香港粵語人群普通話中的輕聲偏誤模式,普通話論文

香港粵語人群普通話中的輕聲偏誤模式,普通話論文摘要：本文通過感悟?qū)嶒灪吐晫W(xué)分析,比擬了普通話人群(母語組)和香港粵語人群(粵語組)在不同前字調(diào)和不同語境(孤立詞、寬焦句中詞、窄焦句中焦點詞)下產(chǎn)出的普通話輕聲詞。感悟?qū)嶒灡硎厩宄?粵語組輕聲的自然度總體上低于母語組,華而不實孤立詞的自然度下降最多,句中焦點詞其次,寬焦句中詞下降最少。聲學(xué)分析表示清楚,首先粵語組的最大問題是輕聲音節(jié)時長過長、時長占比過大、與前字的基頻絕對差偏小;其次,對于句中焦點位置的輕聲詞,粵語組沒有能把握基頻編碼的規(guī)則。對感悟與聲學(xué)結(jié)果關(guān)系的分析,也驗證了對粵語組輕聲自然度影響最大的因素是輕聲時長。實驗結(jié)果啟示我們,在針對粵語人群的普通話輕聲的教學(xué)中,應(yīng)當(dāng)重視輕聲的時長特征、重視焦點位置輕聲詞的音高特征,進而有針對性地糾偏。本文關(guān)鍵詞語：普通話;香港粵語;輕聲;焦點;二語韻律偏誤;Abstract：ThisstudycomparedMandarinneutraltone(T0)producedbynativespeakers(L1group)andHongKongCantoneseL2learners(L2group),throughbothperceptualexperimentandacousticanalysis.TheT0syllablesafterfourtonesinthreetypesofwordcontexts(i.e.,isolatedword,wordinabroad-focusutterance,andon-focuswordinanarrow-focusutterance)wereinvestigated.TheperceptualexperimentshowedthatT0hadalowerscoreofnaturalnessintheL2groupthanintheL1group;thedifferencebetweenL1andL2waslargerinisolatedwordsthaninsentences.AcousticanalysisshowedthatT0ingeneralhadlongerduration,largerdurationalratio,andsmallerF0differencebetweenthetwosyllablesintheL2groupthanintheL1group.Inaddition,forT0syllablesinfocusedwords,L2groupfailedtoacquiretherulesofF0encodingeffectively.ComparisonoftheperceptualandacousticresultsshowsthatsyllabledurationisthemostimportantfactorcontributingtothenaturalnessofT0syllablesproducedbytheL2group.Thisstudysuggeststheimportanceofpayingattentiontothecontext-dependentcharacteristicsofT0inlearningMandarinasL2.Keyword：Mandarin;HKCantonese;neutraltone;focus;L2prosodicerror;在二語習(xí)得的經(jīng)過中,語音習(xí)得一直是重點和難點,能夠講在漢語作為第二語言語音習(xí)得的很多難點中,最敏感最影響可懂度的是聲調(diào)。[1]粵語作為一種很重要的漢語方言,使用人數(shù)多,分布范圍廣,影響力大?