調節(jié)變量的原理和檢驗方法5檢驗調節(jié)作用的其他方法課件

第16章調節(jié)變量和中介變量匯報人：張慧云日期：2015.11.11第16章調節(jié)變量和中介變量匯報人：張慧云目錄CONTENTS1234調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用調節(jié)變量的原理和檢驗方法中介變量的原理和檢驗方法結語目錄CONTENTS1234調節(jié)變量和中介變量在研究中的作

科學研究的目的之一是發(fā)展理論來描述和解釋事物之間的關系。我們很多知識都是建立在變量間的相關關系或因果關系的基礎上的，隨著研究的深入，一些簡單的關系已經無法提供足夠的信息，也難以概括各種復雜的情況。因此，研究者們提出了通過調節(jié)變量和中介變量的研究來挖掘更多的信息。為什么要把中介變量和調節(jié)變量引入研究？1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用科學研究的目的之一是發(fā)展理論來描述和解釋事物之間的關1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用

早在20世紀20年代就有心理學家開始認識到中介變量的重要性，并利用中介變量解釋一個關系背后的原理和內部機制。Woodworth在“刺激——反應”（S-R）理論的基礎上提出了“刺激——機體——反應”（S-O-R）模型。雖然調節(jié)作用和中介作用在社會科學研究中都有一定歷史，但研究者們有時還是會把它們混淆起來。直到20世紀80年代才有研究者（Baron&Kenny，1986）把調節(jié)變量作為研究方法中的一個正式問題提出來，并與中介變量加以區(qū)分。調節(jié)變量解釋的不是關系內部機制，而是關系在不同的條件下是否會有所變化。eg.失敗對人的行為的影響（自我效能感的調節(jié)作用）1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用早在20世1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1.1調節(jié)變量的理論意義為現(xiàn)有的理論劃出限制條件和適用范圍

——原因：認知能力有限使得建立的理論往往具有局限性，在理論發(fā)展初期很難完全考慮到其所有的限制條件和適用范圍；

——已有的方式：Popper的證偽主義、Lakatos精致的證偽主義

——調節(jié)變量：研究一組關系在不同條件（即理論的適用范圍和假設）下的變化及其背后的原因，來發(fā)展已有理論，使理論對變量間關系的解釋更為精細。1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1.1調節(jié)變量的理論意義1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1.2中介變量的理論意義中介變量整合已有的研究或理論

——把原有的關于同一個現(xiàn)象的研究聯(lián)系在一起，使得已有理論更為系統(tǒng)。

eg.變革型領導可以提高下屬的工作績效和組織公民行為（領導成員交換作為中介變量）中介變量解釋關系背后的作用機制

——如果把事物之間影響的關系看做一個因果鏈，那么研究中介變量可以使自變量與因變量間的關系鏈更為清楚和完善，它可以解釋在自變量變化與因變量隨之變化中間發(fā)生了什么。

eg.學習型組織1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1.2中介變量的理論意義2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理如果變量X和與變量Y有關系，但是X與Y的關系受到第三個變量Z的影響，那么變量Z就是調節(jié)變量。用數(shù)學語言描述：如果變量Y與變量X的關系是變量Z的函數(shù)，Z便成為X與Y的調節(jié)變量。虛擬團隊績效（顧客滿意度）團隊授權面對面交談的次數(shù)面談次數(shù)較少（虛擬程度高），關系較強；面談次數(shù)較多（虛擬程度低），關系較弱。對自變量與因變量關系的影響關系方向關系強度類型類別變量eg.性別、種族、教育水平連續(xù)變量eg.工資水平、智力面談次數(shù)對團隊授權與團隊績效關系的調節(jié)作用2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理如果變量X和2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理員工離職率（Y）情感承諾（X）工作機會工作機會多：Y=a+bX（b為負，且在統(tǒng)計上是顯著的）；工作機會少或沒有：Y=c+dX（d在統(tǒng)計上不顯著）高失業(yè)率Y=c+dX低失業(yè)率Y=a+bX241234Y（員工離職）X（情感承諾）失業(yè)率對情感承諾與員工離職關系的調節(jié)作用2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理員工離職率情2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理工作與家庭沖突職業(yè)滿意度性別性別對工作與家庭沖突和職業(yè)滿意度之間關系的調節(jié)作用當研究中有調節(jié)變量時，研究假設一定要說清楚：調節(jié)變量的作用是什么具體如何影響變量的關系2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理工作與家庭沖2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用

