量化管理基礎(chǔ)實(shí)用管理工具介紹課件

量化管理基礎(chǔ)

——實(shí)用管理工具介紹前言一、企業(yè)實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹二、基礎(chǔ)管理工具三、高級(jí)管理工具四、六西格瑪管理導(dǎo)輪

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1前言量化管理的概念

產(chǎn)品制造量化管理—以事實(shí)、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)科學(xué)管理要求質(zhì)量特征前言量化管理的概念要求質(zhì)量特征2質(zhì)量管理的四個(gè)級(jí)別一級(jí)二級(jí)三級(jí)四級(jí)要求特征統(tǒng)計(jì)方法（SPC）TQCTQM零缺陷質(zhì)量質(zhì)量檢驗(yàn)質(zhì)量保證質(zhì)量預(yù)防質(zhì)量完美特征檢驗(yàn)與其它職能分離統(tǒng)計(jì)抽樣方法ISO9000:94FMEAJIMLPISO9000:20006σDOEQFDCp<1Cp<1.33Cp<1.66Cp<2.0（合格率）90%98%99%99.9997%質(zhì)量管理的四個(gè)級(jí)別一級(jí)二級(jí)三級(jí)四級(jí)要求特征統(tǒng)計(jì)方法（SPC）3一、企業(yè)實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹

介紹如何在企業(yè)管理中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采集和分析數(shù)據(jù)從而實(shí)現(xiàn)描述或推斷客體的基本概念。它是掌握和運(yùn)用基礎(chǔ)和高級(jí)管理工具的基礎(chǔ)。

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量化管理基礎(chǔ)41、實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)規(guī)律性實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的三大功能統(tǒng)計(jì)的信息功能統(tǒng)計(jì)的咨詢功能統(tǒng)計(jì)的監(jiān)督功能變量和變量值連續(xù)變量離散變量

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1、實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念量化管理52、描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征加工、顯示、綜合、分析計(jì)算統(tǒng)計(jì)量大樣本描述統(tǒng)計(jì)小樣本推斷統(tǒng)計(jì)描述推斷

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2、描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征加工、顯示、綜合、分析計(jì)63、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的各種分布鐘形分布——正態(tài)分布f(x)x

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3、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的各種分布f(x)x量化管7V形分布J形分布

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V形分布量化管理基礎(chǔ)84、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)表的形式時(shí)間數(shù)列表空間數(shù)列表時(shí)空數(shù)列表

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4、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖量化管理基9

1978年以來世界一些主要國家和地區(qū)外匯儲(chǔ)備

單位：億美元1978年1995年1996年1997年1998年日本中國中國香港中國臺(tái)灣德國新加坡西班牙美國289.01.7______423.852.998.043.71724.4736.0554.0903.1777.9683.5324.9491.02073.41050.3638.1880.4758.0764.9558.8382.92078.71398.9928.0835.0698.5708.8660.2308.12032.21449.6896.0903.4641.3744.2524.9360.0

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1978年以來世界一些主要國家和地區(qū)外匯儲(chǔ)備1978年110d.分組數(shù)列表

某工廠工人基本情況表工人數(shù)（人）

月工資總額（元）車工20歲以下21—35歲36歲以上銑工20歲以下21—35歲36歲以上合計(jì)

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d.分組數(shù)列表工人數(shù)（人）月工資總額（元）11統(tǒng)計(jì)圖線圖19891990199119921993199419951996199719981999年份600500400300200100某地區(qū)1989-1999年糧食產(chǎn)量圖糧食產(chǎn)量（萬噸）

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統(tǒng)計(jì)圖198919901991199212b.條形圖7000600050004000300020001000010002000300040005000600070008000900010000中國美國日本德國進(jìn)口額進(jìn)口額中、美、日、德1999年進(jìn)出口貿(mào)易額

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b.條形圖1000中國美國日本德國進(jìn)口額進(jìn)口額中、美、日、13c.圓形圖木材56%涂料25%玻璃19%某建材商店2000年三種商品銷售額

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c.圓形圖木材涂料玻璃某建材商店2000年三種商品銷售額145、隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)估計(jì)隨機(jī)抽樣的幾個(gè)基本概念隨機(jī)抽樣的方式簡單的隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣

隨機(jī)抽樣參數(shù)估計(jì)假設(shè)(顯著性)檢驗(yàn)科學(xué)推斷了解總體

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5、隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)估計(jì) 隨機(jī)抽樣參數(shù)估計(jì)假設(shè)(顯著15幾種常用的統(tǒng)計(jì)量

樣本平均值：樣本方差：樣本標(biāo)準(zhǔn)差：

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幾種常用的統(tǒng)計(jì)量量化管理基16參數(shù)估計(jì)

參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量樣本總體定義研究對象的全體從總體中抽取的一部分個(gè)體特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)量符號(hào)總體容量N總體均值=E(x)總體方差=D(x)總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本容量n樣本均值樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差S