；浾Z在語音、詞匯及語法上都與普通話存在較大差異,使得粵語人群習(xí)得普通話有較大困難。在聲調(diào)的習(xí)得上,有研究表示清楚粵語人群對普通話聲調(diào)的感悟和產(chǎn)出表現(xiàn)并不比英語母語人群好多少。[2]對于粵語中并不存在的輕聲,粵語人群把握起來更是困難,輕重音處理不當(dāng)也成為其方言口音的重要表現(xiàn)之一。[3]早在20世紀(jì)30年代,趙元任就根據(jù)聽感描繪敘述了普通話輕聲音節(jié)的音高和時長特征。他以為輕聲的音高由前字調(diào)決定:陰平、陽平之后是半低,上聲之后是半高,去聲之后是個低調(diào);同時,輕聲的時長較短。[4,5]后來的學(xué)者借助當(dāng)代儀器,對輕聲的基頻和時長進行了聲學(xué)測量,得出了類似的結(jié)論:輕聲在上聲之后表現(xiàn)為一個中平調(diào),而在其他聲調(diào)之后是個降調(diào),只不過在起點基頻上有所不同,陽平后起點基頻最高,陰平后次之,去聲后最低[6,7,8,9];輕聲音節(jié)時長較短,大約是非輕聲音節(jié)的一半[6],約為前字時長的60%[7]。輕聲研究的一個主要目的是尋找輕聲感悟的聲學(xué)線索。林燾采用合成語音考察了音長、音強和音高在普通話輕聲感悟中的作用,他發(fā)現(xiàn)音強并非輕聲感悟的可靠線索,而音高、時長對輕聲感悟起主要作用,但音高作用要小于時長。[10]前一點得到了后來學(xué)者們的驗證[7,11],而關(guān)于音高和時長的關(guān)系,很多學(xué)者卻持不同觀點,以為在輕聲感悟上音高的作用要大于時長[7,8,12,13,14]。也有研究對其他聲學(xué)線索進行了討論,如發(fā)現(xiàn)頻譜傾斜(spectraltilt)有一定作用但重要性小于音高和時長。[15]與豐富的本體研究相比,普通話作為二語的輕聲研究較少。王功平等實驗考察了母語為無聲調(diào)語言的留學(xué)生在普通話雙音節(jié)輕聲詞上的音高偏誤,他們發(fā)現(xiàn):調(diào)型偏誤表現(xiàn)為趨平、調(diào)域偏誤表現(xiàn)為偏窄;不同聲調(diào)組合的偏誤程度不同,華而不實上聲+輕聲組合的調(diào)型偏誤率最高,陰平+輕聲組合的調(diào)域偏差幅度最大;母語負(fù)遷移、語音同化和語內(nèi)干擾是造成上述偏誤的原因。[16]湯平在對日本留學(xué)生的研究中得出了類似的結(jié)論,調(diào)型偏平、調(diào)域偏窄同樣是日本留學(xué)生輕聲產(chǎn)出的主要偏誤,除此之外,輕聲音節(jié)時長過長。[17]研究發(fā)現(xiàn),二語人群的普通話輕聲偏誤受母語負(fù)遷移影響。但是,前人研究對象較少牽涉母語為聲調(diào)語言的學(xué)習(xí)者?；浾Z是沒有輕聲的聲調(diào)語言,針對粵語人群的普通話輕聲習(xí)得研究有十分的意義。Cheng考察了粵語人群感悟和產(chǎn)出普通話輕聲的能力,發(fā)現(xiàn)普通話水平較高的組產(chǎn)出的輕聲較好,水平較低的組能夠把握語法輕聲詞(具有特定語法標(biāo)記的輕聲詞,如帶有后綴子的輕聲詞),但是對詞匯輕聲詞(沒有特定語法標(biāo)記的輕聲詞)的把握較差,作者以為母語遷移是詞匯輕聲詞偏誤的主因。[18]考慮到輕聲調(diào)型由前字調(diào)決定,其二語偏誤形式可能隨前字調(diào)而異;另外,在孤立詞和連續(xù)語句中,在句中的焦點詞和非焦點詞上,輕聲的表現(xiàn)都有可能不同,十分是焦點詞的重讀和輕聲這對相矛盾的因素怎樣交互作用,這些都會給偏誤形式造成影響。因而,本文將深切進入考察香港粵語人群講普通話時,在不同前字調(diào)、不同語境下的輕聲偏誤形式。一、實驗語料1.語料設(shè)計首先,我們分別設(shè)計了四聲加輕聲的雙字組,每種聲調(diào)組合選了三個常用輕聲詞,全部選自(普通話水平測試用必讀輕聲詞語表〕。