第七講管理決策分析（沖突分析）課件

第七講管理決策分析（沖突分析）第七講管理決策分析1一、管理決策概述1.基本概念決策是決策者對系統(tǒng)方案所做決定的過程和結(jié)果。決策是決策者的行為和職責(zé)。決策者的決策活動需要系統(tǒng)分析人員的決策支持。決策分析就是為幫助決策者在多變的環(huán)境條件下進(jìn)行正確決策而提供的一套推理方法、邏輯步驟和具體技術(shù)，以及利用這些方法技術(shù)規(guī)范地選擇滿意的行為方案的過程。按照H.A.西蒙（H.A.Simon）的觀點，“管理就是決策”。從本課程已有內(nèi)容來看，決策是系統(tǒng)工程工作的目的，系統(tǒng)分析從某種意義上就是決策分析。一、管理決策概述1.基本概念決策是決策者對22.決策問題的基本模式和常見類型

其中，Ai——決策者的第i種策略或第i種方案。屬于決策變量，是決策者可控因素?！獩Q策者和決策對象（決策問題）所處的第j種環(huán)境條件或第j種自然狀態(tài)。屬于狀態(tài)變量，是決策者不可控制的因素。

Wij——決策者在第j種狀態(tài)下選擇第i種方案的結(jié)果，一般叫益損值、效用值。2.決策問題的基本模式和常見類型其中，A3完全把握———確定型決策不完全把握——風(fēng)險型決策完全不把握——對自然不確定——不確定決策對人的不確定——對抗型決策（對策）根據(jù)決策問題的基本模式，可劃分決策問題的類型。其中依照條件的不同所得到四種類型是最基本和最常見的劃分。

決策問題的要素

決策問題的類型完全把握———確定型決策對自然不確定——不確定決策根4二、風(fēng)險型決策分析（一）基本方法期望值法、決策樹法、多級決策樹（二）信息的價值完全信息價值、抽樣信息價值（三）效用曲線的應(yīng)用二、風(fēng)險型決策分析（一）基本方法5期望值法把所采取的行動方案看成是離散的隨機(jī)變量，則m個方案就有m個離散隨機(jī)變量，離散隨機(jī)變量所取之值就是行動方案相對應(yīng)的損益值。離散隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望為式中，xi——隨機(jī)離散變量x的第i個取值，i=1,2,…,m；

