第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(二)-統(tǒng)計(jì)學(xué)課件_第1頁(yè)
第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(二)-統(tǒng)計(jì)學(xué)課件_第2頁(yè)
第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(二)-統(tǒng)計(jì)學(xué)課件_第3頁(yè)
第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(二)-統(tǒng)計(jì)學(xué)課件_第4頁(yè)
第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(二)-統(tǒng)計(jì)學(xué)課件_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

2.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量2.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量1數(shù)據(jù)的誤差數(shù)據(jù)的誤差2抽樣誤差

(samplingerror)由于抽樣的隨機(jī)性所帶來(lái)的誤差所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異影響抽樣誤差大小的因素樣本量的大?。ㄔ酱笳`差越小,抽樣誤差與樣本容量的平方根大致成反比)總體的變異性(越小誤差越?。┏闃诱`差

(samplingerror)由于抽樣的隨機(jī)性所3非抽樣誤差

(non-samplingerror)相對(duì)于抽樣誤差而言除抽樣誤差之外的,由其他原因(人為)造成的樣本觀察結(jié)果與總體真值之間的差異存在于所有的調(diào)查之中,理論上可以避免概率抽樣,非概率抽樣,全面性調(diào)查有抽樣框誤差、回答誤差、無(wú)回答誤差、調(diào)查員誤差、測(cè)量誤差非抽樣誤差

(non-samplingerror)相對(duì)于抽4誤差的控制抽樣誤差可計(jì)算和控制,但不可避免非抽樣誤差的控制,理論上可以避免調(diào)查員的挑選調(diào)查員的培訓(xùn)督導(dǎo)員的調(diào)查專業(yè)水平調(diào)查過(guò)程控制調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)、評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查人員進(jìn)行獎(jiǎng)懲的制度誤差的控制抽樣誤差可計(jì)算和控制,但不可避免52.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分組二、次數(shù)分配三、次數(shù)分配直方圖四、洛倫茨曲線2.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分組6數(shù)據(jù)分組

(主要研究變量分組方法)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí),分組標(biāo)志是最重要的;分組后,組內(nèi)同質(zhì),組間差異;分組是基礎(chǔ),匯總是中心,編表是結(jié)果;按分組標(biāo)志的多少分為簡(jiǎn)單分組和復(fù)合分組;按分組標(biāo)志的性質(zhì)分為品質(zhì)分組和變量分組;間隔尺度和比例尺度是按事物的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)劃分的,又稱為數(shù)量標(biāo)志分組;數(shù)據(jù)分組

(主要研究變量分組方法)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí),分組標(biāo)7數(shù)據(jù)分組(續(xù))品質(zhì)分組:性別(列名尺度):男生、女生;成績(jī)(順序尺度):優(yōu)、良、中、及格、不及格;列名尺度、順序尺度的數(shù)據(jù)是按事物的性質(zhì)、屬性劃分;變量分組:主要用于數(shù)值型數(shù)據(jù)

單項(xiàng)式分組:整個(gè)數(shù)據(jù)中,將每一數(shù)據(jù)值(變量取值)作為一組;適用于離散型變量,且變量值較少的情況;組距分組:將全部變量值一次劃分為若干數(shù)量區(qū)域,并將在每個(gè)區(qū)域的變量值作為一組;適用于連續(xù)型變量。數(shù)據(jù)分組(續(xù))品質(zhì)分組:8數(shù)據(jù)分組(續(xù))分組方法等距分組異距分組單項(xiàng)式分組(適用于離散變量)組距分組數(shù)據(jù)分組(續(xù))分組方法等距分組異距分組單項(xiàng)式分組組距分組9組距分組

(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量、取值較多的離散變量原則:不重不漏,上組限不算在內(nèi),即[)可采用等距分組,也可采用不等距分組。當(dāng)標(biāo)志值變動(dòng)比較均勻時(shí),可采用等距分組。當(dāng)標(biāo)志值變動(dòng)很不均勻時(shí),宜采用不等距分組。分組標(biāo)準(zhǔn):品質(zhì)標(biāo)志(性質(zhì)、屬性);數(shù)量標(biāo)志(數(shù)量大小)。~~~~~組距分組