交互作用兩個自變量（X1和X2）共同作用時對Y的影響不等于兩者分別影響Y時的簡單數(shù)學和。兩個自變量的地位可以是對稱的，也可以是不對稱的。調節(jié)作用一個變量（X1）影響了另一個變量（X2）對Y的影響?？梢允遣煌耆珜ΨQ的。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用交互作2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用

在統(tǒng)計學上，兩個變量的交互作用和調節(jié)變量的作用是用這兩個變量的乘積來代表的：X1對Y的影響是β1，X2對Y的影響是β2，β2反映主效應的大小，β3反映了交互作用和調節(jié)作用的大小。對Y關于X2求偏導數(shù)：即X2對Y的影響是取決于X1的值的。如果乘積項的系數(shù)β3顯著，則調節(jié)作用存在或者交互作用存在。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用在統(tǒng)計2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用

通常情況下，交互作用可分為：增強型交互作用和干擾型交互作用。15304560YX[X2=1]Y=[15+2.5X1][X2=3]Y=[25+3.5X1]1346YX[X2=1]Y=[15+2.5X1][X2=3]Y=[25+0.5X1]00θ增強型交互作用干擾型交互作用β2和β3的大小和正負，決定了交互作用是增強的還是干擾的。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用通常情2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

很多研究人員會把樣本分成兩組，男性樣本和女性樣本分別做一個回歸分析：男性樣本：Y=2.5+0.15X（N1=128）女性樣本：Y=1.3+0.09X（N1=96）專業(yè)匹配度（X）組織認同（Y）性別兩個問題：（1）我們怎么知道男性樣本中“匹配”對“組織認同”的影響b1在統(tǒng)計上來說真的是大于女性樣本中的系數(shù)b2呢？需用b1-b2來驗證H0：β1-β2=0。（2）分組檢驗將原來的樣本數(shù)N=224拆開成為兩個樣本。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法很多研2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

用回歸的方法檢驗調節(jié)作用的具體步驟（多元調節(jié)回歸分析）：（1）用虛擬變量代表類別變量所需的虛擬變量的數(shù)目等于類別變量的水平個數(shù)減1。eg.培訓效果研究被試被隨機分配到三個教學組中的一組（實踐操作教學組、小組討論教學組和控制組）；編碼方法：虛擬變量D1（“實踐操作教學組”D1=1和“非實踐操作教學組D1=0”）和D2（“小組討論教學組”D2=1和“非小組討論教學組”D2=0）。（2）對連續(xù)變量進行中心化或標準化中心化：用這個變量中測量的每個數(shù)據(jù)點減去均值，使得新得到的數(shù)據(jù)樣本均值為0；標準化：使用z分數(shù)。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法用回歸2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

用回歸的方法檢驗調節(jié)作用的具體步驟（多元調節(jié)回歸分析）：（3）構造乘積項如果使用了虛擬變量，那么每一個虛擬變量都有一個相應的乘積變量。（4）構造方程把自變量、因變量和乘積項都放到多元層次回歸方程中就可以檢驗交互作用了。此時關注的是乘積項的系數(shù)是否顯著。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法用回歸2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

顯著調節(jié)作用必須顯著用層級回歸檢驗調節(jié)作用2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法顯著調2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

用回歸的方法檢驗調節(jié)作用的具體步驟（多元調節(jié)回歸分析）：（5）調節(jié)作用的分析和解釋若調節(jié)變量和自變量都是定類變量：在不同的組中分別計算因變量的均值，然后用得到的值來做圖，直觀地表示出調節(jié)作用的模式；在按調節(jié)變量所分的不同組中，檢驗自變量對結果變量回歸的斜率。當調節(jié)變量是連續(xù)變量時：找到調節(jié)變量的中位數(shù)，然后低于中位數(shù)和高于中位數(shù)的兩組分別回歸，來觀察自變量與因變量關系的不同作用模式。找到調節(jié)變量的均值，然后在均值左右各一個標準差的區(qū)域之外各作為一組（即大于的數(shù)據(jù)作為一組，少于的數(shù)據(jù)作為另一組），在兩組中分別回歸。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法用回歸2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

