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第一節(jié)集中趨勢的測度第三節(jié)偏態(tài)與峰度第二節(jié)離散趨勢的測度第三章數(shù)據(jù)分布特征的描述數(shù)據(jù)分布特征的測度數(shù)據(jù)特征的測度分布的形狀集中趨勢離散程度眾數(shù)中位數(shù)均值離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差峰態(tài)四分位差異眾比率偏態(tài)第一節(jié)集中趨勢的測度指一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度。集中趨勢又稱平均數(shù),是反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志在一定時間、地點和條件下所達(dá)到的一般水平的綜合指標(biāo)。平均數(shù)數(shù)值平均數(shù)位置平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)某系83名女生身高資料(按序排列)位置平均數(shù)的概念
身高人數(shù)(CM)(人)152115421552156415711582159216012161716281634
身高人數(shù)(CM)(人)1643165816651673168716911705171217231741總計83152154154155155156156156156157158158159159160160160160160160160160160160160160161161161161161161161162162162162162162162162163163163163164164164165165165165165165165165166166166166166167167167168168168168168168168169170170170170170171171172172172174將變量值按順序排列起來,當(dāng)反映分布集中趨勢的度量值僅僅由數(shù)列中某個位置的值來確定時,這個值稱為位置平均數(shù)。位置平均數(shù)與數(shù)值平均數(shù)的基本區(qū)別在于其不需要依據(jù)每一個變量值來計算。指總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值,用表示,它不受極端數(shù)值的影響,用來說明總體中大多數(shù)單位所達(dá)到的一般水平。眾數(shù)位置平均數(shù)0123456789101112132009
Mode=9NotAffectedbyExtremeValues不受極端值的影響ThereMayNotbeaMode一組數(shù)據(jù)可能沒有眾數(shù)ThereMaybeSeveralModes也可能有多個眾數(shù)眾數(shù)的性質(zhì)Mode=901234567891011121314
眾數(shù)
(不唯一性)無眾數(shù)
原始數(shù)據(jù):10591268一個眾數(shù)
原始數(shù)據(jù):65
9855多于一個眾數(shù)
原始數(shù)據(jù):252828
364242眾數(shù)的確定方法某年級83名女生身高資料
身高人數(shù)(CM)(人)152115421552156415711582159216012161716281634
身高人數(shù)(CM)(人)1643165816651673168716911705171217231741總計83日產(chǎn)量(件)工人人數(shù)(人)101112131470100380150100合計800【例A】已知某企業(yè)某日工人的日產(chǎn)量資料如下:眾數(shù)的確定(單值數(shù)列)計算該企業(yè)該日全部工人日產(chǎn)量的眾數(shù)。眾數(shù)的確定(組距數(shù)列)【例B】某車間50名工人月產(chǎn)量的資料如下:月產(chǎn)量(件)工人人數(shù)(人)向上累計次數(shù)(人)200以下200~400400~600600以上373283104250合計50—計算該車間工人月產(chǎn)量的眾數(shù)。眾數(shù)的確定(組距數(shù)列)【例B】某車間50名工人月產(chǎn)量的資料如下:月產(chǎn)量(件)工人人數(shù)(人)向上累計次數(shù)(人)200以下200~400400~600600以上373283104250合計50—計算該車間工人月產(chǎn)量的眾數(shù)。定類數(shù)據(jù)的眾數(shù)
