計量型統(tǒng)計過程控制課件

六西格瑪綠帶培訓(xùn)教材

計量型統(tǒng)計過程控制

06-1六西格瑪綠帶培訓(xùn)教材學(xué)習(xí)目的完成對本模塊的學(xué)習(xí)后，學(xué)員將能夠：建立下列控制圖：計量型I-MR：IndividualsandMovingRange(個體與移動極差圖）Xbar&R:XbrandRange(均值與極差圖）Xbar&S:XbarandStandarddeviation(均值與標(biāo)準(zhǔn)差圖）學(xué)習(xí)目的完成對本模塊的學(xué)習(xí)后，學(xué)員將能夠：控制圖類型06-2計量型控制圖：1、I-MR：

個體與移動極差圖2、Xbar&R:均值與極差圖3、Xbar&S:均值與標(biāo)準(zhǔn)差圖控制圖類型06-2計量型控制圖：控制圖類型計數(shù)型控制圖：P圖：

關(guān)于不良品比率np圖：關(guān)于不良品U圖:關(guān)于缺陷率C圖：關(guān)于缺陷數(shù)圖，子群數(shù)應(yīng)固定?？刂茍D類型計數(shù)型控制圖：定義06-3N每組樣本數(shù)量X個別數(shù)據(jù)X每組樣本的數(shù)據(jù)平均值X所有X的平均值R每組樣本中數(shù)據(jù)的極差（最大減最?。┒x06-3N每組樣本數(shù)量定義R所有R的平均數(shù)控制上限，是整體數(shù)據(jù)中99.73的上限,不是規(guī)格上限.控制下限,是整體數(shù)據(jù)中99.73%的下限,不是規(guī)格下限.定義R所有R的平均數(shù)用Minitab創(chuàng)建I-MR圖06-4用Minitab創(chuàng)建I-MR圖06-4用Minitab創(chuàng)建I-MR圖用Minitab創(chuàng)建I-MR圖創(chuàng)建I-MR控制圖06-51、為每個子群記錄個體的測量值2、從子群2開始為每個子群計算變動范圍，MR等于子群和當(dāng)前子群值的變動范圍。Subgroup2:MR=8.5-8.0=.5Subgroup3:MR=8.5-7.4=1.1Subgroup4:MR=10.5-7.4=3.1Sample1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21.80.7創(chuàng)建I-MR控制圖06-51、為每個子群記錄個體的測量值SaSample1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21.80.7創(chuàng)建I-MR控制圖3、計算所有個體值的平均數(shù)X，X將提供X圖中的中心線。

1X=（8.0+8.5+7.4+10.5+9.3+11.1+10.4)=9.374、計算所有MR的平均值R，R將提供MR圖中的中心線。1X=（0.5+1.1+3.1+1.2+1.8+0.7)=1.46Sample123I-MRChart控制限計算公式06-6I-MRChart控制限計算公式06-6I-MRChart控制圖常數(shù)I-MRChart控制圖常數(shù)極差VS標(biāo)準(zhǔn)差歷史背景:當(dāng)休哈特在1920年開發(fā)這些控制圖時,沒有簡單的方法來計算出標(biāo)準(zhǔn)差.那么,極差方法就成為SPC應(yīng)用中根深蒂固的方法.06-7極差VS標(biāo)準(zhǔn)差歷史背景:當(dāng)休哈特在1920年開發(fā)這些控制圖時創(chuàng)建I-MR控制圖5、計算控制圖：對于X圖：UCL=X+E2RLCL=X-E2RUCL=9.31+(2.66*2.37)LCL=9.31-(2.66*1.37)UCL=12.95LCL=5.67(X圖的系數(shù)通常為2.66)對于MR圖:UCL=D4RLCL=D4R(D3.D4是基于n=2)UCL=3.267*1.37)LCL=0*1.37)UCL=4.48LCL=0創(chuàng)建I-MR控制圖5、計算控制圖：創(chuàng)建I-MR控制圖6、畫出兩個圖的中心線和控制限，畫出X圖和MR圖。06-8創(chuàng)建I-MR控制圖6、畫出兩個圖的中心線和控制限，畫出X圖和Minitab中I-MRChart控制限計算公式16Minitab中I-MRChart控制限計算公式16Xbar-R圖Xbar-R控制圖畫出均值和極差Xbar-R控制圖使過程所有者使用子群體能夠估計中心趨勢和穩(wěn)定性變化X，RX，R06-9Xbar-R圖Xbar-R控制圖畫出均值和極差X，RXXbar圖計量型控制圖涉及連續(xù)性變量，其中所關(guān)注的統(tǒng)計量是中心趨勢和變異（散布）。Xbar圖隨時測量變量的中心趨勢。它使用來自大小為N的樣本的平均值，或X-bar。圖的中心線由平均值的長期平均水平或X-doublebar描繪出來。控制界限定了范圍在+3sigma,或在平均值上的99.7%內(nèi)的置信區(qū)間.