pi——x=xi時的概率。期望值法就是利用上述公式算出每個行動方案的損益期望值并加以比較。期望值法6價格上漲θ1價格不變θ2價格下跌θ3期望值0.30.60.1

大批生產(chǎn)A14032-630.6中批生產(chǎn)A236342433.6小批生產(chǎn)A320161417.0表7-1例7-1的損益值表（單位：萬元）自然狀態(tài)概率損益值行動方案價格上漲θ1價格不變θ2價格下跌θ3期望值0.30.60.1740萬元32萬元-6萬元36萬元34萬元24萬元20萬元16萬元14萬元上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）大批生產(chǎn)A1中批生產(chǎn)A2小批生產(chǎn)A3圖7-4例7-1的決策分析過程及結(jié)果30.6萬元33.6萬元17.0萬元33.6萬元40萬元32萬元-6萬元36萬元34萬元24萬元20萬元168跌價原價漲價0.10.50.4按原有工藝生產(chǎn)-1000125引進(jìn)生產(chǎn)線A1（成功率0.8）產(chǎn)量不變B1-25080200產(chǎn)量增加B2-400100300自行設(shè)計生產(chǎn)線A2（成功率0.6）產(chǎn)量不變B1-2500250產(chǎn)量增加B2-350-250650表7-2例7-2的損益值表（單位：萬元）概率損益值狀態(tài)（價格）方案跌價原價漲價0.10.50.4按原有工藝生產(chǎn)-10001259-250萬元80萬元200萬元-100萬元0125萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）引進(jìn)生產(chǎn)線A1自行設(shè)計生產(chǎn)線A2圖7-5例7-2的多級決策樹及分析計算95萬元40萬元112萬元-400萬元100萬元300萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）130萬元-250萬元0125萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）75萬元-350萬元-250萬元650萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）100萬元-100萬元0125萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）40萬元112萬元76萬元失?。?.2）成功（0.8）成功（0.6）失敗（0.4）130萬元100萬元產(chǎn)量不變B1產(chǎn)量增加B2產(chǎn)量不變B1產(chǎn)量增加B2-250萬元80萬元200萬元-100萬元0125萬元跌價（10S1S2S3S4S50.200.200.100.200.30提純（A1）10001000100010001000不提純（A2）400032002000800-400表7-4例7-3的損益值表（單位：元）純度狀態(tài)（次品率）S1（0.02）S2（0.05）S3（0.10）S4（0.15）S5（0.20）概率0.200.200.100.200.30表7-3五種狀態(tài)及其概率值狀態(tài)概率損益值方案S1S2S3S4S50.200.200.100.200.3011檢驗不檢驗圖7-6完全信息的多級決策樹及分析計算1970元3200元2000元800元S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）1760元2220元-400元S5（0.30）4400元S1（0.20）1000元1000元1000元S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）1000元1000元S5（0.30）1000元S1（0.20）4400元1000元-400元1000元800元1000元2000元1000元3200元1000元S1（0.20）S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）S5（0.30）A1A2A1A2A1A2A1A2A1A2A1A24400元3200元2000元1000元1000元-50元1760元檢驗不檢驗圖7-6完全信息的多級決策樹及分析計算1970元12銷路好θ1銷路差θ20.350.65全新設(shè)計A145-22.5改型設(shè)計A2184.5表7-5例7-4的損益值表（單位：萬元）狀態(tài)概率損益值方案銷路好θ1銷路差θ20.350.65全新設(shè)計A145-22.13不預(yù)測預(yù)測圖7-7例7-4的多級決策樹及分析11.505萬元18萬元4.5萬元0.1130.8676.30萬元11.505萬元6.30萬元全新設(shè)計改型設(shè)計45萬元-22.5萬元P(G/fb)=0.133P(B/fb)=0.867-13.50萬元18萬元4.5萬元0.5890.41112.56萬元17.26萬元全新設(shè)計改型設(shè)計45萬元-22.5萬元P(G/fg)=0.589P(B/fg)=0.41117.26萬元18萬元4.5萬元9.225萬元全新設(shè)計改型設(shè)計45萬元-22.5萬元P(G)=0.35P(B)=0.651.125萬元9.225萬元P(G)=0.35P(B)=0.65P(fg)=0.475P(fb)=0.525-0.5萬元不預(yù)測預(yù)測圖7-7例7-4的多級決策樹及分析11.505萬14決策分析計算中有關(guān)概率及其計算G——產(chǎn)品銷路好；fg——預(yù)測結(jié)果為產(chǎn)品銷路好這一事件；B——產(chǎn)品銷路差；fb——預(yù)測結(jié)果為產(chǎn)品銷路差這一事件。P(G)——產(chǎn)品銷路好的概率，已知P(G)=0.35；P(B)——產(chǎn)品銷路差的概率，已知P(B)=0.65；P(fg/G)——產(chǎn)品銷路好，預(yù)測結(jié)果也好的概率，P(fg/G)=0.8；P(fb/G)——產(chǎn)品銷路好，而預(yù)測結(jié)果差的概率，P(fb/G)=0.2；P(fb/B)——產(chǎn)品銷路差，預(yù)測結(jié)果也差的概率，P(fb/B)=0.7；P(fg/B)——產(chǎn)品銷路差，而預(yù)測結(jié)果好的概率，P(fg/B)=0.3；根據(jù)全概公式，可求得如下的概率：P(fg)——預(yù)測結(jié)果為銷路好的概率之和，P(fg)=P(fg/G)P(G)+P(fb/B)P(B)=0.475；P(fb)——預(yù)測結(jié)果為銷路差的概率之和，P(fb)=P(fb/B)P(B)+P(fb/G)P(G)=0.525；根據(jù)貝葉斯（Bayes）公式，可計算有關(guān)的條件概率：P(G/fg)——預(yù)測結(jié)果認(rèn)為產(chǎn)品銷路好，而產(chǎn)品銷路確實是好的概率，

