數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀和發(fā)展新思路課件

數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀和發(fā)展新思路2005年12月29日李劍（上海）宏能暢然數(shù)據(jù)應(yīng)用有限公司數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀和發(fā)展新思路2005年12月29日內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考2內(nèi)容關(guān)于宏能暢然2內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考3內(nèi)容關(guān)于宏能暢然3關(guān)于宏能暢然創(chuàng)立時(shí)間

1998年創(chuàng)立者張少華博士（SAS中國公司的首任董事總經(jīng)理）李劍先生（前SAS公司北京代表處經(jīng)理）姜宏博士（前SAS公司北京代表處技術(shù)經(jīng)理）公司專注數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā)企業(yè)運(yùn)營與績效考核分析系統(tǒng)、商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)業(yè)務(wù)Insightful公司的S-PLUS系列產(chǎn)品的獨(dú)家代理銷售與相關(guān)技術(shù)支持業(yè)務(wù)Unica公司的面向營銷促銷、客戶關(guān)系管理的專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘平臺UnicaAffiniumModel和Campaign的獨(dú)家代理銷售與相關(guān)技術(shù)支持業(yè)務(wù)公司宗旨通過宏能暢然的工作與客戶的共同努力，讓數(shù)據(jù)為客戶增值4關(guān)于宏能暢然創(chuàng)立時(shí)間4我們的典型客戶零售行業(yè)通過宏能暢然持續(xù)和專注的努力，為聯(lián)華超市率先在國內(nèi)零售行業(yè)中完成了企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能系統(tǒng)，提升了聯(lián)華超市的核心競爭力。宏能暢然公司的專業(yè)服務(wù)精神也得到了聯(lián)華高層領(lǐng)導(dǎo)所組成的專家評審委員會的高度評價(jià)和贊揚(yáng)！保險(xiǎn)行業(yè)宏能暢然為中國人壽開發(fā)的保險(xiǎn)決策支持系統(tǒng)增強(qiáng)了保險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析的實(shí)時(shí)性，為中國人壽保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的高效有序發(fā)展提供了準(zhǔn)確科學(xué)數(shù)據(jù)支持，增強(qiáng)了在同行業(yè)中的競爭地位！鋼鐵行業(yè)國內(nèi)最早的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目之一。“當(dāng)我們開始開發(fā)這個(gè)系統(tǒng)時(shí)，我們的目標(biāo)是將我們大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成整個(gè)組織機(jī)構(gòu)共享的資產(chǎn)。我們現(xiàn)在部署了決策支持功能，以幫助我們實(shí)現(xiàn)成為世界上最大的鋼鐵供應(yīng)商的宏偉目標(biāo)。SAS項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在其中發(fā)揮了不可替代的作用”——上海寶鋼副總經(jīng)理李海平其它行業(yè)“根據(jù)為市場部門服務(wù)多年的經(jīng)驗(yàn)，我們設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)”，智買道總裁文亨利說，“我們創(chuàng)造了完全可視化的界面，讓用戶能夠直接在圖表上點(diǎn)擊，而不用使用復(fù)雜的菜單。我們有了這樣的想法，然后與宏軟公司合作，使這個(gè)想法成為現(xiàn)實(shí)。宏軟的工作非常出色，使我們的產(chǎn)品成為世界先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘工具和直付營銷系統(tǒng)！”5我們的典型客戶零售行業(yè)通過宏能暢然持續(xù)和專注的努力，為聯(lián)華超內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考6內(nèi)容關(guān)于宏能暢然6數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)“金字塔”

