數(shù)學(xué)建模：運(yùn)用Lindolingo軟件求解線性規(guī)劃

數(shù)學(xué)建模：運(yùn)用Lindolingo軟件求解線性規(guī)劃數(shù)學(xué)建模：運(yùn)用Lindolingo軟件求解線性規(guī)劃數(shù)學(xué)建模：運(yùn)用Lindolingo軟件求解線性規(guī)劃資料僅供參考文件編號(hào)：2022年4月數(shù)學(xué)建模：運(yùn)用Lindolingo軟件求解線性規(guī)劃版本號(hào)：A修改號(hào)：1頁次：1.0審核：批準(zhǔn):發(fā)布日期：實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：對(duì)下面是實(shí)際問題建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并用數(shù)學(xué)軟件包Lindo/lingo對(duì)模型進(jìn)行求解。某廠生產(chǎn)甲乙兩種口味的飲料,每百箱甲飲料需用原料6千克,工人10名,可獲利10萬元;每百箱乙飲料需用原料5千克,工人20名,可獲利9萬元.今工廠共有原料60千克,工人150名,又由于其他條件所限甲飲料產(chǎn)量不超過8百箱.問如何安排生產(chǎn)計(jì)劃,即兩種飲料各生產(chǎn)多少使獲利最大.進(jìn)一步討論:1)若投資萬元可增加原料1千克,問應(yīng)否作這項(xiàng)投資.2)若每百箱甲飲料獲利可增加1萬元,問應(yīng)否改變生產(chǎn)計(jì)劃.數(shù)學(xué)建模論文運(yùn)用lindo/lingo軟件求解線性規(guī)劃運(yùn)用lindo/lingo軟件求解線性規(guī)劃一、摘要本文要解決的問題是如何安排生產(chǎn)計(jì)劃,即兩種飲料各生產(chǎn)多少使獲利最大。首先，對(duì)問題進(jìn)行重述明確題目的中心思想，做出合理的假設(shè)，對(duì)符號(hào)做簡(jiǎn)要的說明。然后，對(duì)問題進(jìn)行分析，根據(jù)題目的要求，建立合適的數(shù)學(xué)模型。最后，運(yùn)用lindo/lingo軟件求出題目的解?！娟P(guān)鍵詞】最優(yōu)解lindo/lingo軟件問題的重述 某廠生產(chǎn)甲乙兩種口味的飲料,每百箱甲飲料需用原料6千克,工人10名,可獲利10萬元;每百箱乙飲料需用原料5千克,工人20名,可獲利9萬元.今工廠共有原料60千克,工人150名,又由于其他條件所限甲飲料產(chǎn)量不超過8百箱.問如何安排生產(chǎn)計(jì)劃,即兩種飲料各生產(chǎn)多少使獲利最大.進(jìn)一步討論:1)若投資萬元可增加原料1千克,問應(yīng)否作這項(xiàng)投資。2)若每百箱甲飲料獲利可增加1萬元,問應(yīng)否改變生產(chǎn)計(jì)劃。模型的基本假設(shè)每一箱飲料消耗的人力、物力相同。每個(gè)人的能力相等。生產(chǎn)設(shè)備對(duì)生產(chǎn)沒有影響。第四、符號(hào)說明1、x.....甲飲料2、y.....乙飲料3、z.....增加的原材料第五、問題分析根據(jù)題目要求：如何安排生產(chǎn)計(jì)劃,即兩種飲料各生產(chǎn)多少使獲利最大，可知本題所求的是利潤(rùn)的最大值。我們可以先建立數(shù)學(xué)模型，然后用lindo/lingo軟件包求解模型的最大值。模型的建立及求解根據(jù)題目建立如下3個(gè)模型:模型1：max=*x+*y;*x+*y<=60;*x+*y<=150;x+y<=800;結(jié)果：x=800;y=0;max=80模型2：max=*x+**z;*x+*y-z<=60;*x+*y<=150;x+y<=800;結(jié)果：x=800;y=0;z=0;max=80模型3：max=*x+*y;*x+*y<=60;*x+*y<=150;x+y<=800;結(jié)果：x=800;y=0;max=88結(jié)果分析從上述結(jié)果可以看出：1、若投資萬元可增加原料1千克,最大利潤(rùn)值仍為80萬元，所以不作這項(xiàng)投資；2、若每百箱甲飲料獲利可增加1萬元,最大利潤(rùn)值為88萬元，但生產(chǎn)x飲料仍為800箱，y飲料0箱，所以沒有改變生產(chǎn)計(jì)劃。第八、模型的評(píng)價(jià)及推廣模型的評(píng)價(jià)1、模型的優(yōu)點(diǎn)本文模型能使企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中對(duì)資源進(jìn)行合理分配，以致使公司獲得最大的利潤(rùn)。2、模型的缺點(diǎn)本文模型的建立與求解建立在許多假設(shè)的基礎(chǔ)上，并由于在運(yùn)輸過程中會(huì)出現(xiàn)許多主觀的、客觀的因素；無論我們?nèi)绾渭?xì)致的計(jì)算，結(jié)果只能是一個(gè)大致的估計(jì)。模型的推廣本文模型可以解決資源的優(yōu)化配置問題，使企業(yè)的利潤(rùn)達(dá)到最大值，可以運(yùn)用到運(yùn)輸業(yè)，生產(chǎn)制造業(yè)等行業(yè)。第九、參考文獻(xiàn)[1]線性規(guī)劃.ppt[2]Lindo使用手冊(cè).pdf[3]Lindo軟件簡(jiǎn)介.pdf[4]論文寫作規(guī)范.doc及DNA序列分類.doc第十、附錄程序1：max=*x+*y;*x+*y<=60;*x+*y<=150;x+y<=800;Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:Infeasibilities:Totalsolveriterations:4VariableValueReducedCostXYRowSlackorSurplusDualPrice1234程序2max=*x+**z;*x+*y-z<=60;*x+*y<=150;x+y<=800;Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:Infeasibilities:Totalsolveriterations:1VariableValueReducedCostXYZRowSlackorSurplusDualPrice1234程序3max=*x+*y;*x+*y<=60;*x+*y<=150;x+y<=800;Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:Infeasibilities:Totalsolveriterations:2VariableValueReducedCostXYRowSlackorSurplusDualPrice