P(G/fg)=P(fg/G)P(G)/P(fg)=0.8*0.35/0.475=0.589P(B/fg)——預(yù)測結(jié)果認(rèn)為產(chǎn)品銷路好，而產(chǎn)品銷路實際卻差的概率，

P(B/fg)=P(fb/B)P(B)/P(fg)=0.3*0.65/0.475=0.411同理可以計算求得：

P(G/fb)=0.133，P(B/fb)=0.867決策分析計算中有關(guān)概率及其計算1570萬元（1.0）-50萬元（0）24萬元（0.82）-6萬元（0.58）好（0.7）差（0.3）好（0.7）差（0.3）AB圖7-8例7-5的決策樹及分析計算34萬元15萬元34萬元70萬元（1.0）-50萬元（0）24萬元（0.82）-6萬16-50-624700.10.20.30.40.50.60.70.80.91.00效用值損益值/萬元圖7-9例7-5的效用曲線-50-624700.10.20.30.40.50.60.717三、其他相關(guān)問題

1決策是個過程選題凝百思而動，聚萬能于一togoallout時機(jī)機(jī)不可失。但沒有必要決策時，就有不做決策的必要。要素（概念）目標(biāo)。沒有目標(biāo)就永遠(yuǎn)找不到順風(fēng)。顯與隱；1+1？2；多目標(biāo)(非同名和)約束（可行域）：可擴(kuò)；無界；變；人因難有最優(yōu)解，要的是滿意解西蒙（H.A.Simon)決策執(zhí)行中可變更留下可行方案，以備隨機(jī)應(yīng)變要有機(jī)動，應(yīng)急方案三、其他相關(guān)問題

1決策是個過程選題凝百思而動，182戰(zhàn)略決策觀賭（初）《大決戰(zhàn)》毛。三種信神的人。信念勝者為王，敗者寇（終）某原廠長摸著石頭過河（過程）一塊石頭，兩只貓柔性戰(zhàn)略思路，戰(zhàn)略勢，和諧理論戰(zhàn)略：DoRightthing：戰(zhàn)術(shù)：DothingRight審時度勢，不斷調(diào)整2戰(zhàn)略決策觀賭（初）《大決戰(zhàn)》毛。三種信神的人193其他理性決策vs決策行為參照點效應(yīng)等決策思維過程（高：直感）信息獲取、加工、反饋、輸出群體（群）決策聯(lián)合、競爭、溝通、談判過程、社會選擇3其他理性決策vs決策行為20四、對策論與沖突分析方法（一）對策論與沖突分析一般決策：Ai

：決策者第i種選擇，（行動方案、可控因素、決策變量）：決策對象所處的第j種環(huán)境條件，（自然狀態(tài)、不可控因素、狀態(tài)變值）Vij:決策系統(tǒng)狀態(tài)的價值函數(shù)（益損函數(shù)）人為不確定型決策Ai：決策者第i種選擇Bi：競爭對手第j種選擇：決策者的益損（贏得、支付）函數(shù)對策：G=<N，A，V>G——GameN——局中人集合A——局中人策略集合V——贏得、支付或益損值四、對策論與沖突分析方法21罪犯困境（PrisonersDilemma）問題

—V（A，B）供認(rèn)（C）不供認(rèn)（D）供認(rèn)（C）（5，5）*（0，10）不供認(rèn)（D）（10，0）（1，1）罪犯困境（PrisonersDilemma）問題—V（A22ConflictAnalysis

