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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十二章實(shí)證項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究
——課程論文分析
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十二章實(shí)證項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究1
什么是課程論文?課程論文:
要求學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本思想、方法和工具,分析和解決一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際問(wèn)題,并形成對(duì)實(shí)證項(xiàng)目的研究報(bào)告目的要求:●基本掌握實(shí)證項(xiàng)目計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的構(gòu)成要素和基本步驟
●在實(shí)踐中進(jìn)一步理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)的思想和方法
●通過(guò)實(shí)踐熟悉計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件的使用2什么是課程論文?課程論文:2實(shí)證項(xiàng)目研究的一般原則和常用方法:
◆項(xiàng)目選題◆文獻(xiàn)綜述與評(píng)價(jià)◆計(jì)量經(jīng)濟(jì)建?!魯?shù)據(jù)搜集與處理◆計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析技術(shù)◆研究結(jié)果的報(bào)告
——課程論文寫作指導(dǎo)本章基本內(nèi)容3實(shí)證項(xiàng)目研究的一般原則和常用方法:本章基本內(nèi)容3第一節(jié)實(shí)證項(xiàng)目研究的選題本節(jié)基本內(nèi)容:●選題來(lái)源●研究題目的選擇●文獻(xiàn)資料的利用4第一節(jié)實(shí)證項(xiàng)目研究的選題本節(jié)基本內(nèi)容:4一、選題來(lái)源選題:決定“做什么”的問(wèn)題●作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的初學(xué)者,可結(jié)合已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)的經(jīng)濟(jì)管理課程,選擇需要作實(shí)證分析的題目;●自己接觸到的經(jīng)濟(jì)管理中有值得從數(shù)量上加以實(shí)證估計(jì)和檢驗(yàn)的問(wèn)題;●別人已經(jīng)作過(guò)理論研究,但缺乏數(shù)量上的概念和界線的問(wèn)題。
5一、選題來(lái)源選題:決定“做什么”的問(wèn)題5研究題目的性質(zhì)◆關(guān)于理論驗(yàn)證方面的研究對(duì)某些已有的觀點(diǎn)、理論、命題等,采用定量分析的手段進(jìn)行具體驗(yàn)證,看這些理論是否符合觀測(cè)到的現(xiàn)實(shí)。這里強(qiáng)調(diào)的是定量分析的驗(yàn)證,而不是對(duì)理論本身的定性分析?!絷P(guān)于實(shí)證應(yīng)用分析方面的研究
對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中已存在的一些看法和觀點(diǎn),運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法來(lái)闡釋自己的觀點(diǎn),或者去發(fā)現(xiàn)新的結(jié)論6研究題目的性質(zhì)◆關(guān)于理論驗(yàn)證方面的研究6二、研究題目的選擇選題時(shí)注意:1.研究的范圍要適當(dāng)
研究的范圍也決定了收集數(shù)據(jù)的范圍。2.題目的大小要適中
考慮研究的條件和可能性:理論的把握、數(shù)據(jù)獲得難易、計(jì)量分析方法的條件、人力和時(shí)間的條件3.充分考慮數(shù)據(jù)來(lái)源的可能性
無(wú)變量數(shù)據(jù)來(lái)源的模型不可能具體計(jì)量研究。7二、研究題目的選擇選題時(shí)注意:7三、文獻(xiàn)資料的利用利用文獻(xiàn)資料的目的:●充分借鑒他人的研究成果有效地利用各種文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)信息●避免重復(fù)做別人已經(jīng)完成的工作●從中發(fā)現(xiàn)可能的創(chuàng)新之處
8三、文獻(xiàn)資料的利用利用文獻(xiàn)資料的目的:8(一)可供利用的文獻(xiàn)資料1.圖書資料文獻(xiàn)例如:可利用JournalofEconomicLiterature(JEL)采用的分類系統(tǒng)和一些優(yōu)秀期刊的信息。主要提供經(jīng)過(guò)分類的上一季度出版的書籍和期刊文章清單,對(duì)每一篇論文確認(rèn)一組編號(hào)并歸類于經(jīng)濟(jì)學(xué)的某一子領(lǐng)域,按照題目進(jìn)行編排,甚至包括文章的摘要。9(一)可供利用的文獻(xiàn)資料1.圖書資料文獻(xiàn)92.電子文檔102.電子文檔10(二)文獻(xiàn)的整理與綜述1.對(duì)文獻(xiàn)的綜述要點(diǎn):理論研究與實(shí)證分析的發(fā)展沿革主要研究流派的觀點(diǎn)、論點(diǎn)、命題理論分析與實(shí)證研究的方法關(guān)注:建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本思路被解釋變量和解釋變量的確定數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來(lái)源及測(cè)度方法模型估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的具體方法
