數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書(shū)

錄前制/明/2錄一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述/1(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展/1(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/2(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念與內(nèi)涵/3(四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理演進(jìn)/5(五)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)/7二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)職能/9(一)數(shù)據(jù)模型管理/9(二)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理/10(三)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理/11(四)主數(shù)據(jù)管理/12(五)數(shù)據(jù)安全管理/13(六)元數(shù)據(jù)管理/15(七)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理/16(八)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通/17(九)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估/19(十)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)/22三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理保障措施/24(一)戰(zhàn)略管理/24(二)組織架構(gòu)/25(三)制度體系/27(四)平臺(tái)工具/28(五)長(zhǎng)效機(jī)制/29四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐步驟/30(一)第一階段：統(tǒng)籌規(guī)劃/30(二)第二階段：管理實(shí)施/31(三)第三階段：稽核檢查/34(四)第四階段：資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)/35五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展趨勢(shì)/36(一)管理理念：從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)賦能/36(二)組織形態(tài)：向?qū)I(yè)化與復(fù)合型升級(jí)/36(三)管理方式：敏捷協(xié)同的一體化管理/37(四)技術(shù)架構(gòu)：面向云的DataFabric/37(五)管理手段：自動(dòng)化與智能化廣泛應(yīng)用/38(六)運(yùn)營(yíng)模式：構(gòu)建多元化的數(shù)據(jù)生態(tài)/38(七)數(shù)據(jù)安全：兼顧合規(guī)與發(fā)展/38六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總結(jié)與展望/39錄圖目錄錄圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建/1圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/2圖3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)/5圖4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)/7圖5華為一體化數(shù)據(jù)建模示例/10圖6數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量校驗(yàn)管控/12圖7數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)流程與結(jié)果/14圖8平安銀行雙向數(shù)據(jù)分類分級(jí)打標(biāo)方法/15圖9工商銀行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程示例/16圖10數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)交易的區(qū)別/17圖11數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易標(biāo)的物形式示意圖/19圖12南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)商業(yè)模式示意圖/23圖13數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理流程與要點(diǎn)/24圖14集中式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)/25圖15聯(lián)邦式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)/25圖16數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系架構(gòu)/28圖17數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理長(zhǎng)效機(jī)制/29圖18數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐步驟/30圖19數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目管理要點(diǎn)/32圖20敏捷式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理示意圖/33圖23DataOps：敏捷協(xié)同的一體化管理/37表目錄表1我國(guó)涉及自然人、法人和非法人數(shù)據(jù)權(quán)益的法規(guī)及其定義/1表2國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估政策與研究總結(jié)/20表3集中式管理與聯(lián)邦式管理比較/26表4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理復(fù)合人才能力表/27表5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力評(píng)估維度及要點(diǎn)/30表6數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系示例/31一一.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述隨著數(shù)據(jù)的重要性日益顯著數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為激發(fā)組織數(shù)據(jù)要素活力加速數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的關(guān)鍵本首先從數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視角出發(fā)，闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性，其次明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管的概念與內(nèi)涵，再次對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理演進(jìn)進(jìn)行梳理，最后總結(jié)了當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要難點(diǎn)。(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展當(dāng)前數(shù)據(jù)成為各國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手在數(shù)字社會(huì)數(shù)據(jù)成為了國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源數(shù)字經(jīng)正在成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的強(qiáng)大創(chuàng)新動(dòng)能，主要國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速顯著高于本國(guó)GDP增速，在GDP中貢獻(xiàn)水平逐步提升。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)（2022年）》顯示，截至2021年，測(cè)算的47個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)加值規(guī)模為38.1萬(wàn)億美元，占GDP比重為45.0，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位列全球第二，總規(guī)模為7.1萬(wàn)億美元推動(dòng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型成為各個(gè)國(guó)家和地區(qū)搶占全球競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的重要戰(zhàn)略選擇。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置上升為國(guó)家戰(zhàn)略將充分發(fā)揮對(duì)其他要素資源的乘數(shù)作用2020年4月中共中央國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，將“數(shù)據(jù)”與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并稱為五種要素，提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”。2022年國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出“要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用、強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給”。222年12月，中共中央國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》中提出要構(gòu)建適應(yīng)數(shù)據(jù)特征、符合發(fā)展規(guī)律、彰顯創(chuàng)新引領(lǐng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，主要是加快數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)流通交易制度、數(shù)據(jù)收益分配制、數(shù)據(jù)安全治理制度四大類基礎(chǔ)制度建設(shè)。良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的前提與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過(guò)構(gòu)全面有效的切合實(shí)際的管理體系一方面規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集加工使用過(guò)程提升數(shù)據(jù)質(zhì)量保障數(shù)據(jù)安全另一方面豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)，持續(xù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為政府機(jī)構(gòu)與企事業(yè)單位進(jìn)行資產(chǎn)計(jì)量確認(rèn)提供了良好的數(shù)據(jù)條件和能力基礎(chǔ)，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流通，加速要素市場(chǎng)化。圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建中國(guó)信息通信研究院，《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》（2022）.(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是在不確定市場(chǎng)環(huán)境下資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)。隨著技術(shù)的更新迭代和市場(chǎng)需求的快速級(jí)生產(chǎn)過(guò)程外部環(huán)境供應(yīng)鏈協(xié)同的不確定和復(fù)雜性持續(xù)增加如何快速感知市場(chǎng)變化識(shí)別潛在客戶需求如何增強(qiáng)決策準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性，如何提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)迭代速度、降低產(chǎn)品管理運(yùn)維成本，已成為配置資源效率的關(guān)注點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)優(yōu)化企業(yè)資源獲取和資源配置提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)是企業(yè)資源的具體表現(xiàn)形式和要載體，在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，數(shù)據(jù)將滲透至企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)和運(yùn)營(yíng)的全流程，對(duì)企業(yè)資源獲取配置的優(yōu)化過(guò)程即是利用數(shù)字化手段重塑企業(yè)發(fā)展模式和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)。通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，應(yīng)用數(shù)據(jù)采集傳輸、加工等技術(shù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)全面線上；通過(guò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能決策，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化效率推動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理從數(shù)據(jù)的業(yè)供給端出發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)資源化設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)模型，提高業(yè)務(wù)從物理世界到數(shù)字世界的轉(zhuǎn)換效率，并對(duì)上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全進(jìn)行管控，保障業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的高質(zhì)量，降低業(yè)務(wù)的安全風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化從業(yè)務(wù)的數(shù)需求端出發(fā)，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、引入企業(yè)外部數(shù)據(jù)，加深數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)線的融合，催生數(shù)據(jù)場(chǎng)景，應(yīng)用數(shù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)精細(xì)化管理變革。圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型我國(guó)鼓勵(lì)企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理水平，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型2020年9月國(guó)務(wù)院國(guó)資委辦公廳下發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，要求各國(guó)有企業(yè)加快集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系“明確數(shù)據(jù)歸口管理部門(mén)加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作“定期評(píng)估數(shù)據(jù)治理能力成熟度同時(shí)，“強(qiáng)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升數(shù)據(jù)洞察能力”，提升數(shù)據(jù)服務(wù)水平。此外，指出制定規(guī)劃、協(xié)同推、資源保障對(duì)于工作順利推進(jìn)的重要性。2022年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《中小企數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，提出了包含開(kāi)展數(shù)字化評(píng)估、推進(jìn)管理數(shù)字、開(kāi)展業(yè)務(wù)數(shù)字化、融入數(shù)字化生態(tài)、優(yōu)化數(shù)字化實(shí)踐等環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型路徑，為中小企業(yè)科學(xué)高效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了道路。(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念與內(nèi)涵數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)（DaAsst）是指由組織（政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等）合法擁有或控制的數(shù)據(jù)，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語(yǔ)音、視頻、網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感信號(hào)等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可進(jìn)行計(jì)量或交易，能直接或間接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。在組織中并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)榻M織產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主動(dòng)管理并形成有效控制。本白皮書(shū)是從數(shù)據(jù)價(jià)值性視角出發(fā)定義數(shù)據(jù)資，涉及主體包括政府機(jī)構(gòu)與企業(yè)事業(yè)單位（重點(diǎn)討論業(yè)并不嚴(yán)格區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益此外由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有傳統(tǒng)資產(chǎn)所不具備的其它特征因此，其價(jià)值的評(píng)估和計(jì)量并不完全遵從既有的會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)相關(guān)準(zhǔn)則與標(biāo)準(zhǔn)，仍需要結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行不斷的探索和創(chuàng)新。專欄一：數(shù)據(jù)權(quán)屬數(shù)據(jù)權(quán)屬討論數(shù)據(jù)屬于誰(shuí)的問(wèn)題，數(shù)據(jù)權(quán)益討論數(shù)據(jù)收益的分配問(wèn)題。確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬和權(quán)益分配有利于提高市場(chǎng)主體參與資產(chǎn)交易的積極性，降低資產(chǎn)流通的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化進(jìn)程。現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬確認(rèn)問(wèn)題對(duì)于全球而言仍是巨大挑戰(zhàn)，各國(guó)現(xiàn)行全國(guó)性法律尚未對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)進(jìn)行立法規(guī)制，普遍采取院個(gè)案處理的方式，借助包括隱私保護(hù)法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法及合同法等不同的法律機(jī)制進(jìn)行判斷。