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文檔簡(jiǎn)介

SPC

介紹SPC介紹有關(guān)品質(zhì)的幾個(gè)觀念不要認(rèn)為所有產(chǎn)品都符合規(guī)格就一定品質(zhì)很好;品質(zhì)目標(biāo)永遠(yuǎn)都會(huì)是零缺點(diǎn);品質(zhì)不是靠“制造”、檢驗(yàn)、設(shè)計(jì)出來(lái)的;做了控制圖和CPK并不代表做了SPC有關(guān)品質(zhì)的幾個(gè)觀念不要認(rèn)為所有產(chǎn)品都符合規(guī)格就一定品質(zhì)很好;什么是6西格瑪“σ

”是希臘文的字母,是用來(lái)衡量一個(gè)總數(shù)里標(biāo)準(zhǔn)誤差的統(tǒng)計(jì)單位。一般企業(yè)的瑕疵率大約是3到4個(gè)西格瑪,以4西格瑪而言,相當(dāng)于每一百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)里,有6210次誤差。如果企業(yè)不斷追求品質(zhì)改進(jìn),達(dá)到6西格瑪?shù)某潭龋?jī)效就幾近于完美地達(dá)成顧客要求,在一百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)里,只找得出3.4個(gè)瑕疪。

6σ體系包含多個(gè)含義:一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的名詞一種處事哲學(xué)一個(gè)事件的最終目標(biāo)一種價(jià)值的體現(xiàn)什么是6西格瑪“σ

”是希臘文的字母,是用來(lái)衡量一個(gè)品質(zhì)管理7大方法檢查表層別法魚骨圖巴雷托圖散布圖控制圖直方圖品質(zhì)管理7大方法檢查表SPC介紹(StatisticalProcessControl)

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具。它對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析評(píng)價(jià),根據(jù)反饋信息及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆,并采取措施消除其影響,使過(guò)程維持在僅受隨機(jī)性因素影響的受控狀態(tài),以達(dá)到控制質(zhì)量的目的。當(dāng)過(guò)程僅受隨機(jī)因素影響時(shí),過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(簡(jiǎn)稱受控狀態(tài));當(dāng)過(guò)程中存在系統(tǒng)因素的影響時(shí),過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)(簡(jiǎn)稱失控狀態(tài))。由于過(guò)程波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,當(dāng)過(guò)程受控時(shí),過(guò)程特性一般服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布;而失控時(shí),過(guò)程分布將發(fā)生改變。SPC正是利用過(guò)程波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性對(duì)過(guò)程進(jìn)行分析控制的。因而,它強(qiáng)調(diào)過(guò)程在受控和有能力的狀態(tài)下運(yùn)行,從而使產(chǎn)品和服務(wù)穩(wěn)定地滿足顧客的要求。SPC介紹(StatisticalProcessContSPC的歷史1924年美國(guó)休哈特博士發(fā)明控制圖(3σ

)二戰(zhàn)后的日本提出以品質(zhì)為根本提高競(jìng)爭(zhēng)力一年一度的戴明獎(jiǎng)的設(shè)立SPC的歷史1924年美國(guó)休哈特博士發(fā)明控制圖(3σ)SPC的特點(diǎn)與全面質(zhì)量管理相同,強(qiáng)調(diào)全員參與,而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)SPC不是用來(lái)解決個(gè)別工序采用什么控制圖的問(wèn)題,SPC強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過(guò)程、整個(gè)體系出發(fā)來(lái)解決問(wèn)題。SPC的重點(diǎn)就在與“P(Process,過(guò)程)可判斷過(guò)程的異常,及時(shí)告警;不能告知此異常是什么因素引起的SPC的特點(diǎn)與全面質(zhì)量管理相同,強(qiáng)調(diào)全員參與,而不是只依靠少SPC的功能看清品質(zhì)狀況,提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題找出問(wèn)題根源,節(jié)約費(fèi)用開支減少報(bào)表處理,滿足客戶要求提升生產(chǎn)效力,降低品質(zhì)成本SPC的功能看清品質(zhì)狀況,提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題SPC成功條件高層管理者的大力支持中層干部有能力分析SPC圖形,在有良好品質(zhì)觀念的基礎(chǔ)上分析圖形具備詳盡、全面、系統(tǒng)的SPC系統(tǒng)規(guī)劃使用SPC專業(yè)軟件數(shù)據(jù)采集要求真實(shí)、實(shí)時(shí)SPC成功條件高層管理者的大力支持SPC失敗的原因數(shù)據(jù)采集不真實(shí)、實(shí)時(shí)規(guī)劃不健全沒有相應(yīng)的教育培訓(xùn)用戶不會(huì)分析SPCSPC失敗的原因數(shù)據(jù)采集不真實(shí)、實(shí)時(shí)SPC關(guān)鍵詞序號(hào)代號(hào)說(shuō)明1X(Bar)平均值2R偏差范圍3P不合格率4NP不合格項(xiàng)目的數(shù)量

