MSA測(cè)量的基本方式

MSA理論培訓(xùn)講師:劉旭明一、MSA簡(jiǎn)介1.什么是MSAM:指Measurement測(cè)量S:指System系統(tǒng)A:指Analysis分析

MSA也就是對(duì)量測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行分析的方法!2.MSA的重要性如果測(cè)量的方式不對(duì)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好測(cè)量新生產(chǎn)的產(chǎn)品存在較大的產(chǎn)品變差（PV）;

引進(jìn)新儀器時(shí)（EV）;

測(cè)量操作更換新的人員時(shí)（AV）;

易損耗之儀器必須注意其分析頻率;3.什么情況下做MSA通過(guò)測(cè)量用數(shù)字體現(xiàn)的數(shù)據(jù)，并不是總能代表事實(shí)。因此，有必要對(duì)數(shù)據(jù)的信賴性進(jìn)行確認(rèn)。＋=

真實(shí)值(實(shí)際產(chǎn)品變差)測(cè)量誤差(測(cè)量變差)測(cè)量值(觀察的變差)4.測(cè)量值的組成要素測(cè)量誤差有多大?測(cè)量誤差的原因是什么?測(cè)量工具是否具備分辨率?重復(fù)測(cè)量也能得到相同的結(jié)果

嗎?用別的測(cè)量工具也能得到相同結(jié)果嗎?測(cè)量工具隨著時(shí)間的推移是否保持穩(wěn)定狀態(tài)?怎樣提高測(cè)量系統(tǒng)?5.MSA分析要確認(rèn)的信息理想的測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是每次都能測(cè)出真實(shí)值。測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量通常僅僅取決于經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性：

▼Bias偏倚

▼Repeatability重復(fù)性

▼Reproducibility再現(xiàn)性

▼Linearity線性

▼Stability穩(wěn)定性6.MSA的統(tǒng)計(jì)屬性要觀察測(cè)量誤差的主要原因,

“重復(fù)性(repeatability)”

和“再現(xiàn)性(reproducibility)”.要想解決實(shí)際PROCESS的波動(dòng)，應(yīng)把握測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)，并把它與PROCESS波動(dòng)分離.穩(wěn)定性線性長(zhǎng)期PROCESS波動(dòng)短期PROCESS波動(dòng)樣品的

波動(dòng)

實(shí)際PROCESS波動(dòng)重復(fù)性校正測(cè)量?jī)x器波動(dòng)作業(yè)者波動(dòng)

(再現(xiàn)性)

測(cè)量波動(dòng)

觀察到的PROCESS波動(dòng)7.過(guò)程波動(dòng)的主要來(lái)源Environme設(shè)備不穩(wěn)定性測(cè)量?jī)x器環(huán)境

方法配件磨損電力不穩(wěn)定性標(biāo)準(zhǔn)次序

測(cè)量系統(tǒng)變差濕度清潔度震動(dòng)電壓變化氣溫變化材料

測(cè)量者灰塵/噪音標(biāo)準(zhǔn)材料量產(chǎn)材料良品材料不良材料保管/管理感覺(jué),氣氛熟練度測(cè)量位置測(cè)量次數(shù)測(cè)量條件8.MSA變差的因果分析用來(lái)獲得表示產(chǎn)品或過(guò)程特性的數(shù)值的系統(tǒng)，稱之為測(cè)量系統(tǒng)。測(cè)量系統(tǒng)是與測(cè)量結(jié)果有關(guān)的儀器、設(shè)備、軟件、測(cè)量程序、測(cè)量人員、被測(cè)物品和環(huán)境的集合。

二、MSA相關(guān)術(shù)語(yǔ)1.測(cè)量系統(tǒng)定義12345好的分辨率率12345差的分辨率率是指測(cè)量裝裝置能夠測(cè)測(cè)量到最小可檢出出的單位。?！鶞y(cè)量刻度應(yīng)應(yīng)為產(chǎn)品規(guī)規(guī)格或過(guò)程程波動(dòng)的十十分之一。。2.分辨率儀器2平均值真實(shí)值平均值儀器1儀器2偏倚儀器1偏倚某一物品理理論上的真實(shí)值或參考值。測(cè)量值平均和真實(shí)實(shí)值的差異。3.真實(shí)值4.偏倚（Bias)某標(biāo)準(zhǔn)件，，已知值為為25.4mm，某機(jī)械檢查查工用精度度為0.025mm的游標(biāo)卡尺尺測(cè)量10次，測(cè)量量結(jié)果如下下：25.42525.42525.40025.40025.37525.40025.42525.40025.42525.375把10個(gè)測(cè)測(cè)量值相加加除以10，得到平平均值：25.4051mm偏倚等于平平均值減去去參考值：：25.4051－－25.400＝0.0051mm計(jì)算偏倚舉舉例儀器1:線形性有問(wèn)題.測(cè)量單位0儀器2:線形性沒(méi)有問(wèn)題.0測(cè)量單位線性是指量量具在其工工作范圍內(nèi)內(nèi)偏倚的變化化規(guī)律。在全部測(cè)量量范圍內(nèi)，，測(cè)量值和和基準(zhǔn)值的的差異保持持穩(wěn)定，說(shuō)說(shuō)明其線性好。5.線性穩(wěn)定性良良好時(shí)間2時(shí)間1時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值真實(shí)值穩(wěn)定性