11(二)文獻(xiàn)的整理與綜述1.對(duì)文獻(xiàn)的綜述11
要求:對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的現(xiàn)有研究成果給出自己的判定和評(píng)價(jià),指出現(xiàn)有研究成果的優(yōu)點(diǎn)和存在的不足,發(fā)現(xiàn)其他尚未涉足的研究領(lǐng)域和內(nèi)容。
可從理論和方法論兩個(gè)方面展開
●理論方面:主要對(duì)理論的前提、命題或立論的準(zhǔn)確性、論證推理的邏輯性等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。
●方法論方面:主要考證方法的假設(shè)條件、應(yīng)用范圍、應(yīng)用對(duì)象以及實(shí)證衡量標(biāo)準(zhǔn)等。2.對(duì)文獻(xiàn)的評(píng)價(jià)12要求:對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的現(xiàn)有研究成果給出自己的判定和評(píng)價(jià),指第二節(jié)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理本節(jié)基本內(nèi)容:●建模的基本思路●模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定●數(shù)據(jù)的收集和處理13第二節(jié)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理本節(jié)基本內(nèi)容:13一、建模的基本思路
常用建模思路:結(jié)構(gòu)模型方法和動(dòng)態(tài)建模方法。結(jié)構(gòu)模型方法:從“特殊到一般”的建模方法過(guò)程。特點(diǎn):◆以先驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論為建立模型的出發(fā)點(diǎn)
◆以模型參數(shù)的估計(jì)為重心
◆將參數(shù)估計(jì)值與理論預(yù)期值相一致作為判斷標(biāo)準(zhǔn)先驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論少量變量簡(jiǎn)單模型估計(jì)檢驗(yàn)調(diào)整修改補(bǔ)充一般模型14一、建模的基本思路先驗(yàn)少量估計(jì)調(diào)整一般14
動(dòng)態(tài)建模方法:“從一般到特殊”的動(dòng)態(tài)建模方法
特點(diǎn):對(duì)數(shù)據(jù)分布信息的動(dòng)態(tài)挖掘有個(gè)不斷反思與改進(jìn)的過(guò)程。從最一般模型出發(fā)簡(jiǎn)化變量參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)檢驗(yàn)調(diào)整簡(jiǎn)化模型變換參數(shù)靠近理論15動(dòng)態(tài)建模方法:“從一般到特殊”的動(dòng)態(tài)建模方法從最簡(jiǎn)化估計(jì)二、模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定模型變量的設(shè)定
●要根據(jù)模型的研究目的,
●要以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),
●對(duì)變量有取舍的問(wèn)題不可能把所有的因素都列入模型,而只能抓住主要影響因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
●為避免出現(xiàn)對(duì)變量的設(shè)定誤差,對(duì)模型中變量是否恰當(dāng)需要加以檢驗(yàn)。16二、模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定模型變量的設(shè)定16設(shè)定函數(shù)形式邊際效應(yīng)
彈性系數(shù)
參數(shù)的意義線性函數(shù)線性對(duì)數(shù)倒數(shù)
多項(xiàng)式(二次函數(shù))交互作用常用的函數(shù)形式17設(shè)定函數(shù)形式邊際效應(yīng)彈性系數(shù)參數(shù)設(shè)定函數(shù)形式邊際效應(yīng)
彈性系數(shù)
參數(shù)的意義對(duì)數(shù)線性對(duì)數(shù)倒數(shù)
對(duì)數(shù)多項(xiàng)式(對(duì)數(shù)二項(xiàng)式)雙對(duì)數(shù)(對(duì)數(shù)對(duì)數(shù))對(duì)數(shù)曲線常用的函數(shù)形式(續(xù))18設(shè)定函數(shù)形式邊際效應(yīng)彈性系數(shù)參數(shù)例如:(1)雙對(duì)數(shù)模型(2)半對(duì)數(shù)模型(3)倒數(shù)變換模型對(duì)于上述可變換為對(duì)參數(shù)線性的非線性模型,都可以方便地用線性回歸的方法去估計(jì)和檢驗(yàn)?zāi)P???勺儞Q為對(duì)參數(shù)線性的非線性模型19例如:對(duì)于上述可變換為對(duì)參數(shù)線性的非線性模型,都可以方便地用三、數(shù)據(jù)的收集和處理20三、數(shù)據(jù)的收集和處理20