數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測和優(yōu)化固定業(yè)務(wù)報(bào)表聯(lián)機(jī)動態(tài)查詢OLAP分析數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市信息知識數(shù)據(jù)DatamartDatamartOPSSystemOPSSystemOpsSystemFlatFilesETL7數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)“金字塔”數(shù)據(jù)挖掘固定業(yè)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)倉數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能產(chǎn)業(yè)鏈整體解決方案提供商系統(tǒng)集成商數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能用戶咨詢服務(wù)提供商專業(yè)化服務(wù)和實(shí)施維護(hù)商交付解決方案和項(xiàng)目規(guī)劃交付產(chǎn)品和協(xié)助IT規(guī)劃提供用戶需求分析委托開發(fā)需求分析和咨詢服務(wù)集成開發(fā)系統(tǒng)維護(hù)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體解決方案提供商：NCR、IBM、Oracle、Microsoft、SAS特定解決方案提供商：DataStage等ETL工具Cognos、BO、Brio等報(bào)表工具Splus、SPSS等挖掘工具Unica等專業(yè)解決方案系統(tǒng)集成商：AsiaInfo、聯(lián)創(chuàng)寶信、中軟、菲奈特咨詢服務(wù)提供商：埃森哲、德勤、華院、吉貝克專業(yè)化服務(wù)和實(shí)施維護(hù)提供商：首航財(cái)務(wù)……8數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能產(chǎn)業(yè)鏈整體解決方案系統(tǒng)集成商數(shù)據(jù)挖掘和咨詢數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀市場營銷和客戶關(guān)系管理領(lǐng)域移動、聯(lián)通、電信經(jīng)營分析銀行信用卡分析零售商業(yè)智能和客戶分析保險(xiǎn)公司客戶分析網(wǎng)絡(luò)游戲分析BtoC電子商務(wù)網(wǎng)站等9數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀市場營銷和客戶關(guān)系管理領(lǐng)域9數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理個(gè)人征信局信用風(fēng)險(xiǎn)管理監(jiān)管機(jī)構(gòu)（如上交所、銀監(jiān)局、海關(guān)等）風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管模型10數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域10數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析零售商會員分析系統(tǒng)及會員狀態(tài)監(jiān)控模型背景：流失會員增長速度超過了新增會員會員卡熱辦冷用，會員消費(fèi)占比和客單價(jià)低無法及時(shí)獲取會員當(dāng)前最新的消費(fèi)狀態(tài)無法靈活自由的對會員進(jìn)行細(xì)分和管理無法了解會員消費(fèi)商品分布和市場占有率無法得知會員促銷活動的效果和投資回報(bào)無法得知會員來自于哪……11數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析零售商會員分析系統(tǒng)及會員狀態(tài)監(jiān)控模型會員特征快照和細(xì)分組群12會員特征快照和細(xì)分組群12會員空間分布13會員空間分布13數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)輔助決策支持系統(tǒng)及欺詐識別模型背景：進(jìn)出口貿(mào)易迅猛增長使海關(guān)有效監(jiān)管和高效運(yùn)作之間矛盾變得異常突出一方面海關(guān)必須保證稅收指標(biāo)的完成，加大對走私活動打擊力度另一方面貿(mào)易便利最大化又要求海關(guān)必須努力提高通關(guān)速度，加快貨物驗(yàn)放結(jié)合業(yè)務(wù)人員多年監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，利用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立具有動態(tài)調(diào)整、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評估模型對每一票報(bào)關(guān)單進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評分和可能風(fēng)險(xiǎn)來源提示。這對于海關(guān)提高監(jiān)管效率和科學(xué)決策能力具有重要意義。14數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)輔助決策支持系統(tǒng)及欺詐識別模實(shí)時(shí)智能的風(fēng)險(xiǎn)評估海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)挖掘建模流程在線實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評分商品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示風(fēng)險(xiǎn)管理參數(shù)表維護(hù)及管理15實(shí)時(shí)智能的風(fēng)險(xiǎn)評估海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)挖掘建模流程在線實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評基于風(fēng)險(xiǎn)評估模型形成的監(jiān)管流程隨機(jī)控制是否進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控流程風(fēng)險(xiǎn)評估模型驗(yàn)證模型的數(shù)據(jù)集五星級四星級三星級二星級一星級查驗(yàn)放行跟蹤查驗(yàn)率、查獲率和近期走私動態(tài)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和總署查驗(yàn)監(jiān)控模型績效更新模型報(bào)關(guān)單90%10%16基于風(fēng)險(xiǎn)評估模型形成的監(jiān)管流程隨機(jī)控制是否進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)評估模型驗(yàn)內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考17內(nèi)容關(guān)于宏能暢然17數(shù)據(jù)挖掘廠商的視野和新跡象挖掘和統(tǒng)計(jì)分析平臺SASEMSPSSClementineS+MinerStatisticDataMiner與數(shù)據(jù)庫集成挖掘平臺IBMIMOracleNCRTeradataMinerSQL2005DM

行業(yè)運(yùn)用及解決方案UnicaKXENHNC18數(shù)據(jù)挖掘廠商的視野和新跡象挖掘和統(tǒng)計(jì)分析平臺SASEM與數(shù)SAS的視野和新跡象19SAS的視野和新跡象19S-PLUS的視野和新跡象S-PLUS7S-PLUSServer