我國(guó)法律尚未對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬做出清晰規(guī)定，難以形成規(guī)則共識(shí)?，F(xiàn)有法律多是從保護(hù)和監(jiān)管的角度出發(fā)，過(guò)《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等規(guī)范數(shù)據(jù)的利用，但還沒(méi)有一部法律對(duì)各種場(chǎng)景下數(shù)據(jù)應(yīng)歸誰(shuí)所有做出明確界定現(xiàn)行法律也較少涉及數(shù)據(jù)本身所承載的其他權(quán)益關(guān)系司法過(guò)程中目前主要是《不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》等作為數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)的權(quán)宜之計(jì)，承認(rèn)數(shù)據(jù)具有競(jìng)爭(zhēng)性利益，但具體的界權(quán)規(guī)則尚未達(dá)成共識(shí)，具有較大不確定性，各經(jīng)營(yíng)者仍容易頻繁陷入因權(quán)屬不清引發(fā)的糾紛之中。面對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬相關(guān)障礙，應(yīng)結(jié)合頂層設(shè)計(jì)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，逐步形成中國(guó)特色的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度體系。《關(guān)于建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》中提“建立公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)的分類分級(jí)確權(quán)授權(quán)制度”，“建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制”，健全數(shù)據(jù)要素權(quán)益保護(hù)制度考慮到數(shù)據(jù)種類內(nèi)容和流轉(zhuǎn)形態(tài)的復(fù)雜性應(yīng)結(jié)合具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)“數(shù)據(jù)分類分級(jí)確權(quán)“產(chǎn)權(quán)分置運(yùn)行機(jī)制”的制度設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。定義數(shù)據(jù)主體的權(quán)益一定程度上可以緩解由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)難確權(quán)帶來(lái)的困境。我國(guó)通過(guò)明確了自然人、法和非法人組織的數(shù)據(jù)權(quán)益，保障了包括自然人在內(nèi)各參與方的財(cái)產(chǎn)收益，起到了鼓勵(lì)企業(yè)在合法合規(guī)的前提下參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通的作用?！蛾P(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》提出推動(dòng)建立企業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)，健全個(gè)人信息數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)制和數(shù)據(jù)要素各參與方合法權(quán)益保護(hù)制度，尊重?cái)?shù)據(jù)采集、加工等數(shù)據(jù)處理者的勞動(dòng)和其他要素貢獻(xiàn)充分保障數(shù)據(jù)處理者使用數(shù)據(jù)和獲得收益的權(quán)利此《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例《東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》，《上海市數(shù)據(jù)條例》《四川省數(shù)據(jù)條例》均規(guī)定了自然人、法人和非法人組織對(duì)其以合法方式獲取的數(shù)據(jù),以及合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)依法享有相關(guān)權(quán)益。詳見(jiàn)表1。文件名發(fā)布時(shí)間涉及自然人、法人和非法人數(shù)據(jù)權(quán)益相關(guān)內(nèi)容《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》2022.12推動(dòng)建立企業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)制、建立健全個(gè)人信息數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)制建立健全數(shù)、據(jù)要素各參與方合法權(quán)益保護(hù)制度?！端拇ㄊ?shù)據(jù)條例》2022.12自然人、法人和非法人組織可以依法使用、加工合法取得的數(shù)據(jù)；對(duì)依法加工形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，可以依法獲取收益。自然人、法人和非法人組織在使用、加工等數(shù)據(jù)處理活動(dòng)中形成的法定或者約定的財(cái)產(chǎn)權(quán)益，以及在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有關(guān)數(shù)據(jù)創(chuàng)新活動(dòng)取得的合法權(quán)益受法律保護(hù)。《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》2021.7自然人對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)依法享有權(quán)益包括知情同意補(bǔ)充更正刪除查閱、復(fù)制等權(quán)益；自然人、法人和非法人組織對(duì)其合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)享有法律、行政法規(guī)及條例規(guī)定的財(cái)產(chǎn)權(quán)益，可以依法自主使用，取得收益，進(jìn)行處分。《廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》2021.7明確自然人、法人和非法人組織對(duì)依法獲取的數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的成果，所產(chǎn)生的財(cái)產(chǎn)權(quán)益受法律保護(hù)，并可以依法交易?！渡虾Ｊ袛?shù)據(jù)條例》2021.11自然人對(duì)涉及其個(gè)人信息的數(shù)據(jù)，依法享有人格權(quán)益；自然人、法人和非法人組織對(duì)其以合法方式獲取的數(shù)據(jù),以及合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，依法享有財(cái)產(chǎn)權(quán)益、數(shù)據(jù)收集權(quán)益、數(shù)據(jù)使用加工權(quán)益、數(shù)據(jù)交易權(quán)益。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

表1我國(guó)涉及自然人、法人和非法人數(shù)據(jù)權(quán)益的法規(guī)及其定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（DaAsstManaement）是指對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃、控制和供給的一組活動(dòng)職能，括開(kāi)發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序，從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理須充分融合政策、管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)和服務(wù)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)資源化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個(gè)環(huán)節(jié)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐步提數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，為數(shù)據(jù)要素化奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)如圖3所示。圖3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)數(shù)據(jù)資源化通過(guò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)資源使數(shù)據(jù)具備一定的潛在價(jià)值是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要前提資源化以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全為工作目標(biāo)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)效性和完整，推動(dòng)數(shù)據(jù)內(nèi)外部流通。數(shù)據(jù)資源化包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理等活動(dòng)職能。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過(guò)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)使數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值得以充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以擴(kuò)大據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍、厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與效益為工作重點(diǎn)，并使數(shù)據(jù)供給端與數(shù)據(jù)消費(fèi)端之間形成良性反閉環(huán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估等活動(dòng)職能。(四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理演進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展歷程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理伴隨著數(shù)據(jù)理念與技術(shù)的演變而不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)管理概念主要誕生于上世紀(jì)八十年代，為方便存儲(chǔ)和訪問(wèn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)隨機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的使，數(shù)據(jù)管理多從技術(shù)視角出發(fā)。信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)被視為業(yè)務(wù)記錄的主要載體，數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系（包括企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)ERP、自動(dòng)辦公系統(tǒng)A、管理信息系統(tǒng)MS、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)RM、人力資源管理系統(tǒng)HRM等）的建設(shè)和維護(hù)相結(jié)合數(shù)據(jù)管理具備一定的業(yè)務(wù)含義數(shù)據(jù)管理工作多集中于局部業(yè)務(wù)領(lǐng)域的流程改善大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)意識(shí)與數(shù)據(jù)價(jià)值的逐步提升，數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增，技術(shù)成本投入下降，越來(lái)越多的組織搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集中存儲(chǔ)和管理，組建數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)管理的重要性和必要性日益凸顯，數(shù)據(jù)管理推動(dòng)組織業(yè)務(wù)發(fā)展的作用逐步顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素化時(shí)代，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的理念正在共識(shí)，數(shù)據(jù)管理演變?yōu)閷?duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和保障數(shù)據(jù)安全為基礎(chǔ)要求，圍繞數(shù)據(jù)全生命周，統(tǒng)籌開(kāi)展數(shù)據(jù)管理，以釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值為核心目標(biāo)，制定數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理論框架逐步成熟。國(guó)際上，麻省理工學(xué)院兩位教授于0年代啟動(dòng)全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計(jì)劃（TDQM），提出了聚焦于質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架。國(guó)際數(shù)據(jù)治理研究所（TheDaGernaneIntitueDGI于2004年提出了數(shù)據(jù)治理框（DaGernaneIntitue,DGI際數(shù)據(jù)管理協(xié)（AMA，DaManaementAssocitionInerntional）于2009年發(fā)布了數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系，并于2017年對(duì)數(shù)據(jù)管理模型進(jìn)行了更新此外GartnerIBM等企業(yè)紛紛提出了數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型我國(guó)于2018年發(fā)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》（GB/T36073-2018）國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的第一個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)全面定義了數(shù)據(jù)管理活動(dòng)框架，包含8個(gè)能力域、28個(gè)能力項(xiàng)。整體來(lái)看，目前數(shù)據(jù)管理理論框架之間有很強(qiáng)的相似性，主要從數(shù)據(jù)管理的技術(shù)側(cè)或管理側(cè)出發(fā)，明確數(shù)據(jù)管理的活動(dòng)職能和管理手段，并按照一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)組織的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行等級(jí)評(píng)定。但是，多數(shù)框架未特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值性，忽略了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展現(xiàn)狀一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。金融領(lǐng)域，2021年3月，中國(guó)人民銀行發(fā)布《金融業(yè)數(shù)據(jù)能力設(shè)指引》，為金融業(yè)工作落地實(shí)施提供強(qiáng)力指導(dǎo)。2021年9，銀保監(jiān)會(huì)印《商業(yè)銀行監(jiān)管評(píng)級(jí)辦法》，將“數(shù)據(jù)治理”要求納入商業(yè)銀行監(jiān)管評(píng)級(jí)要素并給予5%的權(quán)重，進(jìn)一步要求商業(yè)銀行加快建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系。通信領(lǐng)域，2021年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源管理，研究制定信息通信領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)開(kāi)放及數(shù)據(jù)資源流動(dòng)制度規(guī)范，探索建立數(shù)據(jù)應(yīng)用處理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)確權(quán)數(shù)據(jù)定價(jià)數(shù)據(jù)交易信任數(shù)據(jù)開(kāi)放利用全流程的數(shù)據(jù)資源管理制度體系和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源監(jiān)管和行業(yè)自律。加快數(shù)據(jù)流通共享技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系制定，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范性。制造業(yè)領(lǐng)域，2021年11月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》，提出強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在制造業(yè)各環(huán)節(jié)應(yīng)用，制定制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃，以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng)，培育專業(yè)化、場(chǎng)景化大數(shù)據(jù)解決方案。二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力整體處于發(fā)展初期，發(fā)展態(tài)勢(shì)穩(wěn)中有進(jìn)。中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)通過(guò)計(jì)算歷來(lái)DCMM評(píng)估企業(yè)的能力等級(jí)分布，大部分貫標(biāo)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力均在二級(jí)（受管理級(jí)）及以下水平，占全部貫標(biāo)企業(yè)的80.1%；三級(jí)（穩(wěn)健級(jí)）占總量的15.6，四級(jí)及以上（量化級(jí)和優(yōu)化級(jí)）不足%。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策不斷出臺(tái)企業(yè)自身數(shù)據(jù)意識(shí)持續(xù)提升越來(lái)越多的企業(yè)參與到DCMM貫標(biāo)評(píng)估工作中通過(guò)“以評(píng)促建”的方式加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力建設(shè)。三是行業(yè)間數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力差異分布顯著。軟件和信息技術(shù)業(yè)、工業(yè)和制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育等傳統(tǒng)行業(yè)仍處于初級(jí)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的意識(shí)和動(dòng)力不足，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理處于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)階段，尚未組建相對(duì)專業(yè)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)，主要針對(duì)核心業(yè)務(wù)開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等工作。金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信行業(yè)、電力、零售行業(yè)等較早享受到了“數(shù)據(jù)紅利”，持續(xù)推進(jìn)業(yè)務(wù)線上化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要性隨之提升，逐步發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門(mén)，加大技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)。