5C次品數(shù)6u單位缺陷

7PPM/DPMO百萬(wàn)分之次品數(shù)8UCL控制上限,由Xbar+3σSPC關(guān)鍵詞序號(hào)代號(hào)說(shuō)明1X(Bar)平均值2R偏差范圍3PSPC關(guān)鍵詞–續(xù)1序號(hào)代號(hào)說(shuō)明9CL控制中心線10LCL控制下限,由Xbar-3σ11USL規(guī)格上限12SL規(guī)格中心線13LSL規(guī)格下限14Ca偏移度15Cp離散度SPC關(guān)鍵詞–續(xù)1序號(hào)代號(hào)說(shuō)明9CL控制中心線10LCLSPC關(guān)鍵詞–續(xù)2序號(hào)代號(hào)說(shuō)明16CpK能力指數(shù)17Ppk性能指數(shù)18σ2或S2均方差19σ或S標(biāo)準(zhǔn)差202122SPC關(guān)鍵詞–續(xù)2序號(hào)代號(hào)說(shuō)明16CpK能力指數(shù)17PSPC的相關(guān)概念--過(guò)程控制系統(tǒng)

過(guò)程的呼聲人設(shè)備材料方法產(chǎn)品或環(huán)境服務(wù)輸入

過(guò)程/系統(tǒng)

輸出

顧客的呼聲我們工作的方式/資源的融合統(tǒng)計(jì)方法顧客識(shí)別不斷變化的需求量和期望有反饋的過(guò)程控制系統(tǒng)模型SPC的相關(guān)概念--過(guò)程控制系統(tǒng)SPC的相關(guān)概念計(jì)數(shù)值(Attribute)

以計(jì)產(chǎn)品的件數(shù)或點(diǎn)數(shù)的方法。計(jì)數(shù)值的數(shù)據(jù)具有不連續(xù)的特點(diǎn),稱為離散變量(DiscreteRandomVariable)計(jì)量值(Variable)

通過(guò)實(shí)際測(cè)量而取得的連續(xù)性實(shí)際值。稱為連續(xù)隨機(jī)變量(ContinuousRandomVariable)SPC的相關(guān)概念計(jì)數(shù)值(Attribute)SPC的相關(guān)概念一般原因(CommonCause) 可預(yù)料的質(zhì)量原因,是整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程固有的原因,需要生產(chǎn)流程多個(gè)部門的共同協(xié)調(diào)解決特殊原因(SpecialCause) 不可預(yù)料的偶然因素。SPC的相關(guān)概念一般原因(CommonCause)SPC的相關(guān)概念如果僅存在變差的一般原因,目標(biāo)值線隨著時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)時(shí)間范圍目標(biāo)值線如果存在變差的特殊原因,隨著時(shí)間的推預(yù)測(cè)移,過(guò)程的輸出不穩(wěn)定。時(shí)間范圍SPC的相關(guān)概念如果僅存在變差的一般原因,SPC的相關(guān)概念--局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施局部措施通常用來(lái)消除變差的特殊原因通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施通??杉m正大約15%的過(guò)程問(wèn)題對(duì)系統(tǒng)采取措施通常用來(lái)消除變差的普通原因幾乎總是要求管理措施,以便糾正大約可糾正85%的過(guò)程問(wèn)題SPC的相關(guān)概念--局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施局部措施SPC的相關(guān)概念--過(guò)程控制

受控(消除了特殊原因)時(shí)間范圍不受控(存在特殊原因)SPC的相關(guān)概念--過(guò)程控制SPC的相關(guān)概念--過(guò)程能力

受控且有能力符合規(guī)范(普通原因造成的變差已減少)

規(guī)范下限

規(guī)范上限

時(shí)間范圍受控但沒有能力符合規(guī)范(普通原因造成的變差太大)SPC的相關(guān)概念--過(guò)程能力SPC的相關(guān)概念--過(guò)程改進(jìn)循環(huán)

1、分析過(guò)程2、維護(hù)過(guò)程本過(guò)程應(yīng)做什么?監(jiān)控過(guò)程性能會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤?查找變差的特殊原因并本過(guò)程正在做什么?采取措施。達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)?確定能力計(jì)劃實(shí)施計(jì)劃實(shí)施措施研究措施研究計(jì)劃實(shí)施

3、改進(jìn)過(guò)程措施研究改進(jìn)過(guò)程從而更好地理解普通原因變差減少普通原因變差SPC的相關(guān)概念--過(guò)程改進(jìn)循環(huán)控制圖實(shí)質(zhì)上是一種評(píng)估工程特性或生產(chǎn)結(jié)果的變化的輔助性圖表;控制圖表用一種經(jīng)濟(jì)的方法減少兩類錯(cuò)誤的發(fā)生。第一類錯(cuò)誤是在不必要的時(shí)候?qū)ψ兓龀龇磻?yīng),第二類錯(cuò)誤則是在必要的時(shí)候沒有對(duì)變化做出反應(yīng)。監(jiān)控圖表有一套方法區(qū)分一般和特殊因素,所以它能幫你找出做出反應(yīng)的最佳時(shí)機(jī)控制圖實(shí)質(zhì)上是一種評(píng)估工程特性或生產(chǎn)結(jié)果的變化的輔助性圖表;控制圖控制圖控制圖類型計(jì)量型數(shù)據(jù)X-R均值和極差圖計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)Pchart不良率控制圖X-δ均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖nPchart不良數(shù)控制圖X-R中位值極差圖Cchart缺點(diǎn)數(shù)控制圖X-MR單值移動(dòng)極差圖Uchart單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖控制圖類型X-R均值和極差圖Pchart不良率控制圖SPC控制圖–P-Chart不合格率控制圖根據(jù)每批采樣的不合格率進(jìn)行繪制對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的不合格率進(jìn)行控制以一批或一天的采樣數(shù)據(jù)為一點(diǎn)制作控制圖SPC控制圖–P-Chart不合格率控制圖根據(jù)每批采樣SPC控制圖–P-Chart不合格率控制圖SPC控制圖–P-Chart不合格率控制圖SPC圖形分析點(diǎn)超出控制限連續(xù)幾點(diǎn)在中心線上方或下方連續(xù)幾點(diǎn)上升或下降連續(xù)幾點(diǎn)交替一升一降連續(xù)幾點(diǎn)在3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之外連續(xù)幾點(diǎn)在2倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之外連續(xù)幾點(diǎn)在1倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之外連續(xù)幾點(diǎn)在1倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之內(nèi)SPC圖形分析點(diǎn)超出控制限SPC圖形分析—續(xù)1不受控制的過(guò)程(有超過(guò)控制限的點(diǎn))UCLLCLUCLLCLRR受控制的過(guò)程SPC圖形分析—續(xù)1不受控制的過(guò)程(有超過(guò)控制限的點(diǎn))UCSPC圖形分析—續(xù)2UCLLCL

