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文檔簡介

概率分析概率分析又稱風險分析,是通過研究各種不確定性因素發(fā)生不同變動幅度的概率分布及其對項目經(jīng)濟效益指標的影響,對項目可行性和風險性以及方案優(yōu)劣作出判斷的一種不確定性分析法。概率分析常用于對大中型重要若干項目的評估和決策之中。概率分析概率分析又稱風險分析,是通過研究各種1概率分析步驟

1、列出各種欲考慮的不確定因素。例如銷售價格、銷售量、投資和經(jīng)營成本等,均可作為不確定因素。需要注意的是,所選取的幾個不確定因素應是互相獨立的。

2、設想各各不確定因素可能發(fā)生的情況,即其數(shù)值發(fā)生變化的幾種情況。

3、分別確定各種可能發(fā)生情況產(chǎn)生的可能性,即概率。各不確定因素的各種可能發(fā)生情況出現(xiàn)的概率之和必須等于1。概率分析步驟1、列出各種欲考慮的不確定因素。例如銷售價格2

4、計算目標值的期望值??筛鶕?jù)方案的具體情況選擇適當?shù)姆椒?。假若采用凈現(xiàn)值為目標值,則一種方法是,將各年凈現(xiàn)金流量所包含的各不確定因素在各可能情況下的數(shù)值與其概率分別相乘后再相加,得到各年凈現(xiàn)金流量的期望值,然后求得凈現(xiàn)值的期望值。另一種方法是直接計算凈現(xiàn)值的期望值。

5、求出目標值大于或等于零的累計概率。對于單個方案的概率分析應求出凈現(xiàn)值大于或等于零的概率,由該概率值的大小可以估計方案承受風險的程度,該概率值越接近1,說明技術(shù)方案的風險越小,反之,方案的風險越大??梢粤斜砬蟮脙衄F(xiàn)值大于或等于零的概率。4、計算目標值的期望值。31.凈現(xiàn)值的期望值期望值是在大量重復事件中隨機變量取值的平均值,換句話說,是隨機變量所有可能取值的加權(quán)平均值。1.凈現(xiàn)值的期望值期望值是在大量重復事件中4[例3.2.5]已知某投資方案各種因素可能出現(xiàn)的數(shù)值及其對應的概率如表3.2.2所示。假設投資發(fā)生在期初,年凈現(xiàn)金流量均發(fā)生在各年的年末。已知標準折現(xiàn)率為10%,試求其凈現(xiàn)值的期望值。表3.2.2投資方案變量因素值及其概率

投資額(萬元)年凈收益(萬元)壽命期(年)數(shù)值概率數(shù)值概率數(shù)值概率1200.30200.25101.001500.50280.401750.20330.35[例3.2.5]已知某投資方案各種因素可能出現(xiàn)的數(shù)值及5解:根據(jù)各因素的取值范圍,共有9種不同的組合狀態(tài),根據(jù)凈現(xiàn)值的計算公式,可求出各種狀態(tài)的凈現(xiàn)值及其對應的概率如表3.2.3所示。表3.2.3方案所有組合狀態(tài)的概率及凈現(xiàn)值

投資額(萬元)120150175年凈收益(萬元)202833202833202833組合概率0.0750.120.1050.1250.20.1750.050.080.07凈現(xiàn)值(萬元)2.8952.0582.77-27.1122.0552.77-52.11-2.9527.77根據(jù)凈現(xiàn)值的期望值計算公式,可求出:投資方案凈現(xiàn)值的期望值為24.51萬元大于或等于零時,累計概率為:0.745,說明風險較小,方案可行。解:根據(jù)各因素的取值范圍,共有9種不同的組合狀態(tài),根據(jù)凈現(xiàn)值62、決策樹法決策樹法利用了概率論的原理,并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點代表決策問題,用方案分枝代表可供選擇的方案,用概率分枝代表方案可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,經(jīng)過對各種方案在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計算比較,為決策者提供決策依據(jù)。2、決策樹法決策樹法利用了概率論的原理,并且7決策樹法的步驟(1)繪制決策樹圖。從左到右的順序畫決策樹,此過程本身就是對決策問題的再分析過程。(2)按從右到左的順序計算各方案的期望值,并將結(jié)果寫在相應方案節(jié)點上方。期望值的計算是從右到左沿著決策樹的反方向進行計算的。(3)對比各方案的期望值的大小,進行剪枝優(yōu)選。在舍去備選方案枝上,用“//”記號隔斷決策樹法的步驟(1)繪制決策樹圖。從左到右的順序畫決策樹,此81234567決策結(jié)點方案分枝方案分枝狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)節(jié)點概率分枝概率分枝概率分枝概率分枝結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點1234567決策結(jié)點方案分枝方案分枝狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)節(jié)點概率分9例題:A1、A2兩方案投資分別為450萬和240萬,經(jīng)營年限為5年,銷路好的概率為0.7,銷路差的概率為0.3,A1方案銷路好、差年損益值分別為300萬和負60萬;A2方案分別為120萬和30萬。例題:10決策過程如下:畫圖,即繪制決策樹

