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民族地區(qū)農(nóng)村小額信貸扶貧效應(yīng)分析

曹考[Summary]民族地區(qū)是我國一向以來貧困減緩工作的重點(diǎn)地區(qū),農(nóng)村小額信貸作為一個(gè)創(chuàng)新型的金融手段是一種有益的探索,它能有效的縮小城鄉(xiāng)差距,對(duì)民族地區(qū)扶貧有非常重要的意義。通過對(duì)湖南省永州市江華瑤族自治縣的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)增加小額信貸金額的投入和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的投入對(duì)提升農(nóng)戶家庭純收入有正向的促進(jìn)效應(yīng)。[Key]民族地區(qū);農(nóng)村小額信貸;扶貧效應(yīng)[]F832.43[]A1前言中國的小額信貸從1993年開始試點(diǎn),到1996年逐步擴(kuò)展,再到2000年金融機(jī)構(gòu)的全面介入,已經(jīng)經(jīng)歷了二十多年。小額信貸雖然在我國的成長歷史比較短,可是其成長速度相對(duì)較快。在遭遇了瓶頸期后,我國政府部門給予小額信貸大力支持,使我國的小額信貸在農(nóng)村進(jìn)入了一個(gè)新階段。作為一種適合農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的創(chuàng)新型金融方式,農(nóng)村小額信貸是加速鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)展開的重要探索,是解決三農(nóng)問題的關(guān)鍵手段。小額信貸是專門服務(wù)于低收入居民的一種貸款模式,而農(nóng)村小額信貸是專門為農(nóng)村低收入居民提供的一種金融支持,致力于改善低收入村民的生活水平。農(nóng)村小額信貸在中國的出現(xiàn)是我國建立現(xiàn)代農(nóng)村金融制度的重要環(huán)節(jié)。我國民族地區(qū)的減貧工作十分艱巨,2011年以來,民族地區(qū)減貧速度低于全國水平。從2011~2014年,我國減貧速度逐年降低,全國減貧速度從26.1%下降到14.9%;少數(shù)民族相對(duì)集中的八省區(qū)減貧速度從22.3%下降到13.9%。到2015年,我國減貧速度顯著上升到20.6%,民族八省區(qū)減貧速度也回升到17.8%,仍然低于全國水平。2011年以來,我國民族地區(qū)貧困人口數(shù)逐年下降,但下降速度低于國家平均水平,總體規(guī)模仍很大。到2015年,民族八省區(qū)的貧困人口從2010年的5040萬人下降到1813萬人,但其貧困發(fā)生率仍有12.1%,相較于全國貧困發(fā)生率5.7%,高出6.4個(gè)百分點(diǎn)。民族自治地方縣在中國832個(gè)片區(qū)和重點(diǎn)縣中比例超過50%,由于歷史和自然地理等各種各樣的原因,少數(shù)民族地區(qū)的貧困人口相對(duì)較多、貧困程度相對(duì)較深、脫貧任務(wù)相對(duì)較重,民族地區(qū)貧困問題成了眾人關(guān)心的大問題。中國能否實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵很大一部分取決于能否解決三農(nóng)問題,而農(nóng)村小額信貸以創(chuàng)新的角度介入金融市場(chǎng),若是能有效施展其效用,其帶來的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響將是巨大的。2地區(qū)情況與指標(biāo)選取2.1地區(qū)情況本文采用湖南省永州市江華瑤族自治縣為調(diào)查對(duì)象。截至2017年,江華瑤族自治縣轄11個(gè)鎮(zhèn)、11個(gè)鄉(xiāng)、1個(gè)國有林場(chǎng),江華瑤族自治縣總?cè)丝?1萬,其中瑤族人口34萬。江華瑤族自治縣是以瑤族為主、以漢族、苗族等十多個(gè)民族為輔聚居的少數(shù)民族自治縣。是湖南省唯一的瑤族自治縣,在全國13個(gè)瑤族自治縣中瑤族人口最多,被譽(yù)為“神州瑤都”。2010年,全縣金融機(jī)構(gòu)存款余額達(dá)到46億元,貸款余額達(dá)23億元,存貸比在50%以上;交通、農(nóng)村等硬環(huán)境明顯改善,農(nóng)村行路難問題得到有效緩解。但仍然存在復(fù)雜的形勢(shì):江華縣山區(qū)眾多,綜合實(shí)力還是相對(duì)薄弱,是一個(gè)農(nóng)業(yè)大縣,農(nóng)業(yè)門類齊全,但深加工企業(yè)規(guī)模不大,龍頭化企業(yè)不夠多,縣里的資源開發(fā)大多數(shù)是原材料和半成品,缺乏附加價(jià)值,沒有完整的產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟(jì)。2.2指標(biāo)選取2.2.1基本思路?;凇案@髁x”的效應(yīng)評(píng)價(jià)理論,小額信貸的效應(yīng)就是將社會(huì)目標(biāo)以能接受的社會(huì)價(jià)值在現(xiàn)實(shí)中得以有效的轉(zhuǎn)換,包括持續(xù)不斷地服務(wù)窮人以及沒有得到金融服務(wù)的人,改善服務(wù)的質(zhì)量和適當(dāng)性,改善客戶的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件,并且確保對(duì)客戶以及對(duì)雇員的社會(huì)責(zé)任。