不好時(shí)間3時(shí)間3是指隨時(shí)間變化化的偏倚值值。根據(jù)時(shí)間的的推移測(cè)量量結(jié)果互不不相同時(shí)，，說(shuō)明該測(cè)測(cè)量系統(tǒng)缺缺乏穩(wěn)定性性。6.穩(wěn)定性由一個(gè)人使用用同一量具具，對(duì)同一被測(cè)特特性進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)測(cè)量所得結(jié)果之之間的偏差差，即為測(cè)測(cè)量系統(tǒng)的的重復(fù)性。。真實(shí)值平均好的重復(fù)性平均差的重復(fù)性7.重復(fù)性由不同的人使用同一量具，對(duì)同一被測(cè)特特性進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)測(cè)量所得結(jié)果之之間的偏差差，即為測(cè)測(cè)量系統(tǒng)的的再現(xiàn)性。。真實(shí)值好的再現(xiàn)性作業(yè)者1差的再現(xiàn)性作業(yè)者2作業(yè)者3作業(yè)者1作業(yè)者2作業(yè)者38.再現(xiàn)性現(xiàn)有硬度為為5.0（真實(shí)值））的材料.方法法1得到到的的測(cè)測(cè)量量值值是是:3.8,4.4,4.2,4.0方法法2得得到到的的測(cè)測(cè)量量值值是是:6.5,4.0,3.2,6.3哪一一個(gè)個(gè)方方法法更更正正確確?方法法2因?yàn)闉槠狡骄抵蹬c與“真實(shí)實(shí)”硬度度相相同同。。哪一一個(gè)個(gè)方方法法更更精精密密?方法法1因?yàn)闉樽冏儾畈詈芎苄⌒　?。?yīng)首首先先的的方方法法是是?其理理由由是是?方法法1:比起起變變差差，，解解決決平平均均的的變變化化更更為為容容易易。。例題題1））計(jì)計(jì)劃劃要要使使用用的的方方法法；；2））確確定定評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)人人的的數(shù)數(shù)量量、、樣樣品品數(shù)數(shù)量量及及重重復(fù)復(fù)讀讀數(shù)數(shù)次次數(shù)數(shù)；；3））從從日日常常操操作作該該儀儀器器的的人人中中挑挑選選評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)人人；；4））樣樣品品必必須須從從過(guò)過(guò)程程中中選選取取并并代代表表整整個(gè)個(gè)工工作作范范圍圍；；5））儀儀器器的的分分辨辨力力應(yīng)應(yīng)允允許許至至少少讀讀取取特特性性的的預(yù)預(yù)期期過(guò)過(guò)程程變變差差的的十十分分之之一一；；6））確確保保測(cè)測(cè)量量方方法法（（即即評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)人人和和儀儀器器））在在按按照照規(guī)規(guī)定定的的測(cè)測(cè)量量步步驟驟測(cè)測(cè)量量特特征征尺尺寸寸；；2.測(cè)量量系系統(tǒng)統(tǒng)研研究究準(zhǔn)準(zhǔn)備備1））測(cè)測(cè)量量必必須須按按照照隨機(jī)機(jī)順序進(jìn)行行；2）不應(yīng)應(yīng)讓評(píng)價(jià)價(jià)人知道道正在檢檢查零件件的編號(hào)號(hào)；3）測(cè)量量讀數(shù)應(yīng)應(yīng)估計(jì)到到可得到到的最接接近的數(shù)數(shù)字；4）研究究工作應(yīng)應(yīng)由知其其重要性性且仔細(xì)細(xì)認(rèn)真的的人員進(jìn)進(jìn)行；5）每一一位評(píng)價(jià)價(jià)人在整整個(gè)研究究過(guò)程中中應(yīng)采用用相同的的測(cè)量方方法；3.測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)研究注注意事項(xiàng)項(xiàng)計(jì)量型MSA穩(wěn)定性-均值極差差法;偏倚-獨(dú)立樣本本法;偏倚-均值極差差法;線性-一元線性性回歸法法;GRR-均值極差差法;GRR-CrossedANOVA;GRR-NestedANOVA;計(jì)數(shù)型MSA解析法;交叉表法法;信號(hào)探測(cè)測(cè)法;測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析方方法分類類確定某一一測(cè)量?jī)x儀器的穩(wěn)定性是是否為可可接受。。同一評(píng)價(jià)價(jià)人對(duì)同同一樣品品進(jìn)行多多次測(cè)量量的情況況。通過(guò)過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)計(jì)，得得出分析析結(jié)論。。1）穩(wěn)定性－－均值極極差法1.計(jì)量型MSA(穩(wěn)定性－－均值極極差法）取得包含含1個(gè)零零件的樣樣本，選選取了生生產(chǎn)過(guò)程程輸出范范圍中接接近中間間值的一一個(gè)零件件。（不不能給評(píng)評(píng)價(jià)人看看到）指定1位位操作人人員在不不知情的的狀況下下使用校驗(yàn)驗(yàn)合格的量具，，共測(cè)了了5周（（25個(gè)個(gè)子組））以上個(gè)個(gè)零件進(jìn)進(jìn)行測(cè)量量,并并重復(fù)3次，將將操作員員所讀數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行記錄,研究究其設(shè)備備的穩(wěn)定定性。試驗(yàn)完完后,測(cè)測(cè)試人人員將將量具具測(cè)出出數(shù)據(jù)據(jù)計(jì)算算均值值、極極差和和控制制限，，并作作成均均值極極差控控制圖圖。計(jì)算結(jié)結(jié)果均均值、、極差差及控控制限限等。。2）分析步步驟計(jì)算出出相應(yīng)應(yīng)的數(shù)數(shù)值。。