A1的凈收益值=[300×0.7+(-60)×0.3]×5-450=510萬A2的凈收益值=(120×0.7+30×0.3)×5-240=225萬選擇:因為A1大于A2,所以選擇A1方案。剪枝:在A2方案枝上打杠,表明舍棄。11決策過程如下:畫圖,即繪制決策樹A1的凈收益值=[300×例題:為了適應市場的需要,某地提出了擴大電視機生產(chǎn)的兩個方案。一個方案是建設大工廠,第二個方案是建設小工廠。建設大工廠需要投資600萬元,可使用10年。銷路好每年贏利200萬元,銷路不好則虧損40萬元。建設小工廠投資280萬元,如銷路好,3年后擴建,擴建需要投資400萬元,可使用7年,每年贏利190萬元。不擴建則每年贏利80萬元。如銷路不好則每年贏利60萬元。試用決策樹法選出合理的決策方案。經(jīng)過市場調(diào)查,市場銷路好的概率為0.7,銷路不好的概率為0.3。例題:12142365719萬元建大廠建小廠680萬元719萬元銷路好(0.7)銷路差(0.3)200萬元-40萬元銷路好(0.7)銷路差(0.3)930萬元擴建不擴建930萬元560萬元銷路好(0.7)190萬元銷路好(0.7)80萬元60萬元前3年,第一次決策后7年,第二次決策142365719萬元建大廠建小廠680萬元719萬元銷路好13計算各點的期望值:點②:0.7×200×10+0.3×(-40)×10-600(投資)=680(萬元)點⑤:1.0×190×7-400=930(萬元)點⑥:1.0×80×7=560(萬元)比較決策點4的情況可以看到,由于點⑤(930萬元)與點⑥(560萬元)相比,點⑤的期望利潤值較大,因此應采用擴建的方案,而舍棄不擴建的方案。把點⑤的930萬元移到點4來,可計算出點③的期望利潤值:點③:0.7×80×3+0.7×930+0.3×60×(3+7)-280=719(萬元)計算各點的期望值:14最后比較決策點1的情況:由于點③(719萬元)與點②(680萬元)相比,點③的期望利潤值較大,因此取點③而舍點②。這樣,相比之下,建設大工廠的方案不是最優(yōu)方案,合理的策略應采用前3年建小工廠,如銷路好,后7年進行擴建的方案。15最后比較決策點1的情況:15某承包商擁有的資源有限,只能在A和B兩個工程中選A或B進行投標,或者對這兩項工程都不參加投標。但根據(jù)過去該承包商投標經(jīng)驗資料,他對A或B投標又有兩種策略:一種是投高標,中標的機會是0.3;另一種是投低標,中標的機會是0.5。這樣共有A高、A低、不投、B高和B低五種方案。該承包商過去也承包過與A、B類似的工程,根據(jù)統(tǒng)計資料,每種方案的利潤和出現(xiàn)的概率如下表所示。投標不中時,則對A損失50萬元,對B損失100萬元。根據(jù)上述情況,試畫出決策樹

