網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析課件

網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析8.1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析8.2行業(yè)數(shù)據(jù)分析目錄頁

ContentsPage8.1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析8.2行業(yè)數(shù)據(jù)分析目錄頁8.1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析8.1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析網(wǎng)上開店的主要目的是盈利，而盈利又與店鋪的營業(yè)額掛鉤，如果營業(yè)額下滑了，那么必然是訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率或者客單價(jià)出現(xiàn)了問題，因?yàn)闋I業(yè)額=訪客數(shù)×轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)。所以，一個(gè)店鋪主要的問題就是營業(yè)額，其次就是訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率或者客單價(jià)。店內(nèi)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)上開店的主要目的是盈利，而盈利又與店鋪的營業(yè)額掛鉤，如果營進(jìn)入“賣家中心”→“營銷中心”→“生意參謀”頁面，單擊上部的“流量”選項(xiàng)，在左側(cè)的流量分析欄中單擊“流量概況”選項(xiàng)，賣家通過流量概況可以分析店鋪的流量總覽、流量趨勢、流量來源排行、訪客行為和訪客特征，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析進(jìn)入“賣家中心”→“營銷中心”→“生意參謀”頁面，單擊上部的賣家通過流量總覽可以看到最近1天、7天、30天的訪客數(shù)、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量和平均停留時(shí)長等指標(biāo)；同時(shí)，還可以采用全部、PC端、無線端三種方式來查看這幾個(gè)指標(biāo)。通過分析，可以知道這些指標(biāo)在某個(gè)時(shí)間段較上個(gè)時(shí)間段是上升還是下降。賣家通過這些指標(biāo)的變化來分析店鋪的運(yùn)營狀況，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析賣家通過流量總覽可以看到最近1天、7天、30天的訪客數(shù)、瀏覽通過生意參謀軟件還可以分析某個(gè)時(shí)間段的流量趨勢，包括訪客數(shù)、瀏覽量和跳失率等，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析通過生意參謀軟件還可以分析某個(gè)時(shí)間段的流量趨勢，包括訪客數(shù)、通過生意參謀軟件還可以將訪客數(shù)、瀏覽量和跳失率等指標(biāo)與同行平均指標(biāo)和同行優(yōu)秀指標(biāo)進(jìn)行比較，分別如圖a和圖b所示。從圖中可以看出，雖然該店鋪的訪客數(shù)和瀏覽量都比同行店鋪要高，但是跳失率卻比同行店鋪高很多，由此可知，該店鋪在寶貝詳情頁或其他方面一定存在問題。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析通過生意參謀軟件還可以將訪客數(shù)、瀏覽量和跳失率等指標(biāo)與同行平8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析圖a與同行平均指標(biāo)對比8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析圖a8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析圖b與同行優(yōu)秀指標(biāo)對比8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析圖b流量地圖主要分析店鋪的流量來源、店內(nèi)路徑和流量去向，同時(shí)可以對PC端和無線端進(jìn)行分析。其中，流量來源主要分析店鋪的流量構(gòu)成和同行的流量構(gòu)成，通過該功能可以了解店鋪的主要流量分布，通過分析這些數(shù)據(jù)可以明確店鋪的流量構(gòu)成是否合理，如下圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2.流量地圖分析流量地圖主要分析店鋪的流量來源、店內(nèi)路徑和流量去向，同時(shí)可以8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2.流量地圖分析流量來源分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2.流量地圖分析流量來源店內(nèi)路徑主要分析客戶從店內(nèi)某個(gè)頁面流向某個(gè)頁面的比例，如從商品分類頁流向店鋪首頁和商品詳情頁等頁面的比例，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2.流量地圖分析店內(nèi)路徑主要分析客戶從店內(nèi)某個(gè)頁面流向某個(gè)頁面的比例，如從商1）訪客分布分析訪客分布分析主要包括時(shí)段分布分析、特征分布分析和行為分布分析等，如圖所示。其中，通過訪客的時(shí)段分布分析可以明確店鋪訪客數(shù)最多的時(shí)間段，為寶貝上、下架時(shí)間的設(shè)置提供依據(jù)。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析1）訪客分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析時(shí)段分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析時(shí)段分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析特征分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析特征分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析行為分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析行為分布分析2）訪客對比分析通過訪客對比功能可以對消費(fèi)層級(jí)、性別、年齡、地域、營銷偏好和關(guān)鍵詞進(jìn)行對比分析，如下圖所示。通過下圖可以分析出該店的消費(fèi)層級(jí)主要集中在10~30元，以女性為主，為年齡在18~30歲的青年，客戶主要集中在江、浙、滬、皖，老客戶主要集中在浙江省，該店鋪的訪客更喜歡聚劃算活動(dòng)。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析2）訪客對比分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層級(jí)、性別和年齡的對比分析圖a8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層級(jí)、性別和年齡的對比分析圖b8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層級(jí)、性別和年齡的對比分析圖c8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營銷偏好和關(guān)鍵詞的對比分析圖a8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營銷偏好和關(guān)鍵詞的對比分析圖b8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營銷偏好和關(guān)鍵詞的對比分析圖c8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營生意參謀軟件中的“裝修分析”是收費(fèi)的，在訂購“裝修分析”以后可以查看熱力圖。首先定制需要查看的裝修頁面（自定義或商品詳情頁），如圖所示。單擊“點(diǎn)擊分布”按鈕，查看熱力圖，然后用鼠標(biāo)框選需要查看的區(qū)域，顏色越深，表示該區(qū)域越熱，點(diǎn)擊量越多。訪客被引進(jìn)店內(nèi)，是要進(jìn)行流量分配的。哪些模塊、類目或者素材圖最受買家歡迎，通過統(tǒng)計(jì)和分析首頁、自定義二級(jí)頁和商品詳情頁的數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊人數(shù)、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率、跳失率）就可以清晰地了解到。