RUCL

RLCL

不受控制的過(guò)程(存在高于和低于均值的兩種鏈)不受控制的過(guò)程(存在長(zhǎng)的上升鏈)SPC圖形分析—續(xù)2UCLLCLRUCLRLCLSPC圖形分析—續(xù)3UCLXLCLUCLXLCL均值失控的過(guò)程(點(diǎn)離過(guò)程均值太近)均值失控的過(guò)程(點(diǎn)離控制限太近)SPC圖形分析—續(xù)3UCLXLCLUCLXLCL均過(guò)程能力分析如果已經(jīng)確定一個(gè)過(guò)程已處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),還存在過(guò)程是否有能力滿足顧客需求的問(wèn)題時(shí);一般講,控制狀態(tài)穩(wěn)定,說(shuō)明不存在特殊原因引起的變差,而能力反映普通原因引起的變差,并且?guī)缀蹩傄獙?duì)系統(tǒng)采取措施來(lái)提高能力,過(guò)程能力通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)評(píng)價(jià)。過(guò)程能力分析如果已經(jīng)確定一個(gè)過(guò)程已處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),還存在過(guò)過(guò)程能力分析

帶有不同水平的變差的能夠符合規(guī)范的過(guò)程(所有的輸出都在規(guī)范之內(nèi))規(guī)范下限

LCL規(guī)范上限

UCL范圍LCLUCL范圍不能符合規(guī)范的過(guò)程(有超過(guò)一側(cè)或兩側(cè)規(guī)范的輸出)LCLLCLUCLUCL范圍范圍過(guò)程能力分析帶有不同水平的變差的能夠符合規(guī)范的過(guò)程(所有的SPC控制圖–NP-Chart不合格數(shù)控制圖根據(jù)每批采樣的不合格數(shù)量進(jìn)行繪制為P-Chart的補(bǔ)充每組采樣數(shù)量不同時(shí),不建議采用SPC控制圖–NP-Chart不合格數(shù)控制圖根據(jù)每批采SPC控制圖–NP-Chart不合格數(shù)控制圖SPC控制圖–NP-Chart不合格數(shù)控制圖SPC控制圖–U-Chart單位缺陷數(shù)控制圖使用平均缺陷數(shù)繪制控制圖不需要各個(gè)點(diǎn)的采樣數(shù)量相同為P-Chart的補(bǔ)充SPC控制圖–U-Chart單位缺陷數(shù)控制圖使用平均缺SPC控制圖–U-Chart單位缺陷數(shù)控制圖SPC控制圖–U-Chart單位缺陷數(shù)控制圖SPC控制圖–C-Chart缺陷數(shù)控制圖使用缺陷數(shù)量繪制控制圖要求每個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的采樣數(shù)量一致SPC控制圖–C-Chart缺陷數(shù)控制圖使用缺陷數(shù)量繪SPC控制圖–DPMO不合格率推移圖DPMO是指100萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)里面,出現(xiàn)缺陷的機(jī)會(huì)是多少SPC控制圖–DPMO不合格率推移圖DPMO是指100SPC控制圖–DPMO不合格率推移圖SPC控制圖–DPMO不合格率推移圖SPC控制圖–Pareto巴雷托圖用來(lái)分析各種質(zhì)量原因、解決辦法、缺陷點(diǎn)、故障數(shù)或持續(xù)時(shí)間等信息分析對(duì)象要求可以進(jìn)行升序或降序排列SPC控制圖–Pareto巴雷托圖用來(lái)分析各種質(zhì)量原因、SPC控制圖–Pareto巴雷托圖SPC控制圖–Pareto巴雷托圖SPC控制圖–Pareto巴雷托圖注意:一般15項(xiàng)后的缺陷項(xiàng)目統(tǒng)一歸為其他缺陷項(xiàng)目至少每一批或每三五天察看一次,以確定問(wèn)題的重點(diǎn)和制訂下一步計(jì)劃每次挑選排在前面的1至2項(xiàng)進(jìn)行改善SPC控制圖–Pareto巴雷托圖注意:SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖由平均值控制圖和范圍(偏差)控制圖組成主要對(duì)初期品質(zhì)進(jìn)行測(cè)定和監(jiān)控平均值控制圖:每個(gè)點(diǎn)是多個(gè)個(gè)別測(cè)量值的平均值,跟蹤的是子組平均值,而不是個(gè)別測(cè)量值范圍控制圖:每個(gè)點(diǎn)是同一組測(cè)量值的范圍SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖由平均值控制SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖圖形分析分析品質(zhì)參數(shù)和指標(biāo)控制限和規(guī)格限之間的關(guān)系(包含、交叉、不相干)