A高

A低

B高

B低方案效果可能的利潤(萬元)概率優(yōu)50000.3一般10000.5

賠-30000.2優(yōu)40000.2一般5000.6

賠-40000.2優(yōu)70000.3一般20000.5

賠-30000.2優(yōu)60000.3一般10000.6

賠-10000.1某承包商擁有的資源有限,只能在A和B兩個工程中選A或B進行投16建設項目成本管理課件17(二)詳細預測方法的應用這種預測方法,通常是對施工項目計劃工期內(nèi)影響其成本變化的各個因素進行分析,比照最近期已完工施工項目或?qū)⑼旯な┕ろ椖康某杀?單位面積成本或單位體積成本),預測這些因素對工程成本中有關(guān)項目(成本項目)的影響程度。然后用比重法進行計算,預測出工程的單位成本或總成本。(二)詳細預測方法的應用這種預測方法,通常是對施工項目計劃工181、最近期類似施工項目的成本調(diào)查或計算

經(jīng)調(diào)查,B公司在該地區(qū),的最近期類似項目是外形仿古建筑內(nèi)部框剪結(jié)構(gòu)的某飯店工程

(以下簡稱F工程),其主體結(jié)構(gòu)工程施工成本為450元/m‘;2、結(jié)構(gòu)和建筑上的差異修正

由于建筑產(chǎn)品的特殊性,每項工程無論結(jié)構(gòu)和建筑設計上都有所區(qū)別,這就是說利用最近期類似工程成本作為本工程的初始預測成本必須對其進行必要的修正。即應考慮兩個方面:一是對象工程與參照工程結(jié)構(gòu)上的差異,二是對象工程與參照工程建筑上的差異。1、最近期類似施工項目的成本調(diào)查或計算經(jīng)調(diào)查193、預測影響工程成本的因素

在上一步申所估計的工程成本幾乎不可能與工程實際成本完全一致,因為工程施工過程中受到眾多因素的干擾,必須分析對象工程成本的影響因素,并在下步中確定影響程度,對第二步中估計出的成本加以修正;使其與實際成本更加接近,在工程施工管理中發(fā)揮作用。

3、預測影響工程成本的因素

20在工程施工過程中,影響工程成本的主要因素可以概括為以下幾方面:

1.材料消耗定額增加或降低,這里材料包括燃料、動力等

由于采用新材料或材料代用,引起材料消耗的降低或者采用新工藝、新技術(shù)或新設備,降低了必要的工藝性損耗,以及對象工程與類似工程材料級別不同時,消耗定額和單價之差引起的綜合影響等。

2.物價上漲或下降

工程成本的變化最重要的一個影響因素是因為物價的變化。有些工程成本超支的主要原因就是由于物價大幅度上漲,實行固定總價合同的工程往往會因此而虧本。

3.勞動力工資的增長

勞動力工資

(包括獎金、附加工資等)的增長不可避免地使得工程成本增加」包括由于工期緊,而增加的加班工資。在工程施工過程中,影響工程成本的主要因素可以概括為以下幾214.勞動生產(chǎn)率的變化

工人素質(zhì)的增強或者是采用新的工藝,提高了勞動生產(chǎn)率,節(jié)省了施工總工時數(shù),從而降低了人工費用;另一方面,可能由于工程所在地地理和氣候環(huán)境的影響,或施工班組工人素質(zhì)與類似工程相比較低,使勞動生產(chǎn)率下降,從而增加了施工總工時數(shù)和人工費用。

5.其它直接費用的變化

其它直接成本費用包括施工過程中發(fā)生的材料二次搬運費、臨時設施費、生產(chǎn)工具用具使用費、檢驗試驗費、工程定位復測費、工程點交費和場地清理費等,這些費用對于不同的工程,其發(fā)生的實際費用是不同。在預測成本時,要根據(jù)對象工程與基于計算的參照工程之間在其它直接費用上的差別進行修正。4.勞動生產(chǎn)率的變化

工人素質(zhì)的增強或者是采用新的工藝,22

6.間接費用的變化

間接費用是項目管理人員及企業(yè)各職能部門在該施工項目上研發(fā)生的全部費用。這部分費用和其它直接費用一樣不同工程之間也會有不同。如工程規(guī)模不同,施工項目上管理人員人數(shù)也不同,其管理人員工資、獎金,以及職工福利費等也都有差別。

以上這些因素對于具體的工程來說,不一定都可能發(fā)生,不同的工程情況也不會相同。例如,一個時期內(nèi)材料價格上漲,而另一個時期材料價格則會下降。分別于這兩個不同期的工程,成本因材料價格的變化就會向相反方面進行。因此,在確定影響成本因素對成本影響程度之前,首先要分析預測影響該工程的因素是哪一些。6.間接費用的變化