前提條條件:只有當(dāng)當(dāng)測(cè)量量系統(tǒng)統(tǒng)處于于統(tǒng)計(jì)計(jì)穩(wěn)定定狀態(tài)態(tài)時(shí),進(jìn)行行偏偏倚倚研研究究才才有有意意義義。。什么么是是偏偏倚倚-獨(dú)立立樣樣件件法法?利用用一一個(gè)個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)樣樣件件對(duì)對(duì)量量測(cè)測(cè)系系統(tǒng)統(tǒng)進(jìn)進(jìn)行行偏偏倚倚的的分分析析方方法法。。1））偏倚倚－－獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本法法2.計(jì)量型MSA(偏倚－獨(dú)立樣樣本法）a)取得一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)樣件,并確定其參考考值。參考值=XT(注:如不能取得標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,則選擇一件落落在生產(chǎn)測(cè)量量范圍中間的的生產(chǎn)件作為為基準(zhǔn)件,將其用更精密密的儀器測(cè)量量該零件N≥10次,取平均值作為為參考值)b)讓一名評(píng)價(jià)人人以正常方式式測(cè)量樣件N≥10次,并記錄結(jié)果。。c)畫(huà)直方圖：畫(huà)出數(shù)據(jù)相對(duì)對(duì)于參考值的的直方圖,根據(jù)專業(yè)知識(shí)識(shí)判斷是否存存在特殊原因因或出現(xiàn)異常.如果不存在,繼續(xù)分析,當(dāng)n<30時(shí),對(duì)任何的解釋釋或分析,要特別注意。。d)計(jì)算數(shù)值：2）分析步驟計(jì)算N個(gè)讀值的平均均值:計(jì)算重復(fù)性標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差:公式中可可從附表中中查到,取g=1,且m=n.確定偏倚中的的t統(tǒng)計(jì)值:偏倚B=觀測(cè)到的平均均測(cè)量值-參考值結(jié)果分析如果0落在偏倚值附附件的置置信度界限內(nèi)內(nèi),則偏在水水準(zhǔn)上上是可接受的的.0(偏倚值)在置信區(qū)間之之間，則偏倚倚可接受,否則偏倚不可接受受3）判定規(guī)則基準(zhǔn)值:6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0d)作直方圖:e)根據(jù)專業(yè)知識(shí)識(shí)判斷是否存存在特殊原因因或出現(xiàn)異常常，如果沒(méi)有有,繼續(xù)分析。直方圖0123455.65.75.85.966.16.26.36.4其他組界頻率f)計(jì)算統(tǒng)計(jì)值:因?yàn)?落在上上述偏偏倚的的95%置信區(qū)區(qū)間之之內(nèi),所以偏偏倚等等于0的假設(shè)設(shè)在α=5%的水平平上是是可以以接受受的。。g)結(jié)果判判定:用來(lái)分分析該該測(cè)量量系統(tǒng)統(tǒng)處于于受控或或失控控狀態(tài)態(tài)。同一評(píng)評(píng)價(jià)人人對(duì)同一樣樣品作多次次測(cè)量量的情情況。。通過(guò)過(guò)測(cè)量量數(shù)據(jù)據(jù)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)，，計(jì)算出出偏倚倚，得得出結(jié)結(jié)論。。如果用用均值值極差差圖來(lái)來(lái)衡量量穩(wěn)定定性，，其數(shù)數(shù)據(jù)也也可以以用來(lái)來(lái)進(jìn)行行偏移移的評(píng)評(píng)價(jià)。在在偏倚倚被評(píng)評(píng)價(jià)之之前，，控制制圖應(yīng)應(yīng)該表表明這這測(cè)量量系統(tǒng)統(tǒng)處于于穩(wěn)定定狀態(tài)態(tài)。1））偏倚倚－－均均值值極極差差法法3.計(jì)量量型型MSA(偏倚倚－－均均值值極極差差法法）取一一個(gè)個(gè)樣樣件件，，并并建建立立可可追追溯溯到到－－相相關(guān)關(guān)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的的參參考考值值。。每班班測(cè)測(cè)量量該該零零件件n次，，并并計(jì)計(jì)算算n個(gè)讀讀值值的的平平均均值值,共測(cè)測(cè)量量數(shù)數(shù)周累累積積M>10個(gè)子子組組以以上上。。c)計(jì)算算偏偏移移、、重重復(fù)復(fù)性性標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差和和偏偏移移統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)t值。。d)若0落落在在偏偏移移值值附附近近的的置置信信區(qū)區(qū)間間內(nèi)內(nèi)，，則則偏偏倚倚可可接接受受。。2））分析析步步驟驟0在置置信信區(qū)區(qū)間間之之間間，，則則偏偏倚倚可可接接受受,否否則則偏偏倚倚不不可可接接受受。。即在在實(shí)實(shí)際際使使用用中中將將不不會(huì)會(huì)帶帶來(lái)來(lái)額額外外的的變變差差來(lái)來(lái)源源。。3））判定定規(guī)規(guī)則則（控控制制圖圖表表明明,測(cè)量量過(guò)過(guò)程程是是穩(wěn)穩(wěn)定定的的,可以以進(jìn)進(jìn)行行偏偏倚倚研研究究））1.畫(huà)出出控控制制圖圖:線性性是是表表示示在在量量具具的的工工作作范范圍圍內(nèi)內(nèi)其其偏倚倚變變化化規(guī)規(guī)律律的一一統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)特特性性。。許多多量量具具都都有有一一定定的的工工作作范范圍圍,即量量程程。。