S+EnvironmentalStatsS+NuOptS+FinMetrics

S+ArrayAnalyzerS+SeqTrial

S+WaveletsS+SpatialStatsInFact?InsightfulMiner7

S-PLUS?forArcViewGIS20S-PLUS的視野和新跡象S-PLUS7SS-PLUS對大數(shù)據(jù)量的支持TrainingScoring獨(dú)特管道式架構(gòu)BigDataLibrary大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)建模能力21S-PLUS對大數(shù)據(jù)量的支持TrainingScoring獨(dú)S-PLUS全新的開發(fā)環(huán)境SplusWorkbench智能Splus代碼編輯器開發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)的管理原碼版本控制22S-PLUS全新的開發(fā)環(huán)境SplusWorkbench22SQLServer2005的視野和新跡象SQL2000SQL2005EntertheGameCreateindustrystandard(OLEDBforDM)TargetdeveloperaudienceV1.0productwith2algorithms-Microsoft_Decision_Trees-Microsoft_ClusteringWinLeadershipContinuestandardseffort(OLEDBforDM1.1,XMLA)Comprehensivefeatureset-7algorithms-12viewers-DMXextensions-Plug-inalgorithminterfacePenetratetheEnterpriseThoughtleadership23SQLServer2005的視野和新跡象SQL2000SQL2005OLAPReports(Adhoc)Reports(Static)DataMiningBusinessKnowledgeEasyDifficultUsabilityRelativeBusinessValueSQLServer2005的視野和新跡象24SQL2005OLAPReports(Adhoc)Re創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)DMX的魅力處理數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)25創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)DMX的魅力處理數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)25創(chuàng)建響應(yīng)模型DMX的魅力訓(xùn)練響應(yīng)模型26創(chuàng)建響應(yīng)模型DMX的魅力訓(xùn)練響應(yīng)模型26DMX的魅力響應(yīng)模型預(yù)測評分顧客購買Bike的概率注：DMX支持Top…Orderby語法27DMX的魅力響應(yīng)模型預(yù)測評分27Unica的視野和新跡象Unica新跡象由Model

5提升到Model6Model變成其主打營銷管理產(chǎn)品Campaign的組件之一數(shù)據(jù)挖掘和運(yùn)籌運(yùn)算與營銷流程完全融合FullEMMSuiteScalable

ApplicationLayerPowerfulAnalytics&

IntegrationLayerPlanModelCampaignLeads

MarketingDB

OtherDBsERPSystemsAffiniumApplicationJ2EEApplicationServerAnalyticalServerDynamicInterconnectServer28Unica的視野和新跡象Unica新跡象FullEMMS內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考29內(nèi)容關(guān)于宏能暢然29幾點(diǎn)思考“BusinessFirst,TechniqueSecond”數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的開發(fā)和實(shí)施必須要有業(yè)務(wù)專家的支持和參與企業(yè)內(nèi)部需要設(shè)置專門的數(shù)據(jù)分析崗位和職責(zé)應(yīng)該向非理科專業(yè)特別是管理、營銷等專業(yè)學(xué)生開設(shè)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘課程數(shù)據(jù)挖掘平民化挖掘結(jié)果要易于理解和接受挖掘結(jié)果需要有好的展現(xiàn)方式挖掘結(jié)果需要與業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合形成完整分析閉環(huán)實(shí)時(shí)預(yù)測和評分的要求30幾點(diǎn)思考“BusinessFirst,Technique預(yù)祝各位新年快樂!31預(yù)祝各位新年快樂!31數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀和發(fā)展新思路2005年12月29日李劍（上海）宏能暢然數(shù)據(jù)應(yīng)用有限公司數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀和發(fā)展新思路2005年12月29日內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考33內(nèi)容關(guān)于宏能暢然2內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考34內(nèi)容關(guān)于宏能暢然3關(guān)于宏能暢然創(chuàng)立時(shí)間