間接費用是項目管理人員及企業(yè)各職23

(四)預測影響因素的影響程度

預測各因素的影響程度就是預測備因素的變化情況,再計算其對成本中有關(guān)項目的影響結(jié)果。

1.預測各因素的變化情況

各因素變化情況預測方法的選擇,可根據(jù)各因素的性質(zhì),以及歷史工程資料情況,并適應及時性的要求而決定。一般來講,各因素適用預測方法如下:

(1)材料消耗定額變化,適用經(jīng)驗估方法和時司序列分析法;

(2)材料價恪變化,適用時間序列分析法、回歸分析法和專家調(diào)查法;

(3)職工工資變化,適用時間序列分析法和專家調(diào)查法;

(4)勞動生產(chǎn)率變化,適用時間序列分析和經(jīng)驗估計法;

(5)其它直接費用變化,適用經(jīng)驗估計和統(tǒng)計推斷法;

(6)間接費用變化,適用經(jīng)驗估計和回歸預測法。

(四)預測影響因素的影響程度

預測各因素的影響24第三節(jié)項目成本決策主要內(nèi)容?什么是成本決策??成本決策的一般程序?成本決策內(nèi)容?成本決策方法?案例分析與討論第三節(jié)項目成本決策主要內(nèi)容?什么是成本決策?25概念:什么是成本決策?

成本決策是指依據(jù)掌握的各種決策成本及相關(guān)的數(shù)據(jù),對各種備選方案進行分析比較,從中選出最佳方案的過程。成本決策涉及的內(nèi)容較多,包括可行性研究中的成本決策和日常經(jīng)營中的成本決策。概念:什么是成本決策?成本決策是指依據(jù)掌26成本決策的一般程序認識分析問題明確項目成本目標情報信息收集與溝通確認可行的替代方案選擇判斷最佳方案標準建立成本、方案、數(shù)據(jù)、和成果之間的相互關(guān)系預測方案結(jié)果并優(yōu)化選擇達到成本最低的最佳方案決策方案的實施與反饋成本決策的一般程序認識分析問題27(1)成本決策不能主觀臆斷;(2)成本決策必須目的明確;(3)成本決策必須是集體智慧的結(jié)晶成本決策的應注意的問題(1)成本決策不能主觀臆斷;成本決策的應注意的問題28項目成本決策的內(nèi)容1、短期成本決策----戰(zhàn)術(shù)性決策采購環(huán)節(jié)的短期成本決策施工生產(chǎn)環(huán)節(jié)的短期成本決策工程價款結(jié)算環(huán)節(jié)的短期成本決策項目成本決策的內(nèi)容1、短期成本決策----戰(zhàn)術(shù)性決策采購環(huán)節(jié)292、長期成本決策---戰(zhàn)略性決策施工方案決策進度安排和質(zhì)量標準的決策2、長期成本決策---戰(zhàn)略性決策施工方案決策30成本決策的方法1、定型化決策特點:在事物的客觀自然狀態(tài)完全肯定的狀況下所作出的決策,具有一定的規(guī)律性。2、非定型化決策特點:決策者期望值達到一定的目標被決策的事物具有兩種以上客觀存在的自然狀態(tài)各種自然狀態(tài)可以用定量數(shù)據(jù)反映其損益值具有可供決策人選擇的兩種以上的方案成本決策的方法1、定型化決策特點:在事物的客觀自然狀態(tài)完全肯313、風險型決策指與行動方案有關(guān)的全部未來事件在進行決策之前是不確定性的、隨機性的,但是知道未來事件的概率分布的決策。特點(1)(同確定型);(2)存在兩個以上不以決策者主觀意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài),但決策者或分析人員根據(jù)過去的經(jīng)驗和科學理論等可預先估算出自然狀態(tài)的概率值P;(3)(同確定型);(4)(同確定型)標準期望值、合理性、最大可能性3、風險型決策指與行動方案有關(guān)的全部未來事件在進行32建設項目成本管理課件33概率分析概率分析又稱風險分析,是通過研究各種不確定性因素發(fā)生不同變動幅度的概率分布及其對項目經(jīng)濟效益指標的影響,對項目可行性和風險性以及方案優(yōu)劣作出判斷的一種不確定性分析法。概率分析常用于對大中型重要若干項目的評估和決策之中。概率分析概率分析又稱風險分析,是通過研究各種34概率分析步驟