對(duì)從各種渠道獲取的數(shù)據(jù)應(yīng)分析:◆數(shù)據(jù)的內(nèi)涵◆數(shù)據(jù)包含的范圍◆數(shù)據(jù)的計(jì)算方法◆數(shù)據(jù)所說(shuō)明的問(wèn)題◆與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系
如果數(shù)據(jù)與模型中變量的要求不一致,則應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)作必要的加工或調(diào)整,或者應(yīng)當(dāng)重新尋求符合模型要求的數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)的分析21對(duì)從各種渠道獲取的數(shù)據(jù)應(yīng)分析:2.數(shù)據(jù)的分析21(1)橫截面數(shù)據(jù) 在對(duì)不同類型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作比較研究時(shí),更適于使用截面數(shù)據(jù)。(2)時(shí)間序列數(shù)據(jù)在研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展變化的規(guī)律性時(shí),適于使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)。設(shè)定時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型要作平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析等。3.數(shù)據(jù)類型223.數(shù)據(jù)類型22(3)混合橫截面數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù) 混合橫截面數(shù)據(jù)集是指既有橫截面數(shù)據(jù)特點(diǎn)又有時(shí)間序列數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)集。 面板數(shù)據(jù)集是不同指標(biāo)在不同時(shí)間的表現(xiàn)形式,由橫截面數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)的一個(gè)時(shí)間序列組成。(4)虛擬變量數(shù)據(jù) 虛擬變量數(shù)據(jù)可為解釋變量數(shù)據(jù),也可為被解釋變量數(shù)據(jù)。23(3)混合橫截面數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù)234.數(shù)據(jù)處理
在使用數(shù)據(jù)估計(jì)模型之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)作預(yù)處理目的:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些初步檢查和分析,初步把握樣本數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計(jì)特征包括:描述性統(tǒng)計(jì)(趨勢(shì)、水平、離散程度、季節(jié)變動(dòng)等)平穩(wěn)性檢驗(yàn)協(xié)整分析因果關(guān)系分析244.數(shù)據(jù)處理 在使用數(shù)據(jù)估計(jì)模型之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)作預(yù)處理2●圖解分析
對(duì)數(shù)據(jù)的觀測(cè)值繪制圖形,可得到一些有價(jià)值的信息:
識(shí)別數(shù)據(jù)非正常值識(shí)別被解釋變量和解釋變量之間的依存關(guān)系了解到變量的時(shí)間路徑和基本增長(zhǎng)率查看變量之間是否存在非線性關(guān)系初步選擇條件期望方程的具體形式(1)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)25●圖解分析(1)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)25
●數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量
包括最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏態(tài)、變異系數(shù)、相關(guān)系數(shù)等?;窘y(tǒng)計(jì)量在計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中常有其特定的作用。
例如:變異系數(shù)——描述變量均值與標(biāo)準(zhǔn)差的比例;峰度、偏態(tài)——對(duì)分布函數(shù)描述的圖示作用。標(biāo)準(zhǔn)差——在靈敏度分析中運(yùn)用相關(guān)系數(shù)矩陣——分析相聯(lián)系變量的相關(guān)程度26●數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量26