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4.裝修分析生意參謀軟件中的“裝修分析”是收費(fèi)的，在訂購“裝修分析”以后8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4.裝修分析定制需要查看的裝修頁面8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4.裝修分析定制需要查看“裝修分析”提供了10個(gè)定制頁面（不包含首頁）以供數(shù)據(jù)分析，賣家可以根據(jù)需要自行添加活動(dòng)頁或者商品詳情頁，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4.裝修分析“裝修分析”提供了10個(gè)定制頁面（不包含首頁）以供數(shù)據(jù)分析，1）商品信息總況分析圖示為近一個(gè)月的流量、訪問質(zhì)量和轉(zhuǎn)化效果，從圖中可以看出，該店的流量和轉(zhuǎn)化效果比上個(gè)月有大幅增長，但平均停留時(shí)長較上個(gè)月下降明顯，而且詳情頁的跳出率也很高。1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1）商品信息總況分析1.商品概況分析8.1.2商品分2）商品銷售趨勢分析通過選擇不同終端（所有終端、PC端和無線端）和不同指標(biāo)（商品瀏覽量、商品訪客數(shù)、平均停留時(shí)長、詳情頁跳出率等）來分析某個(gè)時(shí)間段店鋪的商品銷售趨勢，從而進(jìn)一步了解店鋪存在的問題，如下圖所示。1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）商品銷售趨勢分析1.商品概況分析8.1.2商品分1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品銷售趨勢分析1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品銷售3）商品排行分析商品排行分析主要包括支付金額排行TOP15及訪客數(shù)排行TOP15的商品訪客數(shù)、瀏覽量和詳情頁跳出率等指標(biāo)分析，如圖所示。1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）商品排行分析1.商品概況分析8.1.2商品分析店商品效果分析主要包括每件商品的訪客數(shù)、瀏覽量、支付金額、詳情頁的跳出率等指標(biāo)分析，通過對這些指標(biāo)分析可以了解店鋪商品的整體狀況。如圖所示，燒雞商品無線端的商品訪客數(shù)達(dá)到36，而最終的下單件數(shù)是0，無線端的詳情頁跳出率達(dá)到77.78%，由此可以判斷該商品存在問題，需要進(jìn)一步進(jìn)行診斷。2.商品效果分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品效果分析主要包括每件商品的訪客數(shù)、瀏覽量、支付金額、詳情2.商品效果分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品效果分析2.商品效果分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品效果分類分析主要包括自定義分類分析和商品類目分析。自定義分類是店鋪內(nèi)部的產(chǎn)品分類，便于買家找到所需要的商品。通過自定義分類分析可以了解不同分類下的商品數(shù)、訪客數(shù)、引導(dǎo)點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和引導(dǎo)支付轉(zhuǎn)化率，如圖所示。3.分類分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析分類分析主要包括自定義分類分析和商品類目分析。自定義分類是店3.分類分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析自定義分類分析3.分類分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析自定義分類分通過商品類目分析可以了解不同類目下的商品數(shù)、訪客數(shù)、加購件數(shù)和下單轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)，如圖所示。3.分類分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析通過商品類目分析可以了解不同類目下的商品數(shù)、訪客數(shù)、加購件數(shù)商品溫度計(jì)是診斷和優(yōu)化商品的重要工具，如商品的引流能力強(qiáng)但轉(zhuǎn)化率低是什么原因引起的。商品溫度計(jì)可以從頁面性能、標(biāo)題、價(jià)格、屬性、促銷導(dǎo)購和描述等多角度診斷商品，為賣家提供診治方法，如圖所示。4.商品溫度計(jì)分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品溫度計(jì)是診斷和優(yōu)化商品的重要工具，如商品的引流能力強(qiáng)但轉(zhuǎn)4.商品溫度計(jì)分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品溫度計(jì)分析4.商品溫度計(jì)分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品溫單擊“生意參謀”→“商品”→“商品分析”→“單品分析”選項(xiàng)，進(jìn)入“單品分析”頁面。在該頁面中，單品分析主要包括來源去向、銷售分析、訪客分析和促銷分析。來源去向主要分析引流來源的訪客質(zhì)量、關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化效果和來源商品貢獻(xiàn)，可以清楚地了解引流來源的效果；銷售分析主要分析商品的變化趨勢，由此賣家可以掌握規(guī)律、迎合變化和提高轉(zhuǎn)化率，如圖所示；訪客分析主要分析商品訪客的潛在需求特征，以迎合需求；促銷分析主要分析商品搭配效果，從而提高客單價(jià)。5.單品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析單擊“生意參謀”→“商品”→“商品分析”→“單品分析”選項(xiàng)，5.單品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析銷售分析5.單品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析銷售分析單擊“生意參謀”→“商品”→“商品分析”→“異常商品分析”選項(xiàng)，進(jìn)入“異常商品”頁面。在該頁面中，通過異常商品分析可以篩選出流量下跌、支付轉(zhuǎn)化率低、高跳出率、支付下跌、零支付和低庫存的商品，如圖所示。篩選出這些異常商品并找出異常的原因，采取相應(yīng)的處理措施。6.異常商品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析單擊“生意參謀”→“商品”→“商品分析”→“異常商品分析”選6.異常商品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析異常商品分析6.異常商品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析異常商品交易概況分析包括交易總覽分析和交易趨勢分析。通過交易總覽可以分析不同終端某個(gè)時(shí)間段的訪客數(shù)、下單買家數(shù)、下單金額、支付買家數(shù)、支付金額、客單價(jià)、下單轉(zhuǎn)化率和下單-支付轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)，如圖所示。1.交易概況分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析交易概況分析包括交易總覽分析和交易趨勢分析。通過交易總覽可以通過交易趨勢可以分析店鋪在某個(gè)時(shí)間段的不同終端和不同指標(biāo)下的發(fā)展趨勢，如圖所示。1.交易概況分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析通過交易趨勢可以分析店鋪在某個(gè)時(shí)間段的不同終端和不同指標(biāo)下的2）類目構(gòu)成分析類目構(gòu)成分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)不同類目的支付金額、支付金額占比、支付買家數(shù)和支付轉(zhuǎn)化率等，如圖所示。2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）類目構(gòu)成分析2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店3）品牌構(gòu)成分析品牌構(gòu)成主要分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)不同品牌的支付金額、支付金額占比、支付金額較上期、支付買家數(shù)和支付件數(shù)等，如圖所示。