1、列出各種欲考慮的不確定因素。例如銷售價格、銷售量、投資和經(jīng)營成本等,均可作為不確定因素。需要注意的是,所選取的幾個不確定因素應是互相獨立的。

2、設想各各不確定因素可能發(fā)生的情況,即其數(shù)值發(fā)生變化的幾種情況。

3、分別確定各種可能發(fā)生情況產(chǎn)生的可能性,即概率。各不確定因素的各種可能發(fā)生情況出現(xiàn)的概率之和必須等于1。概率分析步驟1、列出各種欲考慮的不確定因素。例如銷售價格35

4、計算目標值的期望值??筛鶕?jù)方案的具體情況選擇適當?shù)姆椒?。假若采用凈現(xiàn)值為目標值,則一種方法是,將各年凈現(xiàn)金流量所包含的各不確定因素在各可能情況下的數(shù)值與其概率分別相乘后再相加,得到各年凈現(xiàn)金流量的期望值,然后求得凈現(xiàn)值的期望值。另一種方法是直接計算凈現(xiàn)值的期望值。

5、求出目標值大于或等于零的累計概率。對于單個方案的概率分析應求出凈現(xiàn)值大于或等于零的概率,由該概率值的大小可以估計方案承受風險的程度,該概率值越接近1,說明技術(shù)方案的風險越小,反之,方案的風險越大??梢粤斜砬蟮脙衄F(xiàn)值大于或等于零的概率。4、計算目標值的期望值。361.凈現(xiàn)值的期望值期望值是在大量重復事件中隨機變量取值的平均值,換句話說,是隨機變量所有可能取值的加權(quán)平均值。1.凈現(xiàn)值的期望值期望值是在大量重復事件中37[例3.2.5]已知某投資方案各種因素可能出現(xiàn)的數(shù)值及其對應的概率如表3.2.2所示。假設投資發(fā)生在期初,年凈現(xiàn)金流量均發(fā)生在各年的年末。已知標準折現(xiàn)率為10%,試求其凈現(xiàn)值的期望值。表3.2.2投資方案變量因素值及其概率

投資額(萬元)年凈收益(萬元)壽命期(年)數(shù)值概率數(shù)值概率數(shù)值概率1200.30200.25101.001500.50280.401750.20330.35[例3.2.5]已知某投資方案各種因素可能出現(xiàn)的數(shù)值及38解:根據(jù)各因素的取值范圍,共有9種不同的組合狀態(tài),根據(jù)凈現(xiàn)值的計算公式,可求出各種狀態(tài)的凈現(xiàn)值及其對應的概率如表3.2.3所示。表3.2.3方案所有組合狀態(tài)的概率及凈現(xiàn)值

投資額(萬元)120150175年凈收益(萬元)202833202833202833組合概率0.0750.120.1050.1250.20.1750.050.080.07凈現(xiàn)值(萬元)2.8952.0582.77-27.1122.0552.77-52.11-2.9527.77根據(jù)凈現(xiàn)值的期望值計算公式,可求出:投資方案凈現(xiàn)值的期望值為24.51萬元大于或等于零時,累計概率為:0.745,說明風險較小,方案可行。解:根據(jù)各因素的取值范圍,共有9種不同的組合狀態(tài),根據(jù)凈現(xiàn)值392、決策樹法決策樹法利用了概率論的原理,并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點代表決策問題,用方案分枝代表可供選擇的方案,用概率分枝代表方案可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,經(jīng)過對各種方案在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計算比較,為決策者提供決策依據(jù)。2、決策樹法決策樹法利用了概率論的原理,并且40決策樹法的步驟(1)繪制決策樹圖。從左到右的順序畫決策樹,此過程本身就是對決策問題的再分析過程。(2)按從右到左的順序計算各方案的期望值,并將結(jié)果寫在相應方案節(jié)點上方。期望值的計算是從右到左沿著決策樹的反方向進行計算的。(3)對比各方案的期望值的大小,進行剪枝優(yōu)選。在舍去備選方案枝上,用“//”記號隔斷決策樹法的步驟(1)繪制決策樹圖。從左到右的順序畫決策樹,此411234567決策結(jié)點方案分枝方案分枝狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)節(jié)點概率分枝概率分枝概率分枝概率分枝結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點1234567決策結(jié)點方案分枝方案分枝狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)節(jié)點概率分42例題:A1、A2兩方案投資分別為450萬和240萬,經(jīng)營年限為5年,銷路好的概率為0.7,銷路差的概率為0.3,A1方案銷路好、差年損益值分別為300萬和負60萬;A2方案分別為120萬和30萬。例題:43決策過程如下:畫圖,即繪制決策樹