Metagametheory

GamingGametheory?充分考慮對手反應(yīng)?用優(yōu)先序代替贏得值?用二進(jìn)制數(shù)組表示結(jié)局?Simulation?PlayingNiallM.Fraser&KeithW.Hipel.ConflictAnalysis:ModelsandResolution,1984（二）沖突分析的程序和要素ConflictAnalysisMetagameG23沖突問題背景描述建立沖突分析模型穩(wěn)定性分析結(jié)果分析與評價決策CA要素沖突分析的要素（1）時間點：是說明“沖突”開始發(fā)生時刻的標(biāo)志，對于建模而言，則是能夠得到有用信息的終點。因為沖突總是一個動態(tài)的過程，各種要素都在變化，這樣很容易使人認(rèn)識不清，所以需要確定一個瞬間時刻，使問題明朗化，但時間不直接進(jìn)入分析模型。（2）局中人（Players）：是指參與沖突的集團(tuán)或個人（利益主體），他們必須有部分或完全的獨立決策權(quán)（行為主體）。沖突分析要求局中人至少有兩個或兩個以上。局中人集合記作N，。沖突背景建立沖突分析模型穩(wěn)定性結(jié)果分析與評價決策CA沖突分析24

（3）選擇或行動（Options）:是各局中人在沖突事態(tài)中可能采取的行為動作。沖突局勢是由各方局中人各自采取某些行動而形成的。每個局中人一組行動的某種組合稱為該局中人的一個策略（Strategy）。第i個局中人的行動集合記作。（4）結(jié)局（Outcomes）。各局中人沖突策略的組合共同形成沖突事態(tài)的結(jié)局。全體策略的組合（笛卡爾乘積或直積）為基本結(jié)局集合，記作T，。（5）優(yōu)行序或優(yōu)先向量（PreferenceVector）。各局中人按照自己的目標(biāo)要求及好惡標(biāo)準(zhǔn)，對可能出現(xiàn)的結(jié)局（可行結(jié)局）排出優(yōu)劣次序，形成各自的優(yōu)先序（向量）。（3）選擇或行動（Options）:是各局中25（三）CA基本方法舉例—CubanMissileCrisis(CMC)1.背景

1956年末至19591961年4月及1961年中1962年10月14日美蘇①維持現(xiàn)狀①維持現(xiàn)狀②實施空襲②撤除導(dǎo)彈基地③設(shè)置封鎖圈③加劇局勢緊張化本分析的類型和目的（三）CA基本方法舉例—CubanMissileCris262.建模（1）明確基本要素時間點：1962年10月中旬局中人：美、蘇行動：美——①空襲②封鎖蘇——①撤除②升級2.建模（1）明確基本要素27（2）表達(dá)及綜合結(jié)局

1.空襲010101010101

0101

202.封鎖001100110011

0011

21基本結(jié)局可行結(jié)局美：

3.撤除000011110000

1111

224.升級00000000111

1

1111

23十進(jìn)制數(shù)01234567891011

12131415

蘇：

（2）表達(dá)及綜合結(jié)局1.空襲010101010101

0128（3）確定優(yōu)先序美：46572130119108

蘇：04625173119108

（3）確定優(yōu)先序美：46572130119108

蘇293.穩(wěn)定性分析基本假設(shè)：①每個局中人都將不斷朝著對自己最有利的方向改變其策略；②局中人在決定自己的選擇時，都會考慮到其他局中人可能的反應(yīng)及對本人的影響；③全局平穩(wěn)結(jié)局首先對每個局中人來說都是個體平穩(wěn)的。（1）確定單方面改進(jìn)結(jié)局UI（UnilateralImprovement）（2）確定個體穩(wěn)定狀態(tài)①合理穩(wěn)定（Rationalstable——R）②連續(xù)處罰穩(wěn)定（Sequentiallysanctionedstable——S）③非穩(wěn)定（Unstable——U）（3）確定全局平穩(wěn)結(jié)局（Equilibrium——E）3.穩(wěn)定性分析基本假設(shè)：①每個局中人都將不30CMC的穩(wěn)定性分析