當(dāng)當(dāng)用用量量具具在在其其工工作范范圍圍內(nèi)內(nèi)測(cè)測(cè)量量不不同同大大小小的的特特性性時(shí)時(shí),其偏偏倚倚可可能能是是不不同同的的。。1））線性性－－一一元元回回歸歸法法4.計(jì)量量型型MSA(線性性－－一一元元回回歸歸法法）選擇擇g≥≥5個(gè)零零件件,使這這測(cè)測(cè)量量涵涵蓋蓋這這量量具具的的整整個(gè)個(gè)工工作作量量程程。。對(duì)每每個(gè)個(gè)零零件件進(jìn)進(jìn)行行測(cè)測(cè)量量確確定定其其參參考考值值。。選擇擇一一名名評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)人人隨隨機(jī)機(jī)測(cè)測(cè)量量各各每每個(gè)個(gè)零零件件m≥≥10次。。計(jì)算算零零件件每每次次測(cè)測(cè)量量的的偏偏倚倚,以及及每每個(gè)個(gè)零零件件的的偏偏倚倚平平均均值值。。2））分析析步步驟驟e)在線線性性圖圖上上畫(huà)畫(huà)出出相相對(duì)對(duì)于于參參考考值值的的每每個(gè)個(gè)偏偏倚倚及及偏偏倚倚的的平平均均值值。。f)計(jì)算算并并畫(huà)畫(huà)出出最最合合適適的的線線及及該該線線的的置置信信度度區(qū)區(qū)間間。。g)劃出出”偏倚倚=0”線，，評(píng)評(píng)審審該該圖圖指指出出特特殊殊原原因因和和線線性性的的可可接接受受性性。。為使使測(cè)測(cè)量量系系統(tǒng)統(tǒng)線線性性可可被被接接受受，，”偏倚倚=0”線必須完全全在擬合線線置信帶以以內(nèi)。h)結(jié)果分析:如果作圖分分析顯示測(cè)測(cè)量系統(tǒng)線線性可接受受，則下面面的假設(shè)就就成立。若：H0：a=0,斜率=0不推翻原假假設(shè)，如果果:如果以上的的假設(shè)是成成立的，則則測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)所有的基基準(zhǔn)值有相相同的偏倚。對(duì)于于可接受的的線性，偏偏倚必須為為0。若H0：b=0,中心(偏倚)=0如果下式成成立,則不能被否否定:其中:計(jì)算:輸入測(cè)量值值Ta≤t意義值且且Tb≤t意義值則則說(shuō)明線性性可以接受受，否則線性不可接接受。3）判定規(guī)則計(jì)算出a,b,R2,s,Ta和Tb計(jì)算公式如如下:計(jì)算上下限限:結(jié)果判定:故線性不可可接受。畫(huà)圖:a)取得包含10個(gè)零件件的樣本，，代表過(guò)程變差或或預(yù)期范圍圍。并對(duì)10個(gè)零件件進(jìn)行編號(hào)號(hào)。（不能給評(píng)評(píng)價(jià)人看到到）b)指定2-3位操作人人員在不知知情的狀況況下使用校驗(yàn)合合格的量具，分別對(duì)10個(gè)零件進(jìn)進(jìn)行測(cè)量,研究人人員將操作作員所讀數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,研研究其重復(fù)復(fù)性和再現(xiàn)現(xiàn)性(作業(yè)員應(yīng)應(yīng)熟悉并了了解一般操操作程序,避避免因操作作不一致而而影響系統(tǒng)統(tǒng)的可靠度度)同時(shí)評(píng)估量量具對(duì)不同操作作員熟練度度。c)試驗(yàn)完后,測(cè)試人人員將量具具的重復(fù)性性及再現(xiàn)性性數(shù)據(jù)依公公式計(jì)算，，并作成X-R管制圖或直直接用表計(jì)計(jì)算即可。。(如下圖））2）分析步驟計(jì)算出相應(yīng)應(yīng)的數(shù)值GRR%>30%,則表明系統(tǒng)統(tǒng)不可接受受。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可接受受亦可不接接受。GRR%<10%,系統(tǒng)可接受受。3）判定規(guī)則方差分析法法（analysisofvariance)是一種標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技技術(shù)，可用來(lái)分析析測(cè)量誤差差和測(cè)量系系統(tǒng)中其它它變差來(lái)源源。在變差差的分析中，變差差可分解成成四類：零件、評(píng)價(jià)價(jià)人、零件件與評(píng)價(jià)人人之間的相互作用用，以及由由于量具造造成的重復(fù)復(fù)誤差。1）GRR－CrossedANOVA(交叉式方差差分析）6.計(jì)量型MSA(GRR-CrossedANOVA）取得一個(gè)能能夠代表過(guò)過(guò)程變差實(shí)實(shí)際或預(yù)期期范圍的樣樣本，n大于或等于于5個(gè)零件件的樣本。。給評(píng)價(jià)人編編號(hào)為A、B、C等，并將零零件從1到到n進(jìn)行編號(hào)，，但零件編編號(hào)不要讓讓評(píng)價(jià)人看看到。對(duì)量具進(jìn)行行校準(zhǔn)，讓讓評(píng)價(jià)人A以隨機(jī)順序序測(cè)量n個(gè)零件，并并記錄結(jié)果果。讓評(píng)價(jià)人B和C依次測(cè)量這這些一樣的的n個(gè)零件，并并記錄結(jié)果果。用不同的隨隨機(jī)測(cè)量順順序重復(fù)以以上循環(huán)，，并記錄結(jié)結(jié)果。計(jì)算相應(yīng)的的數(shù)據(jù)結(jié)果果：如均值值、極差等等。2）分析步驟記錄相應(yīng)的的數(shù)據(jù)變差來(lái)源DFSSMSF值（自由度）平方和均方和評(píng)價(jià)人23.16731.5836334.44零件988.36199.81799213.52評(píng)價(jià)人和零件180.35900.019940.434設(shè)備602.75890.04598總計(jì)8994.6471變數(shù)的估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)差