A1的凈收益值=[300×0.7+(-60)×0.3]×5-450=510萬A2的凈收益值=(120×0.7+30×0.3)×5-240=225萬選擇:因為A1大于A2,所以選擇A1方案。剪枝:在A2方案枝上打杠,表明舍棄。44決策過程如下:畫圖,即繪制決策樹A1的凈收益值=[300×例題:為了適應市場的需要,某地提出了擴大電視機生產(chǎn)的兩個方案。一個方案是建設大工廠,第二個方案是建設小工廠。建設大工廠需要投資600萬元,可使用10年。銷路好每年贏利200萬元,銷路不好則虧損40萬元。建設小工廠投資280萬元,如銷路好,3年后擴建,擴建需要投資400萬元,可使用7年,每年贏利190萬元。不擴建則每年贏利80萬元。如銷路不好則每年贏利60萬元。試用決策樹法選出合理的決策方案。經(jīng)過市場調(diào)查,市場銷路好的概率為0.7,銷路不好的概率為0.3。例題:45142365719萬元建大廠建小廠680萬元719萬元銷路好(0.7)銷路差(0.3)200萬元-40萬元銷路好(0.7)銷路差(0.3)930萬元擴建不擴建930萬元560萬元銷路好(0.7)190萬元銷路好(0.7)80萬元60萬元前3年,第一次決策后7年,第二次決策142365719萬元建大廠建小廠680萬元719萬元銷路好46計算各點的期望值:點②:0.7×200×10+0.3×(-40)×10-600(投資)=680(萬元)點⑤:1.0×190×7-400=930(萬元)點⑥:1.0×80×7=560(萬元)比較決策點4的情況可以看到,由于點⑤(930萬元)與點⑥(560萬元)相比,點⑤的期望利潤值較大,因此應采用擴建的方案,而舍棄不擴建的方案。把點⑤的930萬元移到點4來,可計算出點③的期望利潤值:點③:0.7×80×3+0.7×930+0.3×60×(3+7)-280=719(萬元)計算各點的期望值:47最后比較決策點1的情況:由于點③(719萬元)與點②(680萬元)相比,點③的期望利潤值較大,因此取點③而舍點②。這樣,相比之下,建設大工廠的方案不是最優(yōu)方案,合理的策略應采用前3年建小工廠,如銷路好,后7年進行擴建的方案。48最后比較決策點1的情況:15某承包商擁有的資源有限,只能在A和B兩個工程中選A或B進行投標,或者對這兩項工程都不參加投標。但根據(jù)過去該承包商投標經(jīng)驗資料,他對A或B投標又有兩種策略:一種是投高標,中標的機會是0.3;另一種是投低標,中標的機會是0.5。這樣共有A高、A低、不投、B高和B低五種方案。該承包商過去也承包過與A、B類似的工程,根據(jù)統(tǒng)計資料,每種方案的利潤和出現(xiàn)的概率如下表所示。投標不中時,則對A損失50萬元,對B損失100萬元。根據(jù)上述情況,試畫出決策樹

A高

A低

B高

B低方案效果可能的利潤(萬元)概率優(yōu)50000.3一般10000.5

賠-30000.2優(yōu)40000.2一般5000.6

賠-40000.2優(yōu)70000.3一般20000.5

賠-30000.2優(yōu)60000.3一般10000.6

賠-10000.1某承包商擁有的資源有限,只能在A和B兩個工程中選A或B進行投49建設項目成本管理課件50(二)詳細預測方法的應用這種預測方法,通常是對施工項目計劃工期內(nèi)影響其成本變化的各個因素進行分析,比照最近期已完工施工項目或?qū)⑼旯な┕ろ椖康某杀?單位面積成本或單位體積成本),預測這些因素對工程成本中有關(guān)項目(成本項目)的影響程度。然后用比重法進行計算,預測出工程的單位成本或總成本。(二)詳細預測方法的應用這種預測方法,通常是對施工項目計劃工511、最近期類似施工項目的成本調(diào)查或計算