全局平穩(wěn)EE

個體穩(wěn)定rsuuruuuruuu美:46572130119108UI

444

222

111111

66

11

99

5

3

10個體穩(wěn)定rsrururuuuuu蘇:04625173119108UI

0

6

5

77560

3124CMC的穩(wěn)定性分析全局平穩(wěn)EE

個體穩(wěn)定314.結(jié)果分析“0”“2”“6”美蘇4.結(jié)果分析“0”“2”“6”美蘇32（四）沖突分析一般方法

不可行結(jié)局的類型（Type）Type在邏輯推理上不可能形成在策略的優(yōu)先選擇上不可能出現(xiàn)在合作可能上不可行在遞階要求上不可行局中人自身12

局中人相互之間3456（四）沖突分析一般方法不可行結(jié)局的類型（Type）Type33n人沖突中第i個局中人穩(wěn)定性分析的程序

開始對于局中人i,結(jié)局q有UI嗎？對于局中人i,由q的UI結(jié)局q0其他局中人是否有UI？嗎？其他局中人由q0其造成的一切結(jié)局q//，對于局人i而言，全都比q更優(yōu)嗎？對于局中人i,由結(jié)局q的UI結(jié)局還有嗎？q是合理穩(wěn)定性結(jié)局，記作rq是非穩(wěn)定性結(jié)局，記作u（檢查同時處罰性穩(wěn)定，若是記作u）q是連續(xù)處罰性穩(wěn)定結(jié)局，記作sq是全局平穩(wěn)結(jié)局，記作E結(jié)束YNNYYNn人沖突中第i個局中人穩(wěn)定性分析的程序開始對于局中人i,結(jié)34演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！35第七講管理決策分析（沖突分析）第七講管理決策分析36一、管理決策概述1.基本概念決策是決策者對系統(tǒng)方案所做決定的過程和結(jié)果。決策是決策者的行為和職責(zé)。決策者的決策活動需要系統(tǒng)分析人員的決策支持。決策分析就是為幫助決策者在多變的環(huán)境條件下進(jìn)行正確決策而提供的一套推理方法、邏輯步驟和具體技術(shù)，以及利用這些方法技術(shù)規(guī)范地選擇滿意的行為方案的過程。按照H.A.西蒙（H.A.Simon）的觀點，“管理就是決策”。從本課程已有內(nèi)容來看，決策是系統(tǒng)工程工作的目的，系統(tǒng)分析從某種意義上就是決策分析。一、管理決策概述1.基本概念決策是決策者對372.決策問題的基本模式和常見類型

其中，Ai——決策者的第i種策略或第i種方案。屬于決策變量，是決策者可控因素?！獩Q策者和決策對象（決策問題）所處的第j種環(huán)境條件或第j種自然狀態(tài)。屬于狀態(tài)變量，是決策者不可控制的因素。

Wij——決策者在第j種狀態(tài)下選擇第i種方案的結(jié)果，一般叫益損值、效用值。2.決策問題的基本模式和常見類型其中，A38完全把握———確定型決策不完全把握——風(fēng)險型決策完全不把握——對自然不確定——不確定決策對人的不確定——對抗型決策（對策）根據(jù)決策問題的基本模式，可劃分決策問題的類型。其中依照條件的不同所得到四種類型是最基本和最常見的劃分。

決策問題的要素

決策問題的類型完全把握———確定型決策對自然不確定——不確定決策根39二、風(fēng)險型決策分析（一）基本方法期望值法、決策樹法、多級決策樹（二）信息的價值完全信息價值、抽樣信息價值（三）效用曲線的應(yīng)用二、風(fēng)險型決策分析（一）基本方法40期望值法把所采取的行動方案看成是離散的隨機(jī)變量，則m個方案就有m個離散隨機(jī)變量，離散隨機(jī)變量所取之值就是行動方案相對應(yīng)的損益值。離散隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望為式中，xi——隨機(jī)離散變量x的第i個取值，i=1,2,…,m；

pi——x=xi時的概率。期望值法就是利用上述公式算出每個行動方案的損益期望值并加以比較。期望值法41價格上漲θ1價格不變θ2價格下跌θ3期望值0.30.60.1

