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文檔簡介
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關(guān)鍵詞:
(寬)平穩(wěn)過程 時間均值 時間相關(guān)函數(shù) 各態(tài)歷經(jīng)性 譜密度
第十二章平穩(wěn)隨機過程2§1平穩(wěn)隨機過程的概念3456
7
8
9
10續(xù)1112§2各態(tài)歷經(jīng)性
如何根據(jù)實驗記錄確定平穩(wěn)過程的均值和自相關(guān)函數(shù)呢?按照數(shù)學期望和自相關(guān)函數(shù)的定義,需要時,一個平穩(wěn)過程重復(fù)進行大量觀察,獲得一族樣本函數(shù)用統(tǒng)計實驗方法,均值和自相關(guān)函數(shù)近似地為:13
平穩(wěn)過程的統(tǒng)計特性不隨時間的推移而變化,根據(jù)這一特點,能否通過在一個很長時間內(nèi)觀察得到的一個樣本曲線來估計平穩(wěn)過程的數(shù)字特征呢?本節(jié)給出的各態(tài)歷經(jīng)定理證實,只要滿足某些條件,那么均值和自相關(guān)函數(shù)實際上可以用一個樣本函數(shù)在整個時間軸上的平均值來代替。14151617
181920
21
222324續(xù)25證畢!2627
見下頁2829
各態(tài)歷經(jīng)定理的重要價值在于它從理論上給出了如下保證:一個平穩(wěn)過程X(t),若0<t<+∞,只要它滿足各態(tài)歷經(jīng)性條件,便可以根據(jù)“以概率1成立”的含義,從一次試驗所得到的樣本函數(shù)x(t)來確定該過程的均值和自相關(guān)函數(shù)。30§3相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
見下頁31
見下頁3233證畢柯西-施瓦茲不等式34
應(yīng)用:35
§4平穩(wěn)過程的功率譜密度(一)平穩(wěn)過程的功率譜密度3839404142(二)譜密度的性質(zhì)431234567表12.145
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