為避免“偽回歸”,需要對(duì)時(shí)間序列變量的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。特別強(qiáng)調(diào):對(duì)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和對(duì)變量之間的協(xié)整檢驗(yàn),是利用時(shí)間序列變量建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的先決條件。(2)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理27為避免“偽回歸”,需要對(duì)時(shí)間序列變量的平穩(wěn)性(2)時(shí)間第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析本節(jié)基本內(nèi)容:●估計(jì)模型中的參數(shù)●模型的檢驗(yàn)●模型的調(diào)整●模型計(jì)量結(jié)果的分析●研究結(jié)果的報(bào)告28第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析本節(jié)基本內(nèi)容:28一、估計(jì)模型中的參數(shù)
本課程所用的估計(jì)方法主要是最小二乘法。若是經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)某些古典假定不能滿足——應(yīng)對(duì)模型加以適當(dāng)調(diào)整,或采用其他估計(jì)方法,如加權(quán)最小二乘(WLS)、廣義差分、工具變量等方法去估計(jì)模型中的參數(shù)。29一、估計(jì)模型中的參數(shù)本課程所用的估計(jì)方法主要是最二、模型的檢驗(yàn)
經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)——檢驗(yàn)所估計(jì)的模型參數(shù)的數(shù)值和符號(hào)是否符合特定的經(jīng)濟(jì)意義。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)——
主要是擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn),通過(guò)檢驗(yàn)分析模型和各個(gè)變量是否顯著。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)——主要是對(duì)多重共線性、異方差性、自相關(guān),以及設(shè)定誤差的檢驗(yàn)。
模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
模型診斷性檢驗(yàn)——本課程只討論對(duì)設(shè)定誤差的幾種檢驗(yàn)30二、模型的檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)——檢驗(yàn)所估計(jì)的模型參數(shù)三、模型的調(diào)整模型的調(diào)整——指對(duì)模型檢驗(yàn)提出的問(wèn)題予以解決包括多重共線性、異方差性、自相關(guān)性以及模型設(shè)定誤差、測(cè)量誤差等。模型的估計(jì)、檢驗(yàn)和調(diào)整是一個(gè)反復(fù)的過(guò)程直到模型滿意為止。31三、模型的調(diào)整模型的調(diào)整——指對(duì)模型檢驗(yàn)提出的問(wèn)題予以解決包四、模型計(jì)量結(jié)果的分析
模型計(jì)量結(jié)果的分析:◆分析和評(píng)價(jià)模型表現(xiàn)的結(jié)構(gòu),◆分析和評(píng)價(jià)估計(jì)的參數(shù)數(shù)值與符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義◆從靈敏度分析、彈性分析等多個(gè)角度,對(duì)回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行說(shuō)明。32四、模型計(jì)量結(jié)果的分析 模型計(jì)量結(jié)果的分析:32五、研究結(jié)果的報(bào)告研究報(bào)告(或課程論文)沒(méi)有固定的格式通??梢钥紤]包括的內(nèi)容:1.引言
◆對(duì)所研究問(wèn)題或研究基本目標(biāo)的陳述,說(shuō)明所研究項(xiàng)目的理論意義或應(yīng)用價(jià)值。
◆相關(guān)文獻(xiàn)綜述及評(píng)論
◆本項(xiàng)目研究中所得主要結(jié)論的簡(jiǎn)單描述。33五、研究結(jié)果的報(bào)告研究報(bào)告(或課程論文)沒(méi)有固定的格式332.理論分析與研究思路
◆對(duì)所要研究的問(wèn)題作簡(jiǎn)要的理論描述說(shuō)明理論上對(duì)所研究問(wèn)題有什么結(jié)論
◆對(duì)所提出的有關(guān)概念、范疇給出明確的界定和解釋
◆從理論上對(duì)計(jì)量分析的前提條件、基本思路和預(yù)計(jì)達(dá)到的目標(biāo)作簡(jiǎn)要說(shuō)明342.理論分析與研究思路◆對(duì)所要研究的問(wèn)題作簡(jiǎn)要的理論3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與估計(jì)方法
對(duì)所建的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行系統(tǒng)全面地論述
●關(guān)于模型的描述
對(duì)整個(gè)建模思路進(jìn)行說(shuō)明,特別是研究的主要對(duì)象(被解釋變量)的確定、影響因素的分析及解釋變量的選擇、模型函數(shù)形式的假設(shè),等等。