總變差%貢獻(xiàn)率%

設(shè)備（重復(fù)性）0.19993318.43.4評(píng)價(jià)人（再現(xiàn)性）0.22683820.94.4重復(fù)性和再現(xiàn)性0.30237327.97.8零件1.04237396.092.2總變差1.085100.0ANOVA表格ANOVA分析法，變變差%及貢貢獻(xiàn)度GRR%>30%,則表明系統(tǒng)統(tǒng)不可接受受。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可接受受亦可不接接受。GRR%<10%,系統(tǒng)可接受受。F值(評(píng)價(jià)人人與零件)＞Fa意義值，則則零件間存存在相互作作用，否則不存在在相互作用用。3）判定規(guī)則GRR%=26.253%,量測(cè)系統(tǒng)可可接受但不不精確。零件F值=28.013>F查表=2.244,零件存在交交互作用。。判定規(guī)則如果零件本本身或者試試驗(yàn)設(shè)置是是破壞性，則同一零零件不能被被多人多次測(cè)量。所所以推薦在在不同評(píng)價(jià)價(jià)人之間使使用不同的的零件進(jìn)行行測(cè)試。破壞性評(píng)估估使用NestedANOVA方法進(jìn)行分分析。1）GRR－NestedANOVA(嵌套式式方差分析析）7.計(jì)量型MSA(GRR-NestedANOVA）2）分析步驟取5個(gè)以上上批的材料料，每個(gè)批批有6個(gè)零零件，隨機(jī)機(jī)分2個(gè)組組，每批分分到每個(gè)組組3個(gè)零件。取2位作業(yè)者者，隨機(jī)完完成試驗(yàn)，，并記錄機(jī)機(jī)關(guān)結(jié)果。。再使用ANOVA進(jìn)行分析(默認(rèn)一批中中的6個(gè)零件近似似構(gòu)于一個(gè)個(gè)子組)。b)計(jì)算自由由度:c)計(jì)算各變變差平方方和(SS)計(jì)算:d)計(jì)算各變變差均方方和(MS)計(jì)算:e)F值計(jì)算:GRR%>30%,則表明系系統(tǒng)不可可接受。。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可接接受亦可可不接受受。GRR%<10%,系統(tǒng)可接接受。零件F值>F意義值,則零件中中存在交交互作用用。3）判定規(guī)則則IILSLIIUSLIIIII第I類區(qū)壞壞零件件永遠(yuǎn)被被稱為壞壞零件;第II類可可能做出出潛在的的錯(cuò)誤決決定;第III類好好零件永永遠(yuǎn)被稱稱為好零零件;計(jì)數(shù)型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)是通/止規(guī)（（go/nogogage)是常用的的量具，，它只有有兩種可可能的結(jié)結(jié)果;計(jì)數(shù)型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的變差差來(lái)源應(yīng)應(yīng)該通過(guò)過(guò)利用了了人為因因素的研研究結(jié)果果使之最最小化;目標(biāo)計(jì)數(shù)型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)研究利用求出出的測(cè)量量系統(tǒng)的的量具特特性曲線線(GPC),并且確定定系統(tǒng)的的重復(fù)性和偏倚的方法。。備注:1.這種量具具研究可可用于單單限值和和雙限值值量具。。2.對(duì)于雙限限值量具具，假定定誤差是是線性一一致的，，只需檢檢查一個(gè)個(gè)限值。。1）解析法8.計(jì)數(shù)型MSA(解析法）取樣，選選取需研研究的樣樣件,并且必須須知道它它們的基基準(zhǔn)值,一般選擇擇8個(gè)零件為為樣件,它們之間間的大小小間隔應(yīng)應(yīng)盡可能能均勻。?；鶞?zhǔn)值值最大和和最小的零件件應(yīng)該代代表過(guò)程程的范圍圍。選擇1名評(píng)價(jià)人人:請(qǐng)?jiān)u價(jià)人人對(duì)每個(gè)個(gè)零件進(jìn)進(jìn)行連續(xù)續(xù)重復(fù)測(cè)測(cè)量20次(a為測(cè)量結(jié)果為為合格的的次數(shù)),并計(jì)算其其概率。。將基準(zhǔn)值值與計(jì)算算概率值值繪制到到正態(tài)分分布紙上上。d)計(jì)算偏差差與重復(fù)復(fù)性。。(如下下）2）分析步驟驟t統(tǒng)計(jì)值大大于t意義值，，則偏倚倚不可接接受。3）判定規(guī)則則測(cè)量結(jié)果果如下:零件基準(zhǔn)值XT與測(cè)量結(jié)果為合格的次數(shù)aXTaPa-0.01600.025-0.01510.075-0.01430.175-0.01350.275-0.01280.425-0.011160.775-0.0105180.875-0.01200.975將各零件件的基準(zhǔn)值XT和對(duì)應(yīng)接受受概率Pa構(gòu)成的點(diǎn)點(diǎn)畫(huà)在正正態(tài)概率率紙上,并進(jìn)行直直線擬合合,所得到的的一條直直線就是是這個(gè)計(jì)計(jì)數(shù)型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的量具具特性曲曲線。Pa=0.5時(shí),XT=-0.0123利用曲量具特特性曲線估計(jì)計(jì)偏倚與重復(fù)復(fù)性：(1)估計(jì)偏倚從圖上可知當(dāng)當(dāng)Pa=0.5時(shí),XT=-0.0123偏倚B=LSL-XT=-0.010-(-0.0123)=0.023(2)估計(jì)重復(fù)性(R或EV)從圖上可知當(dāng)當(dāng)Pa=0.005時(shí),XT1=-0.0163,當(dāng)Pa=0.995時(shí),XT2=-0.0084,則重復(fù)性為:R=EV=5.15σe=(XT2-XT1)/1.08=[-0.0084-(-0.0163)]/1.08=0.0073(3)t值計(jì)算(4)結(jié)結(jié)果分析:t計(jì)算=9.86>t意義值=2.093,所以偏倚不能能接受。評(píng)估不同的評(píng)評(píng)價(jià)人一致性性。評(píng)估不同評(píng)價(jià)價(jià)人與參考決決定之間的一一致性。1）交叉表法9.計(jì)數(shù)型MSA(交叉表法）取樣(50個(gè))及選擇評(píng)價(jià)人人(3名)。確定樣本的參參考值(0,1)。要求每一位評(píng)評(píng)價(jià)人對(duì)每一一個(gè)零件進(jìn)行行n次(n=3)測(cè)量,如果可按受則則記錄為1,如果不接受記記錄為0.詳見(jiàn)下表:分析Kappa結(jié)果：：2）分析步步驟交叉表表研究究數(shù)據(jù)據(jù)表設(shè)定用用1表表示可可接受受的決決定，，0為為不可可接受受的決決定。。表中中的參參考值值一開(kāi)開(kāi)始還還有確確定。。顯示示“代代碼””列，，分別別“+”、、“x”、、”－“代表III區(qū)，II區(qū)，I區(qū)。B總計(jì)01A0.0

