多用戶檢測技術(shù)分析課件

主要內(nèi)容多用戶檢測技術(shù)的由來各種多用戶檢測算法線性多用戶檢測器干擾抵消多用戶檢測器小結(jié)1/48主要內(nèi)容多用戶檢測技術(shù)的由來1/4811．多用戶檢測技術(shù)的由來DS-CDMA系統(tǒng)模型

通信系統(tǒng)典型的多址方式有FDMA、TDMA和CDMA三種。而CDMA以其容量大、抗干擾性強等諸多優(yōu)點成為移動通信中最具前景的多址方式；在CDMA中，以DS-CDMA方式最為常用。圖1是DS-CDMA系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。圖1DS-CDMA系統(tǒng)2/481．多用戶檢測技術(shù)的由來DS-CDMA系統(tǒng)模型2假設(shè)條件同步系統(tǒng)，載波相位為0AWGN環(huán)境，不考慮多徑衰落BPSK調(diào)制系統(tǒng)模型其中，是第個用戶的信號幅度

是第個用戶的信息比特值，是第個用戶的特征序列是信息比特的時間寬度

為加性高斯白噪聲，其雙邊功率譜密度為多用戶檢測問題的由來(續(xù))3/48假設(shè)條件同步系統(tǒng)，載波相位為0系統(tǒng)模型其中，3傳統(tǒng)DS-CDMA檢測器圖2傳統(tǒng)DS-CDMA檢測器多用戶檢測問題的由來(續(xù))4/48匹配濾波器組傳統(tǒng)DS-CDMA檢測器圖2傳統(tǒng)DS-CDMA檢測器多4

由于接收信號的基帶表示為那么，對第k個用戶支路相關(guān)器的輸出為傳統(tǒng)檢測器的結(jié)構(gòu)傳統(tǒng)檢測器的結(jié)構(gòu)如圖2所示，它實際上是一個匹配濾波器組。

判決器輸出為(1)(2)(3)多用戶檢測問題的由來(續(xù))5/48由于接收信號的基帶表示為傳統(tǒng)檢測器的結(jié)構(gòu)判決5由(2)式可見，接收信號與第k個信號本身相關(guān)得到恢復(fù)的數(shù)據(jù)，與其他用戶相關(guān)造成多址干擾，與噪聲項相關(guān)仍為噪聲。需要注意的是：多址干擾項與用戶數(shù)K、其他用戶信號的幅度Ai()、互相關(guān)系數(shù)有關(guān)。這里，多用戶檢測問題的由來(續(xù))6/48系統(tǒng)輸出的矩陣形式對于K個用戶的系統(tǒng)，系統(tǒng)輸出的離散信號的矩陣形式為其中，d、z、y分別表示數(shù)據(jù)、噪聲和匹配濾波器的K個輸出，A為接收信號幅度的對角陣。由(2)式可見，接收信號與第k個信號本身相關(guān)得到恢復(fù)的數(shù)據(jù)，6多用戶檢測問題的由來(續(xù))7/48多用戶檢測問題的由來(續(xù))7/487異步DS-CDMA信道模型在實際應(yīng)用中信道通常是異步的，各用戶信號bit之間有重疊。接收信號模型(4)其中，是用戶的時延。矩陣矢量表達式(5)這里，R為KN×KN相關(guān)陣，每一對碼字的部分相關(guān)值，其中K=用戶數(shù)，N=每個用戶的bit數(shù)舉例：兩個用戶，每個用戶各有3bit信息的異步DS-CDMA系統(tǒng)定時圖8/48異步DS-CDMA信道模型在實際應(yīng)用中信道通常是異步的，各用8多用戶檢測問題的由來(續(xù))9/48上面的兩用戶檢測，可以等效為6個用戶個1bit的檢測。時間寬度為。和前面一樣，如果用b、z、y分別表示這6bit的數(shù)據(jù)、噪聲和匹配濾波器的輸出，矩陣A為相應(yīng)的6階對角陣，互相關(guān)陣R可表示為其中為比特與比特之間的部分互相關(guān)，0表示對應(yīng)的bit之間不重疊。大多數(shù)情況下，信息長度N遠大于用戶數(shù)K，由于NK個比特中大多數(shù)沒有重疊，因此互相關(guān)矩陣R是稀疏的。多用戶檢測問題的由來(續(xù))9/48上面的兩用戶檢測，可以等效9多用戶檢測問題的由來(續(xù))10/48傳統(tǒng)檢測器的評價優(yōu)點：是一個匹配濾波器檢測器，簡單、容易實現(xiàn)單用戶檢測策略，各用戶分開處理，不考慮其他用戶的影響缺點：存在遠近效應(yīng)（near-farproblem)表現(xiàn)出多用戶性能受限的性能底限不是最優(yōu)的多用戶檢測問題的由來(續(xù))10/48傳統(tǒng)檢測器的評價缺點：存10