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參數(shù)估計(jì)樣本總體定義研究對象的全體從17來自正態(tài)總體的幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量分布分布

f(y)

y

n=1n=4n=10

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來自正態(tài)總體的幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量分布n=1n=4n=1018b.t分布式中

h(t)n=（正態(tài)）

n=10n=1

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b.t分布量化管理基19c.F分布

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c.F分布量化管理基20

二、基礎(chǔ)管理工具為減少過程的變異或缺陷，降低成本與周期，提供了系統(tǒng)化的方法和工具。

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二、基礎(chǔ)管理工具211、數(shù)據(jù)分析用基本工具

a.直方圖是用來分析數(shù)據(jù)的常用工具，它能直觀地顯示出數(shù)據(jù)分布情況正常型尺寸（mm）N=100X=***頻數(shù)（件）

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1、數(shù)據(jù)分析用基本工具正常型尺寸（mm）N=100頻22案例：測量50個(gè)蛋糕的重量N=50，重量規(guī)格=310+8g，測量50個(gè)重量數(shù)據(jù)，如右表：1、將其分成7組2、全距R=L-S=320-302=183、組距C=18/7=2.57,取C=34、第一組下界=S-(S個(gè)位數(shù)*0.5)=302-1=3015、第一組上界=301+C=3046、第二組依次類推7、劃次數(shù)分配表，如下表：

L=320S=30213083173063143082315306302311307330531030930530443103163073033185309312307305317631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312316312318行最大315317319314320

行最小304306302303304

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案例：測量50個(gè)蛋糕的重量N=50，重量規(guī)格130831723

分布表組組界中心值劃記次數(shù)1301-304302.542304-307305.5103307-310308.5134310-313311.595313-316314.586316-319317.557319-322320.51

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分布表組248、畫直方圖20151051234567SL=302CL=310X=311UL=318次數(shù)組

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8、畫直方圖201234567SL=302CL=310X=325準(zhǔn)確度與精密度規(guī)格一組二組三組四組UCLCLLCL組別準(zhǔn)確度精密度一二三四

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準(zhǔn)確度與精密度規(guī)格一組二組三組四組UCLCLLCL組別準(zhǔn)26分布形狀常態(tài)，左右對稱，顯示制程大致穩(wěn)定、正常。偏態(tài)，應(yīng)有人為因素。雙峰型。制程內(nèi)可能有2種不同之組合。不正常分配可能檢查測定人員對測定值之處理有偏差。

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分布形狀常態(tài)，左右對稱，偏態(tài)，應(yīng)27圖形與規(guī)格比較成常態(tài)分配，且均落于規(guī)格界限之內(nèi)（準(zhǔn)確度、精密度均可）。平均值偏低，部分比例超過下限（準(zhǔn)確度差）。平均值偏高，部分比例超過上限（準(zhǔn)確度差）。產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不勻，精密度差，應(yīng)改善變異或放寬規(guī)格。產(chǎn)品變異太小，可能品質(zhì)過剩圖形與規(guī)格比較成常態(tài)分配，且均落于平均值28

課后作業(yè)——為SPC收集數(shù)據(jù)1、使系統(tǒng)處于穩(wěn)定的隨機(jī)狀態(tài)2、采用系統(tǒng)抽樣收集數(shù)據(jù)：每隔兩小時(shí)取一組樣本（連續(xù)5個(gè)樣本數(shù)據(jù)），每天取四組數(shù)據(jù)，總共25組。3、共計(jì)125個(gè)數(shù)據(jù)，分成12組，作出相應(yīng)的直方圖4、根據(jù)直方圖的形狀作出相應(yīng)的說明，并判斷系統(tǒng)是否處于穩(wěn)定的隨機(jī)狀態(tài)。

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課后作業(yè)量化管29

b.排列圖又叫帕累托圖，它是將各個(gè)項(xiàng)目從最主要到最次要的順序進(jìn)行排列的一種工具

頻萬米累計(jì)次品率數(shù)2.1%

色差套印不準(zhǔn)次點(diǎn)花班其他

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b.排列圖又叫帕累托圖，它是將各個(gè)項(xiàng)目從30

送貨失誤類型（帕累托圖）15218102硬件不統(tǒng)一軟件不統(tǒng)一送貨延遲數(shù)量有誤1501401201008040200失誤數(shù)

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送貨失誤類型（帕累托圖）152131

送貨失誤—硬件不統(tǒng)一（帕累托圖）11816122連接器和接頭微流程錄音設(shè)備類型磁盤介質(zhì)1501401201008040200失誤數(shù)1復(fù)雜原因

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送貨失誤—硬件不統(tǒng)一（帕累托圖）118132c.控制圖用來對過程狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控、并可度量診斷和改進(jìn)過程狀態(tài)