用回歸的方法檢驗調節(jié)作用的具體步驟（多元調節(jié)回歸分析）：5.調節(jié)作用的分析和解釋15304560Y組織認同X1專業(yè)匹配510男性女性調節(jié)作用方式的表示2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法用回歸2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.4多元調節(jié)回歸中的統(tǒng)計功效問題

樣本大小變量的選擇對統(tǒng)計功效構成影響的因素所需樣本的多少取決于調節(jié)作用的大小以及總體作用（自變量、調節(jié)變量、乘積項）的大小。一般地，這些作用越小，需要的樣本就越大。調節(jié)變量：——類別變量時，不同群體的樣本數(shù)量差異；不同群體的測量誤差的差異；

——連續(xù)變量：個體變量的測量信度。因變量：測量信度避免方法：通過理論（或實驗）預測調節(jié)作用的大小，再結合其他作用估計所需要的最小樣本；調節(jié)變量是類別變量時，盡量保證各類中的樣本大小相同或接近；如果因變量有幾種測量方法，盡量選擇測量信度較高的方法和測量敏感度較高的方法等。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.4多元調節(jié)回歸中的統(tǒng)計功效問2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.5檢驗調節(jié)作用的其他方法

多層線性模型（HLM）變量間的關系在不同的組織或不同的環(huán)境中有所不同。人際交往公平領導成員交換關系組織文化（對個人的尊重）組織層面?zhèn)€體層面在個體層面上人際交往公平（X）與領導成員交換（Y）之間的關系表示為j、i分別表示第j個組織的第i個個體，?ij為隨機誤差。再根據(jù)調節(jié)作用原理，組織文化（W）作為調節(jié)變量會影響上面方程中的β0和β1，所以有?ij~N（0，S2）（μ0j，μ1j為隨機誤差）2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.5檢驗調節(jié)作用的其他方法多2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.5檢驗調節(jié)作用的其他方法

結構方程模型（SEM）用結構方程模型分析調節(jié)變量最主要問題是主變量（X）和調節(jié)變量（Z）都有量度的指標，但是調節(jié)變量項（X×Z）卻沒有量度的指標。在SEM分析中不可以有些變量有指標，有些變量沒有指標。所以用SEM來測驗調節(jié)變量的關鍵就是模擬調節(jié)變量項（X×Z）的量度指標。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.5檢驗調節(jié)作用的其他方法結3中介變量的原理和檢驗方法3.1中介作用的原理

凡是X影響Y，并且X是通過一個中間的變量M對Y產生影響的，M就是中介變量。MXYacb中介作用模型中介變量可以分為兩類：完全中介部分中介3中介變量的原理和檢驗方法3.1中介作用的原理凡是X影響3中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析中介作用的兩個關鍵：第一，X和Y之間存在因果關系；第二，M是這個因果關系中間的媒介，M受到X的影響之后，再影響Y，因此傳遞了X的作用。

最常用最傳統(tǒng)的檢驗中介變量的方法是Baron和Kenny（1986）的方法。簡單從數(shù)據(jù)關系上來講是三部曲：（1）自變量影響因變量；（2）自變量影響中介變量；（3）控制中介變量后，自變量對因變量的作用消失了，或是明顯地減小了。3中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析中介作3中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析檢驗中介作用的過程應該包括以下幾個步驟：（1）建立因果關系18世紀哲學家Hume提出表示一個因果關系的八個必要條件，研究中常被引用的三個是：原因和結果在時間和空間上是連續(xù)的；原因和結果在時間上有先后次序；它們之間有恒定的聯(lián)系。19世紀哲學家Mill又提出了三個驗證因果關系的必要條件：在時間上，原因發(fā)生在結果之前；原因和結果存在相關關系；對于結果不存在其他可能的解釋。因此，要通過研究設計來驗證以下兩個條件：兩個變量X和Y之間存在因果關系；這種關系不是虛假的相關。3中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析檢驗中3中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析檢驗中介作用的過程應該包括以下幾個步驟：（2）檢驗中介作用特征差異組織公民行為OBSEb3b4特征差異OBSEb2特征差異組織公民行為b13中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析檢驗中3中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析MXYacbMacKinnonetal.（2002）驗證中介變量的方法：直接測驗“自變量到中介變量的關系”和“中介變量到因變量的關系”，即直接測驗假設：H0：ab=03中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析MXY3中介變量的原理和檢驗方法3.3中介作用檢驗中的問題MXYacbXMYXMYXMY中介模型相反中介模型雙自變量模型雙因變量模型滿足中介作用數(shù)學關系的等同模型3中介變量的原理和檢驗方法3.3中介作用檢驗中的問題MXY4結語