大批生產(chǎn)A14032-630.6中批生產(chǎn)A236342433.6小批生產(chǎn)A320161417.0表7-1例7-1的損益值表（單位：萬元）自然狀態(tài)概率損益值行動方案價格上漲θ1價格不變θ2價格下跌θ3期望值0.30.60.14240萬元32萬元-6萬元36萬元34萬元24萬元20萬元16萬元14萬元上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）大批生產(chǎn)A1中批生產(chǎn)A2小批生產(chǎn)A3圖7-4例7-1的決策分析過程及結(jié)果30.6萬元33.6萬元17.0萬元33.6萬元40萬元32萬元-6萬元36萬元34萬元24萬元20萬元1643跌價原價漲價0.10.50.4按原有工藝生產(chǎn)-1000125引進(jìn)生產(chǎn)線A1（成功率0.8）產(chǎn)量不變B1-25080200產(chǎn)量增加B2-400100300自行設(shè)計生產(chǎn)線A2（成功率0.6）產(chǎn)量不變B1-2500250產(chǎn)量增加B2-350-250650表7-2例7-2的損益值表（單位：萬元）概率損益值狀態(tài)（價格）方案跌價原價漲價0.10.50.4按原有工藝生產(chǎn)-100012544-250萬元80萬元200萬元-100萬元0125萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）引進(jìn)生產(chǎn)線A1自行設(shè)計生產(chǎn)線A2圖7-5例7-2的多級決策樹及分析計算95萬元40萬元112萬元-400萬元100萬元300萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）130萬元-250萬元0125萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）75萬元-350萬元-250萬元650萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）100萬元-100萬元0125萬元跌價（0.1）原價（0.5）漲價（0.4）40萬元112萬元76萬元失敗（0.2）成功（0.8）成功（0.6）失?。?.4）130萬元100萬元產(chǎn)量不變B1產(chǎn)量增加B2產(chǎn)量不變B1產(chǎn)量增加B2-250萬元80萬元200萬元-100萬元0125萬元跌價（45S1S2S3S4S50.200.200.100.200.30提純（A1）10001000100010001000不提純（A2）400032002000800-400表7-4例7-3的損益值表（單位：元）純度狀態(tài)（次品率）S1（0.02）S2（0.05）S3（0.10）S4（0.15）S5（0.20）概率0.200.200.100.200.30表7-3五種狀態(tài)及其概率值狀態(tài)概率損益值方案S1S2S3S4S50.200.200.100.200.3046檢驗不檢驗圖7-6完全信息的多級決策樹及分析計算1970元3200元2000元800元S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）1760元2220元-400元S5（0.30）4400元S1（0.20）1000元1000元1000元S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）1000元1000元S5（0.30）1000元S1（0.20）4400元1000元-400元1000元800元1000元2000元1000元3200元1000元S1（0.20）S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）S5（0.30）A1A2A1A2A1A2A1A2A1A2A1A24400元3200元2000元1000元1000元-50元1760元檢驗不檢驗圖7-6完全信息的多級決策樹及分析計算1970元47銷路好θ1銷路差θ20.350.65全新設(shè)計A145-22.5改型設(shè)計A2184.5表7-5例7-4的損益值表（單位：萬元）狀態(tài)概率損益值方案銷路好θ1銷路差θ20.350.65全新設(shè)計A145-22.48不預(yù)測預(yù)測圖7-7例7-4的多級決策樹及分析11.505萬元18萬元4.5萬元0.1130.8676.30萬元11.505萬元6.30萬元全新設(shè)計改型設(shè)計45萬元-22.5萬元P(G/fb)=0.133P(B/fb)=0.867-13.50萬元18萬元4.5萬元0.5890.41112.56萬元17.26萬元全新設(shè)計改型設(shè)計45萬元-22.5萬元P(G/fg)=0.589P(B/fg)=0.41117.26萬元18萬元4.5萬元9.225萬元全新設(shè)計改型設(shè)計45萬元-22.5萬元P(G)=0.35P(B)=0.651.125萬元9.225萬元P(G)=0.35P(B)=0.65P(fg)=0.475P(fb)=0.525-0.5萬元不預(yù)測預(yù)測圖7-7例7-4的多級決策樹及分析11.505萬49決策分析計算中有關(guān)概率及其計算G——產(chǎn)品銷路好；fg——預(yù)測結(jié)果為產(chǎn)品銷路好這一事件；B——產(chǎn)品銷路差；fb——預(yù)測結(jié)果為產(chǎn)品銷路差這一事件。P(G)——產(chǎn)品銷路好的概率，已知P(G)=0.35；P(B)——產(chǎn)品銷路差的概率，已知P(B)=0.65；P(fg/G)——產(chǎn)品銷路好，預(yù)測結(jié)果也好的概率，P(fg/G)=0.8；P(fb/G)——產(chǎn)品銷路好，而預(yù)測結(jié)果差的概率，P(fb/G)=0.2；P(fb/B)——產(chǎn)品銷路差，預(yù)測結(jié)果也差的概率，P(fb/B)=0.7；P(fg/B)——產(chǎn)品銷路差，而預(yù)測結(jié)果好的概率，P(fg/B)=0.3；根據(jù)全概公式，可求得如下的概率：P(fg)——預(yù)測結(jié)果為銷路好的概率之和，P(fg)=P(fg/G)P(G)+P(fb/B)P(B)=0.475；P(fb)——預(yù)測結(jié)果為銷路差的概率之和，P(fb)=P(fb/B)P(B)+P(fb/G)P(G)=0.525；根據(jù)貝葉斯（Bayes）公式，可計算有關(guān)的條件概率：P(G/fg)——預(yù)測結(jié)果認(rèn)為產(chǎn)品銷路好，而產(chǎn)品銷路確實是好的概率，