遠近效應(yīng)如果干擾用戶比目標(biāo)用戶距離基站近很多，則干擾信號在基站的接收功率邊會比目標(biāo)用戶信號的接收功率大很多，這樣，傳統(tǒng)接收機的輸出中多址干擾分量就可能很嚴(yán)重，甚至?xí)蜎]目標(biāo)用戶的信號。這種現(xiàn)象稱為遠近效應(yīng)。遠近效應(yīng)將使多址干擾的影響更加嚴(yán)重和復(fù)雜。通常采用功率控制技術(shù)來消除遠近效應(yīng)。多用戶檢測問題的由來(續(xù))11/48遠近效應(yīng)遠近效應(yīng)如果干擾用戶比目標(biāo)用戶距離基站近很11產(chǎn)生原因由于多個用戶公用一個信道，各用戶之間所產(chǎn)生的干擾。具體表現(xiàn)為以下兩個方面： 多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24不同用戶之間的擴頻序列不正交（互相關(guān)系數(shù)不為0）擴頻序列即使正交，實際中信道的異步傳輸引入了相關(guān)性克服MAI的辦法對系統(tǒng)的影響容量受限，用戶越多，MAI越大性能降低擴頻碼的設(shè)計：理想碼型的設(shè)計和工程實用碼型的設(shè)計功率控制：只能減弱MAI的影響，但不能從根本上消除空間濾波技術(shù)：多扇區(qū)化，智能天線技術(shù)多用戶檢測：抗MAI最根本的方法多址干擾(multi-accessinterference，MAI）遠近效應(yīng)和多址干擾的進一步解釋多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24不同用戶之間的擴頻序列不正12多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測技術(shù)MUD的基本問題從接收信號中估計出消除MAI的影響MUD技術(shù)的發(fā)展歷史1979年，K．S．Schneider首先提出［１］1983年，R．Kohno提出對多用戶干擾抵消器的研究[2]1986年，S．Verdu的3篇經(jīng)典文章，掀起了MUD研究的熱潮[3，4，5]多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測技術(shù)MUD的基本13多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的一般結(jié)構(gòu)充分利用擴頻碼的結(jié)構(gòu)信息與統(tǒng)計信息聯(lián)合檢測多個用戶的信號，如圖3所示。匹配濾波器K匹配濾波器1輸入多用戶檢測算法圖3多用戶檢測接收機的一般結(jié)構(gòu)多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的一般結(jié)構(gòu)充分14多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24MUD的主要優(yōu)缺點多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24MUD的主要優(yōu)缺點15多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24MUD的主要研究方向最優(yōu)檢測器雖然是理論上的最佳結(jié)構(gòu)，但是由于不可實現(xiàn)的復(fù)雜度，它只能是其他次優(yōu)檢測器的性能上界。MUD面臨的挑戰(zhàn)：隨著用戶數(shù)的增加而帶來的接收機DSP的巨大的負擔(dān)每個用戶對精確的信道估計和定時的要求多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24MUD的主要研究方向MUD16最優(yōu)檢測器線性檢測器自適應(yīng)型解相關(guān)多用戶檢測器最小輸出能量檢測器非盲檢測器單用戶MMSE檢測器多用戶MMSE檢測器單用戶MMSE檢測器盲檢測器Griffiths自適應(yīng)檢測器統(tǒng)計算法檢測器子空間型自適應(yīng)檢測器卡爾曼濾波檢測器非自適應(yīng)型部分解相關(guān)檢測器MMSE多用戶檢測器檢測器準(zhǔn)最優(yōu)檢測器非線性檢測器干擾對消型檢測器序列檢測分組檢測基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測器并行干擾對消(PIC)連續(xù)干擾對消(SIC)混合干擾對消基于支持向量機的多用戶檢測器多用戶檢測器多用戶檢測器的分類最優(yōu)檢測器線性檢測器自適應(yīng)型解相關(guān)多用戶檢測器最小輸出能量檢17多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的局限在多用戶檢測算法中只考慮了同小區(qū)其他用戶的干擾，并沒有考慮來自相鄰小區(qū)的干擾，而這種干擾自然會影響系統(tǒng)性能?？紤]一種簡單情況：如果忽略背景噪聲，不使用多用戶檢測時系統(tǒng)的總的多址干擾為I=IMAI+fIMAI，

IMAI是同小區(qū)用戶產(chǎn)生的MAI，f

是來自其它小區(qū)的MAI與本小區(qū)MAI的比值（又稱作溢出率）。在理想情況下，所有的同小區(qū)干擾都被消除了，那么只剩鄰區(qū)干擾fIMAI。假設(shè)用戶數(shù)與干擾成線性關(guān)系，則最大容量增益因子將為（1+f）/f。一般認為小區(qū)間的干擾是小區(qū)內(nèi)干擾的55%，即f=0.55，則相應(yīng)的容量增益為2.8。這是當(dāng)前多用戶檢測所能達到的上界。在下行信道執(zhí)行多用戶檢測有難度來自其它小區(qū)的MAI依然存在多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的局限18假定在AWGN信道，不存在干擾用戶時，具有能量的單用戶系統(tǒng)的誤碼率定義為

其中為噪聲方差。當(dāng)存在多個用戶時，由于多址干擾的存在，誤碼率會增大。此時用戶的誤碼率定義為

其中定義為用戶達到所需的能量，即有效能量。多用戶檢測器的性能測度多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24評價一種多用戶檢測器的性能，有三個最主要的性能測度：誤碼率、漸進有效性和抗遠近能力。誤碼率（BER）多用戶檢測器的性能測度多用戶檢測問題的由來19漸近多用戶有效性是衡量干擾用戶對目標(biāo)用戶誤碼率影響的測度，簡稱漸近有效性。多用戶有效性定義為多用戶系統(tǒng)達到單用戶系統(tǒng)相同誤碼率所需能量與單用戶系統(tǒng)所需能量之比，即

漸近多用戶有效性定義為在高信噪比情況下多用戶有效性的極限，即

漸近有效性（AsymptoticMultiuserEfficiency）多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的性能指標(biāo)漸近有效性（AsymptoticMultiuserEf20

漸近有效性的取值介于0和1之間，其具體含義為：由上式可見，在背景噪聲趨于零但誤碼率并不趨于零的情況下，漸近有效性等于零。這表明，在沒有任何背景噪聲的情況下，單用戶檢測器也存在非零的誤碼率；反之，正的漸近有效性意味著誤碼率不僅隨σ趨于零，而且衰減速率為1/σ2。另一方面，則表示用戶不受其他用戶干擾的影響。

多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的性能指標(biāo)漸近有效性的取值介于0和1之間21抗遠近能力就是用來描述檢測器抵抗遠近效應(yīng)能力的指標(biāo)。抗遠近能力定義為在所有相關(guān)用戶能量范圍內(nèi)測量到的最壞情況下的漸近有效性，即