[19](P251-P259)華而不實一個是疊詞,一個帶詞綴子,一個沒有特定語法標(biāo)記。所有字的聲母都是阻塞音。詳細(xì)詞表如下:T1+T0:哥哥,箱子,師傅T2+T0:婆婆,繩子,媳婦T3+T0:姐姐,剪子,姐夫T4+T0:舅舅,扇子,大夫以上輕聲詞分別放在下面三種語境中考察:(1)孤立詞(記為IW)。(2)寬焦句中詞(下文簡稱非焦點詞,記為NF):設(shè)計了兩個全陰平的承載句他幫XX開車、他將XX擱在桌上,第一個承載句中的XX是疊詞輕聲詞或無標(biāo)記輕聲詞,第二個承載句中的XX是帶詞綴子的輕聲詞。(3)窄焦句中焦點詞(下文簡稱焦點詞,記為OF):將目的詞置于句中焦點位置,通過對話誘導(dǎo)出焦點。例如,以目的詞哥哥為焦點時,對話如下(B為被試):A:他是幫弟弟開車嗎?B:他幫哥哥開車。2.發(fā)音人實驗布置了兩組被試,分別是熟練使用普通話的內(nèi)地學(xué)生(母語組,記為L1組)、以香港粵語為母語的普通話學(xué)習(xí)者(粵語組,記為L2組)。每組被試包括年齡相仿的8名大學(xué)生(4男4女),母語組平均年齡為24歲,粵語組平均年齡為20歲。母語組被試都是碩士研究生,普通話水平測試均到達(dá)二級甲等?；浾Z組被試都是在南京讀大學(xué)的香港學(xué)生,母語為粵語,都有一至兩年的普通話課堂學(xué)習(xí)經(jīng)歷,普通話能力中等,未參加過普通話水平測試。所有發(fā)音人均無言語或聽力障礙。3.語音錄制與數(shù)據(jù)提取錄音在隔音室內(nèi)完成,錄音軟件為AdobeAudition1.5[20]。錄音前,要求發(fā)音人充分熟悉語料、認(rèn)識所有的詞。錄音時,要求發(fā)音人速度平穩(wěn)、發(fā)音自然,發(fā)錯或者不流利的詞或句子要重新錄制。對IW、NF、OF三種語料分別錄制,錄制時各自按隨機順序排列。華而不實,IW、NF語料由發(fā)音人直接念出,OF語料由主試與發(fā)音人對話完成。錄音完成后,采用Praat[21]對錄音進行切分,共獲得576個目的詞(4聲調(diào)3語境3詞8發(fā)音人2組)。二、聽辨實驗為比擬兩組被試輕聲詞的自然度,我們設(shè)計了一個聽辨實驗。聽辨人為8名(4男4女)年齡相仿的普通話熟練使用者,都是南京師范大學(xué)的碩士研究生,與發(fā)音人沒有交集,平均年齡25歲,普通話水平測試均到達(dá)二級甲等,無言語或聽力障礙。聽辨內(nèi)容為576個目的輕聲詞,按隨機順序組成18個語音文件,每個文件包含32個語音刺激,相鄰刺激之間有5秒的無聲段間隔。聽辨實驗在隔音間進行,采用E-Prime2.0[22]呈現(xiàn)刺激并采集聽辨人的反響,實驗范式為恒定刺激法。聽辨人佩戴AKGK271MKII耳機,在每個5秒無聲間隔內(nèi),判定刺激詞后字(即輕聲字)的聲調(diào)能否恰當(dāng),并通過按鍵選擇:恰當(dāng)、不恰當(dāng)、講不清,超時未選則系統(tǒng)自動判為講不清并跳轉(zhuǎn)到下一個詞。實驗采用特制鍵盤,主鍵區(qū)只要三個按鍵,各按鍵之間有足夠距離以避免誤按。實驗開場前聽辨人充分練習(xí),熟悉實驗流程。每聽完一組32個詞,聽辨人能夠休息。實驗結(jié)束后,選擇結(jié)果自動保存到相應(yīng)文件。根據(jù)聽辨數(shù)據(jù)的特點,我們選擇混合邏輯模型(mixedlogitmodels)進行統(tǒng)計分析,該方式方法合適因變量為二項分布的數(shù)據(jù),能夠同時控制被試、項目等隨機因素,比方差分析更有效。考慮到講不清的選擇也意味著發(fā)音不準(zhǔn),我們將聽辨結(jié)果中的講不清與不恰當(dāng)合并,然后用R語言[23]的afex包[24]建立模型,因變量參考水平設(shè)置為不恰當(dāng),固定效應(yīng)設(shè)置為組別、前字調(diào)和語境,隨機效應(yīng)設(shè)置為發(fā)音人、詞條和聽音人,采用LRT方式方法計算p值,結(jié)果如表1所示。