(例題分析)不同品牌飲料的頻數(shù)分布
飲料品牌頻數(shù)比例百分比(%)可口可樂旭日升冰茶百事可樂匯源果汁露露15119690.300.220.180.120.183022181218合計501100解:這里的變量為“飲料品牌”,這是個定類變量,不同類型的飲料就是變量值在所調(diào)查的50人中,購買可口可樂的人數(shù)最多,為15人,占總被調(diào)查人數(shù)的30%,因此眾數(shù)為“可口可樂”這一品牌,即
Mo=可口可樂定序數(shù)據(jù)的眾數(shù)
(例題分析)解:這里的數(shù)據(jù)為定序數(shù)據(jù)。變量為“回答類別”甲城市中對住房表示不滿意的戶數(shù)最多,為108戶,因此眾數(shù)為“不滿意”這一類別,即
Mo=不滿意甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)
非常不滿意
不滿意
一般
滿意
非常滿意24108934530836311510合計300100.0將總體各單位標(biāo)志值按大小順序排列后,指處于數(shù)列中間位置的標(biāo)志值,用表示中位數(shù)不受極端數(shù)值的影響,在總體標(biāo)志值差異很大時,具有較強(qiáng)的代表性。中位數(shù)的性質(zhì):位置平均數(shù)01234567891001234567891012100
Median=5Median=5Me50%50%中位數(shù)的位次為:即第3個單位的標(biāo)志值就是中位數(shù)【例A】某售貨小組5個人,某天的銷售額按從小到大的順序排列為440元、480元、520元、600元、750元,則中位數(shù)的確定(未分組資料)中位數(shù)的位次為中位數(shù)應(yīng)為第3和第4個單位標(biāo)志值的算術(shù)平均數(shù),即【例B】若上述售貨小組為6個人,某天的銷售額按從小到大的順序排列為440元、480元、520元、600元、750元、760元,則中位數(shù)的確定(未分組資料)【例C】某企業(yè)某日工人的日產(chǎn)量資料如下:日產(chǎn)量(件)工人人數(shù)(人)向上累計次數(shù)(人)10111213147010038015010070170550700800合計800—計算該企業(yè)該日全部工人日產(chǎn)量的中位數(shù)。中位數(shù)的位次:中位數(shù)的確定(單值數(shù)列)中位數(shù)的確定(組距數(shù)列)【例D】某車間50名工人月產(chǎn)量的資料如下:月產(chǎn)量(件)工人人數(shù)(人)由底向高累計次數(shù)(人)200以下200~400400~600600以上373283104250合計50—計算該車間工人月產(chǎn)量的中位數(shù)。中位數(shù)的確定(組距數(shù)列)【例D】某車間50名工人月產(chǎn)量的資料如下:月產(chǎn)量(件)工人人數(shù)(人)由高向低累計次數(shù)(人)200以下200~400400~600600以上373285047408合計50—計算該車間工人月產(chǎn)量的中位數(shù)。中位數(shù)的確定(組距數(shù)列)共個單位共個單位共個單位共個單位LU中位數(shù)組組距為d共個單位假定該組內(nèi)的單位呈均勻分布共有單位數(shù)
中位數(shù)下限公式為
該段長度應(yīng)為定序數(shù)據(jù)的中位數(shù)
(例題分析)解:中位數(shù)的位置為300/2=150從累計頻數(shù)看,中位數(shù)在“一般”這一組別中。因此
Me=一般甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)累計頻數(shù)
非常不滿意
不滿意
一般
滿意
非常滿意2410893453024132225270300合計300—數(shù)值平均數(shù)基本形式:例:直接承擔(dān)者算術(shù)平均數(shù)A.簡單算術(shù)平均數(shù)——適用于總體資料未經(jīng)分組整理、尚為原始資料的情況式中:為算術(shù)平均數(shù);為總體單位總數(shù);為第i個單位的標(biāo)志值。算術(shù)平均數(shù)的計算方法平均每人日銷售額為:算術(shù)平均數(shù)的計算方法某售貨小組5個人,某天的銷售額分別為520元、600元、480元、750元、440元,則【例】B.