●關(guān)于推斷方法的描述
所選擇的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的方法,指出所用方法與他人在研究類似問(wèn)題時(shí)所使用的方法有何差別等。353.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與估計(jì)方法對(duì)所建的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行4.數(shù)據(jù)及處理的說(shuō)明
說(shuō)明:
●數(shù)據(jù)的來(lái)源 ●對(duì)數(shù)據(jù)所作的加工處理
●代用數(shù)據(jù)的理由和處理方式的說(shuō)明
●數(shù)據(jù)初步挖掘分析的說(shuō)明
包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的描述性統(tǒng)計(jì)分析、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析等364.數(shù)據(jù)及處理的說(shuō)明 說(shuō)明:365.計(jì)量結(jié)果分析
計(jì)量結(jié)果分析包括
●按規(guī)范格式報(bào)告回歸分析計(jì)算的結(jié)果
●估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果經(jīng)濟(jì)意義的解釋
●關(guān)于模型解釋力度的討論375.計(jì)量結(jié)果分析計(jì)量結(jié)果分析包括37
6.結(jié)論
●對(duì)實(shí)證項(xiàng)目研究的結(jié)論和觀點(diǎn)等進(jìn)行總結(jié)
●根據(jù)計(jì)量分析結(jié)果提出政策建議
●本項(xiàng)研究的局限性
對(duì)研究的局限性還應(yīng)提出相應(yīng)的建議和打算。
●進(jìn)一步應(yīng)當(dāng)做的工作。386.結(jié)論●對(duì)實(shí)證項(xiàng)目研究的結(jié)論和觀點(diǎn)等進(jìn)行總THANKS第十二章結(jié)束了!39THANKS第十二章結(jié)束了!39計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十二章實(shí)證項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究
——課程論文分析
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十二章實(shí)證項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究40
什么是課程論文?課程論文:
要求學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本思想、方法和工具,分析和解決一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際問(wèn)題,并形成對(duì)實(shí)證項(xiàng)目的研究報(bào)告目的要求:●基本掌握實(shí)證項(xiàng)目計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的構(gòu)成要素和基本步驟
●在實(shí)踐中進(jìn)一步理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)的思想和方法
●通過(guò)實(shí)踐熟悉計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件的使用41什么是課程論文?課程論文:2實(shí)證項(xiàng)目研究的一般原則和常用方法:
◆項(xiàng)目選題◆文獻(xiàn)綜述與評(píng)價(jià)◆計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模◆數(shù)據(jù)搜集與處理◆計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析技術(shù)◆研究結(jié)果的報(bào)告
——課程論文寫作指導(dǎo)本章基本內(nèi)容42實(shí)證項(xiàng)目研究的一般原則和常用方法:本章基本內(nèi)容3第一節(jié)實(shí)證項(xiàng)目研究的選題本節(jié)基本內(nèi)容:●選題來(lái)源●研究題目的選擇●文獻(xiàn)資料的利用43第一節(jié)實(shí)證項(xiàng)目研究的選題本節(jié)基本內(nèi)容:4一、選題來(lái)源選題:決定“做什么”的問(wèn)題●作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的初學(xué)者,可結(jié)合已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)的經(jīng)濟(jì)管理課程,選擇需要作實(shí)證分析的題目;●自己接觸到的經(jīng)濟(jì)管理中有值得從數(shù)量上加以實(shí)證估計(jì)和檢驗(yàn)的問(wèn)題;●別人已經(jīng)作過(guò)理論研究,但缺乏數(shù)量上的概念和界線的問(wèn)題。
44一、選題來(lái)源選題:決定“做什么”的問(wèn)題5研究題目的性質(zhì)◆關(guān)于理論驗(yàn)證方面的研究對(duì)某些已有的觀點(diǎn)、理論、命題等,采用定量分析的手段進(jìn)行具體驗(yàn)證,看這些理論是否符合觀測(cè)到的現(xiàn)實(shí)。這里強(qiáng)調(diào)的是定量分析的驗(yàn)證,而不是對(duì)理論本身的定性分析。◆關(guān)于實(shí)證應(yīng)用分析方面的研究