中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)將DCMM評(píng)估的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按照行業(yè)進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)通信、電力、銀行三個(gè)行業(yè)處于相對(duì)領(lǐng)先水平，軟件和信息技術(shù)業(yè)、制造業(yè)有較大提升空間。[美]AMA國(guó)際,《DaManaementBodyofKnowlede,DMBOK2009》.[美]AMA國(guó)際,《AMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》(2017).四是評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值、創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)模式逐步成為企業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)，領(lǐng)先企業(yè)已開(kāi)展探實(shí)踐。數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估是量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的有效方式，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)投入資源開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，為企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素流通奠定基礎(chǔ)。2021年光大銀行發(fā)布了《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書(shū)》，計(jì)算出光大銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)超千億元的貨幣價(jià)值，并與北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所開(kāi)展戰(zhàn)略合作，探索數(shù)據(jù)要素多元發(fā)展模。202年光大銀行在前期研究的基礎(chǔ)上，以商業(yè)銀行為研究對(duì)象，開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)研究，發(fā)布了《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算研究報(bào)告》，為業(yè)界提供了參考。此外，光大銀行發(fā)布的《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)研究報(bào)告提出了商業(yè)銀行在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)新生態(tài)中的兩個(gè)新發(fā)展路一是作為數(shù)據(jù)商“4+2的服務(wù)模式，深入?yún)⑴c數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)大循環(huán)，開(kāi)展數(shù)據(jù)商業(yè)務(wù)；二是作為第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)，充分發(fā)揮銀行的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)，開(kāi)放創(chuàng)新，拓展業(yè)務(wù)新場(chǎng)景。五是數(shù)據(jù)安全管理作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的“紅線”，日益受到國(guó)家行業(yè)的重視。國(guó)家層面，逐漸明晰數(shù)安全的監(jiān)管紅線為企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)提供政策引領(lǐng)2022年7月中央網(wǎng)信辦公《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法為各行業(yè)企業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)出境活動(dòng)、保護(hù)個(gè)人信息權(quán)益提出了更加具體的要求和措施，翻開(kāi)了數(shù)據(jù)出境安全管理的新篇章行業(yè)方面工業(yè)和信息化部于2022年10月再次公開(kāi)征求《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦（試行）》的意見(jiàn)，明確了重要和核心數(shù)據(jù)在目錄備案及出境等方面的工作要求，是對(duì)工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理工作的進(jìn)一步指導(dǎo)。(五)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理仍然面臨一系列的問(wèn)題和挑戰(zhàn)涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理念效率技術(shù)安全等方面阻礙了組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力的持續(xù)提升。圖4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力不足。組織管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)力主要來(lái)自外在動(dòng)力和內(nèi)在動(dòng)力兩個(gè)方面。著鼓勵(lì)組織開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國(guó)家和行業(yè)政策陸續(xù)發(fā)布，監(jiān)管和行業(yè)主管部門(mén)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理提出更高要求，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用對(duì)于同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)日趨顯著，組織開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的外部動(dòng)力逐漸增強(qiáng)。但是，對(duì)于多數(shù)組織而言，仍面臨數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理價(jià)值不明顯、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理路徑不清晰、數(shù)據(jù)文化不完善等問(wèn)題，管理層尚未達(dá)成數(shù)據(jù)戰(zhàn)略共識(shí)業(yè)務(wù)部門(mén)等數(shù)據(jù)使用方缺少有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用方法短時(shí)期內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理投入產(chǎn)出比較低導(dǎo)致組織開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力不足。二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)發(fā)展存在割裂?，F(xiàn)階段企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要是為經(jīng)營(yíng)管理和業(yè)務(wù)決策供數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應(yīng)與業(yè)務(wù)發(fā)展緊密耦合，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也需要借助業(yè)務(wù)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值釋放。然而，很多組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作與實(shí)際業(yè)務(wù)存在“脫節(jié)”情況。戰(zhàn)略層面不一致，多數(shù)企業(yè)并未在企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中給予數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應(yīng)有的組織地位和資源配置，未體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)結(jié)合的方式與路徑。同時(shí)，組織層面不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)缺乏有效的協(xié)同機(jī)制，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)不清楚業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)不知道如何參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作。三是數(shù)據(jù)質(zhì)量難以及時(shí)滿足業(yè)務(wù)預(yù)期。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心目標(biāo)之一是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，以提高數(shù)據(jù)決的準(zhǔn)確性。但是，目前多數(shù)企業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不達(dá)預(yù)期、質(zhì)量提升緩慢的問(wèn)題。究其原因，主要包括以下三個(gè)方：一是未進(jìn)行源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，“垃圾”數(shù)據(jù)流入大數(shù)據(jù)平臺(tái)；二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員未與數(shù)據(jù)使用者之間形成協(xié)同，數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則并未得到數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或數(shù)據(jù)使用者的確認(rèn)；三是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的技術(shù)支持不足，手工操作在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中占比較高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現(xiàn)與整改不及時(shí)。四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)無(wú)法持續(xù)運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)是推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理長(zhǎng)期、持續(xù)開(kāi)展的關(guān)鍵。但是，由于數(shù)組織仍處于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的初級(jí)階段，尚未建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的理念與方法，難以充分調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)使用方參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的積極性數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方與使用方之間缺少良性溝通和反饋機(jī)制降低了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用效果五是數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)加劇，安全合規(guī)要求日益復(fù)雜《中國(guó)政企機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告》）示數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)超越數(shù)據(jù)破壞成為數(shù)據(jù)安全最大風(fēng)險(xiǎn)，221年全球數(shù)據(jù)安全大事件中涉及數(shù)據(jù)泄露的占總量的41.2%。2022年，數(shù)據(jù)泄露事件占比攀升至51.7%。此外，對(duì)個(gè)人信息交易需求的增加擴(kuò)大了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，從交易信息類型來(lái)看，涉及個(gè)人信息數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)的交易占比達(dá)到55.%（其余兩大類交易信息包括商業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)、內(nèi)網(wǎng)管理信息數(shù)據(jù)，占比分別為19.3%和11.7%）。如何有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)事件、滿足國(guó)家行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求，是當(dāng)前企業(yè)面臨的難點(diǎn)之一。二二.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)職能活動(dòng)職能是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基本管理單元。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等10個(gè)活動(dòng)職能覆蓋數(shù)據(jù)資源化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個(gè)階段本章參考PDCA方法從計(jì)劃執(zhí)行檢查改進(jìn)四個(gè)環(huán)節(jié)著手，闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)職能的核心理念與實(shí)踐要點(diǎn)。(一)數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)模型是指現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象用于描述一組數(shù)據(jù)的概念和定義數(shù)據(jù)模型管理是指在企業(yè)架構(gòu)管理和信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)參考邏輯模型使用標(biāo)準(zhǔn)化用語(yǔ)單詞等數(shù)據(jù)要素設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型并在企業(yè)架構(gòu)管理信息系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)行維護(hù)過(guò)程中，嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)模型管理制度，審核和管理新建和存量的數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：數(shù)據(jù)模型計(jì)劃：確認(rèn)數(shù)據(jù)模型管理的相關(guān)利益方；采集、定義和分析組織級(jí)數(shù)據(jù)模型需求；確定遵循數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)與要求，設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型（包括主題域數(shù)據(jù)模型、概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型）；數(shù)據(jù)模型執(zhí)行：參考邏輯數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)物理數(shù)據(jù)模型，保留開(kāi)發(fā)過(guò)程記錄；根據(jù)數(shù)據(jù)模型評(píng)審準(zhǔn)則與測(cè)試結(jié)果，由數(shù)據(jù)模型管理的參與方進(jìn)行模型評(píng)審，評(píng)審無(wú)異議后發(fā)布并上線模型；數(shù)據(jù)模型檢查：確定數(shù)據(jù)模型檢查標(biāo)準(zhǔn)，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)模型檢查，以確保數(shù)據(jù)模型與組織級(jí)業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、IT架構(gòu)的一致性；保留數(shù)據(jù)模型檢查結(jié)果，建立數(shù)據(jù)模型檢查基線；數(shù)據(jù)模型改進(jìn)：根據(jù)數(shù)據(jù)模型檢查結(jié)果，召集數(shù)據(jù)模型管理的相關(guān)利益方，明確數(shù)據(jù)模型優(yōu)化方案；持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法、模型架構(gòu)、開(kāi)發(fā)技術(shù)、管理流程、維護(hù)機(jī)制等。采用企業(yè)架構(gòu)指導(dǎo)建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型并采用一體化建模的方法是提升數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)指導(dǎo)性和模型量的有效方式。例如，華為成立了E（企業(yè)架構(gòu)委員會(huì)），參考企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型（包括主題域數(shù)據(jù)模型、概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型），較好的描述和展示了業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)關(guān)系，同時(shí)，在一定時(shí)間內(nèi)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型保持穩(wěn)定性有效指導(dǎo)了新業(yè)務(wù)的方向探索與IT建設(shè)此外通過(guò)引入一體化建模的方法從技術(shù)和機(jī)制上支持企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型與T開(kāi)發(fā)的協(xié)同，使物理數(shù)據(jù)模型與邏輯數(shù)據(jù)模型保持一致，要求物數(shù)據(jù)模型的實(shí)體屬性來(lái)自于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)池，并通過(guò)元數(shù)據(jù)對(duì)該開(kāi)發(fā)過(guò)程進(jìn)行記錄與監(jiān)控，提升了數(shù)據(jù)模型的一性、規(guī)范性、可控性。圖5華為一體化數(shù)據(jù)建模示例證券行業(yè)自2019年起陸續(xù)發(fā)布數(shù)據(jù)模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，提高企業(yè)間數(shù)據(jù)模型互通性。具體包括《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)模型第1部分：抽象模型設(shè)計(jì)方法》（JR/T0176.1—2019）、《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)模型第3部分：證券公司邏輯模型》（JR/T0176.3—2021）、《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)模型第4部分：基金公司邏輯模型》（JR/T0176.1—2019）。國(guó)家電網(wǎng)公司構(gòu)建了統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型（SG-CI），從企業(yè)級(jí)視角對(duì)國(guó)家電網(wǎng)公司各專業(yè)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)統(tǒng)一建模，是打造企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)鍵。SG-CIM建設(shè)啟動(dòng)于2009年，歷經(jīng)SG186、SG-ERPSG-EP3.0等信息化建設(shè)不同發(fā)展階段，歷經(jīng)多年建設(shè)，形成了覆蓋電網(wǎng)主營(yíng)業(yè)務(wù)、企業(yè)核心資源、智能分析決策三大板塊14個(gè)業(yè)務(wù)大類，包括10個(gè)一級(jí)主題域，90個(gè)二級(jí)主題域，5472個(gè)實(shí)體，80658個(gè)屬性。