1998年創(chuàng)立者張少華博士（SAS中國公司的首任董事總經(jīng)理）李劍先生（前SAS公司北京代表處經(jīng)理）姜宏博士（前SAS公司北京代表處技術(shù)經(jīng)理）公司專注數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā)企業(yè)運(yùn)營與績效考核分析系統(tǒng)、商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)業(yè)務(wù)Insightful公司的S-PLUS系列產(chǎn)品的獨(dú)家代理銷售與相關(guān)技術(shù)支持業(yè)務(wù)Unica公司的面向營銷促銷、客戶關(guān)系管理的專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘平臺UnicaAffiniumModel和Campaign的獨(dú)家代理銷售與相關(guān)技術(shù)支持業(yè)務(wù)公司宗旨通過宏能暢然的工作與客戶的共同努力，讓數(shù)據(jù)為客戶增值35關(guān)于宏能暢然創(chuàng)立時(shí)間4我們的典型客戶零售行業(yè)通過宏能暢然持續(xù)和專注的努力，為聯(lián)華超市率先在國內(nèi)零售行業(yè)中完成了企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能系統(tǒng)，提升了聯(lián)華超市的核心競爭力。宏能暢然公司的專業(yè)服務(wù)精神也得到了聯(lián)華高層領(lǐng)導(dǎo)所組成的專家評審委員會的高度評價(jià)和贊揚(yáng)！保險(xiǎn)行業(yè)宏能暢然為中國人壽開發(fā)的保險(xiǎn)決策支持系統(tǒng)增強(qiáng)了保險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析的實(shí)時(shí)性，為中國人壽保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的高效有序發(fā)展提供了準(zhǔn)確科學(xué)數(shù)據(jù)支持，增強(qiáng)了在同行業(yè)中的競爭地位！鋼鐵行業(yè)國內(nèi)最早的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目之一?！爱?dāng)我們開始開發(fā)這個(gè)系統(tǒng)時(shí)，我們的目標(biāo)是將我們大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成整個(gè)組織機(jī)構(gòu)共享的資產(chǎn)。我們現(xiàn)在部署了決策支持功能，以幫助我們實(shí)現(xiàn)成為世界上最大的鋼鐵供應(yīng)商的宏偉目標(biāo)。SAS項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在其中發(fā)揮了不可替代的作用”——上海寶鋼副總經(jīng)理李海平其它行業(yè)“根據(jù)為市場部門服務(wù)多年的經(jīng)驗(yàn)，我們設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)”，智買道總裁文亨利說，“我們創(chuàng)造了完全可視化的界面，讓用戶能夠直接在圖表上點(diǎn)擊，而不用使用復(fù)雜的菜單。我們有了這樣的想法，然后與宏軟公司合作，使這個(gè)想法成為現(xiàn)實(shí)。宏軟的工作非常出色，使我們的產(chǎn)品成為世界先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘工具和直付營銷系統(tǒng)！”36我們的典型客戶零售行業(yè)通過宏能暢然持續(xù)和專注的努力，為聯(lián)華超內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考37內(nèi)容關(guān)于宏能暢然6數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)“金字塔”