對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中已存在的一些看法和觀點(diǎn),運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法來(lái)闡釋自己的觀點(diǎn),或者去發(fā)現(xiàn)新的結(jié)論45研究題目的性質(zhì)◆關(guān)于理論驗(yàn)證方面的研究6二、研究題目的選擇選題時(shí)注意:1.研究的范圍要適當(dāng)
研究的范圍也決定了收集數(shù)據(jù)的范圍。2.題目的大小要適中
考慮研究的條件和可能性:理論的把握、數(shù)據(jù)獲得難易、計(jì)量分析方法的條件、人力和時(shí)間的條件3.充分考慮數(shù)據(jù)來(lái)源的可能性
無(wú)變量數(shù)據(jù)來(lái)源的模型不可能具體計(jì)量研究。46二、研究題目的選擇選題時(shí)注意:7三、文獻(xiàn)資料的利用利用文獻(xiàn)資料的目的:●充分借鑒他人的研究成果有效地利用各種文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)信息●避免重復(fù)做別人已經(jīng)完成的工作●從中發(fā)現(xiàn)可能的創(chuàng)新之處
47三、文獻(xiàn)資料的利用利用文獻(xiàn)資料的目的:8(一)可供利用的文獻(xiàn)資料1.圖書資料文獻(xiàn)例如:可利用JournalofEconomicLiterature(JEL)采用的分類系統(tǒng)和一些優(yōu)秀期刊的信息。主要提供經(jīng)過(guò)分類的上一季度出版的書籍和期刊文章清單,對(duì)每一篇論文確認(rèn)一組編號(hào)并歸類于經(jīng)濟(jì)學(xué)的某一子領(lǐng)域,按照題目進(jìn)行編排,甚至包括文章的摘要。48(一)可供利用的文獻(xiàn)資料1.圖書資料文獻(xiàn)92.電子文檔492.電子文檔10(二)文獻(xiàn)的整理與綜述1.對(duì)文獻(xiàn)的綜述要點(diǎn):理論研究與實(shí)證分析的發(fā)展沿革主要研究流派的觀點(diǎn)、論點(diǎn)、命題理論分析與實(shí)證研究的方法關(guān)注:建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本思路被解釋變量和解釋變量的確定數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來(lái)源及測(cè)度方法模型估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的具體方法
50(二)文獻(xiàn)的整理與綜述1.對(duì)文獻(xiàn)的綜述11
要求:對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的現(xiàn)有研究成果給出自己的判定和評(píng)價(jià),指出現(xiàn)有研究成果的優(yōu)點(diǎn)和存在的不足,發(fā)現(xiàn)其他尚未涉足的研究領(lǐng)域和內(nèi)容。
可從理論和方法論兩個(gè)方面展開
●理論方面:主要對(duì)理論的前提、命題或立論的準(zhǔn)確性、論證推理的邏輯性等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。
●方法論方面:主要考證方法的假設(shè)條件、應(yīng)用范圍、應(yīng)用對(duì)象以及實(shí)證衡量標(biāo)準(zhǔn)等。2.對(duì)文獻(xiàn)的評(píng)價(jià)51要求:對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的現(xiàn)有研究成果給出自己的判定和評(píng)價(jià),指第二節(jié)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理本節(jié)基本內(nèi)容:●建模的基本思路●模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定●數(shù)據(jù)的收集和處理52第二節(jié)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理本節(jié)基本內(nèi)容:13一、建模的基本思路
常用建模思路:結(jié)構(gòu)模型方法和動(dòng)態(tài)建模方法。結(jié)構(gòu)模型方法:從“特殊到一般”的建模方法過(guò)程。特點(diǎn):◆以先驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論為建立模型的出發(fā)點(diǎn)
◆以模型參數(shù)的估計(jì)為重心
◆將參數(shù)估計(jì)值與理論預(yù)期值相一致作為判斷標(biāo)準(zhǔn)先驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論少量變量簡(jiǎn)單模型估計(jì)檢驗(yàn)調(diào)整修改補(bǔ)充一般模型53一、建模的基本思路先驗(yàn)少量估計(jì)調(diào)整一般14
動(dòng)態(tài)建模方法:“從一般到特殊”的動(dòng)態(tài)建模方法