褚保金(2008)曾經(jīng)說過小額信貸評(píng)價(jià)效應(yīng)的內(nèi)容就是貧困農(nóng)戶獲得小額信貸后,他們的生活受到什么樣的影響。所以在研究時(shí)應(yīng)看貧困農(nóng)戶生活生產(chǎn)的改善程度。本研究將貧困農(nóng)戶的家庭純收入水平、勞動(dòng)力數(shù)量、家中田畝數(shù)量、家中生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值、受教育程度等納入選擇范圍,具體選定的解釋變量應(yīng)該看該指標(biāo)給貧困農(nóng)戶家庭純收入帶來的影響程度,研究分析農(nóng)村小額信貸在幫助窮人增收以及緩解農(nóng)村貧困等方面的有效性。本研究選擇江華瑤族自治縣貸款發(fā)放后期,以貸款者的生產(chǎn)生活變化為研究角度,原因在于:一方面,江華瑤族自治縣為國家級(jí)貧困縣,縣級(jí)貧苦區(qū)域具有典型的代表性,同時(shí)也沒有超出區(qū)域研究范圍,數(shù)據(jù)收集和樣本的采集較為容易。另一方面,農(nóng)村小額信貸扶貧效應(yīng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)是貧困農(nóng)戶獲得貸款后的家庭純收入,符合本次研究的主題。2.2.2分析方法。采用經(jīng)典的線性回歸研究方法,假定貧困農(nóng)戶生產(chǎn)生活變化程度與農(nóng)村小額信貸的金額大小之間存在著可辨認(rèn)的穩(wěn)定的內(nèi)在聯(lián)系。運(yùn)用SPSS19.0軟件做相關(guān)性及回歸分析。采用獲得小額信貸的農(nóng)戶數(shù)據(jù)為樣本,本文通過調(diào)查問卷的方法收集到了湖南省永州市江華瑤族自治縣農(nóng)戶家庭的相關(guān)數(shù)據(jù)資料。2.2.3調(diào)查問卷情況。針對(duì)湖南省永州市江華瑤族自治縣的農(nóng)村居民進(jìn)行問卷調(diào)查,一共發(fā)放調(diào)查問卷302份,剔除明顯錯(cuò)誤的6份,問卷有效率為98%。296份調(diào)查問卷中,有178份成功申請(qǐng)了小額信貸,25份沒有考慮申請(qǐng)小額信貸,30份考慮過但未申請(qǐng),63份申請(qǐng)過但沒成功。貧困農(nóng)戶對(duì)資金的需求一般分為三方面,一是購買生產(chǎn)資料等用來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,二是投資于生意項(xiàng)目,三是用來供子女上學(xué)等來增加技能。在296個(gè)樣本中僅有54個(gè)人專門從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng),外出打工的占到34.7%,自主經(jīng)營小生意占到了33%,農(nóng)副業(yè)與外出務(wù)工結(jié)合的為14%。從有效申請(qǐng)成功過的178份問卷中可知,他們的小額信貸僅僅只有23.4%的人是用來從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的,更多的貸款者是用貸款資金來做生意資金的周轉(zhuǎn)、建房子、供子女上學(xué)等非農(nóng)活動(dòng)。(1)家庭純收入情況178個(gè)被調(diào)查者的家庭純收入大多數(shù)集中在20000~30000元之間,有44個(gè)被調(diào)查者的家庭純收入為10000~20000元,26個(gè)被調(diào)查者的家庭純收入在30000~40000元之間,占比相對(duì)較多。但是超過50000元的相對(duì)較少,一共為15個(gè),其中家庭純收入為60000~70000元和80000~90000元的被調(diào)查者為0個(gè)。(2)農(nóng)村小額信貸金額情況178個(gè)被調(diào)查者大多數(shù)能夠獲得10000元及以下的貸款,其中,5000~10000元的有80人,申請(qǐng)到5000元及以下的有33人。但超過20000元的很少,貸款額超過20000元的僅有16人,但也有人能夠申請(qǐng)到45000~50000元的農(nóng)村小額信貸。(3)家中勞動(dòng)力人數(shù)情況178個(gè)申請(qǐng)到農(nóng)村小額信貸的人中,大部分家庭的勞動(dòng)力數(shù)量都為2~3個(gè),47%的被調(diào)查者家中有2個(gè)勞動(dòng)力,39%的被調(diào)查者家中有3個(gè)勞動(dòng)力。僅為1個(gè)勞動(dòng)力的相對(duì)較少,有4個(gè)勞動(dòng)力的也相對(duì)較少。(4)家中田畝數(shù)情況178個(gè)被調(diào)查者中,有80個(gè)被調(diào)查者家中有0.07~0.13hm2田地,有68個(gè)被調(diào)查者家中有0.13~0.2hm2田地,田畝數(shù)分布相對(duì)均勻。0.07hm2及以下的相對(duì)較少,僅有15個(gè),家中有0.2~0.27hm2田地的被調(diào)查者也僅為15個(gè)。(5)受教育水平情況178個(gè)被調(diào)查者中有112個(gè)人的受教育程度是高中及以上水平,66個(gè)人的受教育水平是初中及以下。