抗遠近能力一般取決于擴頻波形和解調(diào)器。

抗遠近能力（near-farresistance）多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的性能指標(biāo)抗遠近能力就是用來描述檢測器抵抗遠近效應(yīng)能力的指標(biāo)?？?22/24最優(yōu)多用戶檢測器(optimalmultiuserdetector)基本思想假設(shè)發(fā)送信號的先驗概率相等，從接收信號中找出發(fā)送序列，使其聯(lián)合后驗概率最大。按照最大后驗概率準(zhǔn)則進行序列檢驗，有最優(yōu)檢測器實際上是最大似然序列檢測器(MLSD)。對于同步系統(tǒng)而言，就是要找出是似然函數(shù)最大的可能輸出序列，要從2K種用戶信息中找出一種最佳組合。對異步系統(tǒng)，可用一組匹配濾波器加Viterbi算法實現(xiàn)。2/24最優(yōu)多用戶檢測器(optimalmultiuser23多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24最優(yōu)檢測器的特點是多用戶檢測器的最佳結(jié)構(gòu)必須知道所有用戶的信號幅度和相位具有指數(shù)復(fù)雜度，無法實用

最優(yōu)多用戶檢測器可以達到最高的漸近有效性，也就是說它對每個用戶都能達到最小的誤碼率，這是所有其他類型檢測器的上限。多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24最優(yōu)檢測器的特點是多用戶檢24多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24線性多用戶檢測器基本思想：在判決之前對相關(guān)器的輸出矩陣進行線性變換(變換矩陣為L)，然后再對輸出序列進行判決，該類檢測器的復(fù)雜度與用戶數(shù)成線性關(guān)系。線性檢測器的分類：主要包括解相關(guān)檢測器、最小均方誤差MMSE檢測器、子空間斜投影檢測器、多項式展開檢測器和自適應(yīng)檢測器等。多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24線性多用戶檢測器基本思想：25多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24自適應(yīng)型檢測器解相關(guān)檢測器線性變換代入式()中，有新的統(tǒng)計量中，只有數(shù)據(jù)項和噪聲項，完全抑制了MAI。對進行判決，則第k個用戶的誤碼率為其中為矩陣R-1的第（k,k）個元素。多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24自適應(yīng)型檢測器解相關(guān)檢測器26多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24解相關(guān)檢測器評價優(yōu)點：缺點：系統(tǒng)性能/容量提高不需估計信號幅度，且性能與干擾用戶的容量無關(guān)與MLSD相比，計算復(fù)雜度大大降低誤碼率與信號能量無關(guān)加強了噪聲R求逆運算量大多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24解相關(guān)檢測器評價優(yōu)點：缺點27最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24MMSE檢測器最小化。這時線性變換為新的統(tǒng)計量中，為有色高斯噪聲矢量，對進行判決，則信號的估計值為將發(fā)送的數(shù)據(jù)比特和傳統(tǒng)檢測器軟輸出的均方誤差最小化，即使因此MMSE檢測器的軟輸出最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24MMSE檢測器最小化。這時線性28線性多用戶檢測器(續(xù))2/24MMSE多用戶檢測器的評價優(yōu)點：缺點：由于考慮了背景噪聲，因此MMSE檢測器的誤碼性能優(yōu)于解相關(guān)檢測器不需知道其他用戶的特征碼沒有增強噪聲要估計接收信號的幅度需要求逆矩陣，運算量大線性多用戶檢測器(續(xù))2/24MMSE多用戶檢測器的評價優(yōu)點29最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24線性多用戶檢測器的迭代實現(xiàn)算法前面連種線性檢測器都遇到矩陣求逆復(fù)雜度高的問題，工程上可以采用迭代法近似逼近的辦法求解，以降低計算復(fù)雜度。基本思想：利用某種遞推關(guān)系反復(fù)迭代逼近方程組的近似解，可根據(jù)求解精度要求選擇迭代次數(shù)，實現(xiàn)精確度與復(fù)雜度之間的合理折衷?；静襟E：獲得R和匹配濾波器的輸出y;令參數(shù)h=y，缺點迭代求解矩陣L，對解相關(guān)：L=R

對MMSE檢測器：確定迭代次數(shù)m,并按照指定的迭代方法，得出近似解判決：最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24線性多用戶檢測器的迭代實現(xiàn)算法30多項式展開檢測器求相關(guān)矩陣R單元結(jié)構(gòu)

算法原理線性映射：其中，為多項式權(quán)系數(shù)，為PE檢測器的級數(shù)。對于給定的和，可以通過調(diào)節(jié)來優(yōu)化性能。PE檢測器的軟輸出：

其中為多項式的權(quán)系數(shù)右圖是求相關(guān)矩陣R的一個單元結(jié)構(gòu)。下頁是一種兩級檢測器的結(jié)構(gòu)圖。多項式展開檢測器求相關(guān)矩陣R單元結(jié)構(gòu)算法原理其中，為31最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24兩級PE檢測器結(jié)構(gòu)

最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24兩級PE檢測器結(jié)構(gòu)32多項式展開檢測器

可以看到，多項式展開（PE）檢測器可以在信息長度N有限時實現(xiàn)解相關(guān)檢測，但當(dāng)N趨向無窮大時，就需要無窮多級。所幸的是可以用較少多的級數(shù)來很好逼近解相關(guān)檢測器。可以選擇使得：