管理理論日趨復雜，過往管理的知識往往是自變量與因變量的單一關系，現(xiàn)在很多管理的模型都包括中介變量和調節(jié)變量。最近，更有學者提出“被中介的調節(jié)作用”和“被調節(jié)的中介作用”。我們只希望強調的是，統(tǒng)計工具日新月異，研究人員必須堅持所有的統(tǒng)計方法都只是我們的工具，更重要的是理論的基礎和嚴謹?shù)目茖W態(tài)度。這樣才可以好好地利用這些工具來幫助我們發(fā)展嶄新的、實用的管理科學模型。4結語管理理論日趨復雜，過往管理的知識往往是4結語調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用調節(jié)變量的理論意義中介變量的理論意義中介變量的原理和檢驗方法調節(jié)變量的原理和檢驗方法調節(jié)變量的原理調節(jié)作用與交互作用檢驗調節(jié)作用的方法多元調節(jié)回歸中的統(tǒng)計功效問題檢驗調節(jié)變量的其他方法中介作用的原理中介作用的檢驗和分析中介作用檢驗中的問題4結語調節(jié)變量和中介變量調節(jié)變量的理論意義中介變量的原理和檢謝謝請大家批評指正！匯報人：張慧云日期：2015.11.11謝謝匯報人：張慧云第16章調節(jié)變量和中介變量匯報人：張慧云日期：2015.11.11第16章調節(jié)變量和中介變量匯報人：張慧云目錄CONTENTS1234調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用調節(jié)變量的原理和檢驗方法中介變量的原理和檢驗方法結語目錄CONTENTS1234調節(jié)變量和中介變量在研究中的作

科學研究的目的之一是發(fā)展理論來描述和解釋事物之間的關系。我們很多知識都是建立在變量間的相關關系或因果關系的基礎上的，隨著研究的深入，一些簡單的關系已經無法提供足夠的信息，也難以概括各種復雜的情況。因此，研究者們提出了通過調節(jié)變量和中介變量的研究來挖掘更多的信息。為什么要把中介變量和調節(jié)變量引入研究？1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用科學研究的目的之一是發(fā)展理論來描述和解釋事物之間的關1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用

早在20世紀20年代就有心理學家開始認識到中介變量的重要性，并利用中介變量解釋一個關系背后的原理和內部機制。Woodworth在“刺激——反應”（S-R）理論的基礎上提出了“刺激——機體——反應”（S-O-R）模型。雖然調節(jié)作用和中介作用在社會科學研究中都有一定歷史，但研究者們有時還是會把它們混淆起來。直到20世紀80年代才有研究者（Baron&Kenny，1986）把調節(jié)變量作為研究方法中的一個正式問題提出來，并與中介變量加以區(qū)分。調節(jié)變量解釋的不是關系內部機制，而是關系在不同的條件下是否會有所變化。eg.失敗對人的行為的影響（自我效能感的調節(jié)作用）1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用早在20世1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1.1調節(jié)變量的理論意義為現(xiàn)有的理論劃出限制條件和適用范圍

——原因：認知能力有限使得建立的理論往往具有局限性，在理論發(fā)展初期很難完全考慮到其所有的限制條件和適用范圍；

——已有的方式：Popper的證偽主義、Lakatos精致的證偽主義

——調節(jié)變量：研究一組關系在不同條件（即理論的適用范圍和假設）下的變化及其背后的原因，來發(fā)展已有理論，使理論對變量間關系的解釋更為精細。1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1.1調節(jié)變量的理論意義1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1.2中介變量的理論意義中介變量整合已有的研究或理論

——把原有的關于同一個現(xiàn)象的研究聯(lián)系在一起，使得已有理論更為系統(tǒng)。

eg.變革型領導可以提高下屬的工作績效和組織公民行為（領導成員交換作為中介變量）中介變量解釋關系背后的作用機制

——如果把事物之間影響的關系看做一個因果鏈，那么研究中介變量可以使自變量與因變量間的關系鏈更為清楚和完善，它可以解釋在自變量變化與因變量隨之變化中間發(fā)生了什么。