2021年以來(lái)，國(guó)家電網(wǎng)持續(xù)優(yōu)化完善SG-IM，聚焦?fàn)I銷2.0、項(xiàng)目中臺(tái)、人資2.0等重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，探索了項(xiàng)目建設(shè)與SG-CIM設(shè)計(jì)同步完善、協(xié)同一致的工作機(jī)制和設(shè)計(jì)方法。(二)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是指保障數(shù)據(jù)的內(nèi)外部使用和交換的一致性和準(zhǔn)確性的規(guī)范性約束數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的目標(biāo)是通過(guò)制定和發(fā)布由數(shù)據(jù)利益相關(guān)方確認(rèn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合制度約束過(guò)程管控技術(shù)工具等手段推動(dòng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理計(jì)劃：確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理相關(guān)負(fù)責(zé)人與參與人，開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需求采集與現(xiàn)狀調(diào)研，構(gòu)建組織級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類框架；制定并發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)劃與實(shí)施路線；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理執(zhí)行：在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類框架的基礎(chǔ)上，定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)體系，組織相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)審并發(fā)依托平臺(tái)工具應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)（包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理檢查：對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的適用性、全面性進(jìn)行及時(shí)檢查；依托平臺(tái)工具，檢查并記錄數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程度；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理改進(jìn)：通過(guò)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)與優(yōu)化的路線圖，遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工作的組織結(jié)構(gòu)與策略流程，各參與方共同配合進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)與管理過(guò)程優(yōu)化。推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理效果。例如，交通銀行一方面以新建系統(tǒng)或重構(gòu)系統(tǒng)為契機(jī)，實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的“強(qiáng)管控”，基于數(shù)據(jù)建模工具打通IT開(kāi)發(fā)需求與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，要IT人員應(yīng)用統(tǒng)一建模工具實(shí)施開(kāi)發(fā)，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有效落地，另一方面以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域與關(guān)鍵質(zhì)量問(wèn)題，并對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控。業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)是統(tǒng)一數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義的關(guān)鍵，業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)管理是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的基礎(chǔ)性工管理方面，企業(yè)已逐步形成統(tǒng)一管理的意識(shí)，重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的建設(shè)和應(yīng)用，包括建立管理制度、管理流程并發(fā)布業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)，并積極推廣業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的宣貫和應(yīng)用，促進(jìn)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的規(guī)范化、便捷化應(yīng)用。技術(shù)方面，通過(guò)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行統(tǒng)一歸集、發(fā)布、查詢和應(yīng)用，確保在企業(yè)全局形成對(duì)核心業(yè)務(wù)概念的統(tǒng)一定義和使用。以中國(guó)工商銀行為例，該行通過(guò)編制企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法明確業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的命名規(guī)范、相關(guān)人員的職責(zé)以及應(yīng)用原則等，建立集團(tuán)信息標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)對(duì)全行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，定期組織相關(guān)培訓(xùn)以確保相關(guān)人員對(duì)組織內(nèi)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的理解一致。(三)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量指在特定的業(yè)務(wù)環(huán)境下數(shù)據(jù)滿足業(yè)務(wù)運(yùn)行管理與決策的程度是保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是指運(yùn)用相關(guān)技術(shù)來(lái)衡量、提高和確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)劃、實(shí)施與控制等一系列活動(dòng)。衡量數(shù)據(jù)量的指標(biāo)體系包括完整性、規(guī)范性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性、及時(shí)性等。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計(jì)劃：確定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)負(fù)責(zé)人，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)部需求與外部要求；參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫(kù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略和管理計(jì)劃；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理執(zhí)：依托平臺(tái)工具，管理數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?nèi)外部要求、規(guī)則庫(kù)、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等；確定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的業(yè)務(wù)、項(xiàng)目、數(shù)據(jù)范疇，開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核和數(shù)據(jù)質(zhì)量差異化管理；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理檢查/分記錄數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核結(jié)果分析問(wèn)題數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因確定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查責(zé)任人出具質(zhì)量評(píng)估報(bào)告和整改建議；持續(xù)測(cè)量全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量管理操作程序和績(jī)效；確定與評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)水平；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理改進(jìn)：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理知識(shí)庫(kù)，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理效率；確定數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)水平，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理遵循源頭治理、閉環(huán)管理的原則。源頭治理方面，主要是指在新建業(yè)務(wù)或IT系統(tǒng)過(guò)程中，明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或質(zhì)量規(guī)則，采用“一數(shù)一源”原則，與數(shù)據(jù)生產(chǎn)方和數(shù)據(jù)使用方確認(rèn)，常見(jiàn)于對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)效性要求不高或核心業(yè)務(wù)增量數(shù)據(jù)等場(chǎng)景閉環(huán)管理方面主要是指形成覆蓋數(shù)據(jù)質(zhì)量需求問(wèn)題發(fā)現(xiàn)問(wèn)題檢查問(wèn)題整改的良性閉環(huán)，對(duì)數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)、加工、使用全流程進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn)管控（如圖6所示），持續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)質(zhì)量需求優(yōu)化質(zhì)量管理方案、調(diào)整質(zhì)量規(guī)則庫(kù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理過(guò)程的度量指標(biāo)體系，不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略。圖圖6數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量校驗(yàn)管控交通銀行以“管理可度量”、“問(wèn)題可閉環(huán)”以及“質(zhì)量標(biāo)簽化”三大原則建立質(zhì)量管理體系。在管理方面，著重“以單為錨、量化反映”，建設(shè)以質(zhì)量問(wèn)題單為中心的線上化流程，支持解決時(shí)效等關(guān)鍵信息度的量化統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)審批流轉(zhuǎn)耗時(shí)降低50在閉環(huán)管理方面依托數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)搭建企業(yè)級(jí)質(zhì)量規(guī)則庫(kù)結(jié)合各類數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的質(zhì)量需求已編制質(zhì)量規(guī)則20000余條集中覆蓋公司板塊財(cái)管領(lǐng)域EAT5.0度(四)主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)（MaerDa）是指用來(lái)描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，是跨越各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和系統(tǒng)的、高價(jià)值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)管理（MaerDaManaement，MDM）是一系列規(guī)則、應(yīng)用和技術(shù)，用以協(xié)調(diào)和管理與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)的系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：主數(shù)據(jù)管理計(jì)劃：依據(jù)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型，明確主數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)范圍、唯一來(lái)源系統(tǒng)與識(shí)別原則；定義主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型（或主輔數(shù)據(jù)源分布）、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等要求或規(guī)則，并明確以上各方面與織全面數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)系；主數(shù)據(jù)管理執(zhí)行：依托平臺(tái)工具，實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng)與主數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)數(shù)據(jù)同步共享；主數(shù)據(jù)管理檢查：對(duì)主數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查，保證主數(shù)據(jù)的一致性、唯一性；記錄主數(shù)據(jù)檢查的問(wèn)題；主數(shù)據(jù)管理改進(jìn)：總結(jié)主數(shù)據(jù)管理問(wèn)題，制定主數(shù)據(jù)管理提升方案，持續(xù)改進(jìn)主數(shù)據(jù)質(zhì)量及管理效率。由于主數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)價(jià)值高、穩(wěn)定性強(qiáng)、數(shù)量少但影響范圍廣等特點(diǎn)，“黃金數(shù)據(jù)”之稱。隨著參與業(yè)務(wù)活動(dòng)的核心業(yè)務(wù)實(shí)體的種類逐步增多主數(shù)據(jù)的管理范圍將逐步擴(kuò)大主數(shù)據(jù)“跨部門(mén)拓寬“跨組織例如，海爾集團(tuán)主數(shù)據(jù)以“業(yè)態(tài)不同、標(biāo)準(zhǔn)相同”為總體方針，以“標(biāo)準(zhǔn)一致、流程完整”為目標(biāo)，遵循“流程可控、質(zhì)量閘口、定期監(jiān)控、流程前置”的管理原則，依托集團(tuán)MDM主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了全集團(tuán)層面跨組織跨業(yè)態(tài)的主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的推，在傳統(tǒng)的產(chǎn)品/物料、供應(yīng)商、客戶等主數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上陸續(xù)將員工/組織內(nèi)部公司銀行機(jī)構(gòu)科目鏈群園區(qū)/建筑工廠等數(shù)納入集團(tuán)主數(shù)據(jù)管理范圍目前已有12類標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)由此打破了對(duì)主數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)主數(shù)據(jù)的納管將更注重業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用戶體驗(yàn)(五)數(shù)據(jù)安全管理數(shù)4安全是指通過(guò)采取必要措施確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。數(shù)據(jù)安全管理是指在組織數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，為確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，多個(gè)部門(mén)協(xié)作實(shí)施的一系列活動(dòng)集合。包括建立組織數(shù)據(jù)安全治理團(tuán)隊(duì)，制定數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度規(guī)范，構(gòu)建數(shù)安全技術(shù)體系，建設(shè)數(shù)據(jù)安全人才梯隊(duì)等。數(shù)據(jù)安全管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：數(shù)據(jù)安全管理計(jì)劃：理解組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)安全需求與監(jiān)管要求；制定數(shù)據(jù)安全管理制度體系，包括數(shù)據(jù)安全工作的基本原則、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)則和程序、內(nèi)外部協(xié)調(diào)機(jī)制等，并且明確個(gè)人信息保護(hù)管理制（包處理規(guī)則、合規(guī)審計(jì)制度、跨境傳輸安全評(píng)估體系等）；定義并發(fā)布數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；數(shù)據(jù)安全管理執(zhí)行：依托平臺(tái)工具，識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感級(jí)別，部署相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全防控系統(tǒng)或工具（如權(quán)限管控、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)防泄露、安全審計(jì)等）；數(shù)據(jù)安全管理檢查：監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、傳輸、加工、使用等環(huán)節(jié)的安全、隱私及合規(guī)狀況等；織進(jìn)行內(nèi)外部數(shù)據(jù)安全審計(jì)；數(shù)據(jù)安全管理改進(jìn)：總結(jié)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估數(shù)據(jù)安全管理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的適用性、有效性，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)安全管理過(guò)程。數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)成為數(shù)據(jù)安全管理的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性工作。2021年發(fā)布《數(shù)據(jù)安全法》，提出“國(guó)家建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分類分級(jí)保護(hù)，正式確立了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的保護(hù)要求；同年發(fā)布《個(gè)人信息保護(hù)法》，要求“只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取嚴(yán)格保護(hù)措施的情形下，個(gè)人息處理者方可處理敏感個(gè)人信息”；網(wǎng)信辦在《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（征求意見(jiàn)稿）》中進(jìn)一步明確，將參考《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》.