論文中統(tǒng)計描述要注意的諸多細節(jié)

論文中統(tǒng)計描述要注意的諸多細節(jié)科研論文是呈現(xiàn)研究成果的一種最好的表現(xiàn)形式其中數(shù)據(jù)分析的結(jié)果則是論文中最為核心的一部分。每當(dāng)我們辛辛苦苦寫好文章，自信滿滿投稿后，有時候卻連Editor初審的第一關(guān)都過不了，甚至慘遭Editor“秒拒"。Editor雖然沒有研究的原始數(shù)據(jù)，但是他們都有一雙火眼金睛，常能發(fā)現(xiàn)很多平時我們沒有注意到的錯誤和問題。2017年4月,TheInternationalJournalofOccupationalandEnvironmentalMedicine(TheIJOEM)雜志的主編FarrokhHabibzadeh教授發(fā)表了一篇名為《StatisticalDataEditinginScientificArticles》的文章[1],針對在論文中進行數(shù)據(jù)編輯時常犯的錯誤和需要注意的地方，進行了詳細的說明，讓我們來一起看看Editor怎么說。一、統(tǒng)計方法描述一般情況下，在論文方法(Method)的最后一部分，要求作者對統(tǒng)計分析方法進行詳細的描述。通常包括幾個內(nèi)容：1、數(shù)據(jù)分析所使用的軟件及其版本、所屬公司、公司所屬地等信息。例如：ThedatawereanalysedbySPSSversion24.0forWindows(SPSSInc.,Chicago,IL,USA).2、數(shù)據(jù)結(jié)果的呈現(xiàn)和描述形式。例如：Continuousvariableswithnormaldistributionwerepresentsasmean±standarddeviation(SD);non-normalvariableswerereportedasmedian(interquartilerange).3、數(shù)據(jù)分析時所用到的統(tǒng)計檢驗方法。例如：MeanoftwocontinuousnormallydistributedvariableswerecomparedbyindependentsamplesStudent'stest.4、設(shè)定的假設(shè)檢驗水準(zhǔn)。例如：AvalueofP<0.05wasconsideredsignificant.注意：在統(tǒng)計方法描述部分，有些作者不管什么類型的研究論文，都復(fù)制粘貼使用同一個固定的描述模板，這樣很容易被Editor發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計方法必須要根據(jù)自己數(shù)據(jù)的實際情況，以及真正所使用到的統(tǒng)計方法來進行介紹，萬不可張冠李戴。二數(shù)據(jù)的精確度有些作者在結(jié)果描述中太過于追求數(shù)據(jù)的精度，例如一篇文章中這樣描述:Themeanworkexperienceofstudiedparticipantswas20.365(SD,4.35)years。其中有2個問題：首先，均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的小數(shù)位數(shù)在呈現(xiàn)時沒有保持一致；其次，工作經(jīng)驗的均值精確到了3位小數(shù)，這就意味著在對工作經(jīng)驗這個變量進行調(diào)查時，精確到了以"小時"為單位，而在實際的調(diào)查過程中一般最多精確到以"月”為單位，因此建議此處的描述修改為20.4(SD,4.4)years。一般情況下，在描述均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、四分位間距等指標(biāo)時.建議小、數(shù)位數(shù)不要超過原始測量數(shù)據(jù)的小嗷位數(shù)對于百分位數(shù)的描述，當(dāng)分母小于100時，一般建議百分位數(shù)不保留小數(shù)，而當(dāng)分母小于20時，就不再建議使用百分比來進行描述了。例如：Of15patientsstudied,26.67%presentedwithfever，此處百分位數(shù)計算的分母為15<20，因此建議修改為：4of15patientspresentedwithfever。但有時在不易獲得分母具體數(shù)值的情況下，可以根據(jù)百分數(shù)和絕對數(shù)的大小來進行輔助判斷。當(dāng)百分數(shù)大于絕對數(shù)時，提示分母小于100，此時百分位數(shù)可以不用保留小數(shù)。例如：“31(42.47%)patients......"，此時百分數(shù)42.47%大于絕對數(shù)31，提示分母小于100(實際上分母為73)，則此處建議修改為：“31(42%)patients......"。三、常用的統(tǒng)計描述指標(biāo)對于正態(tài)分布的資料，一般采用均值(Mean)和標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation,SD)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散情況，而對于非正態(tài)分布的資料，常用中位數(shù)(Median)和四分位間距(InterquartileRange,IQR)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散情況，這就要求要首先對數(shù)據(jù)資料的分布特點進行檢驗。