CL’s=x+3

∧σ√nXbar圖計量型控制圖涉及連續(xù)性變量，其中所關(guān)注的統(tǒng)計量是計量型控制圖:極差(R)圖極差,或R圖監(jiān)控在子群體內(nèi)部隨時間的變動.圖的中心線由極差的長期平均水平或R-bar所代表.控制界限定了范圍在平均值上+3[sigma]內(nèi)的置信區(qū)間.CL’s=R+3σR∧06-10計量型控制圖:極差(R)圖極差,或R圖監(jiān)控在子群體內(nèi)部隨時間用Minitab創(chuàng)建Xbar&R控制圖用Minitab創(chuàng)建Xbar&R控制圖用Minitab創(chuàng)建Xbar&R控制圖06-11用Minitab創(chuàng)建Xbar&R控制圖06-11創(chuàng)建Xbar&R控制圖如果所有的點只是顯示出隨機(jī)變化 使用計算出的控制界限來監(jiān)控緊接著的大約75個子集如果過程仍在控制之下，使用所有數(shù)據(jù)重新計算控制界限（然后將其保留在那里）創(chuàng)建Xbar&R控制圖如果所有的點只是顯示出隨機(jī)變化創(chuàng)建Xbar&R控制圖如果圖形樣式顯示出變異特殊原因：如果存在可歸因的原因若該原因與孤立的點有關(guān)系，移除這些點并重新計算若存在較寬的圖形樣式，糾正可歸因原因并采集另外一組數(shù)據(jù)如果找不到可歸因原因，則該過程是處于失控（統(tǒng)計上）狀況如果連續(xù)證據(jù)顯示過程穩(wěn)定的，則失控狀況是一個假警報除非圖形樣式是由某一批產(chǎn)品所導(dǎo)致的，否則該過程是不穩(wěn)定的，并且必須采取措施來找出不穩(wěn)定的根本原因06-12創(chuàng)建Xbar&R控制圖如果圖形樣式顯示出變異特殊原因：Xbar&R控制圖界限Xbar&R控制圖界限創(chuàng)建Xbar&R圖06-13創(chuàng)建Xbar&R圖06-13建立Xbar&R圖1.計算每一組群的平均值:測量數(shù)據(jù)加在一起,除以測量數(shù)據(jù)子群數(shù)8:00的子群2.計算每一個子群的極差:子群內(nèi)最大測量值減以最小測量值.8:00的子群R=10.0-1.0=9.0建立Xbar&R圖1.計算每一組群的平均值:2.計算每一個建立Xbar&R圖3.計算X的總平均值(平均值的平均)子群的平均值加在一起,除以子群數(shù)4.子群的所有極差加在一起,除以子群數(shù)06-14建立Xbar&R圖3.計算X的總平均值(平均值的平均)4.建立Xbar&R圖建立Xbar&R圖練習(xí)Xbar&R控制界限對于文件“Xbar&R.Mtw”中的“測試時間”數(shù)據(jù)，確定適當(dāng)?shù)目刂平缦蕖Ｗ尤簶?biāo)注為“樣本”。用摘要統(tǒng)計-分析你的計算結(jié)果，例如：統(tǒng)計＞基本統(tǒng)計＞存儲描述性統(tǒng)計;然后選中“統(tǒng)計”來選擇均值和極差.06-15練習(xí)Xbar&R控制界限對于文件“Xbar&R.Mtw”中的控制圖與規(guī)格界限控制圖是用于監(jiān)控穩(wěn)定性.控制圖的目的是監(jiān)控目前過程處的狀況-即使其不能達(dá)到規(guī)格.控制界限與規(guī)格界限絕對沒有關(guān)系.控制圖監(jiān)控一組產(chǎn)品的均值和變異;規(guī)格是針對個別數(shù)值.規(guī)格界限不應(yīng)該放置于控制圖之上.能力分析要分開進(jìn)行,盡管穩(wěn)定性是宣稱過程是有能力的先決條件.個體圖例外.控制圖與規(guī)格界限控制圖是用于監(jiān)控穩(wěn)定性.