據(jù)分為一般數(shù)據(jù)重要數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)國(guó)家對(duì)個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)對(duì)核心數(shù)據(jù)實(shí)行嚴(yán)格保各地區(qū)、各部門(mén)按照國(guó)家要求，對(duì)本地區(qū)、本部門(mén)以及相關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)管理。此外，金融、工業(yè)、電信、醫(yī)療等行業(yè)紛紛出臺(tái)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類為基礎(chǔ)，結(jié)合敏感數(shù)據(jù)分級(jí)規(guī)則，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。金融標(biāo)準(zhǔn)化管理技術(shù)委員會(huì)聯(lián)合其行業(yè)主管部門(mén)已發(fā)布多項(xiàng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)與保護(hù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，如《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》（JR/T0197220）、《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期安全規(guī)范》（JR/T223-2021）等，還有多項(xiàng)處于研制階段金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全評(píng)估規(guī)（征求意見(jiàn)稿從全量個(gè)人信息個(gè)人信息安全影響個(gè)人金融信息金融業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生命周期網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)重要數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)安全評(píng)估的維度對(duì)金融數(shù)據(jù)分類分級(jí)與保護(hù)做出了規(guī)定工業(yè)和信息化部于2020年印發(fā)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指（試行旨在指導(dǎo)企業(yè)全面梳理自身工業(yè)數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)分級(jí)管理能力促進(jìn)數(shù)據(jù)充分使用全局流動(dòng)和有序共享中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)于2020年發(fā)布《基礎(chǔ)電信企業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分類方法》（Y/T3813-2020）等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步提出了針對(duì)電信企業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)方法。醫(yī)療行業(yè)在2020發(fā)布《信息安全技術(shù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南，將健康醫(yī)療數(shù)據(jù)可被分為個(gè)人屬性數(shù)據(jù)健康狀況數(shù)據(jù)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)醫(yī)療支付數(shù)據(jù)衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)6類根據(jù)數(shù)據(jù)重要程度風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別以及對(duì)個(gè)人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)主題可能造成的損害和影響將數(shù)據(jù)安全劃分為五級(jí)。圖7數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)流程與結(jié)果平安銀行引入AI技術(shù)和管理平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)分類分級(jí)效率，滿足國(guó)家和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的相關(guān)法規(guī)和要求。由于數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)的對(duì)象需要細(xì)化到字段級(jí)，而海量金融數(shù)據(jù)面臨成本與時(shí)效的巨大挑戰(zhàn)，此外，隨著金融行業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域不斷擴(kuò)大、數(shù)據(jù)分布越來(lái)越廣，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)字段識(shí)別不完整、數(shù)據(jù)打標(biāo)不全面的情況。為解決以上問(wèn)題，平安銀行結(jié)合自身數(shù)據(jù)治理?xiàng)l件和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，制定一套細(xì)化到數(shù)據(jù)項(xiàng)（字段級(jí)）的分類分級(jí)標(biāo)簽，形成與之對(duì)應(yīng)的覆蓋全生命周期各環(huán)節(jié)的保護(hù)措施，采用自上而下（即數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)階段，從邏輯模型進(jìn)行打標(biāo)，對(duì)應(yīng)物理表繼承安全標(biāo)簽）、自下而上（即掃描物理表數(shù)據(jù)，對(duì)物理表字段進(jìn)行分類分級(jí)打標(biāo)）結(jié)合的方法，積極研發(fā)AI模型，開(kāi)發(fā)出數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)AI打標(biāo)及管理平臺(tái)。個(gè)人信息保護(hù)成為數(shù)據(jù)安全管理關(guān)注的焦點(diǎn)《個(gè)人信息保護(hù)法將自然人姓名出生日期身份證件號(hào)碼生物識(shí)別信息等全面納入保護(hù)范圍，為組織確定了個(gè)人信息保護(hù)范疇與要求。系統(tǒng)性識(shí)別業(yè)務(wù)涉及的個(gè)人信息處理活動(dòng)，充分掌握個(gè)人信息收集、存儲(chǔ)、流通等活動(dòng)，并作為數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建立依據(jù)。在確保個(gè)人信息安全的前提下，引入多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計(jì)算技術(shù)，開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通。(六)元數(shù)據(jù)管理

圖8平安銀行雙向數(shù)據(jù)分類分級(jí)打標(biāo)方法元數(shù)據(jù)（Mada）是指描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)管理（MaDaManaement）是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要基礎(chǔ)，是為獲得高質(zhì)量的、整合的元數(shù)據(jù)而進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制行為。元數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：元數(shù)據(jù)管理計(jì)：明確元數(shù)據(jù)管理相關(guān)參與方，采集元數(shù)據(jù)管理需求；確定元數(shù)據(jù)類型、范圍、屬性，設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)架構(gòu)，技術(shù)元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)架構(gòu)一致；制定元數(shù)據(jù)規(guī)范；元數(shù)據(jù)管理執(zhí)行：依托元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，采集和存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)；可視化數(shù)據(jù)血緣；應(yīng)用元數(shù)據(jù)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模、自動(dòng)維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄等；元數(shù)據(jù)管理檢：元數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查與治理；元數(shù)據(jù)治理執(zhí)行過(guò)程規(guī)范性檢查與技術(shù)運(yùn)維；保留元數(shù)據(jù)檢查結(jié)果，建立元數(shù)據(jù)檢查基線；元數(shù)據(jù)管理改進(jìn)：根據(jù)元數(shù)據(jù)檢查結(jié)果，召集相關(guān)利益方，明確元數(shù)據(jù)優(yōu)化方案；制定改進(jìn)計(jì)劃，持續(xù)改進(jìn)元數(shù)據(jù)管理的方法、架構(gòu)、技術(shù)與應(yīng)用等內(nèi)容。元數(shù)據(jù)貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全流程是支撐數(shù)據(jù)資源化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心首先元數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)視角管理視角出發(fā)通過(guò)定義業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)增強(qiáng)了業(yè)務(wù)人員和管理人員對(duì)于數(shù)據(jù)的理解與認(rèn)識(shí)其次技術(shù)元數(shù)據(jù)通過(guò)自動(dòng)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、ETL中解析存儲(chǔ)和流轉(zhuǎn)過(guò)程，追蹤和記錄數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型變更的影響，有效識(shí)別變更的潛在風(fēng)險(xiǎn)。最后，元數(shù)據(jù)可作為自動(dòng)化維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)服務(wù)目錄的有效工具。例如，廣東電網(wǎng)依托元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)監(jiān)控元數(shù)據(jù)分布情，獲取熱門(mén)異常應(yīng)用表，并查看元數(shù)據(jù)表變更趨勢(shì)、字段變更趨勢(shì)等信，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)應(yīng)用數(shù)據(jù)鏈路的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、異常定位、預(yù)警分析、工單處理。主動(dòng)元數(shù)據(jù)（AtieMada）通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等底層人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)采集、內(nèi)容解析使用分析等元數(shù)據(jù)“主動(dòng)管理作為元數(shù)據(jù)概念的延伸和擴(kuò)展主動(dòng)元數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)的使用者相關(guān)數(shù)據(jù)管理活動(dòng)、以及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等方方面面情況的數(shù)據(jù)，支持持續(xù)分析數(shù)據(jù)的一致性和異常情況。(七)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是指將原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各類處理過(guò)程數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理是指通過(guò)建立開(kāi)發(fā)管理規(guī)范與理機(jī)制，面向數(shù)據(jù)、程序、任務(wù)等處理對(duì)象，對(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)程和質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控與管控，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的開(kāi)發(fā)邏清晰化、開(kāi)發(fā)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化，增強(qiáng)開(kāi)發(fā)任務(wù)的復(fù)用性，提升開(kāi)發(fā)的效率。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理計(jì)劃：制定數(shù)據(jù)集成、開(kāi)發(fā)、運(yùn)維規(guī)范；數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理執(zhí)行：建設(shè)集成了數(shù)據(jù)集成、程序開(kāi)發(fā)、程序測(cè)試、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)運(yùn)維等能力的一體化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具；根據(jù)數(shù)據(jù)集成規(guī)范，進(jìn)行邏輯或物理的數(shù)據(jù)集成；根據(jù)數(shù)據(jù)使用方的需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)；數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理檢查：監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理任務(wù)的運(yùn)行情況，并及時(shí)處理各類異常；數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理改定期進(jìn)行數(shù)據(jù)集成開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作復(fù)盤(pán)并以此為基礎(chǔ)對(duì)相關(guān)規(guī)范進(jìn)行持續(xù)迭代。依托統(tǒng)一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)從技術(shù)側(cè)和管理側(cè)提升數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理效率例如中國(guó)工商銀行搭建了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作站和研發(fā)與測(cè)試管理系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程進(jìn)行效率管控。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作站創(chuàng)造了生產(chǎn)工作區(qū)，與常規(guī)生產(chǎn)運(yùn)行資源、數(shù)據(jù)資源等解耦隔離，構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)服務(wù)流水線。同時(shí)，在現(xiàn)有Hie、PPDB等批量加工的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步滿足流式數(shù)據(jù)加工、聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，將語(yǔ)言由SQL向Sark、Python等擴(kuò)展測(cè)試管理系統(tǒng)建立了數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求管理指標(biāo)包括需求項(xiàng)平均周期開(kāi)發(fā)前置時(shí)間開(kāi)發(fā)節(jié)奏等此外采用“統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（tiialPoessContol）”的理念，使用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)程與任務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控。相較于2020年第三季度，2021年第三季度數(shù)據(jù)需求的平均研發(fā)周期大幅縮，數(shù)據(jù)需求響應(yīng)效率提升60%左右。圖9工商銀行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程示例(八)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通對(duì)于組織而言數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通是指通過(guò)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)開(kāi)放或數(shù)據(jù)交易等流通模式推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)織內(nèi)外部的價(jià)值實(shí)。數(shù)據(jù)共享是指打通組織各部門(mén)間的數(shù)據(jù)壁壘，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，加速數(shù)據(jù)資源在組織內(nèi)部流動(dòng)。數(shù)據(jù)開(kāi)放是指向社會(huì)公眾提供易于獲取和理解的數(shù)據(jù)，對(duì)于政府而言，數(shù)據(jù)開(kāi)放主要是指公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放，對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)開(kāi)放主要是指披露企業(yè)運(yùn)行情況、推動(dòng)政企數(shù)據(jù)融合。數(shù)據(jù)交易是指交易雙方通過(guò)合同約定，在安全合規(guī)的前提下，開(kāi)展以數(shù)據(jù)或其衍生形態(tài)為主要標(biāo)的的交易行為。數(shù)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)開(kāi)放數(shù)據(jù)交易的區(qū)別在于交換數(shù)據(jù)的屬性與數(shù)據(jù)交換的主體范圍數(shù)，在組織體系內(nèi)部流通屬于數(shù)據(jù)共享，如政府機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換，在組織體系外部流通屬于數(shù)據(jù)開(kāi)放如公共數(shù)據(jù)向社會(huì)公眾開(kāi)放。對(duì)于具有私有（商品）屬性的數(shù)據(jù)，在組織內(nèi)部流通屬于企業(yè)數(shù)據(jù)共享，如企部門(mén)間數(shù)據(jù)交換，在組織外部流通屬于數(shù)據(jù)交易。需要說(shuō)明的是，并非所有的數(shù)據(jù)交易均以貨幣進(jìn)行，在遵循等價(jià)交換的前提下，不論是傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易模式，或是數(shù)據(jù)交易所的中介交易模式，由“以物易物”延伸的“以數(shù)易數(shù)”或“以數(shù)易物”同樣可能存在。圖10數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)交易的區(qū)別公共數(shù)據(jù)開(kāi)放是指公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)在公共數(shù)據(jù)范圍內(nèi)面向社會(huì)提供具備原始性可機(jī)器讀取可供社會(huì)化再利用的數(shù)據(jù)集的公共服務(wù)。