Ca、Cp、Cpk等分析圖形SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖圖形分析SPC控制圖–Xbar-Sigma平均值/標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖由平均值控制圖和標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖組成也可以稱為Xbar-S或Xbar-σ控制圖使用標(biāo)準(zhǔn)誤差受個(gè)別值影響較小SPC控制圖–Xbar-Sigma平均值/標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖SPC控制圖–Xbar-Sigma平均值/標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖SPC控制圖–Xbar-Sigma平均值/標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖SPC控制圖–Individuals-MovingRange個(gè)別值與移動(dòng)范圍控制圖由個(gè)別值控制圖和移動(dòng)范圍控制圖構(gòu)成在不給數(shù)據(jù)分組時(shí)使用。在數(shù)據(jù)比較難以獲取或采集成本很高時(shí),常常使用該控制圖與

Xbar控制圖相比,個(gè)別值圖的劣勢(shì)在于,個(gè)別測(cè)量值與子組平均值相比而言比較不可靠,它們的分布比較難以預(yù)測(cè)。SPC控制圖–Individuals-MovingRaSPC控制圖–Individuals-MovingRange個(gè)別值與移動(dòng)范圍控制圖SPC控制圖–Individuals-MovingRaSPC控制圖–MovingAverage-Range/Sigma移動(dòng)平均和范圍/標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖同Individuals-MovingRange個(gè)別值與移動(dòng)范圍圖相似,用在不給數(shù)據(jù)分組時(shí)移動(dòng)平均為指定的連續(xù)n個(gè)采樣的計(jì)算值,默認(rèn)n為3當(dāng)采樣值小于5或6個(gè)時(shí)采用移動(dòng)平均和范圍控制圖,否則推薦采用移動(dòng)平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖可以預(yù)先指定或直接從采樣值中計(jì)算控制中心和上下限SPC控制圖–MovingAverage-Range/SPC控制圖–MovingAverage-Range移動(dòng)平均和范圍控制圖SPC控制圖–MovingAverage-Range移SPC控制圖–MovingAverage-Sigma移動(dòng)平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖SPC控制圖–MovingAverage-Sigma移SPC控制圖–EWMAofMeans均值的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值控制圖使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值來(lái)監(jiān)控連續(xù)的過(guò)程采樣值對(duì)過(guò)程均值的微小變化反應(yīng)靈敏測(cè)量值經(jīng)過(guò)加權(quán)處理,對(duì)于最新數(shù)據(jù)的影響更大在下列情況下推薦使用EWMAofmeans

希望檢測(cè)過(guò)程中的微小變化過(guò)程中具有不正常狀況在數(shù)據(jù)中有不可控的擾動(dòng)希望對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)SPC控制圖–EWMAofMeans均值的指數(shù)加權(quán)SPC控制圖–EWMAofMeans均值的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值控制圖SPC控制圖–EWMAofMeans均值的指數(shù)加權(quán)SPC控制圖–EWMAofIndividual個(gè)別值的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值控制圖和EWMAofMeans均值的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值控制圖類似,只是用于繪制控制圖的數(shù)據(jù)為個(gè)別值SPC控制圖–EWMAofIndividual個(gè)別值SPC控制圖–EWMAofIndividual個(gè)別值的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值控制圖SPC控制圖–EWMAofIndividual個(gè)別值SPC控制圖–CusumofMeans均值的累積總和控制圖