P(G/fg)=P(fg/G)P(G)/P(fg)=0.8*0.35/0.475=0.589P(B/fg)——預(yù)測結(jié)果認(rèn)為產(chǎn)品銷路好，而產(chǎn)品銷路實際卻差的概率，

P(B/fg)=P(fb/B)P(B)/P(fg)=0.3*0.65/0.475=0.411同理可以計算求得：

P(G/fb)=0.133，P(B/fb)=0.867決策分析計算中有關(guān)概率及其計算5070萬元（1.0）-50萬元（0）24萬元（0.82）-6萬元（0.58）好（0.7）差（0.3）好（0.7）差（0.3）AB圖7-8例7-5的決策樹及分析計算34萬元15萬元34萬元70萬元（1.0）-50萬元（0）24萬元（0.82）-6萬51-50-624700.10.20.30.40.50.60.70.80.91.00效用值損益值/萬元圖7-9例7-5的效用曲線-50-624700.10.20.30.40.50.60.752三、其他相關(guān)問題

1決策是個過程選題凝百思而動，聚萬能于一togoallout時機(jī)機(jī)不可失。但沒有必要決策時，就有不做決策的必要。要素（概念）目標(biāo)。沒有目標(biāo)就永遠(yuǎn)找不到順風(fēng)。顯與隱；1+1？2；多目標(biāo)(非同名和)約束（可行域）：可擴(kuò)；無界；變；人因難有最優(yōu)解，要的是滿意解西蒙（H.A.Simon)決策執(zhí)行中可變更留下可行方案，以備隨機(jī)應(yīng)變要有機(jī)動，應(yīng)急方案三、其他相關(guān)問題