eg.學習型組織1調節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1.2中介變量的理論意義2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理如果變量X和與變量Y有關系，但是X與Y的關系受到第三個變量Z的影響，那么變量Z就是調節(jié)變量。用數(shù)學語言描述：如果變量Y與變量X的關系是變量Z的函數(shù)，Z便成為X與Y的調節(jié)變量。虛擬團隊績效（顧客滿意度）團隊授權面對面交談的次數(shù)面談次數(shù)較少（虛擬程度高），關系較強；面談次數(shù)較多（虛擬程度低），關系較弱。對自變量與因變量關系的影響關系方向關系強度類型類別變量eg.性別、種族、教育水平連續(xù)變量eg.工資水平、智力面談次數(shù)對團隊授權與團隊績效關系的調節(jié)作用2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理如果變量X和2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理員工離職率（Y）情感承諾（X）工作機會工作機會多：Y=a+bX（b為負，且在統(tǒng)計上是顯著的）；工作機會少或沒有：Y=c+dX（d在統(tǒng)計上不顯著）高失業(yè)率Y=c+dX低失業(yè)率Y=a+bX241234Y（員工離職）X（情感承諾）失業(yè)率對情感承諾與員工離職關系的調節(jié)作用2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理員工離職率情2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理工作與家庭沖突職業(yè)滿意度性別性別對工作與家庭沖突和職業(yè)滿意度之間關系的調節(jié)作用當研究中有調節(jié)變量時，研究假設一定要說清楚：調節(jié)變量的作用是什么具體如何影響變量的關系2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.1調節(jié)作用的原理工作與家庭沖2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用

交互作用兩個自變量（X1和X2）共同作用時對Y的影響不等于兩者分別影響Y時的簡單數(shù)學和。兩個自變量的地位可以是對稱的，也可以是不對稱的。調節(jié)作用一個變量（X1）影響了另一個變量（X2）對Y的影響?？梢允遣煌耆珜ΨQ的。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用交互作2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用

在統(tǒng)計學上，兩個變量的交互作用和調節(jié)變量的作用是用這兩個變量的乘積來代表的：X1對Y的影響是β1，X2對Y的影響是β2，β2反映主效應的大小，β3反映了交互作用和調節(jié)作用的大小。對Y關于X2求偏導數(shù)：即X2對Y的影響是取決于X1的值的。如果乘積項的系數(shù)β3顯著，則調節(jié)作用存在或者交互作用存在。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用在統(tǒng)計2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用

通常情況下，交互作用可分為：增強型交互作用和干擾型交互作用。15304560YX[X2=1]Y=[15+2.5X1][X2=3]Y=[25+3.5X1]1346YX[X2=1]Y=[15+2.5X1][X2=3]Y=[25+0.5X1]00θ增強型交互作用干擾型交互作用β2和β3的大小和正負，決定了交互作用是增強的還是干擾的。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.2調節(jié)作用與交互作用通常情2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

很多研究人員會把樣本分成兩組，男性樣本和女性樣本分別做一個回歸分析：男性樣本：Y=2.5+0.15X（N1=128）女性樣本：Y=1.3+0.09X（N1=96）專業(yè)匹配度（X）組織認同（Y）性別兩個問題：（1）我們怎么知道男性樣本中“匹配”對“組織認同”的影響b1在統(tǒng)計上來說真的是大于女性樣本中的系數(shù)b2呢？需用b1-b2來驗證H0：β1-β2=0。（2）分組檢驗將原來的樣本數(shù)N=224拆開成為兩個樣本。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法很多研2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

用回歸的方法檢驗調節(jié)作用的具體步驟（多元調節(jié)回歸分析）：（1）用虛擬變量代表類別變量所需的虛擬變量的數(shù)目等于類別變量的水平個數(shù)減1。eg.培訓效果研究被試被隨機分配到三個教學組中的一組（實踐操作教學組、小組討論教學組和控制組）；編碼方法：虛擬變量D1（“實踐操作教學組”D1=1和“非實踐操作教學組D1=0”）和D2（“小組討論教學組”D2=1和“非小組討論教學組”D2=0）。（2）對連續(xù)變量進行中心化或標準化中心化：用這個變量中測量的每個數(shù)據(jù)點減去均值，使得新得到的數(shù)據(jù)樣本均值為0；標準化：使用z分數(shù)。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法用回歸2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