表示采集的每組數(shù)據(jù)的中心值和設(shè)定的目標(biāo)中心值的偏差的累計(jì)總和默認(rèn)情況下,用一個(gè)V形的上下限檢測(cè)失控狀態(tài)對(duì)相對(duì)于過(guò)程平均值微小但是連續(xù)的變化反應(yīng)靈敏適用情況:過(guò)程受到固有的持續(xù)增長(zhǎng)或衰退的影響,過(guò)程中心值在持續(xù)變化控制影響過(guò)程的原因代價(jià)昂貴或不可能從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方面去解決時(shí)SPC控制圖–CusumofMeans均值的累積總和SPC控制圖–CusumofMeans累積總和控制圖SPC控制圖–CusumofMeans累積總和控制圖SPC控制圖–CusumofIndividuals個(gè)別值的累積總和控制圖表示采集的個(gè)別值和設(shè)定的目標(biāo)中心值的偏差的累計(jì)總和默認(rèn)情況下,用一個(gè)V形的上下限檢測(cè)失控狀態(tài)對(duì)相對(duì)于過(guò)程平均值微小但是連續(xù)的變化反應(yīng)靈敏適用情況:過(guò)程受到固有的持續(xù)增長(zhǎng)或衰退的影響,過(guò)程中心值在持續(xù)變化控制影響過(guò)程的原因代價(jià)昂貴或不可能從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方面去解決時(shí)SPC控制圖–CusumofIndividualsSPC控制圖–CusumofIndividuals個(gè)別值的累積總和控制圖SPC控制圖–CusumofIndividualsSPC控制圖–Run運(yùn)行控制圖SPC控制圖–Run運(yùn)行控制圖SPC控制圖–Run運(yùn)行控制圖SPC控制圖–Run運(yùn)行控制圖SPC控制圖–Histogram直方圖顯示分組或單個(gè)數(shù)據(jù)的分布情況用于檢測(cè)某個(gè)特性的分布SPC控制圖–Histogram直方圖顯示分組或單個(gè)數(shù)SPC控制圖–Histogram直方圖SPC控制圖–Histogram直方圖SPC控制圖–小結(jié)調(diào)控圖表并不是目標(biāo)不會(huì)有奇跡發(fā)生在線和離線用戶的充分支持培訓(xùn)的重要性SPC控制圖–小結(jié)調(diào)控圖表并不是目標(biāo)SPC控制圖選擇原則SPC控制圖選擇原則SPC軟件應(yīng)用SPC軟件進(jìn)行質(zhì)量控制可使企業(yè)獲得以下諸多益處:實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)質(zhì)量管理過(guò)程,全面掌握質(zhì)量動(dòng)態(tài),具備質(zhì)量變異報(bào)警功能,質(zhì)量問(wèn)題能即時(shí)發(fā)現(xiàn);多種控制圖提供質(zhì)量變異分析方法,提供質(zhì)量管理決策支持,使質(zhì)量管理者能找出真正使質(zhì)量變異的原因,有助于企業(yè)持續(xù)改善質(zhì)量;降低生產(chǎn)成本,提高企業(yè)收益;獲得采購(gòu)商對(duì)質(zhì)量管理的認(rèn)可,從而獲得更多客戶。

SPC軟件應(yīng)用SPC軟件進(jìn)行質(zhì)量控制可使企業(yè)獲得以下諸多益處WonderwareQIAnalyst什么是

QIAnalyst?QIAnalyst是一套繪圖及計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息以用于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的軟件包

哪些人使用QIAnalyst?

操作員、質(zhì)檢人員、生產(chǎn)管理者什么是

QIAnalyst?QIAnalyst是一套繪圖及計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息以用于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的軟件包

WonderwareQIAnalyst什么是QIAnWonderwareQIAnalyst什么是QI報(bào)警?當(dāng)采集到的質(zhì)檢數(shù)據(jù)超出預(yù)先設(shè)定的報(bào)警規(guī)則時(shí)觸發(fā)QI報(bào)警報(bào)警可以觸發(fā)QI的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)警處理程序,或者以E-mail、其他程序、打印、停止數(shù)據(jù)采集要求輸入質(zhì)量原因和處理辦法等可以為每一個(gè)報(bào)警規(guī)則定義報(bào)警觸發(fā)的操作WonderwareQIAnalyst什么是QI報(bào)警?結(jié)束謝謝!結(jié)束謝謝!SPC

介紹SPC介紹有關(guān)品質(zhì)的幾個(gè)觀念不要認(rèn)為所有產(chǎn)品都符合規(guī)格就一定品質(zhì)很好;品質(zhì)目標(biāo)永遠(yuǎn)都會(huì)是零缺點(diǎn);品質(zhì)不是靠“制造”、檢驗(yàn)、設(shè)計(jì)出來(lái)的;做了控制圖和CPK并不代表做了SPC有關(guān)品質(zhì)的幾個(gè)觀念不要認(rèn)為所有產(chǎn)品都符合規(guī)格就一定品質(zhì)很好;什么是6西格瑪“σ

”是希臘文的字母,是用來(lái)衡量一個(gè)總數(shù)里標(biāo)準(zhǔn)誤差的統(tǒng)計(jì)單位。一般企業(yè)的瑕疵率大約是3到4個(gè)西格瑪,以4西格瑪而言,相當(dāng)于每一百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)里,有6210次誤差。如果企業(yè)不斷追求品質(zhì)改進(jìn),達(dá)到6西格瑪?shù)某潭龋?jī)效就幾近于完美地達(dá)成顧客要求,在一百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)里,只找得出3.4個(gè)瑕疪。

6σ體系包含多個(gè)含義:一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的名詞一種處事哲學(xué)一個(gè)事件的最終目標(biāo)一種價(jià)值的體現(xiàn)什么是6西格瑪“σ

”是希臘文的字母,是用來(lái)衡量一個(gè)品質(zhì)管理7大方法檢查表層別法魚骨圖巴雷托圖散布圖控制圖直方圖品質(zhì)管理7大方法檢查表SPC介紹(StatisticalProcessControl)

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具。它對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析評(píng)價(jià),根據(jù)反饋信息及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆,并采取措施消除其影響,使過(guò)程維持在僅受隨機(jī)性因素影響的受控狀態(tài),以達(dá)到控制質(zhì)量的目的。當(dāng)過(guò)程僅受隨機(jī)因素影響時(shí),過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(簡(jiǎn)稱受控狀態(tài));當(dāng)過(guò)程中存在系統(tǒng)因素的影響時(shí),過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)(簡(jiǎn)稱失控狀態(tài))。由于過(guò)程波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,當(dāng)過(guò)程受控時(shí),過(guò)程特性一般服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布;而失控時(shí),過(guò)程分布將發(fā)生改變。SPC正是利用過(guò)程波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性對(duì)過(guò)程進(jìn)行分析控制的。因而,它強(qiáng)調(diào)過(guò)程在受控和有能力的狀態(tài)下運(yùn)行,從而使產(chǎn)品和服務(wù)穩(wěn)定地滿足顧客的要求。SPC介紹(StatisticalProcessContSPC的歷史1924年美國(guó)休哈特博士發(fā)明控制圖(3σ