數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)是公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的重要載體，復(fù)旦大學(xué)的中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)網(wǎng)站顯示，截至2021年10月，我國(guó)已有93個(gè)省級(jí)和城市的地方政府上線了數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，其中省級(jí)平臺(tái)有20（含省和自治區(qū)不包括直轄市和港澳臺(tái)城市平臺(tái)173（含直轄市副省級(jí)與地級(jí)行政區(qū)《中國(guó)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放圖譜（2022顯示總體上我國(guó)公共數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)呈現(xiàn)出從東部逐漸向西部擴(kuò)散的發(fā)展趨勢(shì)各個(gè)地區(qū)開(kāi)放的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)接口及數(shù)據(jù)總量存在明顯差距。計(jì)上海市公共數(shù)據(jù)開(kāi)放能力走在全國(guó)前列。上海市于014年起，出臺(tái)年度“政府?dāng)?shù)據(jù)資源向社會(huì)開(kāi)放工作”，通過(guò)分析多個(gè)主題下數(shù)據(jù)的需求度和成熟度，結(jié)合社會(huì)需求，詳細(xì)制定了當(dāng)年的總體思路、重點(diǎn)工計(jì)任務(wù)和工作要求，并向社會(huì)公開(kāi)。為貫徹落實(shí)《上海市數(shù)據(jù)條例》《上海市公共數(shù)據(jù)開(kāi)放暫行辦法》等有關(guān)律法規(guī)，加快推進(jìn)本市公共數(shù)據(jù)更高水平開(kāi)放，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)于2022年9月?tīng)款^起草了《上海市公共數(shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)施細(xì)則（征求意見(jiàn)稿）》，對(duì)立法目的和依據(jù)、適用范圍、概念意涵、工作原則以及職責(zé)分工進(jìn)行規(guī)定，進(jìn)一步規(guī)范上海市公共數(shù)據(jù)開(kāi)放制度舉措。上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)印發(fā)的《2022年上海市公共數(shù)據(jù)開(kāi)放重點(diǎn)工作安排》提出開(kāi)放服務(wù)質(zhì)量有效提升，構(gòu)建以需求為導(dǎo)向的開(kāi)放數(shù)據(jù)治理機(jī)制，明確了括公共數(shù)據(jù)及時(shí)更新率、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)量、樣本開(kāi)放數(shù)據(jù)集數(shù)量、開(kāi)放渠道等方面的要求。制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)交易行業(yè)實(shí)現(xiàn)“規(guī)范化發(fā)展”。制度創(chuàng)新方面，一方面2022年622日中央深改委第二十六次會(huì)議強(qiáng)“要促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)流通交易收益分配、安全治理，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系”，為我國(guó)數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了根本遵循重要思路。同時(shí)，中央、地方密集出臺(tái)多項(xiàng)政策，不斷規(guī)范數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展秩。技術(shù)創(chuàng)新方面，以隱私計(jì)算為代表的數(shù)據(jù)流通技術(shù)提供了“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”“數(shù)據(jù)可控可計(jì)量”的數(shù)據(jù)服務(wù)新范式，在保障數(shù)據(jù)安全前提下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流通效果，從而為需求方企業(yè)安全地獲取和利用外部數(shù)據(jù)提供了技術(shù)可能。數(shù)據(jù)交易需求持續(xù)增加，數(shù)據(jù)交易相關(guān)鼓勵(lì)政策文件不斷推出，我國(guó)各地以多種開(kāi)展了數(shù)據(jù)交易的探索和實(shí)踐，我國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)進(jìn)入了新的發(fā)展階段。2015年4月，全國(guó)第一家大數(shù)據(jù)交易所——貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所批準(zhǔn)成立在之后的幾年中武漢哈爾濱江蘇西安廣州青島上海浙江沈陽(yáng)安徽、成都等地紛紛建立大數(shù)據(jù)交易所或交易中心，提供數(shù)據(jù)交易服務(wù)。目前，我國(guó)的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)已超過(guò)20個(gè)，均由各地政府牽頭協(xié)調(diào)，亞信數(shù)據(jù)等一批數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)企業(yè)提供技術(shù)和運(yùn)營(yíng)支持。隨著數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的逐步成熟，交易所服務(wù)模式逐漸由“撮合交易”轉(zhuǎn)為“數(shù)據(jù)增值”。數(shù)據(jù)服務(wù)為大部分中小企業(yè)提供了一種性價(jià)比較高的數(shù)據(jù)獲取方式，解決中小企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)專業(yè)人才稀缺等難題。此外，數(shù)據(jù)增值服務(wù)模式相較于簡(jiǎn)單的撮合交易模式，產(chǎn)生了一些從事“交易中介+加工分析”服務(wù)的新業(yè)態(tài)，引入了數(shù)據(jù)加工過(guò)程中的各類服務(wù)商角色，一些新興機(jī)構(gòu)和企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)聚合、融通、去識(shí)別處理、分析挖掘等新型服務(wù)方式，對(duì)于推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了促進(jìn)作用。金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的流通實(shí)踐不斷深化。金融行業(yè)中，風(fēng)險(xiǎn)控制要求極為嚴(yán)格，各大金融機(jī)構(gòu)以雄厚的資金實(shí)力做支撐，早已成為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的主要參與者?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)中，許多頭部企業(yè)已對(duì)外提供眾多數(shù)據(jù)接口或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以滿足中小互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或其他行業(yè)研發(fā)應(yīng)用、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能服務(wù)等需求。調(diào)研顯示，當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)及大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)普遍建立了統(tǒng)一的部門(mén)或團(tuán)隊(duì)管理外部數(shù)據(jù)，頭部企業(yè)每年的外部數(shù)據(jù)采購(gòu)額已經(jīng)達(dá)到了億級(jí)規(guī)模。根據(jù)推算，僅銀行及互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的外部數(shù)據(jù)采購(gòu)額即可突破百億規(guī)模。專欄二：數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模專欄二：數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所于221年9月上線了數(shù)據(jù)交易平臺(tái)IDeX系統(tǒng)，與北京市公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)互通，擴(kuò)大吸數(shù)據(jù)交易所作為可信任的數(shù)據(jù)交“中介”，為企業(yè)探索數(shù)據(jù)交易提供了一個(gè)統(tǒng)一的可信任“窗口北納公共數(shù)據(jù)資源的范疇，具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易多項(xiàng)功能，并利用隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、智能合約、數(shù)據(jù)確權(quán)標(biāo)識(shí)、測(cè)試沙盒等技，實(shí)現(xiàn)全鏈條交易服務(wù)。貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所先后制定了《數(shù)據(jù)確權(quán)暫行管理辦法》《數(shù)據(jù)交易結(jié)算制度《數(shù)據(jù)源管理辦法《數(shù)據(jù)交易資格審核辦法《數(shù)據(jù)交易規(guī)范《數(shù)據(jù)應(yīng)用管理辦法等一系列交易規(guī)則，為推動(dòng)數(shù)據(jù)交易良性發(fā)展奠定了制度基礎(chǔ)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)加工的投入技術(shù)（如管理工具、算法模型等技術(shù)服務(wù)）和中間產(chǎn)物（數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)規(guī)則庫(kù)、數(shù)據(jù)將原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)過(guò)程作為主線創(chuàng)新數(shù)據(jù)交易標(biāo)的形式傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易標(biāo)的多是API統(tǒng)計(jì)報(bào)告等形式價(jià)值鏈運(yùn)營(yíng)策略定價(jià)機(jī)制交易合同等數(shù)據(jù)解決方案也可作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品此外可引入數(shù)據(jù)生態(tài)多方參與，推動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)與數(shù)據(jù)交易相互促進(jìn)。具體如圖11所示。根據(jù)深圳數(shù)據(jù)交易所最新產(chǎn)品形態(tài)分類估計(jì)，在已備案登記的數(shù)據(jù)交易標(biāo)的中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)量居多，約占登記備案交易總數(shù)量56%；數(shù)據(jù)服務(wù)位居第二，約占25%。從金額上看，數(shù)據(jù)工具金額最高，占比達(dá)42%，數(shù)據(jù)產(chǎn)品位居第二，占比36%。延誤造成的財(cái)產(chǎn)損失。延誤造成的財(cái)產(chǎn)損失。氣壓場(chǎng)、風(fēng)、衛(wèi)星云圖、臺(tái)風(fēng)路徑圖等預(yù)報(bào)產(chǎn)品，有助于保障船舶安全航行，減少因?yàn)?zāi)害性天氣影響導(dǎo)致貨輪市氣象局?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品“海洋氣象傳真圖”于222年12月在上海數(shù)據(jù)交易所完成掛牌，為用戶提供準(zhǔn)確的海平面氣象數(shù)據(jù)在對(duì)外服務(wù)中的流通交易活動(dòng)，保障氣象部門(mén)和參與氣象數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工主體的權(quán)益提供重要支撐。上海氣象數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素的氣象服務(wù)可以廣泛賦能于各行各業(yè)成為數(shù)據(jù)交易所構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的優(yōu)先選擇貴州省氣象局于2022年印發(fā)《貴州省氣象數(shù)據(jù)流通交易管理辦法（試行）》（以下簡(jiǎn)稱《辦法》），將為規(guī)范圖11數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易標(biāo)的物形式示意圖(九)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估狹義的數(shù)據(jù)價(jià)值是指數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益廣義的數(shù)據(jù)價(jià)值是在經(jīng)濟(jì)效益之外考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)效益成本計(jì)量等因素，我們聚焦于廣義的數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估是指通過(guò)構(gòu)建價(jià)值評(píng)估體系，計(jì)量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益、業(yè)務(wù)效益、投入成本等活動(dòng)。數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的價(jià)值基線。目前，國(guó)內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織財(cái)會(huì)領(lǐng)域組織技術(shù)咨詢服務(wù)企業(yè)均從多個(gè)視角開(kāi)展積極探索研究相關(guān)研究成果見(jiàn)表2當(dāng)前業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估主要聚焦于三個(gè)方一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值直接量化體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)二是數(shù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算，作為企業(yè)的核心資產(chǎn)進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表；三是多角色參與數(shù)據(jù)要素生態(tài)，進(jìn)入數(shù)據(jù)要素流通的循環(huán)中。多數(shù)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐集中于第一個(gè)方面以浦發(fā)銀行為代表通過(guò)編《數(shù)據(jù)資產(chǎn)營(yíng)報(bào)表》，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模、價(jià)值、運(yùn)營(yíng)能力和管理水平進(jìn)行全面度量，客觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)在典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景下貢獻(xiàn)程度，清晰展示數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)質(zhì)效提升、經(jīng)營(yíng)模式變革的推動(dòng)力，形成數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)應(yīng)用的良性循環(huán)。作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的管理方的政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)則聚焦于第二和第三方面。財(cái)政部會(huì)計(jì)司于在2022年發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定（征求意見(jiàn)稿）》，就數(shù)據(jù)交易雙方如何進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、數(shù)據(jù)資源是否可以作為資產(chǎn)入賬等問(wèn)題提出會(huì)計(jì)處理方法；中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)于2022年發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），規(guī)范資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)及其資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)人員在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)中的實(shí)務(wù)操作，明確了評(píng)估對(duì)象、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、評(píng)估方法、披露要求等。以光大銀行、南方電網(wǎng)為代表的市場(chǎng)主體也結(jié)合自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理建設(shè)成果進(jìn)行了會(huì)計(jì)核算和數(shù)據(jù)定價(jià)相關(guān)探索。光大銀行發(fā)布了《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算研究報(bào)告》，提出將數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用權(quán)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)權(quán)列入資產(chǎn)負(fù)債表中無(wú)形資產(chǎn)二級(jí)科目進(jìn)行核算，并給出“衍生性數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)工具”的會(huì)計(jì)核算和入表方案。南方電網(wǎng)首創(chuàng)了能源行業(yè)首個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“明碼標(biāo)價(jià)”，開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估，量化部門(mén)及單位數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)度，創(chuàng)新建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表管理機(jī)制，率先設(shè)立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)科目，明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表確認(rèn)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)和入表管控策略。/時(shí)間政策/研究成果評(píng)價(jià)及參考價(jià)值財(cái)政部會(huì)計(jì)司2022.12《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)計(jì)處理暫行規(guī)定（征意見(jiàn)稿）》制定數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)，將有助于進(jìn)一步推動(dòng)和規(guī)范數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)執(zhí)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，正確反映數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)和經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)光大銀行2022.11《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)核算研究報(bào)告》提出將數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用權(quán)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)權(quán)列入資產(chǎn)負(fù)債表中無(wú)形資產(chǎn)二級(jí)科目進(jìn)行核算，并給出“衍生性數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)工具”的會(huì)計(jì)核算和入表方案浦發(fā)銀行2021.10《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)理體系建設(shè)實(shí)踐報(bào)告從構(gòu)建商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系視角出發(fā)，提出了數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估框架南方電網(wǎng)2021.12《南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)理體系白皮書(shū)》.