(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組~10組距分組

(要點(diǎn))等距分組可直接根據(jù)絕對(duì)頻數(shù)來(lái)觀察頻數(shù)分布的特征不等距分組各組絕對(duì)頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況需要用頻數(shù)密度(頻數(shù)密度=頻數(shù)÷組距)反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況組距分組

(要點(diǎn))等距分組11組距分組

(步驟)確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為準(zhǔn)則(一般分5-15組)確定組距:組距(classwidth)是一個(gè)組的上限與下限之差,可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定,即

等距組距=(最大值-最小值)÷組數(shù)統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù),并整理成頻數(shù)分布表組距分組

(步驟)確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布12組距分組

(幾個(gè)概念)1.下限(lowlimit):一個(gè)組的最小值2.上限(upperlimit):一個(gè)組的最大值3.組距(classwidth):上限與下限之差組中值(classmidpoint):下限與上限之間的中點(diǎn)值下限值+上限值2組中值=組距分組

(幾個(gè)概念)1.下限(lowlimit):13次數(shù)分配表次數(shù)分配:將觀察值按其分組標(biāo)志進(jìn)行分組,并計(jì)算出分配在各組內(nèi)的觀察值個(gè)數(shù);兩個(gè)組成要素:分組、次數(shù)(頻次)。種類:

品質(zhì)數(shù)列:按品質(zhì)標(biāo)志分組變量數(shù)列:按數(shù)量標(biāo)志分組次數(shù)分配表:將數(shù)據(jù)按其分組標(biāo)志進(jìn)行分組,并將每組與其頻次(次數(shù))對(duì)應(yīng)成表。次數(shù)分配表次數(shù)分配:將觀察值按其分組標(biāo)志進(jìn)行分組,并計(jì)算出分14次數(shù)分配表的編制

(例題分析)【例】某車間30名工人每周加工某種零件件數(shù)如右表,試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。次數(shù)分配表的編制

(例題分析)【例】某車間30名工人每周加工15次數(shù)分配表次數(shù)分配表16次數(shù)分配直方圖Excel次數(shù)分配直方圖Excel17直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形,實(shí)際上是用矩形的面積來(lái)表示各組的頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中,用橫軸表示數(shù)據(jù)分組,縱軸表示頻數(shù)或頻率,各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形,即直方圖若縱軸表示頻率,直方圖下的總面積等于1直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分18使用Excel頻數(shù)函數(shù)

(FREQUENCY)Excel的“直方圖”工具的缺陷是:頻數(shù)分布和直方圖沒(méi)有與數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái),這樣,如果你改變?nèi)魏我粋€(gè)數(shù)據(jù),頻數(shù)分布表和直方圖不會(huì)跟著改變使用Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)“FREQUENCY”來(lái)創(chuàng)建頻數(shù)分布表和直方圖,可解決這一問(wèn)題。創(chuàng)建頻數(shù)分布表的步驟是選擇與接受區(qū)域相臨近的單元格區(qū)域,作為頻數(shù)分布表輸出的區(qū)域選擇統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的“FREQUENCY”函數(shù)在對(duì)話框Date-array后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域,在Bins-array后輸入接受區(qū)域同時(shí)按下ctrl-shift-Enter組合鍵,即得到頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)函數(shù)—FREQUENCY利用菜單畫直方圖使用Excel頻數(shù)函數(shù)(FREQUENCY)Excel的“19分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)某車間工人周加工零件直方圖

我一眼就看出來(lái)了,周加工零件在100~110之間的人數(shù)最多!分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)某車間工人周加工零件直方圖20折線圖

(frequencypolygon)折線圖也稱頻數(shù)(次數(shù))多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上,把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線連接起來(lái),再把原來(lái)的直方圖抹掉折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交,具體的做法是第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)(即該組頻數(shù)一半的位置)連接到橫軸,最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等,二者所表示的頻數(shù)分布是一致的直方圖與折線圖所表示的分布規(guī)律相同,是兩種面積相同但表示形式不同的次數(shù)分配圖示法。觀察的次數(shù)越多,組距越小且組數(shù)越多,折線圖越光滑。折線圖