)二戰(zhàn)后的日本提出以品質(zhì)為根本提高競(jìng)爭(zhēng)力一年一度的戴明獎(jiǎng)的設(shè)立SPC的歷史1924年美國(guó)休哈特博士發(fā)明控制圖(3σ)SPC的特點(diǎn)與全面質(zhì)量管理相同,強(qiáng)調(diào)全員參與,而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)SPC不是用來(lái)解決個(gè)別工序采用什么控制圖的問(wèn)題,SPC強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過(guò)程、整個(gè)體系出發(fā)來(lái)解決問(wèn)題。SPC的重點(diǎn)就在與“P(Process,過(guò)程)可判斷過(guò)程的異常,及時(shí)告警;不能告知此異常是什么因素引起的SPC的特點(diǎn)與全面質(zhì)量管理相同,強(qiáng)調(diào)全員參與,而不是只依靠少SPC的功能看清品質(zhì)狀況,提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題找出問(wèn)題根源,節(jié)約費(fèi)用開支減少報(bào)表處理,滿足客戶要求提升生產(chǎn)效力,降低品質(zhì)成本SPC的功能看清品質(zhì)狀況,提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題SPC成功條件高層管理者的大力支持中層干部有能力分析SPC圖形,在有良好品質(zhì)觀念的基礎(chǔ)上分析圖形具備詳盡、全面、系統(tǒng)的SPC系統(tǒng)規(guī)劃使用SPC專業(yè)軟件數(shù)據(jù)采集要求真實(shí)、實(shí)時(shí)SPC成功條件高層管理者的大力支持SPC失敗的原因數(shù)據(jù)采集不真實(shí)、實(shí)時(shí)規(guī)劃不健全沒有相應(yīng)的教育培訓(xùn)用戶不會(huì)分析SPCSPC失敗的原因數(shù)據(jù)采集不真實(shí)、實(shí)時(shí)SPC關(guān)鍵詞序號(hào)代號(hào)說(shuō)明1X(Bar)平均值2R偏差范圍3P不合格率4NP不合格項(xiàng)目的數(shù)量

5C次品數(shù)6u單位缺陷

7PPM/DPMO百萬(wàn)分之次品數(shù)8UCL控制上限,由Xbar+3σSPC關(guān)鍵詞序號(hào)代號(hào)說(shuō)明1X(Bar)平均值2R偏差范圍3PSPC關(guān)鍵詞–續(xù)1序號(hào)代號(hào)說(shuō)明9CL控制中心線10LCL控制下限,由Xbar-3σ11USL規(guī)格上限12SL規(guī)格中心線13LSL規(guī)格下限14Ca偏移度15Cp離散度SPC關(guān)鍵詞–續(xù)1序號(hào)代號(hào)說(shuō)明9CL控制中心線10LCLSPC關(guān)鍵詞–續(xù)2序號(hào)代號(hào)說(shuō)明16CpK能力指數(shù)17Ppk性能指數(shù)18σ2或S2均方差19σ或S標(biāo)準(zhǔn)差202122SPC關(guān)鍵詞–續(xù)2序號(hào)代號(hào)說(shuō)明16CpK能力指數(shù)17PSPC的相關(guān)概念--過(guò)程控制系統(tǒng)

過(guò)程的呼聲人設(shè)備材料方法產(chǎn)品或環(huán)境服務(wù)輸入

過(guò)程/系統(tǒng)

輸出

顧客的呼聲我們工作的方式/資源的融合統(tǒng)計(jì)方法顧客識(shí)別不斷變化的需求量和期望有反饋的過(guò)程控制系統(tǒng)模型SPC的相關(guān)概念--過(guò)程控制系統(tǒng)SPC的相關(guān)概念計(jì)數(shù)值(Attribute)

以計(jì)產(chǎn)品的件數(shù)或點(diǎn)數(shù)的方法。計(jì)數(shù)值的數(shù)據(jù)具有不連續(xù)的特點(diǎn),稱為離散變量(DiscreteRandomVariable)計(jì)量值(Variable)

通過(guò)實(shí)際測(cè)量而取得的連續(xù)性實(shí)際值。稱為連續(xù)隨機(jī)變量(ContinuousRandomVariable)SPC的相關(guān)概念計(jì)數(shù)值(Attribute)SPC的相關(guān)概念一般原因(CommonCause) 可預(yù)料的質(zhì)量原因,是整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程固有的原因,需要生產(chǎn)流程多個(gè)部門的共同協(xié)調(diào)解決特殊原因(SpecialCause) 不可預(yù)料的偶然因素。SPC的相關(guān)概念一般原因(CommonCause)SPC的相關(guān)概念如果僅存在變差的一般原因,目標(biāo)值線隨著時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)時(shí)間范圍目標(biāo)值線如果存在變差的特殊原因,隨著時(shí)間的推預(yù)測(cè)移,過(guò)程的輸出不穩(wěn)定。時(shí)間范圍SPC的相關(guān)概念如果僅存在變差的一般原因,SPC的相關(guān)概念--局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施局部措施通常用來(lái)消除變差的特殊原因通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施通??杉m正大約15%的過(guò)程問(wèn)題對(duì)系統(tǒng)采取措施通常用來(lái)消除變差的普通原因幾乎總是要求管理措施,以便糾正大約可糾正85%的過(guò)程問(wèn)題SPC的相關(guān)概念--局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施局部措施SPC的相關(guān)概念--過(guò)程控制