(6)家中生產(chǎn)性固定資產(chǎn)情況178個(gè)被調(diào)查者家中生產(chǎn)性固定資產(chǎn)總額集中分布在15000元及以下,其中,5000~10000元的最多,為76人,5000元及以下的為48人。而15000元以上的為30人。3小額信貸扶貧效應(yīng)的實(shí)證分析3.1相關(guān)性分析使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,農(nóng)戶的家庭純收入用作被解釋變量,將家庭勞動(dòng)力人數(shù)、擁有田畝數(shù)量、受教育程度、家中擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值以及小額信貸金額作為解釋變量。其中,農(nóng)戶家庭純收入、家中勞動(dòng)力人數(shù)、田畝數(shù)量、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值、小額信貸金額都使用原始數(shù)值來做分析,被調(diào)查者受教育程度用0表示初中及以下水平,用1表示高中及以上水平。得出結(jié)果如表1所示。(1)農(nóng)戶家庭純收入與獲得小額信貸金額的Pearson分析:由表1可知,農(nóng)戶家庭純收入與小額信貸金額之間的相關(guān)系數(shù)為0.826,大于0.8,表示兩者之間具有比較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,觀測(cè)的顯著性水平為0.000,無論在0.01水平上還是0.05的水平上都具有顯著性的意義。(2)農(nóng)戶家庭純收入與家中勞動(dòng)力人數(shù)的Pearson分析:由表2可得,農(nóng)戶家庭純收入與勞動(dòng)力人數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)僅為0.136,表明二者不具有顯著的相關(guān)關(guān)系,顯著性水平為0.070,大于0.05或者0.01,可見其在0.05的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)不顯著。(3)農(nóng)戶家庭純收入與家中擁有田畝數(shù)量之間的Pearson檢驗(yàn)分析:由表3的分析結(jié)果可知,二者之間的相關(guān)系數(shù)較低,僅為0.303,可見二者之間存在較弱的相關(guān)關(guān)系。同時(shí)由顯著性水平可知,0.000小于0.05,也小于0.01,認(rèn)為二者之間的線性相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上具有顯著性意義。(4)農(nóng)戶家庭純收入與受教育水平之間的Spearman分析:由于受教育水平不是定距型變量,所以不采用pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來判斷線性相關(guān)性,改用spearman簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來判定。表4的結(jié)果顯示,被調(diào)查者受教育水平的相關(guān)系數(shù)為0.211,小于0.3,表示具有較弱程度上的相關(guān)關(guān)系,在顯著性水平為0.01的條件下,其顯著性為0.005,小于0.01,在0.05的置信水平下,也小于0.05,可見其具有一定統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性意義。(5)農(nóng)戶家庭純收入與家中所擁有的生產(chǎn)性的固定資產(chǎn)價(jià)值之間的Pearson檢驗(yàn):從表5的結(jié)果可見,農(nóng)戶家庭純收入與生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值之間的相關(guān)系數(shù)為0.867,大于0.8,可見,二者之間的相關(guān)關(guān)系非常明顯,顯著性水平為0.000,在0.01和0.05的顯著性水平上都統(tǒng)計(jì)顯著。綜上可得,小額信貸金融、田畝數(shù)、被調(diào)查者受教育水平和家中所擁有的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值都應(yīng)該考慮進(jìn)方程,都具有正相關(guān)關(guān)系,其中小額信貸金額以及家中生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值與農(nóng)戶家庭純收入的相關(guān)系數(shù)較大,具有明顯的顯著性意義,相比之下,田畝數(shù)和受教育水平具有較弱的相關(guān)關(guān)系。而勞動(dòng)力人數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不具有顯著性意義,應(yīng)該被剔除。3.2