此外還可以用PE檢測器逼近MMSE檢測器。

PE檢測器具有以下性質(zhì)：可以近似實現(xiàn)解相關(guān)和MMSE檢測器計算復(fù)雜度較低無需估計接收信號的幅值或相位

用長編碼實現(xiàn)和用短編碼實現(xiàn)一樣簡單

系統(tǒng)參數(shù)變化時已選權(quán)值可以保持不變

結(jié)構(gòu)相對簡單多項式展開檢測器

可以看到，多項式展開（PE）33多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24自適應(yīng)多用戶檢測器自適應(yīng)多用戶檢測器利用了自適應(yīng)濾波的原理，采用自適應(yīng)檢測器是基于以下兩條理由：在時變多徑信道，那些本來已知的干擾用戶擴頻碼結(jié)構(gòu)信息參量是時變的未知量，采用自適應(yīng)方法可以直接找到這些濾波器參量為了避免復(fù)雜的計算和實現(xiàn)方便分類：可以分為自適應(yīng)解相關(guān)檢測器和自適應(yīng)MMSE檢測器。其中，自適應(yīng)MMSE檢測器又可劃分為單用戶型和多用戶型兩種。多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24自適應(yīng)多用戶檢測器自適應(yīng)多34多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24單用戶自適應(yīng)MMSE檢測器單用戶自適應(yīng)MMSE檢測器結(jié)構(gòu)如下圖所示針對每一個用戶接受采用一個橫向濾波器，濾波器系數(shù)矢量在每一比特接收期間根據(jù)自適應(yīng)算法更新。濾波器抽頭個數(shù)M一般大于擴頻增益N，一保證獲得足夠的統(tǒng)計信息，但M過大會導(dǎo)致收斂速度變慢。優(yōu)點：不需要知道其他用戶的擴頻序列，也不要求本用戶序列準(zhǔn)確同步缺點：需要訓(xùn)練序列，對時變信道要不斷發(fā)送訓(xùn)練序列TTTSgn(·)訓(xùn)練序列…

自適應(yīng)系數(shù)更新…+-單用戶自適應(yīng)MMSE檢測器(第k個用戶)多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24單用戶自適應(yīng)MMSE檢測器35最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24Sgn(·)訓(xùn)練序列自適應(yīng)系數(shù)更新+-多用戶自適應(yīng)MMSE檢測器(第k個用戶)多用戶自適應(yīng)MMSE檢測器結(jié)構(gòu)如下圖所示最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24Sgn(·)訓(xùn)練序列36線性多用戶檢測器(續(xù))可見，多用戶自適應(yīng)檢測器采用了傳統(tǒng)的匹配濾波器，不僅需要訓(xùn)練序列，而且需要知道其他用戶的擴頻序列。由于它的濾波器抽頭只有K個，所以收斂速度很快。主要缺點是需要訓(xùn)練序列和要知道其他用戶的擴頻序列目前帶訓(xùn)練序列的自適應(yīng)算法已經(jīng)比較成熟，主要包括：隨機梯度算法遞歸最小二乘法RLS算法在自適應(yīng)算法中，人們最感興趣的是僅僅需要知道一個發(fā)送波形或一個接收波形的盲自適應(yīng)算法線性多用戶檢測器(續(xù))可見，多用戶自適應(yīng)檢測器采用了傳統(tǒng)的匹37不需要其他用戶信息和訓(xùn)練序列，只需要待測用戶的觀測數(shù)據(jù)的多用戶檢測器被稱為盲自適應(yīng)多用戶檢測器，或者稱盲多用戶檢測器。由于它所需要的信息幾乎與傳統(tǒng)檢測器相同，因此從本質(zhì)上說是一種單用戶抗多徑自適應(yīng)檢測器。

根據(jù)盲算法的代價函數(shù)不同，可分為以下幾種：最小輸出能量算法(MOE)恒模盲檢測算法(CMA) 基于子空間的盲自適應(yīng)算法還有Griffiths盲自適應(yīng)算法、迫零解相關(guān)算法等等。盲自適應(yīng)多用戶檢測器（BlindMultiuserDetector）線性多用戶檢測器(續(xù))由于盲檢測器無需訓(xùn)練序列，有開銷小、效率高、復(fù)雜度低等優(yōu)點，成為當(dāng)前的研究熱點之一。但由于收斂速度慢，特別是在時變多徑信道，這是盲多用戶檢測器能否應(yīng)用的主要問題。不需要其他用戶信息和訓(xùn)練序列，只需要待測用戶的觀測數(shù)據(jù)的38恒模盲檢測器(CMA)算法原理標(biāo)準(zhǔn)的恒模算法是基于梯度下降算法的一種收斂算法。CMA接收機的結(jié)構(gòu)如下圖所示：