質(zhì)量特性值UCL3倍的標(biāo)準(zhǔn)差CL3倍的標(biāo)準(zhǔn)差

LCL時(shí)間

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c.控制圖用來對過程狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控、并可33

d.散布圖是用來發(fā)現(xiàn)和顯兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度，或確認(rèn)其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具保險(xiǎn)單完成周期時(shí)間與文件長度的關(guān)系1312111098765保險(xiǎn)單完成周期時(shí)間（天）10152025303540

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d.散布圖是用來發(fā)現(xiàn)和顯兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之保險(xiǎn)單34

明顯的正相關(guān)可能的正相關(guān)無明顯的相關(guān)性明顯的負(fù)相關(guān)可能的負(fù)相關(guān)YYYYYXXXXX五種可能的散布方式

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明顯的正相關(guān)可能的正相關(guān)無明顯的相關(guān)性明顯的負(fù)相關(guān)可能的負(fù)352、流程分析用基本工具流程圖是將一個(gè)過程的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示工具。它既可以用來描述現(xiàn)有過程，也可用來設(shè)計(jì)一個(gè)新過程。A申請?zhí)岢鲈u(píng)審審批采購實(shí)施檢驗(yàn)處置入庫BNNNYYY2、流程分析用基本工具A申請?zhí)岢鲈u(píng)審審批采購實(shí)施檢驗(yàn)處置入庫363、因素、原因、相關(guān)性分析用基本工具

a.因果圖又叫魚刺圖，用來羅列問題的原因，并將眾多的原因分類、分層的圖形

XXXXY=f(x)

Y

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3、因素、原因、相關(guān)性分析用基本工具Y量化37案例：某車間生產(chǎn)效率一直偏低，連續(xù)三個(gè)月均在定額指標(biāo)65%—75%之間。步驟一：特性為“生產(chǎn)效率低落”生產(chǎn)效率低落步驟二：找出大方向原因從5M1E方向著手。

生產(chǎn)效率低環(huán)境管理人員方法材料機(jī)器

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案例：某車間生產(chǎn)效率一直偏低，連續(xù)三個(gè)月均環(huán)境管理人員38步驟三：找出形成大原因之小原因。環(huán)境管理人員溫度濕度薪資制度污染考核制度管理人員缺乏訓(xùn)練不足生手多變換多士氣不良高維修多場所亂沒有標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)常中斷工具不良多廠家多不足故障高方法材料機(jī)器品質(zhì)生產(chǎn)效率低開機(jī)率低

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步驟三：環(huán)境管理人員溫度濕度薪資制度污39步驟四：找出主要原因，并把它圈起來。環(huán)境管理人員溫度濕度薪資制度污染考核制度管理人員缺乏訓(xùn)練不足生手多變換多士氣不良高維修多場所亂沒有標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)常中斷工具不良多廠家多不足故障高方法材料機(jī)器品質(zhì)生產(chǎn)效率低開機(jī)率低

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步驟四：環(huán)境管理人員溫度濕度薪資制度污染40步驟五：主要原因進(jìn)行再分析。步驟六：依據(jù)提出之原因擬訂改善計(jì)劃，逐項(xiàng)進(jìn)行，直至取得成果。d.帕累托圖與腦力風(fēng)暴與魚刺圖之并聯(lián)缺乏訓(xùn)練計(jì)劃缺乏教導(dǎo)人員缺乏時(shí)間缺乏場所缺乏教材缺乏訓(xùn)練

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步驟五：缺乏訓(xùn)練計(jì)劃缺乏教導(dǎo)人員缺乏時(shí)間缺乏場所缺乏教材缺乏41互動(dòng)教學(xué)方案Ⅰ

針對車間存在的各類質(zhì)量問題運(yùn)用帕累托圖+腦力風(fēng)暴+魚刺圖對車間存在的主要質(zhì)量問題進(jìn)行分析找主要原因并訂出改善計(jì)劃。

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互動(dòng)教學(xué)方案Ⅰ量化管理基礎(chǔ)42

b.關(guān)聯(lián)圖用于將關(guān)系紛繁復(fù)雜的因素按原因——結(jié)果或目的——手段等有邏輯地連接起來的一種圖形方法ABCDEFG

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b.關(guān)聯(lián)圖用于將關(guān)系紛繁復(fù)雜的因素按原因ABCDE43c.矩陣圖是以矩陣的形式分析因素間相互關(guān)系及其強(qiáng)弱的圖形。它由對應(yīng)事項(xiàng)、事項(xiàng)中的具體元素和對應(yīng)元素交點(diǎn)處相關(guān)關(guān)系的符號(hào)構(gòu)成。墨水顏色材料選擇型號(hào)可選三個(gè)價(jià)格水平可用的掛鏈無毒墨水在專賣店銷售通過網(wǎng)絡(luò)直銷顧客要求時(shí)尚多項(xiàng)選擇安全性價(jià)值不易丟失強(qiáng)中等弱作用：生產(chǎn)/服務(wù)特征