模型的構(gòu)建剔除勞動(dòng)力人數(shù)這個(gè)解釋變量以后,用逐步回歸的方法做多元線性回歸分析,結(jié)果如表6所示。模型a表示,模型中的解釋變量是家中生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值,模型b表示解釋變量為小額信貸金額和家中生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值。用逐步回歸法篩選,因?yàn)榻忉屪兞恐g存在一定程度的多重共線性,使得某些進(jìn)入方程的解釋變量的回歸系數(shù)不再顯著,所以模型a剔除了小額信貸金額、田畝數(shù)和受教育水平。模型b只剔除了田畝數(shù)和受教育水平。在表7中,模型a中,調(diào)整的R方為0.751,模型b中調(diào)整的R方為0.797,說明,模型b中的小額信貸金額和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值這兩個(gè)解釋變量組成的線性組合大概可以解釋百分之七十九點(diǎn)七的被解釋變量變化,說明這兩者在被解釋變量的變化中起著關(guān)鍵的作用。由表8的模型方差分析表可知,模型a和模型b的概率P值都等于0.000,小于0.01和0.05,說明兩者都具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性意義,小額信貸金額和家中生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值這兩個(gè)解釋變量各自與其組合與被解釋變量之間都存在線性回歸關(guān)系。但是綜合比較可知,同時(shí)包含小額信貸金額和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的模型b更具有代表意義。由表9可知,模型b中的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.576,大于0.05,小額信貸金額的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.363,也大于0.05,說明二者都通過了顯著性檢驗(yàn),得出由此數(shù)據(jù)做出的線性回歸方程為:(1)方程(1)中用Y代表農(nóng)戶家庭純收入,S代表生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值,L表示農(nóng)村小額信貸金額。由方程可以看出,在其他條件不變的情況下,小額信貸金額每增加1000元,農(nóng)戶家庭純收入增加795元;在其他條件不變的情況下,生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的價(jià)值每增加1000元,農(nóng)戶家庭純收入增加998元。在此,農(nóng)戶的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)指役畜、產(chǎn)品畜、大中型鐵木農(nóng)具、農(nóng)林牧漁業(yè)機(jī)械、工業(yè)、運(yùn)輸?shù)膬r(jià)值總和。4

結(jié)論鑒于以上分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶家庭純收入的增加與小額信貸金額和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,所以增加小額信貸金額的投入和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的投入對(duì)提升農(nóng)戶家庭純收入有正向的促進(jìn)效果。由此我們可得知,我們應(yīng)該加大農(nóng)村小額信貸的投放度,以促進(jìn)民族地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長。應(yīng)不斷優(yōu)化生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu),引進(jìn)更多規(guī)模適用、創(chuàng)新的生產(chǎn)性固定資產(chǎn),促使農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長。農(nóng)村小額信貸對(duì)扶貧具有積極的影響。小額信貸改善了低收入家庭的經(jīng)濟(jì)收入狀況,有利于緩解農(nóng)村金融市場(chǎng)資金分配方面存在的矛盾,在一定程度上改善了農(nóng)戶的收入情況,農(nóng)戶獲得了更多的貸款機(jī)會(huì),可以將貸款資金投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)業(yè)活動(dòng)等方面,從而加大了農(nóng)戶家庭純收入增加的可能性,使得收入得到增加。民族地區(qū)扶貧應(yīng)該突出重點(diǎn),做到精準(zhǔn)扶貧,對(duì)不同的少數(shù)民族群眾采取有針對(duì)性的措施,提高扶貧效率。要進(jìn)一步加大小額信貸的發(fā)展力度,實(shí)現(xiàn)組織創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,促進(jìn)小額信貸在中國農(nóng)村地區(qū)的規(guī)范健康發(fā)展,充分發(fā)揮其在支持三農(nóng)方面的主力軍作用,為農(nóng)戶提供充足的金融服務(wù)支持。[Reference][1]羅雨柯,符剛.農(nóng)戶小額信貸可獲得性的影響因素實(shí)證分析——基于四川省興文縣農(nóng)信社的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(09):60-64.[2

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