加權(quán)算術(shù)平均數(shù)——適用于總體資料經(jīng)過分組整理形成變量數(shù)列的情況式中:為算術(shù)平均數(shù);為第組的次數(shù);為組數(shù);為第組的標(biāo)志值或組中值。算術(shù)平均數(shù)的計算方法【例】某企業(yè)某日工人的日產(chǎn)量資料如下:日產(chǎn)量(件)工人人數(shù)(人)101112131470100380150100合計800計算該企業(yè)該日全部工人的平均日產(chǎn)量。算術(shù)平均數(shù)的計算方法解:算術(shù)平均數(shù)的計算方法若上述資料為組距數(shù)列,則應(yīng)取各組的組中值作為該組的代表值用于計算;此時求得的算術(shù)平均數(shù)只是其真值的近似值。說明已改至此?。∧畴娔X公司銷售量數(shù)據(jù)分組表按銷售量分組組中值(Mi)頻數(shù)(fi)Mifi140~150150~160160~170170~180180~190190~200200~210210~220220~230230~24014515516517518519520521522523549162720171084558013952640472537003315205017209001175合計—12022200加權(quán)均值
(例題分析)表現(xiàn)為次數(shù)、頻數(shù)、單位數(shù);即公式中的表現(xiàn)為頻率、比重;即公式中的算術(shù)平均數(shù)的計算方法指變量數(shù)列中各組標(biāo)志值出現(xiàn)的次數(shù),是變量值的承擔(dān)者,反映了各組的標(biāo)志值對平均數(shù)的影響程度權(quán)數(shù)絕對權(quán)數(shù)相對權(quán)數(shù)權(quán)數(shù)與加權(quán)234567819算術(shù)平均數(shù)的計算取決于變量值和權(quán)數(shù)的共同作用:變量值決定平均數(shù)的范圍;權(quán)數(shù)則決定平均數(shù)的位置⒈變量值與其算術(shù)平均數(shù)的離差之和衡等于零,即:⒉變量值與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方和為最小,即:算術(shù)平均數(shù)的主要數(shù)學(xué)性質(zhì)離差的概念12345678-1-1-213【例】
設(shè)X=(2,4,6,8),則其調(diào)和平均數(shù)可由定義計算如下:⒉再求算術(shù)平均數(shù):⒈求各標(biāo)志值的倒數(shù):,,,⒊再求倒數(shù):是總體各單位標(biāo)志值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù),又叫倒數(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)A.簡單調(diào)和平均數(shù)——適用于總體資料未經(jīng)分組整理、尚為原始資料的情況式中:為調(diào)和平均數(shù);為變量值的個數(shù);為第個變量值。調(diào)和平均數(shù)的計算方法B.加權(quán)調(diào)和平均數(shù)——適用于總體資料經(jīng)過分組整理形成變量數(shù)列的情況式中:為第組的變量值;為第組的標(biāo)志總量。調(diào)和平均數(shù)的計算方法日產(chǎn)量(件)各組工人日總產(chǎn)量(件)10111213147001100456019501400合計9710【例】某企業(yè)某日工人的日產(chǎn)量資料如下:計算該企業(yè)該日全部工人的平均日產(chǎn)量。調(diào)和平均數(shù)的應(yīng)用即該企業(yè)該日全部工人的平均日產(chǎn)量為12.1375件。調(diào)和平均數(shù)的應(yīng)用解x、f
為已知若只知
x和xf
,而f
未知,則不能使用加權(quán)算術(shù)平均方式,只能使用其變形即加權(quán)調(diào)和平均方式。蘋果單價購買量總金額品種(元)(公斤)(元)紅富士236青香蕉1.859是N項變量值連乘積的開N次方根。幾何平均數(shù)用于計算現(xiàn)象的平均比率或平均速度應(yīng)用:各個比率或速度的連乘積等于總比率或總速度;相乘的各個比率或速度不為零或負(fù)值。應(yīng)用的前提條件:各個比率或速度的連乘積等于總比率或總速度;例子:某企業(yè)2003年盈利率比上年提高5%,2004年同比又提高了15%,那么這兩年盈利率平均提高了多少?注意:是5%乘以15%嗎?