在數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估的基礎(chǔ)上，構(gòu)建內(nèi)部各部門(mén)、各分子公司數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度結(jié)算機(jī)制發(fā)布定價(jià)方法指導(dǎo)數(shù)據(jù)收益測(cè)算設(shè)立數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)科目，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表確認(rèn)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)和入表管控策略國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)管理2020年發(fā)布國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《電子務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》（GB/T37550-2019）。提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用效果的分析，考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用對(duì)象、使用次數(shù)和使用效果評(píng)價(jià)，在評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效果時(shí)有參考價(jià)值。中國(guó)資產(chǎn)評(píng)協(xié)會(huì)2022.6《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》規(guī)范資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)及其資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)人員在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)中的實(shí)務(wù)操作，明確了評(píng)估對(duì)象、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、評(píng)估方法、披露要求等2019.12《資產(chǎn)評(píng)估專家指引第9號(hào)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)估》。參考無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估提出改良成本法、改良收益法以及改良市場(chǎng)法三種評(píng)估方法Gartner2020年提出市場(chǎng)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)值、內(nèi)在價(jià)值、業(yè)務(wù)值、績(jī)效價(jià)值、成本值、廢棄價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)值共八大維度的信息產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型。Garter的評(píng)價(jià)框架從多角度評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多方面價(jià)值，分析維度較完整，具有很強(qiáng)參考價(jià)值。表2國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估政策與研究總結(jié)目前數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的思路主要沿用傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方（成本法收益法市場(chǎng)法但是注意到各評(píng)估法的適用對(duì)象和可行程度存在差異。對(duì)于成本法，考慮到成本難以分?jǐn)偅溥m用對(duì)象是企業(yè)全部數(shù)據(jù)資產(chǎn)而特定數(shù)據(jù)產(chǎn)品，測(cè)算結(jié)果是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的總體投入成本，包括獲取成本、加工成本、運(yùn)維成本、管理成本風(fēng)險(xiǎn)成本等方面。對(duì)于收益法，其適用對(duì)象是特定數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，測(cè)算結(jié)果是引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)所來(lái)的業(yè)務(wù)效益變。市場(chǎng)法以數(shù)據(jù)定價(jià)和數(shù)據(jù)交易為主要目的，其適用對(duì)象同樣是單一數(shù)據(jù)產(chǎn)品，通過(guò)對(duì)比開(kāi)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)上相似產(chǎn)品的價(jià)格，同時(shí)考慮成本和預(yù)估收益，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。對(duì)于以上三種方法而言考慮到數(shù)據(jù)自身特性均需對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行一定程度優(yōu)化調(diào)整影響因素主要括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用等。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全計(jì)分規(guī)則，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景范圍、戶數(shù)量、使用效果等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，充分考慮數(shù)據(jù)在不同使用場(chǎng)景和群體中所存在的需求差異，提升數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)的準(zhǔn)確性。專欄三：數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估體系綜合成本法、收益法和市場(chǎng)法，考慮數(shù)據(jù)自身特性，構(gòu)建包含內(nèi)在價(jià)值、成本價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值四個(gè)維度的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估體系。內(nèi)在價(jià)值內(nèi)在價(jià)值是指數(shù)據(jù)本身所蘊(yùn)含的潛在價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量等指標(biāo)進(jìn)行衡量。評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)價(jià)值是評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力的基礎(chǔ)，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)其他維度價(jià)值評(píng)估具有指導(dǎo)作用。核心計(jì)算公式：內(nèi)在價(jià)值=(數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分+服務(wù)質(zhì)量評(píng)分+使用頻度評(píng)分)/3*數(shù)據(jù)規(guī)模。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分是從數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性等質(zhì)量維度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的通過(guò)率情況，服務(wù)質(zhì)量評(píng)分是業(yè)務(wù)應(yīng)用角度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)覆蓋度和使用友好性情況，使用頻度評(píng)分是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用頻度情況，數(shù)據(jù)規(guī)模是統(tǒng)計(jì)企業(yè)累計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)總量。成本價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本價(jià)值指數(shù)據(jù)獲取加工維護(hù)和管理所需的財(cái)務(wù)開(kāi)銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本價(jià)值包括獲取成本加工成本、運(yùn)維成本、管理成本、風(fēng)險(xiǎn)成本等。評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本價(jià)值可用于優(yōu)化數(shù)據(jù)成本管理方案，有效控制數(shù)據(jù)成本。核心計(jì)算公式：成本價(jià)值=獲取成本+加工成本+運(yùn)維成本+管理成本+風(fēng)險(xiǎn)成本獲取成本是指數(shù)據(jù)采集傳輸購(gòu)買(mǎi)的投入成加工成本是指數(shù)據(jù)清洗校驗(yàn)整合等環(huán)節(jié)的投入成運(yùn)維成本是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)備份遷移數(shù)據(jù)維護(hù)與IT建設(shè)的投入成管理成本是指圍繞數(shù)據(jù)管理的投入成；風(fēng)險(xiǎn)成本是指因數(shù)據(jù)原因?qū)е聰?shù)據(jù)泄露或外部監(jiān)管處罰所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)損失。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本價(jià)值評(píng)估以數(shù)據(jù)項(xiàng)目為單元進(jìn)行核算。需要說(shuō)明的是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本價(jià)值評(píng)估各項(xiàng)指標(biāo)可能與傳統(tǒng)項(xiàng)目成本或IT成本有所重疊，因此，可參考數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)化流程，進(jìn)一步界定成本價(jià)值評(píng)估各類指標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻(xiàn)比例，提升成本價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性。經(jīng)濟(jì)價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值指對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)用所產(chǎn)生的直接或間接的經(jīng)濟(jì)收益。此方法通過(guò)貨幣化方式計(jì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)做出的貢獻(xiàn)。核心計(jì)算公式：經(jīng)濟(jì)價(jià)值=業(yè)務(wù)總效益*數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻(xiàn)比例業(yè)務(wù)總收益是指提升營(yíng)業(yè)收入和降低經(jīng)營(yíng)成本。由于“數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻(xiàn)比例”的計(jì)算存在一定難度，可考慮利用業(yè)務(wù)流和價(jià)值流對(duì)業(yè)務(wù)總效益進(jìn)行拆解，對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流，進(jìn)一步界定該業(yè)務(wù)價(jià)值環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻(xiàn)比例。核心計(jì)算公式核心計(jì)算公式：市場(chǎng)價(jià)值=數(shù)據(jù)產(chǎn)品在對(duì)外流通中產(chǎn)生的總收益市場(chǎng)價(jià)值是指在公開(kāi)市場(chǎng)上售賣(mài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益，由市場(chǎng)供給決定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求的增加以及數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)規(guī)則的建立，該方法可行性與準(zhǔn)確性逐步提升。4.市場(chǎng)價(jià)值(十)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)流通情況進(jìn)行持續(xù)跟蹤和分析以數(shù)據(jù)價(jià)值管理為參考從數(shù)使用者的視角出，全面評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，建立科學(xué)的正向反饋和閉環(huán)管理機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的迭代和善，不斷適應(yīng)和滿足數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用和創(chuàng)新需求。移建立可共享可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系構(gòu)建多層級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)和前提移打造了“共建共享共維”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，面向全集團(tuán)提供了位置洞察、內(nèi)容洞察、客戶標(biāo)簽、統(tǒng)一指標(biāo)等核心數(shù)據(jù)能力以及提供數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)儲(chǔ)算數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等工具能力和產(chǎn)品推薦風(fēng)控識(shí)別等算法能力同時(shí)打造了多層級(jí)多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄提供完整的數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)說(shuō)明數(shù)據(jù)樣例數(shù)據(jù)責(zé)任人等業(yè)務(wù)技術(shù)管理信息，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可理解性，支持關(guān)鍵字、主題、業(yè)務(wù)標(biāo)簽、熱度等多引擎檢索，形成高并發(fā)P、交互式查詢文件服務(wù)實(shí)時(shí)消息分發(fā)等多服務(wù)形態(tài)數(shù)據(jù)可直接訂購(gòu)下單目前已沉淀超過(guò)一萬(wàn)個(gè)高價(jià)值中間模型API月度調(diào)用量超過(guò)40億次，賦能內(nèi)外部超過(guò)200家單位近500個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。豐富數(shù)據(jù)服務(wù)形式滿足內(nèi)外部數(shù)據(jù)使用方需求提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效果中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行通過(guò)搭建覆蓋財(cái)會(huì)資負(fù)風(fēng)險(xiǎn)零售公司機(jī)構(gòu)等業(yè)務(wù)的指標(biāo)庫(kù)標(biāo)簽庫(kù)智能模型庫(kù)為總分行及時(shí)提供包含績(jī)效考核指標(biāo)營(yíng)銷客戶畫(huà)像、客戶UM等在內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)，并提供數(shù)據(jù)探索、模型訓(xùn)練發(fā)布、報(bào)表設(shè)計(jì)發(fā)布、可視化結(jié)果發(fā)布等能力浦發(fā)銀行打造DaOan數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)生態(tài)圈賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程浦發(fā)銀行以海洋為品牌主題以客戶體驗(yàn)為中心，以“客戶智見(jiàn)、產(chǎn)品智營(yíng)、渠道智投和管理智控”為核心驅(qū)動(dòng)，打造DaOan數(shù)據(jù)產(chǎn)品系列孵化52個(gè)子產(chǎn)品覆蓋零售對(duì)公金融市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷客戶經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理決策等金融場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值持續(xù)釋放向行內(nèi)集團(tuán)數(shù)據(jù)合作生態(tài)圈開(kāi)放共享賦能浦發(fā)銀行生態(tài)圈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)也為商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一種新的思路。擴(kuò)寬數(shù)據(jù)用戶，擴(kuò)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景是開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)有效方式。招商銀行轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的卡片模式，以角上線“用戶成長(zhǎng)體系”，引入各類滿足客戶需求的金融與泛金融權(quán)益，打通理財(cái)、信貸和信用卡等系統(tǒng)，構(gòu)建“網(wǎng)點(diǎn)+App+場(chǎng)景生態(tài)”用戶體驗(yàn)，并建立“北極星”指標(biāo)月活躍用戶(MU)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)。目前，App的MU達(dá)1.07億戶，23個(gè)場(chǎng)景的MU超過(guò)千萬(wàn)，兩大場(chǎng)景的交易額近100億元。創(chuàng)新商業(yè)模式促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)以南方電網(wǎng)為例一是打造對(duì)外數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系開(kāi)發(fā)建設(shè)深圳供電“綠電歷南網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)公“南網(wǎng)融e等電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品134項(xiàng)全力推動(dòng)構(gòu)建開(kāi)放共享有序競(jìng)爭(zhēng)分工協(xié)作互利共贏的數(shù)據(jù)生態(tài)。二是建設(shè)對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)共享平。依托數(shù)據(jù)對(duì)外門(mén)戶建設(shè)，打造“一個(gè)數(shù)據(jù)中心、一套數(shù)據(jù)供給、一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)外門(mén)戶、N個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)體系，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)機(jī)制落。三是建立數(shù)據(jù)結(jié)算和收益分配機(jī)制。明確利益計(jì)量與分配的方法原則，創(chuàng)新數(shù)據(jù)計(jì)費(fèi)、數(shù)據(jù)賬務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)算方法，探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品商業(yè)模式，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)。