計(jì)算

期望的計(jì)算15.7634.35050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算331.39768.7100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0A與B交叉表表C總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4216.0531.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算935.09468.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0B與C交叉表表A與C交叉表表C總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4317.07335050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算834.09266.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0使用kappa來(lái)衡量量?jī)蓚€(gè)個(gè)評(píng)價(jià)價(jià)人對(duì)對(duì)同一一物體體進(jìn)行行評(píng)價(jià)價(jià)，其其評(píng)定定結(jié)論論的一一致性性：通用的的法則則是kappa大于0.75表表示好好的一一致性性；小于0.4表示示一致致性差差，計(jì)計(jì)算結(jié)結(jié)果如如下；；kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79P0=對(duì)角線線單元元中觀觀測(cè)值值的總總和Pe=對(duì)角線線單元元中期期望值值的總總和kappa=(P0-Pe)/(1-Pe)3）判定規(guī)規(guī)則參考總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4515.0232.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算333.010070.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0B＊參考交交叉叉表參考總計(jì)01C0.0計(jì)算期望的計(jì)算4216.3934.75151.01.0計(jì)算期望的計(jì)算631.79367.39999.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0C＊參考交交叉叉表這些值值可以以被解解釋為為每個(gè)個(gè)評(píng)價(jià)人人與參考值值有好的的一致致。然然后，，過(guò)程程小組計(jì)計(jì)算了了測(cè)量量系統(tǒng)統(tǒng)的有有效性性:有效性性=正正確判判斷的的數(shù)量量／判判斷的的機(jī)會(huì)會(huì)總數(shù)數(shù)ABCkappa0.880.920.77結(jié)果分分析:判定規(guī)規(guī)則：：評(píng)價(jià)人人的重復(fù)復(fù)性正正確百百分比比>90%;評(píng)價(jià)人人和參考值相比比較的的正確確百分分比>90%;所有評(píng)評(píng)價(jià)人人一致的的百分分比>90%;所有評(píng)評(píng)價(jià)人人和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)一致致的百百分比比>90%;1）信號(hào)探探測(cè)法法10.計(jì)數(shù)型型MSA(信號(hào)探探測(cè)法法）信號(hào)檢檢查理理論來(lái)來(lái)確定定區(qū)域域II的近似似寬度度，從從而確確定測(cè)測(cè)量系系統(tǒng)的GRR。取樣(50個(gè))及選擇擇評(píng)價(jià)價(jià)人(3名)。確定樣樣本的的基準(zhǔn)準(zhǔn)值。要求每每一位位評(píng)價(jià)價(jià)人對(duì)對(duì)每一一個(gè)零零件進(jìn)進(jìn)行n次(n=3)測(cè)量,如果可可按受受則記記錄為為1,如果不不接受受記錄錄為0.詳見(jiàn)下下表:分析GRR結(jié)果：：2）分析步步驟結(jié)論測(cè)量系統(tǒng)可以接受結(jié)論判斷準(zhǔn)則1.%R&R＜10%，系統(tǒng)可以接受;2.10%≤%R&R＜30%，系統(tǒng)可以接受，但不精確;3.%R&R＞30%，系統(tǒng)不可以接受;II區(qū)上限0.004977II區(qū)下限0.010205AVG－GRR0.007591%GRR0.38%3）判定規(guī)規(guī)則實(shí)驗(yàn)?zāi)磕康臑榱烁顚訉哟蔚氐貙?duì)裝裝有水水的杯杯子的的水深深度進(jìn)進(jìn)行研研究，，決定定對(duì)水水深度進(jìn)進(jìn)行MSA,從而提提高測(cè)測(cè)量信信賴性性。?準(zhǔn)備事項(xiàng)項(xiàng)*直尺*杯子10個(gè)(杯子水深深差異越越大越好好)四、MSA練習(xí)精密都評(píng)評(píng)價(jià)(GageR&R)?對(duì)被選人人員（3名）進(jìn)進(jìn)行精密密性評(píng)價(jià)價(jià)?插入DataSample測(cè)量對(duì)象象數(shù)重復(fù)測(cè)量量數(shù)測(cè)量者數(shù)數(shù)總測(cè)量數(shù)數(shù)