特點(diǎn):對(duì)數(shù)據(jù)分布信息的動(dòng)態(tài)挖掘有個(gè)不斷反思與改進(jìn)的過(guò)程。從最一般模型出發(fā)簡(jiǎn)化變量參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)檢驗(yàn)調(diào)整簡(jiǎn)化模型變換參數(shù)靠近理論54動(dòng)態(tài)建模方法:“從一般到特殊”的動(dòng)態(tài)建模方法從最簡(jiǎn)化估計(jì)二、模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定模型變量的設(shè)定
●要根據(jù)模型的研究目的,
●要以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),
●對(duì)變量有取舍的問(wèn)題不可能把所有的因素都列入模型,而只能抓住主要影響因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
●為避免出現(xiàn)對(duì)變量的設(shè)定誤差,對(duì)模型中變量是否恰當(dāng)需要加以檢驗(yàn)。55二、模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定模型變量的設(shè)定16設(shè)定函數(shù)形式邊際效應(yīng)
彈性系數(shù)
參數(shù)的意義線性函數(shù)線性對(duì)數(shù)倒數(shù)
多項(xiàng)式(二次函數(shù))交互作用常用的函數(shù)形式56設(shè)定函數(shù)形式邊際效應(yīng)彈性系數(shù)參數(shù)設(shè)定函數(shù)形式邊際效應(yīng)
彈性系數(shù)
參數(shù)的意義對(duì)數(shù)線性對(duì)數(shù)倒數(shù)
對(duì)數(shù)多項(xiàng)式(對(duì)數(shù)二項(xiàng)式)雙對(duì)數(shù)(對(duì)數(shù)對(duì)數(shù))對(duì)數(shù)曲線常用的函數(shù)形式(續(xù))57設(shè)定函數(shù)形式邊際效應(yīng)彈性系數(shù)參數(shù)例如:(1)雙對(duì)數(shù)模型(2)半對(duì)數(shù)模型(3)倒數(shù)變換模型對(duì)于上述可變換為對(duì)參數(shù)線性的非線性模型,都可以方便地用線性回歸的方法去估計(jì)和檢驗(yàn)?zāi)P???勺儞Q為對(duì)參數(shù)線性的非線性模型58例如:對(duì)于上述可變換為對(duì)參數(shù)線性的非線性模型,都可以方便地用三、數(shù)據(jù)的收集和處理59三、數(shù)據(jù)的收集和處理20
對(duì)從各種渠道獲取的數(shù)據(jù)應(yīng)分析:◆數(shù)據(jù)的內(nèi)涵◆數(shù)據(jù)包含的范圍◆數(shù)據(jù)的計(jì)算方法◆數(shù)據(jù)所說(shuō)明的問(wèn)題◆與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系
如果數(shù)據(jù)與模型中變量的要求不一致,則應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)作必要的加工或調(diào)整,或者應(yīng)當(dāng)重新尋求符合模型要求的數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)的分析60對(duì)從各種渠道獲取的數(shù)據(jù)應(yīng)分析:2.數(shù)據(jù)的分析21(1)橫截面數(shù)據(jù) 在對(duì)不同類型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作比較研究時(shí),更適于使用截面數(shù)據(jù)。(2)時(shí)間序列數(shù)據(jù)在研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展變化的規(guī)律性時(shí),適于使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)。設(shè)定時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型要作平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析等。3.數(shù)據(jù)類型613.數(shù)據(jù)類型22(3)混合橫截面數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù) 混合橫截面數(shù)據(jù)集是指既有橫截面數(shù)據(jù)特點(diǎn)又有時(shí)間序列數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)集。 面板數(shù)據(jù)集是不同指標(biāo)在不同時(shí)間的表現(xiàn)形式,由橫截面數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)的一個(gè)時(shí)間序列組成。(4)虛擬變量數(shù)據(jù) 虛擬變量數(shù)據(jù)可為解釋變量數(shù)據(jù),也可為被解釋變量數(shù)據(jù)。62(3)混合橫截面數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù)234.數(shù)據(jù)處理