數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測和優(yōu)化固定業(yè)務(wù)報(bào)表聯(lián)機(jī)動態(tài)查詢OLAP分析數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市信息知識數(shù)據(jù)DatamartDatamartOPSSystemOPSSystemOpsSystemFlatFilesETL38數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)“金字塔”數(shù)據(jù)挖掘固定業(yè)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)倉數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能產(chǎn)業(yè)鏈整體解決方案提供商系統(tǒng)集成商數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能用戶咨詢服務(wù)提供商專業(yè)化服務(wù)和實(shí)施維護(hù)商交付解決方案和項(xiàng)目規(guī)劃交付產(chǎn)品和協(xié)助IT規(guī)劃提供用戶需求分析委托開發(fā)需求分析和咨詢服務(wù)集成開發(fā)系統(tǒng)維護(hù)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體解決方案提供商：NCR、IBM、Oracle、Microsoft、SAS特定解決方案提供商：DataStage等ETL工具Cognos、BO、Brio等報(bào)表工具Splus、SPSS等挖掘工具Unica等專業(yè)解決方案系統(tǒng)集成商：AsiaInfo、聯(lián)創(chuàng)寶信、中軟、菲奈特咨詢服務(wù)提供商：埃森哲、德勤、華院、吉貝克專業(yè)化服務(wù)和實(shí)施維護(hù)提供商：首航財(cái)務(wù)……39數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能產(chǎn)業(yè)鏈整體解決方案系統(tǒng)集成商數(shù)據(jù)挖掘和咨詢數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀市場營銷和客戶關(guān)系管理領(lǐng)域移動、聯(lián)通、電信經(jīng)營分析銀行信用卡分析零售商業(yè)智能和客戶分析保險(xiǎn)公司客戶分析網(wǎng)絡(luò)游戲分析BtoC電子商務(wù)網(wǎng)站等40數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀市場營銷和客戶關(guān)系管理領(lǐng)域9數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理個(gè)人征信局信用風(fēng)險(xiǎn)管理監(jiān)管機(jī)構(gòu)（如上交所、銀監(jiān)局、海關(guān)等）風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管模型41數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域10數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析零售商會員分析系統(tǒng)及會員狀態(tài)監(jiān)控模型背景：流失會員增長速度超過了新增會員會員卡熱辦冷用，會員消費(fèi)占比和客單價(jià)低無法及時(shí)獲取會員當(dāng)前最新的消費(fèi)狀態(tài)無法靈活自由的對會員進(jìn)行細(xì)分和管理無法了解會員消費(fèi)商品分布和市場占有率無法得知會員促銷活動的效果和投資回報(bào)無法得知會員來自于哪……42數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析零售商會員分析系統(tǒng)及會員狀態(tài)監(jiān)控模型會員特征快照和細(xì)分組群43會員特征快照和細(xì)分組群12會員空間分布44會員空間分布13數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)輔助決策支持系統(tǒng)及欺詐識別模型背景：進(jìn)出口貿(mào)易迅猛增長使海關(guān)有效監(jiān)管和高效運(yùn)作之間矛盾變得異常突出一方面海關(guān)必須保證稅收指標(biāo)的完成，加大對走私活動打擊力度另一方面貿(mào)易便利最大化又要求海關(guān)必須努力提高通關(guān)速度，加快貨物驗(yàn)放結(jié)合業(yè)務(wù)人員多年監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，利用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立具有動態(tài)調(diào)整、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評估模型對每一票報(bào)關(guān)單進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評分和可能風(fēng)險(xiǎn)來源提示。這對于海關(guān)提高監(jiān)管效率和科學(xué)決策能力具有重要意義。45數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)輔助決策支持系統(tǒng)及欺詐識別模實(shí)時(shí)智能的風(fēng)險(xiǎn)評估海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)挖掘建模流程在線實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評分商品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示風(fēng)險(xiǎn)管理參數(shù)表維護(hù)及管理46實(shí)時(shí)智能的風(fēng)險(xiǎn)評估海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)挖掘建模流程在線實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評基于風(fēng)險(xiǎn)評估模型形成的監(jiān)管流程隨機(jī)控制是否進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控流程風(fēng)險(xiǎn)評估模型驗(yàn)證模型的數(shù)據(jù)集五星級四星級三星級二星級一星級查驗(yàn)放行跟蹤查驗(yàn)率、查獲率和近期走私動態(tài)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和總署查驗(yàn)監(jiān)控模型績效更新模型報(bào)關(guān)單90%10%47基于風(fēng)險(xiǎn)評估模型形成的監(jiān)管流程隨機(jī)控制是否進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)評估模型驗(yàn)內(nèi)容關(guān)于宏能暢然數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象幾點(diǎn)思考48內(nèi)容關(guān)于宏能暢然17數(shù)據(jù)挖掘廠商的視野和新跡象挖掘和統(tǒng)計(jì)分析平臺SASEMSPSSClementineS+MinerStatisticDataMiner與數(shù)據(jù)庫集成挖掘平臺IBMIMOracleNCRTeradataMinerSQL2005DM

行業(yè)運(yùn)用及解決方案UnicaKXENHNC49數(shù)據(jù)挖掘廠商的視野和新跡象挖掘和統(tǒng)計(jì)分析平臺SASEM與數(shù)SAS的視野和新跡象50SAS的視野和新跡象19S-PLUS的視野和新跡象S-PLUS7S-PLUSServer

S+EnvironmentalStatsS+NuOptS+FinMetrics

S+ArrayAnalyzerS+SeqTrial

S+WaveletsS+SpatialStatsInFact?InsightfulMiner7

S-PLUS?forArcViewGIS51S-PLUS的視野和新跡象S-PLUS7SS-PLUS對大數(shù)據(jù)量的支持TrainingScoring獨(dú)特管道式架構(gòu)BigDataLibrary大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)建模能力52S-PLUS對大數(shù)據(jù)量的支持TrainingScoring獨(dú)S-PLUS全新的開發(fā)環(huán)境SplusWorkbench智能Splus代碼編輯器開發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)的管理原碼版本控制53S-PLUS全新的開發(fā)環(huán)境SplusWorkbench22SQLServer2005的視野和新跡象SQL2000SQL2005EntertheGameCreateindustrystandard(OLEDBforDM)TargetdeveloperaudienceV1.0productwith2algorithms-Microsoft_Decision_Trees-Microsoft_ClusteringWinLeadershipContinuestandardseffort(OLEDBforDM1.1,XMLA)Comprehensivefeatureset-7algorithms-12viewers-DMXextensions-Plug-inalgorithminterfacePenetratetheEnterpriseThoughtleadership54SQLServer2005的視野和新跡象SQL2000SQL2005OLAPReports(Adhoc)Reports(Static)DataMiningBusinessKnowledgeEasy