MSA結(jié)果分析？

問(wèn)題點(diǎn)把握及改善對(duì)策樹(shù)立？

改善后的精密度5.15與6sGRR相乘系數(shù)數(shù)：99.73%分分布寬度度是由乘乘數(shù)6代代表，即即±3s，其代表代代表一常常態(tài)曲線線的全部部分布寬寬度。如如果想把把總測(cè)量量對(duì)象變變異的范范圍或分分布提高高到99.73%，在在計(jì)算時(shí)時(shí)請(qǐng)用乘乘數(shù)6代代替5.15。。準(zhǔn)確度（（Accuracy)：：一觀測(cè)值值與可接接受的參參考值之之間的一一致接近近程度。。方差分析析（AnalysisofVariance):通常用于于實(shí)驗(yàn)設(shè)設(shè)計(jì)（DOE））的一種統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法（ANOVA）。。用來(lái)分析析多個(gè)群群體中的的講師型型數(shù)據(jù)，，以便比比較變差差的意義義和分析析其來(lái)源源。評(píng)價(jià)人變變差（AppraiseVariation)：不同評(píng)價(jià)價(jià)人使用用相同聽(tīng)聽(tīng)測(cè)量?jī)x儀器和方方法，在在一穩(wěn)定定的環(huán)境境下，對(duì)對(duì)相同零零件進(jìn)行行測(cè)量所所得的平平均值的的變差。。評(píng)價(jià)人人變差（（AV）是測(cè)量系系統(tǒng)變差差（誤差差）的普普通原因因變差之之一，它它是由于于評(píng)價(jià)人人使用同同一測(cè)量量系統(tǒng)的的技能和和方法之之間的差差異所導(dǎo)導(dǎo)致的變變差。通通常將評(píng)評(píng)價(jià)人變變差假設(shè)設(shè)為與測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)有關(guān)的的(再現(xiàn)現(xiàn)性誤差差）。但但這種假假設(shè)不總總是正確確的。偏倚（Bias):測(cè)量觀測(cè)測(cè)平均值值與一參參考值之之間的差差值;被被稱為準(zhǔn)準(zhǔn)確度。。通過(guò)一一個(gè)單值值點(diǎn)是否否落在測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)工作范范圍內(nèi)來(lái)來(lái)評(píng)價(jià)和和表述偏偏倚。校準(zhǔn)（Calibration)：：在規(guī)定條條件下，，建立測(cè)測(cè)量裝置置與一可可追溯且且已知參參考值和和不確定定度的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)之間間關(guān)系的的一整套套操作活活動(dòng)。校校準(zhǔn)可能能包括：：檢驗(yàn)、、糾正、、報(bào)告或或通過(guò)調(diào)調(diào)整來(lái)消消除被比比較的測(cè)測(cè)量裝置置在準(zhǔn)確確度方面面的任何何偏差。。置信度區(qū)區(qū)間（ConfidenceInterval):預(yù)期的包包括了某某一參數(shù)數(shù)的真值值的數(shù)值值范圍（（在某些些要求應(yīng)應(yīng)用情況況下被稱稱為置信信水準(zhǔn)。?？刂茍D（（ControlChart):在以時(shí)間間為順序序所進(jìn)行行樣本測(cè)測(cè)量的基基礎(chǔ)上的的一過(guò)程程特性圖圖。它用用來(lái)顯示示一過(guò)程程的表現(xiàn)現(xiàn)、識(shí)別別過(guò)程變變差的模模式、評(píng)評(píng)估穩(wěn)定定性，并并顯示過(guò)過(guò)程的走走向。區(qū)別數(shù)據(jù)據(jù)分類（（DistinctDataCategories):數(shù)據(jù)的類類別數(shù)或或分類數(shù)數(shù)，它可可以被測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的有效效解析度度，以及及在實(shí)際際應(yīng)用的的觀測(cè)過(guò)過(guò)程中的的零件變變差來(lái)加加以可靠靠的區(qū)隔隔。見(jiàn)ndc.附－MSA術(shù)語(yǔ)有效解析析度（EffectiveResolution):當(dāng)進(jìn)行整整個(gè)測(cè)量量系統(tǒng)變變差的數(shù)數(shù)據(jù)分類類數(shù)大小小時(shí)，要要考慮這這有效解解析度。。通過(guò)基基于測(cè)量量系統(tǒng)變變差的置置信度區(qū)區(qū)間范圍圍來(lái)確定定該分類類的大小小。區(qū)別別分類的的數(shù)量ndc,可以通過(guò)過(guò)把該分分類的大大小劃分分在預(yù)期期的過(guò)程程分布寬寬度中來(lái)來(lái)確定。。關(guān)于有有效解析析度，這這ndc(在97%置信水水準(zhǔn)時(shí)））的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)估計(jì)值值為1.41（（PV/GRR)。Ndc(Numberofdistinctcategories)分級(jí)數(shù):區(qū)分分類類的數(shù)量量，這能能由該測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)可靠地地分辨，，這是可可以覆蓋蓋預(yù)期的的產(chǎn)品變變差的非非重97%自信信度區(qū)間間。