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c.矩陣圖是以矩陣的形式分析因素間相互關(guān)墨水444、其它基本工具

a.水平比對法是通過不斷地將企業(yè)流程與世界處于領(lǐng)先地位的企業(yè)相比較b.頭腦風(fēng)暴法也稱集思廣益法，它是采用會(huì)議的方式，引導(dǎo)每個(gè)人廣開言路，激發(fā)靈感暢所欲言地發(fā)表獨(dú)立見解的一種集體思維方法

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4、其它基本工具量化管理基45三、高級(jí)管理工具

運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和加工而形成的管理工具稱為高級(jí)管理工具，它是提升管理水平的有效方法。

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三、高級(jí)管理工具461、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）統(tǒng)計(jì)過程控制(StatisticalProcessControl)基本概念數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算選擇控制圖過程控制過程能力、改善、提高過程能力滿足顧客要求、6σ質(zhì)量要求

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1、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算選擇控制圖過程47均值和極差圖(-R圖)計(jì)算平均極差()和過程均值()計(jì)算控制限UC=LC=UC=+LC=-

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均值和極差圖(-R圖)量化管48

n23456789

3.272.572.282.112.001.921.861.82----------0.080.140.221.881.020.730.580.480.420.370.34案例：某機(jī)械加工車間彎曲夾片間隙大小(mm)均值和極差的SPC圖(X-R圖)步驟一.確立數(shù)據(jù)收集方案：系統(tǒng)抽樣：每隔兩小時(shí)取一組樣本(連續(xù)5個(gè)樣本數(shù)據(jù))，每天取四組數(shù)據(jù)，總共25組。

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n23449步驟二.收集數(shù)據(jù)并列表給出均值和極差日期時(shí)間6/88.65.70.65.65.853.50.70.2010.75.85.75.85.653.85.77.2012.75.80.80.70.753.80.76.102.60.70.70.75.653.40.68.156/98.70.75.65.85.803.75.75.2010.60.70.60.80.653.35.67.2012.80.75.90.50.803.75.75.402.85.75.85.65.703.80次數(shù)123456/10810122.76.20.60.75.60.65.75.80.70.805.75.65.80.85.85.75.75.85.70.70.75.753.653.653.603.90.73.73.72.78.25.15.20.20r=最高-最低

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步驟二.日期時(shí)間6/8.65.70.65.65.853.5050步驟三.計(jì)算、、：

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步驟三.量化管理基礎(chǔ)51

步驟四.作出均值SPC圖

8580757065605550UCLXLCL

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步驟四.UCLXLCL量化管理52

步驟五.計(jì)算R、、并作極差的SPC圖504030201000UCLR

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步驟五.50UCLR量化管理基53改善、提高過程能力——通向6σ的必由之路，

過程能力過程能力指數(shù)6σ質(zhì)量正品率

93.3

99.499.98

99.9997

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改善、提高過程能力——通向6σ的必由之路量化54不合格品率的P圖計(jì)算平均不合格率()計(jì)算控制限

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不合格品率的P圖量化管理基55

06050403020100UCLPLCL

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UCLPLCL量化管理基562、過程能力指數(shù)定義和計(jì)算過程能力的定義與規(guī)格要求和加工精度的區(qū)別過程能力6σ正常波動(dòng)范圍的幅度規(guī)格要求顧客提出的質(zhì)量要求加工精度設(shè)備具備的質(zhì)量能力過程能力指數(shù)定義和含義=規(guī)格范圍/過程能力>=1過程能力充分滿足規(guī)格要求<1過程能力不滿足規(guī)格要求

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2、過程能力指數(shù)定義和計(jì)算量化管理57過程能力的調(diào)查和計(jì)算方法工程能力調(diào)查計(jì)算方法工程能力=6

，n234567891.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.970

量化管理基礎(chǔ)

過程能力的調(diào)查和計(jì)算方法量化管理58標(biāo)準(zhǔn)偏差與極差的關(guān)系帶有不同水平的變差而能夠符合規(guī)范的過程范圍范圍范圍規(guī)范下限（LSL）規(guī)范上限（USL）LSLUSL范圍范圍

量化管理基礎(chǔ)

標(biāo)準(zhǔn)偏差與極差的關(guān)系范圍范圍范圍規(guī)范下限規(guī)范上限LSLUSL59不能符合規(guī)范的過程過程能力指數(shù)LSLUSLLSLUSL范圍范圍

量化管理基礎(chǔ)

不能符合規(guī)范的過程LSLUSLLSLUSL范圍范圍60制造能力指數(shù)上限能力指數(shù)下限能力指數(shù)制造能力指數(shù)

量化管理基礎(chǔ)

制造能力指數(shù)量化管理基礎(chǔ)61互動(dòng)教學(xué)方案Ⅱ

以給定的一組數(shù)據(jù)作出均值和極差的SPC圖，計(jì)算過程能力指數(shù)和制造能力指數(shù)，并對結(jié)果作出分析和說明。

量化管理基礎(chǔ)