再用R語言的lsmeans包[25]做事后檢驗和簡單效應(yīng)分析,多重比擬的p值采用Tukey校正。將輕聲詞被判恰當(dāng)?shù)谋嚷识x為自然度,從圖1的自然度模型分析結(jié)果可見:(1)組別的主效應(yīng)顯著(p0.001),L2組的自然度低于L1組;前字調(diào)的主效應(yīng)顯著(p0.05),華而不實T2+T0的自然度顯著低于T4+T0(p0.05);語境的主效應(yīng)顯著(p0.01),華而不實IW的自然度顯著低于NF(p0.001),而NF的自然度顯著低于OF(p0.05)。(2)組別和前字調(diào)的交互效應(yīng)顯著(p0.01)。進一步的簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),在四種前字調(diào)下,L2組的自然度均顯著低于L1組(p0.01),華而不實差距最大的是T2+T0。多重比擬結(jié)果表示清楚,L1組內(nèi)各調(diào)類間均無顯著性差異,L2組內(nèi)T2+T0同T4+T0之間存在顯著性差異(p0.05)。(3)組別和語境的交互效應(yīng)顯著(p0.01)。簡單效應(yīng)分析表示清楚,在三種語境下,L2組的自然度均顯著低于L1組(p0.01),華而不實IW條件下差距最大,OF條件下次之,而NF條件下差距最小。多重比擬結(jié)果表示清楚,L1組內(nèi)各語境間均無顯著性差異,L2組內(nèi)各語境間均存在顯著性差異(p0.01)。表1各因素對輕聲自然度的作用(注:df為自由度,2為檢驗統(tǒng)計值,p為顯著水平。)圖1不同前字調(diào)和語境下的輕聲自然度(注:***p0.001,**p0.01,*p0.05;下同。)三、聲學(xué)分析首先使用praat腳本提取目的詞各音節(jié)的聲學(xué)參數(shù),包括:基頻范圍(St)、基頻均值(St)、音節(jié)時長(s)、時長占比(%)。華而不實,基頻的單位為半音St(以50Hz為參考值計算而得),時長占比是指輕聲音節(jié)在雙音節(jié)詞中的時長比例。除此之外,計算了前后字基頻的絕對差值(St),并通過線性回歸計算了各音節(jié)的基頻斜率(St/s)。1.不同前字調(diào)和語境下的聲學(xué)參數(shù)統(tǒng)計分析采用線性混合效應(yīng)模型(linearmixed-effectsmodels,LMM),同樣用afex包建模,固定效應(yīng)為組別、前字調(diào)和語境,隨機效應(yīng)為發(fā)音人和詞條,前后字的各聲學(xué)參數(shù)分別作為因變量,統(tǒng)計分析得到的p值如表2所示。事后檢驗和簡單效應(yīng)分析方式方法同聽辨實驗一樣,根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,圖2、圖3分別給出各聲學(xué)參數(shù)的組別和前字調(diào)、組別和語境的交互作用。本文的主要目的是研究二語偏誤,所以重點考察與組別有關(guān)的因素,分析發(fā)現(xiàn):表2各因素對前后字聲學(xué)參數(shù)的作用p值圖2組別與前字調(diào)對各聲學(xué)參數(shù)的交互作用圖3組別與語境對各聲學(xué)參數(shù)的交互作用(1)組別的主效應(yīng)在后字時長及時長占比、基頻絕對差值上顯著(p0.01)。L2組的后字時長及時長占比均顯著大于L1組,表示清楚粵語人群的輕聲音節(jié)不夠短L2組絕對基頻差值也顯著小于L1組,表示清楚L2組輕聲詞前、后字音高差距比L1組減少了。