加權(quán)判決誤差計算系數(shù)更新TcTcΣ……w0wN-1xy

對匹配濾波器的輸出以碼片速率Tc進行采樣，然后輸入濾波器進行加權(quán)，輸入向量可以寫成：

其中D為M×M的幅值對角陣。輸出向量

線性多用戶檢測器(續(xù))恒模盲檢測器(CMA)算法原理判決誤差計算系數(shù)更新TcTcΣ39非線性多用戶檢測器2/24前面所述的線性多用戶檢測器，有比較完整的定量的數(shù)學(xué)分析和描述。但從工程上看，往往不如非線性檢測器。然而，由于非線性檢測器沒有系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述與分析工具，理論上研究較為困難。但是仍可以利用一些工程數(shù)學(xué)方法，進行粗略的分析描述和仿真。分類：非線性多用戶檢測器中,目前研究最多的是基于反饋判決的干擾抵消技術(shù)，它包括串行干擾抵消檢測器、并行干擾抵消檢測器、串并混合型干擾抵消檢測器以及迫零解相關(guān)檢測器。另外，還有序列檢測器、分組檢測器、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測器和采用其它信號處理技術(shù)的檢測器。主要介紹串行干擾抵消檢測器和并行干擾抵消檢測器非線性多用戶檢測器2/24前面所述的線性多用40串行干擾抵消檢測器（SIC）干擾抵消檢測器基本思想：干擾抵消檢測器的基本思路是先解出各用戶的數(shù)據(jù)比特，再根據(jù)信道估計值將將該數(shù)據(jù)比特重構(gòu)，即重構(gòu)出期望用戶的干擾信號，再從原接收的信號中減去這一重構(gòu)的干擾信號，以達到干擾抵消的目的。SIC檢測器算法原理圖串行干擾抵消檢測器（SIC）干擾抵消檢測器基本思想：干擾抵消41SIC檢測器干擾抵消的步驟：對信號功率由大到小排序，找到匹配濾波器輸出的功率最強的 信號；2.對該信號進行硬判決；根據(jù)判決結(jié)果、該信號的擴頻碼、估計出的幅度和相位信息得 到該信號的估計值；4.最后，從接收到的信號r(t)中減去，得到。SIC的后續(xù)各級重復(fù)上述工作過程，判決出并抵消掉當(dāng)前最強用戶信號。SIC檢測器干擾抵消的步驟：SIC的后續(xù)各級42多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24每次抵消都引入一定的處理時延，用戶較多時難以容忍。所以在SIC方案中，每個分組用戶不能太多，一般取4個用戶。若接收信號的功率變化，要對它們重新排序；如果初始數(shù)據(jù)判決不可靠，則整個SIC性能大為降低。SIC檢測器的性能比傳統(tǒng)檢測器有較大的提高硬件上易于實現(xiàn)優(yōu)點：缺點：多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24每次抵消都引入一定的處理時43利用接收信號的初始值(或前級)判決值，構(gòu)造所有用戶的干擾信號，然后再同時并行從接收信號中抵消掉所有用戶的干擾。它也具有多級結(jié)構(gòu)，且對所有的用戶進行同樣的操作。并行干擾抵消多用戶檢測器(ParallelInterferenceCancellation，PIC)基本思想：可見PIC的設(shè)計思想和SIC基本相似，但由于PIC是并行處理，克服了SIC延時大的缺點，而且無需在情況發(fā)生變化時進行重新排序，因此在各種MUD中具有較高的實用價值。專利檢索中，PIC算法的專利占有較大的數(shù)量。利用接收信號的初始值(或前級)判決值，構(gòu)造所有用戶的44PIC檢測器（一級，K個用戶）PIC檢測器（一級，K個用戶）451．K.S.Schneider;Optimumdetectionofcodedivisionmultiplexedsignals;IEEETransactionsonAerospaceandElectronicSystems,AES-15(1),January1979.2.S.Verdu;Minimumprobabilityoferrorforasynchronousmultipleaccesscommunicationsystems;IEEEMILCOM,pages213-219,1983.3.S.Verdu;Minimumprobabilityoferrorforasynchronousgaussianmultipleaccesschannels;IEEETransactionsonInformationTheory,IT-32(1):85-96,January19864.S.Verdu;Multiple-accesschannelswithpoint-processobservations:optimumdemodulation(opticalcommunication);IEEETransactionsonInformationTheory,IT-32(5):642-651,September1986.5.S.Verdu;Optimummultiuserasymptoticefficiency.IEEETransactionsonCommunications,COM-39(9):890-897,September1986.參考文獻1．K.S.Schneider;Optimumdete46主要內(nèi)容多用戶檢測技術(shù)的由來各種多用戶檢測算法線性多用戶檢測器干擾抵消多用戶檢測器小結(jié)1/48主要內(nèi)容多用戶檢測技術(shù)的由來1/48471．多用戶檢測技術(shù)的由來DS-CDMA系統(tǒng)模型

通信系統(tǒng)典型的多址方式有FDMA、TDMA和CDMA三種。而CDMA以其容量大、抗干擾性強等諸多優(yōu)點成為移動通信中最具前景的多址方式；在CDMA中，以DS-CDMA方式最為常用。圖1是DS-CDMA系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。圖1DS-CDMA系統(tǒng)2/481．多用戶檢測技術(shù)的由來DS-CDMA系統(tǒng)模型48假設(shè)條件同步系統(tǒng)，載波相位為0AWGN環(huán)境，不考慮多徑衰落BPSK調(diào)制系統(tǒng)模型其中，是第個用戶的信號幅度

是第個用戶的信息比特值，是第個用戶的特征序列是信息比特的時間寬度

為加性高斯白噪聲，其雙邊功率譜密度為多用戶檢測問題的由來(續(xù))3/48假設(shè)條件同步系統(tǒng)，載波相位為0系統(tǒng)模型其中，49傳統(tǒng)DS-CDMA檢測器圖2傳統(tǒng)DS-CDMA檢測器多用戶檢測問題的由來(續(xù))4/48匹配濾波器組傳統(tǒng)DS-CDMA檢測器圖2傳統(tǒng)DS-CDMA檢測器多50

由于接收信號的基帶表示為那么，對第k個用戶支路相關(guān)器的輸出為傳統(tǒng)檢測器的結(jié)構(gòu)傳統(tǒng)檢測器的結(jié)構(gòu)如圖2所示，它實際上是一個匹配濾波器組。

判決器輸出為(1)(2)(3)多用戶檢測問題的由來(續(xù))5/48由于接收信號的基帶表示為傳統(tǒng)檢測器的結(jié)構(gòu)判決51由(2)式可見，接收信號與第k個信號本身相關(guān)得到恢復(fù)的數(shù)據(jù)，與其他用戶相關(guān)造成多址干擾，與噪聲項相關(guān)仍為噪聲。需要注意的是：多址干擾項與用戶數(shù)K、其他用戶信號的幅度Ai()、互相關(guān)系數(shù)有關(guān)。這里，多用戶檢測問題的由來(續(xù))6/48系統(tǒng)輸出的矩陣形式對于K個用戶的系統(tǒng)，系統(tǒng)輸出的離散信號的矩陣形式為其中，d、z、y分別表示數(shù)據(jù)、噪聲和匹配濾波器的K個輸出，A為接收信號幅度的對角陣。由(2)式可見，接收信號與第k個信號本身相關(guān)得到恢復(fù)的數(shù)據(jù)，52多用戶檢測問題的由來(續(xù))7/48多用戶檢測問題的由來(續(xù))7/4853異步DS-CDMA信道模型在實際應(yīng)用中信道通常是異步的，各用戶信號bit之間有重疊。接收信號模型(4)其中，是用戶的時延。矩陣矢量表達式(5)這里，R為KN×KN相關(guān)陣，每一對碼字的部分相關(guān)值，其中K=用戶數(shù)，N=每個用戶的bit數(shù)舉例：兩個用戶，每個用戶各有3bit信息的異步DS-CDMA系統(tǒng)定時圖8/48異步DS-CDMA信道模型在實際應(yīng)用中信道通常是異步的，各用54多用戶檢測問題的由來(續(xù))9/48上面的兩用戶檢測，可以等效為6個用戶個1bit的檢測。時間寬度為。和前面一樣，如果用b、z、y分別表示這6bit的數(shù)據(jù)、噪聲和匹配濾波器的輸出，矩陣A為相應(yīng)的6階對角陣，互相關(guān)陣R可表示為其中為比特與比特之間的部分互相關(guān)，0表示對應(yīng)的bit之間不重疊。大多數(shù)情況下，信息長度N遠大于用戶數(shù)K，由于NK個比特中大多數(shù)沒有重疊，因此互相關(guān)矩陣R是稀疏的。多用戶檢測問題的由來(續(xù))9/48上面的兩用戶檢測，可以等效55多用戶檢測問題的由來(續(xù))10/48傳統(tǒng)檢測器的評價優(yōu)點：是一個匹配濾波器檢測器，簡單、容易實現(xiàn)單用戶檢測策略，各用戶分開處理，不考慮其他用戶的影響缺點：存在遠近效應(yīng)（near-farproblem)表現(xiàn)出多用戶性能受限的性能底限不是最優(yōu)的多用戶檢測問題的由來(續(xù))10/48傳統(tǒng)檢測器的評價缺點：存56