選定適當(dāng)?shù)淖蛹笮τ谝粋€最初研究的分析控制圖,5是一個合理的選擇至少取25個子集以欄格式輸入數(shù)據(jù)(Minitab)響應(yīng)為一欄子集編號或名稱可以放在另外一欄中,但不必用相同的大小創(chuàng)建Xbar&R控制圖06-16選定適當(dāng)?shù)淖蛹笮?chuàng)建Xbar&R控制圖06-16Xbar-S圖對于大小為2,3或4的子集,在精確度上幾乎沒有差異.當(dāng)子集大小超過4時,標(biāo)準(zhǔn)差變得比極差愈加精確,對于大于10的子集大小不應(yīng)使用極差.Xbar-S圖對于大小為2,3或4的子集,在精確度上幾乎沒有極差vs標(biāo)準(zhǔn)差指引:使用標(biāo)準(zhǔn)差除非當(dāng)……需要手動計算.需要理解控制圖的人不了解標(biāo)準(zhǔn)差.06-17極差vs標(biāo)準(zhǔn)差指引:使用標(biāo)準(zhǔn)差除非當(dāng)……06-17練習(xí):Xbar&s控制圖使用文件xBar-S.mtw中的數(shù)據(jù),畫出完成的變量時間,用大小為6的樣本容量.評價該圖.練習(xí):Xbar&s控制圖使用文件xBar-S.mtw中的數(shù)用Minitab創(chuàng)建Xbar-s圖06-18用Minitab創(chuàng)建Xbar-s圖06-18用Minitab創(chuàng)建Xbar-s圖用Minitab創(chuàng)建Xbar-s圖Xbar&s控制圖界限在計量型控制圖中可使用標(biāo)準(zhǔn)差而不使用極差.那么Xbar&控制圖界限為:對于不同的樣本大小的Xbar&S控制圖常數(shù)(A3,B3,B4和C4)已登錄列表.06-19Xbar&s控制圖界限在計量型控制圖中可使用標(biāo)準(zhǔn)差而不使用極Xbar&s控制圖常數(shù)Xbar&s控制圖常數(shù)生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。12月-2212月-22Saturday,December17,2022人生得意須盡歡，莫使金樽空對月。00:36:2300:36:2300:3612/17/202212:36:23AM做一枚螺絲釘，那里需要那里上。12月-2200:36:2300:36Dec-2217-Dec-22日復(fù)一日的努力只為成就美好的明天。00:36:2300:36:2300:36Saturday,December17,2022安全放在第一位，防微杜漸。12月-2212月-2200:36:2300:36:23December17,2022加強(qiáng)自身建設(shè)，增強(qiáng)個人的休養(yǎng)。2022年12月17日12:36上午12月-2212月-22精益求精，追求卓越，因為相信而偉大。17十二月202212:36:23上午00:36:2312月-22讓自己更加強(qiáng)大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。十二月2212:36上午12月-2200:36December17,2022這些年的努力就為了得到相應(yīng)的回報。2022/12/170:36:2400:36:2417December2022科學(xué)，你是國力的靈魂；同時又是社會發(fā)展的標(biāo)志。12:36:24上午12:36上午00:36:2412月-22每天都是美好的一天，新的一天開啟。12月-2212月-2200:3600:36:2400:36:24Dec-22相信命運(yùn)，讓自己成長，慢慢的長大。2022/12/170:36:24Saturday,December17,2022愛情，親情，友情，讓人無法割舍。12月-222022/12/170:36:2412月-22謝謝大家！生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。12月-2212月-22六西格瑪綠帶培訓(xùn)教材