但是在多數(shù)論文中，作者并未直接給出正態(tài)性檢驗的結(jié)果。在無法獲得原始數(shù)據(jù)的情況下，我們可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差和均值的大小進行初步判斷。若標(biāo)準(zhǔn)差超過均值的一半很U提示數(shù)據(jù)很有可能是非正態(tài)分布。由于標(biāo)準(zhǔn)誤(StandardErrorofMean,SEM)比標(biāo)準(zhǔn)差小，有些作者為了掩蓋數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的特點，錯誤地將標(biāo)準(zhǔn)誤作為描述數(shù)據(jù)離散趨勢的一個指標(biāo)。但實際上，標(biāo)準(zhǔn)誤反映的是均數(shù)抽樣誤差的大小，而非樣本資料的離散情況，此時用標(biāo)準(zhǔn)誤來衡量數(shù)據(jù)資料的離散趨勢是不正確的。95%置信區(qū)間(95%CI)，可以用均值±1.96*標(biāo)準(zhǔn)誤來進行計算。一種情況，當(dāng)報告某種疾病的患病率時，建議同時報告其95%CI。例如：26of300studiedparticipantshadbrucellosistranslatingtoaprevalenceof8.7%(95%CI,5.5%to11.9%)。根據(jù)95%CI的計算公式，數(shù)據(jù)資料的均值約等于95%CI上、下限的均值，如8.7%=(5.5%+11.9%)/2,以此來幫助判斷結(jié)果是否一致。另一種情況，多見于描述RR(RelativeRisk)值或者OR(OddsRatio)值時，需要報告其95%CI。例如：Smokingwasassociatedwithahigherincidenceoflungcancer(OR,2.6;95%CI,1.3to5.2)。此時RR或OR值的平方等于95%CI上、下限的乘積，如2.62=1.3*5.2，以此來幫助判斷結(jié)果是否一致。四、診斷試驗的結(jié)果報告對于診斷試驗，通常在論文中需要描述的指標(biāo)包括靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值及其95%CI等。當(dāng)使用ROC(ReceiveOperatingCharacteristic)曲線進行分析時，則還需要報告曲線下面積及其95%CI、截斷值(cut-offpoint)等信息。五、測量單位準(zhǔn)確描述測量單位也是非常重要的。例如常常在文章中見到類似的描述：Serumcholesterollevelswas5.22。缺失相應(yīng)的單位"mmol/L"，這種遺漏的情況在表格及圖的坐標(biāo)軸中也經(jīng)常出現(xiàn)。大多數(shù)學(xué)術(shù)雜志都推薦使用國際單位(SI),因此當(dāng)某個指標(biāo)有不同的計量單位時，也建議統(tǒng)一換算為國際單位。六、P值P值的描述在論文中也常出現(xiàn)各種問題，一些雜志僅要求在描述P值時給出其判斷標(biāo)準(zhǔn)，例如：P<0.05,或non-significant，而多數(shù)雜志則要求在論文中報告準(zhǔn)確的P值。一般情況下描述P值時建議不要超過3位小數(shù)，例如P=0.0123，可修改為P=0.012。但有時P值很小例如P=0.0000123，只若保留三位小數(shù)，即P=0.000，此時建議將其描述為P<0.001。值得注意的是，只有當(dāng)進行假設(shè)檢驗時才需要提供P值。此外，當(dāng)能夠同時獲取95%CI和P值時，一般建議僅報告95%CI即可，因為P值僅提示假設(shè)檢驗有無統(tǒng)計學(xué)顯著性，而95%CI還可以直觀的顯示效應(yīng)值的范圍。例如：Smokingwassignificantlyassociatedwithahigherincidenceoflungcancer(OR,2.6;P=0.04)，建議修改為:Smokingwasassociatedwithahigherincidenceoflungcancer(OR,2.6;95%CI,1.3to5.2)。對于P值的解釋一定要謹慎，在設(shè)定檢驗水平a為0.05的情況下，特別是當(dāng)P值在臨界值附近時，例如P=0.049時認為有統(tǒng)計學(xué)顯著性，而P=0.051則認為無統(tǒng)計學(xué)顯著性，下結(jié)論的時候要謹防產(chǎn)生I類錯誤和II類錯誤，有可能會做出假陽性或假陰性的結(jié)論。通常把這種情況描述為部分顯著性(partiallysignificant)或邊緣顯著性(marginallysignificant)。如果沒有充分的證據(jù)證明該效應(yīng)值在人群中實際上存在顯著性，而陰性結(jié)果可能是由于抽樣誤差造成的，那么我們就應(yīng)該遵守游戲規(guī)則，當(dāng)設(shè)定a=0.05時，若假設(shè)檢驗得出P>0.05，即認為無統(tǒng)計學(xué)顯著性，作者可以在論文的討論部分對其原因進行詳細探討。七、生存分析Cox比例風(fēng)險模型(Coxproportionalhazardmodel)以生存結(jié)局和生存時間為因變量，在校正多種混雜因素后，用來分析研究因