遠近效應(yīng)如果干擾用戶比目標(biāo)用戶距離基站近很多，則干擾信號在基站的接收功率邊會比目標(biāo)用戶信號的接收功率大很多，這樣，傳統(tǒng)接收機的輸出中多址干擾分量就可能很嚴(yán)重，甚至?xí)蜎]目標(biāo)用戶的信號。這種現(xiàn)象稱為遠近效應(yīng)。遠近效應(yīng)將使多址干擾的影響更加嚴(yán)重和復(fù)雜。通常采用功率控制技術(shù)來消除遠近效應(yīng)。多用戶檢測問題的由來(續(xù))11/48遠近效應(yīng)遠近效應(yīng)如果干擾用戶比目標(biāo)用戶距離基站近很57產(chǎn)生原因由于多個用戶公用一個信道，各用戶之間所產(chǎn)生的干擾。具體表現(xiàn)為以下兩個方面： 多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24不同用戶之間的擴頻序列不正交（互相關(guān)系數(shù)不為0）擴頻序列即使正交，實際中信道的異步傳輸引入了相關(guān)性克服MAI的辦法對系統(tǒng)的影響容量受限，用戶越多，MAI越大性能降低擴頻碼的設(shè)計：理想碼型的設(shè)計和工程實用碼型的設(shè)計功率控制：只能減弱MAI的影響，但不能從根本上消除空間濾波技術(shù)：多扇區(qū)化，智能天線技術(shù)多用戶檢測：抗MAI最根本的方法多址干擾(multi-accessinterference，MAI）遠近效應(yīng)和多址干擾的進一步解釋多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24不同用戶之間的擴頻序列不正58多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測技術(shù)MUD的基本問題從接收信號中估計出消除MAI的影響MUD技術(shù)的發(fā)展歷史1979年，K．S．Schneider首先提出［１］1983年，R．Kohno提出對多用戶干擾抵消器的研究[2]1986年，S．Verdu的3篇經(jīng)典文章，掀起了MUD研究的熱潮[3，4，5]多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測技術(shù)MUD的基本59多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的一般結(jié)構(gòu)充分利用擴頻碼的結(jié)構(gòu)信息與統(tǒng)計信息聯(lián)合檢測多個用戶的信號，如圖3所示。匹配濾波器K匹配濾波器1輸入多用戶檢測算法圖3多用戶檢測接收機的一般結(jié)構(gòu)多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的一般結(jié)構(gòu)充分60多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24MUD的主要優(yōu)缺點多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24MUD的主要優(yōu)缺點61多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24MUD的主要研究方向最優(yōu)檢測器雖然是理論上的最佳結(jié)構(gòu)，但是由于不可實現(xiàn)的復(fù)雜度，它只能是其他次優(yōu)檢測器的性能上界。MUD面臨的挑戰(zhàn)：隨著用戶數(shù)的增加而帶來的接收機DSP的巨大的負擔(dān)每個用戶對精確的信道估計和定時的要求多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24MUD的主要研究方向MUD62最優(yōu)檢測器線性檢測器自適應(yīng)型解相關(guān)多用戶檢測器最小輸出能量檢測器非盲檢測器單用戶MMSE檢測器多用戶MMSE檢測器單用戶MMSE檢測器盲檢測器Griffiths自適應(yīng)檢測器統(tǒng)計算法檢測器子空間型自適應(yīng)檢測器卡爾曼濾波檢測器非自適應(yīng)型部分解相關(guān)檢測器MMSE多用戶檢測器檢測器準(zhǔn)最優(yōu)檢測器非線性檢測器干擾對消型檢測器序列檢測分組檢測基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測器并行干擾對消(PIC)連續(xù)干擾對消(SIC)混合干擾對消基于支持向量機的多用戶檢測器多用戶檢測器多用戶檢測器的分類最優(yōu)檢測器線性檢測器自適應(yīng)型解相關(guān)多用戶檢測器最小輸出能量檢63多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的局限在多用戶檢測算法中只考慮了同小區(qū)其他用戶的干擾，并沒有考慮來自相鄰小區(qū)的干擾，而這種干擾自然會影響系統(tǒng)性能?？紤]一種簡單情況：如果忽略背景噪聲，不使用多用戶檢測時系統(tǒng)的總的多址干擾為I=IMAI+fIMAI，

IMAI是同小區(qū)用戶產(chǎn)生的MAI，f

是來自其它小區(qū)的MAI與本小區(qū)MAI的比值（又稱作溢出率）。在理想情況下，所有的同小區(qū)干擾都被消除了，那么只剩鄰區(qū)干擾fIMAI。假設(shè)用戶數(shù)與干擾成線性關(guān)系，則最大容量增益因子將為（1+f）/f。一般認為小區(qū)間的干擾是小區(qū)內(nèi)干擾的55%，即f=0.55，則相應(yīng)的容量增益為2.8。這是當(dāng)前多用戶檢測所能達到的上界。在下行信道執(zhí)行多用戶檢測有難度來自其它小區(qū)的MAI依然存在多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的局限64假定在AWGN信道，不存在干擾用戶時，具有能量的單用戶系統(tǒng)的誤碼率定義為