1.41（（PV/GRR)F比率（Fration):是統(tǒng)計(jì)的的數(shù)學(xué)比比率表示示，表示示數(shù)據(jù)組組中，數(shù)數(shù)據(jù)組之之間的平平均平方方誤差與與數(shù)據(jù)組組內(nèi)部的的平均平平方誤差差的比值值;這些些數(shù)據(jù)是是用來(lái)評(píng)評(píng)價(jià)在一一定的自自信度水水準(zhǔn)下隨隨機(jī)發(fā)生生的概率率。量具R＆R（（GRR）：測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)重復(fù)性性和再現(xiàn)現(xiàn)性的綜綜合變差差（誤差差）的估估計(jì)值。。GRR變差等于于系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)部和系系統(tǒng)之間間變差之之和。直方圖（（Histogram):分組數(shù)據(jù)據(jù)的所顯顯示的一一種圖示示法。提提供數(shù)據(jù)據(jù)分布的的目視評(píng)評(píng)價(jià)方法法。受控（InControl):表示過(guò)程程當(dāng)它只只呈現(xiàn)隨隨機(jī)、普普通原因因變差的的狀態(tài)。。生產(chǎn)中中只存在在隨機(jī)變變差的過(guò)過(guò)程是穩(wěn)穩(wěn)定的。。獨(dú)立（Independent):一個(gè)事件件或變數(shù)數(shù)的發(fā)生生不會(huì)影影響另一一個(gè)即將將發(fā)生的的事件或或變數(shù)的的概率。。交互作用用（Interaction):由兩個(gè)或或多個(gè)變變數(shù)產(chǎn)生生明顯的的組合影影響或結(jié)結(jié)果。評(píng)評(píng)價(jià)人和和零件之之間的不不累加性性。評(píng)價(jià)價(jià)人的差差別取決決于被測(cè)測(cè)量零件件。線性（Linearity):量具在預(yù)預(yù)期工作作范圍內(nèi)內(nèi)偏倚的的差值。?；蚓€性性是多個(gè)個(gè)且獨(dú)立立的偏倚倚誤差在在整個(gè)量量具的工工作行程程內(nèi)的相相關(guān)性。。測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)誤差（（MeasurementSystemError):由于量具具偏倚、、重復(fù)性性、再現(xiàn)現(xiàn)性、穩(wěn)穩(wěn)定性和和線性的的綜合變變差。零件之間間變差（（Part-toPartVariation):由于測(cè)量量不同零零件造成成的彼此此變差。。零件變差差（PartVariation):與測(cè)量系系統(tǒng)分析析有關(guān)，，零件變變差（PV）是指對(duì)一一個(gè)穩(wěn)定定過(guò)程中中不同零零件和不不同時(shí)間間之間出出現(xiàn)的預(yù)預(yù)期變差差。測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)（MeasurementSystem)：測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)是用來(lái)來(lái)對(duì)被測(cè)測(cè)量特性性進(jìn)行測(cè)測(cè)量單位位的定量量或提供供評(píng)價(jià)的的儀器或或量具、、標(biāo)準(zhǔn)、、操作、、方法、、夾具、、人員、、環(huán)境及及假設(shè)的的集合;整個(gè)過(guò)過(guò)程用來(lái)來(lái)獲得測(cè)測(cè)量結(jié)果果。精密度（（Precision):在測(cè)量系系統(tǒng)整個(gè)個(gè)操作范范圍內(nèi)（（尺寸、、范圍和和時(shí)間））分辯力力、敏感感度和重重復(fù)性影影響。有有組織將將精密度度與重復(fù)復(fù)性互換換使用。。事實(shí)上上，精密密度更經(jīng)經(jīng)常被用用來(lái)描述述在測(cè)量量的整個(gè)個(gè)范圍內(nèi)內(nèi)，重復(fù)復(fù)測(cè)量的的預(yù)期變變差;上上述范圍圍可能是是尺寸或或是時(shí)間間。概率（Probability):某一特定定收集的的分布的的一種估估計(jì)（百百分比或或分?jǐn)?shù)值值），它它表示一一個(gè)特定定事件發(fā)發(fā)生的可可能性。。概率估估計(jì)值的的范圍是是從0（（不可能能的事件件）到1（必然然的事件件）。共共同作用用產(chǎn)生某某種結(jié)果果的一組組條件或或原因。。參考值（（ReferenceValue):被認(rèn)可可并同同意基基于參參考或或基準(zhǔn)準(zhǔn)值作作為一一被測(cè)測(cè)物的的數(shù)值值比較較。回歸分分析（（RegressionAnalysis):兩個(gè)或或多個(gè)個(gè)變數(shù)數(shù)之間間關(guān)系系的一一種統(tǒng)統(tǒng)計(jì)研研究。。定義義兩個(gè)個(gè)或多多個(gè)變變數(shù)之之間數(shù)數(shù)學(xué)關(guān)關(guān)系的的一種種計(jì)算算。重復(fù)性性（Repe