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本文格式為Word版,下載可任意編輯——數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生崗位工作職責(zé)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生崗位工作職責(zé)之相關(guān)制度和職責(zé),簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)識(shí)察覺(jué)(英語(yǔ):Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡(jiǎn)稱:KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法...
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)識(shí)察覺(jué)(英語(yǔ):Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡(jiǎn)稱:KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法探尋暗藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的閱歷法那么)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和挖掘;
2.基于數(shù)據(jù)挖掘算法的各種產(chǎn)品系統(tǒng)原型的實(shí)現(xiàn);
3.當(dāng)前主流算法的探索和測(cè)驗(yàn)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)學(xué)生;
2.熟諳自然語(yǔ)言理解、文本分析或圖像處理等領(lǐng)域的常用算法,有深度學(xué)習(xí)相關(guān)體驗(yàn)者優(yōu)先;
3.純熟使用Python,了解常用數(shù)據(jù)布局,有l(wèi)inux平臺(tái)及C++開(kāi)發(fā)閱歷者優(yōu)先;
4擅長(zhǎng)分析和解決問(wèn)題,自我驅(qū)動(dòng)強(qiáng),有較好的溝通,創(chuàng)新及動(dòng)手才能。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、業(yè)務(wù)建模;
2.參與大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)推舉等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
3.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作,包括特征提取和標(biāo)注,自然人關(guān)系計(jì)算,自然人聚類,自然人屬性標(biāo)注等相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
2.有數(shù)據(jù)挖掘大賽、實(shí)際工程閱歷;
3.純熟使用python/java中至少一種語(yǔ)言,有數(shù)據(jù)處理閱歷;
4.熟諳sql,有hadoop,hive,spark相關(guān)學(xué)識(shí)優(yōu)先;
5.熟諳linux編程環(huán)境;
6.良好的學(xué)習(xí)才能、規(guī)律思維才能,猛烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.參與相關(guān)核心技術(shù)算法研究與引擎產(chǎn)品化等開(kāi)發(fā)工作;
2.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)完善公司各項(xiàng)研發(fā)模范及流程。
任職要求:
1.學(xué)歷要求:統(tǒng)招本科在校生;
2.才能要求:熟諳智能問(wèn)答/語(yǔ)義理解/學(xué)識(shí)圖譜等的相關(guān)算法及實(shí)現(xiàn)原理,有相關(guān)工作閱歷或者測(cè)驗(yàn)室閱歷;
3.掌管Python/Matlab/C++,能夠無(wú)障礙閱讀英文論文;
4.對(duì)算法較為了解,對(duì)工
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