(frequencypolygon)折線圖也稱頻數(shù)21分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)折線圖與直方圖下的面積相等!某車間工人周加工零件折線圖

分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)折線圖與直方圖某車間工人周加22次數(shù)分配曲線的類型

對(duì)稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布曲線次數(shù)分配曲線的類型

對(duì)稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型23次數(shù)分配曲線舉例對(duì)稱分布(鐘型):身高、體重,農(nóng)作物產(chǎn)量等;右偏:人均收入分配,收入低的人數(shù)多,在左邊形成高峰,收入高的人數(shù)較少,且收入越高的人越少,故在右邊形成一個(gè)細(xì)長(zhǎng)的尾巴;正J型曲線:供給曲線,隨著價(jià)格(橫軸)的上升,供給量(縱軸)以更快的速度增加;倒J型曲線:需求曲線,隨著價(jià)格(橫軸)的上升,需求量(縱軸)以更快的速度減少;U型曲線:生命曲線或浴盆曲線,人或動(dòng)物的死亡率近似服從U型曲線。次數(shù)分配曲線舉例對(duì)稱分布(鐘型):身高、體重,農(nóng)作物產(chǎn)量24洛倫茨曲線洛倫茨曲線25洛倫茨曲線1.20世紀(jì)初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茨(M.E.Lorentz)根據(jù)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托(V.Pareto)提出的收入分配公式繪制而成,其中人口按收入從低到高排序。2.是一條描述收入和財(cái)富分配性質(zhì)的曲線,可用來(lái)分析該國(guó)家或地區(qū)收入分配的平均程度。累積的收入(財(cái)富)百分比AB累積的人口百分比

洛倫茨曲線絕對(duì)公平線

洛倫茨曲線1.20世紀(jì)初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茨(M.E26洛倫茨曲線如果某國(guó)絕大多數(shù)人口占有很少的收入(財(cái)富),而一小部分人占有絕大部分的收入(財(cái)富),則該國(guó)的洛倫茨曲線就靠近右下方。一般的國(guó)家,收入不是絕對(duì)平均的,即不是對(duì)角線,也不是絕對(duì)不平均的。洛倫茨曲線可以分析收入(財(cái)富)分配的平均程度。累積的人口百分比絕對(duì)公平線洛倫茨曲線絕對(duì)公平線累積的收入(財(cái)富)百分比AB累積的人口百分比洛倫茨曲線絕對(duì)公平線洛倫茨曲線如果某國(guó)絕大多數(shù)人口占有很少的收入(財(cái)富)27基尼系數(shù)

20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼(G.Gini)根據(jù)洛倫茨曲線給出了衡量收入分配平均程度的指標(biāo)A:實(shí)際收入曲線與絕對(duì)平均線之間的面積B:實(shí)際收入曲線與絕對(duì)不平均線間的面積AB基尼系數(shù)20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼(G.Gini)28基尼系數(shù)4.如果A=0,則基尼系數(shù)=0,表示收入絕對(duì)平均5.如果B=0,則基尼系數(shù)=1,表示收入絕對(duì)不平均6.一般情況下,基尼系數(shù)在0和1之間取值7.一般認(rèn)為,基尼系數(shù)小于0.2,表明分配平均;基尼系數(shù)在0.2至0.4之間是比較適當(dāng)?shù)?,即一個(gè)社會(huì)既有效率又沒(méi)有造成極大的分配不公;基尼系數(shù)在0.4被認(rèn)為是收入分配不公平的警戒線,超過(guò)了0.4應(yīng)該采取措施縮小這一差距?;嵯禂?shù)4.如果A=0,則基尼系數(shù)=0,表示收入絕對(duì)平均292.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量2.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量30數(shù)據(jù)的誤差數(shù)據(jù)的誤差31抽樣誤差

(samplingerror)由于抽樣的隨機(jī)性所帶來(lái)的誤差所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異影響抽樣誤差大小的因素樣本量的大?。ㄔ酱笳`差越小,抽樣誤差與樣本容量的平方根大致成反比)總體的變異性(越小誤差越?。┏闃诱`差

