基于學(xué)習(xí)壓縮視頻超分辨率特征匹配方法_第1頁
基于學(xué)習(xí)壓縮視頻超分辨率特征匹配方法_第2頁
基于學(xué)習(xí)壓縮視頻超分辨率特征匹配方法_第3頁
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(19)中民國家知識(shí)

(10)公告號(hào) (21)(22)(73)專利權(quán)人大地址430072

員(72)發(fā)明人(74)專利機(jī)構(gòu)知人5/007/267/30 A,2005.02.09,全文. 權(quán)利要求書1說明書5權(quán)利要求書1說明書5附圖2 法(57)B噪聲影響小的低頻系數(shù)做為匹配特征，依據(jù)B 權(quán)利要求 1/1扇形緊跟其后的14AC系數(shù)。基于學(xué)習(xí)的壓縮超分辨率的特征匹配方 錄象也可用于門事后取證，從而提供了一種有效的刑偵。為了從 [0005]由于目前圖象大部分都是壓縮格式的，壓縮中的量化過程使得獲得的低分辨 [0008] 一種基于學(xué)習(xí)的壓縮超分辨率的特征匹配方法是在基于樣本學(xué)習(xí)方法進(jìn)行壓縮超分辨率過程中利用匹配特征的準(zhǔn)確提取和量化噪聲的補(bǔ)償提高匹配精確性。在輸入圖像分塊與樣本分塊進(jìn)行匹配時(shí)利用低頻系數(shù)做為匹配特征依據(jù)量化步長在匹配準(zhǔn)則中進(jìn)行量化噪聲補(bǔ)償進(jìn)而使輸入圖像存在量化噪聲的情況下獲得更準(zhǔn)確的匹配。[0009] 上述基于樣本學(xué)習(xí)方法進(jìn)行壓縮超分辨率包括以下步驟利用高分辨率的圖像樣本庫通過將輸入的低分辨率壓縮圖像或分塊與樣本庫圖像或分塊進(jìn)行搜索匹配從而學(xué)習(xí)推測出低分辨率圖像相應(yīng)的高分辨率圖像信息。 [0011] [0018]本發(fā)明提供一種存在量化噪聲時(shí)，基于學(xué)習(xí)的壓縮超分辨率的特征匹配方法。[0019][0020]基于圖象金字塔的壓縮人臉圖象超分辨率方法的基本算法框圖如圖2所示，其中涉及本發(fā)明的具體算法步驟說明如下：某一分塊原始數(shù)據(jù)為：[0025]64158*851DC14AC 則均方量化噪聲為： PSZ(mnnm|.||示2范數(shù)操作。匹配準(zhǔn)則表示對(duì)于輸入圖像的某一分塊Z(mn滿足使匹配誤差式子：[0038] T(mn 343)2+1.972+0.4072+0.2

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