經(jīng)調(diào)查,B公司在該地區(qū),的最近期類似項目是外形仿古建筑內(nèi)部框剪結(jié)構(gòu)的某飯店工程

(以下簡稱F工程),其主體結(jié)構(gòu)工程施工成本為450元/m‘;2、結(jié)構(gòu)和建筑上的差異修正

由于建筑產(chǎn)品的特殊性,每項工程無論結(jié)構(gòu)和建筑設計上都有所區(qū)別,這就是說利用最近期類似工程成本作為本工程的初始預測成本必須對其進行必要的修正。即應考慮兩個方面:一是對象工程與參照工程結(jié)構(gòu)上的差異,二是對象工程與參照工程建筑上的差異。1、最近期類似施工項目的成本調(diào)查或計算經(jīng)調(diào)查523、預測影響工程成本的因素

在上一步申所估計的工程成本幾乎不可能與工程實際成本完全一致,因為工程施工過程中受到眾多因素的干擾,必須分析對象工程成本的影響因素,并在下步中確定影響程度,對第二步中估計出的成本加以修正;使其與實際成本更加接近,在工程施工管理中發(fā)揮作用。

3、預測影響工程成本的因素

53在工程施工過程中,影響工程成本的主要因素可以概括為以下幾方面:

1.材料消耗定額增加或降低,這里材料包括燃料、動力等

由于采用新材料或材料代用,引起材料消耗的降低或者采用新工藝、新技術(shù)或新設備,降低了必要的工藝性損耗,以及對象工程與類似工程材料級別不同時,消耗定額和單價之差引起的綜合影響等。

2.物價上漲或下降

工程成本的變化最重要的一個影響因素是因為物價的變化。有些工程成本超支的主要原因就是由于物價大幅度上漲,實行固定總價合同的工程往往會因此而虧本。

3.勞動力工資的增長

勞動力工資

(包括獎金、附加工資等)的增長不可避免地使得工程成本增加」包括由于工期緊,而增加的加班工資。在工程施工過程中,影響工程成本的主要因素可以概括為以下幾544.勞動生產(chǎn)率的變化

工人素質(zhì)的增強或者是采用新的工藝,提高了勞動生產(chǎn)率,節(jié)省了施工總工時數(shù),從而降低了人工費用;另一方面,可能由于工程所在地地理和氣候環(huán)境的影響,或施工班組工人素質(zhì)與類似工程相比較低,使勞動生產(chǎn)率下降,從而增加了施工總工時數(shù)和人工費用。

5.其它直接費用的變化

其它直接成本費用包括施工過程中發(fā)生的材料二次搬運費、臨時設施費、生產(chǎn)工具用具使用費、檢驗試驗費、工程定位復測費、工程點交費和場地清理費等,這些費用對于不同的工程,其發(fā)生的實際費用是不同。在預測成本時,要根據(jù)對象工程與基于計算的參照工程之間在其它直接費用上的差別進行修正。4.勞動生產(chǎn)率的變化

工人素質(zhì)的增強或者是采用新的工藝,55

6.間接費用的變化

間接費用是項目管理人員及企業(yè)各職能部門在該施工項目上研發(fā)生的全部費用。這部分費用和其它直接費用一樣不同工程之間也會有不同。如工程規(guī)模不同,施工項目上管理人員人數(shù)也不同,其管理人員工資、獎金,以及職工福利費等也都有差別。

以上這些因素對于具體的工程來說,不一定都可能發(fā)生,不同的工程情況也不會相同。例如,一個時期內(nèi)材料價格上漲,而另一個時期材料價格則會下降。分別于這兩個不同期的工程,成本因材料價格的變化就會向相反方面進行。因此,在確定影響成本因素對成本影響程度之前,首先要分析預測影響該工程的因素是哪一些。6.間接費用的變化

間接費用是項目管理人員及企業(yè)各職56

(四)預測影響因素的影響程度

預測各因素的影響程度就是預測備因素的變化情況,再計算其對成本中有關(guān)項目的影響結(jié)果。

1.預測各因素的變化情況

各因素變化情況預測方法的選擇,可根據(jù)各因素的性質(zhì),以及歷史工程資料情況,并適應及時性的要求而決

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