先將增量變換為完全量,即將5%和15%變換為105%和115%,而后再用幾何平均法。A.簡單幾何平均數(shù)——適用于總體資料未經(jīng)分組整理尚為原始資料的情況式中:為幾何平均數(shù);為變量值的個數(shù);為第個變量值。幾何平均數(shù)的計算方法【例】某流水生產(chǎn)線有前后銜接的五道工序。某日各工序產(chǎn)品的合格率分別為95﹪、92﹪、90﹪、85﹪、80﹪,求整個流水生產(chǎn)線產(chǎn)品的平均合格率。分析:設(shè)最初投產(chǎn)100A個單位,則第一道工序的合格品為100A×0.95;第二道工序的合格品為(100A×0.95)×0.92;……第五道工序的合格品為(100A×0.95×0.92×0.90×0.85)×0.80;因該流水線的最終合格品即為第五道工序的合格品,故該流水線總的合格品應(yīng)為100A×0.95×0.92×0.90×0.85×0.80;則該流水線產(chǎn)品總的合格率為:即該流水線總的合格率等于各工序合格率的連乘積,符合幾何平均數(shù)的適用條件,故需采用幾何平均法計算。因該流水線的最終合格品即為第五道工序的合格品,故該流水線總的合格品應(yīng)為100A×0.95×0.92×0.90×0.85×0.80;則該流水線產(chǎn)品總的合格率為:即該流水線總的合格率等于各工序合格率的連乘積,符合幾何平均數(shù)的適用條件,故需采用幾何平均法計算。解:B.加權(quán)幾何平均數(shù)——適用于總體資料經(jīng)過分組整理形成變量數(shù)列的情況式中:為幾何平均數(shù);為第組的次數(shù);為組數(shù);為第組的標(biāo)志值或組中值。幾何平均數(shù)的計算方法【例】某金融機(jī)構(gòu)以復(fù)利計息。近12年來的年利率有4年為3﹪,2年為5﹪,2年為8﹪,3年為10﹪,1年為15﹪。求平均年利率。設(shè)本金為V,則至各年末的本利和應(yīng)為:第1年末的本利和為:第2年末的本利和為:………………第12年末的本利和為:分析:第2年的計息基礎(chǔ)第12年的計息基礎(chǔ)則該筆本金12年總的本利率為:即12年總本利率等于各年本利率的連乘積,符合幾何平均數(shù)的適用條件,故計算平均年本利率應(yīng)采用幾何平均法。解:幾何平均數(shù)的計算方法思考若上題中不是按復(fù)利而是按單利計息,且各年的利率與上相同,求平均年利率。分析第1年末的應(yīng)得利息為:第2年末的應(yīng)得利息為:第12年末的應(yīng)得利息為:…………設(shè)本金為V,則各年末應(yīng)得利息為:則該筆本金12年應(yīng)得的利息總和為:=V(0.03×4+0.05×2+……+0.15×1)這里的利息率或本利率不再符合幾何平均數(shù)的適用條件,需按照求解比值的平均數(shù)的方法計算。因為假定本金為V所以,應(yīng)采用加權(quán)算術(shù)平均數(shù)公式計算平均年利息率,即:解:(比較:按復(fù)利計息時的平均年利率為6.85﹪)是否為比率或速度各個比率或速度的連乘積是否等于總比率或總速度是否為其他比值是否否是否是幾何平均法算術(shù)平均法求解比值的平均數(shù)的方法數(shù)值平均數(shù)計算公式的選用順序指標(biāo)眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較一、眾數(shù)、中位數(shù)和均值位置上的關(guān)系左偏分布均值
中位數(shù)
眾數(shù)對稱分布
均值=中位數(shù)=
眾數(shù)右偏分布眾數(shù)
中位數(shù)均值眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較二、眾數(shù)、中位數(shù)和均值數(shù)值上的關(guān)系眾數(shù)與中位數(shù)的差約為算術(shù)平均與中位數(shù)的差的兩倍。例:根據(jù)某城市住戶家庭收入的抽樣調(diào)查資料計算得到眾數(shù)為1040元,中位數(shù)為1128.57元,問算術(shù)平均約為多少?其分布呈何形態(tài)?(對稱、左偏、右偏)二、眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點和應(yīng)用眾數(shù)不受極端值影響具有不唯一性數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時應(yīng)用中位數(shù)不受極端值影響數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時應(yīng)用均值易受極端值影響數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良數(shù)據(jù)對稱分布或接近對稱分布時應(yīng)用第二節(jié)離散趨勢的測度
標(biāo)志變異指標(biāo)統(tǒng)計上用來反映總體各單位標(biāo)志值之間差異程度大小的綜合指標(biāo),也稱做標(biāo)志變動度。
平均指標(biāo)是一個代表性數(shù)值,它反映總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志的一般水平,而把總體各單位之間的差異抽象化了。但總體各單位之間的差異是客觀存在的,這種差異也是統(tǒng)計總體的重要特征之一。因此,要全面反映一個總體的特征,還必須測定總體各單位之間差異程度。