計量型統(tǒng)計過程控制

06-1六西格瑪綠帶培訓(xùn)教材學(xué)習(xí)目的完成對本模塊的學(xué)習(xí)后，學(xué)員將能夠：建立下列控制圖：計量型I-MR：IndividualsandMovingRange(個體與移動極差圖）Xbar&R:XbrandRange(均值與極差圖）Xbar&S:XbarandStandarddeviation(均值與標(biāo)準(zhǔn)差圖）學(xué)習(xí)目的完成對本模塊的學(xué)習(xí)后，學(xué)員將能夠：控制圖類型06-2計量型控制圖：1、I-MR：

個體與移動極差圖2、Xbar&R:均值與極差圖3、Xbar&S:均值與標(biāo)準(zhǔn)差圖控制圖類型06-2計量型控制圖：控制圖類型計數(shù)型控制圖：P圖：

關(guān)于不良品比率np圖：關(guān)于不良品U圖:關(guān)于缺陷率C圖：關(guān)于缺陷數(shù)圖，子群數(shù)應(yīng)固定?？刂茍D類型計數(shù)型控制圖：定義06-3N每組樣本數(shù)量X個別數(shù)據(jù)X每組樣本的數(shù)據(jù)平均值X所有X的平均值R每組樣本中數(shù)據(jù)的極差（最大減最?。┒x06-3N每組樣本數(shù)量定義R所有R的平均數(shù)控制上限，是整體數(shù)據(jù)中99.73的上限,不是規(guī)格上限.控制下限,是整體數(shù)據(jù)中99.73%的下限,不是規(guī)格下限.定義R所有R的平均數(shù)用Minitab創(chuàng)建I-MR圖06-4用Minitab創(chuàng)建I-MR圖06-4用Minitab創(chuàng)建I-MR圖用Minitab創(chuàng)建I-MR圖創(chuàng)建I-MR控制圖06-51、為每個子群記錄個體的測量值2、從子群2開始為每個子群計算變動范圍，MR等于子群和當(dāng)前子群值的變動范圍。Subgroup2:MR=8.5-8.0=.5Subgroup3:MR=8.5-7.4=1.1Subgroup4:MR=10.5-7.4=3.1Sample1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21.80.7創(chuàng)建I-MR控制圖06-51、為每個子群記錄個體的測量值SaSample1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21.80.7創(chuàng)建I-MR控制圖3、計算所有個體值的平均數(shù)X，X將提供X圖中的中心線。

1X=（8.0+8.5+7.4+10.5+9.3+11.1+10.4)=9.374、計算所有MR的平均值R，R將提供MR圖中的中心線。1X=（0.5+1.1+3.1+1.2+1.8+0.7)=1.46Sample123I-MRChart控制限計算公式06-6I-MRChart控制限計算公式06-6I-MRChart控制圖常數(shù)I-MRChart控制圖常數(shù)極差VS標(biāo)準(zhǔn)差歷史背景:當(dāng)休哈特在1920年開發(fā)這些控制圖時,沒有簡單的方法來計算出標(biāo)準(zhǔn)差.那么,極差方法就成為SPC應(yīng)用中根深蒂固的方法.06-7極差VS標(biāo)準(zhǔn)差歷史背景:當(dāng)休哈特在1920年開發(fā)這些控制圖時創(chuàng)建I-MR控制圖5、計算控制圖：對于X圖：UCL=X+E2RLCL=X-E2RUCL=9.31+(2.66*2.37)LCL=9.31-(2.66*1.37)UCL=12.95LCL=5.67(X圖的系數(shù)通常為2.66)對于MR圖:UCL=D4RLCL=D4R(D3.D4是基于n=2)UCL=3.267*1.37)LCL=0*1.37)UCL=4.48LCL=0創(chuàng)建I-MR控制圖5、計算控制圖：創(chuàng)建I-MR控制圖6、畫出兩個圖的中心線和控制限，畫出X圖和MR圖。06-8創(chuàng)建I-MR控制圖6、畫出兩個圖的中心線和控制限，畫出X圖和Minitab中I-MRChart控制限計算公式16Minitab中I-MRChart控制限計算公式16Xbar-R圖Xbar-R控制圖畫出均值和極差Xbar-R控制圖使過程所有者使用子群體能夠估計中心趨勢和穩(wěn)定性變化X，RX，R06-9Xbar-R圖Xbar-R控制圖畫出均值和極差X，RXXbar圖計量型控制圖涉及連續(xù)性變量，其中所關(guān)注的統(tǒng)計量是中心趨勢和變異（散布）。Xbar圖隨時測量變量的中心趨勢。它使用來自大小為N的樣本的平均值，或X-bar。圖的中心線由平均值的長期平均水平或X-doublebar描繪出來?？刂平缦薅朔秶?3sigma,或在平均值上的99.7%內(nèi)的置信區(qū)間.