受控(消除了特殊原因)時(shí)間范圍不受控(存在特殊原因)SPC的相關(guān)概念--過(guò)程控制SPC的相關(guān)概念--過(guò)程能力

受控且有能力符合規(guī)范(普通原因造成的變差已減少)

規(guī)范下限

規(guī)范上限

時(shí)間范圍受控但沒有能力符合規(guī)范(普通原因造成的變差太大)SPC的相關(guān)概念--過(guò)程能力SPC的相關(guān)概念--過(guò)程改進(jìn)循環(huán)

1、分析過(guò)程2、維護(hù)過(guò)程本過(guò)程應(yīng)做什么?監(jiān)控過(guò)程性能會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤?查找變差的特殊原因并本過(guò)程正在做什么?采取措施。達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)?確定能力計(jì)劃實(shí)施計(jì)劃實(shí)施措施研究措施研究計(jì)劃實(shí)施

3、改進(jìn)過(guò)程措施研究改進(jìn)過(guò)程從而更好地理解普通原因變差減少普通原因變差SPC的相關(guān)概念--過(guò)程改進(jìn)循環(huán)控制圖實(shí)質(zhì)上是一種評(píng)估工程特性或生產(chǎn)結(jié)果的變化的輔助性圖表;控制圖表用一種經(jīng)濟(jì)的方法減少兩類錯(cuò)誤的發(fā)生。第一類錯(cuò)誤是在不必要的時(shí)候?qū)ψ兓龀龇磻?yīng),第二類錯(cuò)誤則是在必要的時(shí)候沒有對(duì)變化做出反應(yīng)。監(jiān)控圖表有一套方法區(qū)分一般和特殊因素,所以它能幫你找出做出反應(yīng)的最佳時(shí)機(jī)控制圖實(shí)質(zhì)上是一種評(píng)估工程特性或生產(chǎn)結(jié)果的變化的輔助性圖表;控制圖控制圖控制圖類型計(jì)量型數(shù)據(jù)X-R均值和極差圖計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)Pchart不良率控制圖X-δ均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖nPchart不良數(shù)控制圖X-R中位值極差圖Cchart缺點(diǎn)數(shù)控制圖X-MR單值移動(dòng)極差圖Uchart單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖控制圖類型X-R均值和極差圖Pchart不良率控制圖SPC控制圖–P-Chart不合格率控制圖根據(jù)每批采樣的不合格率進(jìn)行繪制對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的不合格率進(jìn)行控制以一批或一天的采樣數(shù)據(jù)為一點(diǎn)制作控制圖SPC控制圖–P-Chart不合格率控制圖根據(jù)每批采樣SPC控制圖–P-Chart不合格率控制圖SPC控制圖–P-Chart不合格率控制圖SPC圖形分析點(diǎn)超出控制限連續(xù)幾點(diǎn)在中心線上方或下方連續(xù)幾點(diǎn)上升或下降連續(xù)幾點(diǎn)交替一升一降連續(xù)幾點(diǎn)在3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之外連續(xù)幾點(diǎn)在2倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之外連續(xù)幾點(diǎn)在1倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之外連續(xù)幾點(diǎn)在1倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之內(nèi)SPC圖形分析點(diǎn)超出控制限SPC圖形分析—續(xù)1不受控制的過(guò)程(有超過(guò)控制限的點(diǎn))UCLLCLUCLLCLRR受控制的過(guò)程SPC圖形分析—續(xù)1不受控制的過(guò)程(有超過(guò)控制限的點(diǎn))UCSPC圖形分析—續(xù)2UCLLCL

RUCL

RLCL

不受控制的過(guò)程(存在高于和低于均值的兩種鏈)不受控制的過(guò)程(存在長(zhǎng)的上升鏈)SPC圖形分析—續(xù)2UCLLCLRUCLRLCLSPC圖形分析—續(xù)3UCLXLCLUCLXLCL均值失控的過(guò)程(點(diǎn)離過(guò)程均值太近)均值失控的過(guò)程(點(diǎn)離控制限太近)SPC圖形分析—續(xù)3UCLXLCLUCLXLCL均過(guò)程能力分析如果已經(jīng)確定一個(gè)過(guò)程已處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),還存在過(guò)程是否有能力滿足顧客需求的問(wèn)題時(shí);一般講,控制狀態(tài)穩(wěn)定,說(shuō)明不存在特殊原因引起的變差,而能力反映普通原因引起的變差,并且?guī)缀蹩傄獙?duì)系統(tǒng)采取措施來(lái)提高能力,過(guò)程能力通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)評(píng)價(jià)。過(guò)程能力分析如果已經(jīng)確定一個(gè)過(guò)程已處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),還存在過(guò)過(guò)程能力分析

