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離散連婪自信息(單位:比特/奈特)/⑴=Togp。)聯(lián)合鼬息/(xy)=-logp(xy)期&fS息,(x|y)-logp(x\y)互熊(單位:比特/奈特)互信息心y)=Qg些Tog耍2_「力9P(x)9p(x)p(y)y給'提供的信息星,p(xy)/(x;y)=log———p(%)p(y)期互佰小@*)=如嘩停\八/。p(x|z)炳(單位:比特/信溥符號)(單位:比特/擴(kuò)展(N個)符號)(單位:比特/自由度)信息煩H(X)=_>(》)呻⑴術(shù)X)=一J8羽⑴l°9'⑴dX贏、臉潛ho(X)=-忠%(ogAr)p(x)dx=-lun^logAx)tco
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性/離散連婪等式關(guān)系自倍息.條件雕息、聯(lián)合自倍益之間踮系I(xy)=/(%)+/(}1x)=/(y)+/(x|y)互倍息.條件眄戛自倍息之問踮系/(x;y)=/(x)-/(x|y)平均互信息崩的關(guān)系I(X;Y)=H(X)?H(X]Y)=H(Y)?H(Y[X)K*Y)=H(X)+H(Y)-H(XY)班匕:/(x;y)=/(x)-/(x|y)I(x;y)=/(x)+/(y)-Z(xy)等式兩邊同時對LxSy畋)求和則為H平均條件互倍息和平均互信息的關(guān)系1(X;Y/Z)=kx;yz)?kx;z)I(X;ZjY)=I(X;YZ)?I(X;Y)1(X;YZ)=0MZ)+1(X;Y)1(X;YZ)=I(X;4Y)+KX;Z)E)汕嚶5%零PWP(x|z)p(x)=/(x;y|z)+/(xjz)等式兩邊對£萬2)£亦(乂邪)求和,得到
腐的瞄對稱性非員性H(p)=H(pi,P2—Ph)>0當(dāng)且陛某個pf時,取―期:L不具有^負(fù)性若整個積分區(qū)間概率苴度值大于1,則差煙值小于0相對度星不是絕對曜——對條件下部可育^^琢3.擴(kuò)展性4.(可加性)H偵[X卜,次^=H(Xi)+心|月)+…+//0".?*1)(.69^規(guī))可加性:h(XkX>..XQ=瞄)+入02附+??,+h(Xn\Xt5.(極值性炳散殿炳趣:有限離散隨機(jī)登星集合,當(dāng)集合事件等概率發(fā)生時,虐達(dá)到最大值(無限博兄卜]最足)6.碇性田可T件為「炳為07,上凸性)H(p)=H(pi,p2,???,Pn);^Pl,P2,???,Pn)上的嚴(yán)格上凸函數(shù)。各美斌之間的不等關(guān)系:炳不增加曲:H(Y{X)wH(Y)證明:散度(單個事件移*瞄)凡是事件不成立而平均成立的櫥利用散度當(dāng)且MX,Y互相此時,取。”煙的加性:h(Y/X)<h(Y)??氏nVI?.號&T工&VIftJI資瑟碧.1泡f點(diǎn)1顆§1是條件健p(y\x)下的下凸釀極值性I(X;Y)<H(X),H(Y)與事件互信息性質(zhì)7Sy)<1(x)〃(y);I(y;x)<Z(y)J(x)5.I(X;YZ)>I(X;Z)J(X;Y)含義:事件越多,埴共的互倍息M6.(平均互倍息的g規(guī))1偵飽...X節(jié)丫)=I(Xi;Y)+1(X2;丫|XD+???+/(XnW|XiX2..?Xgi)平均條件互佰患的性質(zhì)非奐性I(X;YJZ)>0證明:散度凡是事件不成立而平均成立的鞭野惆散度補(bǔ)^S::凸函數(shù):多元函數(shù),m,若對afo<a<1;z友任次里xvxt有flaxt+(1-aM2afg+(1-a)fg朔稱為上凸函數(shù),親且僅當(dāng)n=x:,或0=0必時取〃=、則為嚴(yán)格上凸函數(shù)趣:荀6是定義在區(qū)間上的實(shí)值嚴(yán)格上凸函數(shù),物任X!,…,%(x可以為T或多曜)勒玲F7,^2…知E=1,那么xk]NEU1入kf0k)(Jason不等或僅當(dāng)xi=xi=???=xq,或\k=l(Xkwq)目火=O(jH
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