互動(dòng)教學(xué)方案Ⅱ量化管理基礎(chǔ)623、試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理和方法（DOE）試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DesignofExperiments)原理適用范圍用于檢驗(yàn)和優(yōu)化某一流程、產(chǎn)品、服務(wù)或解決方案的績效特點(diǎn)設(shè)計(jì)“小塊試驗(yàn)”+統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)

量化管理基礎(chǔ)

3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理和方法（DOE）量化管63試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法確定待評(píng)估因素定義待檢驗(yàn)因素的“水平”創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)組合的排列

A、B、CC、D、EA、D、F在規(guī)定條件下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對結(jié)果和結(jié)論進(jìn)行評(píng)估

量化管理基礎(chǔ)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法量化管理基礎(chǔ)64“帶家具回家”流程計(jì)分卡（季度總結(jié)）評(píng)估量目標(biāo)績效7月8月9月備注新產(chǎn)品增加每月6%流程每單位產(chǎn)品缺陷量（DPU）0.01%(正品率99%)流程價(jià)值增長6%流程收益率75%顧客評(píng)定優(yōu)秀率95%流程銷售額增長20%（估計(jì)）超過目標(biāo)達(dá)到目標(biāo)低于目標(biāo)季度目標(biāo)總DPU為0.031滿足季度目標(biāo)季度平均為68%很強(qiáng)的建設(shè)性增長了25%，大約800萬美元

量化管理基礎(chǔ)

“帶家具回家”流程計(jì)分卡（季度總結(jié)）評(píng)65相關(guān)和回歸分析相關(guān)系數(shù)-1<r<1相關(guān)百分比r=0.72=0.52回歸和多元回歸——?jiǎng)?chuàng)建模型

量化管理基礎(chǔ)

相關(guān)和回歸分析量化管理基礎(chǔ)66案例

某商品銷售量的統(tǒng)計(jì)資料

年份銷售量（件）銷售價(jià)格（元）

1990650.41341991758.41341992819.912919931051.713119941149.712719951388.112519961944.412319972534.012319982890.011419993576.08920003898.086

量化管理基礎(chǔ)

案例量化管理基礎(chǔ)67

=

=-0.93=

量化管理基礎(chǔ)

量化管理基礎(chǔ)68得到：Y=9643-65X

回歸系數(shù)b表明：銷售價(jià)格每降低1元，該商品的銷售量平均上升65件。

量化管理基礎(chǔ)

得到：Y=9643-65X量694、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA(FailureModesandEffectsAnalysis)基本概念FMA

事前FMEA

FEA事后缺陷避免或消除故障起因確定或檢測故障減少故障的影響和后果

量化管理基礎(chǔ)

4、失效模式及后果分析（FMEA）缺陷避免或消除故障起因確定70FMEA工作原理確定流程或產(chǎn)品/服務(wù)找出可能出現(xiàn)的問題（潛在的故障模式）從嚴(yán)重性、發(fā)生率、可知度來評(píng)估該問題計(jì)算“風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先度”(RiskPriorityNumber,RPN)RPN=嚴(yán)重性*發(fā)生率*可知度e.采取措施減少風(fēng)險(xiǎn)

量化管理基礎(chǔ)

FMEA工作原理量化管理基71失效模式及后果分析示例使用了錯(cuò)誤的新項(xiàng)目圖樣嚴(yán)重性=5發(fā)生率=5可知度=3RPN=5*5*3=75顧客不能訂購某個(gè)項(xiàng)目嚴(yán)重性=8發(fā)生率=5可知度=6RPN=8*5*6=240

量化管理基礎(chǔ)

失效模式及后果分析示例量化管理基725、質(zhì)量功能展開（QFD）QFD(QualityFunctionDeployment)基本概念顧客需求調(diào)查工程措施生產(chǎn)/服務(wù)特性工程措施重要度和目標(biāo)價(jià)值市場競爭性評(píng)估技術(shù)競爭性評(píng)估

量化管理基礎(chǔ)

5、質(zhì)量功能展開（QFD）顧客需求調(diào)查工程措施生產(chǎn)/服務(wù)特性73QFD的基礎(chǔ)——質(zhì)量屋(HouseofQuality)墨水顏色材料選擇型號(hào)可選三個(gè)價(jià)格水平可用的掛鏈無毒墨水在專賣店銷售通過網(wǎng)絡(luò)直銷顧客要求時(shí)尚多項(xiàng)選擇安全性價(jià)值不易丟失強(qiáng)中等弱作用：生產(chǎn)/服務(wù)特征

量化管理基礎(chǔ)

QFD的基礎(chǔ)——質(zhì)量屋(HouseofQuality)墨74QFD的注意事項(xiàng)要適應(yīng)展開過程中出現(xiàn)的復(fù)雜性提高輸入信息的質(zhì)量時(shí)刻留意對競爭對手的分析不要忽略在QFD中使用其它工具

量化管理基礎(chǔ)