2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）品牌構(gòu)成分析2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店4)價(jià)格帶構(gòu)成分析價(jià)格帶構(gòu)成主要分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)店鋪的價(jià)格帶、支付買家占比、支付買家數(shù)、支付金額和支付轉(zhuǎn)化率等，如圖所示。2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4)價(jià)格帶構(gòu)成分析2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析5）資金回流構(gòu)成分析資金回流構(gòu)成主要分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)店鋪的未確認(rèn)收貨時(shí)長、支付金額占比、支付金額、支付商品數(shù)和支付買家數(shù)等，如圖所示。2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析5）資金回流構(gòu)成分析2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分1）維權(quán)總覽分析（近30天）維權(quán)總覽頁面主要羅列了退款時(shí)長、退款率、糾紛退款率、糾紛退款筆數(shù)、介入率、品質(zhì)退款率和投訴率等指標(biāo)。通過對這些指標(biāo)的分析，可以了解店鋪在維權(quán)方面是否存在問題，如圖所示。1.維權(quán)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1）維權(quán)總覽分析（近30天）1.維權(quán)概況分析8.1.41.維權(quán)概況分析維權(quán)總覽分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.維權(quán)概況分析維權(quán)總覽分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)2）維權(quán)趨勢分析通過維權(quán)趨勢分析可以了解退款時(shí)長、退款率和投訴率等指標(biāo)在近30天的發(fā)展趨勢，通過趨勢圖可以了解店鋪在維權(quán)方面是否存在問題，如圖所示。1.維權(quán)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）維權(quán)趨勢分析1.維權(quán)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分1.維權(quán)概況分析維權(quán)趨勢分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.維權(quán)概況分析維權(quán)趨勢分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)3）TOP退款商品（近30天）通過TOP退款商品（近30天）分析可以看出近30天退款商品名稱、成功退款筆數(shù)、成功退款金額及TOP退款原因等，如圖所示。通過分析這些指標(biāo)來找到改進(jìn)的方法，以控制商品退款的數(shù)量。1.維權(quán)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）TOP退款商品（近30天）1.維權(quán)概況分析8.1.41.維權(quán)概況分析TOP退款商品分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.維權(quán)概況分析TOP退款商品分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分1）評價(jià)總覽分析（近180天）通過評價(jià)總覽分析可以了解店鋪的描述相符評分、賣家服務(wù)評分和物流服務(wù)評分近180天的表現(xiàn)；同時(shí)通過與同行均值的對比，找出店鋪在評分方面存在的問題，如圖所示。2.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1）評價(jià)總覽分析（近180天）2.評價(jià)概況分析8.1.42）評價(jià)趨勢分析（近180天）通過評價(jià)趨勢分析可以了解近180天描述相符評分、賣家服務(wù)評分和物流服務(wù)評分的發(fā)展趨勢，如圖所示。2.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）評價(jià)趨勢分析（近180天）2.評價(jià)概況分析8.1.43）TOP負(fù)面評價(jià)商品分析（近30天）通過TOP負(fù)面評價(jià)商品分析可以了解近30天出現(xiàn)負(fù)面評價(jià)的商品名稱、負(fù)面評價(jià)數(shù)、PC圍觀人數(shù)占比、手淘圍觀人數(shù)占比、TOP負(fù)面評價(jià)關(guān)鍵詞（評價(jià)數(shù)量）等，如圖所示。2.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）TOP負(fù)面評價(jià)商品分析（近30天）2.評價(jià)概況分析82.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析TOP負(fù)面評價(jià)商品分析2.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析TO1）物流總覽分析物流總覽主要分析了支付父訂單數(shù)、發(fā)貨包裹數(shù)、攬收包裹數(shù)、派送包裹數(shù)、簽收成功包裹數(shù)、平均支付-發(fā)貨時(shí)長、平均發(fā)貨-攬收時(shí)長、平均攬收-簽收時(shí)長、平均發(fā)貨-簽收時(shí)長、平均支付-簽收時(shí)長、物流差評率、物流詳情完整度、拒簽率和簽收成功率等指標(biāo)，如圖所示。通過分析這些指標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)店鋪在物流方面是否存在問題。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1）物流總覽分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析物流總覽分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析物流總覽2）物流趨勢分析通過物流趨勢分析可以了解物流總覽中的各項(xiàng)指標(biāo)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的發(fā)展趨勢，通過趨勢圖能夠發(fā)現(xiàn)店鋪在物流方面是否存在問題，如圖所示。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）物流趨勢分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店3）物流服務(wù)質(zhì)量評價(jià)分析通過物流服務(wù)質(zhì)量評價(jià)分析可以了解物流在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的總體評分，如圖所示。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）物流服務(wù)質(zhì)量評價(jià)分析1.物流概況分析8.1.5物4）物流異常分析通過物流異常分析可以了解物流在某個(gè)時(shí)間段出現(xiàn)異常的原因及異常的包裹數(shù)，為店鋪在物流改進(jìn)方面提供有效的指導(dǎo)，以降低物流帶來的負(fù)面評價(jià)，提高客戶的購買體驗(yàn)，如圖所示。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4）物流異常分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店5）TOP收貨省份分布分析和TOP收貨物流公司分布分析通過TOP收貨省份分布分析可以了解某個(gè)時(shí)間段收貨省份前五名的攬收包裹數(shù)、平均攬收-簽收時(shí)長和簽收成功率，通過TOP收貨物流公司分布分析可以了解前五名的物流公司的攬收包裹數(shù)、平均攬收-簽收時(shí)長和簽收成功率，如下圖所示。