其中為噪聲方差。當(dāng)存在多個用戶時，由于多址干擾的存在，誤碼率會增大。此時用戶的誤碼率定義為

其中定義為用戶達到所需的能量，即有效能量。多用戶檢測器的性能測度多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24評價一種多用戶檢測器的性能，有三個最主要的性能測度：誤碼率、漸進有效性和抗遠近能力。誤碼率（BER）多用戶檢測器的性能測度多用戶檢測問題的由來65漸近多用戶有效性是衡量干擾用戶對目標(biāo)用戶誤碼率影響的測度，簡稱漸近有效性。多用戶有效性定義為多用戶系統(tǒng)達到單用戶系統(tǒng)相同誤碼率所需能量與單用戶系統(tǒng)所需能量之比，即

漸近多用戶有效性定義為在高信噪比情況下多用戶有效性的極限，即

漸近有效性（AsymptoticMultiuserEfficiency）多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的性能指標(biāo)漸近有效性（AsymptoticMultiuserEf66

漸近有效性的取值介于0和1之間，其具體含義為：由上式可見，在背景噪聲趨于零但誤碼率并不趨于零的情況下，漸近有效性等于零。這表明，在沒有任何背景噪聲的情況下，單用戶檢測器也存在非零的誤碼率；反之，正的漸近有效性意味著誤碼率不僅隨σ趨于零，而且衰減速率為1/σ2。另一方面，則表示用戶不受其他用戶干擾的影響。

多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的性能指標(biāo)漸近有效性的取值介于0和1之間67抗遠近能力就是用來描述檢測器抵抗遠近效應(yīng)能力的指標(biāo)。抗遠近能力定義為在所有相關(guān)用戶能量范圍內(nèi)測量到的最壞情況下的漸近有效性，即

抗遠近能力一般取決于擴頻波形和解調(diào)器。

抗遠近能力（near-farresistance）多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24多用戶檢測器的性能指標(biāo)抗遠近能力就是用來描述檢測器抵抗遠近效應(yīng)能力的指標(biāo)。抗682/24最優(yōu)多用戶檢測器(optimalmultiuserdetector)基本思想假設(shè)發(fā)送信號的先驗概率相等，從接收信號中找出發(fā)送序列，使其聯(lián)合后驗概率最大。按照最大后驗概率準(zhǔn)則進行序列檢驗，有最優(yōu)檢測器實際上是最大似然序列檢測器(MLSD)。對于同步系統(tǒng)而言，就是要找出是似然函數(shù)最大的可能輸出序列，要從2K種用戶信息中找出一種最佳組合。對異步系統(tǒng)，可用一組匹配濾波器加Viterbi算法實現(xiàn)。2/24最優(yōu)多用戶檢測器(optimalmultiuser69多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24最優(yōu)檢測器的特點是多用戶檢測器的最佳結(jié)構(gòu)必須知道所有用戶的信號幅度和相位具有指數(shù)復(fù)雜度，無法實用

最優(yōu)多用戶檢測器可以達到最高的漸近有效性，也就是說它對每個用戶都能達到最小的誤碼率，這是所有其他類型檢測器的上限。多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24最優(yōu)檢測器的特點是多用戶檢70多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24線性多用戶檢測器基本思想：在判決之前對相關(guān)器的輸出矩陣進行線性變換(變換矩陣為L)，然后再對輸出序列進行判決，該類檢測器的復(fù)雜度與用戶數(shù)成線性關(guān)系。線性檢測器的分類：主要包括解相關(guān)檢測器、最小均方誤差MMSE檢測器、子空間斜投影檢測器、多項式展開檢測器和自適應(yīng)檢測器等。多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24線性多用戶檢測器基本思想：71多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24自適應(yīng)型檢測器解相關(guān)檢測器線性變換代入式()中，有新的統(tǒng)計量中，只有數(shù)據(jù)項和噪聲項，完全抑制了MAI。對進行判決，則第k個用戶的誤碼率為其中為矩陣R-1的第（k,k）個元素。多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24自適應(yīng)型檢測器解相關(guān)檢測器72多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24解相關(guān)檢測器評價優(yōu)點：缺點：系統(tǒng)性能/容量提高不需估計信號幅度，且性能與干擾用戶的容量無關(guān)與MLSD相比，計算復(fù)雜度大大降低誤碼率與信號能量無關(guān)加強了噪聲R求逆運算量大多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24解相關(guān)檢測器評價優(yōu)點：缺點73最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24MMSE檢測器最小化。這時線性變換為新的統(tǒng)計量中，為有色高斯噪聲矢量，對進行判決，則信號的估計值為將發(fā)送的數(shù)據(jù)比特和傳統(tǒng)檢測器軟輸出的均方誤差最小化，即使因此MMSE檢測器的軟輸出最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24MMSE檢測器最小化。這時線性74線性多用戶檢測器(續(xù))2/24MMSE多用戶檢測器的評價優(yōu)點：缺點：由于考慮了背景噪聲，因此MMSE檢測器的誤碼性能優(yōu)于解相關(guān)檢測器不需知道其他用戶的特征碼沒有增強噪聲要估計接收信號的幅度需要求逆矩陣，運算量大線性多用戶檢測器(續(xù))2/24MMSE多用戶檢測器的評價優(yōu)點75最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24線性多用戶檢測器的迭代實現(xiàn)算法前面連種線性檢測器都遇到矩陣求逆復(fù)雜度高的問題，工程上可以采用迭代法近似逼近的辦法求解，以降低計算復(fù)雜度?；舅枷耄豪媚撤N遞推關(guān)系反復(fù)迭代逼近方程組的近似解，可根據(jù)求解精度要求選擇迭代次數(shù)，實現(xiàn)精確度與復(fù)雜度之間的合理折衷?；静襟E：獲得R和匹配濾波器的輸出y;令參數(shù)h=y，缺點迭代求解矩陣L，對解相關(guān)：L=R

