此進(jìn)行決策目標(biāo)：增加分析研究的投資回報率結(jié)果展現(xiàn)軟件：通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布分析結(jié)果對信息進(jìn)行定制，使報告更有針對性允許閱讀者和報告進(jìn)行互動，以回答他們的特定問題安全保護(hù)，設(shè)置發(fā)布和瀏覽報告的權(quán)限SPSS產(chǎn)品:SmartViewerWebServer;WhatIf?WebServerSPSS相關(guān)技術(shù)：結(jié)果展現(xiàn)軟件：SPSS產(chǎn)品:SmartViewerWe演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！SPSS

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變得簡單容易日程：分析研究過程綜述在每一步驟檢查目標(biāo)相關(guān)技術(shù)日程：分析研究過程綜述分析研究過程綜述分析研究過程綜述分析研究過程：分析研究過程：規(guī)劃階段

“難度比看起來更大?！币?guī)劃階段

“難度比看起來更大?！蹦繕?biāo)：定義研究目的定義目標(biāo)研究整體選擇研究設(shè)計方案和數(shù)據(jù)收集技術(shù)選擇分析技術(shù)作出預(yù)算估計樣本大小目標(biāo)：定義研究目的SPSS相關(guān)技術(shù)：強大的分析功能：確定需要的樣本大小在顯著性水平、效果大小和樣本大小之間進(jìn)行平衡幫您確定用到的分析技術(shù)幫您確定和調(diào)整預(yù)算SPSS產(chǎn)品:SamplePowerSPSS相關(guān)技術(shù)：強大的分析功能：SPSS產(chǎn)品:Samp聯(lián)合分析：了解消費者偏好，對現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性及其水平評分了解產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性的相對重要性，以及最受偏愛的屬性水平幫您更好地了解現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)模擬現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的市場份額，甚至是在組成“產(chǎn)品”或“服務(wù)”的特定屬性水平的組合還沒有通過最終鑒定的情況下。SPSS產(chǎn)品:SPSSConjointSPSS相關(guān)技術(shù)：聯(lián)合分析：SPSS產(chǎn)品:SPSSConjointSPS數(shù)據(jù)收集階段數(shù)據(jù)收集階段目標(biāo)：收集到清潔、無偏、最新的數(shù)據(jù)最大限度地收集到受訪者的答卷正確地設(shè)計提問問題以得到正確的回答只提問有關(guān)的問題目標(biāo)：收集到清潔、無偏、最新的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集軟件：快速、方便、專業(yè)的問卷設(shè)計和發(fā)布安全、快捷的在線調(diào)查及問卷發(fā)布和數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)有效性檢查、邏輯關(guān)系檢查、跳轉(zhuǎn)和自動填充收集到的數(shù)據(jù)馬上可以用于分析，無須進(jìn)行清理或其他準(zhǔn)備工作SPSS產(chǎn)品:SPSSDataEntrySPSS相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)收集軟件：SPSS產(chǎn)品:SPSSDataEntr數(shù)據(jù)訪問階段

“了解ODBC”數(shù)據(jù)訪問階段

“了解ODBC”目標(biāo)：把數(shù)據(jù)讀入分析軟件，以進(jìn)行更多的分析處理數(shù)據(jù)可以有多種來源：數(shù)據(jù)庫、交易系統(tǒng)、網(wǎng)站記錄、調(diào)查問卷、網(wǎng)站下載等目標(biāo)：把數(shù)據(jù)讀入分析軟件，以進(jìn)行更多的分析處理數(shù)據(jù)訪問軟件可以讀取各種格式的數(shù)據(jù)：通過ODBC訪問數(shù)據(jù)庫(如

Oracle,SQLServer)文本數(shù)據(jù)Excel

數(shù)據(jù)SAS

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(Sybase,Informix,UDB/DB2,SQLServer2000,SAS)增強的數(shù)據(jù)庫訪問向?qū)г鰪姷奈谋疚募L問向?qū)г跀?shù)據(jù)庫查詢時進(jìn)行抽樣SPSS11.0增強了數(shù)據(jù)聯(lián)接：聯(lián)接新的數(shù)據(jù)源(Sybase,Infor數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)管理目標(biāo)：為分析需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行“清理”設(shè)置元數(shù)據(jù)，如變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽、缺失值處理等建立索引和分級補齊空白(缺失值)目標(biāo)：為分析需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行“清理”數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)該能夠：進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性檢查，減少清理工作在設(shè)計問卷時設(shè)置變量和變量值標(biāo)簽SPSS產(chǎn)品:SPSSDataEntrySPSS相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)該能夠：SPSS產(chǎn)品:SPSSData數(shù)據(jù)管理定義元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換文件合并個案選擇數(shù)據(jù)匯總SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)管理SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)管理：調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多條記錄合為一條一條記錄拆為多條使數(shù)據(jù)為只讀SPSS11.0數(shù)據(jù)管理：調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SPSS11.0缺失值處理判斷缺失值類型用估計值代替缺失值得到更好的摘要統(tǒng)計結(jié)果得到更有力的結(jié)果SPSS產(chǎn)品:SPSSMissingValuesAnalysisSPSS相關(guān)技術(shù)：缺失值處理SPSS產(chǎn)品:SPSSMissingVal描述性數(shù)據(jù)分析描述性數(shù)據(jù)分析目標(biāo)數(shù)據(jù)摘要描述得到感興趣變量的精確描述結(jié)果目標(biāo)數(shù)據(jù)摘要描述分析軟件：數(shù)據(jù)顯示（如頻數(shù)分布）數(shù)據(jù)的圖形顯示（如直方圖）中心趨勢測量（如均值、中值）方差估計（如標(biāo)準(zhǔn)差）SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)：分析軟件：SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技推斷性數(shù)據(jù)分析推斷性數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：二元：建立變量之間的關(guān)系（如交叉表和相關(guān)分析）多元：預(yù)測數(shù)字結(jié)果識別分組情況預(yù)測未來結(jié)果目標(biāo)：二元：二元：交叉分析相關(guān)分析T-檢驗單因素方差分析SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSExactTestsSPSS相關(guān)技術(shù)：二元：SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSEx預(yù)測數(shù)字結(jié)果：線性回歸GLM（一般線性模型）多元/重復(fù)測度非線性回歸加權(quán)最小二乘法二階最小二乘法存活分析/Cox

回歸SEM（結(jié)構(gòu)化方程模型）SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSAdvancedModels,AMOSSPSS相關(guān)技術(shù)：預(yù)測數(shù)字結(jié)果：SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPS識別分組情況：

聚類分析二元邏輯斯蒂回歸多元邏輯斯蒂回歸概率單位分析判別函數(shù)分析SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSCategoriesSPSS相關(guān)技術(shù)：識別分組情況：

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SPSSBase

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