如何通俗理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)團(tuán)隊的工作職責(zé)

如何通俗理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)團(tuán)隊的工作職責(zé)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，業(yè)務(wù)人員離不開對數(shù)據(jù)的應(yīng)用和掌握，那么在整個鏈路過程中，涉及數(shù)據(jù)工作的主要內(nèi)容有哪些？數(shù)據(jù)團(tuán)隊又應(yīng)該承擔(dān)什么樣的工作職責(zé)？本篇文章里，作者便針對這個問題發(fā)表了他的看法，一起來看一下。

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)》中，分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段分別是數(shù)字化（業(yè)務(wù)流程信息化&線上化）、數(shù)據(jù)化、智能化，有了第一階段的數(shù)據(jù)輸入后，后面的兩個階段都是圍繞數(shù)據(jù)展開，數(shù)字化轉(zhuǎn)型想要最大程度地發(fā)揮其價值，比如要充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。今天，就來看下在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，涉及數(shù)據(jù)工作的主要內(nèi)容。一、數(shù)據(jù)的全鏈路流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)業(yè)務(wù)化，概括了數(shù)據(jù)的生命周期過程，也可以用“采、存、算、管、用”來總結(jié)。1.數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是數(shù)字化應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集能力不完善，數(shù)據(jù)應(yīng)用就是無源之水，巧婦難為無米之炊。所以，在轉(zhuǎn)型過程中，轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和路徑一旦確定后，就要評估數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)狀，哪些是已經(jīng)有的，哪些是需要補(bǔ)齊和完善的，哪些是無法獲得的，無法獲得的數(shù)據(jù)甚至需要調(diào)整已規(guī)劃的轉(zhuǎn)型路徑。對應(yīng)App&小程序等線上應(yīng)用，數(shù)據(jù)采集主要是通過埋點采集，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)則是通過數(shù)據(jù)庫存儲。此外，對于智能設(shè)備或者其他的機(jī)器運行參數(shù)、環(huán)境監(jiān)測等則需要通過傳感器硬件的部署才能采集得到。2.數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)的4V特征之一是海量的數(shù)據(jù)，采集到的數(shù)據(jù)需要找個地方統(tǒng)一存下來，針對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要都能統(tǒng)一匯聚起來，才能進(jìn)一步加工應(yīng)用，此外，在這個過程中，需要借著轉(zhuǎn)型的東風(fēng)，把過去的部門墻、數(shù)據(jù)孤島盡可能打通。把數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合匯聚起來。3.數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)計算是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程，有人說數(shù)據(jù)是原油，只有經(jīng)過加工萃取提純后，才能發(fā)揮其價值。數(shù)據(jù)集成匯聚后，就需要按照業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景進(jìn)行清洗、加工和計算了。也就是通常說的數(shù)據(jù)ETL過程，而且，在這一建設(shè)過程中，需要提前規(guī)劃好數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，casebycase的數(shù)據(jù)清洗和開發(fā)不僅效率低下，而且還會埋下一堆坑，未來某天暴雷了。4.資產(chǎn)管理有了一個個的模型，酒香也怕巷子深，想讓模型盡可能地被復(fù)用，業(yè)務(wù)找得到，敢使用，就需要把模型進(jìn)行資產(chǎn)化地管理起來。一方面要編排好資產(chǎn)的檢索目錄，就像圖書館的索書號一樣，其次構(gòu)建豐富的元數(shù)據(jù)信息，輔助決策判斷是不是自己需要的目標(biāo)數(shù)據(jù)。此外，還要考慮圖書的質(zhì)量問題。如果圖書只增不減，那么圖書館總有負(fù)載飽和的一天，所以，還需要對圖書借閱情況統(tǒng)計分析，定期做減法處理。5.數(shù)據(jù)應(yīng)用前面的工作主要是基建工作，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)打好了，上層建筑就可以更高效地搭建起來。沒有應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)資產(chǎn)就只是占用倉儲空間而已。數(shù)據(jù)應(yīng)用包括數(shù)據(jù)優(yōu)化和智能驅(qū)動兩大方向。數(shù)據(jù)優(yōu)化主要是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤決策，例如通過數(shù)據(jù)可視化把過去的定性決策全部定量決策，通過數(shù)據(jù)復(fù)盤業(yè)務(wù)過程，優(yōu)化經(jīng)營策略。智能驅(qū)動則是通過數(shù)據(jù)來賦能產(chǎn)品或運營過程，比如，通過用戶畫像找到更加精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶，為用戶提供個性化的產(chǎn)品或服務(wù)，AI加持，催生更多產(chǎn)品創(chuàng)新。6.集群資源數(shù)據(jù)存儲需要硬盤空間，任務(wù)計算需要CPU、GPU資源，對應(yīng)的主要就是各種分布式集群或者云計算資源了。二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，主要的數(shù)據(jù)工作內(nèi)容舉個例子，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)應(yīng)用過程就像大廚做菜。想要做出美味的食物，首先要把各種食材準(zhǔn)備好，但在物質(zhì)匱乏的年代能吃飽就不錯了，所以可能常見的就是些家常菜，土豆絲，土豆片，土豆塊，土豆泥……想要做出108道滿漢全席，還必須采集或者自己種植個更豐富的瓜果蔬菜。有了食材開始準(zhǔn)備做菜了，如果食材沒有分類，采購回來直接扔到廚房地上，每個人都要翻騰一遍。翻箱倒柜地找到所需的食材也消耗大量時間。所以，需要把菜按照瓜、果、蔬、菜，冷熱甜咸歸類放到冰箱或者菜柜才能快速找到。單個菜柜或冰箱的存儲空間總有上限，如果同時有多個冰箱，就可以不斷擴(kuò)展了（分布式存儲和計算集群），自己買太多冰箱有些浪費，供銷社或者別人家的冰箱不用的時候我借用一下，我的冰箱不用的時候也可以租給別人用，實現(xiàn)空間的彈性共享，再也不用擔(dān)心沒地放菜的問題了。（這就是云計算了)如果每一道菜都要擇菜、洗菜，那做一道菜就要花很長時間，108道就需要很多個廚師同時開火，才能保障不耽誤娘娘們用膳。所以，快的方式是專人負(fù)責(zé)洗菜、擇菜，甚至刀工切菜，甚至這些工作可以提前準(zhǔn)備，御廚直接根據(jù)菜譜和經(jīng)驗燒菜就可以了（數(shù)據(jù)中臺的復(fù)用和共享）想要菜做得好吃，一是廚師的廚藝要高超，閱覽各種名家食譜，并且多年苦練才能習(xí)得一身好的廚藝。沒有廚師的經(jīng)驗，再好的食材也是暴殄天物。另外，除了大廚的手藝外，食材的質(zhì)量，新鮮度、口感、安全性等也會影響最終的菜肴口味，因為食材質(zhì)量問題導(dǎo)致菜不好吃或者做出了有毒的食物，說不定就要被拉到菜市口咔嚓了。其實，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個單純的IT或者技術(shù)問題，也不是純粹的業(yè)務(wù)問題。廚藝的核心菜譜和經(jīng)驗，原材料是食材，做菜的速度取決于食材