作用1、衡量平均指標(biāo)代表性的大小2、反映社會經(jīng)濟(jì)活動過程的均衡性和穩(wěn)定性集中趨勢弱、離散趨勢強(qiáng)集中趨勢強(qiáng)、離散趨勢弱指所研究的數(shù)據(jù)中,最大值與最小值之差,又稱極差。全距最大變量值或最高組上限或開口組假定上限最小變量值或最低組下限或開口組假定下限【例A】某售貨小組5人某天的銷售額分別為440元、480元、520元、600元、750元,則標(biāo)志變異指標(biāo)的種類【例B】某季度某工業(yè)公司18個工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值計劃完成情況如下:計劃完成程度(﹪)組中值(﹪)企業(yè)數(shù)(個)計劃產(chǎn)值(萬元)90以下90~100100~110110以上8595105115231038002500172004400合計—1824900計算該公司該季度計劃完成程度的全距。標(biāo)志變異指標(biāo)的種類優(yōu)點:計算方法簡單、易懂;缺點:易受極端數(shù)值的影響,不能全面反映所有標(biāo)志值差異大小及分布狀況,準(zhǔn)確程度差往往應(yīng)用于生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制中全距的特點標(biāo)志變異指標(biāo)的種類上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差QD=QU–QL四分位差標(biāo)志變異指標(biāo)的種類四分位差的特點1、反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度2、不受極端值的影響⑴簡單平均差——適用于未分組資料是各個數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差絕對值的算術(shù)平均數(shù),用A.D表示平均差計算公式:總體算術(shù)平均數(shù)總體單位總數(shù)第個單位的變量值標(biāo)志變異指標(biāo)的種類【例A】某售貨小組5個人,某天的銷售額分別為440元、480元、520元、600元、750元,求該售貨小組銷售額的平均差。解:即該售貨小組5個人銷售額的平均差為93.6元標(biāo)志變異指標(biāo)的種類⑵加權(quán)平均差——適用于分組資料平均差的計算公式總體算術(shù)平均數(shù)第組變量值出現(xiàn)的次數(shù)第組的變量值或組中值【例B】計算下表中某公司職工月工資的平均差月工資(元)組中值(元)職工人數(shù)(人)300以下300~400400~500500~600600~700700~800800~900900以上2503504505506507508509502083143824563052377820合計—2000解:即該公司職工月工資的平均差為138.95元優(yōu)點:不易受極端數(shù)值的影響,能綜合反映全部單位標(biāo)志值的實際差異程度;缺點:用絕對值的形式消除各標(biāo)志值與算術(shù)平均數(shù)離差的正負(fù)值問題,不便于作數(shù)學(xué)處理和參與統(tǒng)計分析運算。平均差的特點一般情況下都是通過計算另一種標(biāo)志變異指標(biāo)——標(biāo)準(zhǔn)差,來反映總體內(nèi)部各單位標(biāo)志值的差異狀況方差和標(biāo)準(zhǔn)差
(varianceandstandarddeviation)數(shù)據(jù)離散程度的最常用測度值反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的,稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差;根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的,稱為樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差4681012x=8.3樣本方差
自由度(degreeoffreedom)一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個數(shù)當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個數(shù)為n時,若樣本均值x確定后,只有n-1個數(shù)據(jù)可以自由取值,其中必有一個數(shù)據(jù)則不能自由取值例如,樣本有3個數(shù)值,即x1=2,x2=4,x3=9,則x=5。當(dāng)x
=5確定后,x1,x2和x3有兩個數(shù)據(jù)可以自由取值,另一個則不能自由取值,比如x1=6,x2=7,那么x3則必然取2,而不能取其他值樣本方差用自由度去除,其原因可從多方面來解釋,從實際應(yīng)用角度看,在抽樣估計中,當(dāng)用樣本方差s2去
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