用回歸的方法檢驗調節(jié)作用的具體步驟（多元調節(jié)回歸分析）：（3）構造乘積項如果使用了虛擬變量，那么每一個虛擬變量都有一個相應的乘積變量。（4）構造方程把自變量、因變量和乘積項都放到多元層次回歸方程中就可以檢驗交互作用了。此時關注的是乘積項的系數(shù)是否顯著。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法用回歸2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

顯著調節(jié)作用必須顯著用層級回歸檢驗調節(jié)作用2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法顯著調2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

用回歸的方法檢驗調節(jié)作用的具體步驟（多元調節(jié)回歸分析）：（5）調節(jié)作用的分析和解釋若調節(jié)變量和自變量都是定類變量：在不同的組中分別計算因變量的均值，然后用得到的值來做圖，直觀地表示出調節(jié)作用的模式；在按調節(jié)變量所分的不同組中，檢驗自變量對結果變量回歸的斜率。當調節(jié)變量是連續(xù)變量時：找到調節(jié)變量的中位數(shù)，然后低于中位數(shù)和高于中位數(shù)的兩組分別回歸，來觀察自變量與因變量關系的不同作用模式。找到調節(jié)變量的均值，然后在均值左右各一個標準差的區(qū)域之外各作為一組（即大于的數(shù)據(jù)作為一組，少于的數(shù)據(jù)作為另一組），在兩組中分別回歸。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法用回歸2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法

用回歸的方法檢驗調節(jié)作用的具體步驟（多元調節(jié)回歸分析）：5.調節(jié)作用的分析和解釋15304560Y組織認同X1專業(yè)匹配510男性女性調節(jié)作用方式的表示2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.3檢驗調節(jié)作用的方法用回歸2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.4多元調節(jié)回歸中的統(tǒng)計功效問題

樣本大小變量的選擇對統(tǒng)計功效構成影響的因素所需樣本的多少取決于調節(jié)作用的大小以及總體作用（自變量、調節(jié)變量、乘積項）的大小。一般地，這些作用越小，需要的樣本就越大。調節(jié)變量：——類別變量時，不同群體的樣本數(shù)量差異；不同群體的測量誤差的差異；

——連續(xù)變量：個體變量的測量信度。因變量：測量信度避免方法：通過理論（或實驗）預測調節(jié)作用的大小，再結合其他作用估計所需要的最小樣本；調節(jié)變量是類別變量時，盡量保證各類中的樣本大小相同或接近；如果因變量有幾種測量方法，盡量選擇測量信度較高的方法和測量敏感度較高的方法等。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.4多元調節(jié)回歸中的統(tǒng)計功效問2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.5檢驗調節(jié)作用的其他方法

多層線性模型（HLM）變量間的關系在不同的組織或不同的環(huán)境中有所不同。人際交往公平領導成員交換關系組織文化（對個人的尊重）組織層面?zhèn)€體層面在個體層面上人際交往公平（X）與領導成員交換（Y）之間的關系表示為j、i分別表示第j個組織的第i個個體，?ij為隨機誤差。再根據(jù)調節(jié)作用原理，組織文化（W）作為調節(jié)變量會影響上面方程中的β0和β1，所以有?ij~N（0，S2）（μ0j，μ1j為隨機誤差）2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.5檢驗調節(jié)作用的其他方法多2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.5檢驗調節(jié)作用的其他方法

結構方程模型（SEM）用結構方程模型分析調節(jié)變量最主要問題是主變量（X）和調節(jié)變量（Z）都有量度的指標，但是調節(jié)變量項（X×Z）卻沒有量度的指標。在SEM分析中不可以有些變量有指標，有些變量沒有指標。所以用SEM來測驗調節(jié)變量的關鍵就是模擬調節(jié)變量項（X×Z）的量度指標。2調節(jié)變量的原理和檢驗方法2.5檢驗調節(jié)作用的其他方法結3中介變量的原理和檢驗方法3.1中介作用的原理

凡是X影響Y，并且X是通過一個中間的變量M對Y產生影響的，M就是中介變量。MXYacb中介作用模型中介變量可以分為兩類：完全中介部分中介3中介變量的原理和檢驗方法3.1中介作用的原理凡是X影響3中介變量的原理和檢驗方法3.2中介作用的檢驗和分析中介作用的兩個關鍵：第一，X和Y之間存在因果關系；第二，M是這個因果關系中間的媒介，M受到X的影響之后，再影響Y，因此傳遞了X的作用。

最常用最傳統(tǒng)的檢驗中介變量的方法是Baron