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析5）TOP收貨省份分布分析和TOP收貨物流公司分布分析1.1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析TOP收貨省份分布分析和TOP收貨物流公司分布分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析TOP收物流分布分析主要分析不同快遞公司工作量、工作效率、物流的差評率、簽收成功率和拒簽率等指標(biāo)，通過分析這些指標(biāo)可以為賣家調(diào)整快遞公司提供一個(gè)依據(jù)，如圖所示。2.物流分布分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析物流分布分析主要分析不同快遞公司工作量、工作效率、物流的差評8.2行業(yè)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)店推廣8.2行業(yè)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)店推廣行業(yè)洞察是商家在進(jìn)入某個(gè)行業(yè)之前所做的分析和選擇，有很多商家在進(jìn)入某個(gè)行業(yè)之前沒有進(jìn)行相應(yīng)的市場分析，導(dǎo)致進(jìn)入該行業(yè)以后很快就退出了。因此，要想了解淘寶平臺(tái)中哪個(gè)類目好賣、哪個(gè)產(chǎn)品好賣，就需要通過行業(yè)洞察來了解整個(gè)行業(yè)在過去幾年的發(fā)展趨勢，從而為自己的選擇提供有效的依據(jù)。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)洞察是商家在進(jìn)入某個(gè)行業(yè)之前所做的分析和選擇，有很多商家8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)洞察行業(yè)大盤品牌分析產(chǎn)品分析屬性分析行業(yè)直播8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)洞察行業(yè)大盤品牌分析產(chǎn)行業(yè)直播主要包括行業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、實(shí)時(shí)TOP500店鋪榜、實(shí)時(shí)商品TOP500榜、TOP店鋪和店鋪實(shí)時(shí)交易額統(tǒng)計(jì)。通過這些數(shù)據(jù)可以了解整個(gè)行業(yè)的實(shí)時(shí)狀況，還可以與前一日的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比以了解數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析1.行業(yè)直播行業(yè)直播主要包括行業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、實(shí)時(shí)TOP500店鋪榜、實(shí)行業(yè)大盤可以分析三年內(nèi)某類目下賣家數(shù)的變化趨勢及買家數(shù)、買家重要行為數(shù)據(jù)、子行業(yè)交易金額占比、各子行業(yè)多項(xiàng)重要指標(biāo)訪客數(shù)和客單價(jià)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以判斷該行業(yè)未來的發(fā)展走勢和市場競爭程度，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析2.行業(yè)大盤行業(yè)大盤可以分析三年內(nèi)某類目下賣家數(shù)的變化趨勢及買家數(shù)、買家品牌分析包括品牌排行和品牌詳情。品牌排行主要提供熱銷品牌榜、飆升品牌榜、高流量品牌榜和高搜索品牌榜，同時(shí)提供交易指數(shù)、交易增長幅度等指標(biāo)，以方便地獲知類目下優(yōu)秀品牌排名情況，深度研究行業(yè)優(yōu)秀品牌數(shù)據(jù)，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析3.品牌分析品牌分析包括品牌排行和品牌詳情。品牌排行主要提供熱銷品牌榜、品牌詳情提供所選品牌的深度數(shù)據(jù)分析，如交易指數(shù)、支付商品數(shù)、客單價(jià)和支付轉(zhuǎn)化率等；同時(shí)，提供該品牌多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)趨勢，以及該品牌買家特征畫像，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析3.品牌分析品牌詳情提供所選品牌的深度數(shù)據(jù)分析，如交易指數(shù)、支付商品數(shù)、產(chǎn)品分析包括產(chǎn)品排行和產(chǎn)品詳情。產(chǎn)品排行提供行業(yè)下以產(chǎn)品為粒度的行業(yè)TOP500商品交易指數(shù)和支付商品數(shù)等指標(biāo)，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析4.產(chǎn)品分析產(chǎn)品分析包括產(chǎn)品排行和產(chǎn)品詳情。產(chǎn)品排行提供行業(yè)下以產(chǎn)品為粒產(chǎn)品詳情提供產(chǎn)品粒度下的產(chǎn)品深度分析，如交易指數(shù)、支付商品數(shù)、客單價(jià)、支付轉(zhuǎn)化率、訪客數(shù)和賣家數(shù)等重要指標(biāo)；同時(shí)提供多項(xiàng)指標(biāo)變化趨勢曲線圖及該產(chǎn)品的買家特征（如年齡和職業(yè)）等，如圖

所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析4.產(chǎn)品分析產(chǎn)品詳情提供產(chǎn)品粒度下的產(chǎn)品深度分析，如交易指數(shù)、支付商品數(shù)屬性分析包括屬性排行和屬性詳情。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析5.屬性分析屬性排行提供相應(yīng)類目下各熱銷屬性相關(guān)指標(biāo)，如支付件數(shù)、交易指數(shù)，支持查看相應(yīng)屬性下熱銷商品和店鋪榜，查看本店該屬性下的熱銷商品，如圖所示。屬性分析包括屬性排行和屬性詳情。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析5.屬性分析屬性詳情提供所選類目下多種屬性維度，并給出所選條件下的相關(guān)重要指標(biāo)（如交易指數(shù)、支付件數(shù)、支付買家數(shù)等）。該功能在做新品發(fā)掘上有重要意義，同時(shí)提供所選屬性在一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化趨勢，以及所選屬性下的熱銷商品和店鋪排行，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析5.屬性分析屬性詳情提供8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析5.屬性分析8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析5.屬性分析8.2.2搜索詞分析行業(yè)數(shù)據(jù)分析目前，淘寶網(wǎng)上主要的流量來源仍來自搜索。因此，分析用戶的搜索習(xí)慣、掌握用戶的搜索行為是店鋪運(yùn)營的重要環(huán)節(jié)。搜索詞分析主要包括行業(yè)熱詞榜和搜索詞查詢。其中，行業(yè)熱詞榜提供行業(yè)下多種分類的關(guān)鍵詞，如熱門搜索詞、熱門長尾詞、熱門核心詞、熱門品牌詞和熱門修飾詞等，詞匯量非常豐富；同時(shí)，提供不同維度下詞的搜索人氣、商城點(diǎn)擊占比、點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊人氣、支付轉(zhuǎn)化率和直通車出價(jià)參考等指標(biāo)，是搜索優(yōu)化、直通車選詞和新品開發(fā)的重要工具。搜索詞查詢對單個(gè)詞進(jìn)行分析，深度解析與該詞相關(guān)的指標(biāo)，如搜索人氣、支付轉(zhuǎn)化率和交易指數(shù)等指標(biāo)，并提供與所搜索詞相關(guān)的搜索詞、品牌詞、關(guān)聯(lián)修飾詞和關(guān)聯(lián)熱詞等，是深度SEO必備工具，如圖所示。8.2.2搜索詞分析行業(yè)數(shù)據(jù)分析目前，淘寶網(wǎng)上主要的流量8.2.2搜索詞分析行業(yè)數(shù)據(jù)分析搜索詞查詢8.2.2搜索詞分析行業(yè)數(shù)據(jù)分析搜索詞查詢8.2.3人群畫像行業(yè)數(shù)據(jù)分析人群畫像主要解決類目下最近30天買家都是誰，買家人群喜歡幾點(diǎn)下單，搜索詞偏好是什么，買家喜歡購買什么品牌的什么商品，搜索人群購買城市偏好，搜索人群的類目占比，最近90天的支付金額占比，等等。人群畫像功能主要包括買家人群、賣家人群和搜索人群。