圖12南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)商業(yè)模式示意圖政務(wù)數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)屬于政府?dāng)?shù)據(jù)向社會(huì)流通的一種新模式對(duì)于推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用釋放數(shù)據(jù)的潛價(jià)值起到關(guān)鍵作用《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確提出“開(kāi)展政府?dāng)?shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)”，預(yù)示著政府?dāng)?shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。相較于政府直接開(kāi)公共數(shù)據(jù)而言，授權(quán)運(yùn)營(yíng)向外提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)基本是有償?shù)?，一定程度上提高政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化度，豐富政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放生態(tài)。目前，多地紛紛響應(yīng)，但是大多數(shù)地方尚處于計(jì)劃籌備階段，北京、上海等?。ㄊ校┩苿?dòng)力度相對(duì)較大。其中，北京以金融公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)為起點(diǎn)，政府?dāng)?shù)據(jù)以專區(qū)的形式交給特定的企業(yè)運(yùn)營(yíng)，明確提出支持各領(lǐng)域建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)公司，將數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的理念從政府?dāng)?shù)據(jù)擴(kuò)大到了各個(gè)領(lǐng)域；上海市被授權(quán)運(yùn)營(yíng)主體的開(kāi)發(fā)利用活動(dòng)需經(jīng)過(guò)市政府辦公廳組織評(píng)估形成的產(chǎn)品或服務(wù)需通過(guò)授權(quán)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)開(kāi)展被授權(quán)運(yùn)營(yíng)主體使用市大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)時(shí)應(yīng)向平臺(tái)建設(shè)方支付相應(yīng)的平臺(tái)服務(wù)費(fèi)。三三.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理保障措施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是一項(xiàng)長(zhǎng)期性的體系化的工作為保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)有效開(kāi)展統(tǒng)籌推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)管理工作順利進(jìn)行，戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、制度體系、平臺(tái)工具、長(zhǎng)效機(jī)制等保障措施變得極為重要。(一)戰(zhàn)略管理戰(zhàn)略是組織長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃及資源配置的一系列行動(dòng)對(duì)于組織持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義在數(shù)字時(shí)代下數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已成為組織開(kāi)展精益數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作長(zhǎng)期高效開(kāi)展“指南針戰(zhàn)略管理是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行規(guī)劃、執(zhí)行、評(píng)估，確立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的中長(zhǎng)期目標(biāo)和管理活動(dòng)優(yōu)先級(jí)，明確需要的資源投入總量和資源分配機(jī)制，并使數(shù)據(jù)戰(zhàn)略始終契合組織的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。圖13數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理流程與要點(diǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃是戰(zhàn)略管理的首要環(huán)節(jié)和基礎(chǔ)性工作是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)藍(lán)圖通過(guò)評(píng)估當(dāng)前組織數(shù)據(jù)管理能力結(jié)合組織發(fā)展規(guī)劃和IT發(fā)展規(guī)劃明確數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的中長(zhǎng)期和短期發(fā)展目標(biāo)管理原則主要活動(dòng)，識(shí)別重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)范圍和活動(dòng)優(yōu)先級(jí)，確認(rèn)投入的資源規(guī)模。戰(zhàn)略執(zhí)行是戰(zhàn)略管理的中間環(huán)節(jié)，是略規(guī)劃落地的有效保障。戰(zhàn)略執(zhí)行通過(guò)對(duì)戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行拆解，制定階段性提升計(jì)劃與實(shí)施路線，明確各項(xiàng)活動(dòng)參與團(tuán)隊(duì)，并根據(jù)實(shí)際執(zhí)行情況及時(shí)調(diào)整短期戰(zhàn)略規(guī)劃。戰(zhàn)略評(píng)估是優(yōu)化組織數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理、提升數(shù)據(jù)戰(zhàn)略指導(dǎo)作用的必要手段。通過(guò)從目標(biāo)完成率、價(jià)值收益率、成本合理性等維度評(píng)估戰(zhàn)略內(nèi)容、管理過(guò)程，提升戰(zhàn)略規(guī)劃和戰(zhàn)略執(zhí)行有效性。例如，中國(guó)聯(lián)通聚焦公司新戰(zhàn)略、新定位、新賽道，全面提速數(shù)據(jù)治理，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)和效能提升，通過(guò)外部形勢(shì)研判和內(nèi)部資源起底，打造適配公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理體系，形成數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃體系重點(diǎn)舉措和階段目標(biāo)強(qiáng)化統(tǒng)籌為規(guī)劃期任務(wù)執(zhí)行和資源配置提供評(píng)估準(zhǔn)則，確保規(guī)劃目標(biāo)達(dá)成。(二)組織架構(gòu)建立全方位跨部門(mén)跨層級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)是實(shí)施組織級(jí)統(tǒng)一化專業(yè)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理責(zé)任落實(shí)的保障。策一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)包括決策層組織協(xié)調(diào)層數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層工作執(zhí)行層四個(gè)層級(jí)策作為數(shù)據(jù)決策方，由組織IO或CDO擔(dān)，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理決策、戰(zhàn)略和考核機(jī)制。組織協(xié)調(diào)層由虛擬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會(huì)承擔(dān)，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌管理和協(xié)調(diào)資源，細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的考核指標(biāo)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管層由數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦公室承擔(dān)，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要實(shí)體管理部門(mén)，負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)組織級(jí)架構(gòu)（包括務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、IT架構(gòu)），制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系和長(zhǎng)效機(jī)制，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理檢查與總結(jié)，并向組織協(xié)調(diào)成和決策層匯報(bào)。工作執(zhí)行層由業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)共同承擔(dān)，負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)項(xiàng)目中落實(shí)數(shù)據(jù)資管理工作，與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層協(xié)同參與各項(xiàng)活動(dòng)。專欄四：集中式管理與聯(lián)邦式管理的比較圖14集中式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架圖15聯(lián)邦式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架

集中式管理與聯(lián)邦式管理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的兩種組織模式，主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)管理專員集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)理層或分布于各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)。集中式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)如圖14所示，聯(lián)邦式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)如圖15所示。集中式管理與聯(lián)邦式管理在特點(diǎn)技術(shù)適用對(duì)象等方面存在差異。集中式管理對(duì)各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)獨(dú)立性要求較低、數(shù)據(jù)相關(guān)性要求較高，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等技術(shù)，適用于中大型企業(yè)。聯(lián)邦式管理對(duì)各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)獨(dú)立性要求較高、數(shù)據(jù)相關(guān)性要求較低，采用Daabric技術(shù)，適用于中小型企業(yè)或集團(tuán)型企業(yè)。實(shí)踐層面，這兩種管理和組織模式并沒(méi)有嚴(yán)格意義上的優(yōu)劣之，集中式并不意味著完全的集中管理，聯(lián)邦式也不意味著完全的分散管理，采用何種模式主要取決于企業(yè)自身的據(jù)資產(chǎn)管理基礎(chǔ)能力與組織架構(gòu)，也可以采用融合集中式與聯(lián)邦式的混模式。理論層面，聯(lián)邦式管理逐漸成為趨勢(shì)。一方面，數(shù)據(jù)分散管理需求正在增長(zhǎng)。由于場(chǎng)景化數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用愈發(fā)普，從業(yè)務(wù)端構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)將有助于理解業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)直接服務(wù)于業(yè)務(wù)，大幅提升數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)效性。另一方面，Daabric提供了技術(shù)支持。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性的持續(xù)增加，基于Daabric的計(jì)算和存儲(chǔ)架構(gòu)將一定程度減少集中式處理帶來(lái)的巨大成本同時(shí)輔助在錯(cuò)綜復(fù)雜的業(yè)務(wù)關(guān)系網(wǎng)中建立準(zhǔn)確全面清晰的數(shù)據(jù)分布圖譜。組織形式特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)/劣勢(shì)適用企業(yè)適用技術(shù)集中式各業(yè)務(wù)線業(yè)務(wù)獨(dú)立性低、數(shù)據(jù)相關(guān)性較高數(shù)字技能在各業(yè)務(wù)線布有所不均優(yōu)勢(shì)：組織級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理；全面提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力劣勢(shì)：與業(yè)務(wù)結(jié)合不足敏捷性較；投入資源大、見(jiàn)效慢中大型企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大數(shù)據(jù)平聯(lián)邦式各業(yè)務(wù)線業(yè)務(wù)獨(dú)立性較高、數(shù)據(jù)相關(guān)性較數(shù)字技能在各業(yè)務(wù)線布相對(duì)均衡優(yōu)勢(shì)：與業(yè)務(wù)結(jié)合緊密敏捷性較；投入資源小、見(jiàn)效快劣勢(shì)：數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)人員缺口大、能培養(yǎng)投入大中小型企業(yè)集團(tuán)型企業(yè)Daabric表3集中式管理與聯(lián)邦式管理比較由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)依賴于業(yè)務(wù)因此數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制對(duì)于統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理加強(qiáng)各對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的認(rèn)可具有較強(qiáng)的積極作用。例如，平安銀行建立了以數(shù)據(jù)類（基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)、部數(shù)據(jù)等）為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)原則，明確了數(shù)據(jù)采集者、數(shù)據(jù)加工者、數(shù)據(jù)使用者等不同角色在數(shù)據(jù)生命周各環(huán)節(jié)的責(zé)任，建立數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)矩陣，并將數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制與考評(píng)激勵(lì)措施相結(jié)合，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相方的“責(zé)權(quán)利”對(duì)等；在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，依據(jù)認(rèn)責(zé)原則搭建五級(jí)認(rèn)責(zé)體系，分別為“歸口管理部門(mén)”、“報(bào)表主管部門(mén)”、“業(yè)務(wù)場(chǎng)景主管部門(mén)”、“字段主管部門(mén)”、“字段協(xié)管部門(mén)”，解決了數(shù)據(jù)在應(yīng)用層面職責(zé)劃分不清晰的痛點(diǎn)，有效支撐了數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)規(guī)范等數(shù)據(jù)治理層面管理措施的落地執(zhí)行。此外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理對(duì)于人才的復(fù)合型能力提出了更高的要求首先數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員應(yīng)具備良好的據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全、法律法規(guī)相關(guān)技能，涉及數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)安全人員、數(shù)據(jù)合規(guī)人員等角色。其，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員應(yīng)具備較高的業(yè)務(wù)理解能力涉及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理員數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員主數(shù)據(jù)管理員等角色再次數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員需具備基本的市場(chǎng)洞察與運(yùn)營(yíng)能力與數(shù)據(jù)生態(tài)多方數(shù)據(jù)使用者建立良好的合作互動(dòng)機(jī)制最后，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在交易市場(chǎng)中的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)規(guī)則、流通技術(shù)需求增多，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員需具備一定的產(chǎn)品經(jīng)理、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、密碼學(xué)知識(shí)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理角色角色能力要求數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)安全人員、數(shù)據(jù)合規(guī)人員數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全、法律法規(guī)相關(guān)技能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理員、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員、主數(shù)據(jù)管理員業(yè)務(wù)理解能力數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理員生態(tài)運(yùn)營(yíng)能力、市場(chǎng)洞察能力其他人員產(chǎn)品經(jīng)理、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、密碼學(xué)知識(shí)(三)制度體系

表4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理復(fù)合人才能力表數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系通常分層次設(shè)計(jì)依據(jù)管理的顆粒度制度體系可劃分為組織級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總規(guī)定、管理辦法、實(shí)施細(xì)則和操作規(guī)范四個(gè)層次?；緝?nèi)容如下：總體規(guī)定從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理決策層和組織協(xié)調(diào)層視角出發(fā)，包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、角色職責(zé)、認(rèn)責(zé)體系等，闡