在使用數(shù)據(jù)估計(jì)模型之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)作預(yù)處理目的:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些初步檢查和分析,初步把握樣本數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計(jì)特征包括:描述性統(tǒng)計(jì)(趨勢(shì)、水平、離散程度、季節(jié)變動(dòng)等)平穩(wěn)性檢驗(yàn)協(xié)整分析因果關(guān)系分析634.數(shù)據(jù)處理 在使用數(shù)據(jù)估計(jì)模型之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)作預(yù)處理2●圖解分析
對(duì)數(shù)據(jù)的觀測(cè)值繪制圖形,可得到一些有價(jià)值的信息:
識(shí)別數(shù)據(jù)非正常值識(shí)別被解釋變量和解釋變量之間的依存關(guān)系了解到變量的時(shí)間路徑和基本增長(zhǎng)率查看變量之間是否存在非線性關(guān)系初步選擇條件期望方程的具體形式(1)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)64●圖解分析(1)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)25
●數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量
包括最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏態(tài)、變異系數(shù)、相關(guān)系數(shù)等。基本統(tǒng)計(jì)量在計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中常有其特定的作用。
例如:變異系數(shù)——描述變量均值與標(biāo)準(zhǔn)差的比例;峰度、偏態(tài)——對(duì)分布函數(shù)描述的圖示作用。標(biāo)準(zhǔn)差——在靈敏度分析中運(yùn)用相關(guān)系數(shù)矩陣——分析相聯(lián)系變量的相關(guān)程度65●數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量26
為避免“偽回歸”,需要對(duì)時(shí)間序列變量的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。特別強(qiáng)調(diào):對(duì)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和對(duì)變量之間的協(xié)整檢驗(yàn),是利用時(shí)間序列變量建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的先決條件。(2)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理66為避免“偽回歸”,需要對(duì)時(shí)間序列變量的平穩(wěn)性(2)時(shí)間第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析本節(jié)基本內(nèi)容:●估計(jì)模型中的參數(shù)●模型的檢驗(yàn)●模型的調(diào)整●模型計(jì)量結(jié)果的分析●研究結(jié)果的報(bào)告67第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析本節(jié)基本內(nèi)容:28一、估計(jì)模型中的參數(shù)
本課程所用的估計(jì)方法主要是最小二乘法。若是經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)某些古典假定不能滿足——應(yīng)對(duì)模型加以適當(dāng)調(diào)整,或采用其他估計(jì)方法,如加權(quán)最小二乘(WLS)、廣義差分、工具變量等方法去估計(jì)模型中的參數(shù)。68一、估計(jì)模型中的參數(shù)本課程所用的估計(jì)方法主要是最二、模型的檢驗(yàn)
經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)——檢驗(yàn)所估計(jì)的模型參數(shù)的數(shù)值和符號(hào)是否符合特定的經(jīng)濟(jì)意義。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)——
主要是擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn),通過(guò)檢驗(yàn)分析模型和各個(gè)變量是否顯著。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)——主要是對(duì)多重共線性、異方差性、自相關(guān),以及設(shè)定誤差的檢驗(yàn)。
模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
模型診斷性檢驗(yàn)——本課程只討論對(duì)設(shè)定誤差的幾種檢驗(yàn)69二、模型的檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)——檢驗(yàn)所估計(jì)的模型參數(shù)三、模型的調(diào)整模型的調(diào)整——指對(duì)模型檢驗(yàn)提出的問(wèn)題予以解決包括多重共線性、異方差性、自相關(guān)性以及模型設(shè)定誤差、測(cè)量誤差等。模型的估計(jì)、檢驗(yàn)和調(diào)整
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