買家人群提供類目下不同篩選維度的買家畫像，如年齡、地域、職業(yè)、客單價(jià)等，以及提供買家購買行為數(shù)據(jù)（如下單支付時(shí)間段、搜索詞偏好、購買價(jià)格偏好、購買頻次屬性、購買品牌偏好等），是深度研究消費(fèi)者數(shù)據(jù)的工具。8.2.3人群畫像行業(yè)數(shù)據(jù)分析人群畫像主要解決類目下最近8.2.3人群畫像行業(yè)數(shù)據(jù)分析賣家人群提供類目下賣家畫像信息，包含各子類目下賣家數(shù)分布情況、賣家地域分布、等級(jí)分布等，以及提供賣家相關(guān)行為數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品下架時(shí)間分布趨勢圖等）。搜索人群根據(jù)單個(gè)詞搜索得出搜索詞訪問的相關(guān)子類目情況，同時(shí)提供搜索該詞的人群性別、年齡、職業(yè)、地域、支付金額等指標(biāo)，以及提供人群行為喜好屬性（如優(yōu)惠偏好、支付偏好、品牌偏好、類目偏好等）。買家人群畫像分析示例如圖所示。8.2.3人群畫像行業(yè)數(shù)據(jù)分析賣家人群提供類目下賣家畫像8.2.3人群畫像行業(yè)數(shù)據(jù)分析買家人群畫像分析示例8.2.3人群畫像行業(yè)數(shù)據(jù)分析買家人群畫像分析示例通過技能實(shí)訓(xùn)使學(xué)生掌握店內(nèi)數(shù)據(jù)分析的方法和技巧。技能實(shí)訓(xùn)1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析技能實(shí)訓(xùn)實(shí)訓(xùn)目的實(shí)訓(xùn)內(nèi)容小李在網(wǎng)上開了一家銷售當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)品的網(wǎng)店，開店已經(jīng)一年多了。最近一個(gè)月，小李的店鋪流量明顯下降，銷售額也顯著下降。請你結(jié)合本模塊所學(xué)的知識(shí)，利用生意參謀軟件來幫助小李分析店鋪存在的問題，并寫出店鋪診斷報(bào)告。通過技能實(shí)訓(xùn)使學(xué)生掌握店內(nèi)數(shù)據(jù)分析的方法和技巧。技能實(shí)訓(xùn)1分小組完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，每組3~5人，每組完成一份店鋪診斷報(bào)告，并在班上進(jìn)行展示和討論。技能實(shí)訓(xùn)實(shí)訓(xùn)提示技能實(shí)訓(xùn)1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析分小組完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，每組3~5人，每組完成一份店鋪診斷報(bào)告，通過技能實(shí)訓(xùn)使學(xué)生掌握行業(yè)數(shù)據(jù)分析的方法和技巧。技能實(shí)訓(xùn)2行業(yè)數(shù)據(jù)分析技能實(shí)訓(xùn)實(shí)訓(xùn)目的實(shí)訓(xùn)內(nèi)容小李準(zhǔn)備在網(wǎng)上銷售當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)品，但是不知道該類目有沒有市場、未來的市場發(fā)展前景如何及市場競爭狀況如何。請你結(jié)合本模塊所學(xué)的知識(shí)，利用生意參謀軟件來幫助小李分析該類目的行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，并寫出行業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。通過技能實(shí)訓(xùn)使學(xué)生掌握行業(yè)數(shù)據(jù)分析的方法和技巧。技能實(shí)訓(xùn)2分小組完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，每組3~5人，每組完成一份行業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，并在班上進(jìn)行展示和討論。技能實(shí)訓(xùn)實(shí)訓(xùn)提示技能實(shí)訓(xùn)2行業(yè)數(shù)據(jù)分析分小組完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，每組3~5人，每組完成一份行業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析8.1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析8.2行業(yè)數(shù)據(jù)分析目錄頁

ContentsPage8.1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析8.2行業(yè)數(shù)據(jù)分析目錄頁8.1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析8.1店內(nèi)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析網(wǎng)上開店的主要目的是盈利，而盈利又與店鋪的營業(yè)額掛鉤，如果營業(yè)額下滑了，那么必然是訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率或者客單價(jià)出現(xiàn)了問題，因?yàn)闋I業(yè)額=訪客數(shù)×轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)。所以，一個(gè)店鋪主要的問題就是營業(yè)額，其次就是訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率或者客單價(jià)。店內(nèi)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)上開店的主要目的是盈利，而盈利又與店鋪的營業(yè)額掛鉤，如果營進(jìn)入“賣家中心”→“營銷中心”→“生意參謀”頁面，單擊上部的“流量”選項(xiàng)，在左側(cè)的流量分析欄中單擊“流量概況”選項(xiàng)，賣家通過流量概況可以分析店鋪的流量總覽、流量趨勢、流量來源排行、訪客行為和訪客特征，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析進(jìn)入“賣家中心”→“營銷中心”→“生意參謀”頁面，單擊上部的賣家通過流量總覽可以看到最近1天、7天、30天的訪客數(shù)、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量和平均停留時(shí)長等指標(biāo)；同時(shí)，還可以采用全部、PC端、無線端三種方式來查看這幾個(gè)指標(biāo)。通過分析，可以知道這些指標(biāo)在某個(gè)時(shí)間段較上個(gè)時(shí)間段是上升還是下降。賣家通過這些指標(biāo)的變化來分析店鋪的運(yùn)營狀況，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析賣家通過流量總覽可以看到最近1天、7天、30天的訪客數(shù)、瀏覽通過生意參謀軟件還可以分析某個(gè)時(shí)間段的流量趨勢，包括訪客數(shù)、瀏覽量和跳失率等，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析通過生意參謀軟件還可以分析某個(gè)時(shí)間段的流量趨勢，包括訪客數(shù)、通過生意參謀軟件還可以將訪客數(shù)、瀏覽量和跳失率等指標(biāo)與同行平均指標(biāo)和同行優(yōu)秀指標(biāo)進(jìn)行比較，分別如圖a和圖b所示。從圖中可以看出，雖然該店鋪的訪客數(shù)和瀏覽量都比同行店鋪要高，但是跳失率卻比同行店鋪高很多，由此可知，該店鋪在寶貝詳情頁或其他方面一定存在問題。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析通過生意參謀軟件還可以將訪客數(shù)、瀏覽量和跳失率等指標(biāo)與同行平8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析圖a與同行平均指標(biāo)對比8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析圖a8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析圖b與同行優(yōu)秀指標(biāo)對比8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.流量概況分析圖b流量地圖主要分析店鋪的流量來源、店內(nèi)路徑和流量去向，同時(shí)可以對PC端和無線端進(jìn)行分析。其中，流量來源主要分析店鋪的流量構(gòu)成和同行的流量構(gòu)成，通過該功能可以了解店鋪的主要流量分布，通過分析這些數(shù)據(jù)可以明確店鋪的流量構(gòu)成是否合理，如下圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2.