(samplingerror)由于抽樣的隨機(jī)性所32非抽樣誤差

(non-samplingerror)相對(duì)于抽樣誤差而言除抽樣誤差之外的,由其他原因(人為)造成的樣本觀察結(jié)果與總體真值之間的差異存在于所有的調(diào)查之中,理論上可以避免概率抽樣,非概率抽樣,全面性調(diào)查有抽樣框誤差、回答誤差、無(wú)回答誤差、調(diào)查員誤差、測(cè)量誤差非抽樣誤差

(non-samplingerror)相對(duì)于抽33誤差的控制抽樣誤差可計(jì)算和控制,但不可避免非抽樣誤差的控制,理論上可以避免調(diào)查員的挑選調(diào)查員的培訓(xùn)督導(dǎo)員的調(diào)查專業(yè)水平調(diào)查過(guò)程控制調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)、評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查人員進(jìn)行獎(jiǎng)懲的制度誤差的控制抽樣誤差可計(jì)算和控制,但不可避免342.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分組二、次數(shù)分配三、次數(shù)分配直方圖四、洛倫茨曲線2.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分組35數(shù)據(jù)分組

(主要研究變量分組方法)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí),分組標(biāo)志是最重要的;分組后,組內(nèi)同質(zhì),組間差異;分組是基礎(chǔ),匯總是中心,編表是結(jié)果;按分組標(biāo)志的多少分為簡(jiǎn)單分組和復(fù)合分組;按分組標(biāo)志的性質(zhì)分為品質(zhì)分組和變量分組;間隔尺度和比例尺度是按事物的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)劃分的,又稱為數(shù)量標(biāo)志分組;數(shù)據(jù)分組

(主要研究變量分組方法)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí),分組標(biāo)36數(shù)據(jù)分組(續(xù))品質(zhì)分組:性別(列名尺度):男生、女生;成績(jī)(順序尺度):優(yōu)、良、中、及格、不及格;列名尺度、順序尺度的數(shù)據(jù)是按事物的性質(zhì)、屬性劃分;變量分組:主要用于數(shù)值型數(shù)據(jù)

單項(xiàng)式分組:整個(gè)數(shù)據(jù)中,將每一數(shù)據(jù)值(變量取值)作為一組;適用于離散型變量,且變量值較少的情況;組距分組:將全部變量值一次劃分為若干數(shù)量區(qū)域,并將在每個(gè)區(qū)域的變量值作為一組;適用于連續(xù)型變量。數(shù)據(jù)分組(續(xù))品質(zhì)分組:37數(shù)據(jù)分組(續(xù))分組方法等距分組異距分組單項(xiàng)式分組(適用于離散變量)組距分組數(shù)據(jù)分組(續(xù))分組方法等距分組異距分組單項(xiàng)式分組組距分組38組距分組

(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量、取值較多的離散變量原則:不重不漏,上組限不算在內(nèi),即[)可采用等距分組,也可采用不等距分組。當(dāng)標(biāo)志值變動(dòng)比較均勻時(shí),可采用等距分組。當(dāng)標(biāo)志值變動(dòng)很不均勻時(shí),宜采用不等距分組。分組標(biāo)準(zhǔn):品質(zhì)標(biāo)志(性質(zhì)、屬性);數(shù)量標(biāo)志(數(shù)量大小)。~~~~~組距分組

(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組~39組距分組

(要點(diǎn))等距分組可直接根據(jù)絕對(duì)頻數(shù)來(lái)觀察頻數(shù)分布的特征不等距分組各組絕對(duì)頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況需要用頻數(shù)密度(頻數(shù)密度=頻數(shù)÷組距)反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況組距分組

(要點(diǎn))等距分組40組距分組

(步驟)確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為準(zhǔn)則(一般分5-15組)確定組距:組距(classwidth)是一個(gè)組的上限與下限之差,可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定,即

等距組距=(最大值-最小值)÷組數(shù)統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù),并整理成頻數(shù)分布表組距分組

(步驟)確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布41組距分組

(幾個(gè)概念)1.下限(lowlimit):一個(gè)組的最小值2.上限(upperlimit):一個(gè)組的最大值3.組距(classwidth):上限與下限之差組中值(classmidpoint):下限與上限之間的中點(diǎn)值下限值+上限值2組中值=組距分組