CL’s=x+3

∧σ√nXbar圖計量型控制圖涉及連續(xù)性變量，其中所關(guān)注的統(tǒng)計量是計量型控制圖:極差(R)圖極差,或R圖監(jiān)控在子群體內(nèi)部隨時間的變動.圖的中心線由極差的長期平均水平或R-bar所代表.控制界限定了范圍在平均值上+3[sigma]內(nèi)的置信區(qū)間.CL’s=R+3σR∧06-10計量型控制圖:極差(R)圖極差,或R圖監(jiān)控在子群體內(nèi)部隨時間用Minitab創(chuàng)建Xbar&R控制圖用Minitab創(chuàng)建Xbar&R控制圖用Minitab創(chuàng)建Xbar&R控制圖06-11用Minitab創(chuàng)建Xbar&R控制圖06-11創(chuàng)建Xbar&R控制圖如果所有的點只是顯示出隨機(jī)變化 使用計算出的控制界限來監(jiān)控緊接著的大約75個子集如果過程仍在控制之下，使用所有數(shù)據(jù)重新計算控制界限（然后將其保留在那里）創(chuàng)建Xbar&R控制圖如果所有的點只是顯示出隨機(jī)變化創(chuàng)建Xbar&R控制圖如果圖形樣式顯示出變異特殊原因：如果存在可歸因的原因若該原因與孤立的點有關(guān)系，移除這些點并重新計算若存在較寬的圖形樣式，糾正可歸因原因并采集另外一組數(shù)據(jù)如果找不到可歸因原因，則該過程是處于失控（統(tǒng)計上）狀況如果連續(xù)證據(jù)顯示過程穩(wěn)定的，則失控狀況是一個假警報除非圖形樣式是由某一批產(chǎn)品所導(dǎo)致的，否則該過程是不穩(wěn)定的，并且必須采取措施來找出不穩(wěn)定的根本原因06-12創(chuàng)建Xbar&R控制圖如果圖形樣式顯示出變異特殊原因：Xbar&R控制圖界限Xbar&R控制圖界限創(chuàng)建Xbar&R圖06-13創(chuàng)建Xbar&R圖06-13建立Xbar&R圖1.計算每一組群的平均值:測量數(shù)據(jù)加在一起,除以測量數(shù)據(jù)子群數(shù)8:00的子群2.計算每一個子群的極差:子群內(nèi)最大測量值減以最小測量值.8:00的子群R=10.0-1.0=9.0建立Xbar&R圖1.計算每一組群的平均值:2.計算每一個建立Xbar&R圖3.計算X的總平均值(平均值的平均)子群的平均值加在一起,除以子群數(shù)4.子群的所有極差加在一起,除以子群數(shù)06-14建立Xbar&R圖3.計算X的總平均值(平均值的平均)4.建立Xbar&R圖建立Xbar&R圖練習(xí)Xbar&R控制界限對于文件“Xbar&R.Mtw”中的“測試時間”數(shù)據(jù)，確定適當(dāng)?shù)目刂平缦蕖Ｗ尤簶?biāo)注為“樣本”。用摘要統(tǒng)計-分析你的計算結(jié)果，例如：統(tǒng)計＞基本統(tǒng)計＞存儲描述性統(tǒng)計;然后選中“統(tǒng)計”來選擇均值和極差.06-15練習(xí)Xbar&R控制界限對于文件“Xbar&R.Mtw”中的控制圖與規(guī)格界限控制圖是用于監(jiān)控穩(wěn)定性.控制圖的目的是監(jiān)控目前過程處的狀況-即使其不能達(dá)到規(guī)格.控制界限與規(guī)格界限絕對沒有關(guān)系.控制圖監(jiān)控一組產(chǎn)品的均值和變異;規(guī)格是針對個別數(shù)值.規(guī)格界限不應(yīng)該放置于控制圖之上.能力分析要分開進(jìn)行,盡管穩(wěn)定性是宣稱過程是有能力的先決條件.個體圖例外.控制圖與規(guī)格界限控制圖是用于監(jiān)控穩(wěn)定性.選定適當(dāng)?shù)淖蛹笮τ谝粋€最初研究的分析控制圖,5是一個合理的選擇至少取25個子集以欄格式輸入數(shù)據(jù)(Minitab)響應(yīng)為一欄子集編號或名稱可以放在另外一欄中,但不必用相同的大小創(chuàng)建Xbar&R控制圖06-16選定適當(dāng)?shù)淖蛹笮?chuàng)建Xbar&R控制圖06-16Xbar-S圖對于大小為2,3或4的子集,在精確度上幾乎沒有差異.當(dāng)子集大小超過4時,標(biāo)準(zhǔn)差變得比極差愈加精確,對于大于10的子集大小不應(yīng)使用極差.Xbar-S圖對于大小為2,3或4的子集,在精確度上幾乎沒有極差vs標(biāo)準(zhǔn)差指引:使用標(biāo)準(zhǔn)差除非當(dāng)……需要手動計算.需要理解控制圖的人不了解標(biāo)準(zhǔn)差.06-17極差vs標(biāo)準(zhǔn)差指引:使用標(biāo)準(zhǔn)差除非當(dāng)……06-17練習(xí):Xbar&s控制圖使用文件xBar-S.mtw中的數(shù)據(jù),畫出完成