流量地圖分析流量地圖主要分析店鋪的流量來源、店內(nèi)路徑和流量去向，同時(shí)可以8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2.流量地圖分析流量來源分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2.流量地圖分析流量來源店內(nèi)路徑主要分析客戶從店內(nèi)某個(gè)頁面流向某個(gè)頁面的比例，如從商品分類頁流向店鋪首頁和商品詳情頁等頁面的比例，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2.流量地圖分析店內(nèi)路徑主要分析客戶從店內(nèi)某個(gè)頁面流向某個(gè)頁面的比例，如從商1）訪客分布分析訪客分布分析主要包括時(shí)段分布分析、特征分布分析和行為分布分析等，如圖所示。其中，通過訪客的時(shí)段分布分析可以明確店鋪訪客數(shù)最多的時(shí)間段，為寶貝上、下架時(shí)間的設(shè)置提供依據(jù)。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析1）訪客分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析時(shí)段分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析時(shí)段分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析特征分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析特征分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析行為分布分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析行為分布分析2）訪客對比分析通過訪客對比功能可以對消費(fèi)層級(jí)、性別、年齡、地域、營銷偏好和關(guān)鍵詞進(jìn)行對比分析，如下圖所示。通過下圖可以分析出該店的消費(fèi)層級(jí)主要集中在10~30元，以女性為主，為年齡在18~30歲的青年，客戶主要集中在江、浙、滬、皖，老客戶主要集中在浙江省，該店鋪的訪客更喜歡聚劃算活動(dòng)。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析2）訪客對比分析8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層級(jí)、性別和年齡的對比分析圖a8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層級(jí)、性別和年齡的對比分析圖b8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層級(jí)、性別和年齡的對比分析圖c8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客的消費(fèi)層8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營銷偏好和關(guān)鍵詞的對比分析圖a8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營銷偏好和關(guān)鍵詞的對比分析圖b8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營銷偏好和關(guān)鍵詞的對比分析圖c8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3.訪客分析訪客地域、營生意參謀軟件中的“裝修分析”是收費(fèi)的，在訂購“裝修分析”以后可以查看熱力圖。首先定制需要查看的裝修頁面（自定義或商品詳情頁），如圖所示。單擊“點(diǎn)擊分布”按鈕，查看熱力圖，然后用鼠標(biāo)框選需要查看的區(qū)域，顏色越深，表示該區(qū)域越熱，點(diǎn)擊量越多。訪客被引進(jìn)店內(nèi)，是要進(jìn)行流量分配的。哪些模塊、類目或者素材圖最受買家歡迎，通過統(tǒng)計(jì)和分析首頁、自定義二級(jí)頁和商品詳情頁的數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊人數(shù)、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率、跳失率）就可以清晰地了解到。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4.裝修分析生意參謀軟件中的“裝修分析”是收費(fèi)的，在訂購“裝修分析”以后8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4.裝修分析定制需要查看的裝修頁面8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4.裝修分析定制需要查看“裝修分析”提供了10個(gè)定制頁面（不包含首頁）以供數(shù)據(jù)分析，賣家可以根據(jù)需要自行添加活動(dòng)頁或者商品詳情頁，如圖所示。8.1.1流量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4.裝修分析“裝修分析”提供了10個(gè)定制頁面（不包含首頁）以供數(shù)據(jù)分析，1）商品信息總況分析圖示為近一個(gè)月的流量、訪問質(zhì)量和轉(zhuǎn)化效果，從圖中可以看出，該店的流量和轉(zhuǎn)化效果比上個(gè)月有大幅增長，但平均停留時(shí)長較上個(gè)月下降明顯，而且詳情頁的跳出率也很高。1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1）商品信息總況分析1.商品概況分析8.1.2商品分2）商品銷售趨勢分析通過選擇不同終端（所有終端、PC端和無線端）和不同指標(biāo)（商品瀏覽量、商品訪客數(shù)、平均停留時(shí)長、詳情頁跳出率等）來分析某個(gè)時(shí)間段店鋪的商品銷售趨勢，從而進(jìn)一步了解店鋪存在的問題，如下圖所示。1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）商品銷售趨勢分析1.商品概況分析8.1.2商品分1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品銷售趨勢分析1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品銷售3）商品排行分析商品排行分析主要包括支付金額排行TOP15及訪客數(shù)排行TOP15的商品訪客數(shù)、瀏覽量和詳情頁跳出率等指標(biāo)分析，如圖所示。1.商品概況分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）商品排行分析1.商品概況分析8.1.2商品分析店商品效果分析主要包括每件商品的訪客數(shù)、瀏覽量、支付金額、詳情頁的跳出率等指標(biāo)分析，通過對這些指標(biāo)分析可以了解店鋪商品的整體狀況。如圖所示，燒雞商品無線端的商品訪客數(shù)達(dá)到36，而最終的下單件數(shù)是0，無線端的詳情頁跳出率達(dá)到77.78%，由此可以判斷該商品存在問題，需要進(jìn)一步進(jìn)行診斷。2.商品效果分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品效果分析主要包括每件商品的訪客數(shù)、瀏覽量、支付金額、詳情2.商品效果分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品效果分析2.商品效果分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品效果分類分析主要包括自定義分類分析和商品類目分析。自定義分類是店鋪內(nèi)部的產(chǎn)品分類，便于買家找到所需要的商品。通過自定義分類分析可以了解不同分類下的商品數(shù)、訪客數(shù)、引導(dǎo)點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和引導(dǎo)支付轉(zhuǎn)化率，如圖所示。3.分類分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析分類分析主要包括自定義分類分析和商品類目分析。自定義分類是店3.分類分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析自定義分類分析3.分類分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析自定義分類分通過商品類目分析可以了解不同類目下的商品數(shù)、訪客數(shù)、加購件數(shù)和下單轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)，如圖所示。3.