(2)組別和前字調(diào)的交互效應(yīng)在前后字基頻范圍、均值、斜率以及基頻差上均顯著(p0.05)。由圖2能夠看出,在不同前字調(diào)水平的變化形式上,L2組與L1組基本一致,交互效應(yīng)主要具體表現(xiàn)出在不同前字調(diào)水平上兩組間差異量存在區(qū)別。(3)組別和語境的交互效應(yīng)在大多數(shù)參數(shù)上顯著(p0.05),只要在前字基頻范圍、后字基頻均值和時長上不顯著。由圖3能夠看出,在OF條件下的后字,L1、L2組間差異較大,除基頻均值外,各聲學(xué)參數(shù)均存在顯著性差異(p0.05)。組內(nèi)多重比擬結(jié)果表示清楚,兩組在IW條件下前后字時長均長于NF、OF。在NF和OF的比照上,L1組存在顯著差異的參數(shù)包括前字的基頻均值、斜率和時長,后字的基頻范圍和時長,以及前后字的基頻絕對差值,而L2組只在后字時長上存在顯著差異。這些差異顯著的參數(shù)反映了焦點的編碼方式。為了進一步考察各參數(shù)的奉獻大小,我們采用隨機森林(randomforest,RF)的分類算法[26]在每組內(nèi)對NF、OF做自動分類,計算各聲學(xué)參數(shù)的變量重要性評分(variableimportancemeasure,VIM)。VIM計算將某變量取為隨機數(shù)時模型預(yù)測正確率的減量,VIM數(shù)值越大表示清楚該變量越重要。采用R語言的party包[27],以語境(NF或OF)為響應(yīng)變量,各聲學(xué)參數(shù)為預(yù)測變量,分別建立L1、L2組的隨機森林模型,計算預(yù)測正確率和各聲學(xué)參數(shù)的VIM。由于預(yù)測變量之間存在相關(guān)性,計算VIM時設(shè)置conditional參數(shù)為TRUE[28]。結(jié)果如此圖4所示,華而不實聲學(xué)參數(shù)后面的1代表前字、2代表后字;虛線為參考線,取為所有VIM中最小值的絕對值;一般以為居于參考線右側(cè)的變量是重要性較高的變量[29,30]。L1組的模型預(yù)測正確率是84.9%,VIM最大的是后字時長和基頻絕對差值,同時前字的時長和基頻斜率,后字的基頻范圍和斜率也都有較高的評分;但是此前LMM分析中NF、OF存在顯著差異的前字基頻均值,VIM卻很低。L2組的模型預(yù)測正確率是79.7%,低于L1組,且VIM全部在參考線左側(cè),華而不實大于0的只要后字時長。綜合以上分析,L1組焦點位置輕聲詞的主要實現(xiàn)方式是拉長前后字時長、增大前后字基頻差值,同時伴有基頻曲線變陡、后字基頻范圍變大的特征;L2組對焦點位置的輕聲詞編碼時,只是采用了拉長輕聲音節(jié)的策略,但是沒有把握基頻的變化規(guī)則,導(dǎo)致焦點位置的輕聲詞產(chǎn)出有明顯偏誤。圖4各聲學(xué)參數(shù)對語境(NF或OF)的VIM值2.輕聲自然度與聲學(xué)參數(shù)的關(guān)系2我們進一步考察感悟?qū)嶒灚@得的自然度評分與聲學(xué)分析獲得的各聲學(xué)參數(shù)之間的關(guān)系。采用隨機森林算法,建立兩者之間的回歸模型,計算各聲學(xué)參數(shù)的VIM,結(jié)果如此圖5所示。圖5各聲學(xué)參數(shù)對自然度的VIM值能夠看出,L1組由于自然度高,各聲學(xué)參數(shù)對自然度的VIM都較小,VIM最高的聲學(xué)參數(shù)是基頻絕對差值。比照聽辨實驗和聲學(xué)分析的結(jié)果可見,基頻絕對差值較小的T2+T0和T3+T0對應(yīng)的自然度也略低。對于L2組,則是后字時長對自然度的VIM最高。聲學(xué)分析表示清楚L2組輕聲音節(jié)不夠短,造成自然度整體偏低。