QFD的注意事項(xiàng)量化管理基75

四、6西格瑪管理導(dǎo)論6σ核心能力：提高質(zhì)量、降低成本，使價(jià)值最大化，連續(xù)不斷地提高顧客滿意度和市場競爭能力。

量化管理基礎(chǔ)

量化管理基760、6σ質(zhì)量σ的意義6σ質(zhì)量—減小波動(dòng)下規(guī)格限上規(guī)格限目標(biāo)值6σ質(zhì)量3σ質(zhì)量

量化管理基礎(chǔ)

0、6σ質(zhì)量6σ質(zhì)量—減小波動(dòng)下規(guī)格限上規(guī)格限目標(biāo)值6σ質(zhì)量77DPMO計(jì)量DPMO——每百萬個(gè)機(jī)會(huì)中的缺陷數(shù)簡單的σ轉(zhuǎn)換表正品率（%）DMPO值σ值

30.96900001.069.23080002.093.3668003.099.462104.099.983205.099.99973.46.0

量化管理基礎(chǔ)

DPMO計(jì)量量化管理基礎(chǔ)786σ質(zhì)量是種“完美”不同業(yè)績目標(biāo)所達(dá)到的結(jié)果郵局每寄出30萬封信：99%6西格瑪3000件寄錯(cuò)1件寄錯(cuò)每50萬次電腦啟動(dòng)中：99%6西格瑪5000次死機(jī)〈2次死機(jī)每周某一頻道的電視節(jié)目：99%6西格瑪1.6小時(shí)的播放故障1.8秒的播放故障

量化管理基礎(chǔ)

6σ質(zhì)量是種“完美”量化管理基791、6σ管理產(chǎn)生的背景——為什么要6σ

“百年老店”美國通用電器公司（GE）和“世界頭號(hào)老板”杰克·韋爾奇1995年末開始推行6σ成本收益3億美元/1997，7.5億美元/1998，15億美元/1999利潤率13.6%/1995提高到16.7%/1998市值突破30000億美元

量化管理基礎(chǔ)

1、6σ管理產(chǎn)生的背景——為什么要6σ量化80摩托羅拉的成功與6σ密不可分80年代—90年代初摩托羅拉“遍體鱗傷”1987—1997年推行6σ銷售增加了5倍，利潤每年增加20%股票價(jià)格年均增加21.3%6σ成了一種企業(yè)文化

量化管理基礎(chǔ)

量化管理基礎(chǔ)81為什么要6σ為了生存使企業(yè)獲得核心能力：

MQ企業(yè)=C顧客=P6σ核心能力：提高質(zhì)量（Q），降低成本，從而降低價(jià)格（P），實(shí)現(xiàn)顧客價(jià)值（V）最大化關(guān)注過程——特別是企業(yè)市場和顧客提供價(jià)值的“核心”過程VV

量化管理基礎(chǔ)

為什么要6σVV量化管理基822、6σ的架構(gòu)、戰(zhàn)略和成就6σ的架構(gòu)、戰(zhàn)略最高管理層提出改進(jìn)/革新目標(biāo)、資源和時(shí)間框架由DMAIC結(jié)構(gòu)化的改進(jìn)過程為核心——6σ戰(zhàn)略：6σ產(chǎn)品/服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程改進(jìn)；6σ業(yè)務(wù)流程管理；6σ業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)/再設(shè)計(jì)；c.6σ組織勇士（Champion）、黑帶大師（MBB）、黑帶（BB）、綠帶（GB）2、6σ的架構(gòu)、戰(zhàn)略和成就836σ的成就市場占有率的增加顧客回頭率的提高成本降低周期降低缺陷降低產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)加快企業(yè)文化改變

量化管理基礎(chǔ)

6σ的成就量化管理基礎(chǔ)843、6σ與QC，TQM，JIT，LP的關(guān)系TQM是QC的擴(kuò)展和深化JIP和LP是TQM對更個(gè)性化市場的一種新追求準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)JIT（JustinTime）賣方市場買方市場大量生產(chǎn)每品種小批量——JIT精益生產(chǎn)LP（LeanProduction）單件生產(chǎn)大量生產(chǎn)每品種小批量—JIT高成本僵化、不靈活LP—盡善盡美、精益求精

量化管理基礎(chǔ)

3、6σ與QC，TQM，JIT，LP的關(guān)系量856σ是觀念突破，工具更新，追求卓越的發(fā)展結(jié)果4、6σ的組成要素及推行的工作步驟6σ的六項(xiàng)要素真誠地以客戶為中心由數(shù)據(jù)和事實(shí)驅(qū)動(dòng)的管理方法流程的聚焦、管理和改進(jìn)有預(yù)見的積極管理無邊界的合作追求完美、客忍失誤一輩子不犯錯(cuò)誤的員工不是好員工；第二次犯同一個(gè)錯(cuò)誤也不是好員工。

量化管理基礎(chǔ)