(幾個(gè)概念)1.下限(lowlimit):42次數(shù)分配表次數(shù)分配:將觀察值按其分組標(biāo)志進(jìn)行分組,并計(jì)算出分配在各組內(nèi)的觀察值個(gè)數(shù);兩個(gè)組成要素:分組、次數(shù)(頻次)。種類:

品質(zhì)數(shù)列:按品質(zhì)標(biāo)志分組變量數(shù)列:按數(shù)量標(biāo)志分組次數(shù)分配表:將數(shù)據(jù)按其分組標(biāo)志進(jìn)行分組,并將每組與其頻次(次數(shù))對(duì)應(yīng)成表。次數(shù)分配表次數(shù)分配:將觀察值按其分組標(biāo)志進(jìn)行分組,并計(jì)算出分43次數(shù)分配表的編制

(例題分析)【例】某車間30名工人每周加工某種零件件數(shù)如右表,試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。次數(shù)分配表的編制

(例題分析)【例】某車間30名工人每周加工44次數(shù)分配表次數(shù)分配表45次數(shù)分配直方圖Excel次數(shù)分配直方圖Excel46直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形,實(shí)際上是用矩形的面積來(lái)表示各組的頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中,用橫軸表示數(shù)據(jù)分組,縱軸表示頻數(shù)或頻率,各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形,即直方圖若縱軸表示頻率,直方圖下的總面積等于1直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分47使用Excel頻數(shù)函數(shù)

(FREQUENCY)Excel的“直方圖”工具的缺陷是:頻數(shù)分布和直方圖沒(méi)有與數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái),這樣,如果你改變?nèi)魏我粋€(gè)數(shù)據(jù),頻數(shù)分布表和直方圖不會(huì)跟著改變使用Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)“FREQUENCY”來(lái)創(chuàng)建頻數(shù)分布表和直方圖,可解決這一問(wèn)題。創(chuàng)建頻數(shù)分布表的步驟是選擇與接受區(qū)域相臨近的單元格區(qū)域,作為頻數(shù)分布表輸出的區(qū)域選擇統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的“FREQUENCY”函數(shù)在對(duì)話框Date-array后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域,在Bins-array后輸入接受區(qū)域同時(shí)按下ctrl-shift-Enter組合鍵,即得到頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)函數(shù)—FREQUENCY利用菜單畫直方圖使用Excel頻數(shù)函數(shù)(FREQUENCY)Excel的“48分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)某車間工人周加工零件直方圖

我一眼就看出來(lái)了,周加工零件在100~110之間的人數(shù)最多!分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)某車間工人周加工零件直方圖49折線圖

(frequencypolygon)折線圖也稱頻數(shù)(次數(shù))多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上,把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線連接起來(lái),再把原來(lái)的直方圖抹掉折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交,具體的做法是第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)(即該組頻數(shù)一半的位置)連接到橫軸,最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等,二者所表示的頻數(shù)分布是一致的直方圖與折線圖所表示的分布規(guī)律相同,是兩種面積相同但表示形式不同的次數(shù)分配圖示法。觀察的次數(shù)越多,組距越小且組數(shù)越多,折線圖越光滑。折線圖

(frequencypolygon)折線圖也稱頻數(shù)50分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)折線圖與直方圖下的面積相等!某車間工人周加工零件折線圖

分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)折線圖與直方圖某車間工人周加51次數(shù)分配曲線的類型

對(duì)稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布曲線次數(shù)分配曲線的類型

對(duì)稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型52次數(shù)分配曲線舉例對(duì)稱分布(鐘型):身高、體重,農(nóng)作物產(chǎn)量等;右偏:人均收入分配,收入低的人數(shù)多,在左邊形成高峰,收入高的人數(shù)較少,且收入越高的人越少,故在右邊形成一個(gè)細(xì)長(zhǎng)的尾巴;正J型曲線:供給曲線,隨著價(jià)格(橫軸)的上升,供給量(縱軸)以更快的速度增加;倒J型曲線:需求曲線,隨著價(jià)格(橫軸)的上升,需求量(縱軸)以更快的速度減少;U型曲線:生命曲線或浴盆曲線,人或動(dòng)物的死亡率近似服從U型曲線。次數(shù)分配曲線舉例

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