L2組IW的后字時長顯著長于NF、OF,造成了IW時的自然度顯著偏低;除此之外,L2組的前字基頻斜率、前后字基頻絕對差值也對自然度有一定奉獻,這就解釋了聽辨結(jié)果中T2+T0與T4+T0之間的顯著性差異:觀察圖2能夠看到,T2在前字基頻斜率上遠(yuǎn)高于T4,而在前后字基頻絕對差上又遠(yuǎn)低于T4。總的來講,L1組只要基頻差對自然度具有較高的奉獻;對于L2組而言,輕聲時長是影響自然度的最重要參數(shù),這講明L2組的偏誤主要在于輕聲時長。四、結(jié)論本研究系統(tǒng)考察了香港粵語人群在不同前字調(diào)和不同語境條件下的普通話輕聲偏誤。聽辨實驗表示清楚,粵語組的輕聲自然度總體上低于母語組。并且,在不同聲調(diào)組合中,陽平+輕聲組合的自然度下降最多;在不同語境中,孤立詞的自然度下降最多,句中焦點詞其次,句中非焦點詞下降最少。聲學(xué)分析的結(jié)果表示清楚,粵語組最大的問題在于輕聲音節(jié)時長過長、時長占比過大、與前字的基頻絕對差偏小,講明沒有把握輕聲短、輕的特征,這很可能是粵語無輕聲的母語音系規(guī)則負(fù)遷移的結(jié)果。十分是,在焦點詞上輕聲字的偏誤尤為嚴(yán)重。通過焦點和非焦點位置輕聲詞的比照發(fā)現(xiàn),母語組對于焦點位置輕聲詞的主要編碼方式是拉長前后字時長、增大前后字基頻差值;L2組只是采用了拉長輕聲音節(jié)的策略,沒有把握焦點的基頻編碼規(guī)則。對照聽辨實驗與聲學(xué)分析的結(jié)果,我們進一步考察了各聲學(xué)參數(shù)對輕聲自然度的奉獻。由于母語組自然度總體較高,各聲學(xué)參數(shù)對自然度的奉獻都比擬小,華而不實基頻絕對差值是影響自然度的主要參數(shù);而對于粵語組,后字時長對自然度有相當(dāng)大的影響,進一步表示清楚粵語組的輕聲偏誤主要在輕聲時長上。本研究表示清楚,在不同前字調(diào)和不同語境下,粵語人群的普通話輕聲偏誤存在差異。針對粵語人群的普通話輕聲的教學(xué),應(yīng)當(dāng)尤其重視輕聲的時長特征、重視焦點位置輕聲詞的音高特征,有針對性地糾正輕聲偏誤。以下為參考文獻：[1]朱川.漢日超音質(zhì)特征比照實驗[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),1994(1).[2]HaoY.SecondlanguageacquisitionofMandarinChinesetonesbytonalandnon-tonallanguagespeakers[J].JournalofPhonetics,2020(2).[3]林建平.香港人在普通話水平測試中表現(xiàn)的方言語調(diào)[A].語文測試的理論和實踐[C].北京:商務(wù)印書館,2001.[4]趙元任.漢語的字調(diào)和語調(diào)[A].趙元任語言學(xué)論文集[C].北京:商務(wù)印書館,2006.[5]趙元任.國語語調(diào)[A].趙元任語言學(xué)論文集[C].北京:商務(wù)印書館,2006.[6]林茂燦,顏景助.北京話輕聲的聲學(xué)性質(zhì)[J].方言,1980(3).[7]曹劍芬.普通話輕聲音節(jié)特性分析[J].應(yīng)用聲學(xué),1986(4).[8]王韞佳.輕聲音高瑣議[J].世界漢語教學(xué),1996(3).[9]LeeW,EricZ.ProsodiccharacteristicsoftheneutraltoneinBeijingMandarin[J].JournalofChineseLinguistics,2008(1).[10]林燾.討論北京話輕音性質(zhì)的初步實驗[J].語言學(xué)論叢,1983(10).[11]林茂燦,顏景助.普通話輕聲與輕重音[J].語言教學(xué)與研究,1990(3.[12]Li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