6σ是觀念突破，工具更新，追求卓越的發(fā)展結(jié)果量86推行6σ的工作步驟明確核心流程和關(guān)鍵客戶確定客戶需求評(píng)估公司當(dāng)前績效制定優(yōu)先順序，分析和實(shí)施改進(jìn)擴(kuò)展和整合6σ系統(tǒng)

量化管理基礎(chǔ)

推行6σ的工作步驟量化管理基876σ推行的工作方式（DMAIC）界定D：確定主要問題，界定改進(jìn)項(xiàng)目的目標(biāo)和確定關(guān)鍵特性。衡量M：度量現(xiàn)有水平，建立改進(jìn)基線分析A：分析現(xiàn)有水平與目標(biāo)水平的差距和問題的根本原因。改進(jìn)I：用有效的方法求得突破和改進(jìn)

控制C：建立保持措施，標(biāo)準(zhǔn)化，將結(jié)果用于其他同樣或類似的場合

量化管理基礎(chǔ)

6σ推行的工作方式（DMAIC）量化管885、黑帶、綠帶界定，在6σ管理中黑帶、綠帶的作用黑帶、綠帶的由來和含義黑帶、綠帶的界定

量化管理基礎(chǔ)

5、黑帶、綠帶界定，在6σ管理中黑帶、量化89

角色慣用的稱謂領(lǐng)會(huì)委員會(huì)質(zhì)量委員會(huì)，6σ指導(dǎo)委員會(huì)，勇士保證人擁護(hù)者，流程的主人推廣領(lǐng)導(dǎo)6σ總監(jiān)，黑帶大師教練黑帶大師或黑帶小組領(lǐng)導(dǎo)黑帶或綠帶小組成員小組成員或綠帶流程主人保證人或擁護(hù)人

量化管理基礎(chǔ)

量化管理基礎(chǔ)90在6σ管理中黑帶、綠帶的作用黑帶大師：6σ實(shí)施技術(shù)總負(fù)責(zé)；制定計(jì)劃、時(shí)間表；提供高級(jí)工具支援；動(dòng)員、協(xié)調(diào)、溝通；黑帶：來自相關(guān)各部門；經(jīng)過6σ革新過程和工具的全面培訓(xùn)；負(fù)責(zé)指導(dǎo)、領(lǐng)導(dǎo)改進(jìn)項(xiàng)目，對綠帶培訓(xùn)指導(dǎo)；專職任期2年；每年完成5-7個(gè)項(xiàng)目，成本節(jié)約約100萬；綠帶：經(jīng)過培訓(xùn)，在配崗位上參加6σ項(xiàng)目人員比例：每1000名員工黑帶大師1名；黑帶10名；綠帶50-70名

量化管理基礎(chǔ)

在6σ管理中黑帶、綠帶的作用量化管理916、6σ推行的案例介紹和案例分析聯(lián)信公司/霍尼韋爾公司6σ推行案例介紹90年代廣泛的6σ員工培訓(xùn)和應(yīng)用。一系列質(zhì)量改進(jìn)行動(dòng)。到1999年每年6億美元的節(jié)省。飛機(jī)發(fā)動(dòng)從設(shè)計(jì)到合格認(rèn)證從42個(gè)月縮短到32個(gè)月。利潤率從6%提升到13%。市場價(jià)值每年以27%的速度迅速增長。

量化管理基礎(chǔ)

6、6σ推行的案例介紹和案例分析量化管926σTools明確希望的后果找出問題的根源與提供解決方案提煉與實(shí)施方案優(yōu)先排序，計(jì)劃與對方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)跟蹤進(jìn)度和控制已獲得的成績表彰團(tuán)隊(duì)和交流后果再發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)形成團(tuán)隊(duì)與界定項(xiàng)目分析現(xiàn)狀培訓(xùn)范圍與文件前期工作與項(xiàng)目選定成為一名合格的黑帶培訓(xùn)和輔導(dǎo)綠帶在其他改進(jìn)方面起先鋒作用案例分析從這里出發(fā)界定分析改進(jìn)控制衡量

量化管理基礎(chǔ)

6σ明確希望的后果找出問題的根源提煉與實(shí)施方案優(yōu)先排序，計(jì)劃93量化管理基礎(chǔ)

——實(shí)用管理工具介紹前言一、企業(yè)實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹二、基礎(chǔ)管理工具三、高級(jí)管理工具四、六西格瑪管理導(dǎo)輪

量化管理基礎(chǔ)

量化管理基礎(chǔ)

94前言量化管理的概念

產(chǎn)品制造量化管理—以事實(shí)、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)科學(xué)管理要求質(zhì)量特征前言量化管理的概念要求質(zhì)量特征95質(zhì)量管理的四個(gè)級(jí)別一級(jí)二級(jí)三級(jí)四級(jí)要求特征統(tǒng)計(jì)方法（SPC）TQCTQM零缺陷質(zhì)量質(zhì)量檢驗(yàn)質(zhì)量保證質(zhì)量預(yù)防質(zhì)量完美特征檢驗(yàn)與其它職能分離統(tǒng)計(jì)抽樣方法ISO9000:94FMEAJIMLPISO9000:20006σDOEQFDCp<1Cp<1.33Cp<1.66Cp<2.0（合格率）90%98%99%99.9997%質(zhì)量管理的四個(gè)級(jí)別一級(jí)二級(jí)三級(jí)四級(jí)要求特征統(tǒng)計(jì)方法（SPC）96一、企業(yè)實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹

介紹如何在企業(yè)管理中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采集和分析數(shù)據(jù)從而實(shí)現(xiàn)描述或推斷客體的基本概念。它是掌握和運(yùn)用基礎(chǔ)和高級(jí)管理工具的基礎(chǔ)。

量化管理基礎(chǔ)

量化管理基礎(chǔ)971、實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)規(guī)律性實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的三大功能統(tǒng)計(jì)的信息功能統(tǒng)計(jì)的咨詢功能統(tǒng)計(jì)的監(jiān)督功能變量和變量值連續(xù)變量離散變量

量化管理基礎(chǔ)

1、實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念量化管理982、描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征加工、顯示、綜合、分析計(jì)算統(tǒng)計(jì)量大樣本描述統(tǒng)計(jì)小樣本推斷統(tǒng)計(jì)描述推斷

量化管理基礎(chǔ)

2、描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征加工、顯示、綜合、分析計(jì)993、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的各種分布鐘形分布——正態(tài)分布f(x)x

量化管理基礎(chǔ)

3、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的各種分布f(x)x量化管100V形分布J形分布

量化管理基礎(chǔ)

V形分布量化管理基礎(chǔ)1014、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)表的形式時(shí)間數(shù)列表空間數(shù)列表時(shí)空數(shù)列表

量化管理基礎(chǔ)

4、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖量化管理基102

1978年以來世界一些主要國家和地區(qū)外匯儲(chǔ)備

單位：億美元1978年1995年1996年1997年1998年日本中國中國香港中國臺(tái)灣德國新加坡西班牙美國289.01.7______423.852.998.043.71724.4736.0554.0903.1777.9683.5324.9491.02073.41050.3638.1880.4758.0764.9558.8382.92078.71398.9928.0835.0698.5708.8660.2308.12032.21449.6896.0903.4641.3744.2524.9360.0

量化管理基礎(chǔ)

1978年以來世界一些主要國家和地區(qū)外匯儲(chǔ)備1978年1103d.分組數(shù)列表

某工廠工人基本情況表工人數(shù)（人）

月工資總額（元）車工20歲以下21—35歲36歲以上銑工20歲以下21—35歲36歲以上合計(jì)

量化管理基礎(chǔ)

d.分組數(shù)列表工人數(shù)（人）月工資總額（元）104統(tǒng)計(jì)圖線圖19891990199119921993199419951996199719981999年份600500400300200100某地區(qū)1989-1999年糧食產(chǎn)量圖糧食產(chǎn)量（萬噸）

量化管理基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)圖1989199019911992105b.條形圖7000600050004000300020001000010002000300040005000600070008000900010000中國美國日本德國進(jìn)口額進(jìn)口額中、美、日、德1999年進(jìn)出口貿(mào)易額

量化管理基礎(chǔ)

b.條形圖1000中國美國日本德國進(jìn)口額進(jìn)口額中、美、日、106c.圓形圖木材56%涂料25%玻璃19%某建材商店2000年三種商品銷售額

量化管理基礎(chǔ)

c.圓形圖木材涂料玻璃某建材商店2000年三種商品銷售額1075、隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)估計(jì)隨機(jī)抽樣的幾個(gè)基本概念隨機(jī)抽樣的方式簡單的隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣

隨機(jī)抽樣參數(shù)估計(jì)假設(shè)(顯著性)檢驗(yàn)科學(xué)推斷了解總體

量化管理基礎(chǔ)

5、隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)估計(jì) 隨機(jī)抽樣參數(shù)估計(jì)假設(shè)(顯著108幾種常用的統(tǒng)計(jì)量

樣本平均值：樣本方差：樣本標(biāo)準(zhǔn)差：

量化管理基礎(chǔ)

幾種常用的統(tǒng)計(jì)量量化管理基109參數(shù)估計(jì)

參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量樣本總體定義研究對象的全體從總體中抽取的一部分個(gè)體特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)量符號(hào)總體容量N總體均值=E(x)總體方差=D(x)總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本容量n樣本均值樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差S

量化管理基礎(chǔ)

參數(shù)估計(jì)樣本總體定義研究對象的全體從110來自正態(tài)總體的幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量分布分布

f(y)

y

n=1n=4n=10

量化管理基礎(chǔ)

來自正態(tài)總體的幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量分布n=1n=4n=10111b.t分布式中

h(t)n=（正態(tài)）

n=10n=1

量化管理基礎(chǔ)

b.t分布量化管理基112c.F分布