分類分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析通過商品類目分析可以了解不同類目下的商品數(shù)、訪客數(shù)、加購件數(shù)商品溫度計(jì)是診斷和優(yōu)化商品的重要工具，如商品的引流能力強(qiáng)但轉(zhuǎn)化率低是什么原因引起的。商品溫度計(jì)可以從頁面性能、標(biāo)題、價(jià)格、屬性、促銷導(dǎo)購和描述等多角度診斷商品，為賣家提供診治方法，如圖所示。4.商品溫度計(jì)分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品溫度計(jì)是診斷和優(yōu)化商品的重要工具，如商品的引流能力強(qiáng)但轉(zhuǎn)4.商品溫度計(jì)分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品溫度計(jì)分析4.商品溫度計(jì)分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析商品溫單擊“生意參謀”→“商品”→“商品分析”→“單品分析”選項(xiàng)，進(jìn)入“單品分析”頁面。在該頁面中，單品分析主要包括來源去向、銷售分析、訪客分析和促銷分析。來源去向主要分析引流來源的訪客質(zhì)量、關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化效果和來源商品貢獻(xiàn)，可以清楚地了解引流來源的效果；銷售分析主要分析商品的變化趨勢，由此賣家可以掌握規(guī)律、迎合變化和提高轉(zhuǎn)化率，如圖所示；訪客分析主要分析商品訪客的潛在需求特征，以迎合需求；促銷分析主要分析商品搭配效果，從而提高客單價(jià)。5.單品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析單擊“生意參謀”→“商品”→“商品分析”→“單品分析”選項(xiàng)，5.單品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析銷售分析5.單品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析銷售分析單擊“生意參謀”→“商品”→“商品分析”→“異常商品分析”選項(xiàng)，進(jìn)入“異常商品”頁面。在該頁面中，通過異常商品分析可以篩選出流量下跌、支付轉(zhuǎn)化率低、高跳出率、支付下跌、零支付和低庫存的商品，如圖所示。篩選出這些異常商品并找出異常的原因，采取相應(yīng)的處理措施。6.異常商品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析單擊“生意參謀”→“商品”→“商品分析”→“異常商品分析”選6.異常商品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析異常商品分析6.異常商品分析8.1.2商品分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析異常商品交易概況分析包括交易總覽分析和交易趨勢分析。通過交易總覽可以分析不同終端某個(gè)時(shí)間段的訪客數(shù)、下單買家數(shù)、下單金額、支付買家數(shù)、支付金額、客單價(jià)、下單轉(zhuǎn)化率和下單-支付轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)，如圖所示。1.交易概況分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析交易概況分析包括交易總覽分析和交易趨勢分析。通過交易總覽可以通過交易趨勢可以分析店鋪在某個(gè)時(shí)間段的不同終端和不同指標(biāo)下的發(fā)展趨勢，如圖所示。1.交易概況分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析通過交易趨勢可以分析店鋪在某個(gè)時(shí)間段的不同終端和不同指標(biāo)下的2）類目構(gòu)成分析類目構(gòu)成分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)不同類目的支付金額、支付金額占比、支付買家數(shù)和支付轉(zhuǎn)化率等，如圖所示。2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）類目構(gòu)成分析2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店3）品牌構(gòu)成分析品牌構(gòu)成主要分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)不同品牌的支付金額、支付金額占比、支付金額較上期、支付買家數(shù)和支付件數(shù)等，如圖所示。2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）品牌構(gòu)成分析2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店4)價(jià)格帶構(gòu)成分析價(jià)格帶構(gòu)成主要分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)店鋪的價(jià)格帶、支付買家占比、支付買家數(shù)、支付金額和支付轉(zhuǎn)化率等，如圖所示。2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4)價(jià)格帶構(gòu)成分析2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析5）資金回流構(gòu)成分析資金回流構(gòu)成主要分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)店鋪的未確認(rèn)收貨時(shí)長、支付金額占比、支付金額、支付商品數(shù)和支付買家數(shù)等，如圖所示。2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析5）資金回流構(gòu)成分析2.交易構(gòu)成分析8.1.3交易分1）維權(quán)總覽分析（近30天）維權(quán)總覽頁面主要羅列了退款時(shí)長、退款率、糾紛退款率、糾紛退款筆數(shù)、介入率、品質(zhì)退款率和投訴率等指標(biāo)。通過對這些指標(biāo)的分析，可以了解店鋪在維權(quán)方面是否存在問題，如圖所示。1.維權(quán)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1）維權(quán)總覽分析（近30天）1.維權(quán)概況分析8.1.41.維權(quán)概況分析維權(quán)總覽分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.維權(quán)概況分析維權(quán)總覽分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)2）維權(quán)趨勢分析通過維權(quán)趨勢分析可以了解退款時(shí)長、退款率和投訴率等指標(biāo)在近30天的發(fā)展趨勢，通過趨勢圖可以了解店鋪在維權(quán)方面是否存在問題，如圖所示。1.維權(quán)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）維權(quán)趨勢分析1.維權(quán)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分1.維權(quán)概況分析維權(quán)趨勢分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.維權(quán)概況分析維權(quán)趨勢分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)3）TOP退款商品（近30天）通過TOP退款商品（近30天）分析可以看出近30天退款商品名稱、成功退款筆數(shù)、成功退款金額及TOP退款原因等，如圖所示。通過分析這些指標(biāo)來找到改進(jìn)的方法，以控制商品退款的數(shù)量。1.維權(quán)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）TOP退款商品（近30天）1.維權(quán)概況分析8.1.41.維權(quán)概況分析TOP退款商品分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1.維權(quán)概況分析TOP退款商品分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分1）評價(jià)總覽分析（近180天）通過評價(jià)總覽分析可以了解店鋪的描述相符評分、賣家服務(wù)評分和物流服務(wù)評分近180天的表現(xiàn)；同時(shí)通過與同行均值的對比，找出店鋪在評分方面存在的問題，如圖所示。2.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1）評價(jià)總覽分析（近180天）2.