對MMSE檢測器：確定迭代次數(shù)m,并按照指定的迭代方法，得出近似解判決：最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24線性多用戶檢測器的迭代實現(xiàn)算法76多項式展開檢測器求相關(guān)矩陣R單元結(jié)構(gòu)

算法原理線性映射：其中，為多項式權(quán)系數(shù)，為PE檢測器的級數(shù)。對于給定的和，可以通過調(diào)節(jié)來優(yōu)化性能。PE檢測器的軟輸出：

其中為多項式的權(quán)系數(shù)右圖是求相關(guān)矩陣R的一個單元結(jié)構(gòu)。下頁是一種兩級檢測器的結(jié)構(gòu)圖。多項式展開檢測器求相關(guān)矩陣R單元結(jié)構(gòu)算法原理其中，為77最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24兩級PE檢測器結(jié)構(gòu)

最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24兩級PE檢測器結(jié)構(gòu)78多項式展開檢測器

可以看到，多項式展開（PE）檢測器可以在信息長度N有限時實現(xiàn)解相關(guān)檢測，但當(dāng)N趨向無窮大時，就需要無窮多級。所幸的是可以用較少多的級數(shù)來很好逼近解相關(guān)檢測器。可以選擇使得：

此外還可以用PE檢測器逼近MMSE檢測器。

PE檢測器具有以下性質(zhì)：可以近似實現(xiàn)解相關(guān)和MMSE檢測器計算復(fù)雜度較低無需估計接收信號的幅值或相位

用長編碼實現(xiàn)和用短編碼實現(xiàn)一樣簡單

系統(tǒng)參數(shù)變化時已選權(quán)值可以保持不變

結(jié)構(gòu)相對簡單多項式展開檢測器

可以看到，多項式展開（PE）79多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24自適應(yīng)多用戶檢測器自適應(yīng)多用戶檢測器利用了自適應(yīng)濾波的原理，采用自適應(yīng)檢測器是基于以下兩條理由：在時變多徑信道，那些本來已知的干擾用戶擴頻碼結(jié)構(gòu)信息參量是時變的未知量，采用自適應(yīng)方法可以直接找到這些濾波器參量為了避免復(fù)雜的計算和實現(xiàn)方便分類：可以分為自適應(yīng)解相關(guān)檢測器和自適應(yīng)MMSE檢測器。其中，自適應(yīng)MMSE檢測器又可劃分為單用戶型和多用戶型兩種。多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24自適應(yīng)多用戶檢測器自適應(yīng)多80多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24單用戶自適應(yīng)MMSE檢測器單用戶自適應(yīng)MMSE檢測器結(jié)構(gòu)如下圖所示針對每一個用戶接受采用一個橫向濾波器，濾波器系數(shù)矢量在每一比特接收期間根據(jù)自適應(yīng)算法更新。濾波器抽頭個數(shù)M一般大于擴頻增益N，一保證獲得足夠的統(tǒng)計信息，但M過大會導(dǎo)致收斂速度變慢。優(yōu)點：不需要知道其他用戶的擴頻序列，也不要求本用戶序列準(zhǔn)確同步缺點：需要訓(xùn)練序列，對時變信道要不斷發(fā)送訓(xùn)練序列TTTSgn(·)訓(xùn)練序列…

自適應(yīng)系數(shù)更新…+-單用戶自適應(yīng)MMSE檢測器(第k個用戶)多用戶檢測問題的由來(續(xù))2/24單用戶自適應(yīng)MMSE檢測器81最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24Sgn(·)訓(xùn)練序列自適應(yīng)系數(shù)更新+-多用戶自適應(yīng)MMSE檢測器(第k個用戶)多用戶自適應(yīng)MMSE檢測器結(jié)構(gòu)如下圖所示最優(yōu)多用戶檢測器(續(xù))2/24Sgn(·)訓(xùn)練序列82線性多用戶檢測器(續(xù))可見，多用戶自適應(yīng)檢測器采用了傳統(tǒng)的匹配濾波器，不僅需要訓(xùn)練序列，而且需要知道其他用戶的擴頻序列。由于它的濾波器抽頭只有K個，所以收斂速度很快。主要缺點是需要訓(xùn)練序列和要知道其他用戶的擴頻序列目前帶訓(xùn)練序列的自適應(yīng)算法已經(jīng)比較成熟，主要包括：隨機梯度算法遞歸最小二乘法RLS算法在自適應(yīng)算法中，人們最感興趣的是僅僅需要知道一個發(fā)送波形或一個接收波形的盲自適應(yīng)算法線性多用戶檢測器(續(xù))可見，多用戶自適應(yīng)檢測器采用了傳統(tǒng)的匹83不需要其他用戶信息和訓(xùn)練序列，只需要待測用戶的觀測數(shù)據(jù)的多用戶檢測器被稱為盲自適應(yīng)多用戶檢測器，或者稱盲多用戶檢測器。由于它所需要的信息幾乎與傳統(tǒng)檢測器相同，因此從本質(zhì)上說是一種單用戶抗多徑自適應(yīng)檢測器。

根據(jù)盲算法的代價函數(shù)不同，可分為以下幾種：最小輸出能量算法(MOE)恒模盲檢測算法(CMA) 基于子空間的盲自適應(yīng)算法還有Griffiths盲自適應(yīng)算法、迫零解相關(guān)算法等等。盲自適應(yīng)多用戶檢測器（BlindMultiuserDetector）線性多用戶檢測器(續(xù))由于盲檢測器無需訓(xùn)練序列，有開銷小、效率高、復(fù)雜度低等優(yōu)點，成為當(dāng)前的研究熱點之一。但由于收斂速度慢，特別是在時變多徑信道，這是盲多用戶檢測器能否應(yīng)用的主要問題。不需要其他用戶信息和訓(xùn)練序列，只需要待測用戶的觀測數(shù)據(jù)的84恒模盲檢測器(CMA)算法原理標(biāo)準(zhǔn)的恒模算法是基于梯度下降算法的一種收斂算法。CMA接收機的結(jié)構(gòu)如下圖所示：

加權(quán)判決誤差計算系數(shù)更新Tc