帶有不同水平的變差的能夠符合規(guī)范的過(guò)程(所有的輸出都在規(guī)范之內(nèi))規(guī)范下限

LCL規(guī)范上限

UCL范圍LCLUCL范圍不能符合規(guī)范的過(guò)程(有超過(guò)一側(cè)或兩側(cè)規(guī)范的輸出)LCLLCLUCLUCL范圍范圍過(guò)程能力分析帶有不同水平的變差的能夠符合規(guī)范的過(guò)程(所有的SPC控制圖–NP-Chart不合格數(shù)控制圖根據(jù)每批采樣的不合格數(shù)量進(jìn)行繪制為P-Chart的補(bǔ)充每組采樣數(shù)量不同時(shí),不建議采用SPC控制圖–NP-Chart不合格數(shù)控制圖根據(jù)每批采SPC控制圖–NP-Chart不合格數(shù)控制圖SPC控制圖–NP-Chart不合格數(shù)控制圖SPC控制圖–U-Chart單位缺陷數(shù)控制圖使用平均缺陷數(shù)繪制控制圖不需要各個(gè)點(diǎn)的采樣數(shù)量相同為P-Chart的補(bǔ)充SPC控制圖–U-Chart單位缺陷數(shù)控制圖使用平均缺SPC控制圖–U-Chart單位缺陷數(shù)控制圖SPC控制圖–U-Chart單位缺陷數(shù)控制圖SPC控制圖–C-Chart缺陷數(shù)控制圖使用缺陷數(shù)量繪制控制圖要求每個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的采樣數(shù)量一致SPC控制圖–C-Chart缺陷數(shù)控制圖使用缺陷數(shù)量繪SPC控制圖–DPMO不合格率推移圖DPMO是指100萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)里面,出現(xiàn)缺陷的機(jī)會(huì)是多少SPC控制圖–DPMO不合格率推移圖DPMO是指100SPC控制圖–DPMO不合格率推移圖SPC控制圖–DPMO不合格率推移圖SPC控制圖–Pareto巴雷托圖用來(lái)分析各種質(zhì)量原因、解決辦法、缺陷點(diǎn)、故障數(shù)或持續(xù)時(shí)間等信息分析對(duì)象要求可以進(jìn)行升序或降序排列SPC控制圖–Pareto巴雷托圖用來(lái)分析各種質(zhì)量原因、SPC控制圖–Pareto巴雷托圖SPC控制圖–Pareto巴雷托圖SPC控制圖–Pareto巴雷托圖注意:一般15項(xiàng)后的缺陷項(xiàng)目統(tǒng)一歸為其他缺陷項(xiàng)目至少每一批或每三五天察看一次,以確定問(wèn)題的重點(diǎn)和制訂下一步計(jì)劃每次挑選排在前面的1至2項(xiàng)進(jìn)行改善SPC控制圖–Pareto巴雷托圖注意:SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖由平均值控制圖和范圍(偏差)控制圖組成主要對(duì)初期品質(zhì)進(jìn)行測(cè)定和監(jiān)控平均值控制圖:每個(gè)點(diǎn)是多個(gè)個(gè)別測(cè)量值的平均值,跟蹤的是子組平均值,而不是個(gè)別測(cè)量值范圍控制圖:每個(gè)點(diǎn)是同一組測(cè)量值的范圍SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖由平均值控制SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖圖形分析分析品質(zhì)參數(shù)和指標(biāo)控制限和規(guī)格限之間的關(guān)系(包含、交叉、不相干)

Ca、Cp、Cpk等分析圖形SPC控制圖–Xbar-R平均值/范圍控制圖圖形分析SPC控制圖–Xbar-Sigma平均值/標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖由平均值控制圖和標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖組成也可以稱為Xbar-S或Xbar-σ控制圖使用標(biāo)準(zhǔn)誤差受個(gè)別值影響較小SPC控制圖–Xbar-Sigma平均值/標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖SPC控制圖–Xbar-Sigma平均值/標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖SPC控制圖–Xbar-Sigma平均值/標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖SPC控制圖–Individuals-MovingRange個(gè)別值與移動(dòng)范圍控制圖由個(gè)別值控制圖和移動(dòng)范圍控制圖構(gòu)成在不給數(shù)據(jù)分組時(shí)使用。在數(shù)據(jù)比較難以獲取或采集成本很高時(shí),常常使用該控制圖與

Xbar控制圖相比,個(gè)別值圖的劣勢(shì)在于,個(gè)別測(cè)量值與子組平均值相比而言比較不可靠,它們的分布比較難以預(yù)測(cè)。SPC控制圖–Individuals-MovingRaSPC控制圖–Individuals-MovingRange個(gè)別值與移動(dòng)范圍控制圖SPC控制圖–Individuals-MovingRaSPC控制圖–MovingAverage-Range/Sigma移動(dòng)平均和范圍/標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖同Individuals-MovingRange個(gè)別值與移動(dòng)范圍圖相似,用在不給數(shù)據(jù)分組時(shí)移動(dòng)平均為指定的連續(xù)n個(gè)采樣的計(jì)算值,默認(rèn)n為3當(dāng)采樣值小于5或6個(gè)時(shí)采用移動(dòng)平均和范圍控制圖,否則推薦采用移動(dòng)平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖可以預(yù)先指定或直接

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