評價(jià)概況分析8.1.42）評價(jià)趨勢分析（近180天）通過評價(jià)趨勢分析可以了解近180天描述相符評分、賣家服務(wù)評分和物流服務(wù)評分的發(fā)展趨勢，如圖所示。2.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）評價(jià)趨勢分析（近180天）2.評價(jià)概況分析8.1.43）TOP負(fù)面評價(jià)商品分析（近30天）通過TOP負(fù)面評價(jià)商品分析可以了解近30天出現(xiàn)負(fù)面評價(jià)的商品名稱、負(fù)面評價(jià)數(shù)、PC圍觀人數(shù)占比、手淘圍觀人數(shù)占比、TOP負(fù)面評價(jià)關(guān)鍵詞（評價(jià)數(shù)量）等，如圖所示。2.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）TOP負(fù)面評價(jià)商品分析（近30天）2.評價(jià)概況分析82.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析TOP負(fù)面評價(jià)商品分析2.評價(jià)概況分析8.1.4服務(wù)質(zhì)量分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析TO1）物流總覽分析物流總覽主要分析了支付父訂單數(shù)、發(fā)貨包裹數(shù)、攬收包裹數(shù)、派送包裹數(shù)、簽收成功包裹數(shù)、平均支付-發(fā)貨時(shí)長、平均發(fā)貨-攬收時(shí)長、平均攬收-簽收時(shí)長、平均發(fā)貨-簽收時(shí)長、平均支付-簽收時(shí)長、物流差評率、物流詳情完整度、拒簽率和簽收成功率等指標(biāo)，如圖所示。通過分析這些指標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)店鋪在物流方面是否存在問題。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析1）物流總覽分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析物流總覽分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析物流總覽2）物流趨勢分析通過物流趨勢分析可以了解物流總覽中的各項(xiàng)指標(biāo)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的發(fā)展趨勢，通過趨勢圖能夠發(fā)現(xiàn)店鋪在物流方面是否存在問題，如圖所示。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析2）物流趨勢分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店3）物流服務(wù)質(zhì)量評價(jià)分析通過物流服務(wù)質(zhì)量評價(jià)分析可以了解物流在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的總體評分，如圖所示。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析3）物流服務(wù)質(zhì)量評價(jià)分析1.物流概況分析8.1.5物4）物流異常分析通過物流異常分析可以了解物流在某個(gè)時(shí)間段出現(xiàn)異常的原因及異常的包裹數(shù)，為店鋪在物流改進(jìn)方面提供有效的指導(dǎo)，以降低物流帶來的負(fù)面評價(jià)，提高客戶的購買體驗(yàn)，如圖所示。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析4）物流異常分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店5）TOP收貨省份分布分析和TOP收貨物流公司分布分析通過TOP收貨省份分布分析可以了解某個(gè)時(shí)間段收貨省份前五名的攬收包裹數(shù)、平均攬收-簽收時(shí)長和簽收成功率，通過TOP收貨物流公司分布分析可以了解前五名的物流公司的攬收包裹數(shù)、平均攬收-簽收時(shí)長和簽收成功率，如下圖所示。1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析5）TOP收貨省份分布分析和TOP收貨物流公司分布分析1.1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析TOP收貨省份分布分析和TOP收貨物流公司分布分析1.物流概況分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析TOP收物流分布分析主要分析不同快遞公司工作量、工作效率、物流的差評率、簽收成功率和拒簽率等指標(biāo)，通過分析這些指標(biāo)可以為賣家調(diào)整快遞公司提供一個(gè)依據(jù)，如圖所示。2.物流分布分析8.1.5物流分析店內(nèi)數(shù)據(jù)分析物流分布分析主要分析不同快遞公司工作量、工作效率、物流的差評8.2行業(yè)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)店推廣8.2行業(yè)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)店推廣行業(yè)洞察是商家在進(jìn)入某個(gè)行業(yè)之前所做的分析和選擇，有很多商家在進(jìn)入某個(gè)行業(yè)之前沒有進(jìn)行相應(yīng)的市場分析，導(dǎo)致進(jìn)入該行業(yè)以后很快就退出了。因此，要想了解淘寶平臺(tái)中哪個(gè)類目好賣、哪個(gè)產(chǎn)品好賣，就需要通過行業(yè)洞察來了解整個(gè)行業(yè)在過去幾年的發(fā)展趨勢，從而為自己的選擇提供有效的依據(jù)。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)洞察是商家在進(jìn)入某個(gè)行業(yè)之前所做的分析和選擇，有很多商家8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)洞察行業(yè)大盤品牌分析產(chǎn)品分析屬性分析行業(yè)直播8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)洞察行業(yè)大盤品牌分析產(chǎn)行業(yè)直播主要包括行業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、實(shí)時(shí)TOP500店鋪榜、實(shí)時(shí)商品TOP500榜、TOP店鋪和店鋪實(shí)時(shí)交易額統(tǒng)計(jì)。通過這些數(shù)據(jù)可以了解整個(gè)行業(yè)的實(shí)時(shí)狀況，還可以與前一日的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比以了解數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析1.行業(yè)直播行業(yè)直播主要包括行業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、實(shí)時(shí)TOP500店鋪榜、實(shí)行業(yè)大盤可以分析三年內(nèi)某類目下賣家數(shù)的變化趨勢及買家數(shù)、買家重要行為數(shù)據(jù)、子行業(yè)交易金額占比、各子行業(yè)多項(xiàng)重要指標(biāo)訪客數(shù)和客單價(jià)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以判斷該行業(yè)未來的發(fā)展走勢和市場競爭程度，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析2.行業(yè)大盤行業(yè)大盤可以分析三年內(nèi)某類目下賣家數(shù)的變化趨勢及買家數(shù)、買家品牌分析包括品牌排行和品牌詳情。品牌排行主要提供熱銷品牌榜、飆升品牌榜、高流量品牌榜和高搜索品牌榜，同時(shí)提供交易指數(shù)、交易增長幅度等指標(biāo)，以方便地獲知類目下優(yōu)秀品牌排名情況，深度研究行業(yè)優(yōu)秀品牌數(shù)據(jù)，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析3.品牌分析品牌分析包括品牌排行和品牌詳情。品牌排行主要提供熱銷品牌榜、品牌詳情提供所選品牌的深度數(shù)據(jù)分析，如交易指數(shù)、支付商品數(shù)、客單價(jià)和支付轉(zhuǎn)化率等；同時(shí)，提供該品牌多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)趨勢，以及該品牌買家特征畫像，如圖所示。8.2.1行業(yè)洞察行業(yè)數(shù)據(jù)分析3.