1決策是個過程選題凝百思而動，532戰(zhàn)略決策觀賭（初）《大決戰(zhàn)》毛。三種信神的人。信念勝者為王，敗者寇（終）某原廠長摸著石頭過河（過程）一塊石頭，兩只貓柔性戰(zhàn)略思路，戰(zhàn)略勢，和諧理論戰(zhàn)略：DoRightthing：戰(zhàn)術(shù)：DothingRight審時度勢，不斷調(diào)整2戰(zhàn)略決策觀賭（初）《大決戰(zhàn)》毛。三種信神的人543其他理性決策vs決策行為參照點效應(yīng)等決策思維過程（高：直感）信息獲取、加工、反饋、輸出群體（群）決策聯(lián)合、競爭、溝通、談判過程、社會選擇3其他理性決策vs決策行為55四、對策論與沖突分析方法（一）對策論與沖突分析一般決策：Ai

：決策者第i種選擇，（行動方案、可控因素、決策變量）：決策對象所處的第j種環(huán)境條件，（自然狀態(tài)、不可控因素、狀態(tài)變值）Vij:決策系統(tǒng)狀態(tài)的價值函數(shù)（益損函數(shù)）人為不確定型決策Ai：決策者第i種選擇Bi：競爭對手第j種選擇：決策者的益損（贏得、支付）函數(shù)對策：G=<N，A，V>G——GameN——局中人集合A——局中人策略集合V——贏得、支付或益損值四、對策論與沖突分析方法56罪犯困境（PrisonersDilemma）問題

—V（A，B）供認(rèn)（C）不供認(rèn)（D）供認(rèn)（C）（5，5）*（0，10）不供認(rèn)（D）（10，0）（1，1）罪犯困境（PrisonersDilemma）問題—V（A57ConflictAnalysis

Metagametheory

GamingGametheory?充分考慮對手反應(yīng)?用優(yōu)先序代替贏得值?用二進(jìn)制數(shù)組表示結(jié)局?Simulation?PlayingNiallM.Fraser&KeithW.Hipel.ConflictAnalysis:ModelsandResolution,1984（二）沖突分析的程序和要素ConflictAnalysisMetagameG58沖突問題背景描述建立沖突分析模型穩(wěn)定性分析結(jié)果分析與評價決策CA要素沖突分析的要素（1）時間點：是說明“沖突”開始發(fā)生時刻的標(biāo)志，對于建模而言，則是能夠得到有用信息的終點。因為沖突總是一個動態(tài)的過程，各種要素都在變化，這樣很容易使人認(rèn)識不清，所以需要確定一個瞬間時刻，使問題明朗化，但時間不直接進(jìn)入分析模型。（2）局中人（Players）：是指參與沖突的集團(tuán)或個人（利益主體），他們必須有部分或完全的獨立決策權(quán)（行為主體）。沖突分析要求局中人至少有兩個或兩個以上。局中人集合記作N，。沖突背景建立沖突分析模型穩(wěn)定性結(jié)果分析與評價決策CA沖突分析59

（3）選擇或行動（Options）:是各局中人在沖突事態(tài)中可能采取的行為動作。沖突局勢是由各方局中人各自采取某些行動而形成的。每個局中人一組行動的某種組合稱為該局中人的一個策略（Strategy）。第i個局中人的行動集合記作。（4）結(jié)局（Outcomes）。各局中人沖突策略的組合共同形成沖突事態(tài)的結(jié)局。全體策略的組合（笛卡爾乘積或直積）為基本結(jié)局集合，記作T，。（5）優(yōu)行序或優(yōu)先向量（PreferenceVector）。各局中人按照自己的目標(biāo)要求及好惡標(biāo)準(zhǔn)，對可能出現(xiàn)的結(jié)局（可行結(jié)局）排出優(yōu)劣次序，形成各自的優(yōu)先序（向量）。（3）選擇或行動（Options）:是各局中60（三）CA基本方法舉例—CubanMissileCrisis(CMC)1.背景

1956年末至19591961年4月及1961年中1962年10月14日美蘇①維持現(xiàn)狀①維持現(xiàn)狀②實施空襲②撤除導(dǎo)彈基地③設(shè)置封鎖圈③加劇局勢緊張化本分析的類型和目的（三）CA基本方法舉例—CubanMissile